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En consequence des avancements de la technologie les activités créatifs sont moins utilisé. L’art de simplement écrire un mot est presque éteinte. Malgré cela, la technologie en general fourni une société plus efficace.

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Les progrès scientifiques et technologiques ont et continueront d’avoir certaines conséquences néfastes. Actuellement, le plus évident est le fait que nous avons développé des méthodes de communication globale et de consommation de masse avec les médias sociaux. Notre technologie dans cet aspect a dépassé nos progrès évolutifs, de sorte que les humains ne sont plus simplement préparés à l'immense flux d'informations qui leur est fourni. Cela conduit à une augmentation massive des cas de stress, d'anxiété et de dépression dans les adultes et les adolescents.

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Si nous

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Un de les conséquences possibles des avancements scientifiques est les technologies pour aide résoudre le crise de climat. Pour exemple, il y a la développent de l’énergie renouvelable, et aussi, comme nous developer, nous replacer beaucoup d’objets et technologies qui sont mal pour l’environnement, comme les voitures.

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L'éthique joue un role très important dans le science. Maintenant, avec les avancements, le débat est très grande. Il y a des personnes qui demandent si les robots doivent ils avoir des droits, si il doit être legal a choisir les characterises des bébés, et beaucoup plus des sujets.

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Regarder ce qui a deja ete decouvre et essayer de faire evoluer et de le rendre plus recent et meilleur.

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Vous pouvez avoir des different cultures qui veulent ou ne veulent pas avoir des avancements scientifique, avec des raisons de culture. Par example avec le gros problem modern: the coronavirus, vous pouvez avoir des cultures qui ne veulent pas des chimiques dans leur corps (le vaccin), ou qui ne veulent pas couvrir leur visage avec un masque par ce qui leur cultures ou famille ne panse qui le coronavirus n’est pas vrai/un problem (même avec tous les reportages et l’avis du gouvernement).

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Quand il y a des avancements scientifiques out technologiques, on doit penser de l’éthique et l’égalité. Quelques pays ne peut pas avoir les mêmes ressources, et il est la responsabilité de les autres nations de inclure ces pays.

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Les avancements scientifiques ont remis en question le travail de beaucoup des personnes autour du monde. La industrialisation a diminue le necessite de la travail humain et les innovations

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L'éthique joue plusieurs rôle dans l'avancement scientifique. L'avancement scientifique peut risquer la vie des gens. Par exemple, dans la 20ième siècle il y avait des doctors qui a conduit des testes sur des patients sans leur conaissance. C'est testes on eu plusieurs impacts Ceci à

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Les progrès scientifiques et technologiques comportent plusieurs risques et conséquences. Le risque de perdre des emplois, de devenir cliniquement insensible à la façon dont nous gérons nos pays, nos villes et nos vies, et de devenir trop dépendants de la technologie sont de graves préoccupations. Mais je pense que le plus grand risque est que nous empêchions les progrès dans ces domaines ainsi que dans d’autres alors que nous devenons complaisants grâce à la technologie. Si nous sommes complaisants, nous ne sommes pas motivés à changer quoi que ce soit ou à essayer de progresser. C’est très dangereux pour l’avenir de la terre, de nos vies et de notre civilisation.

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Je pense que l'éthique est très importante en parlent des avancements scientifiques, car il est impératif qu'on ait des limites. Par example, il existe une technologie qui s'appelle CRISPR. Cette technologie peut changer les gènes d'une personne. Avec ce type d'avancement, on doit être prudent avec l'éthique.

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La technologie pourrait retirer des emplois aux gens. Parce que AI et les autres machines sont plus efficaces et intelligentes que les humains. C'est peut presenter un problem pour les gens qui veut soutenir financierement leur familles.

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Aujourd’hui, les avancemens scientifiques ou technologiques ont un effet sur le développement de la vie humaine. Ces avancements aide la medecine a evoluer, la communications a etre faciliter, la vie en general est plus facile grace a ces avancenent. Par contre, les avancems scientiques et technologiques nois affectent aussi negativement. En effet, par exemple, des metiers sont entrain detre remplacer par nos inventions technologiques... etc. Pour conclure, les avancements et les creations que notre race humaine met en plus tout au long de ces dernieres anne sonnt utiles et nous aide a evoluer en tant quespece.

