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Hidrógeno verde como alternativa para los combustibles fósiles, puede aplicarse a todo lo que necesita energía, carros, motores, incluso teléfonos y computadores.

# data[].attributes.body
Hidrógeno: Reino Unido ha desarrollado una flota de submarinos que actualmente no se encuentran en operación pero son capaces de generar todo lo que necesitan incluyendo la energía para los motores y la requerida en cabina por medio de la extracción de hidrógeno del agua del mar por electrólisis. Si bien admiten que no es algo barato, a largo plazo pueden ahorrar bastante en combustible y mantenimiento.
https://www.rechargenews.com/technology/hydrogen-powered-autonomous-freight-submarine-among-winners-of-23m-uk-r-d-grants/2-1-1068054

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A hydrogen-powered driverless cargo submarine that collects microplastics from the sea as it travels has been awarded almost £400,000 by the British government as part of a £23m ($31.8m) clean-shipping research and development competition that was dominated by H ₂-related technologies.

British start-up Oceanways and its R&D partners were awarded £385,842 to "investigate the feasibility of building and testing the prototype submarine powered by green hydrogen to financially de-risk the prototype submarine build".

"The success criteria of this project will be understanding the technical & economic challenges and be ready with solutions & specifications to start the prototype build for an ideal trip from Glasgow to Belfast with one 20ft [shipping] container," the grant application stated.

The Department for Transport also awarded a total of £754,115 to a London-based start-up aiming to build long-distance liquid-hydrogen-powered autonomous surface vessels capable of travelling at a speed of five knots (9.2km/h) for 70 days straight.

Possible uses for this technology include environmental monitoring and transferring crews to offshore wind farms.

Technology development company Steamology Motion and its R&D partners were awarded £164,488 for a feasibility study on an electric-propulsion vessel powered by a turbine driven by superheated steam produced by combusting hydrogen and oxygen.

Awards were also handed out to companies designing floating hydrogen production and storage barges; printed-circuit-board fuel cells; modular at-port green H ₂ generation; hydrogen fuel bunkering; hydrogen-electric powertrains with ceramic engines; ammonia fuel cells for shipping; retrofits of existing vessels for hydrogen propulsion; and fuel cells to provide on-board power for cruise ships.

"As a proud island nation built on our maritime prowess, it is only right that we lead by example when it comes to decarbonising the sector and building back greener," said Transport Secretary Grant Shapps.

"The projects announced today showcase the best of British innovation, revolutionising existing technology and infrastructure to slash emissions, create jobs and get us another step closer to our decarbonisation targets."

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Hydrogen-powered autonomous freight submarine among winners of £23m UK R&D grants | Recharge

# data[].attributes.attachment_link.description
A hydrogen-powered driverless cargo submarine that collects microplastics from the sea as it travels has been awarded almost £400,000 by the British government as part of a £23m ($31.8m) clean-shipping research and development competition that was dominated by H 2-related technologies.

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El Blockchain es un conjunto de tecnologías que permiten mantener un registro distribuido, descentralizado, sincronizado y muy seguro de la información que trabajan ordenadores y otros dispositivos,

# data[].attributes.body
En cada bloque se almacena:

una cantidad de registros o transacciones válidas,

información referente a ese bloque,

su vinculación con el bloque anterior y el bloque siguiente a través del hash de cada bloque ─un código único que sería como la huella digital del bloque.

Por lo tanto, cada bloque tiene un lugar específico e inamovible dentro de la cadena, ya que cada bloque contiene información del hash del bloque anterior. La cadena completa se guarda en cada nodo de la red que conforma la blockchain, por lo que se almacena una copia exacta de la cadena en todos los participantes de la red.

# data[].attributes.body
Sirve para almacenar cualquier tipo de información de manera descentralizada y con un historial de transacciones imposible de vulnerar.

# data[].attributes.body
Ventajas
distribuido
seguro
confiable
Desventajas
ineficiente
complejo de usar y entender
consumo energético

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bitcoin
Ethereum
Solana
Dólar digital
Juegos NFT

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GPT-3 es un modelo de lenguaje, esto significa que (en líneas muy generales) su objetivo es predecir qué es lo siguiente que viene en función de los datos previos. Es como una especie de "autocompletado" que tenemos en buscadores como Google, pero claro, a un nivel mucho mayor.

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Un modelo que devuelve respuestas en función a lo que se ha dicho previamente y relacionándolo con todo lo que sabe para obtener la posible respuesta con más sentido. No comprende realmente el contexto Pero claro, cuando lo que se ha aprendido son millones de páginas web, libros o la Wikipedia... los resultados son sorprendentes.

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Esta herramienta es capaz esta plataforma capaz de generar contenido con tan sólo darle órdenes en inglés y de forma comprensible por cualquiera. Por ejemplo, "crea una web con siete botones con los colores del arcoíris" generará exactamente el código HTML de una web con siete botones de diferentes colores.

