# data[].attributes.body
Tijdens de examentraining gaan we als volgt aan het werk

# data[].attributes.headline
Bepaling van de opbrengsten en kostenfuncties

# data[].attributes.subject
Bepaling van de opbrengsten en kostenfuncties

# data[].attributes.attachment_link.description
https://www.youtube.com/watch?v=NQkkKxEe684In deze lesvideo leggen we uit hoe je de (eerste) afgeleide bepaald van een Totale Opbrengsten en Totale kosten functie, zo bereken je namelijk de marginale kosten en opbrengsten functies. Dit is nodig om de maximale winst op een algebraïsche manier te berekenen.Is er nog iets onduidelijk en/of heb je een vraag?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
De collectieve lasten uitgedrukt als percentage van het nationale inkomen.

De collectieve lasten zijn alle bedragen die we afdragen aan de collectieve sector. Het gaat daarbij om de som van:

Belastingen
- zowel directe belasting (bijv. inkomstenbelasting) als indirecte belasting (bijv. btw)

Enkele niet-belastingen,
zoals aardgasbaten en milieuheffingen.

Naast de collectieve lastendruk wordt vaak ook gekeken naar de belasting- en premiedruk, die vaak gezien wordt als het belangrijkste onderdeel van de collectieve lasten.

# data[].attributes.attachment_link.description
De collectieve lasten uitgedrukt als percentage van het nationale inkomen. De collectieve lasten zijn alle bedragen die we afdragen aan de collectieve sector. Het gaat daarbij om de som van: Belastingen - zowel directe belasting (bijv. inkomstenbelasting) als indirecte belasting (bijv. btw) Sociale

# data[].attributes.body
Hoe zat het ook al weer, dominante strategie....gevangenendilemma

# data[].attributes.headline
nog meer thema'svan mogelijke examenonderwerpen 

# data[].attributes.subject
nog meer thema'svan mogelijke examenonderwerpen 

# data[].attributes.body
In dit document enkele oefenopgaven als examenvoorbereiding voor het onderwerp Phillipscurve. De Phillipscurve vormt een nieuw onderdeel van het examenprogramma 2017-2018. Voor een klein deel kwam het ook al voor in het examen van 2017.

# data[].attributes.body
Een mogelijk onderwerp van jullie examen economie in mei.