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Avec l'avancement scientifique, nous pouvons faire beaucoup de choses qui ne sont pas naturelles. Alors, nous devrons très prudents avec l'étique quand faire des décisions.

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Il est important de considérer l'impact d'une avancée scientifique. À qui cela profitera-t-il? Est-ce-sûr? Ces dernières années, nous avons découvert un problème moral avec de nombreuses avancées modernes, comme les voitures et les avions - elles endommagent l'environnement. Sans tenir compte de l'éthique, l'avancenebt de quelqu'un serait un danger pour les autres.

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Nous passons plus du temps avec notre technologie
Nous ne connectons pas avec ceux qui sont près de nous
On détache de la réalité
nous devenons plus dependents sur nos appareils

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L'éthique joue un grand rôle dans l'avancement scientifique. Par exemple, avec le clonage, les personnes ont les différents opinons. Des personnes pensent que le clonage peut preventer les bébés qui sont handicap (c'est bonne). Mais autres personnes disent que le clonage est mauvais parce qu'il intervient avec la nature. Dans le débat, il est important à écouter les deux arguments.

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Quels en sont les avantages et les désavantages? Son impact et rôle dans la société/

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​Bio métrie faciale, une biométrie qui fascine autant qu'elle interroge

Dans le paysage des nouvelles technologies propres à révolutionner notre quotidien, rares sont celles qui font autant fantasmer que la reconnaissance faciale.

Quand elle n'effraie pas, mais nous verrons ce point plus tard.

Dans ce dossier, vous découvrirez les 7 principales tendances qui vont façonner le paysage de la reconnaissance faciale pour 2020.

1. Les meilleures technologies du moment

2. L'arrivée de l'intelligence artificielle

3. Sécurité, santé et commerce - le trio de têtes des utilisations

4. Cartographie des nouveaux utilisateurs - Asie pacifique en tête

5. Les grandes questions du moment: laisser-faire, interdire ou légiférer ?

6. Les hackers de la reconnaissance faciale

7. Vers une hybridation des solutions

#1 Une technologie de science-fiction... sans la fiction​

​Depuis son invention dans les années 70, la reconnaissance faciale a progressé à pas de géant. Elle s'impose aujourd'hui comme la plus naturelle des mesures biométriques.

Et pour cause : nous nous reconnaissons en regardant notre visage.

La biométrie permet d'identifier et d'authentifier une personne sur la base d'un ensemble de données reconnaissables et vérifiables, uniques et spécifiques à celles-ci.

L'identification répond à la question " qui êtes-vous ? ".

Dans ce cas, la personne est identifiée parmi d'autres (vérification 1:N). Ses données personnelles sont comparées aux données d'autres personnes contenues dans la même base de données ou dans d'éventuelles bases de données reliées.

L'authentification répond à la question : " Etes-vous bien celui que vous prétendez être ? ".

La biométrie permet ici de certifier l'identité d'une personne en comparant les données qu'elle va présenter avec les données préenregistrées de la personne qu'elle prétend être (vérification 1:1).

Voici quelques exemples :

Dans le cas de la biométrie faciale, un capteur 2D ou 3D " saisit " un visage, puis le transforme en données numériques par l'opération d'un algorithme et le compare à une base de données. C'est en quelques sortes une réplique fidèle et " augmentée " du processus à l'œuvre dans le cerveau humain.

Ces systèmes automatisés permettent d'identifier ou de vérifier l'identité d'individus en quelques secondes seulement à partir des caractéristiques de leur visage : écartement des yeux, des arêtes du nez, des commissures des lèvres, des oreilles, du menton, etc., y compris au milieu d'une foule, au sein d'environnements dynamiques et instables. Pour preuve, les performances du système de reconnaissance faciale de Gemalto (LFIS) de Gemalto, solution de pointe née de notre haut niveau d'expertise dans le domaine de la biométrie.

Les porteurs d'un iPhone X sont eux déjà rompus à la technologie de la reconnaissance faciale. Même si la solution biométrique Face ID développée par Apple a fait l'objet de vives critiques en Chine fin 2017. On lui reproche son incapacité à différencier certains visages chinois.

