# data[].attributes.body
1. Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục đại học?

2. SV đại học có nên bị cấm sử dụng AI trong việc viết bài luận kết thúc môn học không?

3. Vai trò của giảng viên nên như thế nào trong bối cảnh sử dụng AI?

4. Nếu câu 2 là có/không, vậy việc sử dụng AI nên được quy định như thế nào (vd: tới mức độ nào, kiểm soát và quản lý ra sao, trách nhiệm thuộc về ai)?

# data[].attributes.headline
1. Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục

# data[].attributes.subject
1. Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục

# data[].attributes.body
AI góp phần tự động hóa và thực hiện các hoạt động quản trị, chuyên môn nói trên cho các giảng viên

Tự động hóa các hoạt động giáo dục, giúp giảm tải cho giáo viên trong hoạt động giảng dạy

# data[].attributes.body
1

2 Phần mềm giới hạn việc sử dụng GPT trong dạy và học

# data[].attributes.body
Tiềm năng của AI trong giáo dục:

Là công cụ mạnh mẽ cho phép việc tổ chức hoạt động giáo dục diễn ra dễ dàng, khắc phục một số yếu điểm của phương pháp dạy không có AI.

Tạo lộ trình học riêng, điều chỉnh độ khó, phản hồi nhanh theo kiểu thích nghi với người học.

Hỗ trợ giáo viên, nguoi hoc: Tự động hóa công việc, cung cấp thông tin học sinh. Học sinh, sinh viên, người học có thêm nền tảng, công cụ tự học, phát triển kiến thức.

Giáo dục trực tuyến, học tập từ xa, học mọi lúc mọi nơi.

Nếu đủ tin cậy, AI có thể thay thế giáo viên, trợ giảng, người tổ chức lớp học trong một số trường hợp.

Thách thức của AI trong giáo dục:

Khó thay thế kieu tương tác người-người.

Quyền riêng tư: Lo ngại về thu thập và sử dụng dữ liệu.

Giảm kỹ năng tư duy, làm việc nhóm.

Đòi hỏi đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng, công nghệ, nhân lực.

Chất lượng giáo dục có thể bị ảnh hưởng khi không sử dụng AI đúng cách.

AI khiến việc đánh giá trong giáo dục trở nên khó đo lường và hiệu quả.

# data[].attributes.body
AI cho phép tích hợp công nghệ thực tế ảo (VR) và mô phỏng (simulation) vào giảng dạy, giúp học sinh có thể thực hành và trải nghiệm thực tế một cách sinh động và chân thực. Đối với các ngành học đòi hỏi sự thực hành và trải nghiệm thực tế như y tế, kỹ thuật và khoa học, việc sử dụng VR và các công cụ mô phỏng không chỉ giúp học sinh nắm vững kiến thức mà còn rèn luyện kỹ năng thực tế trong một môi trường an toàn, không có rủi ro.

Bằng cách tự động hóa các công việc hành chính, như chấm điểm, theo dõi tiến độ học tập và phân tích kết quả học tập của từng học sinh, AI giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và công sức. Điều này giúp giáo viên dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc quan trọng hơn, như chuẩn bị nội dung bài giảng chất lượng, tương tác, hỗ trợ học sinh gặp khó khăn,..

Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu về nhu cầu học tập, tình hình sử dụng cơ sở vật chất và phân bổ nguồn lực để từ đó đưa ra các quyết định tối ưu về lịch học, chương trình giảng dạy và sử dụng phòng học, giúp các trường học sử dụng hiệu quả nguồn lực và cải thiện năng suất.

Một trong những lợi ích nổi bật của AI trong học tập là khả năng tạo ra cơ hội tiếp cận giáo dục bình đẳng cho người khuyết tật thông qua các công cụ hỗ trợ tiên tiến. Công nghệ nhận diện giọng nói và chuyển văn bản thành âm thanh giúp học sinh khiếm thị có thể nghe bài giảng và tài liệu học tập mà không cần nhìn vào màn hình. Các phụ đề tự động và công nghệ nhận diện ngôn ngữ ký hiệu hỗ trợ học sinh khiếm thính hiểu bài giảng qua văn bản hoặc ngôn ngữ ký hiệu. Đặc biệt, AI còn giúp học sinh mắc chứng khó đọc bằng cách điều chỉnh văn bản và âm thanh, nâng cao khả năng đọc hiểu.

