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Espero aprender a limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa. Me interesa especialmente la visualización de datos y el uso de herramientas como Python con Pandas. También quiero entender cómo aplicar modelos de machine learning básicos para hacer predicciones.

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1- Cuales son las sentencias para importar las librerias ?

2- Que hace cada libreria ?

3-  Cuales son las sentencias que se usan para importar un archivo del escritorio.?

4.  Cuales son las sentencias que se usan para importar datos de una url.?

5.  Como se ven las pirmeras 15 filas ?

6. Como se ven las caratersticas del dataframe?.

7- Como se ven los datos estadisticos del dataframe?-

8- Como se convierte el dataframe en un archivo excel?

9- Donde queda grabado ?

10- Como se lo pasa al escritorio ?

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1.Como se visualizan la cantidad de nulos que hay en cada característica de dataframe?

2. Como se hace para "Borrar todas las observaciones del dataframe DF que tengan al menos un valor NULL y visualizar cuantas obseraciones quedaron?

3. Como se hace para reemplazar los valores nulos de la característica xxx por ceros?

4 Como se hace para reemplazar los valores nulos de la característica xxx por el promedio de todos los valores de esa característica?

5-como se hace para :  reemplazar los valores nulos de la característica COUNTRY por el texto "desconocido"?

6. como se hace para : Hacer un grafico de tipo SCATTER para observar la relación entre dos campos ?

7. Como se hace para : Hacer un grafico scatter con 4 subplot?

8. Como se hace para hacer un grafico Histograma standard?

9.Como se hace para hacer un grafico Histograma dividido en 20 grupos.?

10. Como puede analiar la correlatividad de dos variables. ¿