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El futuro de la investigación

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La neurociencia computacional persigue recrear de forma virtual las redes neuronales y sus interacciones en nuestro cerebro. Estos modelos nos permitirán comprender cómo la comunicación electroquímica entre neuronas individuales se traduce en las funciones que nos permiten percibir, procesar y reaccionar a los estímulos. Así como resolver problemas y enfrentar situaciones complejas.

A través de modelos matemáticos basados en estimaciones estadísticas, somos capaces de generar modelos informáticos de simulación de actividad neuronal. Dichos modelos de simulación nos permiten ver la actividad del cerebro desde otra perspectiva.

¿QUÉ ES LA NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL?

La neurociencia computacional (CN, por sus siglas en inglés, computational neuroscience ), se encarga del estudio de las propiedades de las conexiones neuronales y la recreación digital de estas propiedades. La disciplina es el punto de conjunción entre las neurociencia y las ciencias de la computación.

Los modelos y simulaciones son obtenidos a partir de la información recabada en experimentos de neuroimagen o psicofisiología con seres humanos. Se utilizan simulaciones generadas a partir de dicha información para pronosticar cuáles pueden ser las posibles redes implicadas en una u otra función. Posteriormente, tales modelos y predicciones son comparados con el desempeño de personas reales sometidas a diseños experimentales en el laboratorio.

Los diseños experimentales son cuidadosamente controlados para recrear, lo más fielmente posible, las condiciones que sirvieron como parámetro para las simulaciones. Esta rama de la neurociencia también nos permite establecer un símil entre la forma de aprender de los organismos biológicos y las formas de aprendizaje informatizadas o machine learning (Makin J.G., 2019).

NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Hace ya algún tiempo y con el estudio de la percepción humana, nos hemos dado cuenta de los distintos mecanismos de procesamiento de la información de los que disponemos. Dichos mecanismos, nos permiten, por ejemplo, tomar información en forma de reflexiones de luz y convertirla en imágenes, o las vibraciones producidas por un cuerpo en el aire convertirlas en sonido. El procesamiento de la información resultante de los procesos perceptivos en nuestro cerebro es el más eficiente y potente que conocemos.

La neurociencia computacional, en una de sus varias ramas, estudia precisamente cómo dotar a las máquinas de este nivel tan alto de procesamiento del entorno. A la vez que busca la eficiencia máxima en el procesamiento de la información obtenida a partir de ello, y así la resolución de problemas complejos.

Basados en el modelo cerebral, se han generado infraestructuras informáticas que permiten emular de forma estructural el funcionamiento de una red neural. Esto permite al programa informático un procesamiento mucho más eficiente de la información. Optimizando así las funciones de las que son capaces estos programas, así como sus algoritmos de aprendizaje (Kriegeskorte y Douglas, 2018).

Contribuciones de esta tecnología en las inteligencias artificiales

Esto ha ayudado, sobre todo, al desarrollo de las inteligencias artificiales, debido a que cuando más eficiente es el procesamiento del entorno y de la información que se obtienen de él, más eficaces serán en aprender y en la resolución de problemas. Como resultado, dicho avance del machine learning ha propiciado un adelanto significativo en el desarrollo de las tecnologías de inteligencias artificiales.

Igualmente, este desarrollo ha contribuido al crecimiento de diversas áreas aparte de la investigación en neurociencias. También ha contribuido al desarrollo de la exploración de galaxias y análisis de datos para generar modelos económicos, entre otros. Tales avances se basan en la infraestructura conocida como red neuronal .

NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y LA CLÍNICA

Los modelos de simulación de la actividad cerebral nos están permitiendo estimar las afectaciones que se derivarán de los problemas en las conexiones entre ciertas redes. Según lo que sabemos sobre la relación entre la conectividad en determinadas redes neurales y los distintos padecimientos neurológicos, psiquiátricos o psicológicos. Los modelos informáticos, nos dan la posibilidad de estudiar nuevas interacciones entre redes neurales y dichos padecimientos. Dando como resultado, el establecimiento de nuevos criterios y patrones de diagnóstico (Owens et al., 2018).