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Ventajas:

Soporta unidades de más 2 TB de tamaño

Permite un número casi ilimitado de particiones. El límite será el del sistema operativo: Windows permite hasta 128 particiones en una unidad GPT, y no es necesario crear una partición extendida para que funcionen

En un disco MBR, los datos de partición y de arranque se almacenan en un solo lugar. Si estos datos se sobrescriben o se dañan, tendremos un problema. Por el contrario, GPT almacena varias copias de estos datos en el disco, por lo que es mucho más robusto y puede recuperarse si los datos sufren daños.

GPT almacena valores de comprobación de redundancia cíclica (CRC) para comprobar que los datos están intactos. Si los datos están corruptos, GPT puede identificar el problema e intentar recuperar los datos dañados desde otro lugar del disco. El MBR no tiene forma de saber si nuestros datos estaban corruptos; solo veríamos un problema cuando el proceso de arranque falla o las particiones de la unidad desapareciesen.

Desventajas:

Solo se puede usar en equipos con firmware UEFI y con sistemas operativos Windows 10, 8, 7, Vista y Server de 64 bits, las distribuciones GNU/Linux ya se están adaptando, aunque muchas aún no son compatibles.

Si tu equipo tiene un firmware BIOS te será imposible utilizar GPT y tendrás que conformarte don MBR, lo mismo pasa si usas un sistema operativo no compatible.

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https://www.xataka.com/robotica-e-ia/gpt-3-nuevo-modelo-lenguaje-openai-capaz-programar-disenar-conversar-politica-economia

https://www.profesionalreview.com/2018/03/10/discos-mbr-y-gtp-diferencias-entre-los-dos-estandares-de-la-actualidad/

https://www.technologyreview.es/s/13206/tr10-gpt-3-representa-lo-mejor-y-lo-peor-de-la-ia-actual

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OpenAI publicó recientemente en forma de beta la API de su último modelo de lenguaje, GPT-3. Con esta herramienta algunos desarrolladores han comenzado a mostrar de qué es capaz esta plataforma capaz de generar contenido con tan sólo darle órdenes en inglés y de forma comprensible por cualquiera. Por ejemplo, "crea una web con siete botones con los colores del arcoíris" generará exactamente el código HTML de una web con siete botones de diferentes colores.

GPT-3 es un modelo de lenguaje, esto significa que (en líneas muy generales) su objetivo es predecir qué es lo siguiente que viene en función de los datos previos. Es como una especie de "autocompletado" que tenemos en buscadores como Google, pero claro, a un nivel mucho mayor. Puedes por ejemplo escribir dos o tres frases de un artículo y GPT-3 se encargará de escribir el resto del artículo. También puedes generar conversaciones y las respuestas estarán basadas en el contexto de las preguntas y respuestas anteriores.

Es importante entender que cada respuesta que ofrece GPT-3 es solo una posibilidad, no tiene que ser la única y a la misma petición puede ofrecer siempre una respuesta distinta en incluso contradictoria. Un modelo que devuelve respuestas en función a lo que se ha dicho previamente y relacionándolo con todo lo que sabe para obtener la posible respuesta con más sentido. No comprende realmente el contexto Pero claro, cuando lo que se ha aprendido son millones de páginas web, libros o la Wikipedia... los resultados son sorprendentes.

Todos los libros públicos en Internet, la Wikipedia y millones de artículos científicos y noticias

El modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI ha necesitado un entrenamiento previo para ser lo que es. Este entrenamiento consistió en aprenderse una ingente cantidad de información disponible en Internet. OpenAI alimentó a GPT-3 con todos los libros públicos que se hayan escrito y estén disponibles, toda la Wikipedia y millones de páginas web y documentos científicos disponibles en Internet. Esencialmente ha absorbido todo el conocimiento humano más relevante que hemos publicado en la red.

Tras leerse esta información y analizarla el modelo de lenguaje creó conexiones en un modelo de 700 GB ubicado en 48 GPUs de 16 GB cada una de ellas. Para ponerlo en contexto, el año pasado OpenAI publicó GPT-2 con un peso de 40 GB y analizando 45 millones de páginas web. Mientras que GPT-2 tenía 1.500 millones de parámetros, GPT-3 tiene 175.000 millones de parámetros.

Los alucinantes experimentos con GPT-3

Uno de los experimentos que más popularidad ha ganado en los últimos días es el de Sharif Shameem. En él muestra u n generador web al que sólo hay que describirle en lenguaje natural qué queremos que se muestre y genera el código HTML/CSS para ello.

This is mind blowing.

With GPT-3, I built a layout generator where you just describe any layout you want, and it generates the JSX code for you.

W H A T pic.twitter.com/w8JkrZO4lk
- Sharif Shameem (@sharifshameem) July 13, 2020

En otro experimento de Sharif Shameem el modelo de OpenAI directamente programa una app en React. Según muestra, basta con describirle a GPT-3 qué queremos en la app y qué queremos que haga para que genere todo el código y programe su funcionamiento.

