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바뀌는 업태 및 직무에 대한 이해도를 높이기 위해 상하 관계 뿐만 아니라 동료들과의 소통 비중 또한 높여야 한다고 생각한다.

아무래도 캔미팅이란 좋은 제도가 있으니 이를 적극 활용하는 것도 좋을 것 같다.

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AI 기반이 되다 보니 접하는 용어 자체가 어려워지기에 이전보다 업무 접근에 대한 허들이 느껴질 것 같다.

이를 극복하기 위한 '업무 극복 COP 비용 지원' 등의 교육 장려가 필요하다고 생각한다.

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AI를 어떻게 적용하고 활용할 수 있는지 고민

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다양한 Tool이 많고 결국 기본적인 인프라 근본은 데이터기때문에 활용하는 역량이 중요

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엔지니어, 제품 기획자, 디자이너, PM 등 핵심 인력 확보

스타트업 운영 능력 (Agile 개발, 빠른 피드백 루프, 실험 기반 운영)

공동 창업자 및 내부 커뮤니케이션 체계 구축

기업 문화 및 성장 전략

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관련 기술에 대한 교육 및 관련 시장 및 모델 경쟁사에 대한 교육도 필요함

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문제정의 및 지속적인 학습(30%)

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문제정의 및 지속적인 학습(30%)

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문제를 정의하기위해 지속적인 질문을 주고받고(상호 교류, 캔미팅 등), AI기술이 계속 새롭게 나오기 때문에 자기주도 학습 혹은 상호 교류할 수 있는 스터디가 필요하지 않을까..

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우수한 AI 모델 개발 능력

데이터 수집 및 전처리, 학습 파이프라인 구축

AI 인프라 운영 및 최적화 능력 (GPU, 클라우드 등)

최신 논문/기술 트렌드에 대한 이해 및 적용 능력

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다양한 구성원 간 소통이 가능한 창구

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AI 기술 이해를 바탕으로 업무 및 직무에 대한 구성원간 소통 40%

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AI 기술 이해를 바탕으로 업무 및 직무에 대한 구성원간 소통 40%

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기술에 대한 이해 30%

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기술에 대한 이해 30%

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구성원으로서 외부사람에게 회사, 사업, 제품 등을 설명가능할 정도의 소양은 최소 있어야 할것

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시장 조사 및 타겟 고객 설정

수익 모델 수립 (B2B, B2C 등)

경쟁사 분석 및 차별화 전략 수립

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구성원들의 AI 리터러시를 높일 수 있는 AI 교육과 AI 교육을 들을 수 있는 시간 확보 및 팀 지원이 필요팝니다. (AI 교육을 듣고 싶어도 현업이 바쁘거나 눈치 보여서 못 가는 경우가 있습니다..)

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ChatGPT, RAG, 예측모델, 자동화 등의 기본 개념 이해

데이터를 활용한 간단한 분석·활용 역량

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AI 교육 후 전사 관련 콘테스트 이벤트 20%

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AI 교육 후 전사 관련 콘테스트 이벤트 20%

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교육에 적극적으로 임할수있게 팀별로 AI교육 내용을 활용한 콘테스트 참여하는 방안

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구성원의 오픈마인드10%

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구성원의 오픈마인드10%

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새로운 것을 받아들이는데 항상 열려있어야 변화도 있을것

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AI Company가 되기 위해 구성원과 경영층 간 의견 align이 필요하고 이를 위해서는 구성원과 경영층 간 소통 시간 및 공간이 필요합니다. (캔미팅 장소 등..)

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회사의 방향성에 대한 지속적인 공유와 commitment

구성원 간의 생각을 공유할 수 있는 소통의 장

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효율적인 업무를 위해 구성원들이 ai tool 활용 능력을 갖춰야한다고 생각합니다.

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미래는 어떻게 될지 모르니 10%는 비워두겠습니다...

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업계 전문가 네트워크

고객사/파트너사 확보를 위한 외부 연결

투자 유치 역량 및 자금 확보 등

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AI company가 뒤기 위해 AI 전문 기술 인력 채용도 필요합니다.

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실패를 두려워하지 않고 반복 할 수 있는 자세

업무 자동화·개선에 AI를 적극 활용하려는 주도성

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데이터를 우선하는 사고방식

“어떤 부분에 AI를 쓰면 수익성/효율성이 높아질까?”를 고민하는 시야