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Predicción de niveles de demanda
Puntos de reorden
Orden de picking de mercancías

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Impactos de IA en la educación y sus posibilidades a Futuro

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Impactos de IA en la educación y sus posibilidades a Futuro

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La inteligencia Artificial (IA), ofrece numerosas posibilidades para agregar más valor a los estudiantes, facilitar el proceso enseñanza-aprendizaje y mejorar el posicionamiento de las instituciones educativas.

Lejos de ser una innovación ajena a las instituciones educativas, la IA tiene el poder de transformar profundamente la educación, según lo afirma la UNESCO.

Verás, de acuerdo con la organización, esta innovación disruptiva puede reducir las dificultades de acceso al aprendizaje, automatizar los procesos de gestión y optimizar los métodos de enseñanza que permiten mejorar los resultados en el aprendizaje.

Beneficios de IA en Educación

- Estimular el aprendizaje personalizado y colaborativo.
- Facilitar la docencia.
- Monitorear el rendimiento de los estudiantes.
- Simplificar la gestión educativa

Algunos de los usos de IA en educación son:

- Creación de tutores virtuales.
- Identificación de nuevos temas de estudio.
- Mejora en las acciones de Marketing Educativo.
- Implementación de los campus inteligentes.

Ejemplos de IA en Educación:

Universidad de Derby

En la Universidad de Derby introdujeron un sistema de monitoreo de estudiantes que utiliza datos para predecir qué alumnos podrían estar en riesgo de abandonar, permitiendo que la universidad intervenga antes de que sucedan más cancelaciones de contrato.

Universidad de Deakin

Por su parte, en la Universidad de Deakin, en Australia, han implementado la super computadora de IBM llamada Watson, un tutor virtual que combina IA y software analítico para replicar la capacidad humana de responder preguntas.

Universidades Aliat

En México, la red de universidades Aliat se ha transformado en instituciones de alto desempeño gracias a la IA.

En el primer año de implementación, lograron aumentar el aprovechamiento de las clases un 47%, por medio de una asignación inteligente de cursos. Esto representó un ahorro de recursos y una mejora de la experiencia del estudiante.

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MEJORA DE PRODUCCION- REDUCCION DE COSTES

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MEJORA DE PRODUCCION- REDUCCION DE COSTES

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El catedrático de la Escuela Superior de Ingeniería Agraria (ETSEA) de la Universidad de Lleida (UdL) Jesús Pomar ha desarrollado un sistema inteligente de alimentación de precisión para las granjas de porcino. Según han informado desde la UdL, se trata de un sistema robotizado patentado por el grupo de investigación en AgroTICa y Agricultura de Precisión de la universidad, avalado por más de 10 años de investigación en colaboración con Agriculture and Agrifood Canada.

Este sistema se ha diseñado para obtener el "máximo rendimiento" de la alimentación, reduciendo la producción de residuos contaminantes y los costes de producción, y para aumentar al mismo tiempo la calidad alimentaria, explican desde la universidad.

Así, es capaz de identificar, pesar y dosificar a los animales de forma individualizada mediante crótalos de identificación electrónica, suministrando la ración y composición adecuada a cada individuo.

Por su parte, el software central gestiona todos los animales presentes en la nave y es capaz de tomar decisiones necesarias en cada momento, de manera que "se optimiza la gestión de la granja".

Del estudio se desprende que el ahorro en el consumo de pienso oscila entre el 13% y el 35% y se reducen las emisiones de metano y nitrógeno. Asimismo, uno de los avances es la disminución del consumo de antibióticos, ya que los fármacos se suministran de forma individualizada.

El innovador robot fue galardonado con el primer premio a la mejor novedad técnica en el Congreso Porcino EXAFAN de Zaragoza el pasado mes de marzo.

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Un robot inteligente que gestiona la alimentación en las granjas porcinas

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El catedrático de la Escuela Superior de Ingeniería Agraria (ETSEA) de la Universidad de Lleida (UdL) Jesús Pomar ha desarrollado un sistema inteligente de alimentación de precisión para las granjas de porcino.