Con estas simulaciones de la actividad cerebral, se está intentando llevar a cabo un diagnóstico temprano de enfermedades como la esquizofrenia . A la vez que nos están permitiendo conocer más a fondo la fisiopatología de tales enfermedades, hasta ahora poco clara (Heinz et al., 2019).

De igual manera, nos ayudan al diagnóstico temprano de enfermedades, e incluso a la investigación de la posible acción de los distintos fármacos en el cerebro. Asimismo, nos permiten estimar los posibles beneficios de tratamientos como la estimulación magnética transcraneal a partir de simulaciones.

Con el desarrollo de modelos informáticos que nos permitan hacer simulaciones de la actividad cerebral, estaremos cada vez más cerca de poder estudiar el cerebro sin la necesidad de levantarnos del computador. Ciertamente, la posibilidad de generar simulaciones en casos de deterioro progresivo, como en la enfermedad de , y ayudar así a un diagnóstico temprano, está cada vez más cerca.

Por otro lado, otra puerta que nos abre dicha rama de la investigación es el poder estudiar el efecto de determinados fármacos o técnicas de tratamiento sin la necesidad de ensayos clínicos. Así mismo, la posibilidad de recrear la velocidad y precisión del procesamiento cerebral en un computador y generar, a partir de ella, inteligencias artificiales cada vez más potentes, propone un futuro ciertamente prometedor.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Heinz, A., Murray, G. K., Schlagenhauf, F., Sterzer, P., Grace, A. A., & Waltz, J. A. (2019). Towards a unifying cognitive, neurophysiological, and computational neuroscience account of schizophrenia. Schizophrenia Bulletin, 45(5), 1092-1100. https://doi.org/10.1093/schbul/sby154

Kriegeskorte, N., & Douglas, P. K. (2018). Cognitive computational neuroscience. Nature neuroscience, 21(9), 1148-1160. https://doi.org/10.1038/s41593-018-0210-5

Makin, J. G. (2019). Statistical Learning Theory in Computational Neuroscience.

Owens A. P., Allen M., Ondobaka S., Friston K. J. (2018).Interoceptive inference: From computational neuroscience to clinic. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 90, 174-183. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.04.017

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Neurociencia Computacional: El futuro de la investigación - NeuroClass

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La neurociencia computacional persigue recrear de forma virtual las redes neuronales y sus interacciones en nuestro cerebro. Estos modelos nos permitirán comprender cómo la comunicación electroquímica entre neuronas individuales se traduce en las funciones que nos permiten percibir, procesar y reaccionar a los estímulos. Así como resolver problemas y enfrentar situaciones complejas.

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Muy bueno para entender

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Facultad de Psicología Universidad de la República

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El rol de la neurociencia cognitiva en la psicología contemporánea

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Una union variable

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La neurociencia es el estudio de cómo se desarrolla el sistema nervioso, su estructura y lo que hace. Los neurocientíficos se centran en el cerebro y su impacto en el comportamiento y las funciones cognitivas (del pensamiento), pero también investigan qué sucede con el sistema nervioso cuando las personas tienen trastornos neurológicos, psiquiátricos o del neurodesarrollo.

La neurociencia ha sido tradicionalmente clasificada como una subdivisión de la biología, pero en realidad, se trata de una ciencia interdisciplinaria relacionada estrechamente con otras disciplinas, como las matemáticas, la lingüística, la ingeniería, la informática, la química, la filosofía, la psicología o la medicina.

Los neurocientíficos estudian los aspectos celular, funcional, evolutivo, computacional, molecular, celular y médico del sistema nervioso.

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La neurociencia es el estudio de cómo se desarrolla el sistema nervioso, su estructura y lo que hace. Los neurocientíficos se centran en el cerebro y su impacto en el comportamiento y las funciones cognitivas (del pensamiento), pero también investigan qué sucede con el sistema nervioso cuando las personas tienen trastornos neurológicos, psiquiátricos o del neurodesarrollo.

