# data[].attributes.body
O que é ?

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Contribuidores dos projetos da Wikimedia

# data[].attributes.attachment_link.title
Internet das coisas – Wikipédia, a enciclopédia livre

# data[].attributes.attachment_link.description
Internet das coisas (em inglês: Internet of Things, IoT [1] [2], sendo em português e espanhol IdC o acrónimo equivalente) é um conceito que se refere à interconexão digital de objetos cotidianos com a internet [3] [4], conexão dos objetos mais do que das pessoas. [2]

# data[].attributes.attachment_link.title
A Internet das coisas, explicada pelo NIC.br

# data[].attributes.body
Internet das coisas na indústria

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Notícia postada originalmente em: http://exame.abril.com.br/tecnologia/internet-das-coisas-pode-impulsionar-a-competitividade-industrial/?utm_source=exame_ads&utm_medium=welcomead&utm_campaign=publi-siemens

A linha de produção de uma fábrica depende de máquinas desenvolvidas para cada etapa da transformação de uma matéria-prima em produto final. Porém, poucas dessas máquinas são inteligentes e armazenam dados sobre sua produtividade. Isso faz com que a indústria trabalhe sem ser capaz de prever com precisão como serão seus resultados.

Segundo Pietro Delai, gerente de consultoria e pesquisa de infraestrutura da consultoria IDC Brasil, o parque industrial brasileiro ainda está defasado e, embora existam empresas interessadas em modernizar suas fábricas, a maioria pensa em adicionar tecnologia em apenas partes da linha de produção, e não em toda a cadeia.

A solução pode estar nas tecnologias digitais de internet das coisas. "Os sensores estão cada vez mais baratos, o que tem facilitado para as empresas investirem em um ambiente industrial todo conectado a grandes bancos de dados. Assim é possível coletar informações que antes não eram armazenadas e que influenciam diretamente nos resultados", afirma Delai.

Um bom exemplo de informações que podem começar a ser coletadas são as condições do ambiente onde o produto é fabricado. Com a instalação de sensores, um engenheiro consegue monitorar temperatura, pressão, umidade e velocidade do ar, por exemplo. A partir do momento em que são feitas a coleta e análise desses dados, é possível avaliar como as condições do ambiente da fábrica podem influenciar nos resultados finais.

Big data e inteligência artificial

Aplicativos analíticos podem determinar como esses dados serão utilizados. "São sistemas que criam uma interação mais forte, em que máquinas conversam entre si com inteligência artificial para aprender suas necessidades e se autoprogramar", explica José Roberto Soares, professor de engenharia elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Com isso, é possível determinar a melhor rota de fabricação para diminuir o número de peças com falhas, por exemplo. "As máquinas são parecidas e produzem a mesma coisa, mas uma pode funcionar melhor que outra com determinada regulagem. Essa diferença mínima entre elas é determinante para melhorar os resultados", afirma Soares.

Outra vantagem é a redução das paradas na produção. Hoje, a maior parte das fábricas trabalha com dois tipos de manutenção: a corretiva, feita quando um equipamento apresenta defeito, e a preventiva, que ocorre a partir da média de desempenho passado das máquinas semelhantes.

Com a captação dos dados e a análise contínua dos aplicativos, o mercado passa a ter um terceiro tipo de manutenção: a preditiva. "Com internet das coisas e aplicativos inteligentes, nós recebemos informações, como um aviso de quando exatamente a peça quebrará, e conseguimos planejar sua troca, o que acaba com as paradas não planejadas e permite o uso máximo da peça", explica o professor Soares.

# data[].attributes.attachment_link.title
Internet das coisas pode impulsionar a competitividade industrial - FN

# data[].attributes.attachment_link.description
Notícia postada originalmente em: http://exame.abril.com.br/tecnologia/internet-das-coisas-pode-impulsionar-a-competitividade-industrial/?utm_source=exame_ads&utm_medium=welcomead&utm_campaign=publi-siemens A linha de produção de uma fábrica depende de máquinas desenvolvidas para cada etapa da transformação de uma matéria-prima em produto final. Porém, poucas dessas máquinas são inteligentes e armazenam dados sobre sua produtividade. Isso faz com que a indústria trabalhe sem ser capaz de prever com precisão como serão ...

# data[].attributes.body
Casa do Futuro

# data[].attributes.attachment_link.title
Casa do Futuro com Internet das Coisas - Telecomunicações

# data[].attributes.attachment_link.description
Projeto que utiliza a Internet das coisas permitindo controlar luzes, ventiladores, tomadas e monitoramento da casa através da Internet conectando os dispositivos via Wifi.