​Bien sûr, d'autres signatures biométriques existent : empreintes digitales, scan de l'iris, voix, numérisation des veines de la paume ou analyse du comportement. Elles permettent notamment de sécuriser les paiements dématérialisés dans un environnement où la cybercriminalité prolifère.

À ce jour, la reconnaissance faciale reste pourtant la reine des références en matière de mesures biométriques.

Elle est facile à déployer et à mettre en œuvre. Il n'y a pas d'interaction physique requise par l'utilisateur final. De plus, les processus de détection et de correspondance du visage (pour la vérification / identification) sont très rapides.

​ Les technos à la Une

Dans cette course à l'innovation biométrique, plusieurs projets se disputent le haut de l'affiche.

Les GAFA ne sont pas en reste.

Tous les géants du Web ont pris pour habitude de publier leurs découvertes théoriques dans le secteur de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance d'image pour faire avancer au plus vite l'état de l'art.

Les tous derniers résultats des tests (Biometric Tehnology Rally) conduits en mars 2018, pilotés par le Ministère de l'Intérieur américain, donnent aussi une excellente image des meilleures technologies de reconnaissance faciale disponibles sur le marché.

L'algorithme GaussianFace développé dès 2014 par des chercheurs de l'université de Hong Kong affichait des scores d'identification faciale de 98,52% contre 97,53% pour les humains. Et ce malgré des progrès à réaliser quant à la capacité de mémoire requise et au temps de calcul.

En 2014 toujours, Facebook annonçait le lancement de son programme baptisé DeepFace, capable de déterminer si deux visages photographiés appartiennent à la même personne, avec une précision de 97,25%. Soumis au même test, les humains répondent correctement dans 97,53% des cas, soit à peine 0,28% de mieux que le programme de Facebook.

​En juin 2015, Google renchérissait avec FaceNet, nouveau système de reconnaissance faciale aux scores jamais égalés : 99,63% % de précision au test de référence Labeled Facebooks in The Wild ; 95 % sur la base YouTube Faces DB. En utilisant un réseau neuronal artificiel et un nouvel algorithme, la firme de Mountain View est parvenue à rapprocher un visage et son propriétaire à la quasi-perfection. Une technologie intégrée dans Google Photos pour trier les clichés et les tagger automatiquement en fonction des personnes reconnues et, preuve de sa pertinence, devenue rapidement disponible en ligne dans une version open-source officieuse, OpenFace.
​

En mai 2018, Ars Technica a annoncé qu'Amazon faisait déjà activement la promotion de son service de reconnaissance faciale basé sur le cloud, appelé Rekognition, auprès des forces de l'ordre. La solution peut reconnaître jusqu'à 100 personnes dans une seule image et peut effectuer des comparaisons avec des bases de données contenant des dizaines de millions de visages.
​

​Fin mai 2018, la Direction Science et Technologie du Ministère de l'intérieur des Etats-Unis (Homeland Security Science and Technology Directorate) a publié les résultats des tests sur son site du Maryland en mars. Ces tests en environnement réel ont mesuré les performances de douze logiciels de reconnaissance faciale dans un couloir de 2m sur 2,5m. La solution de reconnaissance faciale de Gemalto (LFIS) a révélé toutes ses performances avec un taux d'acquisition de 99,44% d'un visage en moins de 5 secondes (pour une moyenne de 68%) et un taux réel d'identification en moins de 5 secondes (Vendor True Identification Rate) de 98% pour une moyenne de 66% et un taux d'erreur de 1% contre 32% pour la moyenne.​

​
Mars 2018 - Les tests du Ministère de l'Intérieur américain en grandeur nature avec plus de 300 vo​lontaires ont révélé les technologies de reconnaissance faciale les plus performantes.​
#2 L'arrivée de l'intellgence artificielle

Quel est le point commun de toutes ces technologies disruptives? L'intelligence artificielle.

Ce processus est au cœur des algorithmes de dernière génération développés par Gemalto et les acteurs majeursdu marché.

Le résultat? Les algorithmes s'auto-améliorent et cela, en permanence.

La preuve? Selon le NIST, l'organisation américiane des standards et normes, la précision des logiciels de reconnaissance a été multipliée par 20 en l'espace de quatre ans seulement.