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La inteligencia artificial presente en la industria alimentaria

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La inteligencia artificial presente en la industria alimentaria

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El desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) y Big Data ha permitido que la industria alimentaria global profundice cada vez más en aplicaciones que le permitan aprovechar la información de consumidores y mercados para el desarrollo de productos innovadores según los hallazgos detectados, así como la identificación de tendencias y segmentos de valor agregado potenciales.

Como muchas industrias, la industria alimentaria será cambiada por la inteligencia artificial. Según Business Wire, el aumento en el uso de IA es tal que se estima que el mercado mundial de IA en alimentos y bebidas aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta de 42.18% hasta 2021. Desde la automatización de mercadeo, la optimización de la producción y el ahorro de energía hasta el mantenimiento predictivo.

La tecnología ha permitido el desarrollo acelerado de nuevas propuestas de valor agregado en la industria alimentaria, además de generar nuevas metodologías o plataformas para abordar la innovación.

Inteligencia artificial, aliada del sector alimentario

La inteligencia artificial es de gran utilidad para la sociedad y hoy está revolucionando la manera de fabricar, transportar y consumir alimentos. Esta tecnología ofrece importantes beneficios al sector a nivel estratégico y operativo a través de la toma de decisiones más ágil, una producción flexible y eficiente, una mejor adaptación al entorno y cadenas de valor más colaborativas.

Las empresas del sector alimentario encontrarán en la inteligencia artificial un excelente aliado que les permitirá ofrecer experiencias de compra que superan las expectativas de sus consumidores, al mismo tiempo recopilar datos para su análisis y la posterior implementación de estrategias que se adapten efectivamente al entorno.

Formas en que la IA transformará a la industria de alimentos y bebidas:

1. Predecir el ciclo de ventas y realizar una gestión de inventarios. Los algoritmos basados en la inteligencia artificial aprenden de varios factores, como las promociones de productos, las redes sociales, la demanda de los consumidores, las tendencias del mercado e incluso el clima y utilizando estos datos históricos puede predecir el ciclo de ventas de cada producto durante un período de tiempo determinado. Asimismo, con los resultados suministrados, se puede identificar los principales clientes por la frecuencia de sus compras y también la demanda específica de cada producto, información que ayuda a realizar pronósticos más precisos con lo cual las empresas pueden gestionar de manera eficiente sus inventarios y con ello mejorar la cadena de suministro.

2. Conocer a los clientes. La inteligencia artificial puede realizar un seguimiento de los clientes, teniendo en cuenta sus gustos y preferencias. Uno de los mecanismos utilizado es el estudio de las emociones asociadas hacia los productos de acuerdo con las interacciones en las redes sociales y otros medios. La IA utiliza esta información de los clientes para categorizarlos en respuestas positivas, negativas o neutrales y posteriormente generar campañas de marketing más efectivas y diseñar productos que respondan a las necesidades del consumidor.

3. Control de calidad. La clasificación de los productos agrícolas, según los estándares de calidad, es uno de los procesos que más tiempo consume para cualquier empresa. Con la inteligencia artificial, la clasificación se puede hacer más fácil al automatizar este proceso mediante el uso de una técnica de clasificación óptica basada en sensores que realizan aprendizaje automático. Como resultado, las empresas dedican menos horas a la clasificación y reducen los desperdicios. Esta técnica se ha utilizado en productos como papas donde se realiza una clasificación por tamaño y en tomate donde la clasificación por color disminuye los rechazos por parte de los minoristas.

Alimentos creados con IA

McCormick estableció una importante alianza con IBM para utilizar la inteligencia artificial para apoyar en el desarrollo de nuevos sabores deliciosos e innovadores. La empresa de alimentos utilizó sistema de inteligencia artificial en el desarrollo de tres nuevas mezclas de condimentos que pronto estarán en los anaqueles: Tuscan Chicken,Bourbon Pork Tenderloin y New Orleans Sausage.

NotCo revoluciona el mercado de modo sustentable con el programa Giuseppe, creado a partir de un algoritmo de inteligencia artificial que busca patrones que ocurren en datos de plantas y alimentos tradicionales. Estos patrones permiten al programa detectar cuáles son las plantas que deberían combinarse para generar el sabor y la textura deseados, como es el caso de Not Mayo.

Journey Foods es una plataforma impulsada por inteligencia artificial que da soporte y respalda la investigación y desarrollo inteligente para la producción eficiente, mediante datos, de alimentos derivados de plantas. El equipo desarrolla y rastrea una línea prototipo de datos de entrenamiento comestibles en forma de refrigerios de frutas.

Cerealto Sirio Foods crea comida en base a cereales, la compañía elaboró un snack apto para vegetarianos y celíacos, producido con inteligencia artificial. Esta innovación se centra en desarrollar y mejorar productos que son cada vez más saludables y que satisfacen las demandas de los consumidores preocupados por una vida saludable.

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Descubrimiento de fármacos

El formato actual de los ensayos clínicos lleva décadas de investigación y cuesta miles de millones de dólares. Según la Asociación de Investigación Biomédica de California, "sólo cinco de cada 5.000 fármacos que comienzan las pruebas preclínicas llegan a ser probados en humanos y sólo uno de estos cinco es aprobado para su uso en humanos". El uso de la IA en el descubrimiento de fármacos puede ayudar a las empresas farmacéuticas a agilizar el descubrimiento de fármacos, así como la reutilización de los mismos. Muchos gigantes farmacéuticos, como Pfizer, Sanofi y Genetech, se están asociando con proveedores de servicios de IA, como IBM Watson, la inteligencia artificial de Exscientia y GNS Healthcare, respectivamente, para impulsar sus programas de descubrimiento de fármacos oncológicos. La IA puede detectar causas desconocidas de diversas enfermedades y permitir el ensayo de más compuestos con mayor precisión y reproducibilidad. El uso de la IA para el descubrimiento de fármacos nos permitiría deshacernos del enfoque tradicional de ensayo y error y adoptar una biología más orientada al paciente mediante el uso de más hipótesis predictivas derivadas de los datos. Atomwise, una empresa de desarrollo de fármacos, utilizó la IA para analizar si los medicamentos existentes podían rediseñarse para atacar el virus del ébola en 2016. Un análisis que normalmente habría llevado meses o años por los medios convencionales, se llevó a cabo en un solo día, dando como resultado dos posibles éxitos. Mientras, la in silico Aunque las técnicas de modelización adquieren cada vez más importancia en la investigación y el desarrollo (I+D) de medicamentos modernos, están lejos de sustituir la productividad estándar de la I+D de la industria farmacéutica.

Mientras que las prácticas mencionadas anteriormente son algunas de las aplicaciones de IA más "chulas", lo que pasa desapercibido entre bastidores es la asistencia al flujo de trabajo administrativo por parte de la IA, con un valor estimado de $18 mil millones. La IA ha movilizado la automatización de los trabajos administrativos que pueden ayudar a los médicos y enfermeras en sus trabajos rutinarios de recogida, registro y almacenamiento de datos a largo plazo. Al deshacerse de las partes repetitivas del trabajo de un médico, la IA podría ayudar a la disponibilidad del cuidador para el paciente de forma regular.

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La seguridad no tiene que estar sólo en el mundo real. Con el aumento de los ataques virtuales debido al crecimiento de la oficina en casa y el mundo cada vez más conectado en el que vivimos, era esencial utilizar la inteligencia artificial para defender nuestra seguridad en el mundo en línea. La automatización de los procesos de seguridad, que antes fueron de responsabilidad humana, hoy se convirtió en parte de las atribuciones de IA, permitiendo una respuesta inmediata, con menor tasa de error y que todavía libera al equipo de TI de la empresa para acciones más estratégicas.

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1) Ayuda de la Inteligencia Artificial para "mantenerse bien"

Una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, y que tiene un impacto directo en los consumidores, es su capacidad para ayudar a las personas a mantenerse sanas. Con el aumento de Internet de los objetos médicos (IoMT) en las aplicaciones de salud del consumidor, esta aplicación está creciendo a pasos agigantados en la última década. Las aplicaciones de salud fomentan un comportamiento saludable entre los individuos. Ahora que las principales empresas, como Apple, han convertido el seguimiento de la salud cardíaca, la detección de caídas y el SOS de emergencia en productos importantes de su cartera, parece que la IoMT ha llegado para quedarse. Un informe de Allied Market Research afirma que el El mercado de la sanidad IoT alcanzará los $136.800 millones en todo el mundo para 2021, con una CAGR de 12,5% entre 2015 y 2021.

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IA en bibliotecas. Búsqueda y Recuperación de información:

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IA en bibliotecas. Búsqueda y Recuperación de información:

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La semana pasada podíamos leer la noticia de que una excavadora autónoma podría llegar a sustituir a los obreros, hasta tal punto de que el oficio de la construcción fuese prescindible porque la máquina puede trabajar por sí sola y seleccionar los materiales para la obra. Por si fuera poco, la tecnología también se ha colado en el sector primario para instalar robots en el campo.

Se ha desarrollado en Australia la primera granja completamente automatizada con robots e Inteligencia Artificial (IA) para demostrar que no haría falta que los agricultores estuviesen en el campo para trabajar. Según informa ABC News, este proyecto ha contado con una inversión de 20 millones de dólares.

Dicha granja está desarrollada por investigadores de la Universidad Charles Sturt en Australia que están asociados con el Food Agility Co-operative Research Centre, además, se trata de una prueba para reflejar que los robots tienen un hueco ganado en el sector de la agricultura.

¿Qué maquinas sustituirán a los trabajadores?

No solo habrá robots, sino que también existirán drones, tractores avanzados, cosechadoras para remplazar a los agricultores cuando vayan a sembrar o recoger la cosecha. Además, habrá sensores que se encargarán de medir las plantas y suelos más otras herramientas de gestión de carbono para minimizar su huella.

Richard Norton, director ejecutivo de Food Agility, afirma que "no está más allá de las posibilidades de que un agricultor pueda estar sentado en un estudio frente a un ordenador para conducir varios vehículos, no pasarán muchos años antes de que la tecnología saque a los agricultores del campo ".

¿Cuándo la podremos ver funcionando?

De momento, la granja automatizada no está plenamente operativa para llevar a cabo un funcionamiento completo, teniendo en cuenta que está en fase piloto para realizar varias pruebas por la noche. Algunas de las primeras cosechas han sido de trigo y cebada y ya ha empezado a controlar el ganado.

Veremos si el oficio de la agricultura también termina desapareciendo, aunque todo apunta a que la tecnología robótica se irá ganando un hueco en todos los sectores laborales, ¿crees que un robot podría sustituirte en el trabajo? Dejo que reflexiones sobre la pregunta.
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El sector agrícola en peligro: crean la primera granja automatizada con robots que podría sustituir a los agricultores

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La semana pasada podíamos leer la noticia de que una excavadora autónoma podría llegar a sustituir a los obreros, hasta tal punto de que el oficio de la construcción fuese prescindible porque la máquina puede trabajar por sí sola y seleccionar los materiales para la obra.

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Aunque el entusiasmo con el potencial de la IA para mejorar la salud poblacional e individual está justificado, una incorporación más robusta de la IA en el sector salud debe realizarse con cuida- do para proteger a los pacientes de productos de mal desempeño y evitar la posibilidad de exacerbar las disparidades de salud. El BID está comprometido a acercar a los sectores público y privado para asegurar un uso responsable de la IA en América Latina y el Caribe y está liderando una plataforma llamada fAIr LAC 2 para ayudar en la guía de desarrollo de estándares, dirigir casos de uso y convocar a discusiones sobre el uso inclusivo y centrado en las personas de la IA (IDB, 2020). Esta plataforma busca apoyar un desarrollo de la IA que incluya a poblaciones vulnerables y excluidas, que respete la privacidad de datos y los derechos básicos de las personas (incluyendo el derecho a un consentimiento informa- do, que significa que las personas sepan qué datos serán usados y cómo) y que cree confianza en los sistemas de IA. Este informe revisa las diferencias singulares entre el software con IA y las herramientas y los dispositivos médicos tradicionales; revisa las diversas categorías de uso de la IA en el sector salud; y se plan- tea qué políticas, regulaciones y protocolos podría ser necesario desarrollar para asegurar un desarrollo y una adopción éticos de la IA en el sector salud.

El abanico de casos de uso de la IA en el sector salud es amplio; por lo tanto, debería usarse un marco basado en el riesgo para entender qué sistemas requerirán más evaluación y ensayos antes y después de la implementación. Generalmente, el software administrativo de bajo riesgo que no afecta directa- mente la atención de pacientes puede ser evaluado desde una perspectiva únicamente de negocios o laboral, aunque puede haber consideraciones regulatorias que deberían incluirse específicamente para el sector salud (por ejemplo, el cumplimiento con regulación sobre ratios mínimos de personal a paciente para el software de personal usado en hospitales.) Allí donde se podría afectar la atención al paciente, como cuando se seleccionan regiones o individuos para un apoyo suplementario a la salud, podría necesitarse más evidencia sobre el desempeño del software , y quienes lo adopten podrían necesitar más información sobre cómo fueron desarrollados esos sistemas para entender si puede haber sesgos. Por ejemplo, los productos de software usados para mejorar la salud poblacional deberían ser analizados y probados cuidadosamente para asegurar que no creen o perpetúen disparidades de salud a partir de sesgos no advertidos, como se discute en la sección “Disparidades y sesgos en datos de salud”.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIOMETRÍA PARA GARANTIZAR LA IDENTIDAD PERSONAL ON-LINE

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIOMETRÍA PARA GARANTIZAR LA IDENTIDAD PERSONAL ON-LINE

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Cada vez son más las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) que aportan soluciones en nuestro día a día. Entretenimiento, domótica, estadística, seguridad… son algunos de los ámbitos en los que reconocemos su aplicación y como no, el eLearning también se ve beneficiado por sus múltiples posibilidades.

Una de las aplicaciones más útiles de IA en la formación online es la verificación de la identidad a través de perfiles biométricos y conductuales.

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CIUDAD DE MÉXICO.- Cinépolis vende boletos y responde dudas de sus clientes, a través de un chatbot de inteligencia artificial.

Lanzamos de manera oficial un chatbot, un robot a través de un chat que es capaz de simular respuestas humanas con el fin de optimizar la atención al cliente.

Es capaz de vender boletos a través de Facebook Messenger y atender cualquier solicitud de los clientes, en cuanto a consultas de cartelera, horarios de películas, y planes sociales con los amigos", dijo Jaime Navarro, director general de Gus Chat, firma detrás del desarrollo tecnológico.

Es el primer bot de inteligencia artificial enfocado al entretenimiento, por lo que Cinépolis está evaluando usarlo en otros países donde tiene presencia, expuso Alfonso Becerra, subdirector de Innovación y Experiencia al Cliente de la cadena.

Actualmente, el 28% de la venta de boletos de Cinépolis se realiza en plataformas digitales. Se espera que para 2020 supere el 50%, de ahí la importancia de implementar este tipo de tecnología.

De acuerdo con Jaime Navarro, aunque los clientes escriban con faltas de ortografía el bot es capaz de entenderlos, pues analiza desde las palabras hasta las frases y el sentido con que los usuarios las realizan.

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Cinépolis implementó inteligencia artificial para venderte boletos

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CIUDAD DE MÉXICO.- Cinépolis vende boletos y responde dudas de sus clientes, a través de un chatbot de inteligencia artificial. Lanzamos de manera oficial un chatbot, un robot a través de un chat que es capaz de simular respuestas humanas con el fin de optimizar la atención al cliente.

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NUEVO MICROSCOPIO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PERMITE A LOS AGRICULTORES DETECTAR PLAGAS Y ENFERMEDADES CON EL TELÉFONO MÓVIL

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NUEVO MICROSCOPIO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) PERMITE A LOS AGRICULTORES DETECTAR PLAGAS Y ENFERMEDADES CON EL TELÉFONO MÓVIL

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Diagnosticar plagas y enfermedades en las plantas en la producción hortícola pronto podría ser tan fácil como tomar una foto con un teléfono móvil, gracias al lanzamiento del nuevo AI Scope. Los microscopios pueden usarse para diagnosticar plagas, enfermedades de las hojas y deficiencias minerales, así como para la calidad de los alimentos. Sivam Krish Gerente General de la empresa GoMicro explicó que una de las ventajas de los dispositivos es que proporcionan una «iluminación de estudio uniforme», lo que facilita que el motor de Inteligencia Artificial (IA) trabaje con solo 40 o 50 imágenes ya que, por lo general, se necesitan miles de imágenes para alcanzar altas precisiones.

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Aplicaciones de la inteligencia artificial en logística

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en logística se encuentran aún en desarrollo, con vistas a que alcancen su máximo potencial dentro de unos años. Sin embargo, existen algunas que ya se están asentando en el sector:

1. Predicción de tendencias de consumo

La inteligencia artificial hace uso del big data para fines logísticos: cruza información interna como históricos de ventas con datos extraídos de foros, redes sociales u otras fuentes de Internet. De este modo, es capaz de emitir deducciones sobre la intención de consumo de los usuarios y prever el comportamiento de la demanda. Esto sirve para poner en marcha la logística anticipatoria y prevenir roturas de stock o evitar almacenar mercaderías en exceso. Se mitiga, entonces, el despilfarro de recursos.

2. Automatización del traslado de productos en el depósito

Uno de los máximos exponentes de la inteligencia artificial en logística son los depósitos automáticos. En ellos se combinan dos sistemas fundamentales: la robótica aplicada al depósito y el software de gestión. Unidos, llevan a cabo operaciones de transporte y colocación de productos de manera autónoma.

Este trabajo compartido genera unos patrones a lo largo del tiempo que son continuamente analizados. De esta forma, la inteligencia artificial les ayuda a asignar el recurso idóneo a cada una de las tareas que vayan surgiendo, así como a adaptar sus movimientos en caso de variaciones en el circuito.

Sistema de Pallet Shuttle automático, ejemplo de la aplicación de la inteligencia artificial en logística

3. Selección de las rutas de transporte y los desplazamientos más eficientes

La coordinación del transporte logístico es más sencilla con IA y adopta dos vertientes:

La gestión de desplazamientos intralogísticos: el software de gestión del depósito guarda una radiografía digital de las instalaciones de la empresa y registra todos los movimientos. Procesa estos datos y organiza los desplazamientos de mercaderías tanto si estos los realizan robots o sistemas automáticos como operarios ayudados de equipos de manutención.

La gestión de flotas de transporte de mercaderías: la inteligencia artificial interpreta e incorpora a los sistemas locales la información actualizada del tráfico. Con esta, el software traza las rutas más adecuadas para la entrega de las distintas mercaderías, y corrige los itinerarios en tiempo real en caso de que surjan incidencias.

4. Mayor control de la información en la cadena de suministro

La automatización de procesos en la cadena de suministro mejorada con la presencia de la inteligencia artificial abre la puerta al mantenimiento de inventarios en tiempo real, a la emisión de órdenes de abastecimiento instantáneas o al seguimiento preciso de los pedidos. Los softwares de gestión de depósitos, como Easy WMS de Mecalux, facilitan la programación de todas estas acciones en el día a día del depósito.

Además, la integración de datos y la mejora de los sistemas de trazabilidad permite responder a la necesidad de saber del usuario. Por ejemplo, la pregunta habitual de dónde se encuentra el paquete adquirido en un e-commerce se puede resolver de manera rápida y eficaz con la implementación de chatbots dotados de inteligencia artificial.

Ventajas del uso de la inteligencia artificial en logística

Gracias a la inteligencia artificial en logística, el riesgo de error se reduce y, por tanto, la cadena de suministro funciona con más precisión, se producen menos ineficiencias y la mayoría de las operaciones repetitivas quedan en manos de sistemas automáticos que aprenden con el tiempo, para dejar los procesos creativos y la toma de las decisiones estratégicas en manos de las personas.

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“El siguiente paso para crear el verdadero banco digital del futuro se basa en potenciar el uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales para formar parte de la vida de cada cliente”, ha explicado Kaz Nishihata, vicepresidente ejecutivo de NTT DATA. «Las instituciones financieras de todo el mundo deberán centrarse en la inteligencia artificial, el análisis del big data y la capacidad de procesamiento, así como realizar iniciativas de cambio organizativo y de búsqueda de asociaciones estratégicas, para satisfacer las necesidades de los clientes y diferenciarse«.

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Ya sabemos el impacto que está teniendo la Inteligencia Artificial actualmente en muchos sectores, desde financieros hasta del medio ambiente. Pero conoce ¿cómo está impactando al sector Retail? En el siguiente artículo le contaremos 7 beneficios de la Inteligencia Artificial en el sector Retail.
Un informe reciente de la Asociación Empresarial que representa a la Economía Digital en España, Adigital, titulado: "IA: el futuro del retail: guía para entender cómo la Inteligencia Artificial revolucionará el futuro del retail", reveló que en España solo entre el 5% y 7% están haciendo uso de la Inteligencia Artificial para la generación de valor.

El potencial de la Inteligencia Artificial para el Retail

Este porcentaje bajo, se debe a que no hay mucho conocimiento en torno a la IA. Por eso, pocas empresas están aprovechando el potencial de los sistemas automatizados.

El estudio sostiene que entre el año 2029 y 2030 todas las empresas tendrán acceso a sistemas automatizados que actuarán como seres humanos, lo que significa que muchas de las acciones metódicas que realizamos hoy en día podrán ser reemplazadas por este tipo de sistemas.

Beneficios de la Inteligencia Artificial en el Retail

Los consumidores actuales quieren que su experiencia de compra sea rápida y fácil. El estilo de vida cambió y los vendedores deben adecuarse. El uso de la tecnología es esencial y sin lugar a dudas la inteligencia artificial representa una de las grandes tendencias en la industria minorita y a continuación detallaremos algunos de sus beneficios que a la vez son claves que se pueden aplicar en este sector.

1. La omnicanalidad

Hoy en día, es necesario que el sector retail se apoye en la unión de todos los canales, online y offline, para una mejor efectividad en la comunicación, de manera que el cliente pueda ser atendido dónde, cuándo y cómo lo necesite. Poder comprar en línea y recoger en tienda o recibir a domicilio.

2. Inteligencia Artificial y cómputo cognitivo

Sistemas que piensan como humanos: Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son los espejos inteligentes que permiten al cliente probarse ropa virtualmente, también, está presente en los bots y redes neuronales artificiales.

3. La optimización logística

La optimización logística consiste en una correcta y efectiva gestión de los aspectos del negocio como el stock, inventario, proveedores, pedidos, entre otros.

Estos detalles le permitirán tener siempre almacenamiento de productos acorde a la demanda y a los momentos del mercado, de manera que siempre puedas ofrecerles a tus clientes potenciales lo que entran a buscar en tu local comercial. Por medio de la Inteligencia Artificial en retail puedes tener control de estos aspectos logísticos.

4. La ubicación más conveniente

Gracias a los datos recabados por la Inteligencia Artificial, un negocio tiene la oportunidad de ser más efectivo a la hora de decidir dónde ubicarse, o dónde abrir sus próximas tiendas.

5. La personalización

Cuando sabes qué es lo que necesitan, según sus propios comportamientos de compras, tienes mejores herramientas y condiciones para cerrar las ventas. Es por ello que actualmente el sector retail debe apoyarse en la Inteligencia Artificial, porque esto le permite a todo establecimiento comercial entender mejor, y este entendimiento causa el efecto de personalización.

6. Las interfaces virtuales

Las interfaces virtuales no son solo visuales, también pueden ser auditivas, como el caso de los asistentes de voz. Hoy en día es común contar con este tipo de interfaces o asistentes virtuales como por ejemplo Google Home y Amazon Echo, para la asistencia de compra en casa o búsqueda online, entre otras aplicaciones. Es por ello, que la Inteligencia Artificial en Retail, ofrece la gran oportunidad de poder brindarles a los clientes mejores herramientas para la toma de decisiones.

Inteligencia Artificial y sus beneficios al momento de comprar

En esta misma línea esta el y el , pagos "sin efectivo" y "sin tarjeta": Opciones de pago no tradicionales que definitivamente afectarán la decisión de compra de los usuarios.

Tenga en cuenta que ya existen tiendas que están aprovechando al máximo todos los beneficios de la Inteligencia Artificial en el sector Retail, entre ellas se pueden mencionar dos casos de éxito que son notables.

Por ejemplo la tienda de Amazon Go en Seattle, e incluso la tienda de Wheelys 247 en Shangai, en las que el proceso de compra es sencillo para los clientes: llegan a la tienda, escogen y se carga el importe a la cuenta al momento de salir, con solo pasar con su compra por el lector de acceso.

7. Ciberseguridad

Los minoristas deben invertir más en estrategias de seguridad interconectadas y en sus capacidades de defensa y seguridad cibernética, con un sistema global que abarque todos los riesgos de personas, procesos y tecnologías. Estos sistemas de predicción y aprendizaje automático son posibles con inteligencia artificial.

La Inteligencia Artificial en el Retail es ya una realidad, los establecimientos comerciales y cadenas de tiendas que están haciendo uso de este importante recurso, están logrando también incrementar sus ventas y la permanencia de sus negocios.

¿Ya sabe cómo la inteligencia artificial puede complementar, optimizar, habilitar tus procesos, productos o servicios? Contáctenos.

Fuente: www.caad-design.com

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7 beneficios de la Inteligencia Artificial en el sector Retail

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Ya sabemos el impacto que está teniendo la Inteligencia Artificial actualmente en muchos sectores, desde financieros hasta del medio ambiente. Pero conoce ¿cómo está impactando al sector Retail? En el siguiente artículo le contaremos 7 beneficios de la Inteligencia Artificial en el sector Retail.

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Inteligencia artificial permite detectar con una fotografía enfermedades en los cultivos agrícolas

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Inteligencia artificial permite detectar con una fotografía enfermedades en los cultivos agrícolas

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Santiago, 20 de mayo de 2021.- La inteligencia artificial muchas veces se cree que sólo ocurre en las películas de ficción, combinando algoritmos para entregar resultados con las mismas capacidades del ser humano. Sin embargo, ya es un hecho que el revolucionario sistema llegó a la agricultura y sin vuelta atrás. Un ejemplo de ello es “Ai Krops”, la aplicación móvil que detecta enfermedades y plagas de los cultivos agrícolas a través de la fotografía.

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Intelligent Audio + Video Analytics
Prosegur trabaja en el uso de IA y de tecnologías innovadoras en el diseño y desarrollo de soluciones de video y audio, para ofrecer servicios de seguridad a más clientes y empresas. Este nuevo aplicativo también basado en GENZAI permitirá la identificación, por un lado, de personas non gratas mediante reconocimiento facial, y por otro, de posibles patrones de coacción o intimidación. Al detectar estos comportamientos, el sistema será capaz de activar protocolos de actuación y permitirá intervenir con mayor rapidez ante potenciales situaciones de riesgo. Este proyecto, además, permite monitorizar en remoto zonas que son menos accesibles. Todo ello ayuda a agilizar la respuesta del operador ante una situación real de peligro.

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También se usa para analizar y ver la conveniencia de establecer un comercio o plaza comercial en determinada zona

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CAAD Retail Design Barcelona | Diseño de espacios comerciales y visual merchandising

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Inteligencia Artificial en Retail: los beneficios que debes conocer | CAAD

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La IA va más allá de la automatización, se puede decir que es uno de los pasos y a la vez de los beneficios de la Inteligencia Artificial en Retail

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La IA ha demostrado ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica, ya que permite: Ofrecer un diagnóstico más rápido y preciso. Mejorar la calidad de vida de personas mayores y dependientes. Mejorar el seguimiento y control de pacientes crónicos mediante wearables y otros dispositivos electrónicos.

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La IA ha demostrado ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica, ya que permite: Ofrecer un diagnóstico más rápido y preciso. Mejorar la calidad de vida de personas mayores y dependientes. Mejorar el seguimiento y control de pacientes crónicos mediante wearables y otros dispositivos electrónicos.

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La inteligencia artificial en el sector salud: Promesas y desafíos

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El presente informe describe el potencial de la IA para mejorar la salud individual y pública mejorando el acceso, mejorando la toma de decisiones clínicas y creando nuevas eficiencias en la atención clínica y la investigación. Luego, describe las diferencias entre dispositivos médicos más tradicion…

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1. Investigar sobre aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diferentes industrias. Ej. Retail, Finanzas, etc.

2. Documentar un breve resumen del análisis realizado.

3. Debatir colaborativamente entre todo.