# data[].attributes.headline
Para poder realizar la Prueba T y F primero calculé: 

# data[].attributes.subject
Para poder realizar la Prueba T y F primero calculé: 

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Media= por medio de la calculadora, ingresé todos los valores por cada columna y con la función de media me arrojó el resultado.
Varianza= por medio de la calculadora, ingresé todos los valores por cada columna y con la función de desviación estándar me arrojó el resultado y a eso lo elevé al cuadrado.
n= número total de muestras.

# data[].attributes.body
1. Establecer la hipótesis nula.
En este caso se necesitan conocer cuales pares de tratamiento tienen varianzas iguales y cuáles tienen varianzas diferentes, es por ello que se necesitan sacar todas las hipótesis posibles entre cada variable, siendo este el caso me arrojó 10 hipótesis nulas (5 pares de tratamiento).

2.Calcular la Fcal.
Mediante la fórmula
(s2 mayor)/(s2 menor)  para cada hipótesis establecida.
De acuerdo a los valores de la varianza por cada tratamiento determiné cual tiene una varianza menor y cual una mayor.

3.Establecer la Ftabla.
(numerador (n-1))
/(denominador (n-1)) Ftabla:
Calculé los grados de libertad para el numerador y denominador mediante la fórmula n-1. Como en todos los tratamientos tienen el mismo número de muestras, el resultado del numerador y denominador es el mismo (5-1 = 4).
El valor de alfa, lo estableció el problema (0.05).
El valor de la tabla fue obtenido con base a la tabla de Tabla G.

4. Determinar si se acepta o rechaza cada hipótesis nula.
A partir del valor que arroja el resultado de Ftabla y el valor de Fcal, se determinó que se aceptan todas las hipótesis nulas, porque los valores de Fcal son menores a Ftabla.

5. Conclusión
Como conclusión se obtuvo que: Todas las hipótesis son aceptadas; no existe diferencia entre las varianzas, por lo que los tratamientos funcionan de igual manera.

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Como todas las hipótesis de la Prueba F fueron aceptadas se utilizó la Prueba T para varianzas iguales.

1. Establecer las hipótesis nulas.
Escribí de nuevo cada hipótesis nula de la Prueba T, 10 hipótesis.

2.Calcular Suma de Cuadrados (SC).
Calculé cada SC de cada tratamiento, mediante la fórmula SCA= S2A (nA – 1). El valor de “A” lo sustituí por el valor de cada columna, son cinco columnas (A, B, C, D y E).

3. Calcular Tab.
Calculé el valor de Tab mediante la fórmula de=
√(scA + scB) /(nA + nB -2) * √(1/nA + 1/nB).
Donde se ocupan las SC del par de tratamiento que se va a comparar.

4. Calcular Tcal.
Se calculó mediante la fórmula (mediaA - mediaB / Tab) =
Se tomaron los valores de las medias del par de tratamiento se va a comparar, en donde los valores de A y B se van cambiando de acuerdo a los pares de tratamientos que se compararán.
La resta de las medias se dividirá entre el resultado de Tab.

5. Calcular Ttabla.
Para ello se necesitan calcular los grados de libertad, mediante la fórmula ( nA + nB -2 ), debido a que todos los tratamientos presentan el mismo número de muestras, para cada hipótesis tendrá un valor de 8 en sus grados de libertad ( 5 + 5 – 2 = 8).
El valor de alfa lo estableció el problema, siendo este el caso de 0.01.
La tabla a utilizar para determinar el valor de Ttabla será, Tabla t de student de dos colas.

6. Determinar si se acepta o rechaza la Ho.
De acuerdo al valor arrojado de la Ttabla y Tcal se determinó si se acepta o no la Ho.

Si el valor de Tcal es mayor al de Ttabla, se rechazada la Ho.
Si el valor de Tcal es menor al de Ttabla, se acepta la Ho.