En 2014,le taux d'échec moyen des logiciels était de 4% sur une base de 26,6 millions de visages. Il est tombé à 0,4% à fin 2018.

​Pour en savoir plus :

​

​#3 Sécurité, santé et commerce

Les marchés de la reconnaissance faciale ​​​

​Une étude publiée en juin 2019, estime qu'en 2024, le marché mondial de la reconnaissance faciale devrait générer 7 Md de dollars de revenus, porté par un taux de croissance annuel moyen de 16% sur la période 2019-2024.

Selon la même étude, les principaux fournisseurs sont : Accenture, Aware, BioID, Certibio, Fujitsu, Fulcrum Biometrics, Gemalto, HYPR, Idemia, Leidos, M2SYS, NEC, Nuance, Phonexia, and Smilepass.

Les applications de reconnaissance faciale entrent dans trois catégories majeures:

1. La Sécurité

Le marché est porté par l'augmentation des activités de lutte contre la criminalité et le terrorisme et par une concurrence économique exacerbée.

La reconnaissance faciale est utilisée dans la délivrance de documents d'identité, le plus souvent couplée à d'autres technologies biométriques telles que les empreintes digitales.

On la retrouve dans le contrôle aux frontières pour comparer le portrait figurant sur un passeport biométrique à un portrait numérisé et le visage de son titulaire.
En 2017, Gemalto signe l'équipement de nouveaux sas de contrôle automatisés dusystème PARAFE (Passage Automatisé Rapide aux Frontières Extérieures) au sein des aéroports de Paris. La solution a évolué de la reconnaissance des empreintes digitales à la reconnaissance faciale en 2018 et à réduit le temps moyende passage de 30-45 secondes à 10-15 secondes selon le journal les Echos du 15 octobre 2019.

Le contrôle policier peut y avoir recours bien qu'il reste très encadré en Europe. En 2016, " l'homme au chapeau " des attentats de Bruxelles aurait été identifié grâce à un logiciel de reconnaissance faciale du FBI.

Les drônes équipés de caméra offrent une combinaison intéressante pour la reconnaissance faciale lors de grands évènements, par exemple. Les drônes, en position fixe jusqu'à 100 mètres de haut, peuvent porter des optiques lourdes (10kg) et identifer une personne à 800 mètres. De plus comme ils sont reliés par cable, l'autonomie électrique est illimitée et les communications (par cable aussi) sont sécurisées. (soure Keesing Journal de juin 2018).

2. La Santé

Les avancées sont considérables dans ce domaine.

Grâce au Deep Learning et à la reconnaissance faciale et des émotions, il est déjà possible :

de suivre plus précisément la consommation de médicaments d'un patient ;

de détecter une maladie génétique telle que le syndrome de DiGeorge avec un taux de réussite de 96,6% ;

d'accompagner les procédures de prise en charge de la douleur.​

3. Le Commerce

C'est assurément ici que la reconnaissance faciale est le moins attendu et le plus prometteur. Le sujet sera sur toutes les lèvres en 2018 : Know Your Customer (KYC). Une tendance lourde qui rejoint les dernières avancées du marketing en matière d'expérience client.

En plaçant des caméras dans les points de vente, il devient possible d'analyser le comportement des visiteurs et d'améliorer le parcours client.

Comment ? À l'image du système récemment conçu par Facebook, en fournissant au personnel des informations clients issues de leurs profils sociaux pour imaginer des réponses hyper-personnalisées.

​À quand un paiement par selfie ?

Depuis 2017, KFC, le roi du poulet frit américain, et le géant chinois de la livraison de produits frais à domicile, testent une solution de paiement par reconnaissance faciale à Hangzhou en Chine.

#4 Chine et Inde en tête : cartographie des nouveaux utilisateurs​

Si les Etats-Unis offrent actuellement le plus vaste marché de débouchés à la reconnaissance faciale, la zone Asie-Pacifique s'impose comme la région du monde où sa croissance est la plus rapide. Chine et Inde en tête.

La Chine et la reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est le nouveau grand sujet techno en Chine, des banques aux aéroports mais aussi les forces de l'ordre. Maintenant, les autorités étendent le programme de reconnaissance faciale des " lunettes de soleil ", la police les utilisant déjà dans la banlieue de Pékin.