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Magaly Escobar

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neuronas?

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El aporte de la ciencia en la educacion

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La neurociencia es el estudio de cómo se desarrolla el sistema nervioso, su estructura y lo que hace. Los neurocientíficos se centran en el cerebro y su impacto en el comportamiento y las funciones cognitivas (del pensamiento), pero también investigan qué sucede con el sistema nervioso cuando las personas tienen trastornos neurológicos, psiquiátricos o del neurodesarrollo.

La neurociencia ha sido tradicionalmente clasificada como una subdivisión de la biología, pero en realidad, se trata de una ciencia interdisciplinaria relacionada estrechamente con otras disciplinas, como las matemáticas, la lingüística, la ingeniería, la informática, la química, la filosofía, la psicología o la medicina.

Los neurocientíficos estudian los aspectos celular, funcional, evolutivo, computacional, molecular, celular y médico del sistema nervioso.

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La neurociencia es el estudio de cómo se desarrolla el sistema nervioso, su estructura y lo que hace. Los neurocientíficos se centran en el cerebro y su impacto en el comportamiento y las funciones cognitivas (del pensamiento), pero también investigan qué sucede con el sistema nervioso cuando las personas tienen trastornos neurológicos, psiquiátricos o del neurodesarrollo.

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Neurociencia.....¡ve el video!!!!!!

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¿Qué es la neuroeducación? Francisco Mora, doctor en Neurociencia y Medicina

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Desarrollo de cada ser humano

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Aprendizaje

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Neurodidactica Aprendizaje y dopamina (Principios Escalae)

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Información muy importante

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¿Qué es la neuroeducación, para qué sirve? La neuroeducación o neurodidáctica es una nueva visión de la enseñanza que se basa en aportar estrategias y tecnologías educativas centradas en el funcionamiento del cerebro. Esta nueva disciplina educativa fusiona los conocimientos sobre neurociencia, psicología y educación, con el objetivo de optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Aquí te explicamos todo sobre la neuroeducación: qué es y para qué sirve. También te damos algunos consejos para aplicar en el aula y en casa. La neuroeducación cambiará la forma en la que los niños estudian y aprenden ¡Aprovecha los descubrimientos sobre cómo el cerebro adquiere nuevos conocimientos para educar mejor!
¿Qué es la neuroeducación o neurodidáctica? Definición y concepto

La neurodidáctica, también denominada neuroeducación puede definirse como una disciplina puente entre la neurología y las ciencias de la educación, en la que la psicología educativa tiene un papel clave.

Se trata de un proyecto de desarrollo científico en el que se quieren aunar los conocimientos que tenemos acerca de cómo funciona el cerebro con lo que se sabe acerca de los procesos educativos sobre el terreno. Normalmente, el ámbito en el que se centra la neuroeducación es la educación en ámbitos escolares y académicos.

La neuroeducación o neurodidáctica es un campo de actuación muy reciente, en el colaboran tanto educadores como neurocientíficos. En este campo emergente convergen especialidades como la neurociencia, la psicología, la ciencia cognitiva y la educación para mejorar los métodos de enseñanza y los programas escolares.

Es una dinámica de aprendizaje basado en neurociencias, cuyo propósito es aplicar todo lo que se sabe acerca de cómo el cerebro aprende y qué cosas estimulan el desarrollo cerebral al ámbito escolar.

Factores que intervienen en la neuroeducación

En neuroeducación y neurodidáctica se aplican todos los conocimientos que ha ido recopilando las ciencias cognitivas y la neurociencia durante los últimos 25 años. Algunos de los hallazgos más importantes se explican a continuación.

