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La Inteligencia Artificial avanza más rápido que nuestra capacidad para regularla. Entre 2012 y 2023, los modelos de lenguaje pasaron de entender órdenes simples a generar arte, código y discursos persuasivos (GPT-4, Gemini). Pero ¿qué hay detrás de esta revolución? En 'IA al Descubierto', analizamos:

Innovación:

Ética:

Futuro:

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El video contiene información acerca de la innovación con la IA.

NTT DATA LATAM. (19 feb 2025). 193 - Inteligencia Artificial para el crecimiento y la innovación. [Video].YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=2DM_6IjP-EQ&t=907s

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193 - Inteligencia Artificial para el crecimiento y la innovación

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La entrevista trata asuntos éticos sobre la IA.

Telefónica. (23 nov 2023). Regulación y ética de la inteligencia artificial. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=_NX7tRa0qmM&t=71s

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Regulación y ética de la inteligencia artificial

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Explicación sobre el futuro que nos depara la IA.

Sr. Wolf Podcast. (4 feb 2025). Experto en IA: el Futuro de la Inteligencia Artificial Explicado | David Vivancos. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=7WZ2hppLre4&t=399s

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Experto en IA: el Futuro de la Inteligencia Artificial Explicado | David Vivancos

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"IA al Descubierto: Innovación, Ética y Futuro"está licenciada bajo CC BY-NC-SA 4.0© 2 por Jhussef Auris Huiza

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Sesgos algorítmicos en sistemas de IA que perpetúan discriminación

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Sesgos algorítmicos en sistemas de IA que perpetúan discriminación

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En 2023, un estudio del MIT reveló que sistemas de reclutamiento con IA penalizaban CVs de mujeres en carreras técnicas, replicando patrones históricos de desigualdad.

Solución Propuesta

1. Auditorías de Diversidad en Datos:

Qué: Verificar que los datos de entrenamiento incluyan representación equitativa (género, etnia, edad).

Herramientas: IBM Fairness 360, Google’s What-If Tool.

Justificación: Corrige sesgos desde el origen.

2. Transparencia Explicable (XAI):

Qué: Implementar modelos que justifiquen sus decisiones en lenguaje humano.

Ejemplo: "Este candidato fue descartado por falta de experiencia en Python (no por género)".

Justificación: Empodera a usuarios a cuestionar resultados.

3. Regulación Proactiva:

Qué: Adoptar estándares como el AI Act de la UE (2024), que exige evaluaciones de riesgo para IA de alto impacto.

Justificación: Obliga a empresas a rendir cuentas.

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"La inteligencia artificial es como un espejo de la sociedad: refleja nuestros avances, pero también nuestros prejuicios. A lo largo de este proyecto, descubrí que la IA no es solo código y algoritmos; es una herramienta poderosa que puede mejorar vidas (con diagnósticos médicos más rápidos o educación personalizada) o profundizar desigualdades (si no la controlamos).

¿Crees que la IA nos hará más humanos... o nos reemplazará? ¿Cómo la usarías tú para cambiar tu comunidad?

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APELLIDOS: Auris Huiza

NOMBRES: Jhussef Stevens Kerry

CARRERA: Ing. Mecatrónica

CURSO: Gestión de la información y del aprendizaje

FECHA: 11/04/2025