La Chine met également en place et perfectionne un réseau de vidéo-surveillance sur tout le territoire.

Plus de 200 millions de caméras de surveillance étaient utilisées à la fin de 2018 et 626 millions sont prévues d'ici à fin 2020. Les tours de reconnaissance faciale, cibles de certains manifestants à Hong Kong sont emblématiques à cet égard.

Ce réseau est un des éléments du système de crédit ou notation sociale (社会信用体系) qui est mis en place dans le pays.

Dans le TOP 10 des villes qui comptent le plus de caméra par personne, nous trouvons Chongqing, Shenzhen, Shanghai, Tianjin, et Ji'nan.

Londres est numéro 6 et Altanta numéro 10 selon le journal anglais The Guardian du 2 décembre 2019.

La police métropolitaine de Londres a clairement annoncé d'ailleurs, début 2020, la mise en place de la reconnaissance faciale qui va devenir la norme dans la capitale.

La Chine a également une ambition très forte en matière d'Intelligence artificielle puisque le pays cible la première place pour 2030.

La police chinoise travaille en particulier avec les champions nationaux du domaine comme Yitu, Megvii, SenseTime, et CloudWalk, selon le The New York Times(14 avril 2019).

La reconnaince faciale en Asie

La reconnaissance faciale sera un sujet d'actualité pendant les jeux olympiques au Japon en juillet 2020. Elle sera utilisée pour identifier les personnes autorisées à accèder à certaines zones.

En Inde, le projet Aadhaar est la plus grande base de données biométriques au monde. Il fournit déjà un numéro d'identité numérique unique à 1,25 milliard de résidents. UIDAI, l'autorité responsable, a mis en place la reconnaissance faciale en septembre 2018. La reconnaissance faciale est disponible en tant que service d'authentification complémentaire conjointement avec un autre facteur comme l'empreinte digitale, l'Iris ou l'OTP.

L'Inde pourrait aussi déployer le système de reconnaissane faciale le plus grand du monde pour sa police dès 2020.

Le bureau national de collecte de données criminelles (National Crime Records Bureau - NCRB) a lancé en aout 2019, un appel d'offre de 160 pages pour la mise en place d'une infrastructure nationale de reconnaissance faciale. Selon le document, le système sera centralisé dans les bureaux du NCRB à Delhi et ses services web seront disponibles pour tous les postes de police du pays.

Il servira à améliorer la recherche des criminels, des personnes disparues et identifier les personnes décédées.

L'appel d'offre se termine le 27 mars 2020.

Autres grands projets

Voici quelques autres initiatives majeures sur d'autres continents :

Au Brésil, le tribunal supérieur électoral (Tribunal Superior Eleitoral) s'est engagé dans une collecte de données biométriques à l'échelle nationale.
Objectif : la création d'une base de données biométriques et d'une carte d'identité unique d'ici 2020, recensant les informations de 140 millions de citoyens.

En Afrique, le Gabonle Cameroun et le Burkina ont choisi Gemalto pour relever le défi de l'identité biométrique.

​En Russie, la Banque Centrale déploie depuis 2017 un programme biométrique visant à recueillir visages, voix, scan d'iris et empreintes digitales dans tout le pays.

La ville de Moscou qui dispose d'une réseau de 160.000 caméras a annoncé le déploiement d'un système de reconnaissance faciale en janvier 2020. Le nombre de caméras équipées reste cependant confidentiel. Il n'y a pas de notion de consentement préalable dans la législation russe.

#5 Quand la reconnaissance faciale dope le droit​​​

​Véritable enjeu éthique et sociétal, la protection des données est bousculée par l'explosion des technologies de reconnaissance faciale.

Ces prouesses technologiques, dignes de romans de science-fiction, menacent-t-elles nos libertés ?

Et avec elle, notre anonymat ?

La protection des données biométriques en Europe

En Europe et au Royaume Uni, la Directive sur la protection des données (RGPD) encadre rigoureusement ces pratiques. Hors de question d'enquêter sur la vie privée du passager ou ses déplacements professionnels sous peine de très coûteuses sanctions.

Applicable à partir du 25 mai 2018, la RGPD soutient le principe d'un cadre européen harmonisé qui défend en particulier le droit à l'oubli et exige un consentement clair et affirmé. Cette directive a un impact international.

Elle concerne 500 millions de personnes.

La protection des donnée biométriques aux Etats-Unis

Aux Etats-Unis, l'état de Californie est le quatrième état, après l'Illinois, le Texas et Washington, à protéger les données biométriques de façon formelle par une nouvelle loi de 2018 applicable au 1 janvier 2020.

Il faut donc comprendre que 46 états permettent la reconnaissance faciale sans consentement explicite.

Pourquoi cette nouvelle loi est importante pour tous le pays ?

La Californie joue souvent le rôle de modèle et la CCPA (loi de protection des données privéees du consommateur) est présentée comme une référence pour un futur cadre fédéral.

Les villes de San Francisco (mai 2019), puis Sommerville en juin (Massachusetts) puis Oakland et San Diego en décembre ont interdit l'usage de la reconnaissance faciale pour ses services en particulier la police.

En janvier, c'est encore la Californie qui interdit l'usage de cette technologie à des fin de surveillance en mettant en place un moratoire de trois ans.

Ces décisions ouvrent un large débat qui est loin dêtre clos dans le pays.

D'autres villes et états doivent ils suivre cet exemple ?

Faut-il une interdiction définitive, un moratoire, une pause pour faire le point ?

Est-ce une reculade face aux pressions de certains groupes ?

Est-ce un mauvais coup porté à l'ordre public ?

Y a-t-il un vide juridique? à quel niveau ?

Même en Europe, les premiers documents sur un encadrement de l'intelligence artificielle mentionnent un moratoire possible sur l'usage de la reconnaissance faciale par les acteurs du secteur privé et public dans les lieux publics.

En France, la CNIL appelle a un débat démocratique et apporte sa contribution à cette discussion avec un long document disponible depuis le 15 novembre 2019 sur son site.

La protection des données en Inde

En Inde, la cour suprême par un jugement du 27 aout 2017 ( jugement Puttaswamy) vient de constitutionnaliser le droit à la vie privée. Il affirme le droit fondamental au respect de la vie privée des citoyens indiens. Cette décision progressiste permet de rééquilibrer la relation entre le citoyen et l'État et pose un nouveau défi aux extensions du projet Aadhaar pour 2018.

Effet rebond : le droit et ses métiers gagnent encore en suprématie. À la fois ambassadeurs et gardiens de la réglementation en matière de protection des données, la fonction de Data Protection Officer devient une fonction importante en Europe.

​À ce jour pourtant, et grâce à l'expertise numérique d'acteurs tels que Gemalto, " les citoyens ont plus à craindre de la traçabilité de leur carte bleue quand ils paient au supermarché ! " déclarait récemment le Secrétaire Général du Syndicat des cadres de la sécurité intérieure en France.

#6 Les rebelles - Les hackers de la reconnaissance du visage​​

​Malgré cet arsenal technique et juridique au service de la protection des données, des citoyens et de leur anonymat, des voix s'élèvent. Elles s'inquiètent et s'effraient de ces évolutions.

​En Russie, Grigory Bakunov a inventé une solution pour échapper au regard de ces yeux braqués en permanence sur nos déplacements et brouiller les dispositifs de reconnaissance faciale. Il a développé un algorithme permettant de créer un maquillage spécial pour tromper les logiciels. Il ne mettra pas son produit sur le marché après avoir pris conscience qu'il pourrait être utilisé par des criminels.

En Allemagne, c'est l'artiste berlinois Adam Harvey, qui a imaginé un dispositif similaire baptisé CV Dazzle avant de se mettre à travailler sur des vêtements dont les motifs brouillent la détection.

Fin 2017, une société vietnamienne a réussi à hacker la fonction de reconnaissance faciale Face ID de l'iPhone X d'Apple avec un masque. Cette attaque reste cependant trop compliquée à réaliser pour être exploitable à grande échelle.