I just built a functioning React app by describing what I wanted to GPT-3.

I'm still in awe. pic.twitter.com/UUKSYz2NJO
- Sharif Shameem (@sharifshameem) July 17, 2020

Siguiendo con las apps y su creación, Jordan Singer muestra un ejemplo de un plugin para Figma. Figrma es una plataforma de prototipado muy utilizada en el diseño de aplicaciones móviles o webs. Con este plugin basado en GPT-3 se le describe que se quiere y directamente crea todos los ítems. Por ejemplo "una app con el icono de una cámara, el título Fotos y un feed de fotos con el icono de un usuario y el icono de un corazón". Esencialmente crea una versión de Instagram básica.

This changes everything. 🤯

With GPT-3, I built a Figma plugin to design for you.

I call it "Designer" pic.twitter.com/OzW1sKNLEC
- Jordan Singer (@jsngr) July 18, 2020

Shreya Shankar tiene una demo en la que GPT-3 transforma ecuaciones descritas en lenguaje humano (inglés) a LaTeX.

After many hours of retraining my brain to operate in this "priming" approach, I also now have a sick GPT-3 demo: English to LaTeX equations! I'm simultaneously impressed by its coherence and amused by its brittleness -- watch me test the fundamental theorem of calculus.

cc @gdb pic.twitter.com/0dujGOKaYM
- Shreya Shankar (@sh_reya) July 19, 2020

Kirk Ouimet por ejemplo ha estado experimentando con GPT-3 mediante un programa capaz de mantener conversaciones. Conversaciones sobre absolutamente todo tipo de temas. Por ejemplo sobre Bitcoin y criptodivisas, sobre 'The Legend of Zelda: Breath of the Wild', sobre veganismo, sobre la IA y su impacto en la política.

En otra prueba vemos un simple buscador que al preguntarle algo devuelve la respuesta y el enlace a la URL de donde ha obtenido la información. Sí, Google y muchos asistentes de voz consiguen algo muy similar.

I made a fully functioning search engine on top of GPT3.

For any arbitrary query, it returns the exact answer AND the corresponding URL.

Look at the entire video. It's MIND BLOWINGLY good.

cc: @gdb @npew @gwern pic.twitter.com/9ismj62w6l
- Paras Chopra (@paraschopra) July 19, 2020

Más información | arXiv

# data[].attributes.attachment_link.title
GPT-3, el nuevo modelo de lenguaje de OpenAI, es capaz de programar, diseñar y hasta conversar sobre política o economía

# data[].attributes.attachment_link.description
OpenAI publicó recientemente en forma de beta la API de su último modelo de lenguaje, GPT-3. Con esta herramienta algunos desarrolladores han comenzado a...

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Starlink es el servicio de Internet satelital que está siendo desarrollado por SpaceX de Elon Musk. La idea de este proyecto es poner miles de satélites en órbita para llevar Internet a cada rincón del planeta, incluyendo las zonas rurales con menos cobertura.

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Utilizando satélites avanzados en una órbita baja, Starlink permite videollamadas, juegos en línea, transmisión y otras actividades de alta velocidad de datos que históricamente no han sido posibles con Internet por satélite.

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Edge computing se puede definir como servicios informáticos que son ejecutados lo más cercanamente posible al usuario. Proveen sistemas descentralizados, con baja latencia y bajo consumo de banda ancha, lo que los hace excelentes para dispositivos IoT.

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Para distribuir estos sistemas se hace uso de tecnologias basadas en contenedores como Docker y Kubernetes.

# data[].attributes.body
Su principal propósito es obtener datos en tiempo real desde  dispositivos IoT y realizar análisis en tiempo real sobre los datos recogidos por sensores. Debido la proximidad que tienen estos servidores con los dispositivos IoT se presenta un ahorro considerable en recursos computacionales.

# data[].attributes.body
Por Stephanie Wehner y Ronald Hanson, investigadores del instituto de investigación QuTech en Delft, Holanda.

Su idea consiste en aprovechar la mecánica cuántica para crear una red de comunicaciones totalmente segura entre Delft y otras tres ciudades de los Países Bajos.

# data[].attributes.body
Google crea el primer computador cuántico que permite realizar cálculos que a los computadores actuales les tomaría miles de años en tan solo segundos

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A diferencia de los bits clásicos, que pueden optar entre dos valores –cero o uno-, los qubits pueden adoptar ambos valores a la vez gracias a una propiedad cuántica de las partículas llamada superposición. Esto permite aumentar la capacidad de computación de manera exponencial con cada nuevo qubit que se añade al sistema.