# data[].attributes.headline
Como a internet pode melhorar a nossa cidade?

# data[].attributes.subject
Como a internet pode melhorar a nossa cidade?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A economia global vivencia nos últimos anos mudanças profundas trazidas por tecnologias que prometem dar início a uma nova etapa da revolução industrial.

No cerne dessa transformação está a chamada Internet das Coisas (do inglês Internet of Things, ou "IoT"), cuja estrutura de funcionamento se baseia na organização de "coisas físicas" em novas categorias de sistema de informação.

Do que é feita a internet das coisas?

Chamados de sistemas cyberfísicos, ou seja, compostos de softwares e hardwares, a internet das coisas funciona através da inserção de sensores e atuadores em objetos físicos que então são conectados por meio de redes com e sem fio, via protocolos da Internet.

Esses sistemas trazem inteligência nas decisões, racionalidade ao planejamento e consequentes diminuições de custos às operações.

Por isso, estão sendo implantados com sucesso nas mais diversas áreas da indústria, do comércio e da saúde.

Como a internet das coisas pode melhorar a vida na cidade ?

Para explicar de forma detalhada o funcionamento de sistemas Iot, o coordenador da Escola de Inventor João Guilherme Camargo dos Santos, listou dois exemplos de sua utilização na gestão urbana, nomeadamente na identificação de pontos de alagamento e na manutenção da iluminação pública.

1. Sensores para a captura de dados do ambiente (como por exemplo sensores ultrassônicos para a medição de distância, ou sensores de luminosidade) são embutidos em objetos físicos urbanos, como bueiros e postes de iluminação pública.

2. Esses sensores passam a capturar e enviar os dados para gateways centralizadores conectados a internet, que nada mais são que microcomputadores de baixíssimo custo e alto poder de processamento. Como exemplo de dados capturados, podemos citar a distância existente entre as paredes internas do bueiro e a luminosidade emitida pelos postes da cidade.

3. Um algoritmo define quais são os parâmetros de funcionamento dos atuadores, ou seja, em que situações lógicas eles devem dar início a uma ação. Assim, pode-se definir que, caso o sensor ultrassônico detecte uma diminuição da distância entre as paredes do bueiro, emita-se uma marcação indicando que a mesma está entupida, ou que, caso a luminosidade emitida por um poste esteja abaixo do padrão estipulado para determinado horário, emita-se uma marcação indicando que a lâmpada apresenta mal funcionamento ou está queimada.

4. O gateway recebe essas informações e as transfere para uma mapa na nuvem (como o Google Maps, por exemplo), que indicará de forma automatizada e em tempo real a localização dos bueiros entupidos e das lâmpadas queimadas na área de determinado município.

Dessa forma, as equipes responsáveis pela manutenção urbana, passam a ter a indicação georeferenciada dos locais a serem verificados na palma da mão, na tela do tablet ou do celular.

Internet das Coisas e Smart Cities

Sistemas de internet das coisas como esses vêm aumentando e são a base do conceito denominado "Cidades Inteligentes" ou "Smart Cities", onde novas tecnologias mobile, de análise de dados e de aplicações web são utilizadas para melhor administrar o bem público, auxiliando na atenuação dos impactos causados pela pobreza e por desastres naturais.

Espera-se nos próximos anos uma diminuição acelerada dos custos de implantação dessas tecnologias, abrindo caminhos para abordagens da gestão pública que sejam fincadas no uso massivo de dados.

Isso trará melhorias aos processos de tomada de decisão ligadas a manutenção da estrutura urbana, com claros desdobramento à qualidade de vida dos cidadãos.

Como aprender na prática sobre Internet das Coisas?

A Internet das Coisas é um dos temas do curso DISRUPT! Tecnologias da indústria 4.0, que a Escola de Inventor traz com exclusividades para Ribeirão Preto e região.

As aulas da próxima turma se iniciam no sábado dia 11/08/2017 e são totalmente baseada em atividade práticas e mão na massa, onde os alunos poderão aprender não somente sobre IoT, mas também sobre programação e algoritmos, robótica, impressão 3d, inteligência artificial e aplicativos android.

Fontes :
Interessante, não é mesmo?
Convidamos você para vir aqui e conhecer a Escola de Inventor!

Os cursos de inovação desenvolvidos por nós têm um objetivo principal: Ajudar a formar os líderes do amanhã!

Ligue e reserve uma vaga em nosso curso DISRUPT! Tecnologias da Indústria 4.0 Clique aqui e tenha mais informações sobre o curso! Nossos telefones são As vagas são limitadas! (16) 3442-4442 ou (16) 3101-2248.

