# data[].attributes.attachment_link.description
Materialize is a modern responsive CSS framework based on Material Design by Google.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
report this ad

PlantUML is a component that allows to quickly write :

The following non-UML diagrams are also supported:

Diagrams are defined using a simple and intuitive language. ( see PlantUML Language Reference Guide).

New users can read the quick start page. There is also a F.A.Q. page. PlantUML can be used within many other tools.

Images can be generated in PNG, in SVG or in LaTeX format. It is also possible to generate ASCII art diagrams (only for sequence diagrams).

Example: describes the following diagram :
(You can edit the text if you want,
the diagram will be dynamically updated!)

This example is working thanks to the online demo server.

# data[].attributes.attachment_link.title
Open-source tool that uses simple textual descriptions to draw beautiful UML diagrams.

# data[].attributes.attachment_link.description
report this ad PlantUML is a component that allows to quickly write : The following non-UML diagrams are also supported: Diagrams are defined using a simple and intuitive language. ( see PlantUML Language Reference Guide). New users can read the quick start page. There is also a F.A.Q. page.

# data[].attributes.attachment_link.description
The entire Pro Git book, written by Scott Chacon and Ben Straub and published by Apress, is available here. All content is licensed under the Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 3.0 license. Print versions of the book are available on Amazon.com.>

# data[].attributes.headline
Основи роботи з Trello

# data[].attributes.subject
Основи роботи з Trello

# data[].attributes.attachment_link.title
Trello Guides: Help Getting Started With Trello | Trello

# data[].attributes.attachment_link.description
Want to learn how to use Trello? Maybe need a refresher? Check out our Trello getting started guide. It's the ultimate tutorial for all of life's projects.

# data[].attributes.attachment_link.title
Online Tutorials, Courses, and eBooks Library | Tutorialspoint

# data[].attributes.attachment_link.description
Tutorialspoint is an online learning platform providing free tutorials, paid premium courses, and eBooks. Learn the latest technologies and programming languages C, C++, Java, Python, PHP, Machine Learning, data science, AI, and more.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Installation

You can download the latest version of Chart.js from the GitHub releases or use a Chart.js CDN. Detailed installation instructions can be found on the installation page.

Creating a Chart

It's easy to get started with Chart.js. All that's required is the script included in your page along with a single <canvas> node to render the chart.

In this example, we create a bar chart for a single dataset and render that in our page. You can see all the ways to use Chart.js in the usage documentation.

<canvas id="myChart" width="400" height="400"> </canvas> <script> var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); var myChart = new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green', 'Purple', 'Orange'], datasets: [{ label: '# of Votes', data: [12, 19, 3, 5, 2, 3], backgroundColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 0.2)', 'rgba(54, 162, 235, 0.2)', 'rgba(255, 206, 86, 0.2)', 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', 'rgba(153, 102, 255, 0.2)', 'rgba(255, 159, 64, 0.2)' ], borderColor: [ 'rgba(255, 99, 132, 1)', 'rgba(54, 162, 235, 1)', 'rgba(255, 206, 86, 1)', 'rgba(75, 192, 192, 1)', 'rgba(153, 102, 255, 1)', 'rgba(255, 159, 64, 1)' ], borderWidth: 1 }] }, options: { scales: { yAxes: [{ ticks: { beginAtZero: true } }] } } }); </script>

Contributing

Before submitting an issue or a pull request to the project, please take a moment to look over the contributing guidelines first.

For support using Chart.js, please post questions with the chartjs tag on Stack Overflow.

License

Chart.js is available under the MIT license.

# data[].attributes.attachment_link.description
You can download the latest version of Chart.js from the GitHub releases or use a Chart.js CDN. Detailed installation instructions can be found on the installation page. It's easy to get started with Chart.js. All that's required is the script included in your page along with a single node to render the chart.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Тут ви можете вивчити JavaScript, починаючи з нуля і закінчуючи просунутими концепціями, як ООП.

Ми зосередимось на самій мові, зрідка роблячи примітки щодо середовищ її виконання.

# data[].attributes.attachment_link.title
Сучасний підручник з JavaScript

# data[].attributes.attachment_link.description
Тут ви можете вивчити JavaScript, починаючи з нуля і закінчуючи просунутими концепціями, як ООП. Ми зосередимось на самій мові, зрідка роблячи примітки щодо середовищ її виконання.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Chart Gallery

Line / Area

Line Plots

Filled Line Plots

Step Line Plots

Line Plots With Markers

Line Plots With Inverted Y-axis

Line Plots With Values

Bar

Standard Bar plots

Horizontal Bar plots

Adding backgrounds and patterns to bar plots

Combined Line and Bar plots

Pie

Pie Plots

3D Pie plots

Exploding Pie plots

Features of JpGraph

The following is a shortlist of available features within the library. Further information about the features by following the links below.

Web-friendly, average image size for a 300*200 image is around 2K and images are seldomly bigger than 4-5K

Automatic generation of client side image maps to make it possible to generate drill-down graphs.

Advanced interpolation with cubic splines to get smooth curves from just a few data points.

Supports several plot types,spider-plots, pie-charts (both 2d and 3d) , scatter-plots, line-plots, filled line-plots, accumulated line-plots, bar plots, accumulated bar plots, grouped bar plots, error plots, line error plots, box plots, stock plots

Support for alpha blending

Has over 200+ built in Country flags

Supports advanced Gantt-charts

Flexible scales, supports integer, linear, logarithmic, text (counting) scales and any combinatino thereof on x/y axis

Supports multiple Y-axes

Support various layout with a background image behind the plot

More than 400 named colors

Extensive documentation with both a > 750 pages tutorial and an extensive class reference.

Supports internal caching (with timeout) of generated graphs to lessen burden of a HTTP server.

... (and many, many more)

About

JpGraph is an Object-Oriented Graph creating library for PHP5 (>=5.1), PHP7 and PHP 8 (<= 8.2, only supported by version 4.4.2 or higher) The library is completely written in PHP and ready to be used in any PHP scripts (both CGI/APXS/CLI versions of PHP are supported).

Latest Pro-release

07 Aug: JpGraph-4.4.2 (4.4.2)
Support PHP8.2

12 May: JpGraph-4.4.1-pro (4.4.1-pro)
Remove unnecessary files
More Details
Latest Free-release

07 Aug: JpGraph-4.4.2 (4.4.2)
Support PHP8.2

12 May: JpGraph-4.4.1 (4.4.1)
Remove unnecessary files
Download Page
Latest News

07 Aug: JpGraph-4.4.2 released
We are happy to announce that the new 4.4.2 release is available. This version add support for...

20 Apr: JpGraph-4.4.0 released
We are happy to announce that the new 4.4.0 release is available. This version add support for...

# data[].attributes.attachment_link.description
Line / Area Line Plots Filled Line Plots Step Line Plots Line Plots With Markers Line Plots With Inverted Y-axis Line Plots With Values Bar Standard Bar plots Horizontal Bar plots Adding backgrounds and patterns to bar plots Combined Line and Bar plots Pie Pie Plots 3D Pie plots Exploding Pie plots The following is a shortlist of available features within the library.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible.
Try Matplotlib (on Binder)

Resources

Be sure to check the Users guide and the API docs. The full text search is a good way to discover the docs including the many examples.

Meet us at our monthly call for new contributors to the Matplotlib project. Subscribe to our community calendar at Scientific Python to get access to all our community meetings.

Short questions related to contributing to Matplotlib may be posted on the gitter channel.

Domain Specific Tools

A large number of third party packages extend and build on Matplotlib functionality, including several higher-level plotting interfaces (seaborn, HoloViews, ggplot, ...), and a projection and mapping toolkit (Cartopy).
More Domain-Specific Tools

Support Matplotlib

# data[].attributes.attachment_link.description
Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Try Matplotlib (on Binder) Be sure to check the Users guide and the API docs. The full text search is a good way to discover the docs including the many examples.

# data[].attributes.attachment_caption
Що таке Python? Python - це мова програмування.Python можна використовувати на сервері для створення веб-додатків.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Навчання на прикладах

З нашим онлайн редактором "Спробуйте самі" ви можете редагувати Python код та переглядати результат.

Клікніть на кнопку "Спробуйте самі", щоб побачити, як вона працює.

Обробка файлів Python

У нашому розділі Обробка файлів ви дізнаєтесь, як відкривати, читати, писати та видаляти файли.
Python Обробка файлів
Обробка бази даних Python

У нашому розділі бази даних ви дізнаєтесь, як отримати доступ до баз даних MySQL та MongoDB та працювати з ними:
Python MySQL Підручник Python MongoDB Підручник
Python Вправи

Python Приклади

Вчіться на прикладах! Цей підручник доповнює всі пояснення уточнюючими прикладами.
Переглянути всі Python приклади
Python Вікторина

Перевірте свої навички Python за допомогою вікторини.
Python Вікторина
Python Довідник

Ви також знайдете повні посилання на функції та методи:

Скачати Python

Скачати свіжу версію Python можна з офіційного веб-сайту Python: https://python.org

Пройдіть Python іспит - отримайте свій Сертифікат!

Отримайте Ваш Сертифікат! "

# data[].attributes.attachment_link.title
Python Підручник

# data[].attributes.attachment_link.description
W3Schools українською пропонує безкоштовні онлайн-уроки, навчальні та довідкові матеріали, завдання та вправи на більшості мовах програмування та створення веб-сайтів. Охоплює найбільш популярні технології, такі як HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, SQL, Java, C++, C#, Kotlin, Go, фреймворки Bootstrap, W3.CSS та багато інших

# data[].attributes.headline
Python українською

# data[].attributes.subject
Python українською

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python's elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.

The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation.

The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also suitable as an extension language for customizable applications.

This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. It helps to have a Python interpreter handy for hands-on experience, but all examples are self-contained, so the tutorial can be read off-line as well.

For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library . The Python Language Reference gives a more formal definition of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding the Python Interpreter and Python/C API Reference Manual . There are also several books covering Python in depth.

This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of Python's most noteworthy features, and will give you a good idea of the language's flavor and style. After reading it, you will be able to read and write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the various Python library modules described in The Python Standard Library .

The is also worth going through.

# data[].attributes.attachment_link.title
The Python Tutorial - Python 3.10.7 documentation

# data[].attributes.attachment_link.description
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming.

# data[].attributes.headline
SQL Підручник. W3schoolsUA. українською

# data[].attributes.subject
SQL Підручник. W3schoolsUA. українською

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Що таке SQL?

SQL - це стандартна мова для зберігання, обробки та отримання даних в базах даних.

Наш підручник по SQL навчить вас використовувати SQL в: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres та інших системах баз даних.

Почати вивчати SQL негайно "

Приклади в кожному розділі

За допомогою нашого онлайн-редактора SQL ви можете редагувати SQL інструкції і натискати кнопку, щоб переглянути результат.

Клікніть на кнопку "Спробуйте самі", щоб побачити, як вона працює.

SQL Вправи

SQL Приклади

Вчіться на прикладах! Цей підручник доповнює всі пояснення пояснюючими прикладами.
Дивитись всі SQL Приклади
SQL Перевірочна Вікторина

Перевірте ваші SQL навички на W3Schools!
Почати SQL Вікторину!
SQL Довідники

На нашому сайті W3Schools українською ви знайдете повний довідник по ключовим словам і функціям:

SQL Типи даних

Типи і діапазони даних для Microsoft Access, MySQL та SQL Server.
SQL Типи даних
Пройдіть SQL іспит - отримайте свій Сертифікат!

Онлайн Сертифікація W3Schools

Ідеальне рішення для професіоналів, яким необхідно збалансувати роботу, сім'ю та кар'єру.

Більше 25 000 сертифікатів уже видано!

Отримайте Ваш Сертифікат! "

# data[].attributes.attachment_link.title
SQL Підручник

# data[].attributes.attachment_link.description
W3Schools українською пропонує безкоштовні онлайн-уроки, навчальні та довідкові матеріали, завдання та вправи на більшості мовах програмування та створення веб-сайтів. Охоплює найбільш популярні технології, такі як HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, SQL, Java, C++, C#, Kotlin, Go, фреймворки Bootstrap, W3.CSS та багато інших