1- La plasticidad cerebral y neurogénesis

La plasticidad cerebral ha sido uno de los descubrimientos más relevantes en el campo de la neurociencia. El cerebro es "plástico", es decir, tiene una gran capacidad de adaptación durante toda la vida. Además es capaz de crear constantemente nuevas neuronas y conexiones entre ellas si se le provee de la estimulación adecuada.

2- Las neuronas espejo

Las neuronas espejo son un grupo de células cerebrales que se activan tanto cuando realizamos una acción como cuando observamos a alguien realizarla. Y no solo ocurre con acciones, sino también con las expresiones emocionales. Por ello se cree que son la base de la empatía y de la adquisición del lenguaje. Los conocimientos sobre las neuronas espejo son muy importantes para la neuroeducación o neurodidáctica.

3- Emociones y aprendizaje

Las emociones interactúan con los procesos cognitivos, por ello una parte clave de la neuroeducación se refiere a manejar las emociones para que no solo no interfieran sino que beneficien el proceso de aprendizaje. Se pretende enseñar a los niños a ser conscientes de sus sentimientos y tomar el control de estos y de su conducta. Es importante que aprendan a reconocer cuando están enfadados, tristes y poder manejar esta emociones. Además, un alto nivel de estrés dificulta el aprendizaje, por ello es importante crear un buen clima de aprendizaje, sin estrés, y enseñarles a manejar la ansiedad.

Pero no solo gestionar las emociones negativas nos ayuda a mejorar nuestro rendimiento académico, sino que se sabe también que el aprendizaje de material que evoque emociones se aprenderá mejor y será más permanente. Esto es lo que se llama un aprendizaje significativo.

4- Dislexia y trastornos del aprendizaje

Los avances en trastornos del aprendizaje nos permiten, no solo a aportarles a estos niños un apoyo personalizado, sino a ofrecerles las mejores herramientas para que superen sus dificultades.

5 -Tanto la experiencia como la genética nos influyen

Desde casi los inicios de la psicología ha habido un debate muy fuerte acerca de si lo que somos se debe a nuestra experiencia o a nuestra genética. Hoy, la mayoría de los expertos coinciden en que ambas cosas son fundamentales para nuestro desarrollo. La genética va a sentar las bases de nuestras habilidades y capacidades, pero la experiencia va a actuar sobre ello. Los niños puede que tengan una serie de capacidades más o menos instauradas, que se les de mejor una cosa que otra pero esto es algo que siempre se puede entrenar y modificar.

Otros campos de investigación que se aplican a la educación son el entrenamiento en razonamiento, mejora en la memoria de trabajo, en la consolidación de la memoria, recuperación de recuerdos y tratamientos para problemas de aprendizaje.

En el siguiente vídeo se explican cómo los diferentes conocimientos de la psicología y neurociencia influye en el aprendizaje de los niños y qué puede aportar la neuroeducación en el aula.

CogniFit Plataforma Educativa líder de neuroeducación en el aula

La neuroeciencia y neurodidáctica cada vez tienen más peso en las escuelas que quieren optimizar sus procesos de enseñanza. La tecnología educativa de CogniFit, basada en la neuroeducación, se lleva aplicando en diferentes centros escolares en todo el mundo resultando altamente efectiva para todos los alumnos, pero sobre todo, para aquellos que tienen necesidades específicas o dificultades del aprendizaje.

CogniFit Neuroeducación en el aula, es una herramienta científica para educadores, diseñada para ayudar a identificar alguna de las causas neurológicas que pueden estar relacionadas con el fracaso escolar y rehabilitar las principales funciones cognitivas de los niños.

¿Cómo funciona? Lo primero que deben hacer los estudiantes es completar la evaluación cognitiva. Todos los juegos mentales de CogniFit Neuroeducación, han sido diseñados y validados clínicamente para identificar las debilidades y fortalezas cognitivas implicadas aprendizaje: Atención, memoria, percepción y razonamiento.

Utilizando los resultados de esta evaluación inicial, CogniFit programa automáticamente una dinámica de entrenamiento cerebral personalizado, diseñado específicamente para mejorar las necesidades cognitivas de cada estudiante.