# data[].attributes.body
Las aplicaciones posibles incluyen el desarrollo de fármacos y la creación de nuevos materiales, además permitiría realizar cálculos que en este momento no son posibles abriendo un mundo de posibilidades que no son predecibles en este momento

# data[].attributes.body
La medicina genética adaptada a un único paciente abre una vía de esperanza para las personas cuyas dolencias, hasta ahora, carecían de cura

# data[].attributes.body
Esta nueva tecnología móvil aumentará la velocidad de conexión, reducirá al mínimo la latencia (el tiempo de respuesta de la web) y multiplicará exponencialmente el número de dispositivos conectados.

# data[].attributes.body
Ventajas:
Aumenta abismalmente la capacidad de procesamiento de información y realización de cálculos en comparación con lo que se tiene actualmente

Desventajas:
los qubits deben mantenerse a temperaturas próximas al cero absoluto, y estar aislados para evitar perturbaciones de otras partículas. Esta dificultad técnica ha limitado hasta ahora el desarrollo de la computación cuántica ya que, cuantos más qubits se intentan añadir a un sistema, más fácil es que pierdan sus propiedades de computación.

# data[].attributes.body
Ventajas
- Baja latencia,
- Bajo uso de banda ancha (especialmente en lugares con mala conectividad)
- Reducción de los requisitos de almacenamiento

Desafíos

[Disponibilidad]: En caso de que uno de los nodos del Edge Computing pare de funcionar, produciría que todos los usuarios de cierta zona se queden sin servicio. Una mala gestión de los sistemas distribuidos podría aumentar el tiempo en que el servicio está deshabilitado.

[Datos]: Las empresas que utilicen Edge Computing deben analizar muy bien qué datos deben ser remitidos a una base de datos en algún proveedor de la nube, pues el Edge Computing NO es un "Proxy", sino que debe ayudar con el procesamiento de datos.

[Seguridad]: El uso de Edge computing en la actualidad se basa en dispositivos IoT que son inherentemente inseguros por su incapacidad de actualización automática, las empresas deben prestar mucha atención a los detalles de encripción y transmisión de datos.

# data[].attributes.body
- Azure
- IBM

# data[].attributes.body
https://www.ibm.com/cloud/what-is-edge-computing

https://www.redhat.com/es/topics/edge-computing/what-is-edge-computing

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Edge computing acts on data at the source

Edge computing is a distributed computing framework that brings enterprise applications closer to data sources such as IoT devices or local edge servers. This proximity to data at its source can deliver strong business benefits, including faster insights, improved response times and better bandwidth availability.

Gartner estimates that by 2025, 75% of data will be processed outside the traditional data center or cloud.¹

The explosive growth and increasing computing power of IoT devices has resulted in unprecedented volumes of data. And data volumes will continue to grow as 5G networks increase the number of connected mobile devices.

In the past, the promise of cloud and AI was to automate and speed innovation by driving actionable insight from data. But the unprecedented scale and complexity of data that's created by connected devices has outpaced network and infrastructure capabilities.

Sending all that device-generated data to a centralized data center or to the cloud causes bandwidth and latency issues. Edge computing offers a more efficient alternative; data is processed and analyzed closer to the point where it's created. Because data does not traverse over a network to a cloud or data center to be processed, latency is significantly reduced. Edge computing - and mobile edge computing on 5G networks - enables faster and more comprehensive data analysis, creating the opportunity for deeper insights, faster response times and improved customer experiences.

Devices at the edge: Harnessing the potential

From connected vehicles to intelligent bots on the factory floor, the amount of data from devices being generated in our world is higher than ever before, yet most of this IoT data is not exploited or used at all. For example, a McKinsey & Company study found that an offshore oil rig generates data from 30,000 sensors - but less than one percent of that data is currently used to make decisions.²

Edge computing harnesses growing in-device computing capability to provide deep insights and predictive analysis in near-real time. This increased analytics capability in edge devices can power innovation to improve quality and enhance value. It also raises important strategic questions: How do you manage the deployment of workloads that perform these types of actions in the presence of increased compute capacity? How can you use the embedded intelligence in devices to influence operational processes for your employees, your customers and your business more responsively? In order to extract the most value from all those devices, significant volumes of computation must move to the edge.

Your journey to edge computing: Things to consider

Edge computing helps you unlock the potential of the vast untapped data that's created by connected devices. You can uncover new business opportunities, increase operational efficiency and provide faster, more reliable and consistent experiences for your customers. The best edge computing models can help you accelerate performance by analyzing data locally. A well-considered approach to edge computing can keep workloads up-to-date according to predefined policies, can help maintain privacy, and will adhere to data residency laws and regulations.

But this process is not without its challenges. An effective edge computing model should address network security risks, management complexities, and the limitations of latency and bandwidth. A viable model should help you:

Manage your workloads across all clouds and on any number of devices

Deploy applications to all edge locations reliably and seamlessly

Maintain openness and flexibility to adopt to evolving needs

Operate more securely and with confidence

Key capabilities for edge computing

No matter which variety of edge computing interests you - cloud edge, IoT edge or mobile edge - be sure that you find a solution that can help you accomplish the following goals.

# data[].attributes.attachment_link.description
Edge computing brings enterprise applications closer to where the data is produced - either by IoT devices or local edge servers - and actions need to be taken.

# data[].attributes.body
Fármacos genéticos adaptados a un solo paciente ofrecen esperanza a las personas cuyas enfermedades, hasta ahora, eran incurables.
Es cierto que la cifra de personas con este tipo de enfermedades es muy baja. Pero cada vez es mas frecuente encontrarse con estos casos. Donde los investigadores antes veían obstáculos y decían "lo siento", ahora ven soluciones en el ADN y piensan que tal vez puedan ayudar.

# data[].attributes.body
Google está a la cabeza del desarrollo de esta tecnología, pero se disputa con IBM y algunos otros centros de investigación y desarrollo en el mundo están incursionando en este campo

# data[].attributes.body
https://www.bbva.com/es/que-es-la-supremacia-cuantica/

https://www.lavanguardia.com/ciencia/20191023/471156519790/ordenador-cuantico-google-supremacia-computacion-cuantica.html

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5

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La reciente publicación de Google en la revista científica Nature sobre computación cuántica ha sido fuente de intenso debate. La compañía de Mountain View asegura haber conseguido ejecutar en 200 segundos -tres minutos y 20 segundos- una operación para calcular números aleatorios que al superordenador más potente del mundo le hubiera llevado al menos 10.000 años. Esta sería la primera demostración empírica del concepto de supremacía cuántica, que hace referencia al momento en el que uno de estos ordenadores suponga una ventaja superlativa frente a uno clásico a la hora de realizar una tarea concreta.

Poco después del anuncio, IBM lo ha puesto en duda, ya que considera que un superordenador basado en computación clásica podría ejecutar el mismo experimento que propone Google en dos días y medio. Ambas compañías son los principales contendientes de la carrera por hacerse con el liderazgo del desarrollo de esta tecnología y han sido los autores de los mayores avances realizados hasta la fecha.

Los ordenadores cuánticos funcionan con cúbits, en lugar de con los bits convencionales de la computación clásica. A diferencia de los bits clásicos, cuyo valor está restringido a un rango binario de "0" o "1", los cúbits pueden existir en estados intermedios de "superposición cuántica". Gracias a estas características, los ordenadores cuánticos son capaces de operar simultáneamente con una ingente cantidad de información. La supremacía cuántica consiste en realizar una tarea en un ordenador cuántico usando exponencialmente menos recursos que en un ordenador clásico. Los expertos coinciden en que van a ser necesarias muchas horas de trabajo y probablemente muchos otros artículos para dar por cerrado el tema de la supremacía cuántica. "Lo relevante es que la tecnología cuántica ya está empezando a madurar lo suficiente como para poder empezar a ser competitiva con la clásica, al menos en ciertas tareas concretas", explica Samuel Fernández Lorenzo, que colabora con el área de New Digital Businesses (NDB) en BBVA liderando la investigación en algoritmos cuánticos.

El término supremacía cuántica, según señala, es un concepto muy propenso a la malinterpretación fuera del ámbito técnico: "Fue un término acuñado por un profesor del Instituto Tecnológico de California, llamado John Preskill, para referirse a aquel momento en el que fuéramos capaces de construir un procesador cuántico capaz de realizar una determinada tarea que no pudiera ser ejecutada por ningún ordenador clásico en una cantidad de tiempo razonable". Sin embargo, subraya que aunque esto se consiga, no implica ni mucho menos que un ordenador cuántico sea mejor o más conveniente de usar respecto a uno clásico en cualquier tarea.

"Las aplicaciones aún se ven condicionadas por el tamaño del procesador, la velocidad y el tiempo que sobreviven los estados cuánticos en el procesador, que todavía es muy breve"

De hecho, en el artículo donde los investigadores de IBM refutan el anuncio de Google, la compañía argumenta que el término de 'supremacía cuántica' en sí da lugar a equívocos, entre otros motivos porque "los ordenadores cuánticos nunca reinarán con 'supremacía' frente a los clásicos, más bien ambos trabajarán conjuntamente, ya que cada uno posee fortalezas únicas".

El computador construido por Google, de 53 cúbits operativos y una velocidad de procesamiento alta, es capaz de ejecutar una tarea específica. De hecho, los ordenadores cuánticos disponibles en la actualidad para los investigadores solo sirven para probar algoritmos en problemas pequeños. Juan José García Ripoll, investigador del Instituto de Física Fundamental del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, explica que los problemas más singulares incluyen la simulación de sistemas cuánticos, como pequeñas moléculas, problemas de optimización y pequeñas tareas de aprendizaje de máquinas, por ejemplo en la clasificación de datos. "Todas estas aplicaciones son exploratorias y se ven condicionadas por el tamaño del procesador, la velocidad con la que podemos realizar operaciones y, sobre todo, el tiempo que sobreviven los estados cuánticos en el procesador, que todavía es muy breve", afirma.

Optimización y aprendizaje

Pero estos algoritmos se podrán aplicar a problemas cada vez más grandes, hasta el punto en que resolverán sistemas que no son accesibles para los ordenadores clásicos. Ripoll sostiene que esto puede ocurrir pronto en la simulación de moléculas y materiales que vienen descritos por la mecánica cuántica, pero puede tardar más en problemas en los que existen muy buenos algoritmos clásicos, como en el ámbito de la optimización o el aprendizaje de máquinas.

Además de Google, otras compañías como IBM, Rigetti e IonQ cuentan con computadores cuánticos abiertos al público a través de contratos o acuerdos de colaboración puntuales. Por el momento, es difícil prever en qué sectores impactará más la computación cuántica, ya que los problemas sobre los que se han probado los algoritmos aún son muy escasos. Los trabajos que se están publicando "apuntan a resultados prometedores en la simulación de sistemas cuánticos" como moléculas de tamaño intermedio o materiales exóticos o procesos como la fotosíntesis o la transformación de energía solar en electricidad. Esto podría influir en industrias como la manufacturera, farmacéutica y petroquímica.

La computación cuántica también puede tener un fuerte impacto en la banca. "Existen muchos problemas financieros relacionados con la optimización de estrategias de inversión, lo cual supone investigar muchísimas combinaciones posibles de carteras para quedarse con la mejor bajo algún criterio. Un computador cuántico puede ayudar en esa tarea de exploración y ofrecernos opciones de inversión mejores que las calculadas con los métodos clásicos", explica el investigador.

Esta tecnología también puede servir para agilizar actividades rutinarias como el cálculo de riesgos o la valoración de productos financieros que se basan en la simulación numérica de muchísimos escenarios financieros. Además, en la industria financiera se emplean algoritmos para muchos procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, para reconocer transacciones fraudulentas: "No es descabellado pensar que en un futuro los ordenadores cuánticos puedan utilizarse para acelerar esta clase de algoritmos y conseguir mejores resultados".

Fernández Lorenzo sostiene que el principal reto que afronta esta tecnología es a nivel de ingeniería, "ya que resulta muy complicado construir procesadores cada vez más grandes y de mayor calidad". A ello se suma el problema de "la impaciencia": "Hoy en día nadie parece dudar de la impresionante potencial de la inteligencia artificial para transformar nuestra sociedad y nuestra economía. No obstante, a esta disciplina le ha costado como mínimo cuatro décadas llegar hasta donde se encuentra hoy en día. En computación cuántica vislumbramos un reto de igual calibre. Para contemplar una era de computación cuántica en todo su esplendor aún necesitaremos aguardar pacientemente unos años".

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La reciente publicación de Google en la revista científica Nature sobre computación cuántica ha sido fuente de intenso debate. La compañía de Mountain View asegura haber conseguido ejecutar en 200 segundos -tres minutos y 20 segundos- una operación para calcular números aleatorios que al superordenador más potente del mundo le hubiera llevado al menos 10.000 años.

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https://www.technologyreview.es/s/10626/europa-trabaja-en-un-internet-cuantico-imposible-de-hackear

https://quantum-internet.team/

https://www.technologyreview.com/2019/02/14/103409/what-is-quantum-communications/

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El piloto espera estar listo en 2020 y conectará varias ciudades de los Países Bajos mediante una red para compartir datos a prueba de hackers. Pero aunque la teoría tiene sentido, todavía quedan muchos retos por delante y China también va muy deprisa en la carrera del internet cuántico

por Martin Giles | traducido por Ana Milutinovic

1. La irrupción de la inteligencia artificial en la computación está alterando cómo se fabrican, se programan y usan los ordenadores, hasta que finalmente modifiquen para qué sirven. Su misión evolucionará desde la ejecución de cálculos hacia la toma de decisiones, hasta que ellos mismos sepan cuándo necesitamos ayuda

2. Ya se han identificado 66 'exploits' de vulnerabilidades en lo que va de año, casi el doble que en 2020. Afortunadamente, este aumento se debe, en parte, a la mayor capacidad de los expertos en ciberseguridad para detectarlos, por lo que son cada vez más caros y difíciles de detectar y usar

3. Aprovechaba un error en iMessage de Apple para apoderarse del teléfono de la víctima y se utilizó contra cientos de personas en Karma, una gran campaña de vigilancia y espionaje entre cuyos objetivos figuran rivales geopolíticos, disidentes y activistas. El FBI acaba de multar a los responsables

# data[].attributes.attachment_link.title
Europa trabaja en un internet cuántico imposible de hackear

# data[].attributes.attachment_link.description
El piloto espera estar listo en 2020 y conectará varias ciudades de los Países Bajos mediante una red para compartir datos a prueba de hackers.

# data[].attributes.body
Ventajas:
-Permite una comunicación más segura en la cual es imposible hackear la información (en teoría)

Desventajas:
-Tecnología muy costosa y en desarrollo
-Los fotones pueden ser absorbidos por la atmósfera o por los materiales de los cables, lo que significa que normalmente solo pueden viajar unas pocas decenas de kilómetros

# data[].attributes.body
QIA
China

# data[].attributes.body
distribución cuántica de claves (QKD)

# data[].attributes.body
Ventajas:
Nuevos medicamentos diseñados para tratar mutaciones genéticas únicas.

Desventajas:
Estos medicamentos desafían casi todas las nociones aceptadas sobre cómo se deben desarrollar, probar y vender los fármacos.
¿Quién pagará por estos medicamentos que solo ayudan a una única persona y que aun así requieren grandes equipos para ser diseñados y fabricados?

# data[].attributes.body
Mila Makovec, una niña que sufre una enfermedad devastadora causada por una mutación genética única y que recibió un medicamento diseñado y fabricado exclusivamente para ella. Su caso fue publicado en New England Journal of Medicine en octubre del año pasado. En solo un año los médicos pasaron de descubrir su error genético a tratarlo. El fármaco se bautizó milasen en su honor.
Aunque milasen no ha curado a Mila, sí parece haber estabilizado su enfermedad: sus convulsiones se han reducido y la pequeña ha empezado a ponerse de pie y caminar con ayuda.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La medicina genética adaptada a un único paciente abre una vía de esperanza para las personas cuyas dolencias, hasta ahora, carecían de cura

por Antonio Regalado | traducido por Ana Milutinovic

1. Estados Unidos podría estar a punto de aprobar la vacunación para jóvenes de entre 5 años y 11 años, tras la luz verde de la FDA para Pfizer. Los estudios afirman que la estrategia es segura y, lo más importante, que ayudaría a frenar la pandemia. El gran reto reside en convencer a los padres

2. La noticia de que un riñón de este animal filtró desechos y generó orina en una persona con muerte cerebral da alas a las investigaciones sobre su uso, que buscan suplir la escasez para realizar trasplantes

3. La planta de demostración de la 'start-up' francesa Carbios puede descomponer el equivalente a 100.000 botellas molidas en entre 10 y 16 horas. Aunque el coste del subproducto es el doble de caro que el PET virgen, las empresas podrían estar dispuestas a pagarlo para reducir sus emisiones de efecto invernadero

# data[].attributes.attachment_link.description
La medicina genética adaptada a un único paciente abre una vía de esperanza para las personas cuyas dolencias, hasta ahora, carecían de cura por Antonio Regalado | traducido por Ana Milutinovic Estados Unidos podría estar a punto de aprobar la vacunación para jóvenes de entre 5 años y 11 años, tras la luz verde de la FDA para Pfizer.

# data[].attributes.body
La idea de la empresa Starlink es tener alrededor de 12.000 satélites en órbita, y que tú luego puedas pagar una mensualidad para conectarte desde cualquier lado con el dispositivo que tengas. La idea tampoco es la de competir con la fibra o las conexiones 5G, sino la de complementar ambas ofertas con la suya.

# data[].attributes.body
El algoritmo de Para ti selecciona los contenidos según las interacciones de los usuarios. Toma en cuenta qué videos les gustan y comparten, qué cuentas siguen, qué comentarios publican y cuál es el contenido que crean. Además, al promocionar un video, toma en cuenta el texto, los sonidos y sus hashtags. También se caracteriza por evitar el efecto burbuja y repetir contenido a modo de spam.

¿Por qué se destaca el algoritmo de TikTok? Porque lo está haciendo mejor que las demás redes sociales. Es preciso, viral y mejora con el tiempo en adivinar los intereses de los usuarios.

# data[].attributes.body
Ventajas
Mayor conectividad
Desventajas
Exceso de satélites en el espacio, basura espacial

# data[].attributes.body
Gobierno de Chile

# data[].attributes.body
https://www.xataka.com/basics/que-starlink-como-funciona-cuanto-cuesta
https://www.starlink.com
https://www.dw.com/es/empresa-starlink-de-elon-musk-probará-su-red-de-internet-satelital-en-chile-y-en-méxico/a-58244786

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Starlink está empezando a dar sus pasos en España a través de su fase beta, por lo que a partir de ahora es posible que empieces a escuchar oir hablar de este servicio. Por eso, nosotros te vamos a decir todo lo que tienes que saber sobre Starlink, el proyecto de Internet por satélite de Elon Musk, el creador de las empresas Tesla y SpaceX.

Vamos a empezar explicándote qué es exactamente Starlink, para que puedas entender el concepto del producto. Luego, pasaremos a decirte las características principales sobre su funcionamiento, y terminaremos con el precio que cuesta inicialmente durante su programa beta.

Qué es Starlink

Starlink es el servicio de Internet satelital que está siendo desarrollado por SpaceX de Elon Musk. La idea de este proyecto es poner miles de satélites en órbita para llevar Internet a cada rincón del planeta, incluyendo las zonas rurales con menos cobertura.

La idea de la empresa Starlink es tener alrededor de 12.000 satélites en órbita, y que tú luego puedas pagar una mensualidad para conectarte desde cualquier lado con el dispositivo que tengas. La idea tampoco es la de competir con la fibra o las conexiones 5G, sino la de complementar ambas ofertas con la suya.

Actualmente también existen otras empresas de conexiones satelitales, casi siempre enfocadas a entornos rurales. Y por ahí está intentando tirar también Starlink, por el intento de dar servicio en esas zonas de difícil acceso para redes fijas, y donde tampoco llega bien la cobertura de las redes móviles.

En las pruebas realizadas por Starlink durante la fase beta que también ha llegado a España, se marca que las conexiones por Starlink consiguen velocidades entre 50 Mbps y 150 Mbps, con una latencia de entre 20 y 40 milisegundos. Sin embargo, se avisa de que habrá breves periodos de tiempo en los que se pierda la conexión, y que durante la beta tampoco se llegará a toda España de momento.

Starlink consta de un kit que tienes que instalar en tu casa para recibir la señal de los satélites, por lo que no es una red a la que vayas a poder conectarte desde el móvil, sino más bien para casa. Tampoco es algo que vaya a sustituir a las conexiones domésticas, ya que con esas latencias tan altas, sería imposible, por ejemplo, utilizar videojuegos online de forma efectiva.

Por lo tanto, es más una red pensada para aquellas zonas de la geografía donde no llega la fibra, y las conexiones 4G o 5G se quedan cortas. En estos casos entonces tendrás la alternativa de optar por esta otra alternativa.

Cómo funciona Starlink

El funcionamiento de este sistema es bastante sencillo. Lo que va a hacer SpaceX es crear una enorme red de satélites que orbitan alrededor de la tierra. Habrá tantos, que cubrirán cada rincón del planeta. Estos satélites utilizarán la propagación de las ondas electromagnéticas por el vacío para enviar su señal.

En tu casa, tú contratas el servicio y recibirás un kit para montar la antena en casa. Este kit está configurado para tu zona geográfica concreta, o sea que no puedes ir prestándolo. El kit contará con una antena que tienes que enchufar y apuntar al cielo, donde recibirá las señales. Estas señales las enviará al router WiFi que viene incluido en el kit, y con él tendrás la conexión en tu casa.

Tal y como indica la web de Starlink, la antena del kit debe colocarse en una zona elevada y/o libre de obstáculos, como pueden ser un árbol, una chimenea o un poste de la luz. Cualquiera de estos obstáculos puede interferir en la conexión y dejarte sin internet.

Cuanto cuesta Starlink

Starlink tiene un precio bastante elevado, y compuesto de varios pagos. Por una parte, tienes que pagar el precio del kit de hardware, que es el que tiene la antena, el router y todos los cables. Luego, tienes que pagar el envío, y por último, también tienes que pagar su cuota mensual. Este es el desglose del precio que te va a costar acceder a Internet por este servicio:

Precio del kit Starlink: 499 euros

Gastos de envío: 60 euros

Precio mensual del servicio: 99 euros al mes

En caso de arrepentirte, porque Starlink no garantiza poder dar servicio en tu zona, tienes 30 días para solicitar el reembolso completo de lo que has pagado. Cuando te vas a registrar en la web, también te dirá cuándo tiene previsto tener disponible cobertura de conexión en tu zona.

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Qué es Starlink, cómo funciona y cuánto cuesta

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Starlink está empezando a dar sus pasos en España a través de su fase beta, por lo que a partir de ahora es posible que empieces a escuchar oir hablar de este servicio. Por eso, nosotros te vamos a decir todo lo que tienes que saber sobre Starlink, el proyecto de Internet por satélite de Elon Musk, el creador de las empresas Tesla y SpaceX.

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Estos nuevos medicamentos hiperpersonalizados pueden reemplazar los genes, editarlos o ser del tipo antisentido, una especie de borrador molecular que silencia o corrige mensajes genéticos errantes. Todos ellos se pueden programar, de manera digital y a velocidad digital, para corregir o neutralizar las enfermedades hereditarias escritas en cada letra de ADN

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Es una herramienta para controlar la expresión de los genes de manera muy específica.
Dr. Robert Malone, como solución al Covid-19
-Vanessa

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un segmento de ADN se copia en un trozo de ARNm, que, luego, es leído por las células para sintetizar proteínas.

En el caso de la vacuna contra la COVID-19, el ARNm del virus se inyecta en el músculo. Allí, las células lo leen y comienzan a sintetizar la proteína viral, a la cual reacciona el sistema inmunitario. De esta forma, se genera una respuesta protectora.

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- Vacunas en tiempo récord y a bajo coste
- Terapias genéticas de bajo coste.
- Correcciones genéticas para algunos tipos de cáncer, VIH y anemia de células falciformes.