7. Conclusión.
A cada hipótesis se le puso una conclusión, en donde si se aceptaba era porque los dos tratamientos reducían la hipetensión arterial de igual manera, y en donde se rechazaba, cual de los dos tratamientos reducía más la presión de manera significativa que el otro.

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Elaboré una tabla con todos los resultados de ∑x, ∑x2, SC y n y al final sus totales de cada valor calculado.
Utilicé la prueba ANOVA de 1 vía.

1. Establecer la Ho.
Ho= Tratamiento iguales en su conjunto.
s2A = s2B = s2C = s2D = s2E

2. Calcular:
SC intra= el resultado se obtuvo de la suma de todas las sumas de cuadrado.
SC total= lo obtuve de de la suma de cuadrados de los totales.
SC inter= el resultado lo obtuve mediante SC total - SC inter.

3. Obtener los grados de libertad.
gl intra = se obtuvo mediante el total de datos menos el total de muestras.
gl inter = total de muestras - 1
gl total = la sumatoria de gl intra + gl inter o bien, número total de datos - 1 (k-1).

4.  Calcular las varianzas.
Varianza intra = mediante la fórmula SC intra / gl intra.
Varianza inter = mediante la fórmula SC inter / gl inter.

5. Obtener Fcal.
Mediante la fórmula de
varianza inter/ varianza intra.

6. Calcular Ftabla.
Para ello se necesitan los grados de libertad calculados anteriormente, como numerador los gl inter y como numerador los gl intra.
El valor de alfa lo estableció el problema, 0.01.
La tabla a utilizar para determinar el valor de Ftabla será, Tabla G.

7. Determinar si la Ho se acepta o rechaza.
De acuerdo al valor obtenido de la Fcal y Ftabla se determinó que la Ho se rechaza, la Fcal es mayor que la Ftabla.

8. Conclusión
Por lo que se determina que los tratamientos no son iguales en su conjunto.

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Se pidió comparar las medias de los grupos con una prueba de bondad de ajusta al 0.05.

1. Establecer la Ho.
Ho= Vo = Ve

2. Como pide comparar las medias, hice una tabla con las medias de todos los tratamientos, los cuales son los Valores observados (Vo).

3.  Determinar Ve.
El valor esperado se determinó mediante la fórmula de
Ve= np
donde n = es el número total, sumé el total de las medias de todos los tratamientos.
p= probabilidad 1/5. Al ser 5 muestras.

4. Determinar Ji^2 cal.
Se determinó mediante la fórmula:
(Ve-Vo)^2 / Ve
Al final se hizo la sumatoria de todos los valores, el cual es el resultado de Ji^2 cal.

5. Calcular Ji^2 Tabla.
Se necesitó determinar los grados de libertad, mediante la fórmula de n-1 (5-1=4).
El valor de alfa lo determinó el problema, de 0.05.
La tabla a utilizar para determinar el valor de Ji^2 tabla, fue de la tabla de Chi cuadrada.

6.Determinar si se acepta o rechaza la Ho.
De acuerdo al resultado obtenido de la Ji^2 cal y el de Ji^2 tabla se determinó que la Ho se acepta, ya que el valor de Ji^2 cal está dentro del rango que establece Ji^2 tabla.

7. Conclusión
Se estableció la conclusión, como se rechazó, significa que no hay diferencia de media en los valores observados y valores esperados.

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Para poder realizar la Prueba ANOVA y Ji^2 primero calculé:

# data[].attributes.subject
Para poder realizar la Prueba ANOVA y Ji^2 primero calculé:

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∑x = sumatoria de todos los valores por columna.

∑x2= cada valor de la columna elevado al cuadrado y posteriormente sumarlo.
SC= ∑x  - (∑x2) / n. La suma de cuadrados se calculó mediante, el total de la sumatoria de los valores por columna - el total de la sumatoria de cada valor al cuadrado entre n (número total de muestras).