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BOHORQUEZ DANIELA
DE LA CRUZ CARLA
ORTEGA ISAAC
TAPIA LUIS
TIGSE ANA
OJEDA DANIEL
PILATASIG WILMER

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No existe un definición aceptada por todos los expertos de lo que significa la inteligencia artificial. Primero, porque es una ciencia nueva, cambiante y experimental. Y segundo, porque ni siquiera podemos definir con exactitud qué es la inteligencia humana.
En su forma más simple, la IA es el intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software.
Aunque es un concepto que se ha puesto de moda en los últimos años, la inteligencia artificial no es algo nuevo. Hace 2.300 años Aristóteles ya intentaba convertir en reglas la mecánica del pensamiento humano, y desde los tiempos de Leonardo Da Vinci los sabios han intentado construir máquinas que se comporten como humanos.

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1.- IA Analítica

El tipo de Inteligencia Artificial Analítica, está impulsada por el aprendizaje automático, incluyendo técnicas avanzadas de aprendizaje. Se encarga de analizar datos en busca de dependencias y patrones para finalmente producir recomendaciones o proporcionar información a una empresa, contribuyendo así a la toma de decisiones basada en datos.

2.- IA funcional

La IA funcional es muy similar a la IA analítica: también escanea grandes cantidades de datos y busca patrones y dependencias en ella. Sin embargo, en lugar de dar recomendaciones, la IA funcional toma medidas. Por ejemplo: los robots que Amazon usa para llevar los estantes con los productos a los recolectores, acelerando así el proceso de recolección.

3.- IA interactiva

Este tipo de IA permite a las empresas automatizar la comunicación sin comprometer la interactividad. Para imaginar este tipo de IA, piense en chatbots y asistentes personales inteligentes cuyas habilidades pueden variar desde responder preguntas preconstruidas hasta comprender el contexto de la conversación.

La IA interactiva puede servir para otro propósito: mejorar los procesos internos de una empresa. Por ejemplo, un chatbot para facilitar el proceso corporativo de reserva de vacaciones.

4.- IA de texto

Las empresas que utilizan texto IA pueden contar con reconocimiento de texto, conversiones de diálogos de texto, la traducción automática, y la generación de contenidos. Incluso si una compañía no es Google o Amazon, o cualquier otra compañía gigante que proporcione texto IA como servicio, aún puede aprovechar este tipo de Inteligencia. Por ejemplo, la compañía puede usar AI de texto para impulsar una base interna de conocimiento corporativo.

5.- Visual IA

Con la IA visual, las empresas pueden identificar, reconocer, clasificar y organizar objetos o convertir imágenes y videos en ideas. Un sistema informático que ayuda a una aseguradora a estimar el daño en base a fotos de automóviles accidentados o una máquina que clasifica manzanas en función de su color y tamaño son los ejemplos de IA visual. Este tipo de IA cubre los campos de visión por computadora o realidad aumentada.

Fuente:
http://datamall.com.ec/5-tipos-de-inteligencia-artificial-para-impulsar-tu-negocio/

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5 tipos de Inteligencia Artificial para impulsar tu negocio | DataMall

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La Inteligencia Artificial es la tecnología que toda empresa implementará para desarrollarse exitosamente. Conoce los tipos de Inteligencia Artificial y sus características que harán triunfar a los negocios

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Dominios formales. Donde se pretende solucionar problemas mediante modelos de búsquedas en un espacio de estados, ya sean modelos de tipo algorítmico o heurístico. Estos problemas pueden ser juegos o demostración de teoremas.
Dominios técnicos. Donde utilizaremos conocimiento científico-técnico, posiblemente educido de un experto e intentaremos solucionar problemas del tipo de diagnósticos médicos, robótica,Típicamente hablamos de Sistemas Expertos (SSEE)
Dominios cognitivos. Donde se intenta comprender el funcionamiento de nuestro cerebro y sus funciones cognitivas (razonar, oír, hablar, o incluso emocionarnos) emulando dichos procesos con modelos computacionales.
Fuente:
https://www.nebrija.es/~cmalagon/ia/transparencias/introduccion_IA.pdf

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PRINCIPALES APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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PRINCIPALES APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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ASISTENTES PERSONALES VIRTUALES

FINANZAS

EDUCACIÓN

COMERCIAL

SANIDAD

LOGÍSTICA Y TRANSPORTE

AGRÍCOLAS

CLIMÁTICAS

Fuente: https://www.iberdrola.com/documents/20125/40288/Infografia_inteligencia_artificial.pdf/9140d25f-e071-345b-52d0-afc81297d9dd?t=1627271721296

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El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Emprendimiento

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El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Emprendimiento

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Todos los emprendedores deben confiar más en la Inteligencia Artificial como un aliado y no como un enemigo, soltando sus datos y capacitando a su personal en el tema creativo para que de esta manera, logren desarrollarse y aprender sobre esta tecnología.