El fracaso escolar es una de las preocupaciones más destacadas en el sistema educativo. Por eso es importante aplicar los conocimientos sobre el cerebro a la educación. Contar en los centros escolares con herramientas e iniciativas neuroeducativas que permitan integrar procedimientos para que todos los alumnos puedan desarrollar adecuadamente su potencial de aprendizaje.

Neuroeducación y neurodidáctica para educadores

El ámbito más directo para la aplicación de la neuroeducación o neurodidáctica es, por supuesto, la escuela. La escuela es el principal ambiente en el que los niños aprenden.

Los educadores deben comprender que a partir del conocimiento de cómo es el cerebro, cómo aprender, procesa, registra, almacena y recuerda la información, para así poder adaptar su estilo de enseñanza con el fin de optimizar el proceso de aprendizaje. También deben entender que la estructuración de la clase, sus actitudes, palabras y emociones influyen enormemente en el desarrollo del cerebro de sus alumnos y la manera en la que aprenden.

Sabemos que los conocimientos de neurociencia nos ayudan enormemente en el aula, pero ¿cómo aplicamos la neuroeducación o neurodidáctica al contexto educativo? Lo básico es que no se limiten a recibir pasivamente la información, sino que la manipulen, que participen activamente en su elaboración.

1. Crear un clima emocional positivo en el aula

Es muy importante que los maestros y educadores fomenten un clima positivo en el aula, donde se muestren cercanos y empáticos con sus alumnos. Es necesario que controlen su expresión emocional para que esta sea positiva, y así contagiar a sus alumnos. Hay que evitar el estrés excesivo en el aula. Un pequeño nivel de estrés es necesario para mantener a los alumnos motivados y activos. Sin embargo, altos niveles de estrés son perjudiciales para el rendimiento. También, enseñar a los alumnos a manejar su propio estrés y otras emociones negativas, puede ser muy beneficioso, no solo a nivel académico sino a todos los niveles.

2. Utiliza CogniFit neuroeducación en el aula

Esta tecnología educativa ha sido diseñada especialmente para docentes. Permite ayudar a educadores no especializados en neuroeducación ni psicopedagogía a analizar y mejorar los procesos de aprendizaje en el ámbito escolar. ¿En qué puede ayudarte CogniFit neuroeducación?

Aprender y profundizar sobre los procesos cerebrales implicados en el aprendizaje y neurodesarrollo

Implementar mejoras metodológicas y didácticas

Valorar a los estudiantes con objetividad científica para localizar debilidades cognitivas que puedan estar relacionadas con dificultades del aprendizaje y prevenir el fracaso escolar

Implementar mejoras metodológicas y didácticas para optimizar la enseñanza y enrriquecer la actividad docente

Corregir y reorientar dificultades del aprendizaje

3. Potencia el aprendizaje emocional

La emoción está muy ligada a la memoria. Aprendemos mucho mejor cuando la información nos evoca emociones. Por ello, una buena estrategia de neuroeducación, es crear conexiones emocionales dentro del contexto del temario a enseñar. Estas conexiones se pueden realizar con actividades específicas que conecten emocionalmente a los alumnos con el contenido. Por ejemplo se podrían fusionar las artes visuales e interpretativas, de forma que activen las respuestas emocionales, potenciando el aprendizaje.

4. Enseñar con diferentes estilos y desde diversas vías

Podemos potenciar el aprendizaje de cada alumno utilizando diferentes estilos de enseñanza, variando las actividades y los materiales. No todos os alumnos aprenden bien de la misma manera. Unos son más visuales, otros más corporales, etc. Utilizando imágenes, vídeos, actividades experienciales, interactivas, musicales... estamos utilizando la neuroeducación para estimular todos los sentidos. Así se aprenderá de forma más integral, beneficiando a todos tipos de alumnos.