À la même date, des chercheurs d'une société allemande ont révélé une technique d'attaque permettant de contourner l'authentification faciale de Windows 10 Hello par impression d'une image de visage en infrarouge.​

En mai 2018, le magazine FORBES a annoncé que des chercheurs de l'université de Toronto ont développé un algorithme (filtre de confidentialité) qui brouille les logiciels de reconnaissance faciale. En clair, le logiciel change des pixels spécifiques sur l'image que vous allez mettre en ligne. Ces changements sont imperceptibles à l'oeuil mais perturbent les algorithmes de reconnaissance.

Deux sujets complémentaires ont été identifiés par les groupes de standardisation:

S'assurer que l'image capturée a été réalisée à partir d'une personne et non à partir d'une photo (2D), d'un écran vidéo (2D) ou d'un masque (3D), (liveness detection)

S'assurer que les images faciales (portraits superposés) de deux personnes ou plus n'ont pas été jointes à un document de référence tel qu'un passeport.

​#7 Plus loin ensemble - Vers une hybridation des solutions​

Il apparait clairement que les solutions d'identification et d'authentification de demain emprunteront à toutes les dimensions de la biométrie. Ce sera grâce à une sorte de " biometrix " ou " biometric mix ", c'est-à-dire à l'association de plusieurs modes d'authentification, que nous pourrons garantir une totale sécurité au monde de demain.

C'est l'ambition, par exemple, de la solution Gemalto Assurance Hub qui intègre de la biométrie comportementale et géolocalisation.

Cette 7 ème tendance nous appartient. Il nous appartient de l'écrire ensemble et de lui donner vie à travers des projets biométriques à forte valeur ajoutée.

Et maintenant c'est à vous

Les mois à venir annoncent de nombreux changements. Nous ne pouvons évidemment pas prétendre prévoir l'avenir de la reconnaissance faciale et savoir quels seront les enjeux majeurs qui émergeront tout au long de cette nouvelle année.

Mais, peut-être avez-vous des idées à ce sujet ?

Si vous avez des remarques sur ce sujet, une question à poser ou si vous avez trouvé cet article utile, laissez-nous votre commentaire dans l'encadré ci-dessous. Nous apprécions également toutes les suggestions pour l'améliorer.
​N'hésitez pas à prendre contact avec nous. ​

# data[].attributes.attachment_link.title
Reconnaissance faciale : les 7 tendances de 2020 | Gemalto

# data[].attributes.attachment_link.description
​Bio métrie faciale, une biométrie qui fascine autant qu'elle interroge Dans le paysage des nouvelles technologies propres à révolutionner notre quotidien, rares sont celles qui font autant fantasmer que la reconnaissance faciale. Quand elle n'effraie pas, mais nous verrons ce point plus tard.

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Comment l'Afrique doit intégrer l'intelligence artificielle?

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L'adaptation au nouveau monde de l'économie de l'intelligence requiert une stratégie continentale, basée notamment sur la refonte des systèmes éducatifs nationaux, estime Fatim Cissé, qui commercialise des plateformes d'intelligence artificielle.

Il ne s'agit pas de s'autoflageller : peu de nations, pays européens inclus, ont vu venir l'intelligence artificielle (IA). Celle-ci va d'ici dix à trente ans engendrer une révolution majeure et, tel un tsunami, bouleverser les écosystèmes politiques, sociaux et économiques du monde entier. Elle sera présente dans tous les domaines et secteurs d'activité, du primaire au tertiaire.

Stagnant depuis trente ans, les recherches sur l'IA ont connu un développement fulgurant grâce à sa principale source d'énergie, les data, dont les inépuisables réserves constituées par les Gafam ( Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) aux États-Unis et les BATX (Baidou, Alibaba, Tencent, Xiaomi) en Asie sont dotées d'une capacité d'autorégénération.

Seules à détenir la quasi-totalité des réserves de data, ces entreprises principalement installées aux États-Unis et en Chine sont les plus grosses productrices d'IA : leur domination mondiale est inéluctable. L'Europe tente péniblement de rattraper le train, mais hélas ses meilleurs développeurs s'expatrient aux États-Unis où ils vont encore renforcer la capacité de production des Gafam et des BATX au détriment de celle de leur pays d'origine.
>> À LIRE - Gafam : l'Afrique face aux géants du Web
Quant à l'Afrique, inexistante sur la carte de " l'économie de l'intelligence ", peut-elle encore rattraper ce train-là ? Interrogation renforcée par ce que nous a démontré notre histoire récente : tenter de s'agréger à des révolutions que nous n'avions pas anticipées, malgré des conditions en apparence favorables, produit très rarement les résultats escomptés.