# data[].attributes.body
Khó khăn về chi phí triển khai

Ứng dụng AI trong giáo dục yêu cầu các hệ thống phần mềm và phần cứng hiện đại cùng với đội ngũ chuyên gia có chuyên môn cao. Chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng AI, từ thiết bị công nghệ, hệ thống mạng đến đội ngũ quản lý và phát triển, thường khá cao. Điều này có thể là rào cản lớn đối với các trường học, đặc biệt là ở những khu vực có điều kiện tài chính hạn chế. Việc duy trì và nâng cấp các hệ thống AI cũng đòi hỏi kinh phí, dẫn đến vấn đề tài chính lâu dài.

Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư

Các hệ thống AI có thể thu thập một lượng lớn thông tin nhạy cảm từ học sinh và nếu không được bảo mật tốt, dữ liệu này có thể bị truy cập trái phép hoặc bị sử dụng sai mục đích. Các trường học và tổ chức giáo dục cần tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu chặt chẽ, đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho cả học sinh và giáo viên.

Đạo đức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Việc triển khai AI trong giáo dục đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức, bao gồm quyền lợi và lợi ích của học sinh và giáo viên. Các vấn đề như liệu AI có thay thế một phần công việc của giáo viên hay làm giảm tương tác trực tiếp giữa con người trong giáo dục cũng cần được xem xét cẩn thận. Để AI hỗ trợ tốt nhất cho giáo dục mà không làm giảm giá trị nhân văn, cần có sự cân bằng hợp lý giữa công nghệ và vai trò của giáo viên, đảm bảo AI thực sự mang lại lợi ích cho quá trình học tập và phát triển của học sinh.

Khả năng tiếp cận công nghệ AI cho mọi đối tượng

Một số trường học hoặc khu vực có thể chưa có đủ điều kiện tiếp cận công nghệ AI do chi phí cao hoặc hạn chế về cơ sở hạ tầng. Điều này dẫn đến tình trạng bất bình đẳng trong việc áp dụng AI vào giáo dục, và gây khó khăn cho các học sinh có hoàn cảnh khó khăn trong việc tiếp cận các công nghệ tiên tiến.

Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng chuyên môn về trí tuệ nhân tạo (AI)

Để triển khai và quản lý các hệ thống AI hiệu quả, nhà trường cần đội ngũ nhân lực có kiến thức chuyên sâu về công nghệ và khả năng quản lý hệ thống. Tuy nhiên, nguồn nhân lực có chuyên môn cao về AI trong giáo dục hiện vẫn còn hạn chế, dẫn đến khó khăn trong việc đảm bảo chất lượng và hiệu quả của hệ thống. Việc đào tạo nhân viên mới và phát triển kỹ năng AI cho giáo viên cũng tốn nhiều thời gian và chi phí.

# data[].attributes.headline
Gr 4 : T.Trang, B.Trang, Kiên, Nhi, Ngân, Ngọc, Trung, Tứ

# data[].attributes.subject
Gr 4 : T.Trang, B.Trang, Kiên, Nhi, Ngân, Ngọc, Trung, Tứ

# data[].attributes.body
Câu 1: Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục?

Tiềm năng:

Cá nhân hóa việc học tập một cách hiệu quả

AI có thể phân tích dữ liệu về năng lực, sở thích và tốc độ học tập của từng học sinh để học sinh có thể tạo ra lộ trình học tập phù hợp nhất.

Hệ thống AI có thể điều chỉnh độ khó của bài tập, cung cấp tài liệu bổ sung và đưa ra phản hồi tức thì.

Hỗ trợ giáo viên

Đề xuất phương thức giảng dạy, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và tập trung hơn vào việc giảng dạy

Tăng cường trải nghiệm học tập

AI có thể tạo ra các môi trường học tập tương tác và hấp dẫn hơn, ví dụ như các trò chơi giáo dục hoặc các ứng dụng thực tế ảo.