5. Mantener un entorno físico óptimo

¿Cómo implementar estrategias de neuroeducación en el aula? Los alumnos aprenden mejor en determinados ambientes físicos. Tenemos una gran capacidad visual, y somos mejores atendiendo estímulos novedosos que de otro tipo. Por ello, aportando a la estructura del aula una dinámica de cambio, va a ayudar a que los alumnos atiendan mejor. El cambio, el orden y la belleza, integrándolo en cada unidad de aprendizaje va a beneficiar su aprendizaje. Una música tranquila de fondo también puede ayudar a los alumnos a concentrarse, a relajarse y a sentirse cómodos. Una iluminación lo más natural posible también contribuye a mantener un espacio óptimo de aprendizaje. La oscuridad en el aula y las luces fluorescentes que aportan una iluminación artificial no es lo más adecuado.

6. Lleva a cabo la repetición pero de formas diferentes

Una de las mejores maneras de aprender y almacenar la información en la memoria a largo plazo es la repetición de la informaicón. Sin embargo, si el material a aprender es repetido de la misma manera puede ser extremadamente aburrido para los alumnos. Por ello, una buena estrategia de neuroeducación, es que la repetición del material se haga de diferentes formas y desde una variedad de actividades y experiencias. De esta manera podrán manipular la información desde diferentes modalidades.

7. Potencia el aprendizaje significativo

Es fundamental para un aprendizaje a largo plazo y para mantener la motivación en la escuela, que los niños comprendan la utilidad de aquello que están aprendiendo. El aprendizaje significativo se trata de aplicar los conocimientos al mundo real, el "¿para qué me sirve esto?".

Una buena estrategia de neuroeducación en el aula es el uso de actividades en el mundo real, como investigar, diseñar experimentos, crear metáforas, analogías, examinar patrones de causa-efecto, analizar la perspectiva, realizar actividades artísticas que estimulen el pensamiento creativo.

6. Da feedback

El feedback, o retroalimentación es esencial para la neuroeducación y el proceso de aprendizaje. Dar retroalimentación, decir qué se ha hecho bien y qué se puede mejorar es básico para orientar el aprendizaje. No sólo vale con poner una nota numérica en los exámenes o remarcar los errores en rojo. Hay que señalar los errores de forma concreta, pero también señalar lo que se ha hecho bien. Así motivamos al alumnos y damos pautas concretas para que mejore.

Neuroeducación y neurodidáctica para padres

Los padres son el otro pilar en la educación de los niños. Por tanto, el conocimiento del funcionamiento del cerebro les va a ayudar a conectar con los niños a nivel educativo y afectivo. Van a poder motivar a sus hijos a aprender, a desarrollar todo su potencial y a mantener una salud mental óptima. Existen herramientas de estimulación cognitiva para toda la familia.

1. Potencia su aprendizaje cultivando su autoestima

Neuroeducación para padres: Una autoestima sana es fundamental para un aprendizaje óptimo. Saber que son capaces, que son válidos les va a mantener motivados para aprender y esforzarse. Es importante no compararles con otros niños o hermanos, ya que eso daña su autoestima y se verán continuamente presionados a comportarse de una manera alejada a quienes son de verdad. En lugar de eso, motívale y ayúdale a mejorar en ciertos aspectos. Descubre aquí formas de elogiar que potencian la autoestima en niños.

2. No frenes su creatividad

¿Qué es la creatividad? No nos damos cuenta, pero sin querer a veces frenamos la creatividad de nuestros hijos. No le interrumpas cuando esté jugando solos o estén muy atentos y motivados en algo. Permite que juegue con otros niños, que hagan actividades al aire libre. Tampoco es adecuado vigilarles, ya que cuando se sienten observado desaparece el impulso creativo y se les coarta la libertad de experimentar. Importancia del pensamiento creativo.

3. Ayúdale a aplicar los conocimientos a la realidad

Una buena estrategia de neuroeducación o neurodidáctica en casa, es que cuando ayudes a tu hijo con los deberes, ayúdale a ver cómo se puede aplicar eso que están aprendiendo a la vida real. Así, no solo podrán aprenderlo mejor, sino que descubrirán la utilidad de esos conocimientos.