Afin d'étayer notre propos, revenons sur l'expérience de l'agriculture de l'Afrique, qui possède 60 % des terres arables mais qui demeure à un taux d'industrialisation agricole de 5 %. Avec 0 % de data, la bataille de la production d'IA semble perdue d'avance. Certains pays tentent de réagir en créant des écoles de programmation et de codage. Mais si le contexte n'est pas enrichi, nous nous exposons à ce que les mille prochains codeurs et développeurs africains suivent l'exemple de leurs homologues européens...

Néanmoins, tout n'est pas perdu. Un prochain train, celui de l'utilisation des applications de l'IA pour accélérer le développement de nos pays et améliorer de façon substantielle notre niveau de vie, arrive en gare. Ces applications créées et enrichies avec l'IA permettront aux Africains d'accéder, à moindre coût, au même niveau de qualité de service que les pays développés.

Dans le domaine de l'éducation, elles permettront la mise à disposition de programmes d'excellence conformes aux standards internationaux, adaptés à nos besoins spécifiques. Dans le domaine de la santé, la prise en charge des malades, du diagnostic au traitement, s'effectuera plus efficacement. Même dans les secteurs traditionnels tels que l'agriculture, l'utilisation de l'IA viendra améliorer la productivité et la rentabilité de nos productions. Bien qu'il reste difficile de prévoir avec exactitude les effets directs de l'IA, nous pouvons affirmer avec certitude que l'impact social et économique de son introduction dans nos vies sera phénoménal.

Pour nos pays, l'enjeu n'est donc pas de produire de l'IA, mais plutôt de définir la meilleure stratégie d'intégration de ces nouveaux produits dans l'amélioration continue de notre quotidien. Cette intégration doit commencer par la refonte et la réingénierie de nos systèmes éducatifs et de nos programmes scolaires, qui doivent s'atteler à produire des compétences capables de tirer pleinement profit de l'IA.
>> À LIRE - Distribution de l'eau : l'intelligence artificielle utilisée pour rénover des réseaux en Namibie
Dans ce nouveau monde de l'économie de l'intelligence, les tâches techniques, ou hard skills (comptabilité, radiologie, chirurgie, conduite de véhicules, traduction, service à la clientèle...), seront exécutées par les applications de l'IA, avec une meilleure fiabilité et une plus grande acuité que l'humain. Les projections dans des pays comme le Canada prédisent la disparition de plus de 42 % des métiers actuels dans les dix prochaines années. Le monde du travail s'en trouvera totalement bouleversé.

La refonte de notre système éducatif pourrait s'articuler autour des axes suivants :

- améliorer de façon significative la rémunération des enseignants afin d'attirer et de retenir les meilleurs.

- changer l'état d'esprit de notre enseignement, à savoir : apprendre à nos étudiants à apprendre.

- orienter notre méthodologie éducative vers le renforcement des capacités cognitives transversales, ou soft skills, plutôt qu'uniquement vers l'acquisition des compétences techniques.

L'efficacité de cette réflexion stratégique requiert une approche non plus nationale mais continentale, et doit être menée dès maintenant, et pas demain, quand la tiers-mondisation de notre continent se sera étendue.

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[Tribune] Comment l'Afrique doit intégrer l'intelligence artificielle - Jeune Afrique

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L'adaptation au nouveau monde de l'économie de l'intelligence requiert une stratégie continentale, basée notamment sur la refonte des systèmes éducatifs nationaux, estime Fatim Cissé, qui commercialise des plateformes d'intelligence artificielle. Il ne s'agit pas de s'autoflageller : peu de nations, pays européens inclus, ont vu venir l'intelligence artificielle (IA).

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-Smart city 5.0 au Japon et son impact sur la société
-Utilisation de plate-formes comme -Zoom dans l'enseignement à distance et pour le télétravail (les inégalités d'accès/ la qualité de l'enseignement fournis, le retard dans les programmes, les examens annulés..)

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Les différents vaccins
La recherche
Les programmes de vaccinations dans différents pays
Les inégalités dans la distribution du vaccin