# data[].attributes.attachment_link.title
Como a internet das coisas pode melhorar a nossa cidade? - Escola de Inventor

# data[].attributes.attachment_link.description
A economia global vivencia nos últimos anos mudanças profundas trazidas por tecnologias que prometem dar início a uma nova etapa da revolução industrial. No cerne dessa transformação está a chamada Internet das Coisas (do inglês Internet of Things, ou "IoT"), cuja estrutura de funcionamento se baseia na organização de "coisas físicas" em novas categorias de ...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ao mesmo tempo que se multiplicam os projectos IoT, aumenta a procura de escassos especialistas em IoT, com as qualificações específicas.

A Internet das Coisas (IoT) está em fase de crescimento acentuado, à medida que surgem cada vez mais dispositivos conectados. Mas há um problema: não existem pessoas suficientes com as competências adequadas para gerir e executar projectos de IoT. Sendo assim, ao mesmo tempo que a IoT é vista como uma grande oportunidade de emprego na área das TI, a insuficiência de pessoas e ausências de competências estão entre as principais barreiras identificadas pelas organizações que pretendem implementar e beneficiar da IoT, assinala uma pesquisa da Gartner.

Além disso, o programa de pesquisa Immersat revela que 33% das organizações beneficiariam de competências adicionais, enquanto que 47% aponta para a falta de competências em IoT como um todo. E quais são as aptidões específicas que faltam nas organizações? Aquelas referentes a segurança de dados, ciência dos dados e suporte técnico.

Sem estas capacidades, 30% das organizações dizem que irão procurar fornecedores externos para fazer algum desenvolvimento de IoT, enquanto 46% diz que irá recorrer a fornecedores externos "tanto quanto possível".

"As empresas de TI estão definitivamente a consolidar as suas estratégias de IoT, mas o que estamos a constatar é que não têm processos e pessoas em casa para que seja possível fazer acontecer. De facto, a Gartner diz que três quartos dos projectos de IoT vão prolongar-se duas vezes mais do que deviam, devido à insuficiência de recursos humanos em áreas-chave", refere Rich Pearson, director de categorias na Upwork, um mercado global de freelancer. Ao rastrear dados da base de dados da Upwork, Pearson e a sua equipa identificaram as 10 principais competências que as empresas necessitam para levar a bom porto uma estratégia de IoT.

Os dados obtidos são da base de dados da Upwork e baseiam-se no crescimento anual de propostas de trabalho e de procura de competências, medidas pelo número de postos de trabalho que menciona essas competências publicados no Upwork entre 1 de Janeiro e 31 de Março de 2017.
Aprendizagem automática: mais 220%
Os algoritmos de aprendizagem automática ou machine learning ajudam a criar dispositivos, aplicações e outros produtos mais inteligentes, através da utilização de sensores de dados e outros dispositivos conectados. Aqueles algoritmos podem ser utilizados para fazer previsões com base na identificação de padrões de dados a partir daqueles dispositivos, mas são necessários especialistas em gestão de big data e aprendizagem automática, diz Pearson.

"A procura da competência em machine learning, sem surpresas, aumentou mais de 200% em relação ao período homólogo anterior. Todas as empresas estão a tentar recolher mais dados a partir de dispositivos conectados e precisam de especialistas não só para extrair os dados, mas também para desenvolver algoritmos para ajudar separar o trigo do joio e retirar conclusões dos dados recolhidos", sublinha Pearson.
AutoCad: mais 108%
O AutoCad é o principal software de design para aplicações de engenharia e a procura destas competências têm registado um forte crescimento a par do incremento do número e complexidade dos dispositivos IoT. Produtos inteligentes e conectados necessitam muitas vezes de um novo conjunto de princípios de desenho que permitam quer a normalização do hardware quer a personalização.

E o AutoCad permite, por exemplo, que os processos de desenvolvimento de produto sofram alterações de design numa fase mais avançada do projecto, de uma forma rápida e eficiente, assinala o responsável.
Node.js: mais 99%
O Node.js é um ambiente de código aberto para o desenvolvimento web, no servidor utilizado para gerir dispositivos conectados com os Arduino e os Raspberry Pi, entre outros. Com a disponibilização de placas como a Raspberry Pi, o Node.js está a tornar-se a plataforma de eleição para programadores que querem incrementar as competências existentes na construção de aplicações para IoT, assinala Pearson, e, ao longo dos últimos 12 meses, o ambiente amadureceu ainda mais.

"A maioria das empresas está a utilizar esta solução como base para as iniciativas de IoT, porque requer poucos recursos e se está a tornar incrivelmente estável e acessível. Isto é particularmente importante em dispositivos de pequena dimensão como os "wearables", mas estamos também a observar o incremento da utilização em grandes empresas como a Netflix, a Paypal ou a Uber e também na Upwork", refere Pearson.
Segurança de infra-estruturas: mais 83%
A segurança da informação e os receios face ao aumento da exposição dos dados, já para não mencionar a segurança física e dos dispositivos são alguns dos principais impeditivos para o desenvolvimento do IoT, segundo uma pesquisa da TEKsystems, devido ao incremento da escala e da complexidade da conectividade, comunicações e dos próprios sensores de IoT. "A segurança tornou-se primordial. Tudo o que está ligado à Internet cria risco, por isso qualquer competência em torno da segurança, em particular software e segurança nos sensores é crítica no domínio do IoT, refere Pearson.
Engenharia de segurança: mais 83%
A segurança é uma das principais preocupações no IoT. Para além da segurança da infra-estrutura, as recentes violações de dados mais mediáticas aumentaram a consciência dos consumidores em relação a questões de privacidade e segurança que podem ser afectadas se um dispositivo conectado tiver falhas ou for pirateado expondo os dados, assinala Pearson. Para ajudar a mitigar os riscos potenciais, as empresas estão a investir na engenharia de segurança e a procurar pessoas qualificadas para identificar ameaças físicas e lógicas para incluir em sistemas como os controladores locais ou "gateways" e determinar o risco ao nível do dispositivo, acrescenta Pearson.

"Dentro da maior procura de qualificações em segurança, estamos a assistir a um grande crescimento na necessidade de avaliação de vulnerabilidades e segurança dos dispositivos terminais. Assiste-se também ao renascimento da necessidade de segurança de hardware", sublinha Pearson. Em apenas 60 dias, registou-se um aumento substancial da procura de pessoas com qualificações em soluções específicas de segurança IoT como CloudFlare ou Orbit.
Big Data: mais 71%
O IoT aumentou substancialmente a quantidade de dados disponível e gerou enormes volumes de dados para as organizações analisarem. As empresas precisa recolher os dados que são relevantes para os seus negócios ao mesmo tempo que retiram os dados redundantes e protegem esses dados.

Isto requer mecanismos altamente eficientes, incluindo inteligência artificial, software e protocolos, diz Pearson. "Estamos ainda a verificar uma forte procura de cientistas de dados e engenheiros de back-end que possam desenvolver algoritmos, recolher, organizar, analisar e organizar todas essas diferentes fontes de dados. E, utilizar a inteligência artificial combinada com big data pode ajudar as empresas a fazer tudo isto mais rápida e eficientemente", refere.
Desenvolvimento GPS: mais 44%
O mercado de GPS está a renascer graças ao IoT, em particular os dispositivos corporais ou "wearables", veículos inteligentes e empresas de logísticas. Os analistas da ABI prevêem que o mercado de GPS atinja os 3,5 mil milhões de dólares em 2019, à medida que as empresas e os consumidores aderem aos dispositivos com localização GPS. Também existe ainda uma procura grande de profissionais que podem ajudar a desenvolver tecnologia GPS para wearables, veículos inteligentes e outras aplicações IoT, acrescenta Pearson.
Engenharia electrotécnica: mais 41%
A criação da próxima geração de dispositivos conectados requer conhecimentos de software e engenharia electrotécnica. É por isso que se regista uma procura cada vez maior de engenheiros electrotécnicos. Estes estão a ser contratados para ajudar no desenvolvimento de dispositivos integrados para aplicações móveis e na engenharia de radiofrequência/analógica e de microondas para comunicações e GPS em dispositivos, refere Pearson.
Desenho de circuitos: mais 18%
Os dispositivos conectados exigem que as empresas ajustem a adoptem o design e desenvolvimento de micro-processadores para fazer face aos novos requisitos de sistema. Por exemplo, as aplicações que dependem de baterias de longa duração poderão precisar de ter placas de circuitos especialmente desenhadas para optimizar o consumo de energia, ou ter vários micro-processadores e sensores numa única placa de circuitos. Isto significa uma maior procura na área de design para impressão de placas de circuito (PCB) e design 3D, sublinha Pearson.
Programação de micro-controladores: mais 12%
O IoT é composto por milhares de milhões de pequenos dispositivos interconectados, muitos dos quais necessitam de pelo menos, um micro-controlador para adicionar inteligência ao dispositivo e ajudar nas tarefas de processamento. Os micro-controladores são processadores embebidos, baratos e com baixo consumo de energia que têm programação e memória integrada no sistema. Requerem linguagens específicas, como Arduino que é utilizada em sensores e projectos de automação, assinala Pearson.

﻿

# data[].attributes.attachment_link.description
Ao mesmo tempo que se multiplicam os projectos IoT, aumenta a procura de escassos especialistas em IoT, com as qualificações específicas. A Internet das Coisas (IoT) está em fase de crescimento acentuado, à medida que surgem cada vez mais dispositivos conectados.

# data[].attributes.body
Livro Internet das Coisas