Fuente:
https://ia-latam.com/2019/01/23/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-emprendimiento/

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La sede de ISDI en México dio la bienvenida a tres autoridades en temas de Inteligencia Artificial(IA):

Enrico Robles del Río, CFO & Intelligence Director de Endeavor México; Suraj Shinde, Director del AI Digital Lab de Everis Latinoamérica y Daniel Zenteno, Director de Tecnología de Guschat; los tres ponentes profundizaron sobre la importancia de la IA en el mundo actual, así como la manera en que está impactando el desarrollo de las empresas.

La revisión dio comienzo con la bienvenida de Alex Plata, Director de Programas Head de ISDI México, realizando un pequeño ejercicio, donde mostraba a todos los oyentes, que la mayoría de las personas formamos parte ya de la Inteligencia Artificial al utilizar un smarthphone.

Enrico Robles del Río comenzó la plática explicando las bases del estudio que realizaron, en donde exponen que automatizar procesos puede ayudar a que no haya una deficiencia en el trabajo de las empresas.

La investigación presentada fue realizada junto con Everis LATAM, con la cual, buscan brindar información sobre el emprendimiento y lo que está pasando en Inteligencia Artificial en los países de Latinoamérica.

El estudio tomó como referencia 240 empresas dentro de la región, profundizando en 70 de ellas para entender: cuáles son sus retos, cuáles son sus modelos de negocio, en qué están invirtiendo actualmente y si han invertido o no capital en IA; clave importante del desarrollo social y económico para el futuro de América Latina.

La investigación refleja cómo la mayoría de los emprendedores se están desarrollando en software para empresas, impulsando tecnologías que puedan atender alguna necesidad particular de corporativos o chatbots de asistentes virtuales, los cuales, aunque están en etapa muy temprana de IA, cuentan ya con gran demanda.

Como segunda opción en el tema de desarrollo, indicaron se encuentra el sector salud, en el cual se puede sustituir completamente las labores de un recepcionista o call center, y su interacción con los pacientes, para evitar los recordatorios constantes, reduciendo hasta un 90 % las horas cero de un profesionista de la salud, optimizando los funcionamientos, citas y tiempos incluso de los pacientes.

Robles del Río, destacó la colaboración con Everis para el desarrollo de un índice llamado "Inicia", el cual "es un índice de innovación y crecimiento de Inteligencia Artificial que permite a lo largo del tiempo, ver la evolución de los emprendimientos en la región. Si le damos un porcentaje sobre el cien por ciento, encontramos que está a un 32% la Inteligencia Artificial por los emprendimientos", concluyó.

Los estudios arrojaron que "el 63% de las empresas fue fundado en los últimos prácticamente seis años, lo cual nos dice que son empresas de reciente creación, la mediana son tres años de estos emprendimientos", comentó Robles del Río.

"La mayoría ha recibido inversión, la cual en un 80% proviene de fondos internacionales, teniendo como objetivo levantar capital en México, porque no está siendo tan fácil que los fondos actuales entiendan las necesidades que tienen las empresas", concluyó el CFO & Intelligence Director de Endeavor México.

Por medio de este estudio identificaron que Argentina es un país sumamente desarrollado y prominente en el sector de tecnología e Inteligencia Artificial, demostrando la madurez que tiene en su ecosistema.

Como característica encontramos que una de las tecnologías más utilizadas es la de Google Tensorflow, y otros están desarrollando su tecnología con base en terceros, lo cual nos quiere decir que ninguno de los emprendedores está desarrollando nada desde cero.

Suraj Shinde comentó que el uso de tecnología depende de la necesidad de cada empresa, ocupando la que más se adapte a lo que se está buscando.

"Cuando hablamos de Inteligencia Artificial hablamos de Machine Learning, la cual lleva alrededor de 70 años", comentó Shinde; destacando que el problema principal para procesar en la actualidad son los datos, ya que no existe algún algoritmo más avanzado.

Según el Director del AI Digital Lab de Everis Latinoamérica "el negocio más grande e n Inteligencia Artificial no es la IA como tal, sino hacer los datos para la Inteligencia Artificial "; por esta razón, el trabajo más grande en China es etiquetar datos, debido a la gran demanda y la falta de mapeo que existe en la actualidad.

Suraj planteó un interesante panorama en el que posiblemente la mayoría de las carreras en las universidades desaparezcan, y solo queden carreras que ocupen la creatividad, debido al desarrollo tecnológico.

Para conocer más acerca de la Inteligencia Artificial no es necesario tomar un curso, tan solo es necesario tener voluntad y pasión para aprender acerca del tema. Es de suma importancia no crear obstáculos en nosotros mismos.

Para finalizar la charla, Daniel Zenteno, Director de Tecnología de Guschat apoyó a los ponentes para resolver las dudas de los asistentes.

El mensaje principal de la ponencia y el estudio, se centró en motivar a las empresas y emprendedores en confiar más en la Inteligencia Artificial como un aliado y no como un enemigo, soltando sus datos y capacitando a su personal en el tema creativo para que de esta manera, logren desarrollarse y aprender sobre esta tecnología.

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El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Emprendimiento

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La sede de ISDI en México dio la bienvenida a tres autoridades en temas de Inteligencia Artificial(IA): Enrico Robles del Río, CFO & Intelligence Director de Endeavor México; Suraj Shinde, Director del AI Digital Lab de Everis Latinoamérica y Daniel Zenteno, Director de Tecnología de Guschat; los tres ponentes profundizaron sobre la importancia de la IA en el mundo actual, así como la manera en que está impactando el desarrollo de las empresas.

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Inteligencia Artificial para cualquier negocio

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Inteligencia Artificial para cualquier negocio

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La IA permite obtener el máximo partido del canal digital y del eCommerce en general, sin importar si el objeto de venta es moda, calzado, tecnología, alimentación, seguros, muebles, viajes, ocio, libros… Se puede aplicar a todos, porque incide directamente en la inteligencia de cliente y la experiencia de usuario. Además, la IA también puede beneficiar y mucho a otros procesos del canal digital como el control de stocks o la logística.

Fuente : https://www.emprendedores.es/ideas-de-negocio/inteligencia-artificial/

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Sistemas que piensan como humanos

Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.

Sistemas que actúan como humanos

Se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.

Sistemas que piensan racionalmente
Intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.

Sistemas que actúan racionalmente
idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

Fuente: https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificialhttps://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificialhttps://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial

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¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

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Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet.

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¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

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¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

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Hoy en día, la cantidad de datos que se genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones.
Fuente:
https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/

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NetApp es el referente en materia de datos para el cloud híbrido y, como tal, conoce el valor que tiene el acceso a los datos, su gestión y control. Data Fabric de NetApp® proporciona un entorno de gestión de datos unificado que abarca todo tipo de dispositivos periféricos, centros de datos y varios clouds de hiperescala. Data Fabric permite que organizaciones de todos los tamaños tengan la capacidad de acelerar aplicaciones críticas, obtener visibilidad de datos, optimizar la protección de los datos y aumentar la agilidad operativa.

Las soluciones de IA de NetApp se basan en los siguientes pilares fundamentales:

Con el software ONTAP®, la IA y el aprendizaje profundo puede estar presente en las instalaciones y en el cloud híbrido.

Los sistemas AFF All-Flash aceleran las cargas de trabajo de IA y aprendizaje profundo y eliminan los cuellos de botella que se crean en el rendimiento.

El software ONTAP Select hace que los datos se puedan recopilar de forma eficiente en la periferia, usando dispositivos de IoT y puntos de agregación.

Cloud Volumes se puede usar para realizar rápidamente prototipos de nuevos proyectos y dar la oportunidad de mover datos de IA dentro y fuera del cloud.

Además, NetApp ha comenzado a incorporar el análisis de Big Data y la inteligencia artificial a sus propios productos y servicios. Así, por ejemplo, Active IQ® utiliza miles de millones de puntos de datos, análisis predictivos y un potente aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones proactivas de soporte al cliente para entornos tecnológicos complejos. Active IQ es una aplicación de cloud híbrido que se creó con las mismas tecnologías y los mismos productos de NetApp que usan nuestros clientes para crear soluciones de IA destinados a una amplia gama de casos prácticos.

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¿Qué es la IA y por qué es importante? | NetApp

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Si quieres saber qué es la IA o por qué es importante la inteligencia artificial, entra ahora en la página de NetApp y descubrelo por ti mismo.

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Como funciona la inteligencia artificial?                 La inteligencia artificial funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes, permitiendo al software aprender automáticamente de patrones o características en los datos. La inteligencia artificial es un vasto campo de estudio que incluye muchas teorías, métodos y tecnologías 

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Como funciona la inteligencia artificial?                 La inteligencia artificial funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e iterativo y algoritmos inteligentes, permitiendo al software aprender automáticamente de patrones o características en los datos. La inteligencia artificial es un vasto campo de estudio que incluye muchas teorías, métodos y tecnologías 

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Fuente: https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html#howitworks

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¿ Cómo se originó la inteligencia artificial?

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¿ Cómo se originó la inteligencia artificial?

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Desde al menos el siglo I a.C., los humanos se han planteado la posibilidad de crear máquinas que imiten al cerebro humano. Ya en la época moderna, John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial» en 1955. En 1956, McCarthy y algunos otros organizaron una conferencia denominada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence». Este encuentro dio lugar a la creación del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el análisis predictivo y, ahora, el análisis prescriptivo. También dio lugar a un campo de estudio totalmente nuevo: la ciencia de los datos.

Fuente:
https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence/

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Qué es la inteligencia artificial?                                                                                           La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.       

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Qué es la inteligencia artificial?                                                                                           La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.       

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Fuente: https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial