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Minería de datos
Técnicas y herramientas

Pérez López, César

Santín González, Daniel

ISBN: 9788497324922

Editorial: Paraninfo Cengage Learning

Fecha de la edición: 2007

Lugar de la edición: Madrid. España

Encuadernación: Rústica

Medidas: 24 cm

Nº Pág.: 783

Idiomas: Español

Papel: Rústica
50,00 €
Sin Stock. Disponib

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Paquete de software que sirve para el análisis de datos de las redes sociales y contiene una herramienta de visualización de la red NetDraw. Es compatible con sistema operativo Windows NT, 98, XP, Vista, Win 7 y se puede utilizar para obtener la información, en los formatos JPG y GIF

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Encuentra y compara los mejores productos de Software de Data Mining. Gracias a nuestra herramienta gratis e interactiva, podrás seleccionar el programa que mejor se ajuste a tus necesidades. Lograrás acotar tus opciones, descubrir sus características y contactar con ellos en un clic.

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Software de la suite de Microsoft Office que en sus nuevas versiones permite recopilar información de diversas fuentes desde el Excel y transformarlas mediante Power Query, y posteriormente analizarlas mediante Excel con tablas dinámicas

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Spark

Spark es excelente en la minería de minería de datos de código abierto gracias a que puede tratar con grandes cantidades de datos. Spark se distingue de otras herramientas de minería de datos debido a su simplicidad, velocidad y compatibilidad con una gran cantidad de lenguajes de programación que incluyen Python, R, Java y Scala.

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Producing real-time, data-driven insights has never been easier

Dundas BI is an exceptionally flexible, end-to-end business intelligence platform that simplifies the entire analytics process and empowers everyone to visualize and analyze data

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Varias excelentes herramientas de minería de datos de código abierto - programador clic

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Varias excelentes herramientas de minería de datos de código abierto - programador clic

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SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo. Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada uno de ellos ofrecen sus propias características únicas. Permite leer diversos formatos de datos y contiene diversos módulos y modelos para el análisis de los datos

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Apache Mahout

Mahout permite realizar operaciones matemáticas como el álgebra lineal y las estadísticas. Este software crece continuamente a medida que los algoritmos implementados dentro de Apache Mahout evolucionan, cuenta con una extensa biblioteca en JAVA y su rendimiento al igual que su velocidad es impresionante.

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MeSH on Demand: Herramienta de minería de datos para desarrollar estrategias de búsquedas para revisiones sistemáticas y de alcance

PUBLICADO EL 26 mayo 26+02:00 2021

Identificar y seleccionar palabras clave y términos indexados apropiados es crucial para desarrollar estrategias de búsqueda sólidas para ubicar estudios para revisiones sistemáticas y de alcance.

Una herramienta de minería de texto útil es MeSH on Demand https://meshb.nlm.nih.gov/MeSHonDemand. Esta es una herramienta de software que analiza el texto y lo compara con los datos de PubMed para generar MeSH (Medical Subject Headings).

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Python

Sabemos que Python es un lenguaje de código abierto gratuito que puede descargarse e instalarse en tu ordenador de forma rápida y sencilla.

Python es comparado con R por su facilidad de uso. Solo que, a diferencia de R, la curva de aprendizaje de Python tiende a ser más corta. Muchos usuarios aprenden a crear toda clase de conjuntos de datos y a realizar análisis de afinidad complejos en cuestión de minutos.

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MATLAB colabora con Simulink para permitir el diseño basado en modelos, el cual se emplea para la simulación multidominio, la generación automática de código y la comprobación y verificación continuas de sistemas embebidos.

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Software JMP

SAS creó JMP en 1989 para que los científicos e ingenieros pudieran explorar datos de forma visual. Desde entonces, JMP ha pasado de ser un producto único a ser una familia de herramientas de descubrimiento estadístico, cada una de ellas adaptada para satisfacer necesidades específicas. Todo nuestro software es visual, interactivo, integral y extensible.

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The Gnome Data Mine

The following open source tools are provided under the GNU General Public License as free open source software in the hope that others will find them useful and may even improve upon them. As the GNU General Public License states there is no warranty, nor even the implied warranty of merchantability or fitness for a particular purpose. We provide these tools in good faith for the benefit of the community.

Gnome Data Mine Tools

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SAS (Statistical Analysis System) es un producto de SAS Institute, una de las mayores empresas privadas de software en todo el mundo. SAS constituye la data mining tool principal en el análisis en el sector de los negocios y, de hecho, se considera como el programa más adecuado para grandes empresas, aunque también sea el software con un coste económico mayor de todos los aquí descritos.

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Data Mining History and Current Advances

The process of digging through data to discover hidden connections and predict future trends has a long history. Sometimes referred to as "knowledge discovery in databases," the term "data mining" wasn't coined until the 1990s. But its foundation comprises three intertwined scientific disciplines: statistics (the numeric study of data relationships), artificial intelligence (human-like intelligence displayed by software and/or machines) and machine learning (algorithms that can learn from data to make predictions). What was old is new again, as data mining technology keeps evolving to keep pace with the limitless potential of big data and affordable computing power.

Over the last decade, advances in processing power and speed have enabled us to move beyond manual, tedious and time-consuming practices to quick, easy and automated data analysis. The more complex the data sets collected, the more potential there is to uncover relevant insights. Retailers, banks, manufacturers, telecommunications providers and insurers, among others, are using data mining to discover relationships among everything from pricing, promotions and demographics to how the economy, risk, competition and social media are affecting their business models, revenues, operations and customer relationships.

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The process of digging through data to discover hidden connections and predict future trends has a long history. Sometimes referred to as "knowledge discovery in databases," the term "data mining" wasn't coined until the 1990s.

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JHepWork

Diseñado para los científicos, ingenieros y estudiantes, jHepWork es un framework para análisis de datos libre y de código abierto que fue creado como un intento de hacer un entorno de análisis de datos usando paquetes de código abierto con una interfaz de usuario comprensible y para crear una herramienta competitiva a los programas comerciales. Esto se hace especialmente para las ploteos científicos interactivos en 2D y 3D y contiene bibliotecas científicas numéricas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, y otros algoritmos de minería de datos. jHepWork se basa en Jython un lenguaje de programación de alto nivel, pero codificación en Java también puede ser usada para llamar librerías jHepWork numéricas y gráficas.

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TERADATA

A cloud data analytics platform marketing its no code required tools in a comprehensive package offering enterprise-scale solutions. With Vantage Analyst, you don’t need to be a programmer to code complex machine learning algorithms. A simple GUI based system for quick enterprise-wide adoption.

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Enterprise Data Analytics for a Connected Multi-Cloud World

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Teradata Vantage is the connected multi-cloud data platform for enterprise analytics that delivers actionable answers and predictive intelligence. Learn more.

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Descubra insights valiosos con software de minería de datos.

Los modelos descriptivos y predictivos proveen insights que dan lugar a una mejor toma de decisiones. Ahora puede optimizar el proceso de minería de datos para producir modelos con rapidez. Entienda las relaciones clave. Y descubra los patrones que más interesan.

GUI de fácil uso y procesamiento por lotes. Construya más - y mejores - modelos en menos tiempo.

Avanzada preparación, sumarización y exploración de datos. Contemple valores ausentes, valores atípicos de filtros, genere reglas de segmentación, etc., con poderosas herramientas interactivas de preparación de datos.

Modelos predictivos y descriptivos avanzados. Obtenga mayor profundidad analítica con un conjunto de algoritmos estadísticos, de minería de datos y de aprendizaje basado en máquina.

Integración de código abierto R. Realice transformación y exploración de datos, y capacite y califique modelos supervisados y no supervisados en R.

Recursos de alto rendimiento. Incremente el rendimiento con los nodos de minería de datos incluidos.

Forma rápida, fácil y autosuficiente para que los usuarios de negocio generen modelos. SAS Rapid Predictive Modeler lleva automáticamente de la mano a usuarios no técnicos por un flujo de trabajo de tareas de minería de datos.

Comparación, reporte y gestión de modelos. Identifique al instante qué modelos producen el mejor incremento y ROI global con características de evaluación de fácil uso.

Valoración automatizada. Genere automáticamente código fuente en SAS, C, Java y PMML, y luego implemente el código de valoración en diversos entornos en tiempo real o por lotes - en SAS, en la web, o bien directamente en bases de datos relacionales o Hadoop.

Posibilidad de llamar acciones de SAS Viya dentro de un flujo de procesos. Use el nuevo nodo de código de SAS Viya para distribuir y ejecutar código de SAS Viya directamente en un flujo de procesos de SAS Enterprise Miner.

Procesamiento escalable. Escale de un sistema de usuario a soluciones empresariales muy grandes con el cliente Java y la arquitectura de servidor SAS.

Opción de implementación en la nube. Coseche los beneficios de nuestra arquitectura de software y plataforma escalable más avanzada, con la gestión y soporte de expertos de SAS en un entorno seguro basado en la nube.

Para más información, lea la hoja de datos técnicos de SAS Enterprise Miner.

Aprenda acerca de las aplicaciones del aprendizaje basado en máquina.

Sepa por qué Gartner ha nombrado a SAS como Líder del Magic Quadrant en Plataformas de Data Science.

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Data Mining Software, Model Development and Deployment, SAS Enterprise Miner

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Descubra insights valiosos con software de minería de datos. Los modelos descriptivos y predictivos proveen insights que dan lugar a una mejor toma de decisiones. Ahora puede optimizar el proceso de minería de datos para producir modelos con rapidez. Entienda las relaciones clave. Y descubra los patrones que más interesan.

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El software KNIME (Konstanz Information Miner), desarrollado por la universidad de Constanza, se puso a disposición de los usuarios como software de código abierto pese a crearse desde el principio con objetivos comerciales. Escrito en Java y preparado con Eclipse, en la actualidad KNIME se considera una herramienta de gran popularidad entre la comunidad internacional de programadores y, si se compara con otros programas de data mining, destaca por una amplia gama de funciones: con más de 1000 módulos y paquetes de aplicaciones preparados, esta herramienta permite descubrir estructuras ocultas de datos. Además, se pueden ampliar sus módulos con otras soluciones adicionales de pago.

Entre todas las funciones destaca el análisis de datos integrativo. En este ámbito KNIME es uno de los programas más avanzados, puesto que permite la integración de numerosos procedimientos de aprendizaje automático y de data mining. Además, presenta una eficiencia notable en el tratamiento previo de los datos así como en su extracción, transformación y carga. Debido a su segmentación en módulos, sirve principalmente como software de data mining orientado al flujo de datos.

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Spark es excelente en la minería de minería de datos de código abierto gracias a que puede tratar con grandes cantidades de datos. Spark se distingue de otras herramientas de minería de datos debido a su simplicidad, velocidad y compatibilidad con una gran cantidad de lenguajes de programación que incluyen Python, R, Java y Scala.

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WEKA

WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) es un software de código abierto desarrollado por la Universidad de Waikato en la primera mitad de los años noventa. Basada en Java y compatible con Windows, macOS y Linux, la interfaz gráfica de usuario facilita el acceso a este software que también ofrece conexión a bases de datos SQL, siendo capaz de procesar en ellas los datos solicitados. Asimismo, presenta un sinnúmero de funciones de aprendizaje automático y secunda tareas tan relevantes del data mining como el análisis de clústeres, de correlación o de regresión, así como la clasificación de datos, punto fuerte este último del data mining software al usar redes de neuronas artificiales, árboles de decisión y algoritmos ID3 o C4.5. No obstante, este programa no es tan potente en aspectos como el análisis de clústeres, en el que solo se ofrecen los procedimientos más importantes.

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Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java

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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization. Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this.

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Explainable AI Platform | Neural Designer

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Discover relationships, recognize patterns and make predictions from your data using neural networks.

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Software con coste elevado

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Procesamiento de lenguaje

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RapidMiner, antes conocida como YALE, siglas de “Yet Another Learning Environment”, es un data mining software muy conocido. De acuerdo con una encuesta de KDnuggets realizada en el año 2014, esta tool se constituía como la herramienta de data mining más usada. Destaca por permitir el acceso gratuito y por su fácil manejo dado que no requiere un conocimiento elaborado en programación, sin olvidar la gran selección de operadores que ofrece. Especialmente son las startups las que recurren a ella.

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Two innovators coming together to transform business analytics. Altair acquires RapidMiner.
Altair and RapidMiner share the same vision to make data analytics simple enough for all users, but scalable, governed, and safe enough for all enterprises. RapidMiner is the enterprise-ready data science platform that amplifies the collective impact of your people, expertise and data for breakthrough competitive advantage.

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RapidMiner | Amplify the Impact of Your People, Expertise & Data

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The RapidMiner platform amplifies the impact of people, expertise & data for breakthrough competitive advantage, no matter where you are in your data science journey.

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Sabemos que Python es un lenguaje de código abierto gratuito que puede descargarse e instalarse en tu ordenador de forma rápida y sencilla.

Python es comparado con R por su facilidad de uso. Solo que, a diferencia de R, la curva de aprendizaje de Python tiende a ser más corta. Muchos usuarios aprenden a crear toda clase de conjuntos de datos y a realizar análisis de afinidad complejos en cuestión de minutos.

Todo esto la hace una herramienta de minería de datos extremadamente efectiva y eficiente. Visita el curso análisis de datos con python para aprender cómo hacer data mining con python.

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Tabla comparativa de software:

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RapidMiner
Es la más utilizada por las startups actualmente. A través de ella, puedes lograr los siguientes objetivos de la minería de datos:

Análisis de sentimiento o minería de opinión.

Integración de datos de diversas fuentes como Excel y SPSS.

Visualización clara de los resultados.

Preparación de datos antes del análisis mediante la transformación y detección de valores anómalos.

Optimización de los datos para lograr un procesamiento efectivo y rápido.

Uso de la función predictiva de la minería de datos: se pueden predecir comportamientos futuros a través de los datos recolectados.

➤ Utiliza el lenguaje de programación Java. ¿Conoces los códigos de Java? Sin duda, serán esenciales si quieres enfocarte en el data mining en el futuro.

➤ Cuenta con tres módulos: Studio, Server y Radoop, los cuales están especializados en cumplir distintos algoritmos de la minería de datos.

➤ RapidMiner cuenta con una versión gratuita y de pago para sus tres módulos.

➤ No es necesario tener mucho conocimiento en programación para operar esta herramienta de data mining.

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¿Qué es RapidMiner?

RapidMiner Studio es una poderosa herramienta de minería de datos para construir rápidamente modelos predictivos. Esta herramienta todo en uno presenta cientos de algoritmos de preparación de datos y aprendizaje automático para respaldar todos sus proyectos de minería de datos.

Diseñador de flujo de trabajo visual que ofrece ciencia de datos y aprendizaje automático a todo el equipo de análisis, desde analistas hasta expertos.

Aumente la productividad en todo el equipo de ciencia de datos, desde analistas hasta expertos.

Acelere la creación de modelos predictivos utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar Amplia biblioteca de más de 1500 algoritmos y funciones de aprendizaje automático para construir el mejor modelo para cualquier caso de uso Plantillas preconfiguradas para casos de uso comunes, incluida la rotación de clientes, mantenimiento predictivo, detección de fraudes y muchos más La función exclusiva de Wisdom of Crowds proporciona recomendaciones proactivas en cada paso del flujo de trabajo, incluida la población de parámetros.

Crea modelos robustos de aprendizaje automático sin escribir código.

Elija entre cientos de algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​y no supervisados Implemente una amplia variedad de técnicas de LD que incluyen regresión, agrupación en clústeres, series de tiempo, análisis de texto y aprendizaje profundo Utilice la ingeniería de características tanto automática como manual para mejorar la precisión del modelo Se integra con RapidMiner Auto Model para crear modelos en 5 clics utilizando el aprendizaje automático automatizado

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▷ 【 RapidMiner 】Información, Reseñas y Precios | 2021 |

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RapidMiner Studio es una poderosa herramienta de minería de datos para construir rápidamente modelos predictivos. Esta herramienta todo en uno presenta cientos de algoritmos de preparación de datos y aprendizaje automático para respaldar todos sus proyectos de minería de datos.

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SAS

SAS (Statistical Analysis System) es un producto de SAS Institute, una de las mayores empresas privadas de software en todo el mundo. SAS constituye la data mining tool principal en el análisis en el sector de los negocios y, de hecho, se considera como el programa más adecuado para grandes empresas, aunque también sea el software con un coste económico mayor de todos los aquí descritos.

El prestigio de este software se debe a que utiliza tecnología punta en la realización de pronósticos y presenta una visualización interactiva de los datos, de inestimable ayuda en grandes presentaciones. Con este programa de data mining dispones básicamente de todos los elementos necesarios para llevar a cabo una minería de datos con éxito. Además, se caracteriza por su gran escalabilidad, pues permite aumentar progresivamente su eficiencia aumentando los recursos de hardware o de cualquier otro tipo, sin olvidar que para aquellos usuarios con menos afinidad técnica la herramienta dispone de una interfaz de usuario gráfica. Por todo ello no sorprende que se considere una de las herramientas más valiosas en el ámbito empresarial.

No obstante, solo puede usarse de forma gratuita si una institución pública proporciona una licencia, es decir, que en la mayoría de los casos este data mining software es de pago obligado. El precio se regula en función de la solicitud y es posible establecer condiciones especiales, por ejemplo, para autoridades o instituciones educativas. Solicitar una licencia de usuario anual ronda los 5.500 euros, hecho que convierte a SAS en una de las soluciones comerciales más caras. Aunque si se ajustan las funciones necesarias individualmente, se puede modificar el precio.

Esta herramienta se ha establecido como estándar en el ámbito farmacéutico, aunque también se encuentra con mucha frecuencia en el ámbito financiero y ofrece soluciones óptimas en el ámbito de la inteligencia empresarial y el web mining. Para ello dispone, entre otros, de un software de inteligencia empresarial específico. Todo ello la convierte en una de las herramientas más potentes del mercado.

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Si trabajas en algún proyecto a gran escala, encontrarás que el entorno de trabajo de IBM SPSS al igual que su interfaz visual es extremadamente único. Este software te permite generar una gran variedad de algoritmos de minería de datos sin programación. También te ayuda en la detección de anomalías, redes bayesianas, CARMA, Cox y redes neuronales básicas que utilizan perceptores multicapa con aprendizaje retráctil.

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WEKA

Diseñado por la Universidad de Waikato, WEKA es específico para el análisis de datos y el modelado predictivo. Los algoritmos y las herramientas de visualización apoyan el aprendizaje (automático y todas las características son fáciles de usar. Este software requiere algunos conocimientos de JAVA para funcionar correctamente, pero puede soportar todas las tareas principales de minería de datos, como el procesamiento, la visualización y la propia minería de datos. (https://www.intotheminds.com/blog/es/mineria-de-datos-definicion-5-herramientas-gratuitas-y-tecnicas/)

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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization.

Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this.

Weka is open source software issued under the GNU General Public License.

We have put together several free online courses that teach machine learning and data mining using Weka. The videos for the courses are available on Youtube.

Weka supports deep learning!

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Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java

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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining
tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association
rules mining, and visualization.

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Apache Mahout

Diseñado específicamente para crear algoritmos de aprendizaje automático, Apache Mahout puede ser la mejor opción para los científicos de datos que quieren fusionar y transformar conjuntos de datos por sí mismos. El código de la aplicación también puede integrarse con otras aplicaciones, lo que significa que es posible utilizar Apache Mahout junto con otros programas. Cargado con algoritmos prefabricados y un entorno de experimentación matemática, esta herramienta es perfecta para mapear y reducir plantillas.

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(Hiram) 10 herramientas de minería de datos:

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(Hiram) 10 herramientas de minería de datos:

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10 herraminetas de minería de datos:

1. MonkeyLearn | Herramienta de minería de texto sin código

2. RapidMiner | Herraminta de arrastrar y soltar para crear  data mining en Python

3. Oracle Data Mining | Para análisis predictivos y modelos de minería

4. IBM SPSS Modeler | Plataforma predictiva para científicos de datos

5. Weka | Software de código abierto para minería de datos.

6. Knime | Modelos preconstruidos para proyectos de minería de datos.

7. H2O |  Librería de código abierto para minería de datos en Python

8. Orange | Herraminta de código abierto para minería de datos.

9. Apache Mahout | Ideal para modelos grandes y complejos de minería de datos.

10. SAS Enterprise Miner | Soluciona problema de negocios con minería de datos.

Fuente: https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/

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Discover a list of the 10 best data mining tools. 1. MonkeyLearn, 2. RapidMiner, 3. Oracle Data Mining, 4. IBM, 5. Weka, 6. KNIME.

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WEKA

WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) es un software de código abierto desarrollado por la Universidad de Waikato en la primera mitad de los años noventa. Basada en Java y compatible con Windows, macOS y Linux, la interfaz gráfica de usuario facilita el acceso a este software que también ofrece conexión a bases de datos SQL, siendo capaz de procesar en ellas los datos solicitados. Asimismo, presenta un sinnúmero de funciones de aprendizaje automático y secunda tareas tan relevantes del data mining como el análisis de clústeres, de correlación o de regresión, así como la clasificación de datos, punto fuerte este último del data mining software al usar redes de neuronas artificiales, árboles de decisión y algoritmos ID3 o C4.5. No obstante, este programa no es tan potente en aspectos como el análisis de clústeres, en el que solo se ofrecen los procedimientos más importantes.

Otra desventaja es que este software presenta problemas de procesamiento cuando hay que tratar grandes cantidades de datos, dado que intenta cargar el programa de data mining completo en la memoria de trabajo. WEKA ofrece para ello como solución una línea de comandos sencilla (CTL) que aligera el tráfico de un gran volumen de datos.

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RapidMiner

RapidMiner, antes conocida como YALE, siglas de “Yet Another Learning Environment”, es un data mining software muy conocido. De acuerdo con una encuesta de KDnuggets realizada en el año 2014, esta tool se constituía como la herramienta de data mining más usada. Destaca por permitir el acceso gratuito y por su fácil manejo dado que no requiere un conocimiento elaborado en programación, sin olvidar la gran selección de operadores que ofrece. Especialmente son las startups las que recurren a ella.

RapidMiner está escrita en Java y contiene más de 500 operadores con diferentes enfoques para mostrar las conexiones en los datos: hay opciones para data mining, text mining o web mining, pero también análisis de sentimiento o minería de opinión. Asimismo, el programa puede importar tablas Excel, archivos SPSS y masas de datos de diferentes bases de datos e integra los programas de data mining WEKA y R. Todo ello pone de relieve el carácter polivalente de este software.

RapidMiner participa en todos y cada uno de los pasos del proceso de data mining, interviniendo también en la visualización de los resultados. La herramienta está formada por tres grandes módulos: RapidMiner Studio, RapidMinder Server y RapidMiner Radoop, cada uno encargado de una técnica diferente de minería de datos. Asimismo, RapidMiner prepara los datos antes del análisis y los optimiza para su rápido procesamiento. Para cada uno de estos tres módulos hay una versión gratuita y diferentes opciones de pago.

El punto fuerte de RapidMiner, si se compara con el resto de software de data mining, reside en los análisis predictivos, es decir, en la previsión de desarrollos futuros basándose en los datos recopilados.

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RapidMiner es la solución más acertada para las nuevas empresas, sobre todo aquellas que trabajan con plantas inteligentes de próxima generación

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Software de data mining de código abierto que ha democratizado el acceso a los análisis predictivos Jutiliza el lenguaje Java

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Investigar sobre el uso y aplicacion de diversas herramientas de Mineria de Datos, ademas de R.