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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIA :                       Cada muestra de tamaño "n" que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias.Si tenemos una población normal N(m,s) y extraemos de ella muestras de tamaño "n", la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal 

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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIA :                       Cada muestra de tamaño "n" que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias.Si tenemos una población normal N(m,s) y extraemos de ella muestras de tamaño "n", la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal 

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Ejemplo

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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL: Una distribución muestral es una distribución de Probabilidad de una estadística muestral calculada a partir de todas las muestras posibles de tamaño "n" elegidas al azar de una población determinada. Generalmente nos interesa conocer una o más de los siguientes características de la distribución muestral.        1.-	Su forma funcional (como aparece en su representación gráfica).    2.-	Su media.                     3.-	Su desviación estándar (error estándar)   

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DISTRIBUCIÓN MUESTRAL: Una distribución muestral es una distribución de Probabilidad de una estadística muestral calculada a partir de todas las muestras posibles de tamaño "n" elegidas al azar de una población determinada. Generalmente nos interesa conocer una o más de los siguientes características de la distribución muestral.        1.-	Su forma funcional (como aparece en su representación gráfica).    2.-	Su media.                     3.-	Su desviación estándar (error estándar)   

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Ejemplo

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MUESTRA:                               Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.               

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MUESTRA:                               Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.               

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Ejemplo

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Ejemplo

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POBLACIÓN:                        Es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se observa una o más características de Interés. Frecuentemente se alude a ella como población objetivo, en razón de que sobre ella recae el objetivo o el interés del estudio.

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POBLACIÓN:                        Es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se observa una o más características de Interés. Frecuentemente se alude a ella como población objetivo, en razón de que sobre ella recae el objetivo o el interés del estudio.