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La gestión de las alertas se plantea para ser gestionada ya sea desde el escritorio, en el nodo principal, o a través de dispositivos móviles. La gestión de las alertas en los dispositivos móviles permite tomar las medidas

necesarias independientemente de restricciones de localización y tiempo.

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Las tareas de la clasificación pesada igualmente se plantean para ser distribuidas a nodos específicos. En esta capa se llevan a cabo tareas que demandan una significativa cantidad de recursos de memoria y ciclos de CPU. Distribuyendo estas tareas a agentes situados en nodos específicos se

logra alcanzar una mejora significativa en el procesamiento de las peticiones de usuario en esta etapa del mecanismo de clasificación.

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Las tareas de clasificación ligera se plantean para ser distribuidas a nodos específicos para llevar a cabo está fase de clasificación. Esto permitirá

un alto rendimiento en el procesamiento de las peticiones de usuario.

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La monitorización y captura del tráfico se plantea para puntos

críticos, ya sea a nivel de la red o desde nodos (dispositivos móviles) con

capacidad de albergar agentes, y que dispongan de interfaces de usuario

para lanzar peticiones de usuarios a

las aplicaciones.

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AIDeMaS está basada en una arquitectura multi-agente que utiliza un diseño jerárquico en capas. En cada una de las capas existen distintos tipos de agentes especializados en el desarrollo de las tareas específicas orientadas a garantizar la seguridad.

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Para determinar los patrones que

corresponden a tipos de intrusiones, el agente CBR-BDI incorpora en su estructura interna técnicas de aprendizaje automático.

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El componente principal de la arquitectura AIDeMaS es un mecanismo

de clasificación basado en un tipo de agente CBR-BDI, un tipo de agente deliberativo que integra un sistema de razonamiento basado en casos en su estructura interna.

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Sistema Multi-Agente para la Detección de Intrusiones de forma Adaptativa (en Inglés, Adaptive Intrusion Detection Multi-Agent System) una arquitectura multi-agente diseñada para detectar intrusiones en aplicaciones distribuidas