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Adorei as aulas e o tema discutido! Refletir sobre tecnologia na educação é fundamental para os dias atuais e para que possamos promover experiências de aprendizagem inovadoras. Como futuros designers educacionais, é muito importante que tenhamos conhecimento sobre tendências educacionais e como elas podem moldar a formação dos estudantes. Gostei muito sobre a didática utilizada na aula e principalmente do trabalho final, que me fez pensar muito sobre as barreiras da tecnologia e sobre o que podemos esperar em um futuro próximo, e a escolha da imagem foi justamente por isso. Com os avanços da inteligência artificial, é esperado que tenhamos cada vez mais automação e processos que antes eram realizados por seres humanos, agora sendo feitos por robôs. Refletir sobre como queremos realizar essa integração é fundamental. Obrigada!

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Bianca Normidio: Entrega Final - Scitest

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Bianca Normidio: Entrega Final - Scitest

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Escolhi uma imagem que representa o futuro da educação com a adoção de tecnologias digitais, que podem enriquecer a experiência de ensino e aprendizagem, apesar das dificuldades de implementação.

Gostei muito das aulas, que me proporcionaram a oportunidade de refletir sobre as mudanças na educação com a inclusão de diversas tecnologias e uma visão voltada para o futuro. Também sobre a importância de os profissionais da educação se manterem atualizados e abertos às inovações.

Os materiais disponibilizados foram muito bons, assim como a dinâmica das aulas. Encontrei alguma dificuldade para conciliar meu tempo disponível com a realização das tarefas fora do horário de aula. No desenvolvimento do produto final, enfrentamos alguns desafios, mas a interação com as colegas de curso foi muito positiva.

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As aulas foram muito instigantes e me levaram a pensar muito sobre o assunto de tecnologia aplicada à educação e como é importante refletirmos, repensarmos e analisarmos.

As trocas durante as aulas foram muito ricas e todas as contribuições muito proveitosas.

Gostei muito do projeto colaborativo que fizemos e também de todo o conteúdo abordado pela prof.

A imagem que eu trouxe acho que reflete isso que eu quis dizer: que a tecnologia já está aqui, não é no futuro, e precisamos ter senso crítico para saber usá-la da melhor forma.

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Escolhi esta imagem, que foi gerada por IA pelo fotógrafo Boris Eldagsen para um concurso de fotografia e foi a campeã. O intuito de Eldagsen era descobrir como os concursos estavam preparados para a entrada das imagens com IA, e ele constatou que não estão. Polêmicas a parte, mais uma da IA, penso que ela realmente chegou para ficar e já está integrada em diversos aspectos da nossa vida. O que está surpreendendo e gerando polêmicas é que a IA não é mais um privilégio de grandes empresas. A democratização da tecnologia abre oportunidades para a sociedade, impulsionando a inovação e a resolução de problemas. Acredito que, investir em educação e qualificação, ensinar habilidades socioambientais e instigar o pensamento crítico, debater cada vez mais políticas públicas e regulamentação da IA e promover diálogo e inclusão, e preparar o mercado de trabalho pode nos ajudar, como sociedade, a se adaptar com IA, sabendo que ela sim veio para ficar.

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Autoavaliação - Competências Digitais

Escolhi essa imagem gerada por IA porque achei bonita e impactante. Acredito que ela representa bem a fusão entre o humano e a tecnologia, algo que estamos explorando na disciplina de Competências Digitais.

Nos materiais de pré-aula, me dediquei a entender os conceitos básicos apresentados e fiz anotações que me ajudaram a contextualizar melhor o conteúdo. Isso me preparou bem para os encontros ao vivo.

Infelizmente, não consegui participar das aulas ao vivo por problemas pessoais. No entanto, revisei os materiais e as gravações disponibilizadas para garantir que eu não perdesse nenhum conteúdo importante. Isso me ajudou a manter o ritmo e continuar o aprendizado de forma independente.

Após as aulas, revisitei os materiais e minhas anotações para reforçar o aprendizado. Também aproveitei para explorar mais sobre o Unreal Engine, uma tecnologia que me chamou bastante atenção.

Construir a proposta do produto final foi desafiador, mas gratificante. Foi uma oportunidade de aplicar tudo que aprendi e exercitar minha criatividade. Meu trabalho com marketing digital e minha experiência anterior na área da educação foram fundamentais para desenvolver a proposta do produto final. Essas habilidades me ajudaram a criar um projeto coeso e impactante. Me senti realizado ao ver o projeto tomando forma.

Na área da educação, percebo que as competências digitais são essenciais para preparar os alunos para o futuro. A tecnologia não apenas facilita o acesso à informação, mas também promove novas formas de aprendizado interativo e imersivo. Acredito que o uso de ferramentas como o Unreal Engine pode transformar a educação, tornando-a mais envolvente e eficaz.

Essa jornada me deixou mais confiante nas minhas habilidades digitais e preparado para enfrentar novos desafios tecnológicos. Acredito que o aprendizado contínuo dessas competências é fundamental para todos os educadores que desejam inovar e melhorar a experiência educacional.

Espero que essa avaliação reflita bem minha trajetória na disciplina.

Obrigado!

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Saí da aula com uma sensação de realização. Aprendi coisas novas que sei que serão úteis no meu dia a dia. Sinto-me mais confiante em minhas habilidades digitais e animado para explorar mais sobre o assunto por conta própria. A aula foi interativa. Tivemos oportunidade de participar, fazer perguntas e discutir em grupo. Isso deixou a aula mais interessante e fez com que todos se sentissem envolvidos. Houve atividades práticas que ajudaram a entender melhor os conceitos. A IA poderia mostrar como os alunos estão envolvidos em atividades personalizadas de aprendizado, adaptadas às suas habilidades e interesses individuais, utilizando algoritmos de aprendizado adaptativo para melhorar o ensino e a compreensão dos conceitos. A imagem que trouxe não apenas ilustra um ambiente de aprendizado avançado, mas também levanta questões sobre como integrar de forma eficaz a tecnologia no ensino de competências digitais, garantindo que os alunos estejam bem equipados para enfrentar os desafios do mundo digital em constante evolução.

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Anseio pelo futuro como uma ansiosa que sou, mas ainda penso muito no presente, nos desafios, nas angústias, sonhos e medos. Refletir sobre essas mudanças que ocorrerão em breve e suas múltiplas possibilidades me traz esperança no sentido de saber que, embora em pequeno número o ser humano como educador ainda está sendo pensado no centro do processo. A imagem que trouxe reflete um pouco do meu pensamento, o misto do novo com a tão famosa roda de conversa utilizada desde Sócrates. Aprender se torna um ato constante, o fato de nos mostrar esse processo com reportagem trazendo sempre o que está acontecendo e o que está por vir, me faz refletir que o aluno de hoje não será o mesmo perfil do meu aluno daqui a dois anos, o que me motiva a me atualizar e a buscar novas formas para que esse processo de ensino aprendizagem ocorra de forma significativa.

Devido a minha rotina tive algumas dificuldades para acompanhar algumas demandas, fora essa questão a disciplina agregou muito assim como a participação dos colegas.

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Quando pensava sobre a educação do futuro e a inserção das tecnologias nesse processo, sempre me vinha uma ideia ( estereotipada) de uma sala de aula com vários recursos tecnológicos como hologramas, robôs,e uma estrutura escolar que não iria conseguir abarcar toda essa modificação, obtendo uma precariedade na qualidade do ensino e a continuação de metodologias tradicionais sendo reproduzidas com recursos tecnológicos. Ao longo das aulas, com o repertório das discussões, pude compreender como a educação do futuro pode ser construída para além de sanar questões relacionadas à tecnologia, mas um cenário pelo qual olhe para as questões do planeta e engaje os estudantes na solução de problemas e melhora das realidades, é trazer situações mais significativas para os estudantes,utilizando as tecnologias como forma de  auxílio para a garantia de mais protagonismo dos mesmos. As aulas também trouxeram uma amplitude para que eu pudesse repensar meu papel de educadora frente às grandes mudanças e a conclusão é a de que o professor sempre deve continuar sua função de pesquisador, acolhendo as novas demandas que a realidade social lhe traz e adequando novas propostas significativas para sempre garantir que os estudantes possam agir de forma ética diante da realidade. Evidencio aqui também  como foi necessária a utilização constante da habilidade de imaginação utilizada como recurso para as aulas e trabalhos para criação de novos cenários no futuro, essa ação garantiu que  pudéssemos ampliar nosso pensamento , nossa criatividade e também pensar em solução de demandas que a educação já nos apresenta e consequentemente que nos aparecerá novamente no futuro. Como sugestão para a disciplina indico a diminuição das atividades encaminhadas aos estudantes, para que todos possam focar e ampliar as ideias nos trabalhos maiores,que por sinal, foi uma fantástica ideia de avaliação do conhecimento e com certeza vou me inspirar para também trazer para os meus cenários educacionais.  

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Firefly Educação do futuro, hologramas, sensibilidade, natureza, ética 78715 (1)

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Eu sou muito interessado em tecnologia, estou sempre lendo e assistindo vídeos sobre as novidades, desde os novos smartphones até o que tem de novo no mundo da Inteligência Artificial. Então quando eu vi que ia ter uma matéria de Competências Digitais, acreditei que não ia ter muita coisa a mais para eu aprender, o que foi uma grata surpresa quando vi que tinha muita coisa ainda pra entender.

Adorei aprender sobre como unir o ensino com a tecnologia. Foi de um grande valor ter participado desses três encontros.

Em relação as atividades, confesso que foi um pouco mais puxado, acredito que foi mais culpa minha mesmo, questão de organização.

Acredito que foi isso, obrigado por essa disciplina professora.

Até mais!

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Firefly imagem que relacione o aprendizado do futuro com tecnologias futuristícas e inteligência art

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A imagem escolhida representa como visualizo nos alunos como designer educacional aplicando na pratica as competências digitais em um futuro próximo.

Avalio que durante as atividades que a troca de conhecimento foram primordiais para conseguirmos desenvolver ideias e processos, e construir um produto muito alinhado ao proposito da educação em um curto espaço de tempo utilizando ferramentas das tecnologias digitais que não estão presentes no nosso dia-a-dia.

TÃO LONGE, TÃO PERTO, essa frase representa o meu sentimento, estamos correndo contra o tempo para uma transformação digital, mas ainda precisamos apreender muito.

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(imagem feita pelo autor, não reproduzir sem os créditos nem publicar caso esteja suscetível a treinamento de IA. Instagram: @haru.garbs)

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A Imagem veio da ideia de que por trás de toda IA tem um longo caminho da evolução humana; uma ótima forma de resumir minha experiência, já que analisar e estudar tendências, previsões, notícias sobre o avanço da tecnologia, nos deixa com visões sobre como o mundo poderia ser, quase ao ponto de esquecer como realmente é. Parte das entregas foi pensando nisso, foi uma disciplina difícil e puxada, ainda que muito interessante; todo o curso está mostrando quantas outras formas que a própria complexidade pode ser complexa, e eu juro que esta frase fez sentido na minha cabeça haha muito obrigado pelas aulas!

Haru

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Sou amante de processos, trajetórias, dos gerúndios. Mais indo do que finalizado, mas trajetos do que caminhos prontos! Por isso me interessei bastante pela matéria! Foi muito interessante poder trabalhar com colegas de lugares e visões tão diferentes e ver como cada um segue sua trajetória e como a matéria vinha ao encontro dos passos que fomos dando! Escolhi a imagem acima dessa maneira: um teatro virtualizado não finalizado, com opções, feita por uma IA que não me deixou fazer o download da imagem de forma gratuita, então assim, na gambiarra do "possível aqui agora", minha imagem fica assim, como uma metáfora as aulas que tivemos!

Gostei muito de realizar o trabalho e poder apresentar com a banca, assistir a dos colegas e estarmos como colegas e professora em um lugar horizontal de ensino e aprendizagem!

Confesso que com a apuração das horas, que parecem se tornarem minúsculas pra imensa gama de atividades do cotidiano e também da matéria, muito dos textos lidos já se misturaram a minha memória e já não sei o que é texto, o que é aula, se foi alguém falando, uma reportagem, ou de fato um autor quem escreveu, mas acredito que conhecimento é isso mesmo, um líquido fluindo pelos poros, células, neurônios...

Mas muitas coisas eu realmente não consegui ler ou estar plenamente atenta, pois o tempo parece estar escasso e me perdi muito nas atividades dessa e da outra matéria juntando com os outros prazos. Porém mesmo assim, pelo interesse, acredito ter construído uma boa trajetória e espero poder revisitar mais dos conteúdos lidos, perdidos, esquecidos e compartilhados pelos colegas!

Fiquei muito empolgada com o trabalho final e tenho pensado em como conseguir levar ele adiante, apesar da distância física com as outras colegas, mas ele próprio mostra que ideias é que fazem o mundo caminhar, então tomara que ideias boas venham para que esse projeto se torne algo mais real e palpável na realidade, digital e não digital!

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Tenho grande interesse nos temas que foram trazidos em nossos encontros e tive novas aprendizagens importantes em nossas aulas.

Foi bastante produtivo desenvolver o trabalho em grupo e o produto final que criamos, tivemos saberes compartilhados significativos para novos saberes.

Em relação as atividades assíncronas, gostaria de relatar minha dificuldade em encontrar aquilo que era para ser feito já que não havia um tópico de tarefas e foi necessário buscar e clicar em todos os tópicos disponíveis até encontrar os links certos. Há materiais lá disponíveis com datas do ano passado, há outros que não são para a interface de aluno-ava. Para melhor organização dos alunos, deixo aqui meu relato pessoal da minha dificuldade em interagir com esses materiais e realizar as tarefas.

Ademais, foram encontros muito ricos e cheios de oportunidades para a construção do conhecimento.

Muito obrigada professora ; )

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Sou um entusiasta do tema da aula. Foi ótimo encontrar como professora alguém que compartilha da mesma energia e entusiasmo pelo assunto. Realmente gostei muito de ter aula com você, Prof. Kátia.

Avalio minha participação nas aulas como boa, porque gosto de discutir esses assuntos e gosto de trocar com os colegas.

Também gostei muito do projeto final (e da dinâmica de criação do projeto e apresentação para a banca).

Mas não consegui cumprir com todas as atividades extras de cada aula dentro do prazo. Tive dificuldade de conciliar e organizar a quantidade de tarefas com meu trabalho e com as outras aulas da pós.

Ainda assim, saio da aula muito satisfeito e espero encontrar você em outras salas de aula no futuro, professora.

Um abraço!

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Apresentação Final: Bruno Souza, Bianka Maria e Gustavo Cruz

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Apresentação Final: Bruno Souza, Bianka Maria e Gustavo Cruz

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Gostei muito da disciplina, pois me permitiu pensar um futuro próximo racional e ao mesmo tempo projetado. Além disso, foi importante para refletir como as ferramentas tecnológicas podem aliadas a educação, e como podemos construir soluções para facilitar o dia a dia educacional. Gostei muito de realizar o projeto com os colegas, pensar em soluções como essa nos deixou muito ativos no processo, além disso, foi uma oportunidade para trocar experiências e conhecimentos com os pares. Gostei muito da forma de apresentação, a opinião da banca agregou muito senso crítico às propostas, e trouxe percepções que não tivemos. Participar dos fóruns no padlet também foi legal pois foi interativo e informativo. Agradeço a professora e aos colegas pela disciplina, foi muito proveitoso.

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Cenário Educacional para 2030: Conexão Total

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Cenário Educacional para 2030: Conexão Total

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Lara Demeu

Aline Tavares

Lucimara Ribeiro

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Letramento Futuro no Estudo de Teatro - 2030

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Letramento Futuro no Estudo de Teatro - 2030

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Diana Aldrighi Baiget

Isadora Terra Branco

Tennessee Carvalho

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Cenário Educacional para Desenvolvimento de Habilidades de Letramento Futuro no Estudo de Teatro - 2030-2 (1)

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A imagem gerada por inteligencia artificial devido ao conflito político que está ocorrendo na França, visto que Macron dissolveu a Assembleia Nacional e convocou eleições, gerou dúvidas no público e preocupação para as autoridades. Mostrou como era fácil "roubar" o rosto de uma pessoas e colocar num corpo totalmente diferente. É necessário o estabelecimento de normas para a utilização para que o público não seja cada vez influenciado por fake news que podem impactar todo uma sociedade.

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Inteligência artificial e aprendizagem criativa

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Inteligência artificial e aprendizagem criativa

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Professor do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), Mitchel Resnick analisa como devemos considerar os sistemas de IA como uma nova categoria de recurso educacional, com suas próprias vantagens e limitações

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por Mitchel Resnick 17 de abril de 2024

À medida que novas tecnologias surgem na sociedade, precisamos decidir se e como integrá-las aos nossos ambientes de aprendizado. Isso aconteceu com os computadores pessoais, depois com a internet e agora com as tecnologias de IA (Inteligência Artificial) gerativa. Existem várias formas de incorporar essas tecnologias ao ensino e aprendizado, e essas escolhas são extremamente importantes, pois podem levar a resultados e implicações muito diferentes. Como devemos fazer essas escolhas? Acredito que precisamos decidir que tipo de aprendizado e educação queremos para nossas crianças, escolas e sociedade e, então, projetar novas tecnologias e aplicações que estejam alinhadas com nossos valores e visões educacionais. O que isso significa para a integração de novas tecnologias de IA gerativa, como o ChatGPT, em nossos ambientes de aprendizado?

Na minha opinião, a prioridade educacional de hoje é desenvolver jovens criativos, curiosos, cuidadosos e colaborativos. Com o ritmo acelerado das mudanças no mundo todo, as crianças de hoje vão enfrentar uma série de desafios desconhecidos e imprevisíveis ao longo da vida, e a proliferação de novas tecnologias de IA acelerará ainda mais essas mudanças e perturbações. Como resultado, é mais importante do que nunca que crianças de diferentes origens tenham oportunidades para desenvolver suas capacidades mais humanas - pensar criativamente, envolver-se empaticamente e trabalhar colaborativamente - para que possam lidar de forma criativa, ponderada e coletiva com os desafios de um mundo complexo e em rápida mudança.

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Infelizmente, percebo que muitos dos usos atuais da IA na educação não estão alinhados com esses valores e, na verdade, podem reforçar abordagens educacionais existentes em um momento em que mudanças significativas são necessárias. Muitas vezes, as tecnologias de IA de hoje são usadas de maneiras que limitam a autonomia dos alunos, focam em problemas "fechados" e subestimam a conexão humana e o senso de comunidade.

No entanto, também vejo oportunidades interessantes para novas tecnologias de IA gerativa. Acredito que essas novas tecnologias de IA têm um potencial maior para apoiar os jovens em experiências de aprendizagem criativas baseadas em projetos e interesses, apoiando assim seu desenvolvimento como aprendizes criativos, curiosos e colaborativos. Pode ser um momento para mudanças educacionais significativas: as perturbações causadas por novas tecnologias de IA gerativa estão levando mais pessoas a reconhecer a necessidade de mudanças fundamentais em nossas abordagens de educação e aprendizado. Mas novas tecnologias de IA contribuirão para essas mudanças apenas se as pessoas fizerem escolhas explícitas e intencionais na maneira como projetam e usam essas novas ferramentas.

Neste artigo, começarei discutindo minhas preocupações sobre os usos atuais de ferramentas de IA na educação, depois vou explorar como podemos aproveitar as novas tecnologias de IA gerativa para apoiar experiências de aprendizado criativas.

Preocupações

Muitas críticas aos sistemas de IA destacam problemas que os desenvolvedores não atentaram suficientemente, como vieses ou imprecisões baseados nos conjuntos de exemplos usados para treinar os sistemas, e o reconhecimento ou compensação inadequada para artistas e escritores cujo trabalho é usado no treinamento. Esses são problemas sérios e importantes que precisam ser abordados. Mas neste artigo, meu foco é diferente. Vou discutir por que estou preocupado com muitos sistemas de IA na educação, mesmo quando funcionam exatamente como os desenvolvedores pretendiam e são usados como esperado.

Preocupação #1: Restringindo a autonomia do aluno

Na década de 1960, quando pesquisadores começaram a explorar como os computadores poderiam ser usados na educação, havia duas principais correntes de pensamento. Uma focava em usar computadores para entregar instruções e informações eficientemente ao aluno. A outra proporcionava aos estudantes oportunidades de usar tecnologias para criar, experimentar e colaborar em projetos pessoalmente significativos. O matemático e educador sul-africano Seymour Papert referia-se a essas duas abordagens como instrucionista e construcionista, respectivamente.

Ao longo dos anos, a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores de IA focou na primeira abordagem, desenvolvendo "sistemas de tutoria inteligentes" ou "assistentes de IA" que fornecem orientações aos alunos sobre tópicos específicos, adaptando continuamente a trajetória da instrução com base nas respostas dos alunos às perguntas. Esses sistemas têm sido promovidos como uma abordagem personalizada de ensino, visando proporcionar a cada aluno feedback (retorno avaliativo) e instrução com base em seu nível atual de compreensão, em oposição a uma abordagem única para todos.

Com os avanços na tecnologia de IA, esses sistemas de tutoria tornaram-se mais eficazes em entregar instruções que se adaptam aos alunos individualmente. No entanto, preocupo-me que alguns desses "aperfeiçoamentos" estejam perpetuando e reforçando uma abordagem educacional que precisa de uma grande revisão. Em grande parte, tutores e assistentes apoiados em IA foram projetados para controlar o processo educacional: definindo metas, entregando informações, fazendo perguntas, avaliando o desempenho. Mas a realidade do mundo de hoje exige uma abordagem diferente: dar aos alunos oportunidades para definir seus próprios objetivos, construir seus próprios interesses, expressar suas próprias ideias, desenvolver suas próprias estratégias e sentir um senso de controle e propriedade sobre seu próprio aprendizado.Esse tipo de autonomia do aluno é importante no desenvolvimento dos estudantes, ajudando-os a desenvolver iniciativa, motivação, autoconfiança e criatividade que serão necessárias para contribuir de forma significativa em suas comunidades.

Os tutores e orientadores automatizados são promovidos como "pessoais" porque oferecem atividades personalizadas. Mas, na minha visão, uma abordagem verdadeiramente pessoal ao aprendizado daria ao estudante mais escolha e controle sobre o processo de aprendizagem. Gostaria que os alunos tivessem mais controle sobre como, o que, quando e onde estão aprendendo. Quando os estudantes têm mais escolha e controle, podem construir sobre seus interesses, fazendo com que o aprendizado se torne mais motivador, memorável e significativo - e fazem conexões mais fortes com as ideias com as quais estão envolvidos.

Alguns novos tutores e assistentes automatizados tentam apoiar maior autonomia do aluno. Em vez de controlar o fluxo instrucional, eles são projetados para dar dicas, conselhos e suporte quando os estudantes pedem ajuda. Mas, mesmo que sejam projetados com as melhores intenções, preocupo-me que alguns alunos os percebam como intrusivos. Por exemplo, Sal Khan, da Khan Academy, espera que futuros tutores automatizados intervenham quando a atenção de um aluno se dispersar, dizendo ao aluno: "Ei, acho que você está um pouco distraído agora. Vamos nos concentrar nisso." Esse tipo de intervenção pode ser útil para alguns alunos, mas se sentir intrusivo ou desestimulante para outros. Como um educador me escreveu: "Eu absolutamente desmoronaria se fosse um aluno do ensino fundamental e tivesse que conversar com um robô automatizado que estivesse tentando arrancar a resposta de mim."

Preocupação #2: Concentração em problemas "fechados"

Na última década, houve uma proliferação de sites projetados para ensinar jovens a programar. A grande maioria desses sites é organizada em torno de uma série de quebra-cabeças, pedindo aos alunos que criem um programa para mover um personagem virtual por alguns obstáculos até alcançar um objetivo. Durante esse processo, os alunos aprendem habilidades básicas de programação e conceitos de ciência da computação.

No entanto, nosso grupo "Jardim de Infância para Toda a Vida" no MIT Media Lab adotou uma abordagem diferente com o Scratch. Com o Scratch, os jovens podem criar animações, jogos e outros projetos interativos com base em seus interesses e compartilhá-los com outros em uma comunidade online. Essa abordagem baseada em projetos e interesses ajuda os jovens a desenvolverem suas habilidades de design, criatividade, comunicação e colaboração, que são mais importantes do que nunca no mundo de hoje.

Então, por que tantos sites de programação focam em quebra-cabeças em vez de projetos? Uma razão é que é mais fácil desenvolver tutores e assistentes de IA para dar conselhos aos alunos enquanto eles trabalham em quebra-cabeças. Nesse tipo de atividade, há um objetivo claro. Assim, enquanto um aluno resolve um quebra-cabeça, o tutor de IA pode analisar o quão distante o aluno está do objetivo e dar sugestões sobre como alcançá-lo. Com projetos, o objetivo do aluno pode não ser claro e pode mudar com o tempo, tornando mais difícil desenvolver um tutor de IA para dar conselhos.

Ao longo dos anos, a maioria dos tutores e assistentes de IA foi projetada para fornecer instruções sobre problemas altamente estruturados e bem definidos. Com as novas tecnologias de IA, há possibilidades de desenvolver sistemas que possam fornecer feedback e conselhos sobre projetos mais abertos. No entanto, fiquei decepcionado com a maneira como a maioria dos pesquisadores de IA e empresas de EdTech estão utilizando essas novas tecnologias. Por exemplo, recentemente vi uma apresentação em que um renomado pesquisador de IA mostrava um novo sistema baseado no ChatGPT que fazia aos alunos uma lista de perguntas de resposta única. A interface conversacional era nova, mas a abordagem educacional era antiga. E quando a Khan Academy recentemente apresentou seu tutor de IA chamado Khanmigo, o primeiro exemplo que mostrou em seu site foi um problema de multiplicação envolvendo uma fração (o tutor perguntou: "O que você acha que precisa fazer para multiplicar 2 por 5/12?"). Esse tipo de problema tem uma única resposta e estratégias bem definidas para chegar à resposta - exatamente o tipo de problema em que os tutores de IA tradicionalmente se concentram.

Há uma escolha educacional importante: as escolas devem focar mais em projetos abertos ou em problemas "fechados"? Minha preferência é colocar mais ênfase em projetos onde os alunos têm mais oportunidades de aprender a pensar criativamente, expressar suas ideias e colaborar com os outros - enquanto ainda aprendem conceitos importantes e habilidades básicas, mas em um contexto mais significativo e motivador.

As escolas geralmente preferem problemas fechados, pois são mais fáceis de gerenciar e avaliar. Além disso, acabam valorizando o que podem avaliar mais facilmente, em vez de descobrir maneiras de avaliar o que é mais valioso. Preocupo-me que as empresas de EdTech e as escolas se concentrem em tutores de IA que se encaixem nesse mesmo quadro e aprofundem essa abordagem educacional, impedindo mudanças muito necessárias em como e o que os alunos aprendem. Em vez disso, como discuto na seção Oportunidades, logo abaixo, espero que haja mais esforços para usar novas tecnologias de IA para apoiar os alunos à medida que se envolvem em experiências de aprendizado baseadas em projetos e direcionadas por interesses.

Preocupação #3: Enfraquecimento da conexão humana

Em algumas situações, tutores e assistentes de IA podem fornecer conselhos e informações úteis. E com os avanços na tecnologia de IA, esses sistemas estão se tornando melhores em decidir que informações entregar e quando, personalizando as informações com base no que os alunos já aprenderam e quais concepções errôneas eles podem ter.

No entanto, um bom ensino envolve mais do que isso. Um bom professor constrói relacionamentos com os alunos, entende suas motivações, empatiza com suas preocupações, relaciona-se com suas experiências de vida e ajuda os alunos a se conectarem uns com os outros. Facilitar o aprendizado de um aluno é um processo sutil, muito mais complexo do que simplesmente entregar informações e instruções no momento certo. Um bom professor sabe como cultivar uma comunidade acolhedora entre os alunos, para que se sintam acolhidos, compreendidos e apoiados. Um bom professor entende como criar um ambiente em que os alunos se sintam à vontade para correr os riscos que são parte essencial de um processo de aprendizado criativo.

Alguns tutores e assistentes baseados em IA agora tentam levar em conta fatores socioemocionais - por exemplo, usando sensores e câmeras para entender o estado emocional de um estudante. No entanto, esses sistemas de IA ainda não são capazes de compreender ou empatizar com a experiência do aluno ou cultivar uma comunidade acolhedora como um professor humano pode.

Portanto, me incomoda quando tutores e assistentes de IA são promovidos como se fossem equivalentes aos professores humanos. Por exemplo, um vídeo promocional de um novo tutor baseado em IA da Microsoft diz que é "como se houvesse 20 professores extras em uma sala de aula." E a Khan Academy promove seu sistema Khanmigo como "um tutor de classe mundial para qualquer pessoa, em qualquer lugar." Algumas pessoas podem considerar essas descrições apenas como estratégias de marketing. Mas eu me preocupo que elas contribuam para a desvalorização das dimensões humanas do ensino. Os professores humanos são fundamentalmente diferentes dos tutores de IA, e acho importante reconhecer as qualidades especiais dos professores humanos - ao mesmo tempo que reconhecemos o que os sistemas de IA fazem particularmente bem.

Alguns pesquisadores de IA e empresas de tecnologia educacional tentam evitar a comparação direta com professores humanos posicionando seus sistemas como companheiros de IA, colaboradores ou copilotos, em vez de tutores de IA. Mas ainda assim tentam enfatizar a humanidade de seus sistemas. É particularmente problemático para mim quando os sistemas de IA descrevem seu próprio comportamento como se fossem humanos. Por exemplo, recentemente assisti a uma apresentação sobre um novo sistema de IA projetado para interagir com crianças pequenas. Em suas interações, o sistema de IA falava de maneira humanizada sobre suas intenções e sentimentos. Isso me parece problemático, pois pode levar as crianças pequenas a acreditar que os sistemas de IA têm motivações e sentimentos semelhantes aos seus.

Não quero idealizar as capacidades dos professores humanos. Muitos professores não têm experiência ou especialização em facilitar experiências de aprendizagem criativas - e muitas crianças não têm acesso a professores que ofereçam tais abordagens. Há um papel para os sistemas baseados em IA para complementar os professores humanos (como discutido na próxima seção). Mas devemos reconhecer claramente as limitações e restrições desses sistemas de IA, e não devemos nos distrair do objetivo importante de ajudar mais pessoas a se tornarem bons professores e facilitadores.

De forma mais geral, precisamos garantir que o entusiasmo atual pelos sistemas de IA não leve à redução das interações e colaborações com outras pessoas. A importância da conexão humana e da comunidade ficou ainda mais evidente durante a pandemia, quando diferentes escolas adotaram diferentes abordagens pedagógicas. Algumas escolas implementaram rotinas de ensino remoto focadas na entrega de exercícios baseados no currículo tradicional; nessas escolas, muitos estudantes se sentiram cada vez mais isolados e desiludidos. Outras escolas focaram mais nos aspectos socioemocionais e comunitários da aprendizagem, enfatizando a importância de apoiar e colaborar uns com os outros; nessas escolas, os estudantes sentiram um senso de conexão, empatia e engajamento mais forte. Como o professor da Harvard Graduate School of Education, Jal Mehta, escreveu: "As salas de aula que estão prosperando durante a pandemia são aquelas onde os professores construíram relacionamentos fortes e comunidades acolhedoras, enquanto aquelas que focam em conformidade ao currículo estão realmente lutando."

A pandemia destacou a importância da empatia, conexão e comunidade no ensino e aprendizagem. À medida que a pandemia recua e os sistemas de IA se proliferam, devemos manter nosso foco nessas qualidades humanas muito especiais.

Oportunidades

Ao longo do último ano, houve um número crescente de iniciativas educacionais para ensinar estudantes do ensino fundamental e médio sobre IA gerativa. Embora algumas dessas iniciativas, na minha visão, foquem demais em ensinar detalhes técnicos sobre como os sistemas de IA atuais funcionam (da mesma maneira como se ensinava aos alunos sobre disquetes e placas-mãe nos primeiros dias da computação pessoal), as iniciativas desempenham um papel educacional valioso ajudando os alunos a entender as implicações éticas e sociais das tecnologias de IA gerativa e a consciência de como essas tecnologias podem fornecer resultados tendenciosos e informações enganosas.

Mas acho que as oportunidades educacionais mais importantes virão não de ensinar aos alunos sobre IA, mas sim de ajudar os alunos a aprender com a IA - ou seja, apoiar os alunos no uso de ferramentas de IA para imaginar, criar, compartilhar e aprender. E, como um bônus, aprender com a IA pode ser a melhor maneira para os alunos aprenderem sobre a IA também.

Infelizmente, quando a maioria das empresas de tecnologia educacional e pesquisadores de IA foca em aprender com a IA, elas tendem a empacotá-la em um paradigma instrucionista, desenvolvendo sistemas de tutoria inteligentes (por exemplo, ensinando habilidades aritméticas ou palavras de vocabulário) que estão sujeitos a todos os problemas descritos acima. Mas não precisa ser assim. Acredito que as tecnologias de IA gerativa (em comparação com as tecnologias de IA anteriores) proporcionam maiores oportunidades para romper com o paradigma instrucionista e apoiar uma abordagem mais construcionista para a aprendizagem. Ou seja, há potencial para projetar e usar tecnologias de IA gerativa para apoiar os jovens em experiências de aprendizagem criativas baseadas em projetos, orientadas pelo design e impulsionadas pelos interesses - e assim ajudá-los a desenvolver as habilidades de criatividade, curiosidade e colaboração que são necessárias para prosperar no mundo rápido e em constante mudança que temos hoje. Mas isso só acontecerá se fizermos escolhas intencionais sobre como projetar e usar essas novas tecnologias.

Apoio ao processo de Aprendizagem Criativa

Então, como as pessoas podem projetar e usar tecnologias de IA gerativa para apoiar uma abordagem mais construcionista para a aprendizagem? Em nosso trabalho no grupo de pesquisa Lifelong Kindergarten, identificamos quatro princípios orientadores para apoiar esse tipo de aprendizagem, os quais chamamos de Quatro Ps da Aprendizagem Criativa: projetos, paixão, pares e pensar brincando. Ou seja, os jovens têm mais probabilidade de se desenvolver como aprendizes criativos, curiosos e colaborativos quando têm oportunidades de trabalhar em projetos, baseados em suas paixões, em colaboração com os pares, em um espírito lúdico.

Assim, à medida que pesquisadores, empresas e educadores integram tecnologias de IA gerativa aos ambientes de aprendizagem, e à medida que os alunos usam essas novas tecnologias, todos devem considerar como a IA pode ser usada para apoiar os Quatro Ps de projetos, paixão, pares e pensar brincando:

Projetos: Devemos proporcionar aos alunos oportunidades de usar ferramentas de IA gerativa ao longo do processo de trabalho em um projeto, garantindo que mantenham o controle criativo. Se estiverem presos no início de um projeto, eles poderiam inserir algumas ideias preliminares e pedir ao sistema variações ou refinamentos das ideias. Quando algo não funcionar conforme o esperado no projeto, eles poderiam explicar o problema para um sistema de IA e pedir ajuda para solucioná-lo.

Paixão: Quando as pessoas trabalham em projetos pelos quais realmente se importam, estão dispostas a trabalhar mais e mais duramente, persistir diante dos desafios e fazer conexões mais profundas com as ideias que encontram. Portanto, devemos explorar maneiras para os alunos usarem ferramentas de IA gerativa para criar projetos que considerem pessoalmente significativos. Por exemplo, a pesquisadora Karishma Chadha, do MIT Media Lab, está desenvolvendo ferramentas e atividades de IA gerativa que permitem aos jovens criar representações dinâmicas de si mesmos - e criar e compartilhar histórias pessoais baseadas nessas representações - como uma forma de explorar e expressar sua identidade cultural.

Pares: A maioria das ferramentas de tutoria de IA foi projetada para interação um-a-um. Mas sabemos que a maioria das experiências de aprendizagem criativa envolve pessoas aprendendo umas com as outras. Assim, as ferramentas de IA gerativa devem ser projetadas para envolver jovens trabalhando juntos em projetos, ajudando-os a se conectar e colaborar com outros que têm interesses semelhantes ou habilidades complementares.

Pensar brincando (brincar): Uma atitude lúdica não é apenas sobre rir e se divertir. É baseada na disposição para experimentar, tentar coisas novas, assumir riscos e ultrapassar limites. Portanto, em vez de desenvolver tutores de IA que guiem os alunos para uma solução, devemos proporcionar aos jovens oportunidades de usar tecnologias de IA para explorar novas direções, mexer com novas possibilidades e refinar iterativamente suas ideias.

Essa abordagem dos 4Ps para projetar e usar tecnologias de IA gerativa é muito diferente dos sistemas tradicionais de tutoria de IA. Na abordagem 4Ps, os alunos têm maior controle do processo, escolhendo como e quando usar as ferramentas de IA para apoiar suas próprias práticas de design e resolução de problemas, e usando as ferramentas como um catalisador (e não substituição) para seu próprio processo criativo e sua colaboração com os outros. É um pouco semelhante à maneira como as pessoas, enquanto trabalham em um projeto, fazem uma pesquisa online ou assistem a um vídeo no YouTube para obter novas ideias ou informações. Os sistemas de IA gerativa podem servir como um recurso adicional durante o processo de aprendizagem criativa.

Não devemos esperar (ou desejar) que os sistemas de IA desempenhem o mesmo papel que tutores ou assistentes humanos ou companheiros. Em vez disso, devemos considerar os sistemas de IA como uma nova categoria de recurso educacional, com suas próprias vantagens e limitações. Quando os estudantes estão procurando ajuda ou inspiração, às vezes conversam com um amigo ou consultam um livro ou fazem uma pesquisa online ou assistem a um vídeo. Cada um desempenha um papel diferente. Podemos adicionar sistemas de IA a essa combinação de recursos.

Escolhas

Há muitas maneiras diferentes pelas quais as pessoas podem usar tecnologias de IA gerativa para apoiar a aprendizagem e a educação.

Alguns usos dos sistemas de IA gerativa vão restringir a autonomia do aprendiz, focar em problemas "fechados" ou enfraquecer a conexão humana e o senso de comunidade - e vão aprofundar abordagens existentes de educação e aprendizagem em um momento em que mudanças são necessárias. Preocupo-me que a inércia e as pressões do mercado empurrem os usos educacionais da IA gerativa nessa direção.

Mas também é possível usar tecnologias de IA gerativa para apoiar uma abordagem mais baseada em projetos, impulsionada por interesses, centrada no humano e colaborativa para a aprendizagem, permitindo que os aprendizes desenvolvam a motivação, criatividade e curiosidade de que precisam para prosperar no mundo complexo e em rápida mudança de hoje. As perturbações causadas pelas novas tecnologias de IA gerativa estão levando mais pessoas a reconhecer a necessidade de repensar abordagens de educação e aprendizagem, então podemos estar em um momento cultural onde mudanças fundamentais são possíveis.

A escolha é nossa. A escolha é mais educacional e política do que tecnológica. Que tipos de aprendizagem e educação queremos para nossos filhos, nossas escolas e nossa sociedade? Todos nós - como professores, pais, administradores escolares, designers, desenvolvedores, pesquisadores, formuladores de políticas - precisamos considerar nossos valores e visões para a aprendizagem e educação e fazer escolhas que estejam alinhadas com nossos valores e visões. A decisão é nossa.

Agradecimentos

Gostaria de agradecer a todos que forneceram sugestões sobre versões anteriores deste documento, ajudando-me a refinar minhas ideias através de várias iterações do documento. Sou especialmente grato a (em ordem alfabética) Hal Abelson, Karen Brennan, Leo Burd, Karishma Chadha, Kartik Chandra, Pattie Maes, Carmelo Presicce, Eric Rosenbaum, Natalie Rusk e Brian Silverman - cada um dos quais forneceu feedback valioso (embora, é claro, seu feedback não implique que concordem com todas as ideias apresentadas neste documento).

* Este conteúdo é uma versão traduzida e resumida do artigo "Generative AI and Creative Learning: Concerns, Opportunities, and Choices", disponivel no MIT Open Publishing Services sob licença CC BY-NC 4.0 DEED Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.

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Inteligência artificial e aprendizagem criativa: preocupações, oportunidades e escolhas

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Professor do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), Mitchel Resnick analisa como devemos considerar os sistemas de IA como uma nova categoria de recurso educacional, com suas próprias vantagens e limitações

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Bard é o novo chatbot do Google baseado em inteligência artificial (IA) que chega para fazer frente ao ChatGPT. A novidade está em fase experimental e deve estar disponível para o público nas próximas semanas.

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Google libera Bard sem lista de espera e promete português ‘em breve’

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Novidades foram reveladas no Google I/O 2023, evento que anuncia novidades de software e hardware da empresa. Google Bard também ganhou integração com Adobe Firefly

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Escolha uma imagem feita por IA na internet relacionada a disciplina e escreva sua auto avaliação. Pense em como agiu em relação aos materiais e propostas de pré-aula, aula e pós-aula. Complemente contando como se sentiu, pontos positivos e sugestões. Relate como foi construir a proposta do produto final. Aguardo sua postagem.

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O chatbot poderá em breve ultrapassar o nível de informação que o cérebro humano detém

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O chatbot poderá em breve ultrapassar o nível de informação que o cérebro humano detém

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Play audio, "O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia", Duration 4,16

Legenda do áudio,
Geoffrey Hinton alertou para um 'cenário de pesadelo' com 'pessoas mal-intencionadas' usando inteligência artificial

O homem conhecido como o "padrinho" da inteligência artificial (IA) pediu demissão, alertando sobre os crescentes perigos da tecnologia.

Geoffrey Hinton, de 75 anos, anunciou sua saída do Google em entrevista ao jornal americano The New York Times, dizendo que agora se arrepende do seu trabalho.

Psicólogo cognitivo e cientista da computação, ele afirmou à BBC que alguns dos perigos dos chatbots (robôs virtuais) de inteligência artificial são "bastante assustadores".

"Neste momento, eles não são mais inteligentes do que nós, até onde eu sei. Mas acho que em breve poderão ser."

Hinton também admitiu que sua idade influenciou na decisão de deixar a empresa.

"Tenho 75 anos, é hora de me aposentar", disse ele à BBC.

A pesquisa pioneira de Hinton sobre deep learning (aprendizagem profunda) e redes neurais abriu caminho para os atuais sistemas de inteligência artificial, como o ChatGPT.

Mas ele afirmou à BBC que o chatbot poderá em breve ultrapassar o nível de informação que o cérebro humano detém.

"Neste momento, o que estamos vendo são coisas como o GPT-4 superar uma pessoa na quantidade de conhecimento geral que ela tem, e a supera de longe. Em termos de raciocínio, não é tão bom, mas já é capaz de raciocínios simples."

"E, dado o ritmo de evolução, a expectativa é de que fiquem melhor rapidamente. Então, precisamos nos preocupar com isso."

Crédito, Getty Images

Na reportagem do New York Times, Hinton se referiu a "pessoas mal-intencionadas" que tentariam usar a inteligência artificial para "coisas ruins".

Quando questionado pela BBC para falar mais sobre isso, ele respondeu:

"É tipo na pior das hipóteses, uma espécie de cenário de pesadelo."

"Você pode imaginar, por exemplo, uma pessoa mal-intencionada como [o presidente russo Vladimir] Putin que decide dar aos robôs a capacidade de criar seus próprios subobjetivos."

O cientista alertou que isso pode mais cedo ou mais tarde "criar subobjetivos como 'preciso obter mais poder'".

"Cheguei à conclusão de que o tipo de inteligência que estamos desenvolvendo é muito diferente da inteligência que temos."

"Somos sistemas biológicos, e estes são sistemas digitais. E a grande diferença é que com os sistemas digitais, você tem muitas cópias do mesmo conjunto de pesos, o mesmo modelo do mundo."

"E todas essas cópias podem aprender separadamente, mas compartilham seu conhecimento instantaneamente. Portanto, é como se você tivesse 10 mil pessoas, e sempre que uma delas aprendesse algo, todas automaticamente aprenderiam. E é assim que esses chatbots são capazes de saber muito mais do que qualquer pessoa."

O cientista enfatizou que não queria criticar o Google e que a empresa de tecnologia havia sido "muito responsável".

"Na verdade, quero dizer algumas coisas boas sobre o Google. E elas terão mais credibilidade se eu não trabalhar para o Google.

Em um comunicado, o cientista-chefe do Google, Jeff Dean, afirmou:

"Continuamos comprometidos com uma abordagem responsável da inteligência artificial. Estamos aprendendo continuamente a entender os riscos emergentes enquanto também inovamos com ousadia".

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O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia - BBC News Brasil

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Geoffrey Hinton, psicólogo cognitivo e cientista da computação, saiu da empresa dizendo que agora se arrepende do seu trabalho.

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Esta matéria traz alguns exemplos de aplicação da inteligência artificial para auxiliar alunos e professores na aprendizagem.

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How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

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Aplicativos, softwares e jogos de celulares no ensino da matemática.

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Aplicativos, softwares e jogos de celulares no ensino da matemática.

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Esses sempre foram recursos interessantes no processo ensino-aprendizagem desse componente curricular que muitas vezes desestimula os estudantes por conta da densidade dos conteúdos. O ensino remoto, híbrido fez com que os professores se reinventassem e buscassem novas formas de ensinar. Propor uma aula de geometria online, por exemplo utilizando esquadros e compasso ficou mais atrativa com a utilização de softwares como o geogebra.  Publicado por Lúcia Inês de O. S. Montagnani

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Autor: Ana Maria Antunes
Data: 19/05/2020

Esse texto relata sobre uma das possibilidades para o ensino e aprendizagem de estudantes com dificuldades de aprendizagem em matemática, que seria inserir a tecnologia no cotidiano escolar.

As dificuldades de aprendizagem são caracterizadas por um resultado substancialmente abaixo do esperado no desenvolvimento de elementos básicos como: escuta, fala, leitura, escrita, raciocínio lógico e habilidades matemáticas. Alguns estudantes apresentam baixa autoestima em relação à sua capacidade de compreender a Matemática e muitos acreditam que essa disciplina é a mais importante para a vida diária e, também a mais difícil de se aprender.

O ensino da matemática, associado aos jogos e aplicativos, contribui para uma maior compreensão das dimensões práticas da vida humana. Por exemplo, quando usamos o celular, QR Code, Tablets e outros instrumentos tecnológicos, percebemos claramente essa ligação. A tecnologia se tornou parte da vida social, logo, hoje torna-se impossível falar de aprendizado e educação sem os recursos tecnológicos.

Ao usarmos os jogos e aplicativos para celulares como instrumentos de ensino e aprendizagem da matemática, estamos demonstrando que a matemática é fundamental e está em todos os contextos. Por meio dos jogos on-line e aplicativos podemos facilitar o aprendizado da matemática, tornando-o agradável, interessante, divertido e simples.

O uso dos jogos na sala de aula é uma forma de valorizar a comunicação, interação e o raciocínio, tornando-se um dos caminhos para expor as estratégias de resolução de problema, no qual o estudante é capaz de fazer uma análise de seu próprio erro e refletir sobre as estratégias empregadas para solucionar um problema.

Dessa forma, esses recursos podem ser utilizados na aprendizagem da matemática, permitindo que os estudantes deixem de ser espectadores e passem a ter controle sobre suas ações, criando assim uma oportunidade para reflexão, para que vivenciem situações em que são capazes de simbolizar e de abstrair, expandindo as possibilidades de aprendizado, permitindo o aperfeiçoamento da autoestima, assertividade, empatia e interação.

O uso de aplicativos de celulares e jogos on-line proporcionam momentos de descontração e prazer. Logo, durante essas atividades prazerosas e em meio as brincadeiras os estudantes interagem melhor. Entretanto, para que ocorra essa interatividade será necessário que o professor atue como um mediador e conduza à proposta pedagógica.

Nesse sentido, é possível compreender que os aplicativos de celulares e jogos on-line possibilitam o desenvolvimento e a apresentação de conteúdos matemáticos, por meio de propostas metodológicas fundamentadas nos interesses dos estudantes, proporcionando motivação, atitudes positivas, satisfação e desejo em descobrir novos caminhos para o aprendizado.

O jogo on-line e aplicativos podem se tornar uma valiosa ferramenta para construir, aplicar ou fixar conceitos, caberá ao professor observar os elementos matemáticos e determinar à finalidade do jogo. Alguns estudos, tem se debruçado em analisar as estratégias criadas pelos professores que ensinam matemática, por meio da utilização de jogos em sala de aula.

Adaptar os recursos materiais e intervir nos processos de desenvolvimento dos estudantes é algo complexo, sendo necessário um olhar diferenciado para as atividades com vistas a compreender que tipo de saberes matemáticos estão intrínsecos nessas tarefas e de que forma podemos ajudar o estudante a ponderar sobre esses saberes.

Nesse sentido, será apresentado alguns links de aplicativos de celulares e jogos on-line que podem ser utilizadas para o ensino da matemática. Lembrando que são sugestões de sites para jogos on-line e para aplicativos de celulares, contudo cabe ao professor adaptar, utilizar e ampliar as discussões acerca da matemática explicita ou intrínseca nos jogos.

O que modificará sua finalidade é como o professor mediará o recurso e que discussões trará para sala de aula acerca dos conteúdos investigados. Para tal, o professor precisa planejar, elaborar e estruturar sua aula, com vista a atingir os objetivos desejados por meio dos recursos implementados, tecnológicos ou não.

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Aplicativos, Softwares e Jogos de Celulares na Matemática

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Autor: Ana Maria Antunes Data: 19/05/2020 Esse texto relata sobre uma das possibilidades para o ensino e aprendizagem de estudantes com dificuldades de aprendizagem em matemática, que seria inserir a tecnologia no cotidiano escolar. As dificuldades de aprendizagem são caracterizadas por um resultado substancialmente abaixo do esperado no desenvolvimento de elementos básicos como: escuta, fala, leitura, escrita, raciocínio lógico e habilidades matemáticas.

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Veja como a personalização é uma poderosa aliada para adequação da sua IES

As instituições de ensino superior passaram por uma profunda mudança nos últimos anos, especialmente no que diz respeito ao comportamento dos alunos e as novas demandas do mercado de trabalho.

Na prática, os estudantes estão muito mais dinâmicos, o que exige um planejamento educacional ainda mais flexível e que valorize a jornada dos alunos.

Por outro lado, o mercado também tem se tornado mais meticuloso, requerendo profissionais mais preparados e desenvolvidos em diferentes competências, tanto em habilidades técnicas quanto comportamentais.

Por sua vez, para atender essas demandas, as IES devem realizar algumas mudanças em todo o planejamento educacional.

É pensando nesse cenário que criamos este E-book. Queremos discutir quais são os principais desafios que as instituições de ensino superior enfrentam e como a combinação de personalização e tecnologias apropriadas é uma ótima aliada das IES.

Neste material, você vai encontrar:

O cenário das IES no Brasil;

6 problemas das instituições de ensino atualmente;

Como a personalização pode ajudar na superação dos desafios das IES;

Benefícios da plataforma de ensino Brightspace;

E muito mais!

Deseja saber mais? Preencha o formulário ao lado e faça o download gratuito do material.

Esperamos que este E-book não apenas te ajude a resolver os principais gargalos que a sua instituição de ensino enfrenta, mas também te promova uma visão clara acerca da importância da personalização no processo educacional.

Boa leitura!

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Personalização e tecnologia: adeque sua IES ao novo cenário educacional eBook | D2L

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É pensando nesse cenário que criamos este E-book. Queremos discutir quais são os principais desafios que as instituições de ensino superior enfrentam e como a combinação de personalização e tecnologias apropriadas é uma ótima aliada das IES. Personalização e tecnologia: adeque sua IES ao novo cenário educacional eBook

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#2 Metodologias e modelagens focadas no protagonismo do aluno na EaD

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Any Kid, Any Interest

Outschool engages and inspires learning through a wide variety of classes and subjects so learners can dive deeper into their favorite interests.

Small & Social

Our live, small-group format encourages social interactions and builds learner friendships.

Educators You Can Trust

We've been providing online classes taught by safe, vetted, and experienced teachers since 2015. Apply Here

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Outschool: Take small-group classes, from anywhere.

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Outschool engages and inspires learning through a wide variety of classes and subjects so learners can dive deeper into their favorite interests. Our live, small-group format encourages social interactions and builds learner friendships. We've been providing online classes taught by safe, vetted, and experienced teachers since 2015. Apply Here

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RELATÓRIO DE POLÍTICA EDUCACIONAL Tecnologias para uma educação com equidade

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RELATÓRIO DE POLÍTICA EDUCACIONAL Tecnologias para uma educação com equidade

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Para se manter competitiva e relevante, a Universidade do futuro deve se concentrar em oferecer uma jornada de aprendizado mais personalizada. Ao mesmo tempo que proporciona a cada aluno a melhor experiência educacional e cultural possível, ela também devem preencher a lacunas de competências que existe entre a educação e um mercado de trabalho cada vez mais competitivo. Soma-se a isso um desejo crescente das universidades de fortalecer seus recursos de aprendizagem híbrida, o que lhes permite atender a uma gama maior de alunos. Para alcançar esta visão, as instituições de ensino superior estão tendo que fazer mudanças radicais de uma perspectiva organizacional, tecnológica e pedagógica.

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Universidade do Futuro - Tendências e Transformações Aceleradas por uma Pandemia Global eBook | D2L

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Para se manter competitiva e relevante, a Universidade do futuro deve se concentrar em oferecer uma jornada de aprendizado mais personalizada. Ao mesmo tempo que proporciona a cada aluno a melhor experiência educacional e cultural possível, ela também devem preencher a lacunas de competências que existe entre a educação e um mercado de trabalho cada vez mais competitivo.

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Em busca de uma vida permeada pela aprendizagem.

O "futuro" do trabalho e da aprendizagem não é um cenário distante, mas sim uma realidade que já estamos vivendo.

A aprendizagem contínua é cada vez mais vista como a solução para os desafios apresentados pela Quarta Revolução Industrial, que trouxe a necessidade de mudanças rápidas nas habilidades da força de trabalho. No entanto, em termos práticos, o conceito de aprendizagem contínua não é tão facilmente entendido, e não existe uma ideia clara de como seria um sistema eficaz em escala nacional ou internacional.

Segundo o Fórum Econômico Mundial, para se manter atualizado profissionalmente, cada trabalhador precisará dedicar uma média de 25 dias por ano a treinamentos, ou seja, quase meio dia por semana.

Este relatório trata dos pontos críticos da aprendizagem contínua de maneira informativa para iniciar uma discussão sobre questões essenciais relacionadas a esse tema, desde a criação de oportunidades de aprendizado até a resolução de acesso, custo, responsabilidade e motivação individual.

Em primeiro lugar, o relatório fornece uma visão geral do cenário atual de aprendizagem contínua, explorando as propostas e oportunidades que já estão disponíveis no mercado, bem como as barreiras à participação de mais adultos nessas oportunidades de aprendizagem.

Em segundo lugar, avalia os diferentes fatores necessários para implementar um sistema abrangente de aprendizagem ao longo da vida, juntamente com exemplos bem-sucedidos de propostas de educação em diferentes países. Por fim, oferece uma série de recomendações práticas que permitirão avançar em direção à visão de um sistema de aprendizagem contínua, focado em três atores principais: governos, empresas e instituições de ensino superior.

Faça o download e prepare-se para o futuro - que já chegou. Depois, não esqueça de ver também o relatório sobre o Futuro das Habilidades e o relatório sobre o Futuro do Trabalho e da Aprendizagem.

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Em busca de uma vida permeada pela aprendizagem. O "futuro" do trabalho e da aprendizagem não é um cenário distante, mas sim uma realidade que já estamos vivendo. A aprendizagem contínua é cada vez mais vista como a solução para os desafios apresentados pela Quarta Revolução Industrial, que trouxe a necessidade de mudanças rápidas nas habilidades da força de trabalho.