# data[].attributes.body
A Busca Local é um algoritmo de busca que se movimenta entre os estados possíveis de uma solução e compara os estados que passou para tentar encontrar um caminho ideal baseado em alguma função.

# data[].attributes.headline
Qual é a diferença entre um máximo local e um máximo global?

# data[].attributes.subject
Qual é a diferença entre um máximo local e um máximo global?

# data[].attributes.body
O máximo global é o estado mais "alto" que presente dentre todos os estados possíveis. Já o local é o estado mais "alto" em determinada busca

# data[].attributes.headline
Descreva a técnica Hill-Climbing (Subida pela Encosta). Quais as suas limitações?

# data[].attributes.subject
Descreva a técnica Hill-Climbing (Subida pela Encosta). Quais as suas limitações?

# data[].attributes.body
É uma técnica que consiste em escolher um estado X inicial. A partir desse ponto é comparado com algum ponto vizinho, subindo sempre e buscando um ponto máximo.

# data[].attributes.headline
Qual a ideia básica da Busca de Têmpera Simulada?

# data[].attributes.subject
Qual a ideia básica da Busca de Têmpera Simulada?

# data[].attributes.body
É um algoritmo de busca cujo princípio remete ao do hill-climbing. Porém pode fazer alterações para piorar o estado atual, na busca de evitar parar nos máximos locais.

# data[].attributes.headline
Descreva a técnica de Busca de Feixe Local e a sua variante, a Busca de Feixe Local Estocástica.

# data[].attributes.subject
Descreva a técnica de Busca de Feixe Local e a sua variante, a Busca de Feixe Local Estocástica.

# data[].attributes.body
É um algoritmo de busca que ao invés de manter apenas um estado inicial, teríamos k vertentes referentes a k pontos iniciais

# data[].attributes.headline
Qual algoritmo pode resultar se tiver uma busca de feixe local com k = 1?

# data[].attributes.subject
Qual algoritmo pode resultar se tiver uma busca de feixe local com k = 1?

# data[].attributes.body
Seria a técnica de subida de encosta, pois seria apenas um ponto e a busca padrão seria subir até encontrar um máximo.

# data[].attributes.headline
Qual algoritmo pode resultar se tiver uma busca de têmpera simulada com T = 0 em todos os momentos?

# data[].attributes.subject
Qual algoritmo pode resultar se tiver uma busca de têmpera simulada com T = 0 em todos os momentos?

# data[].attributes.body
Também seria a técnica de subida de encosta. Pois ela nunca irá descer depois de encontrar um máximo local

# data[].attributes.headline
Façam isso com o grupo! Discutam no grupo como proceder. Lembrem-se que estou participando dele!

# data[].attributes.subject
Façam isso com o grupo! Discutam no grupo como proceder. Lembrem-se que estou participando dele!

# data[].attributes.body
Discutido