Giúp học sinh tiếp cận và phát triển các kỹ năng quan trọng như tư duy mới

Thách thức:

Thiếu tính nhân văn

AI không thể thay thế được cảm xúc, cách truyền đạt của giáo viên trong việc khơi dậy và nuôi dưỡng nhân cách cho học sinh.

Giáo dục không chỉ là việc truyền đạt kiến thức, mà còn là quá trình tương tác giữa người với người.

Nội dung giảng dạy

Cần phải có các nội dung được giáo dục số hoá để phù hợp với chưong trình đào tạo ở VN, và việc này đòi hỏi thời gian và nguồn lực

Sự phụ thuộc vào công nghệ

Việc lạm dụng AI có thể khiến học sinh trở nên thụ động và mất khả năng tự học.

Cần có sự cân bằng giữa việc sử dụng công nghệ và việc phát triển các kỹ năng truyền thống.

Đào tạo giáo viên

Giáo viên cần được đào tạo để có thể sử dụng hiệu quả các công cụ AI trong giảng dạy.

Chênh lệch về vùng miền

Sự khác biệt về cơ sở hạ tầng và trình độ dân trí giữa các vùng miền có thể làm gia tăng khoảng cách bất bình đẳng trong tiếp cận giáo dục AI.

Câu 2: Các quy định cho AI trong ngành giáo dục

An toàn và bảo mật:

Bảo vệ để AI phân tích như ( dữ liệu kết quả học tập, dữ liệu xây dựng bài giảng, ..) cần được bảo mật vì bên thứ 3 có thể sử dụng cho các mục đích khác.Đảm bảo chỉ thu thập dữ liệu đựoc cho phép, không thu thập dữ liệu không được phép

Đặt ra các tiêu chuẩn bảo mật, an toàn thông tin để ngăn chặn việc AI bị lạm dụng hoặc tấn công bởi các bên thứ ba.

Đảm bảo tính chính xác về thuật toán

Trong trường hợp AI sử dụng để chấm điểm, đánh giá chất lượng học tập của các học viên, cần đảm bảo tính chính xác của thuật toán nhằm đảm bảo kết quả được chính xác công bằng, cần được đánh giá kiểm thử trước khi đưa vào vận hành

Quy định rõ về mặt trách nhiệm

Quy định rõ trách nhiệm của AI khi gây ra thiệt hại ( nhà phát triển AI, người vận hành hay tổ chức sử dụng). Cơ chế bồi thường,

Quy định rõ quy định vận hành AI

Xây dựng quy định về vận hành AI: Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình, giảm lãng phí và tăng hiệu suất, nhưng đồng thời phải có giới hạn để không khai thác quá mức tài nguyên vận hành

# data[].attributes.body
1. Xây dựng Chính sách Bảo mật Dữ liệu:

-Các trường học cần có chính sách bảo mật dữ liệu rõ ràng, quy định cách thức thu thập, lưu trữ, và sử dụng thông tin cá nhân của học sinh.

2. Sử dụng mã hóa để bảo vệ thông tin cá nhân khi lưu trữ và truyền tải dữ liệu

3. Áp dụng các biện pháp xác thực mạnh mẽ để đảm bảo chỉ những người có quyền truy cập mới có thể xem hoặc chỉnh sửa dữ liệu.

4. Đảm bảo mọi học sinh đều có cơ hội tiếp cận công nghệ AI, không phân biệt về điều kiện kinh tế hay vị trí địa lý

5. Đảm bảo AI phục vụ lợi ích của người học, không tạo ra bất bình đẳng trong tiếp cận giáo dục

6. Các hệ thống AI giáo dục phải được kiểm duyệt để tránh sai lệch thông tin, nội dung không phù hợp hoặc có định kiến

7. AI phải minh bạch về nguồn dữ liệu đào tạo và cơ chế hoạt động, giúp người dùng hiểu rõ cách nó tạo ra kết quả

8. Cần có các tổ chức độc lập đánh giá chất lượng dữ liệu đầu vào và tác động của AI đối với giáo dục

# data[].attributes.headline
1. Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục

# data[].attributes.subject
1. Tiềm năng và thách thức của AI trong giáo dục

# data[].attributes.body
Về tiềm năng: AI trong giáo dục đang tạo ra những cơ hội lớn với các tác động tích cực, cụ thể là:

1. Tự động hóa hoạt động giáo dục: Giảm tải công việc lặp đi lặp lại như chấm bài, giao bài, giúp giáo viên tập trung vào giảng dạy.

2. Cá nhân hóa lộ trình học tập: AI tùy chỉnh nội dung học theo năng lực và tiến độ của từng sinh viên, giúp tối đa hóa hiệu quả học tập.

3. Trải nghiệm học hiện đại:

Tương tác đa chiều: Tăng cường phương pháp học qua nhiều giác quan.

Trực quan hóa thông tin: Sử dụng hình ảnh, mô phỏng giúp người học dễ hiểu hơn.

Cập nhật kiến thức liên tục: AI truy cập và cung cấp thông tin mới, liên tục.

4. Giáo viên ảo: AI tạo ra lớp học trực tuyến hiệu quả, cung cấp phản hồi và phân tích hành vi học viên, giúp giáo viên cải thiện chất lượng giảng dạy.

Về thách thức:

Chính sách chưa theo kịp thực tiễn: Các chính sách công về AI trong giáo dục còn thiếu và không theo kịp sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.

Bất bình đẳng do thiếu hạ tầng cơ bản: Việc thiếu cơ sở hạ tầng cần thiết có thể tạo ra khoảng cách kỹ thuật số, khiến các nhóm yếu thế khó tiếp cận giáo dục hỗ trợ bởi AI.

Thách thức về dữ liệu: Việc thu thập và quản lý dữ liệu giáo dục chính xác, đại diện và đầy đủ vẫn còn là vấn đề lớn, ảnh hưởng đến hiệu quả của AI trong giáo dục.

# data[].attributes.body
1. Tiềm năng:

AI thay đổi thói quen học tập của học sinh (khi có hứng thú vs kiến thức nhất, whatever đang tắm, đang...). Kiến thức sẽ nạp vào chủ động và trọng tâm hơn.

Saving được nhiều thời gian cho tác vụ ppt, trình bày ppt, tập trung vào chất lượng nội dung

Tăng tư duy phản biện (critical thinking) của học sinh VN (thông qua fine-tunning, điều chỉnh các prompts để ra kết quả mong muốn)

Thách thức:

1 nhóm HSinh có thể sẽ lười tư duy sâu hơn, phụ thuộc vào sự cám dỗ

Mức độ tập trung của học sinh có thể giảm do sự bùng nổ về thông tin mà não bộ con người chưa nâng cấp kịp (đặc biệt học sinh vn đa phần học dựa trên phương pháp trí nhớ) >>> thiếu khả năng liên kết các câu chuyện

Kiến thức cơ bản không vững sẽ bị ngộ nhận "AI luôn đúng", từ đó tạo ra thảm họa kiến thức...

2. Code of conduct AI

AI Làm được gì, không làm được gì

Những công việc lập đi lập lại cần nhiều phép tính toán >>> có thể sử dụng AI;

Những phần kết luận (bắt buộc con người phải reasoning, kiểm chứng nguồn) >>> hạn chế sử dụng AI;

Paragraph nào của AI, cần remark hoặc quote rõ;

# data[].attributes.body
Quy định về khai thác và sử dụng

1. Bộ quy tắc đạo đức về việc khai thác và sử dụng AI

2. Công cụ kiểm tra AI

3. Cam kết của người sử dụng

# data[].attributes.body
AI là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện dựa trên big data nhằm đưa ra những câu trả lời với ngôn ngữ tự nhiên và thông minh như con người.

Tiềm năng:

AI giúp cho người học:

giải đáp câu hỏi nhanh chóng, phù hợp dựa trên mô tả của người học

cung cấp tài liệu tham khảo, kiến thức tổng hợp tức thì

tương tác với người học như một giáo viên hướng dẫn

AI giúp cho người dạy:

chuẩn bị bài giảng, ví dụ, chấm điểm

phân tích dữ liệu học tập

cập nhật kiến thức, kỹ năng hoặc công cụ giảng dạy mới

AI giúp cho quản trị giáo dục:

quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu

trải nghiệm phương thức học tập gián tiếp

Thách thức:

Sử dụng kiến thức có chọn lọc

bảo vệ dữ liệu cá nhân

không lạm dụng (ỷ lại) giảm tư duy chủ động

2. Quy định về sử dụng AI cho giáo dục:

Đào tạo kỹ năng sử dụng AI

Minh bạch sử dụng: cho phép, giới hạn

kiểm soát nội dung do AI tạo ra, sử dụng có chọn lọc, không lạm dụng, sử dụng có trách nhiệm

AI không thay thế giáo viên, không thay thế người học - chỉ là công cụ hỗ trợ

# data[].attributes.body
Tiềm năng:

Xử lý/ phân tích/ tóm tắt/ thống kê/ đặt lô trình học tập một cách nhanh chóng

Chatbot/ trợ lý ảo tự động 24/7: Tối ưu hóa thời lượng học tập

Có khả năng tiếp cận với đại đa số đối tượng giảng viên/ giáo viên, học sinh

Đa ngôn ngữ, hỗ trợ học tập xuyên biên giới.

Thách thức:

Phụ thuộc vào AI, hạn chế khả năng tư duy vốn có của người dùng

Không kiểm định chất lượng nội dung, kiến thức không cập nhật kịp thời

Giới hạn lượt sử dụng so với kinh tế thực tiễn

Tính bảo mật không cao

# data[].attributes.headline
2. Việt Nam nên ban hành bộ quy tắc về sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và đào tạo để AI được khai thác và sử dụng hợp lý

# data[].attributes.subject
2. Việt Nam nên ban hành bộ quy tắc về sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và đào tạo để AI được khai thác và sử dụng hợp lý

# data[].attributes.body
AI chỉ được phép sử dụng khi việc sử dụng mang lại lợi ích tích cực, cải thiện hiện trạng giáo dục, khai thác AI để hỗ trợ nâng cao chất lượng học tập của học sinh; mang đến cơ hội cho học sinh học tập cá nhân hóa. Để tận dụng tối đa những lợi ích này, chúng ta phải đổi mới và thử nghiệm, đảm bảo khả năng tiếp cận cho tất cả người học; nuôi dưỡng tiềm năng vô hạn của mỗi học sinh với hỗ trợ đắc lực của AI.

Sử dụng AI phải tuân thủ pháp luật hiện hành: Việc triển khai AI trong giáo dục phải đảm bảo tuân thủ quy định của pháp luật, bao gồm cả bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, quyền sở hữu dữ liệu, an toàn thông tin, đồng thời tuân thủ các quy tắc đạo đức, thuần phong mỹ tục, văn hóa, lịch sử Việt Nam.

Để triển khai AI hiệu quả, điều quan trọng là trang bị cho các cá nhân kiến thức, kỹ năng để sử dụng có trách nhiệm, bao gồm cách thức hoạt động của AI, những hạn chế, ý nghĩa cũng như cân nhắc về mặt đạo đức của nó. Do đó, trong giáo dục nên xem xét ưu tiên triển khai ứng dụng AI cho người lớn trước (bao gồm cán bộ quản lý giáo dục, giảng viên, giáo viên, nhân viên, học viên sau đại học) bởi vì họ là người trưởng thành, đã có vốn kiến thức, kinh nghiệm nhất định, có thể đánh giá, phản biện, phân biệt các thông tin sai lệch, biết cách tự bảo vệ bản thân.

Đảm bảo việc khai thác và sử dụng AI phải tuân thủ tính liêm chính trong học thuật

Con người phải ra quyết định cuối cùng dựa trên tư vấn của AI: AI không thể và không bao giờ nên thay thế con người ra quyết định. Mặc dù việc tổng hợp và phân tích thông tin có thể được tiến hành thông qua AI nhưng nó sẽ không bao giờ thay thế được giáo viên, nhất là trong việc truyền cảm hứng, sự đồng cảm, nuôi dưỡng tính nhân văn theo những cách mà máy móc không thể làm được. Dù được AI hỗ trợ nhưng quá trình ra quyết định đều phải cho phép sự can thiệp của con người và dựa vào quy trình phê duyệt của con người. AI chỉ nên đóng vai trò tư vấn nhưng không thay thế trách nhiệm của các nhà giáo dục

# data[].attributes.body
Bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân: Chỉ thu thập dữ liệu cần thiết cho giáo dục tránh sử dụng vào mục đích thương mại.

AI chỉ nên đóng vai trò là công cụ hỗ trợ giảng dạy không được thay thế hoàn toàn giáo viên.

Giáo viên cần được đào tạo để sử dụng AI một cách hiệu quả.

Học sinh cần được giáo dục về sử dụng AI đúng cách, đảm bảo khả năng tiếp cận cho mọi học sinh.

Tránh sử dụng AI để theo dõi, giám sát học sinh một cách quá mức gây ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

# data[].attributes.headline
Để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong giáo dục và giảm thiểu rủi ro, xin đề xuất cần xây dựng khung pháp lý phù hợp, bao gồm các quy định sau:

# data[].attributes.subject
Để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong giáo dục và giảm thiểu rủi ro, xin đề xuất cần xây dựng khung pháp lý phù hợp, bao gồm các quy định sau:

# data[].attributes.body
-          Quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư

o   Xác định rõ các loại dữ liệu cá nhân của học sinh được phép thu thập, mục đích sử dụng, thời gian lưu trữ và các biện pháp bảo mật.

o   Yêu cầu sự đồng ý rõ ràng của học sinh (hoặc cha mẹ/người giám hộ) trước khi thu thập và sử dụng dữ liệu.

o   Quy định trách nhiệm của các bên liên quan (nhà trường, nhà cung cấp dịch vụ AI,...) trong việc bảo vệ dữ liệu.

o   Thiết lập cơ chế giám sát và xử lý vi phạm về dữ liệu.

-          Quy định về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình:

o   Yêu cầu các nhà phát triển AI công khai dữ liệu huấn luyện và cách thức hoạt động của hệ thống.

o   Đảm bảo rằng các quyết định của AI có thể được giải thích và truy vết.

o   Thiết lập cơ chế khiếu nại và giải quyết tranh chấp liên quan đến việc sử dụng AI trong giáo dục.

-          Quy định về chất lượng và độ tin cậy của hệ thống AI:

o   Xây dựng các tiêu chuẩn đánh giá chất lượng và độ tin cậy của các công cụ AI trong giáo dục.

o   Yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ AI phải chịu trách nhiệm về chất lượng và độ an toàn của sản phẩm.

-          Quy định về đạo đức trong sử dụng AI:

o   Xây dựng bộ quy tắc đạo đức cho việc phát triển và sử dụng AI trong giáo dục, bao gồm các nguyên tắc như công bằng, không phân biệt đối xử, tôn trọng quyền con người,...

o   Thành lập hội đồng đạo đức để tư vấn và giám sát việc tuân thủ các quy tắc này.

-          Quy định về đào tạo và phát triển nguồn nhân lực:

o   Đưa nội dung về AI và đạo đức AI vào chương trình đào tạo giáo viên và cán bộ quản lý giáo dục.

o   Gia tăng hợp tác giữa các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp trong việc phát triển nguồn nhân lực AI cho giáo dục.

-          Quy định về đầu tư và hỗ trợ tài chính:

o   Cung cấp nguồn tài chính để hỗ trợ các trường học, đặc biệt là các trường ở vùng khó khăn, trong việc triển khai AI.

Khuyến khích các doanh nghiệp đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI cho giáo dục.

# data[].attributes.body
Hiểu biết về AI: Cung cấp thông tin cơ bản về cách thức hoạt động của AI và các ứng dụng tiềm năng trong học thuật.

Phương pháp tiếp cận: Đề xuất ba cách tiếp cận để giảng viên áp dụng AI trong giảng dạy: hạn chế, hoàn toàn và kết hợp.

Đào tạo giảng viên: Yêu cầu giảng viên tham gia các khóa đào tạo về sử dụng AI để đảm bảo họ hiểu rõ mục tiêu và có thể truyền đạt chính sách sử dụng AI đến sinh viên một cách rõ ràng.

Công cụ hỗ trợ: Phát triển AI Sandbox, một giao diện duy nhất cho phép người dùng truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cung cấp môi trường an toàn để thử nghiệm AI, giảm thiểu rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư.