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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #9 - LIDERAZGO E INNOVACIÓN | Charly Karamanian | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo impulsar la creatividad y la innovación en los equipos? De la mano de Charly Karamanian, Gerente de Sostenibilidad e Innovación en Enel Argentina, referente en innovación abierta e innovación sostenible. https://www.linkedin.com/in/charlykaramanian https://www.enel.com.ar http://openinnovability.com

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #8 - EL MODELO DE NEGOCIO | Maximiliano Dicranian | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo pensar nuevas modalidades de negocio, más allá de la comercializan productos o servicios tradicionales? En el capítulo #8 de Power People, conversamos con Maximiliano Dicranian, Co-Founder & COO @Kigüi, El app que te recompensa por evitar el desperdicio de alimentos.

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #7 - RECURSOS CLAVE Y MÉTRICAS | Fredi Vivas | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo utilizarlos correctamente para mejorar nuestros servicios y descubrir nuevas oportunidades comerciales? Conversamos con Fredi Vivas, CEO y Fundador de RockingData, empresa que desarrolla algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, Autor de ¿Cómo piensan las máquinas?

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #6 - PARTNERS Y ALIANZAS | Eduardo Bastitta | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo potenciar la relación con partners de negocio? En el capítulo #6 de Power People hablamos con Eduardo Bastitta, CEO Plaza Logistica, Empresa líder en el desarrollo y operación de Parques Logísticos de vanguardia. https://plazalogistica.com.ar https://www.linkedin.com/in/eduardo-bastitta-harriet-7755614

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #5 – CANALES COMERCIALES | Gonzalo Latugaye | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #4 - DESARROLLO DE LA SOLUCIÓN | Claudio Figuerola | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo damos los primeros pasos para construir una solución? En el capítulo #4 de Power People conversamos con Claudio Figuerola, CEO & Cofundador de Wabee Smart Energy, empresa argentina especializada en productos y servicios para el uso eficiente de la energía.

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #3 - RELACIÓN CON EL CLIENTE | Ulises Chesini | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo forjamos una relación envidiable? En el capítulo #3 de Power People conversamos hablamos con Ulises Chesini, Funddor y Director de Fluxit y Bitgenia, soluciones bioinformáticas de excelencia para la interpretación de datos genómicos. https://www.linkedin.com/in/uliseschesini/ https://www.bitgenia.com/ https://www.fluxitsoft.com/

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #2 - CONOCER AL CLIENTE | Ailín Tomio | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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¿Cómo ser cliente centric? En el capítulo #2 de Power People conversamos con Ailín Tomio. Ella es Especialista en Ciencias del Comportamiento, Master en Psicología Social y del Consumidor - NYU - Fundadora y directora de DESPa Method ), Además Consultora Independiente en World Bank y PAHO. https://w…

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POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro #1 - IDENTIFICAR EL PROBLEMA | Federico Hernández | Conduce: Fernando Mosteirin | Un podcast de ENEL Argentina

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Listen to this episode from POWER PEOPLE ⚡️ Prendidos al Futuro on Spotify. ¿Cómo es el proceso en el que un problema se convierte en oportunidad? En el capítulo #1 de Power People conversamos con Federico Hernández (CRO de *Henry.

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Smart Glasses by Enel Green Power to facilitate wind turbine manteinance

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There's never been a greater push for sustainable products and technologies than there is today. We've reached a critical point with regards to climate change, and many innovators and businesses are stepping up to the plate to build a greener future. Here are just some of the incredible examples of sustainable innovation that could change the world as we know it, and pave the way for a more sustainable way of living.

1. The Smog Free Project: Air pollution can now be transformed into jewelry

Daan Roosegaarde is the mastermind behind the world's first smog vacuum cleaner. The Smog Free Tower measures almost 23 feet high (7 meters) and sucks in polluted air, cleaning it through a process of ionization before releasing it again. At its peak performance, the tower cleans 30,000 m3 of air per hour.

Thanks to Roosegaarde's design, you can even wear rings made from the compressed smog particles collected from the tower. By buying and wearing a Smog Free Ring, you're contributing to over 10,700 square feet (1000 square meters) of clean air. The project has garnered a lot of attention since its inception, winning multiple awards. Recent tower campaigns have been launched in South Korea, China, the Netherlands, Mexico, and Poland.

Source: Studio Roosegaarde

2. Zéphyr Solar: An autonomous solar balloon bringing electricity to disaster zones

Source: EONEF

Zéphyr is a photovoltaic balloon and eco-friendly generator created by Karen Assaraf, Julie Dautel, and Cédric Tomissi, and their France-based start-up EONEF. The autonomous aerial platform takes the form of a helium balloon. Operating individually or as an aerial observation network, the solar-powered balloons can be deployed in under an hour, can fly to 30 days at a time, are capable of withstanding winds of 43 mph (70 kph), and can fly at great altitudes.

The EONEF balloons can be used for a wide range of sustainability initiatives. They are being incorporated in scientific missions like observing wildlife, measuring air quality, and can be used to promote coordination during a disaster. It is easily one of our favorite sustainable innovation projects to come out of France in recent years.

3. The Green Building Initiative

The Green Building Initiative (GBI) is an international effort towards creating sustainable, resource-efficient buildings. They offer a certification program for commercial buildings that adhere to their environmentally-friendly vision. Their goal is to establish a standard of best practices for green buildings globally, as well as providing third-party assessment tools for sustainability requirements.

4. B-Droid: Robotic bees could help us build a brighter future

Source: Dr. Eijiro Miyako/NPR

B-Droid is just one of several efforts to create robotic bees that can pollinate crops as effectively as their organic counterparts. B-Droid's mission is to help boost the natural bee population by giving low-nutritional and high-labor pollination tasks to robotic bees.

Created by researchers at the University of Warsaw, B-Droid's vision consists of a managing platform and swarms of autonomous and semi-autonomous robots, which would have the ability to identify and pollinate crops effectively. Hopefully, this sustainable innovation does not turn into an episode of Black Mirror.

5. Groasis Waterboxx: Growing trees in the desert is now possible

The Groasis Waterboxx was created by Dutch flower exporter, Pieter Hoff. The Groasis is a planting device that makes growing crops in the desert possible and resource-efficient. It consists of an "intelligent bucket" made from recycled paper, which can germinate seeds, incubate saplings, and water plants. It requires 90% less water than traditional growing methods and can be used in some of the most extreme climates on Earth.

6. Supermarket Herb Gardens: Less Waste, Better Taste

Dutch supermarket chain Albert Heijn introduced in-store herb gardens in 2017, to combat waste and give customers the freshest possible produce. The initiative was developed in collaboration with design agency studiomfd. The herbs are grown to maturity off-site, before being transported to stores.

Customers can then cut as many sprigs of the herbs as they need, without buying pre-packaged sprigs. It's a simple and effective way to cut down on plastic packaging. Projects like this are examples of simple sustainable innovations with far-reaching positive implications. You could also try to grow your own herbs at home.

7. AirCarbon: A sustainable plastic for the future

AirCarbon was developed by Newlight Technologies and has already won many awards for its innovative sustainability. It's made from carbon emissions that would otherwise be released into the air and can have a multitude of uses. It's a verified carbon-negative material, meaning every step of its production and use is fully green and sustainable. Because it is not made from oil like other plastics, it is also a cost-effective alternative to other synthetic materials.

8. Solar Glass could cover your home in the future

Solar glass could change the way we create homes and commercial buildings. Researchers at the University of Michigan are developing solar glass, a sustainable engineering project that has generated a lot of buzz in recent years. Just as the name implies, the solar glass would be able to capture and store solar energy.

According to the research team, 5 to 7 billion square meters of usable window space exists, enough to power a full 40% of US energy needs using solar glass.

9. ENGIE Insight: Providing resources for a sustainable world

Formerly known as Ecova, ENGIE Insight is a sustainable resource management initiative that works with businesses to reduce environmental impact. They provide technology and experts to help businesses with their goals of becoming more sustainable and reducing their carbon footprint. To date, they've worked with AMTRAK, GameStop, and others to create resource-efficient business practices that don't harm the environment.

10. Demetra: Reducing food waste organically is easier than you think

Created by an Italian start-up Green Code, Demetra is an all-natural treatment for food preservation. It's made from 100% plant extracts and can improve the shelf life of natural produce.

Thanks to Demetra, produce would no longer need to be kept at cold temperatures while in transit, saving a lot of energy. The product also helps produce to stay fresh and ripe longer, effectively reducing food waste in supermarkets and groceries.

11. The Seabin: Cleaning the oceans safely with trash bins

The Seabin was created by Andrew Turton and Pete Ceglinski, two surfers who wanted to clean up the world's oceans. The Seabin can filter out plastic, detergents, and oil, allowing clean water to flow back out. Inside the bin is a catch bag, which traps any floating pollutants.

A submersible water pump sucks water through the bin, passing it out again once it has been cleaned. It only needs to be emptied once a month and could make a big impact on water pollution in ports and harbors worldwide. Sustainability engineering for the win!

12. S.Café: Fabric created with recycled from coffee grounds

S. Café has created a method of transforming coffee grounds into wearable textiles, that are more energy-efficient and faster to produce than traditional natural fibers. Their patented yarn dries 200% faster than cotton and can be produced with low temperatures and little energy. In addition to this, the yarn naturally absorbs odors and reflects UV rays, thanks to its unique micro-pores.

13. Sundrop Farms: Energy Efficient Agriculture

Source: Mansouraboud68/Wikimedia Commons

Sundrop Farms is known for cultivating a set of sustainable agricultural technologies that require fewer finite resources than traditional farming. This sustainable agricultural project depends on concentrated solar power and thermal desalination. Their farm in Port Augusta, South Australia is irrigated with water drawn from the Spencer Gulf, which is desalinated before being used to feed the crops. This desalination process, along with other operations on the farm, is entirely powered by solar power.

14. The Veganbottle: An All-Natural Alternative to Plastic Bottles

Created by LYSPACKAGING, the Veganbottle is made from an all-natural bioplastic that could replace plastic bottles forever. Everything in the Veganbottle, from the cap to the wrapper, is made from 100% biodegradable materials. The bottle is made from sugar cane extracts. Sugar cane requires far less water than other crops, and the manufacturing of the bottle itself uses less energy than conventional manufacturing.

15. PowWow Energy: Save water and money with this innovative app

PowWow Energy is an app that messages farmers when there's an issue with their irrigation system. They offer two products - a Pump Monitor to reduce water waste, and an Irrigation Advisor to ensure the best possible crop yield.

Their products allow farmers to monitor their own data when it comes to water usage and identify pipe leaks or breakages immediately. Users only receive messages from the app when there's an issue, allowing them to efficiently avoid waste and get the most out of the crops.

16. Eka 1 and Eka 2 Seeds: A proposed solution to deforestation

Source: oneVillage Initiative/Wikimedia Commons

Palm oil production has long been linked to widespread deforestation, as huge areas of rainforest are cleared in order to cultivate the product. However, thanks to new seeds developed by Golden Agri-Resources, this need no longer be the case.

Plants grown from the new seeds, known as Eka 1 and Eka 2, could produce up to three times the amount of oil than the current industry average. The modified seeds would also mature faster, and would be less susceptible to drought and disease.

17. CloudFisher: Converting fog into drinking water

Created by Aqualonis, CloudFisher could allow people living in coastal or mountainous areas to convert fog into safe drinking water. This water can also be used to irrigate crops or for forestry efforts.

It's made from a 3D mesh that can withstand high wind speeds, while still retaining water. It comes in a variety of sizes to suit individual needs or the needs of an entire village. The green innovation example is already being used to help people around the world.

18. Fairphone: The world's first ethical smartphone

Fairphone is a modular smartphone designed with fair work practices and recycling in mind. To combat the growing waste caused by discarded electronic goods, Fairphone created a long-lasting smartphone that can be easily repaired.

Rather than replacing the entire phone if part of it breaks, Fairphone allows you to simply replace the broken module. Everything from the battery to the audio jack can be replaced, meaning fewer phones will end up in landfills.

19. Waitrose Delivery vans fuelled by food waste

Last year, British supermarket chain Waitrose introduced a new fleet of eco-friendly delivery vans. The vans run on biomethane, a sustainable alternative to fossil fuels. Delivery vehicles are responsible for high levels of carbon emissions, and finding green alternatives to gasoline and diesel-powered delivery systems is crucial. Vans like the ones used by Waitrose could be a game-changer for delivery fleets across the world.

20. Bakey's: A Delicious Way to Replace Plastic Cutlery

Created by Narayana Peesapaty, Bakey's is a green alternative to plastic cutlery. Plastic cutlery cannot be recycled, and thus results in great amounts of waste every year. Bakey's is a brand of edible cutlery, which comes in three different flavors: plain, sweet, and savory. They're 100% natural, vegan, and will biodegrade if not eaten.

21. Outerwall EcoATM: Get Cash For Your Old Electronics

Discarded electronic products account for huge amounts of waste, and recycling efforts are ramping up to encourage people against throwing away their old gadgets. One initiative is the EcoATM - a machine that gives you money in exchange for your discarded devices.

All you have to do is bring your device to an EcoATM kiosk where it is evaluated and valued, and you can walk away with money directly transferred to your bank account, PayPal, or in vouchers! A great incentive for staying green.

Interested in more sustainable engineering projects? Check out this robot that can tell farmers when to water the crops.

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21 Sustainability Innovations That Might Just Change the World

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There's never been a greater push for sustainable products and technologies than there is today. We've reached a critical point with regards to climate change, and many innovators and businesses are stepping up to the plate to build a greener future.

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Redesigning the Fashion Industry | The Story of the Jeans Redesign

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Sustainable consumer behaviour and lifestyle 2023

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Read our latest findings on sustainable consumer and their lifestyles among other influences, have shaped consumer behaviours on sustainability in 2023.

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The current browser or settings aren’t supported

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ELEVATE:  Perspectiva, Prospectiva Y Creatividad

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Interested in learning about strategic foresight, or building futures methods into your approach? As foresight methods have matured and become a more mainstream part of research and policy work, there has been an explosion in online toolkits and resources - but it can be hard to know which ones to use and when.

The Discovery Hub is Nesta's in-house strategic foresight function. We support teams across Nesta to use futures tools and methods to explore emerging trends and technologies which will impact our work. That means we're continuously scanning for new resources to add to our arsenal - alongside developing our own.

In recent years we've seen a shift in the focus of these guides, which now have new approaches, tools and a bigger focus on imagination, narratives and storytelling.

We've curated a list of some of the most useful resources and considered how or when you might be able to make the best use of them. As with any area, there is no singular resource that can teach you everything you need to know and having the right skills and mindset is vital. But we hope the toolkits below provide a starting point to a rich, rapidly growing field.

The UK Government Office for Science's Futures Toolkit truly is the all-rounder of strategic foresight toolkits for policymakers. We think of it as the Volkswagen of toolkits: reliable, multi-functional and prioritising substance over style.

Aimed specifically at policymakers and government officials, this resource is accessible, comprehensive and well-structured. It covers the 'traditional' methods which are well established in the field (such as horizon scanning, scenarios, Delphi and backcasting) as well as a few more unusual ones like games.

This toolkit details the purpose of each method, the context in which to use it and handy logistical considerations, such as how much time it might take in practice. It also includes an introduction to the field of futures thinking and its importance to the public sector, alongside concise case studies on how government bodies use these tools.

The Futures Toolkit provides an excellent overview, albeit one which focuses more on established techniques that have already earned their stripes with public officials.

Developed by Silicon Valley-based Institute for the Future, the Equitable Futures Toolkit aims to support people in imagining a fairer future. A great toolkit for groups, it is built around two alternative approaches to facilitating modular workshop sessions lasting from 1.5 hours up to a full day.

Following a very accessible introduction to scenarios, both facilitation approaches are detailed. The first is more suited to groups with a specific mission in mind who want to establish a clear path to action, while the second is more suited to fun, creative and playful exploration of different futures through a card game.

The tools are clearly explained and come with print-and-play worksheets and materials, though there is not much analysis of the field of strategic foresight more generally. However, the Institute for the Future does have a wealth of other resources serving that purpose, such as their Foresight Essentials training portfolio and Futures Thinking specialisation collaboration with Coursera.

Futures Frequency is a three-hour workshop method that was developed and made available to all by Finland's innovation fund Sitra. This train-the-trainer guide teaches you to run a down-to-earth workshop with participants without prior experiences of futures and foresight, to get them to develop visions for desirable alternative futures and think about the actions to take to realise these visions. It uses original tools and prompts, such as custom-made audio dramas.

Inclusivity and accessibility are central and, as such, the tools and approaches featured in a Futures Frequency workshop might not be as comprehensive as in some of the other toolkits mentioned in this article. But it has the advantage of being designed around a very flexible and tailorable format. You can also complement the workshop with other methods from Sitra's very inventive Futuremaker's toolbox.

Futures Frequency is a thoughtfully designed workshop - in terms of both content and style. Sitra also provides access to a suite of creative resources, including a beautiful Miro board and PowerPoint presentation and a facilitator's handbook.

Forks in the Timeline is a card game that deals in fun hypotheticals designed to stimulate the imagination. Players must come up with the best possible answer to pairings of cards that pose questions such as: "In a timeline where coffee did not exist... would we live in a more or less futuristic society?".

In keeping with other futures-oriented card games (think Situation Lab's Thing from the Future), it won't teach players everything they ever needed to know about foresight methods. But by getting them to challenge assumptions and think about alternative outcomes, it encourages them to flex their creative muscles and begin to think about the future in different ways.

Players might not learn more about futures thinking, but will be building scenarios and alternate timelines without even realising - all by embracing the silliness of some of the questions. Forks in the Timeline is a great tool to use to whet a group's appetite for learning more the field and methods.

A collaboration between AWID and Fearless Collective, the Feminist Cartographer's Toolkit is truly an object of beauty. It sets a foundation for surfacing unique feminist futures by focusing on key themes, such as the relationship to body or pleasure, the economy, justice, security, art and many others.

It offers highly artistic rendition of some classic foresight activities such as challenging assumptions, mapping systems and creating visions and roadmaps. This can make it a little harder to follow than more conventional resources.

This toolkit is divided into two sections: the Atlas, which is the workshop journey itself, and the Book of DIrections, which is essentially a facilitator's guide to running the workshop with others and includes cue cards and worksheets.

This guide is as much about storytelling as it is about futures and definitely not the best place to get to grips with the origins of the field or applied examples. But it beautifully illustrates the wide range of routes in to start meaningful conversations about the future (and if you like it, make sure to also check out Superflux's Instant Archetypes Tarot deck).

A little bit of self-promotion to finish, with one of Nesta's own guides, written in collaboration with Jose Ramos and John A. Sweeney. Our Futures engages with an aspect of foresight practice which is often overlooked: the need for futures to be participatory and bring in a plurality of voices, not just select experts or policymakers.

Rather than being a practical guide, Our Futures sets an inspirational tone, foregrounding case studies and examples making the case for more participatory futures. This is the kind of guide that helps broaden the horizons of what is possible, but with its very particular emphasis on public engagement it does not make the best first point of entry into futures and foresight exercises.

We like to think of it as a resource to be used in combination with other resources such as Nesta's Futures Explainer or more comprehensive ones such as the other toolkits described above.

We're curious to know how you have been learning about futures methods and how you apply them to your work. Contact us to share your favourite toolkits, guides and games, or to get in touch with ideas.

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Ready-made resources to help you apply foresight methods

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Ready Yourself for a Changing World. Learn the skills and mindsets of the world's top futurists, so you can forecast what's coming, imagine new possibilities, and seize control of your own future.

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4.8

Skills you will gain

Strategic Foresight Simulation Scenario Design Future Forecasting Foresight Creativity Strategic Thinking Innovation Leadership Scenario Development Strategic Planning Gaming

About this Specialization

Do you want to think about the future with more creativity and optimism? Do you want to see what's coming faster, so you can be better prepared for disruptions and more in control of your future? Do you want to get better at changing what's possible today - in your company, your industry, your community, and in your own life? This Specialization will introduce you to the practice of futures thinking, as developed and applied for the past 50 years by the Institute for the Future, a Silicon-Valley-based research and learning group founded in 1968. You'll master essential foresight techniques. You'll meet leading professional futurists. And you'll choose one or more future topics you want to investigate with your new foresight skills. The Futures Thinking specialization is for anyone who wants to spot opportunities for innovation and invention faster. You can gain the skills and confidence to help YOU become someone who makes the future, instead of letting the future happen to you. You'll develop a more future-oriented mindset to make positive changes in your own life, as you start to see new possibilities more clearly and craft the personal future you want. This specialization is based on the "How to Think Like a Futurist" workshops taught by Jane McGonigal, PhD for Stanford University Continuing Studies. By taking this specialization, you'll have access to key lessons and tools from the Institute for the Future's professional "Foresight Training" certification program.

Applied Learning Project

Learners will investigate a future topic of their own choosing, such as the future of food, news, data, marketing, religion, learning, oceans, virtual reality, or AI, and create their own forecast and scenario to describe key risks and opportunities in that future.

Started a new career after completing this specialization.

Got a pay increase or promotion.

Set and maintain flexible deadlines.

Approximately 6 months to complete

Suggested pace of 3 hours/week

Started a new career after completing this specialization.

Got a pay increase or promotion.

Set and maintain flexible deadlines.

Approximately 6 months to complete

Suggested pace of 3 hours/week

There are 5 Courses in this Specialization

Offered by

Institute for the Future

The Institute for the Future is the world's leading futures thinking organization. For over 50 years, businesses, governments and social impact organizations have depended upon IFTF global forecasts, custom research, and foresight training to navigate complex change and develop world-ready strategies for the future.

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Ready Yourself for a Changing World. Learn the skills and mindsets of the world's top futurists, so you can forecast what's coming, imagine new possibilities, and seize control of your own future.

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FIELD OBSERVATION WITH FRESH EYES - IDEO

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FIELD OBSERVATION WITH FRESH EYES - IDEO

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Field Observations with Fresh Eyes - Tom Kelley (IDEO)

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PELÍCULAS RECOMENDADAS POR LOS ASISTENTES

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PELÍCULAS RECOMENDADAS POR LOS ASISTENTES

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Asimov, los robots

Viaje al futuro

Terminator

Blade runner

Avatar

Tron

Planeta de los simios

Interstellar

Marte misión rescate

Matrix

The Martian

Player one

La guerra de los mundos

Jurassic park

El origen

Mad max

La fuga de Logan

Matrix

Cielo de Medianoche

La Tierra Errante

Fuga en el siglo XXII

Travelers (netflix)

Waterworld

Away (netflix)

Los supersónicos

El hombre Bicentenario

Perdidos en el espacio

Yo Robot

Quinto elemento

Viaje al centro de la tierra

Dark

Lucy

Madre

Black Mirror (Netflix)

Wall-e

Un mundo feliz

Altered carbon (netflix)

Years & years

Cronicas Marcianas

Metropolis

Ghost in the Shell (1995/2017)

12 monos (la película y la serie)

The one (Netflix)

La Mosca

Demolition Man

IA (inteligencia Artificial)
Gattaca
Cloud Atlas
Volver al futuro
Oblivion
Stargate
Westworld
Alien (saga completa)
Dune
Naranja Mecanica
Passengers
Her
2001-2010
Dredd
Vengador del Futuro
Minority Report
Ad Astra
Elysium
Piso 13
Demolition Man
Total Recall
Ender`s Game
Chappie
Aeon Flux
Freejack

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO DE AUTOR

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO DE AUTOR

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Octubre de 2017 Por Andrés Guadamuz, profesor titular de Derecho de Propiedad Intelectual, Universidad de Sussex (Reino Unido)
Las máquinas están en auge, pero no vienen a conquistarnos, sino a ejercer de creadoras.

Foto: J. Walter Thompson Amsterdam

Google ha comenzado a financiar un programa de inteligencia artificial que escribirá artículos de noticias locales. En 2016, un grupo de museos e investigadores de los Países Bajos presentó un retrato titulado El nuevo Rembrandt, una nueva obra de arte generada por una computadora que había analizado miles de obras del artista neerlandés del siglo XVII Rembrandt Harmenszoon van Rijn. En 2016, una novela breve escrita por un programa informático japonés alcanzó la segunda ronda de un premio literario nacional. Y la empresa de inteligencia artificial propiedad de Google, Deep Mind, ha creado un programa que puede generar música escuchando grabaciones.

En otros proyectos, las computadoras han escrito poemas, editado fotografías e incluso compuesto un musical.

Las computadoras y el proceso creativo

Hace mucho tiempo que los artistas robóticos participan en diversos tipos de trabajos creativos. Las computadoras han producido obras de arte rudimentarias desde los años setenta y estas iniciativas prosiguen en la actualidad. La mayoría de esas obras de arte generadas por computadora dependían en gran medida de la creatividad del programador; la máquina era a lo sumo un instrumento o una herramienta muy parecida a un pincel o un lienzo. Pero hoy en día nos encontramos inmersos en una revolución tecnológica que puede obligarnos a repensar la interacción entre las computadoras y el proceso creativo. Esta revolución está impulsada por el rápido desarrollo del software de aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial que produce sistemas autónomos capaces de aprender sin estar específicamente programados por el ser humano.

Un programa informático desarrollado para el aprendizaje automático se basa en un algoritmo que le permite aprender a partir de los datos introducidos, evolucionar y tomar decisiones que pueden ser dirigidas o autónomas. Cuando se aplican a obras artísticas, musicales y literarias, los algoritmos de aprendizaje automático aprenden a partir de la información proporcionada por los programadores. A partir de esos datos generan una nueva obra y toman decisiones independientes a lo largo de todo el proceso para determinar cómo será dicha obra. Una característica importante de este tipo de inteligencia artificial es que, si bien los programadores pueden definir unos parámetros, en realidad la obra es generada por el propio programa informático (denominado red neuronal) mediante un proceso similar a los del pensamiento humano.

Implicaciones para el derecho de autor

La creación de obras por medio de la inteligencia artificial podría tener implicaciones muy importantes para el derecho de autor. Tradicionalmente, la titularidad del derecho de autor sobre las obras generadas por computadora no estaba en entredicho porque el programa no era más que una herramienta de apoyo al proceso creativo, muy similar al lápiz y al papel. Las obras creativas gozan de la protección del derecho de autor si son originales, teniendo en cuenta que la mayor parte de las definiciones de originalidad requieren un autor humano. En la mayoría de las jurisdicciones, entre ellas España y Alemania, únicamente las obras creadas por un ser humano pueden estar protegidas por el derecho de autor.

Sin embargo, en los últimos tipos de inteligencia artificial, el programa informático ya no es una herramienta, sino que toma muchas de las decisiones asociadas al proceso creativo sin intervención humana.

Impacto comercial

Se podría argumentar que esta distinción no es importante, pero la forma en que el Derecho aborde los nuevos tipos de creatividad impulsada por las máquinas podría tener implicaciones comerciales de gran alcance. La inteligencia artificial ya se está utilizando para generar obras en la esfera de la música, el periodismo y los juegos. En teoría, esas obras podrían considerarse libres de derechos de autor porque no han sido creadas por el ser humano. Por consiguiente, cualquier persona podría utilizarlas y reutilizarlas libremente, lo cual sería una muy mala noticia para las empresas que las venden. Podría darse el caso de que una empresa invirtiera millones en un sistema que genera música para videojuegos y posteriormente descubriera que sus creaciones musicales no están protegidas por la ley y que pueden ser utilizadas libremente por cualquier persona en el mundo.

Aunque es difícil determinar la incidencia precisa que esto tendría en la economía creativa, bien podría suponer un freno para la inversión en sistemas automatizados. Si los desarrolladores dudan de que las creaciones generadas por medio del aprendizaje automático puedan acogerse a la protección del derecho de autor, ¿qué incentivo tienen para invertir en esos sistemas? Por otra parte, podría estar justificado el recurso a la inteligencia artificial para llevar a cabo tareas laboriosas, dado el ahorro generado en los costos de personal, aunque es demasiado pronto para saberlo.

Opciones jurídicas

En la legislación de derecho de autor, las obras en que la interacción humana es mínima o inexistente pueden tratarse de dos formas: puede denegarse la protección del derecho de autor respecto de las obras generadas por una computadora o puede atribuirse la autoría de esas obras al creador del programa.

El nuevo Rembrandt es una pintura generada por computadora e impresa en 3D, que ha sido desarrollada por un algoritmo de reconocimiento facial que durante 18 meses analizó los datos de 346 pinturas conocidas del pintor neerlandés. El retrato consta de 148 millones de píxeles y se basa en 168.263 fragmentos de las obras de Rembrandt almacenados en una base de datos creada a tal efecto. El proyecto ha sido patrocinado por el grupo bancario neerlandés ING, en colaboración con Microsoft, la consultoría de marketing J. Walter Thompson y varios asesores de la Universidad Técnica de Delft, el museo Mauritshuis y la Casa Museo de Rembrandt.

Por lo que yo sé, nunca se ha prohibido expresamente conceder derechos de autor sobre las obras generadas por la inteligencia artificial. No obstante, hay indicios de que la legislación de numerosos países no es favorable al derecho de autor que no se aplica al ser humano. En los Estados Unidos, por ejemplo, la Oficina de Derecho de Autor ha declarado que "registrará una obra original de autoría, siempre que la obra haya sido creada por el ser humano". Esta posición dimana de la jurisprudencia (por ejemplo, Feist Publications c. Rural Telephone Service Company, Inc. 499 U.S. 340 (1991)), que especifica que el derecho de autor solo protege "el fruto del trabajo intelectual" que "se basa en el poder creativo de la mente". Del mismo modo, en un asunto reciente ventilado en Australia ( Acohs Pty Ltd c. Ucorp Pty Ltd), el tribunal declaró que una obra generada con la intervención de una computadora no podía estar protegida por el derecho de autor porque no había sido producida por el ser humano.

En Europa, el Tribunal de Justicia de la Unión Europea también ha declarado en varias ocasiones, en particular en su histórica decisión Infopaq (asunto C-5/08, Infopaq International A/S c. Danske Dagblades Forening), que el derecho de autor solo se aplica a las obras originales y que la originalidad debe reflejar la "creación intelectual propia del autor". Por lo general, esta expresión se entiende en el sentido de que una obra original debe reflejar la personalidad del autor, lo que significa claramente que debe haber un autor humano para que exista una obra protegida por el derecho de autor.

La segunda opción, la de conceder la autoría al programador, queda reflejada en algunas legislaciones, como la de Hong Kong (R.A.E.), la India, Irlanda, Nueva Zelandia y el Reino Unido. Este enfoque se describe claramente en la legislación británica sobre el derecho de autor, en particular en el artículo 9.3 de la Ley de Derecho de Autor, Diseños y Patentes, que dispone lo siguiente:
"En el caso de una obra literaria, dramática, musical o artística generada por computadora, se considerará que el autor es la persona que realiza los arreglos necesarios para la creación de la obra".
Además, el artículo 178 de dicha ley define una obra generada por computadora como aquella que "es generada por una computadora en circunstancias tales que no existe un autor humano de la obra". La idea subyacente a esta disposición es crear una excepción para todos los requisitos de autoría humana, al reconocer el trabajo que entraña la creación de un programa capaz de generar obras, aunque la chispa creativa surja de la máquina.

Abordar la ambigüedad

Esto deja abierta la cuestión de quién consideraría la ley que es la persona que hace los arreglos para que se genere la obra. ¿Debería reconocer la ley la aportación del programador o del usuario del programa? En el mundo analógico, esto es como preguntarse si el derecho de autor debería atribuirse al fabricante de una pluma o al escritor. Entonces, ¿por qué podría resultar problemática esta ambigüedad en el mundo digital? Tomemos el caso de Microsoft Word. Microsoft creó el programa informático Word, pero evidentemente no es titular de todos los trabajos realizados con ese software. El derecho de autor pertenece al usuario, es decir, al autor que utilizó el programa para crear su obra. Pero cuando se trata de algoritmos de inteligencia artificial capaces de generar una obra, la contribución del usuario al proceso creativo puede ser simplemente pulsar un botón para que la máquina haga su trabajo. Ya existen varios programas de aprendizaje automático que generan textos y, aunque este es un campo de investigación en desarrollo, los resultados pueden ser asombrosos. Andrej Karpathy, estudiante de doctorado de Stanford, enseñó a una red neuronal a leer textos y a escribir frases con el mismo estilo, y el programa produjo artículos de Wikipedia y líneas de diálogo que se asemejaban al lenguaje de Shakespeare.

Cada vez está más extendido el uso de la inteligencia artificial por parte de los artistas, lo que desdibuja la distinción entre las obras creadas por el ser humano y las creadas por las computadoras. Esto tiene implicaciones interesantes para el derecho de autor, que generalmente solo protege las obras creadas por el ser humano (foto: J. Walter Thompson Amsterdam).

Algunas decisiones judiciales parecen indicar que esta cuestión podría resolverse caso por caso. En la causa Nova Productions c. Mazooma Games [2007] EWCA Civ 219 de Inglaterra, el Tribunal de Apelación tuvo que decidir sobre la autoría de un juego informático y declaró que la intervención del jugador "no es de naturaleza artística y que este no ha aportado ninguna habilidad ni labor de tipo artístico". Por lo tanto, una solución al problema podría ser considerar la actuación del usuario caso por caso.

El futuro

Es probable que las cosas se vuelvan aún más complejas a medida que se generalice el uso de la inteligencia artificial por parte de los artistas y las máquinas produzcan mejores obras creativas, lo que desdibujará aún más la distinción entre las obras de arte hechas por un ser humano y las realizadas por una computadora.

Los avances monumentales en informática y la enorme capacidad computacional disponible bien pueden hacer que la distinción sea controvertida; cuando se le da a una máquina la capacidad de aprender estilos a partir de grandes conjuntos de datos de contenido, cada vez imitará mejor a los humanos. Y con la suficiente potencia de cálculo, es posible que pronto no podamos distinguir entre el contenido generado por seres humanos y el generado por las máquinas. Todavía no estamos en esa fase, pero siempre y cuando lleguemos a ese punto, tendremos que decidir qué tipo de protección, en su caso, deberíamos conferir a las obras creadas por algoritmos inteligentes con poca o ninguna intervención humana. Si bien la legislación en materia de derecho de autor se ha alejado de los criterios de originalidad que premian la destreza, el trabajo y el esfuerzo, quizás podamos establecer una excepción a esa tendencia cuando se trate del fruto de una sofisticada inteligencia artificial. La otra solución parece que va en contra de las justificaciones encaminadas a proteger las obras creativas.

Da la impresión de que el enfoque más sensato sería conceder el derecho de autor a la persona que hace posible el funcionamiento de la inteligencia artificial; en este sentido, el modelo del Reino Unido parece el más eficaz. Este enfoque garantizará que las empresas sigan invirtiendo en la tecnología, con la seguridad de saber que obtendrán rendimientos de su inversión.

El gran debate que tendrá lugar a continuación será determinar si las computadoras deben tener la condición y los derechos de las personas, pero eso ya es otra historia.

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La inteligencia artificial y el derecho de autor

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A medida que se ha hecho más extendido el uso de la inteligencia artificial por parte de los artistas, cada vez se desdibuja más la distinción entre las obras creadas por el ser humano y las creadas por las computadoras, lo que tiene implicaciones interesantes para el derecho de autor.

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Febrero de 2019
Por James Nurton, editor, OMPI: Tendencias de la tecnología - Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) va a transformar todos los aspectos de nuestras vidas, empezando por nuestros lugares de trabajo, hogares y vehículos. Si bien es cierto que las herramientas de IA ya son ampliamente conocidas en la búsqueda en Internet, en las computadoras con reconocimiento de voz y en juegos como el ajedrez, en los próximos años la IA se generalizará cada vez más, en todos los ámbitos, desde los vehículos hasta los robots y la medicina. Esto tendrá repercusiones significativas para la sociedad, porque la IA realizará muchas tareas que, hasta ahora, han sido realizadas por seres humanos. En su discurso de apertura del Consumer Electronics Show de Las Vegas, en enero de 2019, Ginni Rometty, directora ejecutiva de IBM, predijo que, gracias a la inteligencia artificial, "el 100% de los puestos de trabajo serán diferentes".

En un nuevo estudio destacado de la OMPI se da cuenta del reciente aumento a gran escala de las invenciones basadas en la inteligencia artificial. En la primera publicación de la serie de la OMPI "Tendencias de la tecnología" se definen y cuantifican las innovaciones en materia de inteligencia y se proporciona una base común de información sobre la IA para los responsables políticos y los encargados de la toma de decisiones de gobiernos y empresas, así como para los ciudadanos interesados que están lidiando con esta novedosa y arrolladora tecnología (Foto: miriam-doerr / iStock / Getty Images Plus).

Pero, ¿qué se entiende exactamente por IA? ¿Cuáles son las tecnologías y las aplicaciones que constituyen la IA? ¿Y qué sabemos acerca de la investigación actual en este terreno, dónde se está llevando a cabo, quién la está llevando a cabo y a qué campos se aplica?

En un nuevo estudio destacado de la OMPI, el primero de una serie de informes en los que se examinan las tendencias de la tecnología, se ofrecen algunas respuestas a esas preguntas, basándose en datos procedentes de solicitudes de patente, publicaciones científicas y análisis de tendencias realizados por especialistas en inteligencia artificial. En esta primera publicación de la OMPI de la serie Tendencias de la tecnología se establece una taxonomía para agrupar por categorías las tecnologías y aplicaciones de la IA que pueden utilizarse en futuras investigaciones. También se proporciona una base común de información sobre la IA para los responsables políticos y los encargados de la toma de decisiones de gobiernos y empresas, así como para los ciudadanos interesados que están lidiando con esta novedosa y arrolladora tecnología.

Como señalara el director general de la OMPI, Francis Gurry, en un comunicado de prensa en el que se anunciaba el reciente lanzamiento del informe en Ginebra, "las ramificaciones de la IA para el futuro del desarrollo humano son de gran alcance. El primer paso para maximizar los beneficios generalizados de la IA y hacer frente al mismo tiempo a los desafíos éticos, legales y normativos es crear una base fáctica común para la comprensión de la inteligencia artificial. Al presentar el primer estudio de su serie "Tendencias de la tecnología", la OMPI tiene la satisfacción de poder aportar previsiones basadas en datos empíricos y contribuir así a la formulación de políticas mundiales sobre el futuro de la IA, su gobernanza y el marco de PI en el que se sustenta".

El auge de la AI

En el informe se pone de relieve un enorme crecimiento de la innovación basada en la IA. Desde la aparición de la inteligencia artificial en los años 1960, los innovadores y los investigadores han presentado casi 340.000 solicitudes de patente de invenciones relacionadas con ella y han publicado más de 1,6 millones de publicaciones científicas al respecto. Las patentes relacionadas con la IA se han disparado en los últimos años, de modo que más de la mitad de las invenciones publicadas desde 2013 pertenecen a ese ámbito.

En el informe también se da cuenta de un desplazamiento de la investigación teórica hacia la utilización de tecnologías de IA en productos y servicios comerciales. El auge de las publicaciones científicas comenzó alrededor de 2001, aproximadamente 12 años antes de que se produjera un fuerte aumento en las solicitudes de patente. La proporción existente entre publicaciones científicas e invenciones ha disminuido de 8:1 en 2010 a 3:1 en 2016, lo cual indica un desplazamiento de la investigación teórica a la aplicación real.

Zambullirse en el aprendizaje profundo

El término IA abarca muchas técnicas diferentes que se examinan en detalle en el informe. La más destacada es el aprendizaje automático.

El número de patentes relacionadas con la IA ha crecido vertiginosamente desde 2013, con empresas estadounidenses y asiáticas a la cabeza.

La IA transformará todas las facetas de la sociedad. Es una gran promesa para mejorar nuestras vidas y el mundo en que vivimos, pero para ello será necesario crear un ecosistema de IA que garantice un crecimiento sostenible a largo plazo.
Andrew Ng, director ejecutivo, Landing AI y deeplearning.ai

El aprendizaje automático, como las técnicas que utilizan los servicios de transporte compartido para evitar desplazamientos en la medida de lo posible, es un tipo de IA que se centra en algoritmos que permiten a las máquinas aprender a medida que procesan datos nuevos y hacer pronósticos o tomar decisiones acerca de esos datos sin que estén programadas de forma explícita para llevar a cabo esa tarea. El aprendizaje automático, en particular las redes neuronales que han revolucionado la traducción automática, aparece en más de un tercio de todas las invenciones de IA conocidas.

Resulta aún más sorprendente la importancia del aprendizaje profundo, una técnica de aprendizaje automático que tiene la capacidad de cambiar radicalmente la IA. El aprendizaje profundo es la técnica que crece más rápidamente en las aplicaciones estudiadas, habiéndose multiplicado por 20 las solicitudes de patente, de 118 en 2013 a 2.399 en 2016, lo que equivale a un crecimiento medio anual del 175%. En cambio, en el mismo período, el número de solicitudes de patente para todas las tecnologías aumentó sólo un 33%, es decir, un crecimiento medio anual del 10%. El aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático que procura entender el mundo por medio de una jerarquía de conceptos e implica múltiples capas de procesamiento de datos. Ya ha dado excelentes resultados en las herramientas de reconocimiento de voz y traducción automática más conocidas.

Tendencias sectoriales

Las patentes relacionadas con la IA no solo divulgan las técnicas y aplicaciones de la IA, sino que a menudo también hacen referencia a un campo o un sector en los que se aplican. En el informe de la OMPI se señala que muchos sectores e industrias están explorando formas de aprovechar el potencial comercial de la IA. Entre ellos se incluyen la banca, el entretenimiento, la seguridad, la industria, la producción, la agricultura y las redes. Muchas tecnologías relacionadas con la IA tienen aplicación en diferentes sectores, como lo demuestra el gran número de patente de IA que hacen referencia a múltiples sectores.

La IA aplicada al campo de la robótica y los métodos para gestionar el comportamiento de los dispositivos son las aplicaciones que registran mayor crecimiento.

Los sectores que experimentaron los índices de crecimiento más elevados en las solicitudes de patente relacionadas con la IA entre 2013 y 2016, con un incremento anual de al menos un 28% cada uno, son la agricultura, la banca y las finanzas, la informática aplicada al gobierno digital, la práctica del Derecho y el transporte. Dentro de estas actividades económicas, las áreas que se desarrollan con mayor rapidez son la aeroespacial y la aviónica, que crecieron en promedio un 67% entre 2013 y 2016; seguidas por las ciudades inteligentes (47%); los vehículos autónomos (42%); la atención al cliente (38%); y la computación afectiva, que permite que las máquinas reconozcan los sentimientos de los seres humanos (37%).

Las empresas y universidades líderes

Las mayores carteras de patentes de IA están en manos de empresas japonesas y estadounidenses (véase el cuadro 1). Si bien las empresas de consumo japonesas son mayoritarias, los dos primeros puestos están ocupados por las empresas estadounidenses IBM y Microsoft, cuyas carteras de patentes incluyen una amplia gama de aplicaciones y técnicas de IA.

La actividad de patentamiento en el ámbito de la inteligencia artificial está avanzando con rapidez, con lo que es previsible que haya un número muy importante de nuevos productos, aplicaciones y técnicas basados en la IA que transformarán nuestro quehacer cotidiano.
Francis Gurry, director general, OMPI

No obstante, hay empresas que sobresalen en diferentes esferas tecnológicas. Por ejemplo, el gigante chino de Internet Baidu se desmarca en aprendizaje profundo; Toyota, Bosch y Hyundai son líderes en transporte, y Siemens, Philips y Samsung están a la cabeza en las ciencias médicas y de la vida.

La relevancia de las universidades y las instituciones públicas de investigación en la lista de los principales solicitantes de patentes es menor, puesto que son solo 167 entre los 500 solicitantes de patentes más importantes. Sin embargo, son líderes en ciertas esferas.

Las instituciones académicas chinas representan 17 de los 20 actores más importantes en cuanto a la actividad de patentamiento, así como 11 de las 20 instituciones principales en lo que atañe a las publicaciones científicas relacionadas con la IA (véase el cuadro 2). Estas instituciones destacan especialmente en la tecnología incipiente del aprendizaje profundo. La Academia China de Ciencias (por su sigla en inglés, CAS) supera a otras instituciones similares, con más de 2.500 familias de patentes y más de 20.000 publicaciones científicas sobre IA. Además, la Academia China de Ciencias posee la cartera de patentes más amplia en materia de aprendizaje profundo, con 235 familias de patentes. Las instituciones chinas están consolidando su liderazgo. De 2013 a 2016, sus solicitudes de patente relacionadas con la IA crecieron a un ritmo de más del 20% anual, igualando o superando los índices de crecimiento de organismos de otros países.

Las instituciones de la República de Corea también figuran entre las más importantes del mundo académico, en particular el Instituto de Investigación de Electrónica y Telecomunicaciones (ETRI). Diecinueve universidades o instituciones públicas de investigación de la República de Corea figuran entre los 500 principales solicitantes de patentes, seguidos de 20 de los Estados Unidos de América y cuatro del Japón. Solo cuatro instituciones europeas aparecen en esta lista. El lugar más elevado entre las instituciones europeas lo ocupa el instituto alemán Fraunhofer (159.º).

Mercados clave para la innovación

A partir de los datos de las oficinas más populares para la presentación de solicitudes de patente relacionadas con la IA, el informe señala los lugares más destacados de la investigación en ese campo. La Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos de América (USPTO) y la Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China (CNIPA) encabezan la lista, seguidas por la Oficina Japonesa de Patentes (JPO). Estas tres oficinas concentran el 78% de todas las solicitudes de patente presentadas en relación con la IA. Sin embargo, existe una diferencia notable entre las solicitudes presentadas en el Japón y los Estados Unidos de América, por una parte, y las presentadas en China, por otra. Si bien alrededor de un tercio de las solicitudes presentadas en las dos primeras oficinas se presentan posteriormente en otros países, solo el 4% de las solicitudes de patente presentadas por primera vez en China se vuelven a presentar posteriormente en otros países. Esto revela que muchas entidades chinas tienden a presentar solicitudes de patente únicamente en su país, considerando quizás que constituye el mercado clave para sus invenciones.

Retos de política

Los datos sobre patentes y publicaciones científicas demuestran el rápido ritmo de la innovación en materia de IA. Esta tendencia, combinada con la amplia aplicación de muchas tecnologías de IA y su potencial incidencia en la vida cotidiana de las personas, significa que las tecnologías de IA están planteando una serie de retos políticos a los gobiernos y a los reguladores.

El aprendizaje automático es la tecnología más popular en las patentes relacionadas con la IA y comprende la técnica que crece más rápidamente, el aprendizaje profundo (foto: Wenjie Dong / iStock / Getty Images Plus).

Estos retos incluyen la utilización y la protección de los datos personales, el desarrollo de normas y la divulgación de datos, la forma de financiar la innovación, la regulación de las nuevas tecnologías e incluso el riesgo de que una IA altamente avanzada, lo que algunos han denominado "superinteligencia", pueda suponer una amenaza para la existencia humana. Expertos destacados en el ámbito de la IA abordan algunas de estas cuestiones en el informe de la OMPI, que también describe algunos de los enfoques normativos que están adoptando los gobiernos de varios países.

Una de las colaboradoras, Myriam Côté, del MILA ( Montreal Institute for Learning Algorithms) del Canadá, observa que formamos parte de la primera gran ola de la revolución de la IA: "Pronto observaremos cada vez más los efectos de esta tecnología en nuestras vidas. Algunos de ellos deberían llamar nuestra atención: la privacidad de los datos personales, la generación de noticias falsas, la pérdida de empleo, la manipulación del mercado financiero, los sesgos en los datos, las cuestiones de diversidad, etcétera". El MILA, al igual que otras instituciones de investigación, está trabajando para fomentar la toma de conciencia y la comprensión de estos problemas.

In future it will be possible to detect diseases from data collected by wearable sensors, and to suggest optimal treatments to prevent these diseases from developing.
Professor Boi Faltings, Director of the AI Lab at the EPFL

Algunos expertos abordan el impacto que tendrá la IA en determinados campos, como la medicina digital, y las cuestiones que planteará su uso. Boi Faltings, de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), señala que una aplicación de teléfono inteligente puede detectar el cáncer de piel en una fase temprana a partir de una imagen tomada con una cámara: "En el futuro será posible detectar enfermedades a partir de los datos recogidos por sensores ponibles y sugerir tratamientos óptimos para combatirlas. Esto, sin embargo, requerirá grandes esfuerzos de recolección de datos y posiblemente nuevos avances para asegurar la privacidad de los datos". Otro colaborador, Aristotelis Tsirigos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York, en los Estados Unidos de América, describe un estudio reciente para automatizar el diagnóstico del cáncer de pulmón usando IA y datos del diagnóstico por imágenes. La precisión del sistema de IA fue del 97 por ciento, ligeramente mejor que el rendimiento de tres patólogos que diagnosticaron el mismo grupo de tumores.

Por su parte, el inversionista Kai Fu Lee predice que el próximo cambio en la IA será el perfeccionamiento de las tecnologías para que se ajusten a las aplicaciones reales: "Estamos al final de la etapa de descubrimiento y es probable que haya una etapa de aplicación", dice. Haifeng Wang, de Baidu, comparte esta opinión: "El último boom de la IA podría resumirse en general como el gran salto de las aplicaciones funcionales gracias a la explosión de los macrodatos, el poder de computación y los algoritmos, en continuo avance. Ahora es cuando las aplicaciones de IA tienen una incidencia real en la economía".

Sin embargo, esta aplicación plantea desafíos tanto para las empresas como para los gobiernos. El Foro Económico Mundial trabaja con empresas, gobiernos, la sociedad civil, organizaciones intergubernamentales y el mundo académico para crear conjuntamente mecanismos de gobernanza en el ámbito de la IA, como el AI Board Toolkit (Guía práctica sobre IA para empresas). Kay Firth-Butterfield, del Foro, sostiene que pronto todas las empresas deberán elaborar una estrategia en materia de IA y analizar la incidencia que tiene en sus actividades: "Se corre el riesgo de que una marca pierda valor si se toman decisiones erradas acerca del uso de la IA. Por lo tanto, es importante pensar ahora en los distintos mecanismos de regulación y otros tipos de mecanismos de gobernanza, pues el ritmo tan rápido al que se producen los cambios en esta rama de la tecnología no deja margen para esperar".

El informe de la OMPI Tendencias de la tecnología - Inteligencia artificial y diversos materiales de referencia, incluida una serie de opiniones de especialistas líderes en el campo de la IA y un glosario de términos, puede consultarse en la dirección siguiente: https://www.wipo.int/tech_trends/es/artificial_intelligence/index.html.

Las familias de patentes relacionadas con la IA crecieron de media un 28% y las publicaciones científicas un 5,6% anual entre 2012 y 2017.

La proporción existente entre publicaciones científicas y familias de patentes ha disminuido de 8:1 en 2010 a 3:1 en 2016, lo cual indica un desplazamiento de la investigación teórica a la aplicación real.

Cuadro 1: Solicitudes de patente publicadas: las 10 empresas más importantes

Cuadro 2: Solicitudes de patente relacionadas con la IA: Las 10 universidades/instituciones públicas de investigación más importantes

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La propiedad intelectual y el auge de la inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) va a transformar todos los aspectos de nuestras vidas. Pero, ¿qué se entiende exactamente por IA, y cuáles son las tecnologías y las aplicaciones que empujan la innovación en este ámbito?

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El escritor Julio Verne - ABC

Pedro Gargantilla
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Julio Verne (1828-1905), pionero en el género literario de la ciencia ficción, fue el primero en convertir al científico en el héroe de sus novelas. A lo largo de su vida escribió casi un centenar de novelas -de hecho, su obra es la más traducida tan solo superada por Agatha Christie-, las cuales eran un reflejo de los grandes descubrimientos geográficos y de los avances e innovaciones tecnológicas de su época.

En 1863 publicó la novela " París en el siglo XX", en donde se narra la historia de un joven que vive en una ciudad con coches de gas, trenes de alta velocidad y rascacielos de vidrio. En esta novela, Verne habla de una red internacional de comunicaciones que conecta distintas regiones para compartir información.

Pero posiblemente la mejor creación de Verne fue el submarino Nautilus, que describió en " Veinte mil leguas de viaje submarino" (1870). Aquella máquina debió fascinar al marino español Isaac Peral, ya que dieciocho años después de la publicación hizo realidad la construcción del primer submarino eléctrico.

Mucho más que coincidencias

En cualquier caso, sus más sorprendentes anticipaciones, cuyo origen se encuentra en las revistas científicas del momento y en su enorme biblioteca, estuvieron relacionadas con el viaje a la Luna. Por ejemplo: en el primer viaje experimental de la novela " De la Tierra a la Luna" (1865) hay tripulación animal. En la realidad, el primer ser vivo que viajó al espacio fue la perra Laika.

Pero hay más coincidencias: la nave de Verne que llegó a la Luna se llamaba " Columbia", fue fabricada en aluminio y estaba tripulada por tres hombres. El módulo norteamericano Apolo XI (1969) se llamó "Columbia" y también llevó tres astronautas al espacio. Ambos tenían forma cónica y medían 3,65 metros; el Apolo XI pesaba 5.621 kilogramos, mientras que el diseño de Verne tenía un peso de 5.345 kilogramos.

Un lugar de lanzamiento óptimo incluso en literatura

Lo esperable en el siglo XIX era que el lanzamiento se hubiera realizado en las dos grandes potencias del momento -Francia e Inglaterra-. Sin embargo, el escritor francés prefirió Estados Unidos. Además, optó por lanzar la nave en Cabo Town, a unos cien kilómetros de distancia de Cabo Cañaveral (Florida), el lugar por el que optó la NASA para su misión.

La elección no fue casual. Verne calculó que para que un cohete sea lanzado al espacio, hay que contar con la rotación terrestre, velocidad de escape y su propia velocidad inicial. Cuanto más cerca nos encontremos al ecuador terrestre, menos energía se necesitará y, por tanto, la misión tendrá un menor gasto. Cabo Town, al igual que Cabo Cañaveral, está al sur de los Estados Unidos.

Además, contó con que, si el proyecto salía mal, el combustible caería en tierra, poniendo en peligro la vida de seres humanos. Sin embargo, al lanzarlo desde un punto costero, los restos caerían al océano, evitando poner en peligro vidas humanas.

Verne calculó, además, que la velocidad necesaria para que el cohete pudiese vencer la fuerza gravitatoria terrestre tenía que ser de unos once kilómetros por segundo, un cálculo bastante aproximado.

Continúan los paralelismos

La velocidad que alcanzó el Apolo XI fue de 40.000 kilómetros por hora, un poco superior a la de la ficción del escritor francés (38.720 kilómetros por hora). También fue muy similar el tiempo del viaje hasta el alunizaje, en el caso de la ficción fue de 83 horas y en el del Apolo XI se prolongó hasta las 97 horas.

En ambos casos, el alunizaje se produjo en el mar de la Tranquilidad. Aunque, cuando los astronautas de Verne llegaron a la Luna no encontraron selenitas, tal y como había imaginado Edgar Allan Poe. Por último, el amerizaje de la cápsula en el regreso a la Tierra del Apolo XI se produjo en el Océano Pacífico, a tan sólo cuatro kilómetros de lo previsto por Verne.

Para finalizar, me quedo con una de las máximas de Julio Verne: " Todo lo que una persona puede imaginar, otros pueden hacerlo realidad ".

M. Jara

Pedro Gargantilla es médico internista del Hospital de El Escorial (Madrid) y autor de varios libros de divulgación.
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Las increíbles predicciones de Julio Verne que se han hecho realidad

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Pedro Gargantilla Guardar Noticias relacionadas Julio Verne (1828-1905), pionero en el género literario de la ciencia ficción, fue el primero en convertir al científico en el héroe de sus novelas.

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Ante las nuevas lógicas y modelos de sociedad, cultura y economía, se necesitan nuevos imaginarios de futuro y nuevas herramientas para construirlos. El diseño ficción es una nueva metodología que nos permite prototipar objetos tangibles, con una estética concreta deliberada y una propiedad narrativa implícita. Con estos objetos podemos viajar a escenarios de futuro y reflexionar sobre cómo queremos nuestro mañana.

Cuando pensamos en el futuro, nos lo solemos imaginar como un espacio al que llegaremos (como una utopía, o distopía por defecto). Un escenario preconstruido por terceros con poder, como grandes corporaciones tecnológicas o economicistas concentradas en foros internacionales. Conceptos que nos llegan con cuentagotas a través de titulares sensacionalistas de los medios sobre el poder "creativamente destructivo" de la nueva tecnología de turno.

El futuro está dejando de entenderse como un lugar predeterminado al que vamos, como un destino del que no podemos escapar. Ahora empezamos a entender, aunque parezca obvio, que se trata de un horizonte de posibilidades y probabilidades que se va tejiendo con nuestras acciones colectivas. Esta es una de las rupturas o las transformaciones más importantes del concepto "futuro" a nivel histórico. En medio se dio la versión nihilista del punk, el "No future".

Ante las prácticas que consisten en calcular y tratar de predecir el futuro con herramientas más o menos cercanas a las de la especulación bursátil, las nuevas lógicas sociales y culturales exigen nuevos imaginarios de futuros que no repitan una y otra vez los mismos ideales de hace más de un siglo en versiones más rápidas, eficientes e inteligentes (robots, colonización espacial, aumento de las capacidades humanas, telecomunicaciones y electricidad inalámbrica, y un largo etcétera que sorprende).

La era posmoderna (o hipermoderna para según quién), la sociedad red, o como queramos caracterizar el presente, implica nuevas formas de hacer, de trabajar, de producir y de reproducir. El diseño ficción es una de las nuevas metodologías para abrir grietas entre las diversas posibilidades y preferencias de futuros más idóneos para un mayor beneficio social. Y quizá también para co-crear las nuevas visiones preferentes de los futuros que esperamos.

El cono de futuros

Así pues, el futuro ya no se entiende como un espacio ineludible y singular, sino más bien como una pluralidad de escenarios: hoy se habla de futuros en plural. El diagrama de conos es la representación que ilustra mejor el nuevo paradigma.

Es un cono en dos o tres dimensiones, donde el presente se sitúa en el vértice: a veces puede ser un punto, que representa el punto de vista o percepción de un individuo o una organización; a veces empieza en un corte que representaría el presente desde un punto de vista más complejo, amplio, colectivo. El tiempo se representa en proyección ensanchándose a medida que se aleja: cada vez que queramos mirar o anticiparnos más y más al futuro lejano, más amplias son las posibilidades y desconocimiento o incertidumbre. Dentro de este cono se sitúan varias categorías de futuro.

Futuros probables: son aquellos futuros que tienen una probabilidad estadística o social de acontecer, incluyendo el hecho de que el conocimiento y los recursos para hacerlos viables más o menos ya existen.

Futuros plausibles: aquellos que, por motivos de las tendencias sociales, políticas y económicas del presente, no son tan probables de ocurrir como los primeros, pero donde el conocimiento y los recursos para que sean factibles ya existen, y que ante un acontecimiento histórico imprevisto (o un "cisne negro" como se llaman) o simplemente de un cambio de fuerzas, los factores de probabilidad podrían alterarse, y se convertirían entonces en un futuro probable.

Futuros posibles: incluyen los probables y plausibles, pero también otros escenarios no probables y no plausibles. Son todos aquellos futuros sobre los que no nos sería extraño pensar en ello, o en los que el conocimiento para que acontezcan todavía no existe, pero podría ser alcanzado en un plazo de tiempo más rápido de lo esperado. Por ejemplo, que una especie alienígena nos regalara una nueva tecnología que nos permitiera viajar a cualquier punto del universo en cuestión de segundos.

Futuros deseables: estos futuros, transversales a los anteriores, consisten en aquellos que, sean probables, plausibles o implausibles, son deseados por la sociedad, o por un colectivo específico. El transhumanismo, por ejemplo, es un movimiento que ha impulsado y posicionado desde los años setenta unos escenarios de futuro específicos, situándolos hoy día en el "futuro" mainstream y canónico por excelencia.

Es importante tener estos en consideración, ya que, en función de la energía y los recursos depositados, puede pasar, como hemos visto en los últimos años, que un futuro deseable, considerado posible, sea probable, y finalmente, presente. Podríamos citar, por ejemplo, el caso de los tricorders de Star Trek, unos dispositivos móviles y relativamente pequeños con varios sensores, imaginados para un futuro más lejano. Mientras tanto, en nuestros bolsillos llevamos unos dispositivos con capacidades muy similares.

A estos cuatro tipos de futuros, además, podemos añadir otro que considero atractivo trabajar. Es el de los futuros "alienígenas" o de la dimensión desconocida de Stranger Things: es la cuna de nuevos imaginarios potenciales de futuro, de lo que nos es casi imposible de visualizar, algo como el "cthulhuceno" de Donna Haraway.

El aprendizaje más importante es que, realmente, no hay un escenario único, sino que todos tenemos una cierta capacidad, o "agencia", de contribuir a ir de un futuro deseable a uno probable. Aquí es donde el diseño ficción entra y nos dota de una herramienta potente.

El diseño ficción

El diseño ficción es más que una tendencia o disciplina del diseño: es una teoría y metodología. Uno de los conceptos principales con que se trabaja es el del prototipo diegético. Este término quizás nos suene más asociado a la música: en una película, se llama diegética la música que no solo escuchan los espectadores (como ocurre con las bandas sonoras mayoritariamente), sino que también la oyen los personajes. Quizás incluso la pueden tararear mientras la escuchan.

El cine de ciencia ficción está lleno de prototipos diegéticos, como los tricorders mencionados, o la interfaz gestual de Minority Report que tanto ha influido en nuestra tecnología actual. Diegético, pues, se refiere a la capacidad que tiene el objeto de participar y evocar una narrativa, en este caso de futuro. Podrían ser prototipo diegético también las armas y los utensilios que emplean las civilizaciones en las películas de fantasía.

Este terreno no es exclusivo del cine, sino que es un recurso que se ha utilizado en el campo del diseño crítico y del diseño especulativo, y se está empleando en pensamiento estratégico o en innovación con fines muy variados. En los dos primeros casos, se busca que el espectador, mediante un objeto tangible (utilizándolo o viéndolo), pueda adentrarse en la narrativa o el escenario ficticio al que pertenece (en este caso creado por una diseñadora o cualquier creador) y así cuestionar ese escenario.

Para ello se necesita que el escenario de futuro al que pertenece y que narra aquel prototipo sea coherente con nuestro presente (por lo tanto, es necesario comprenderlo en su complejidad y en muchas más dimensiones que la meramente tecnológica), que sea verosímil con la narrativa que pretende ilustrar y "explicar", y que el prototipo en sí sea una provocación, que provoque un debate para seguir reflexionando sobre los futuros, las tecnologías y la sociedad que queremos.

Así pues, el diseño ficción se está convirtiendo en la nueva ciencia ficción, un nuevo espacio cultural donde la reflexión y creación de escenarios futuros se adaptan a tiempos donde la velocidad va más acelerada y, en cierto modo, vivimos a intermitencias entre los futuros deseados por unas corporaciones y la negación o impotencia por imaginar otros nuevos. Ahora es tiempo de prototiparlos y construir nuevas posibilidades.

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Diseño ficción: prototipando futuros deseables | CCCB LAB

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Ante las nuevas lógicas y modelos de sociedad, cultura y economía, se necesitan nuevos imaginarios de futuro y nuevas herramientas para construirlos. El diseño ficción es una nueva metodología que nos permite prototipar objetos tangibles, con una estética concreta deliberada y una propiedad narrativa implícita.

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Todo proceso creativo y de diseño es un ejercicio de especulación sobre el futuro. Este proceso de especulación depende en gran medida de la cantidad de incertidumbre que se desee incluir en el procedimiento de proyectación, es decir, de la distancia temporal en donde ubiquemos nuestro diseño o propuesta creativa. El futurista Stuart Candy, basado en Hancock y Bezold (1994) propone un diagrama cónico para representar el tiempo como un ecosistema especulativo en donde el futuro puede ser posible, plausible, probable o preferente. Siguiendo el enfoque de Henchey & Burgess (1987), a continuación se describe las características de cada uno de estos futuros especulados y por supuesto, su relación con el diseño y el proceso creativo.

Futuro Posible
Futuro que engloba aquello que "puede llegar a suceder", sin importar lo improbable que pueda llegar a ser. En este futuro se halla toda la ficción literaria y audiovisual así como todos aquellos futuros que transgreden el presente aceptados por medio de la aceptación de las leyes de la ciencia.

Futuro Plausible
Futuro que engloba aquello que "podría llegar a suceder" pero limitado por aquello que tiene sentido en el presente actual por medio de la planificación y la previsión de eventos. El futuro plausible tiene un pronóstico más discreto pues es el resultado de combinar un conjunto de tendencias colectivas o escenarios que en conjunto describen un rango de alternativas de futuro. Este futuro no es un ejercicio de predicción sino de análisis de alternativas económicas y políticas.

Futuro Probable
Futuro que engloba aquello que "probablemente sucederá" y se basa en nuestra observación y evaluación de la situación de nuestro presente. Aunque parezca increíble, este es el lugar donde los diseñadores y la mayoría de creativos operan. La mayoría de métodos, procesos y herramientas y ejercicios educativos se orientan para que el ejercicio proyectual ocurra en este espacio. Aquí es donde menos incertidumbre se genera pues se establece que el futuro cercano será muy similar al presente actual.

La propuesta de exploración investigativa, incluye tres momentos: i)Identificar el Presente Crítico; ii) Describir un Futuro Probable a partir del presente crítico, y iii) Desarrollar una propuesta de diseño especulativa que lleve a la reflexión de la problemática.

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Todo proceso creativo y de diseño es un ejercicio de especulación sobre el futuro. Este proceso de especulación depende en gran medida de la cantidad de incertidumbre que se desee incluir en el procedimiento de proyectación, es decir, de la distancia temporal en donde ubiquemos nuestro diseño o propuesta creativa.

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TED EL INCREIBLE HABITO DE LOS PENSADORES ORIGINALES

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TED EL INCREIBLE HABITO DE LOS PENSADORES ORIGINALES

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The surprising habits of original thinkers | Adam Grant | TED

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El mundo de hoy exige variedad, no especialización

Crédito: Andrea Comi / Getty Images

Un extracto de Range de David Epstein. Uno de los tres mejores libros de negocios de 2019.

A menudo se nos enseña que cuanto más competitivo y complicado se vuelve el mundo, más especializados debemos volvernos todos (y cuanto antes debemos empezar) a navegarlo. Nuestros íconos de éxito más conocidos se destacan por su precocidad y su cabeza inicial: Mozart en el teclado, Mark Zuckerberg en el otro tipo de teclado. La respuesta, en todos los campos, a una biblioteca en expansión de conocimiento humano y un mundo interconectado ha sido exaltar un enfoque cada vez más estrecho.

Desde una edad temprana, se anima a los niños a elegir un instrumento o deporte y seguir con él, siguiendo la regla ahora omnipresente de las 10,000 horas para la experiencia. Abundan historias como la de la infancia hiper-enfocada de Tiger Woods jugando al golf desde la edad de 2 años. Menos elogiadas, pero mucho más comunes, son las historias de atletas como Roger Federer, que incursionó en numerosos deportes antes de tomarse en serio el tenis.

Resulta que los atletas de élite en la cima de sus habilidades dedican más tiempo a la práctica enfocada y deliberada que sus compañeros cercanos a la élite. Pero cuando los científicos examinan todo el camino de desarrollo de atletas de la primera infancia, se ve como este :

Las élites eventuales suelen dedicar menos tiempo desde el principio a la práctica deliberada en la actividad en la que eventualmente se convertirán en expertos. En cambio, se someten a lo que los investigadores llaman un "período de muestreo". Practican una variedad de deportes, generalmente en un entorno no estructurado o ligeramente estructurado; obtienen una variedad de competencias físicas de las que pueden sacar provecho; aprenden sobre sus propias habilidades y tendencias; y solo más tarde se concentran y aumentan la práctica técnica en un área. El título de un estudio de atletas en deportes individuales proclamaba la "especialización tardía" como "la clave del éxito"; otro, " Llegar a la cima en deportes de equipo: comience más tarde, intensifique y tenga la determinación ".

La profesada necesidad de la hiperespecialización forma el núcleo de una máquina de marketing vasta, exitosa y, a veces, bien intencionada, en los deportes y más allá. En realidad, el camino de Roger al estrellato deportivo es mucho más frecuente que el camino del Tigre, pero las historias de esos atletas se cuentan mucho más tranquilamente, si es que se cuentan. Algunos de sus nombres los conoce, pero sus antecedentes probablemente no. El destacado científico deportivo Ross Tucker resumió la investigación en el campo simplemente: "Sabemos que el muestreo temprano es clave, al igual que la diversidad".

Lo mismo se aplica a las carreras fuera de los deportes. Aunque estamos presionando cada vez más a los estudiantes universitarios para que seleccionen especializaciones que les conducirán a perspectivas laborales lucrativas y especializadas, el muestreo temprano paga dividendos en el futuro.

Se necesita tiempo, y a menudo renunciar a una ventaja, desarrollar el rango personal y profesional, pero vale la pena.

Un estudio mostró que los especialistas en sus primeras carreras alcanzaron una ventaja en las ganancias después de la universidad, pero que los especialistas posteriores compensaron la ventaja al encontrar un trabajo que se adaptara mejor a sus habilidades y personalidades. Una serie de estudios han demostrado cómo los inventores tecnológicos aumentaron su impacto creativo al acumular experiencia en diferentes dominios, en comparación con sus pares que profundizaron en uno; en realidad se beneficiaron al sacrificar de manera proactiva un mínimo de profundidad por amplitud a medida que avanzaban sus carreras. Hubo un hallazgo casi idéntico en un estudio de creadores artísticos.

Muchas de las personas más notables de la historia, como Duke Ellington (que evitó las lecciones de música para centrarse en el dibujo y el béisbol cuando era niño) y Maryam Mirzakhani (que soñaba con convertirse en novelista y, en cambio, se convirtió en la primera mujer en ganar el premio más famoso de matemáticas, los Fields Medal) parecen tener más Roger que Tiger en sus historias de desarrollo. Se necesita tiempo, y a menudo renunciar a una ventaja, desarrollar el rango personal y profesional, pero vale la pena.

Mark Zuckerberg señaló que "los jóvenes son más inteligentes". Y, sin embargo, un fundador de tecnología que tiene 50 años tiene casi el doble de probabilidades de iniciar una empresa de gran éxito que uno que tiene 30, y el de 30 años tiene más posibilidades que el de 20. Investigadores de Northwestern, MIT y la Oficina del Censo de EE. UU. Estudiaron nuevas empresas de tecnología y demostraron que entre las nuevas empresas de más rápido crecimiento, la edad promedio de un fundador era de 45 años cuando se lanzó la empresa.

Zuckerberg tenía 22 años cuando dijo eso. Le interesaba difundir ese mensaje, así como a las personas que dirigen ligas deportivas juveniles les interesa afirmar que la devoción a una actividad durante todo el año es necesaria para el éxito, sin importar la evidencia de lo contrario. Pero el impulso por especializarse va más allá. No solo infecta a individuos, sino a sistemas completos, ya que cada grupo especializado ve una parte cada vez más pequeña de un gran rompecabezas.

Los primeros especialistas pueden volverse tan estrechos de miras que en realidad empeoran con la experiencia, incluso cuando se vuelven más seguros, una combinación peligrosa. En sus propias versiones del problema de "si todo lo que tienes es un martillo, todo parece un clavo", los cardiólogos intervencionistas se han acostumbrado tanto a tratar el dolor en el pecho con endoprótesis (tubos de metal que abren los vasos sanguíneos) que lo hacen por reflejo incluso en los casos en que una investigación voluminosa haya demostrado que son inapropiados o peligrosos. Un estudio reciente encontró que los pacientes cardíacos tenían menos probabilidades de morir si eran admitidos durante una reunión nacional de cardiología, cuando miles de cardiólogos estaban fuera; los investigadores sugirieron que podría deberse a que era menos probable que se realizaran tratamientos comunes de efecto dudoso.

El desafío que todos enfrentamos es cómo mantener los beneficios de la amplitud, la experiencia diversa, el pensamiento interdisciplinario y la concentración retardada en un mundo que incentiva cada vez más, e incluso exige, la hiperespecialización. Si bien es indudable que hay áreas que requieren individuos con la precocidad y la claridad de propósito de Tiger, a medida que aumenta la complejidad, a medida que la tecnología hace girar el mundo en redes más amplias de sistemas interconectados en los que cada individuo solo ve una pequeña parte, también necesitamos más Rogers. : personas que comienzan de forma amplia y adoptan diversas experiencias y perspectivas mientras progresan. Personas con rango.

Adaptado de RANGE: Why Generalists Triumph in a Specialized World por David Epstein, publicado por Riverhead, un sello de Penguin Publishing Group LLC, una división de Penguin Random House LLC. Copyright © 2019 por David Epstein.

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Crédito: Andrea Comi / Getty Images Un extracto de Range de David Epstein. Uno de los tres mejores libros de negocios de 2019. A menudo se nos enseña que cuanto más competitivo y complicado se vuelve el mundo, más especializados debemos volvernos todos (y cuanto antes debemos empezar) a navegarlo.

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Origo Life. El Big Bang de la Creatividad

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Toyota reveals the WOVEN CITY program: studying cities of the future

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Toyota's Woven City: a Prototype City of the Future

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Tom Van Oossanen

In the case of the just-launched 266-foot Sea Eagle II, timelessness will have to take a back seat to timeliness. "She may look like a contemporary modern sailing yacht now, but in 50-years' time, she will be a classic," said a representative of Dykstra Naval Architects, the firm that designed the vessel.

This unusually magnificent sailing yacht, which will be delivered from the Royal Huisman shipyard to her owner in July, not only strikes an imposing presence under a full sailing plan of 37,600 square feet, but also breaks multiple records. She's the world's largest aluminum-hulled schooner, the largest vessel the venerable Dutch yard has ever produced, and the seventh-largest sailing yacht in the world. Oh, and her 13-foot-long carbon-fiber rudder is the largest ever built.

Her coolest feature, however, is the Crow's Nest that travels up and down via hydraulic lift. That means those daring enough to take the trip up the nearly 200-foot-tall main mast will know what it means to look down on the competition.

That mast is part of a carbon-fiber rig that lofts nearly 40,000 square feet of sail, controlled by 34 winches. The sail plan will push the Sea Eagle II to an impressive 21 knots - without burning an ounce of fuel. Along with modern-day performance comes a touch of classic styling. Dykstra and designer Mark Whiteley added a thin plumb bow.

Rondal designed the Integrated Sailing System, which consists of the three carbon Panamax masts with furling booms, hydraulic boomvangs, headsail furling systems, deck winches and equipment, captive winches and continuous solid carbon standing rigging, all with load-sensing capabilities. The carbon-composite masts as well as the main, mizzen, fore and furling booms, are styled to match the design of the yacht. The largest winches have a tremendous pulling load of 18 tons.

Besides looking magnificent under sail, Sea Eagle II has a full array of toys, including sea kayaks, personal watercraft, paddle boards and a dive center. On the exterior, the sundeck adjoins the raised pilothouse, with a full helm station, while an open aft deck offers shelter as well as a bar, lounges and outdoor dining. The interior, appointed in Alpi walnut and oak, has a dining table for 16 amid the lounges. Sea Eagle II will accommodate 12 guests in six staterooms behind the VIP owner's suite, and there is also housing for 13 crew.

Royal Huisman had to alter its largest shed and rejigger production to turn out the massive hull. Construction began in June 2017, which means it will be more than three years in the making when she is delivered. That's would be a relatively short period to build a custom sailing yacht of such complexity, but the short time is even more remarkable considering that the yard had to shut down operations and sea trials during the height of the Covid-19 outbreak.

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This Magnificent Sailing Yacht Has a 200-Foot Crow's Nest on Hydraulic Lifts

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Tom Van Oossanen In the case of the just-launched 266-foot Sea Eagle II, timelessness will have to take a back seat to timeliness. "She may look like a contemporary modern sailing yacht now, but in 50-years' time, she will be a classic," said a representative of Dykstra Naval Architects, the firm that designed the vessel.

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Bioinspiración y biomimética: Veo tus colores verdaderos.

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Los colores más asombrosos de la naturaleza no utilizan pigmentos o colorantes; son estructuras que reflejan la luz en frecuencias…

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Ciudades Inteligentes inspiradas en la naturaleza

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Ciudades Inteligentes inspiradas en la naturaleza

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Ciudades Circulares inspiradas en la naturaleza
El término Ciudades Inteligentes o Smart Cities se refiere a las ciudades que aprovechan el potencial de las tecnologías y la innovación, para promover de manera más eficiente el desarrollo sostenible y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.

Se prevé que para el 2050 un 85% de la población mundil vivirá en ciudades, con lo cuál nos enfrentamos a desafíos relacionados al abastecimiento energético, emisiones de CO2, movilidad, provisión de bienes y materias primas, prestación de servicios sanitarios y de seguridad para quienes residan o visiten estos enormes y masificados centros urbanos.

Desde CINNID Innovation Partners participamos en dos desafíos de innovación abierta de Enel X y Volkswagen, que buscaban nuevos servicios y funcionalidades para infraestructura de Ciudades Inteligentes y para los automóviles conectados del futuro. Los resolvimos abordándolos de manera holística e inspirándonos en la naturaleza y resultamos ganadores de ambos desafíos; a continuación voy a compartir la metodología utilizada y algunos insights de estas experiencias tan enriquecedoras.

Al iniciar la fase exploratoria del primer desafío, con Alejandro Bollana dedicamos algunas semanas al research para actualizarnos, ponernos en contexto y analizar el potencial de algunas nuevas tecnologías para Ciudades Inteligentes. Cabe destacar que a diferencia de otros desafíos de innovación abierta en los que participamos, como NASA Space Poop Challenge, NASA Cubesat Challenge o Kura Kura Ecodesign Challenge, en este caso ya contábamos con experiencia previa en la temática. De hecho, con Alejandro nos conocimos en 2016 trabajando en la Subsecretaría de Innovación y Ciudad Inteligente del Ministerio de Modernización de la Ciudad de Buenos Aires, donde Alejandro era líder de proyectos de tecnología para Ciudad Inteligente y yo me desempeñaba como Gerente de innovación sustentable.

Nos pusimos al día en tecnologías para Ciudades Inteligentes, enfocándonos en servicios digitales, infraestructura necesaria y tecnologías asociadas. Exploramos desde mejoras básicas como digitalización de infraestructura, pasando por sistemas de sensorización, IoT y Big Data, hasta llegar a analizar modelos avanzados de Gemelos Digitales (Digital Twins), a través de los que podemos generar réplicas virtuales de los sistemas físicos, alimentarlos con datos en tiempo real, procesarlos mediante Inteligencia Artificial y machine learning, para crear representaciones vivas, que sienten, piensan y actúan.

Los Gemelos Digitales nos permiten proponer optimizaciones e inclusive predecir eventos y solucionar incidentes antes de que ocurran. Si bien parece un concepto de película de ciencia ficción como Minority Report, estamos hablando de tecnologías que actualmente se utilizan en diversas industrias en todo el ciclo de vida de un producto o servicio, desde el diseño de una turbina de avión, la simulación de un parque eólico o un edificio inteligente, e inclusive la planificación de una gran ciudad.

Para un proyecto anterior habíamos explorando la tecnología de diseño generativo, donde a herramientas de diseño como CAD se le suma la posibilidad ingresar los parámetros básicos de la pieza a desarrollar, como medidas y ubicación de puntos de conexión o anclajes, resistencia, torsión, etc., y el motor de Inteligencia Artificial se ocupa de iterar y proponer miles de alternativas de diseño, donde el diseñador elegirá la que mejor se adapta a sus necesidades. Una vez fabricado el prototipo se lo dota de sensores, se lo prueba en el mundo real y luego se lo retroalimenta con datos reales que permitirán analizar su performance y proponer mejoras para optimizar su funcionamiento. De esta manera se logran diseños innovadores, con mejores prestaciones que el diseño convencional, reduciendo materiales y peso, optimizando el uso de energía y la consecuente huella de carbono.

Lo que más nos llamó la atención en ese entonces fue que las piezas diseñadas utilizando diseño generativo tenían geometrías biomórficas; eran más parecidas a las formas que encontramos en la naturaleza, que a elementos salidos de una línea de producción industrial. Utilizando diseño generativo podemos lograr diseños extremadamente eficientes en pocos minutos, acelerando lo que a la naturaleza le llevó millones de años mediante mutación y selección natural . ¿Qué mejor que combinar el potencial de las nuevas tecnologías con los principios de la naturaleza para lograr Ciudades Inteligentes más eficientes?

A continuación, analizamos las características, funcionalidad e interdependencia de algunos de los subsistemas y componentes: redes de agua, gas y energía, smart grids, sensores inteligentes, medidores inteligentes, transporte y eMobility, redes de datos y protocolos de comunicación, y por supuesto todo lo relacionado a las necesidades de los propios ciudadanos inteligentes, quienes en definitiva son los que habitan, dan vida y propósito a las Ciudades Inteligentes.

créditos: imagen de Biomimicry Institute

Abordamos el desafío desde la biomimética, inspirándonos en los 3.800 millones de años de experiencia de la naturaleza, utilizando metodologías del Biomimicry Institute y procesos de diseño de BioInspired Argentina, nuestro propio laboratorio de I+D+i. Comenzamos traduciendo las funciones de los distintos sistemas que conforman las ciudades inteligentes al dominio de la biología. Exploramos cómo desempeña esas funciones la naturaleza visualizando las condiciones de ecosistemas, hábitats naturales y organismos vivos; nos propusimos incorporar los patrones unificadores de la naturaleza, conocidos como los 10 principios de la vida, como parámetro de diseño aspiracional y oportunidad para generar innovación más sostenible.

Los patrones unificadores de la naturaleza son una guía fundamental al momento de iniciar un proceso de diseño. La naturaleza: 1) Usa solo la energía que requiere y depende de la energía de libre disposición; 2) Recicla todos los materiales; 3) Es resiliente a los disturbios; 4) Tiende a optimizar en vez de maximizar; 5) Provee beneficios recíprocos 6) Opera en base a información; 7) Usa procesos químicos y materiales que son seguros para los seres vivos 8) Construye utilizando recursos que son abundantes, e incorpora recursos escasos sólo con moderación; 9) Está en sintonía con el ámbito local y es sensible al entorno; 10) Usa la forma para determinar la funcionalidad.

Le dedicamos algunas jornadas al proceso de descubrimiento, incluyendo un repaso de la taxonomía de las estrategias de la vida, y la consulta habitual al sitio web asknature.org. Luego destinamos un tiempo a la reflexión e introspección, empleando ejercicios de visualización creativa para decantar conceptos y generar insights e ideas disruptivas. Al igual que el proceso de Design Thinking, es un proceso dinámico divergente y convergente, en el cual alternamos e iteramos entre las fases de Destilar, Traducir, Descubrir, Emular y Evaluar.

Así el sistema de comunicaciones y datos encontró su contraparte en el sistema nervioso central, el cerebro, las neuronas y los axones. Los sistemas de transporte de agua, gas, bienes y residuos, en los sistemas circulatorio, respiratorio, digestivo y excretor. El sistema de energía en la célula, la mitocondria y los ATPs. El sistema de seguridad en el sistema inmunológico. Los vehículos pasaron a ser glóbulos blancos y glóbulos rojos, con funciones claramente diferenciadas, recorriendo arterias, venas y vasos sanguíneos; la Ciudad Inteligente se convirtió en la estructura de un cuerpo vivo y como tal, su autorregulación y equilibrio son gobernados por el principio de homeóstasis.

Sin más preámbulos les presento los desafíos y algunas de las soluciones propuestas:
Enel X Challenge. Servicios innovadores para ciudadanos y/o municipios que utilizan postes de luz inteligentes.
La infraestructura de postes de luz inteligentes se puede utilizar para alojar una serie de dispositivo como por ejemplo cámaras de video, sensores, antenas Wi-Fi, etc. Esto ha dado lugar a muchos servicios en los campos de vigilancia, información climática, información de tráfico, monitoreo ambiental, monitoreo de flujos de personas, optimización de flujos de movilidad, gestión de residuos, estacionamiento inteligente, SOS, señalización digital y muchos otros. Para los propósitos de este Desafío, Enel X quería ir más allá de estos servicios "estándar" ya conocidos y lanzó un desafío de innovación abierta para buscar servicios y funciones innovadoras para ser entregados a los ciudadanos y/o municipios que puedan ser proporcionados por el uso de la infraestructura de postes de luz. Este Desafío no era solo técnico, sino también consistía en formular un servicio basado en un modelo de negocio sostenible.

Desarrollamos y presentamos tres soluciones distintas; conformamos tres equipos de trabajo con los cuales trabajamos de manera remota durante varias semanas:
Water Pole, powered by Pura ®
Water Pole es un generador de agua atmosférica (AWG) mejorado y una estación de llenado de botellas para ciudades inteligentes. Brinda un servicio de gran valor para la ciudadanía, promueve la conservación de los recursos naturales y la preservación de nuestro medio ambiente al ayudar a reducir los residuos sólidos generados por las botellas plásticas de agua de un solo uso.

Bio inspiración: los escarabajos del desierto de Namibia, ubicado en la costa suroeste de África, viven en uno de los hábitats más secos del mundo. Pero algunas especies de escarabajos oscuros pueden obtener el agua que necesitan del rocío y la niebla del océano, utilizando sus propias superficies corporales. Varios investigadores están estudiando los escarabajos, así como las superficies sintéticas inspiradas en el cuerpo del escarabajo, para descubrir las funciones que desempeñan la estructura, la química y el comportamiento en la captura de agua del aire. Las ranuras o protuberancias de tamaño micro en las alas delanteras endurecidas del escarabajo pueden ayudar a condensar y dirigir el agua hacia la boca que espera del escarabajo, mientras que una combinación de áreas hidrofílicas (que atraen el agua) e hidrofóbicas (que repelen el agua) en estas estructuras puede aumentar la recolección de niebla y rocío.

Para el presente desafío de innovación abierta trabajamos en asociación con:

Lucas Barrionuevo y Leandro Barrionuevo de Pura ®, empresa argentina líder en tratamiento y depuración de agua.
Air Pole, powered by PURETi ®
Air Pole es una solución fácilmente implementable basada en recubrimientos orgánicos fotocatalíticos que contienen dióxido de titanio (TiO2), para convertir (retrofit) un poste de luz regular de 8" en un dispositivo purificador de aire autónomo altamente eficiente en aproximadamente 3 horas. La oxidación fotocatalítica es una forma innovadora de reducir los niveles de contaminación, eliminando NOX, metano y COV del aire. Cada Air Pole tiene una capacidad de absorción de óxido de nitrógeno (NOx) equivalente a 5 árboles adultos y que a diferencia de estos funciona inclusive de noche. Los postes de luz ya están plantados, ¿Por qué no convertirlos en árboles?

Bio inspiración: los árboles limpian el aire. Los árboles absorben olores y gases contaminantes (óxidos de nitrógeno, amoníaco, dióxido de azufre y ozono) y filtran las partículas del aire atrapándolas en sus hojas y corteza. No podemos imitar todos sus beneficios, ¡pero podemos proporcionar una de sus funciones a los postes de luz!

Para el presente desafío de innovación abierta trabajamos en asociación con:

Alejandro González, CEO de la empresa Asociación Aire Cultura Urbana.

Glen Finkel, CEO de PURETi. Fabricante estadounidense de recubrimientos inteligentes patentados en el espacio (NASA). PURETi produce y vende el tratamiento de superficies auto limpiante, purificador de aire y activado por luz más avanzado del mundo.
Power Pole, powered by Innobattery ®
Power Pole es un revolucionario y rentable sistema de almacenamiento de energía para Smart grids, basado en módulos inteligentes de ultra condensadores híbridos. Funciona como una "central eléctrica virtual" que contribuye a un uso óptimo de los activos de generación y la red, apoyando las energías limpias y la reducción de emisiones.

Hasta el momento, el almacenamiento de energía en un poste de luz solo se usaba para respaldar la iluminación LED de energía solar autogenerada y como respaldo para la vigilancia u otras aplicaciones críticas por igual. Las baterías de metal de níquel no alcanzan la densidad de energía requerida y el TCO de las baterías de iones de litio no son lo suficientemente baratas para un modelo comercial factible. Combinamos los formatos de celda y las químicas más innovadores con tecnología avanzada de administración de carga / descarga para desarrollar el primer módulo de energía para usar dentro de postes de luz regulares.

Bio inspiración: la mitocondria es un orgánulo unido a doble membrana que se encuentra en la mayoría de los organismos eucariotas. Las mitocondrias generan la mayor parte del suministro celular de trifosfato de adenosina (ATP), que se utiliza como fuente de energía química. Además de suministrar energía celular, las mitocondrias participan en otras tareas, como la señalización, la diferenciación celular y la muerte celular, además de mantener el control del ciclo celular y el crecimiento celular. La biogénesis mitocondrial está a su vez coordinada temporalmente con estos procesos celulares.

En la naturaleza, cada célula produce y almacena su propia energía. En las ciudades, la energía suele generarse a cientos de kilómetros del lugar de consumo, con millones de dólares en inversión en infraestructura y mantenimiento de líneas eléctricas y pérdidas de energía por transporte de alrededor del 30%.

Para el presente desafío de innovación abierta trabajamos en asociación con:

Leonardo Valente de la empresa Innobattery. Bloques de construcción para la energía sostenible.
Volkswagen Challenge. Mejorando la experiencia del vehículo conectado.
El desafío buscaba soluciones novedosas para incentivar a los conductores a compartir datos de diagnóstico y uso de sus automóviles (big data) con el fin de mejorar la garantía de calidad y la experiencia del cliente; pudiendo incluir, entre otros, nuevos servicios, funciones de aplicaciones, características o servicios digitales adicionales alrededor del automóvil que pueden agregar valor para los clientes y/o ser divertidos para los conductores. Las soluciones debían tener en cuenta las funciones actuales de We Connect, App gratuita que permite a los usuarios de automóviles de la marca acceder a la información de la computadora de abordo mediante bluetooth.

Para el presente desafío aprovechamos el research hecho sobre Ciudades Inteligente, particularmente lo aprendido con respecto a Gemelos Digitales y el concepto de Ciudad Inteligente como un organismo biológico. Realizamos una propuesta que denominamos Advanced Features Pack, con 15 servicios de valor agregado y nuevas funcionalidades agrupadas en cinco categorías: 1) Personalización, 2) Sistema de dinámico de diagnóstico avanzado, 3) Ciudades Inteligentes, 4) Sostenibilidad y 5) Entretenimiento.

Entendimos que el desafío buscaba nuevos servicios y características de valor agregado para We Connect, pero también como una oportunidad para crear nuevos servicios con una integración perfecta con otros servicios de la plataforma We como: Single Sign, We Connect Plus, We Connect Fleet, We Connect Park, We Charge, We Deliver y We Experience.

Para desarrollar nuestra propuesta integramos: a) los datos del vehículo proporcionados por la interface ODB-II (computadora de abordo del vehículo), b) los datos de los sensores de teléfonos inteligentes, c) los datos de los conductores proporcionados por los sistemas anteriores y la interacción directa con el usuario a través de mensajes de contexto simples (prompts), comandos gestuales y de voz, d) el potencial del Crowdsourcing de la base de usuarios de We Connect, e) tecnología Blockchain y f) Inteligencia Artificial.

Sin entrar en detalles para no violar propiedad intelectual, a grandes rasgos el principio de funcionamiento de la propuesta es la siguiente: los campos de datos obtenidos a través de la interfaz ODB-II, más los datos adicionales obtenidos de los sensores del teléfono inteligente, más las interacciones y preferencias del usuario se suben a la nube. Se aplican algoritmos avanzados e Inteligencia Artificial para diagnosticar y anticipar problemas en componentes y sistemas críticos del automóvil en base a los datos recopilados de cada vehículo, pero también comparando dicha información con otros vehículos del mismo modelo utilizados en entornos y condiciones similares. La base de usuarios de la aplicación We Connect se convierte en un recurso clave ( crowdsourcing) para el modelado de Gemelos Digitales, lo cual permite la utilización de sistemas de Diseño Generativo avanzados para mejora de producto (vehículos y componentes) y habilita el desarrollo de nuevos servicios de valor agregado de utilidad para todos los stakeholders (partes involucradas).

Veamos el caso concreto de un servicio de valor agregado propuesto: Sistema Dinámico de Diagnóstico mejorado por Inteligencia Artificial (AISD). Aunque cada modelo de automóvil tiene un programa de mantenimiento recomendado por fábrica que considera la vida útil promedio de cada componente del sistema (ej. amortiguadores, pastillas de freno, batería, etc.), AISD brinda la oportunidad de estimar las condiciones reales de los componentes críticos en función de los datos específicos generados por el uso de cada vehículo/usuario. Por ejemplo: La duración de la batería se ve afectada por el histórico de consumo de energía, la temperatura ambiente, los períodos de parada prolongados y otros factores medibles. El funcionamiento y performance de los amortiguadores se registra en tiempo real mediante datos del giróscopo y acelerómetro del teléfono inteligente; lo mismo sucede con los frenos y otros componentes críticos del automóvil. De esta manera cada usuario podría recibir una notificación en su App cuando deba llevar su automóvil al taller a realizar el reemplazo anticipado de algún componente crítico.

Los desafíos de Enel X y Volkswagen fueron una gran oportunidad para explorar y entender las tecnologías vigentes para Ciudades Inteligentes. La biomimética nos permitió entender mejor la interdependencia de los subsistemas y las condiciones necesarias para mantener el funcionamiento y el equilibrio dinámico (homeostasis) de los mismos. La naturaleza nos inspiró a encontrar soluciones innovadoras basadas en el escarabajo de desierto (Water Pole), los árboles (Air Pole) y la mitocondria (Power Pole). La teoría de la evolución funcionó como marco de referencia para proponer soluciones de diseño generativo de productos (vehículos y sus componentes) y los patrones unificadores de la naturaleza para aprovechar la información y crear nuevos servicios de valor agregado con beneficios para todos los stakeholders.

El potencial de la biomimética en proyectos de Ciudad Inteligente es enorme, puede brindarnos las herramientas necesarias para mejorar la resiliencia de las ciudades ante las consecuencias del cambio climático y será cada vez de mayor relevancia para mejorar los modelos de gestión de crisis. Los invito a seguir inspirándonos en la naturaleza para encontrar soluciones cada vez más sostenibles.
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Ciudades Circulares inspiradas en la naturaleza

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Ciudades Circulares inspiradas en la naturaleza El término Ciudades Inteligentes o Smart Cities se refiere a las ciudades que aprovechan el potencial de las tecnologías y la innovación, para promover de manera más eficiente el desarrollo sostenible y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.

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Segunda parte

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Aprende a Liderar y Encuentra tu "Porqué" | Simon Sinek en Español: 10 Reglas para el éxito 2ª PARTE

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Primera parte

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Aprende a Liderar y Encuentra tu "Porqué" | Simon Sinek en Español: 10 Reglas para el éxito 1ª PARTE

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Derek Sivers How to start a movement COMO EMPEZAR UN MOVIMIENTO - SUBTITULOS ESPAÑOL

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3 Amazing Robotic kitchens. This Robot Chefs will Change The Future Of Cooking.

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https://openinnovability.enel.com/makeithappen

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http://mybestfailure.enelint.global/mybestfailure/

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Luke Aikins No Parachute 25,000 Feet Airplane Jump Complete Video

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Plataforma

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Muchas gracias Nicolas Truden por compartir: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/este-disenador-grafico-tiene-encantados-a-sus-clientes-su-trabajo-que-ninguno-sabia-que-era-inteligencia-artificial?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+xataka2+%28Xataka%29

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Студия Артемия Лебедева

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Origo Life. El Big Bang de la Creatividad

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