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 Impacto de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones:

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 Impacto de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones:

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La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente.

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 Impacto de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones

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Tipos de usuario de inteligencia de negocios:

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Tipos de usuario de inteligencia de negocios:

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1. Usuarios Operativos
Los usuarios operativos son los encargados de interactuar de manera frecuente y directa con los datos para realizar tareas diarias, tomando decisiones rápidas y concretas. Generalmente, acceden a herramientas de BI que les proporcionan información en tiempo real para apoyar sus decisiones cotidianas.(García, L., & Rodríguez, R. 2017).

2. Usuarios Tácticos
Los usuarios tácticos se encargan de tomar decisiones a corto y medio plazo. Utilizan herramientas de BI para analizar tendencias, patrones y otros datos que les permitan apoyar decisiones operativas y mejorar los procesos en sus áreas específicas. (González, A., & Pérez, M. 2019)

3. Usuarios Estratégicos
Los usuarios estratégicos están en un nivel alto de toma de decisiones, centrados en la visión a largo plazo de la organización. Estos usuarios utilizan la inteligencia de negocios para realizar análisis complejos y predictivos, ayudando a la alta dirección a tomar decisiones cruciales sobre el futuro de la empresa.(García, J. L., & Sánchez, P. 2015).

4. Analistas de BI
Los analistas de BI son profesionales técnicos que se encargan de configurar, gestionar y optimizar las herramientas de inteligencia de negocios. Su trabajo está centrado en la creación de informes, análisis y dashboards, lo que requiere conocimientos tanto de tecnología como de análisis de datos (Martínez, R., & Torres, F. 2016).

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Evolución de la inteligencia de negocios

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Evolución de la inteligencia de negocios

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La evolución de la inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés) ha pasado por diferentes etapas, desde sus inicios con sistemas simples de informes hasta complejas soluciones basadas en análisis predictivo, inteligencia artificial y análisis de big data. Esta evolución ha permitido a las organizaciones tomar decisiones más informadas, mejorar la eficiencia operativa y optimizar el rendimiento empresarial (Turban et al., 2018).

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Evolución de la inteligencia de negocios

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La demanda de datos, información y analítica

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La demanda de datos, información y analítica

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La demanda de datos ha crecido enormemente en los últimos años, impulsada por el avance de la tecnología y la necesidad de tomar decisiones basadas en datos precisos. Las organizaciones obtienen datos en tiempo real, procesan y analizan para obtener información que permita tomar decisiones estratégicas rápidas y fundamentadas.

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Tendencias de la inteligencia de negocios

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Tendencias de la inteligencia de negocios

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Entre las principales tendencias actuales de la inteligencia de negocios se encuentran el uso de herramientas de predicción, la integración de inteligencia artificial y machine learning, la automatización de la analítica, y la visualización avanzada de datos. Además, la adopción de soluciones basadas en la nube y la democratización de los datos para todos los niveles de la organización son aspectos clave para el futuro de la inteligencia de negocios (Gartner, 2020).

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El mercado laboral es el espacio donde los trabajadores buscan empleados y los trabajadores buscan empleo. Se ve afectado por múltiples factores como la economía, la tecnología, la globalización y las políticas gubernamentales. En las últimas décadas, hemos visto una transformación debido a la automatización, la digitalización y la demanda de nuevas habilidades en áreas como tecnología y datos.

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4ta Revolución Industrial (Industria 4.0)

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4ta Revolución Industrial (Industria 4.0)

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La Cuarta Revolución Industrial (4RI) es un término acuñado en 2016 por Klaus Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial (FEM). Se caracteriza por la convergencia y complementariedad de los dominios tecnológicos emergentes, incluyendo la nanotecnología, la biotecnología, los nuevos materiales y las tecnologías de producción digital avanzada (PDA). Estas últimas incluyen la impresión 3D, las interfaces humano-máquina (IHM) y la inteligencia artificial, y ya están transformando el panorama industrial mundial. La incorporación de las tecnologías PDA a los procesos de producción industrial ha dado lugar al concepto de Industria 4.0, también conocido como Fábrica Inteligente, que aprende mientras trabaja, adaptando y optimizando continuamente sus propios procesos en consecuencia.

La 4RI todavía no tiene un alcance global. De hecho, la investigación de la ONUDI sugiere que solo cuatro economías punteras concentran más de tres cuartas partes (77%) de las patentes relacionadas con la PDA en todo el mundo.El comercio de bienes de capital relacionados con las tecnologías de PDA, como los robots y las impresoras 3D, muestra una distribución igualmente limitada. (Lavopa & Delere, 2021)

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4ta Revolución Industrial (Industria 4.0):

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5ta Revolución Industrial (Industria 5.0)

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5ta Revolución Industrial (Industria 5.0)

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La industria 5.0, mencionó el maestro Vargas (2024), pone en el centro a las personas, por medio de la explotación al máximo de las tecnologías, “ahora es hacer que el trabajador disfrute su trabajo; tener una serie de tecnologías que lo ayuden a que esté mejor; que el usuario tenga una mejor experiencia de compra; que sea resiliente; que si viene una pandemia, el hospital no colapse, sino que pueda entonces adaptarse a las circunstancias. ¡Ah!, y un elemento clave: sostenibilidad, cero residuos.”

Muchos pensaban que el siguiente escenario después de la industria 4.0 sería una sociedad automatizada con plantas de producción tan robotizadas en las que no tendrían cabida los trabajadores humanos. Sin embargo, la realidad es muy diferente. Después de experimentar el auge de las tecnologías inteligentes de automatización y robotización, gracias a la industria 4.0, ahora llegamos a una etapa donde las empresas están buscando integrar mucho más el potencial humano.  Hemos pasado de preguntarnos “qué podemos hacer con las nuevas tecnologías” a “qué puede hacer la tecnología por nosotros” (Fernandez, 2024).

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El concepto de productores de información incluye tanto a las personas físicas que crean información original –investigadores, científicos, tecnólogos, intelectuales, pensadores, literatos, ensayistas, periodistas, fotógrafos, artistas, etc.– como a aquellos otros agentes –personas jurídicas, entidades, asociaciones, organizaciones, etc.– que elaboran distintos productos informativos completa o parcialmente originales. Su principal tarea es crear, recopilar, almacenar, organizar, conservar y comunicar la información que requieren los procesos productivos característicos de la economía informacional.

Ésta es la forma característica que ha adoptado la economía mundial desde mediados de la década de los ochenta del siglo pasado, momento en el que la productividad y la competitividad de las unidades o agentes de esta economía –empresas, consorcios, regiones geográficas, naciones o países– comenzaron a utilizar su capacidad para generar, procesar y aplicar con eficacia la información basada en el conocimiento.