4. Asegúrate que descansa bien para aprender mejor

Los padres deben aprender que un sueño de calidad es fundamental para un rendimiento y un aprendizaje óptimos. Durante el sueño descansamos y nos restauramos, pero también consolidamos todo lo aprendido. Así que, una buena estrategia de neuroeducación es asegurarte, no solo que duerme las horas adecuadas (un niño debería dormir entre 9 y 10 horas), sino también que su sueño es de calidad. Puede que tu hijo duerma mucho pero que no descanse bien. Estate atento a signos como apatía, desgana, irritabilidad, que pueden venir derivadas de un sueño insuficiente.

5. Un cuerpo activo aprende mejor

La actividad física potencia el aprendizaje. Si a tu hijo le gusta moverse mientras estudia o aprende algo, déjale que lo haga. Esto les ayuda a relajarse y a aprender mejor.

Practicar actividad física es una buena estrategia de neuroeducación, ya que ayuda a aprender mejor, porque activa y oxigena el cerebro. Antes y después de aprender la lección deja a tu hijo que corra, salte o simplemente que pasee. Las actividades deportivas extraescolares pueden ser una buena opción y, además, les ayuda a socializar, divertirse, relajarse y a reducir el riesgo de obesidad infantil.

Neuroeducación y dificultades del aprendizaje

La neuroeducación o neurodidáctica puede ayudar a los estudiantes con problemas de aprendizaje. Los conocimientos en neurociencia no solo nos ayudan a saber como un cerebro aprende, sino también como funcionan los cerebros con dificultades de aprendizaje.

Hay diversos tipos de problemas de aprendizaje, desde la dislexia al autismo, pasando por TDAH.

La neuroeducación o neurodidáctica nos permite adaptar la enseñanza para maximizar las posibilidades de aprendizaje de los niños a los que les cuesta mantener un rendimiento óptimo en el aula.

Es fundamental en casos de problemas de aprendizaje que, tanto en la escuela como en casa, se investigue bien acerca del caso al que nos enfrentamos, cuales son las dificultades del niño y que conozcamos muy bien cómo aprende el cerebro. De esta manera tendremos herramientas para adaptar la enseñanza en el aula y tener estrategias para potenciar su aprendizaje.

Mitos en neurociencia

Uno de los objetivos de la aplicación de los conocimientos neurocientíficos en la educación es romper una serie de mitos y creencias que los profesores y maestros tienen acerca del desarrollo del cerebro de los niños. Algunos de esos mitos son los siguientes:

Hay periodos críticos en los que DEBEMOS aprender ciertas cosas.

Sólo usamos el 10% del cerebro. Incluso se suele pensar que si usarámos el 100% de nuestro cerebro tendríamos superpoderes. Esta creencia tan extendida es totalmente falsa. Usamos todo nuestro cerebro.

Yo uso el cerebro derecho, tú el izquierdo. Aunque tenemos dos hemisferios cerebrales, eso no quiere decir que se use más uno u otro. Se sabe que cada uno tiene algunas funciones diferenciadas, pero todos nosotros usamos ambos por igual.

Escuchar a Mozart va a volver a tu hijo inteligente. Muchos estudios, como este, demuestran que es falso.

La multitarea es una buena forma de realizar el trabajo. Esto sabemos que no siempre es así y depende mucho de cada persona y sus características.

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Todo sobre la neuroeducación: Qué es, para qué sirve, y cómo aplicarla

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¿Qué es la neuroeducación, para qué sirve? La neuroeducación o neurodidáctica es una nueva visión de la enseñanza que se basa en aportar estrategias y tecnologías educativas centradas en el funcionamiento del cerebro. Esta nueva disciplina educativa fusiona los conocimientos sobre neurociencia, psicología y educación, con el objetivo de optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje.