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https://www.briskteaching.com/ai-tool...

Más de 30 herramientas

Dar retroalimentación

Crear currículo

Cambiar los niveles de lectura

Inspeccionar la escritura

Impulso enérgico para los estudiantes

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Seguro muchos conocerán este proyecto, es un repositorio de herramientas de IA y además tienen una newsletter en la que van destacando las novedades.

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Proyecto PANDORA – Herramientas y recursos del proyecto PANDORA – UNIR

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El Proyecto PANDORA de la UNIR es una innovadora iniciativa que busca transformar la evaluación docente a través de la inteligencia artificial.

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Herramientas de Investigación con Inteligencia Artificial

# data[].attributes.subject
Herramientas de Investigación con Inteligencia Artificial

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Docentes Digitales

Lista de varias herramientas de Inteligencia Artificial para investigación aportadas en LinkeIn por el grupo "Docentes Digitales"

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1. Investigación e Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial, no sólo ha revolucionado la ciberseguridad y los negocios, también ha permitido optimizar procesos y servicios en cualquier índole tal como es el caso de la educación, cuya giro se ha visto envuelto en una amplia gama de herramientas que promueven el desarrollo y que día con día van en aumento, y claro la investigación no puede quedarse atrás.

2. ¿Qué Beneficios tiene la IA para la Investigación?

Debido a la cantidad de tiempo que implican los procesos relevantes, la investigación suele resultar abrumadora y, para muchos, algo tediosa. Es por eso que gracias a la llegada de la IA se han desarrollado herramientas que pueden acelerar estos procesos, lo que se traduce en un ahorro de tiempo y optimización de recursos. Es por eso que en este artículo te daré un listado de herramientas con IA son de utilidad al momento de realizar tus trabajos de investigación.

Esta plataforma online busca para ti artículos de revistas académicas sobre las temáticas o autores que necesites, lo más destacable de esta herramienta es que te recomienda artículos relacionados con el artículo que hayas buscado.

Elicit es un asistente de investigación virtual que con una sola palabra es capaz de buscar documentos y datos de investigación en más de 170 millones de artículos.

Esta herramienta, aparte de ser gratuita también trabaja como aprendizaje automático, esto con la finalidad de asistirte en tu investigación, ayudarte a encontrar y resumir artículos y ayudarte a generar ideas.

Es un plugin adicional de que te puede ayudar con la revisión sistemática de literatura científica. Esta herramienta también te permite buscar entre un sin fin de artículos científicos más relevantes al mismo tiempo que te ayuda a fusionar dos artículos para hacer más entendible y extensa tu investigación.

Esta plataforma permite a los usuarios separar grandes cantidades de información de forma fácil y rápida proporcionando así el contenido de mayor valor y más relevante de acuerdo con tu investigación.

Esta herramienta de inteligencia artificial está diseñada para facilitar la revisión sistemática; te permite organizar, gestionar y acelerar dichas revisiones de forma colaborativa. También ayuda a la automatización de tareas de selección y análisis de artículos de investigación, lo que ahorra tiempo y mejora la eficiencia, llevando a cabo estudios basados en evidencia, mejorando así, la calidad y la confiabilidad de los resultados.

Está creada con el fin de proporcionar a los investigadores una manera rápida y fácil de revisar sus proyectos, pues la plataforma utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural para identificar y clasificar estudios relevantes, ayudando a los investigadores a identificar de manera más rápida y precisa las evidencias científicas pertinentes a sus investigaciones.

Este software de revisión literaria te permite:

Descubrir artículos académicos con ayuda de búsquedas automatizadas.

Visualizar resultados de artículos que se vinculan entre sí mediante citas.

Colaborar y compartir tus investigaciones con demás personas para ampliar tus puntos de vista al mismo tiempo que das a conocer tu trabajo.

Supervisa tus búsquedas en segundo plano para detectar nuevos artículos que se hayan publicado

El Google de los investigadores. Es un buscador con IA que te permite buscar información en artículos de investigación, proporcionando un breve resumen de la información más relevante que has buscado, esto gracias a los filtros con los que está equipado.

Es importante mencionar que esta es una herramienta de reciente aparición, por lo cual aún están perfeccionando sus funciones, así que si tienes algún comentario o aportación que hacer, será bien recibida.

Esta herramienta te será útil para descubrir descubrir, examinar y evaluar los artículos ya existentes e investigaciones de forma rápida y eficaz. También te ayudará con el análisis de la información.

Al igual que las herramientas anteriores, Scite funciona con un modelo de aprendizaje que te ayuda a saber cuantas veces se ha citado un artículo, de qué forma fue citado y si los proyectos en los que ha sido citado proporcionan evidencias.

SciSpace es una plataforma que gracias a que está impulsada por IA, puede explicarte cualquier trabajo de investigación y responderte cualquier pregunta. De igual forma, también es capaz de encontrar cualquier publicación que requieras.

Esta herramienta también permite la colaboración, lo cual es una gran ventaja puesto que investigadores privados o institucionales puedan automatizar tareas y trabajar eficazmente.

Todas las industrias están siendo impactadas con la llegada de la Inteligencia Artificial, pues los trabajos que antes costaban demasiadas horas de trabajo ahora pueden hacerse en cuestión de minutos .

Al igual que la educación, la investigación es una de las instituciones que más beneficios ha obtenido pues con la automatización de las tareas administrativas ahora los docentes pueden dedicar más tiempo a la enseñanza personalizada de sus alumnos, y los investigadores pueden ahorrar cientos de horas en buscar información y citar fuentes para aprovecharla y poner en práctica sus investigaciones.

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Herramientas de Investigación con Inteligencia Artificial

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1. Investigación e Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial, no sólo ha revolucionado la ciberseguridad y los negocios, también ha permitido optimizar procesos y servicios en cualquier índole tal como es el caso de la educación, cuya giro se ha visto envuelto en una amplia gama de herramie

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Consensus utiliza inteligencia artificial para encontrar afirmaciones clave en estudios científicos relevantes

Proporciona acceso rápido a literatura académica y facilita la identificación de estudios relevantes

Obtén insights instantáneos y resúmenes de artículos para apoyar tu investigación

Consensus es ideal para investigadores que buscan optimizar el proceso de revisión de literatura y encontrar estudios pertinentes de manera eficiente.

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Consensus is an AI academic search engine for peer-reviewed literature—your research OS for finding, organizing, and analyzing science 10x faster.

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(María Fernanda del Real)

Utiliza la herramienta para buscar y visualizar redes de citas bibliográficas relacionadas con tus temas de interés.

La aplicación te ayudará a identificar artículos importantes y conexiones entre investigaciones.

Es una herramienta de código abierto que facilita la optimización del proceso de revisión de literatura.

Explora la red de citas para descubrir trabajos relevantes que podrían haberse pasado por alto en tu investigación.

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Gecko is here to help you find the most relevant papers to your research and give you a more complete sense of the research landscape.

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Lista de algunas herramientas para investigación

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Lista de algunas herramientas para investigación

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(María Fernanda del Real)

https://anthiago.com/desgrabador/. Con esta herramienta gratuita, podrás extraer el texto de los subtitulos de un video de YouTube, TED Talks, de una entrevista, una clase, etc.

https://boomy.com/style/ Ayuda a crear música propia.

https://chrome.google.com/webstore/detail/paperpanda-%E2%80%94-get-millions/ggjlkinaanncojaippgbndimlhcdlohf?utm_source=web Te ayuda a hacer análisis y síntesis de papers.

https://typeset.io/ Explora y explica papers.

https://bard.google.com/. Similar a ChatGPT pero conectado a internet y más académico.

https://researchrabbitapp.com/home Ayuda a explorar y analizar papers.

https://www.perplexity.ai/ Similar a ChatGPT pero conectado a internet y más académico.

https://openai.com/chatgpt

https://openai.com/dall-e-2 Ayuda a crear imágenes realistas a partir de IA

https://www.chatpdf.com/ Te ayuda a tener un resumen de textos académicos.

https://consensus.app/search/ motor de búsqueda que utiliza IA para encontrar respuestas en investigaciones científicas.

https://app.copy.ai/ Te hace una síntesis de un paper con el DOI

https://app.humata.ai/ Te ayuda a explorar y analizar un texto.

https://www.literatureandlatte.com/scrivener/overview Editor de textos

https://aistudios.com/ Te ayuda a hacer vídeos AI a partir de guiones o script

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genial.ly con promts de la IA para la elaboración de materiales

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genial.ly con promts de la IA para la elaboración de materiales

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(María Fernanda del Real)

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| @profestv

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

materiales educativos

EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Burocracia

Autoría: César Poyatos Dorado | @cpoyatos

EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

@profestv

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Los BreakOuts educativos son un enfoque metodológico de aprendizaje activo inspirados en los juegos de escape. Estos implican que los estudiantes trabajen en equipo para resolver una serie de retos y enigmas interconectados con el objetivo de abrir una caja misteriosa en un tiempo limitado. Cada reto o enigma superado aporta una pista o un componente de la solución final. Fomentan habilidades como el pensamiento crítico, la colaboración, la creatividad y la resolución de problemas, mientras que se trabajan los saberes básicos para la adquisición de competencias clave.

BreakOuts Educativos

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@profestv

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

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Las yinkanas educativas son actividades lúdico-formativas que involucran al alumnado en una serie de pruebas o retos temáticos que deben completar en un orden específico. Estas pruebas pueden abarcar una amplia gama de habilidades y disciplinas, desde resolución de problemas matemáticos hasta tareas físicas, pasando por desafíos de cualquier materia, retos creativos y de expresión artística.

Yincanas

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

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Los proyectos STEAM integran varias disciplinas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas (de ahí las siglas en inglés: Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics). Estos proyectos buscan fomentar la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el alumnado, mediante la implementación de retos y proyectos prácticos que vinculan estas diversas áreas del conocimiento. Este enfoque permite a los estudiantes ver cómo las disciplinas interactúan en situaciones del mundo real, estimulando su interés y su capacidad para innovar.

Proyectos STEAM

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

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Los proyectos de indagación son una estrategia pedagógica centrada en el alumnado donde el aprendizaje se impulsa a través de preguntas, problemas o curiosidades. En lugar de presentar al alumnado contenidos de manera expositiva, se les anima a formular sus propias preguntas y a buscar activamente las respuestas, guiados por el profesorado. Este proceso de exploración y descubrimiento permite al alumnado desarrollar habilidades de pensamiento crítico, investigación y autorregulación del aprendizaje.

Proyectos de indagación

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

El Aprendizaje y Servicio (APS) es un enfoque metodológico que combina el aprendizaje de saberes básicos y competencias clave con el servicio a la comunidad. El APS implica que el alumnado participe en proyectos de servicio comunitario que están directamente relacionados con lo que están aprendiendo en clase, permitiéndoles aplicar y reforzar sus conocimientos y competencias clave en situaciones reales y significativas. Esta práctica no sólo mejora el aprendizaje curricular, sino que también fomenta la responsabilidad cívica, el compromiso comunitario, la empatía y las habilidades sociales.

Aprendizaje y servicio

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) es una metodología activa centrada en el alumnado que involucra un proceso de exploración profunda hacia una pregunta, problema o desafío complejo. Esa pregunta o reto genera un conflicto cognitivo que el alumnado ha de resolver. Para ello, se involucran en la investigación, el diseño, la planificación y, finalmente, la producción de una solución concreta que responde a la pregunta o problema planteado.

Aprendizaje basado en proyectos

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

La gamificación es una estrategia pedagógica que busca motivar el aprendizaje de los estudiantes mediante la incorporación de mecánicas, dinámicas y elementos de diseño de juegos en contexto de aprendizaje. Esto puede incluir sistemas de puntos, competencias, misiones o retos, tableros de clasificación, y elementos narrativos, etc. El principal objetivo es aprovechar el compromiso y la motivación intrínseca que los juegos suelen despertar, y utilizarlos para fomentar un aprendizaje más profundo y efectivo.

Gamificación

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

La adquisición y el desarrollo de competencias clave se logran a través de metodologías que sitúan al estudiante como principal responsable de su propio aprendizaje. Las situaciones de aprendizaje, centradas en los intereses de los estudiantes y basadas en tareas significativas, permiten a estos construir conocimientos de manera autónoma, creativa y relevante. Estas situaciones bien contextualizadas y compuestas por tareas complejas promueven la comprensión profunda, la resolución de problemas y la aplicación de lo aprendido a contextos de la vida real, preparándoles para su futuro personal, académico y profesional.

Situaciones de aprendizaje

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

La evaluación diagnóstico es un tipo de evaluación que se realiza al inicio de un proceso de aprendizaje con el objetivo de identificar los conocimientos previos, habilidades, actitudes y necesidades de los estudiantes. Esta información sirve de base para planificar y adaptar la experiencia de aprendizaje del alumnado de manera efectiva. Permite al profesorado conocer el punto de partida de cada estudiante y detectar posibles dificultades y necesidades de aprendizaje, lo que puede ayudar a prevenir futuros problemas.

Evaluación diagnóstico

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Las listas de cotejo, también conocidas como listas de verificación, son herramientas de evaluación que se utilizan para seguir de forma sistemática y objetiva el progreso de un estudiante respecto a una serie de criterios predefinidos. Estas listas pueden incluir habilidades, conocimientos, procedimientos, actitudes o cualquier otro elemento que se espera que el estudiante demuestre durante un proceso de aprendizaje.

Listas de cotejo

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Las escalas de estimación son herramientas de evaluación que permiten medir el nivel de desarrollo o competencia de un estudiante. Suelen presentarse como una serie de declaraciones o criterios, cada uno asociado a un rango de valores o niveles que reflejan distintos grados de logro o frecuencia de comportamiento. Las escalas de estimación pueden ser numéricas (por ejemplo, de 1 a 4) o pueden utilizar etiquetas descriptivas (como "nunca", "a veces", "a menudo" y "siempre").

Escalas de estimación

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Las rúbricas de evaluación son herramientas de evaluación que especifican los criterios que se utilizarán para valorar una tarea, actividad o proyecto determinado. Una rúbrica usualmente está estructurada en forma de tabla, con una lista de los criterios a evaluar en un eje y los distintos niveles de desempeño en el otro. Para cada combinación de criterio y nivel de desempeño, la rúbrica proporciona una descripción detallada de lo que se espera.

Rúbricas

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Los diarios de aprendizaje son una herramienta que invita al alumnado a reflexionar de manera continua y sistemática sobre su propio proceso de aprendizaje. En estos diarios, los estudiantes registran sus experiencias de aprendizaje, sus pensamientos, sus dudas, sus descubrimientos, así como su progreso y sus dificultades. Este registro personal permite a los estudiantes desarrollar habilidades metacognitivas, es decir, la capacidad de pensar sobre su propio pensamiento y aprendizaje.

Diarios de aprendizaje

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Los cuestionarios de evaluación son herramientas que se utilizan para medir conocimientos, procedimientos y actitudes del alumnado en relación a una temática específica. Pueden incluir una variedad de tipología de preguntas, como de respuesta múltiple, verdadero o falso, respuestas cortas, de desarrollo, etc. Proporcionan una manera eficiente de recopilar información sobre el aprendizaje del alumnado y pueden ser particularmente útiles en contextos donde se requiere evaluar a un gran número de estudiantes a la vez.

Cuestionarios de evaluación

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

Las pruebas competenciales tipo PISA (Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos de la OCDE) son evaluaciones estandarizadas que buscan medir la capacidad de los estudiantes para aplicar sus conocimientos y habilidades a problemas del mundo real. Estas pruebas se centran en competencias clave como la lectura, las matemáticas y las ciencias, y más recientemente, en habilidades del siglo XXI como la resolución colaborativa de problemas y la competencia global.

Pruebas competenciales tipo Pisa

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EXPERIENCIAS DE ApreNDIZAJE

La metacognición se refiere al conocimiento y la regulación de nuestros propios procesos cognitivos. Es, en esencia, el acto de pensar sobre nuestro propio pensamiento. Esto implica tanto la conciencia de cómo procesamos la información, como la capacidad de controlar y modificar nuestros propios procesos cognitivos. La metacognición ayuda al alumnado a desarrollar la competencia de aprender a aprender siendo más autónomos y eficientes, capaces de adaptar sus estrategias de aprendizaje a diferentes tareas y contextos.

Metacognición

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Burocracia

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ChatGPT nos permite generar informes competenciales que evalúan el nivel que un estudiante ha alcanzado en cada una de las competencias clave.

Informes competenciales

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Burocracia

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ChatGPT es un magnífico asistente virtual que nos puede ayudar a preparar entrevistas de seguimiento de nuestro alumnado con sus familias.

Entrevista con familias

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Burocracia

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ChatGPT nos puede ayudar a redactar correos informativos de reuniones, salidas de campo, festividades del centro educativo, etc.

Correos informativos

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Burocracia

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ChatGPT nos puede ayudar con el registro diario de la asistencia y retrasos de nuestro alumnado.

Registro de asistencia

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Burocracia

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ChatGPT nos puede ayudar a preparar cualquier presentación, incluida la presentación de inicio de curso con las familias.

Presentación de inicio de curso

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Burocracia

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ChatGPT nos permite diseñar y programar reuniones de departamento, con tus compañeras de ciclo, con familias u organizar un claustro de forma ágil y sencilla.

Reuniones eficaces

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Burocracia

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Si eres responsable de las redes sociales de tu centro educativo tienes que saber que ChatGPT nos ayuda a dinamizar Twitter, Instagram o Facebook y a comunicar de forma eficaz nuestro proyecto educativo.

Hilo de Twitter

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materiales educativos

Con ChatGPT podemos generar de forma sencilla juegos de cartas didácticos para fomentar la adquisición de conocimientos y competencias clave. Estos juegos pueden cubrir cualquier tema de cualquier materia, desde Matemáticas y Ciencias Naturales hasta Lengua y Literatura, y Ciencias Sociales.

Juegos de cartas

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materiales educativos

Podemos diseñar juegos de preguntas y respuestas en formato Trivial educativo como herramienta didáctica para reforzar o evaluar los conocimientos de los estudiantes de una forma lúdica y motivadora. A través del juego, los estudiantes pueden repasar y consolidar saberes básicos.

Trivial educativo

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materiales educativos

Las sopas de letras son un recurso didáctico útil que puede servir para mejorar el vocabulario específico de una asignatura, la ortografía y las habilidades de lectura y escritura.

Sopas de letras

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materiales educativos

Las fichas de lectura ayudan al alumnado a organizar y sintetizar la información, mejorando su lectura comprensiva. Además, fomentan la lectura activa y crítica. También pueden ser útiles para preparar trabajos escritos, debates o exposiciones, ya que proporcionan un resumen claro y estructurado del texto. Por ejemplo, pueden ser utilizadas en el estudio de novelas en una clase de Lengua y Literatura, o para analizar artículos científicos en una clase de Ciencias Naturales.

Ficha de lectura

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materiales educativos

Las prácticas son una parte esencial de la formación científica del alumnado. Permiten a los estudiantes aplicar y comprender de manera más profunda los conceptos teóricos aprendidos en clase. Al realizar experimentos, el alumnado aplica el método científico para resolver problemas reales, observan directamente los fenómenos científicos, recolectan y analizan datos, y aprenden a pensar como científicos.

Prácticas de Ciencias

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materiales educativos

Los cuentos educativos son una herramienta pedagógica muy valiosa para ayudar al alumnado a comprender conceptos complejos y abstractos a través de personajes y situaciones con las que pueden identificarse.

Cuentos educativos

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materiales educativos

Las rutinas de pensamiento son estrategias que provienen del project zero de Harvard y se utilizan para promover el pensamiento crítico y reflexivo en los estudiantes. Estas rutinas son secuencias de preguntas o actividades que se emplean de forma habitual en el aula para ayudar al alumnado a procesar información, a reflexionar sobre su propio aprendizaje, a hacer conexiones entre ideas, a explorar diferentes perspectivas, o a formular preguntas de indagación.

Rutinas de pensamiento

VER EL PROMPT UTILIZADO

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@cpoyatos |

materiales educativos

Las rutinas de pensamiento son estrategias que provienen del project zero de Harvard y se utilizan para promover el pensamiento crítico y reflexivo en los estudiantes. Estas rutinas son secuencias de preguntas o actividades que se emplean de forma habitual en el aula para ayudar al alumnado a procesar información, a reflexionar sobre su propio aprendizaje, a hacer conexiones entre ideas, a explorar diferentes perspectivas, o a formular preguntas de indagación.

Rutinas de pensamiento

VER EL PROMPT UTILIZADO

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(María Fernanda del Real) "Generador de Contenidos" Llega hasta nivel de bachillerato pero muy adaptable para universidad

Tiene funciones de:

crear rúbricas,

hacer resumen de video de youTube

crear/planear curso  como ejemplo con el tema de diseño de materiales en la formación online.

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Usar la magia de la IA para la educación con MagicSchool.ai. Profesor Virtual, Generador contenidos

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Inés María González Vidal

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
GPT-4o output

2024

AI generate realistic photos

2023

Launch of ChatGPT

2022

2022

Doodle drives AI

2019

AI is expected to move towards learning models based on non-human patterns. They warn of possible scenarios, from the creation of an autonomous "superintelligence" to stagnation that affects certain groups in society.

WHAT COMES NEXT?

Discover the amazing new features of ChatGPT-4 openAI chatboto.

Use the vídeos!

To all users.

Availability:

Smoother interaction

New features:

Text, vision and audio.

01

02

Enhanced capabilities:

Info

Info

Infographic: Advances in the field of artificial intelligence

03

OECD publishes on AI

In the context of computer science, Artificial Intelligence (AI) is a discipline and a set of cognitive and intellectual capabilities expressed by computer systems or combinations of algorithms whose purpose is the creation of machines that imitate human intelligence to perform tasks, and that they can improve as they gather information.

During the last decades, the potential of AI applied to higher education has been the center of numerous research. Today, AI-powered large language models (LLMs) have revolutionized natural language processing (NLP). They apply advanced techniques based on a deep learning model trained with large amounts of textual data to learn language structures.

LLMs perform tasks such as summarizing texts, translating languages or answering questions. A disruptive contribution of the LLM are the capabilities not foreseen in a smaller model design, called emerging skills of large linguistic models. These are performing arithmetic operations, generating executable coding from natural language instructions, automatic debugging or chain of thought prompts are just a few examples of reported emerging capabilities.

Although, some studies point to a still limited accuracy rate in their ability to evaluate particular exercises effectively. However, the most notable feature of AI in 2024 is its widespread integration into business operations and the progressive regulation of the technology.

The launch of OpenAI's ChatGPT generated unprecedented expectations and its application at all educational levels as assistants for the creation and summary of content. Generative AI supported by a solid scientific base and technology catalyzes and transforms the contemporary educational landscape, radically transforming the way we learn, teach and conceive the educational process.

It will be available to all users, including those on the free plan. Developers will also be able to access it through the OpenAI application programming interface (API).

ChatGPT-4o offers a new UI and desktop application for a more comfortable experience. Now you can solve math problems through videos. Simultaneous spoken language translation.

ChatGPT-4o has improved its skills in these aspects. Multimodality: can analyze images and has greater reasoning capacity. Longer Responses: you can now generate longer responses, up to eight times longer than the first version.

1. Customized Chatbots

Here are some recent developments in the field of artificial intelligence

Listado de puntos

Listado de puntos1. In 2024, tech companies are focusing on making generative AI more accessible to non-technical users.

Google and OpenAI have launched user-friendly platforms that allow people to create customized chatbots without coding skills.

These chatbots can cater to specific needs and leverage multimodal capabilities, processing not only text but also images and videos.

2. Advancements in Drug Testing:

Additionally, new AI technology has been developed to detect heart failure earlier.

Researchers are leveraging AI to analyze cosmic explosions and develop thousands of supernovae models in seconds.

Advances in AI can make education systems more equitable by accelerating the long-overdue shift toward inclusive learning.

Artificial intelligence systems are increasingly being used to test new drugs and chemicals.

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It incorporates multimodal processing, being able to react in real time to audio, images and text. This allows for a more natural and flexible interaction between humans and computers; generating content with greater coherence, fluidity and relevance. Another improvement that GPT-4o introduces is the almost instantaneous responses with an average latency of only 320 milliseconds, which improves the user experience.

The most recent development in AI is the release of GPT-4o from OpenAI.

Chat GPT 4o

X

Did you know that ChatGPT has been used in various applications, such as chatbots, virtual assistants, machine translation and automatic text generation3. Its versatility makes it valuable in many contexts.

Did you know that GPT-3.5 has 175 billion parameters, making it one of the largest and most powerful models currently available2. These parameters are essential to your ability to process and generate natural language effectively.

Did you know that it is a version of the GPT-3.5 model developed by OpenAI1. This model is one of the most advanced to date and has received a lot of attention in the tech community since its launch in late 2022.

The use of AI raises ethical challenges, data privacy and impact on employment; The interaction between humans and machines must be perfected, so that the decisions made by AI are more transparent.

Potentials and drawbacks of AI

X

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Advances in the field of artificial intelligence

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Guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo de INTEF. Que ha sido publicada en la 1ª semana de Julio 2024.

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Guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo(INTEF)

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Guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo(INTEF)

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Guia sobre el uso de la IA en el ámbito educativo_INTEF

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Mini-píldoras de conceptos e historia de la IA

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Mini-píldoras de conceptos e historia de la IA

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Son una serie de videos divulgativos (Iré haciendo más) para comenzar a caminar en el mundo de la IA y la Educación.

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Share your videos with friends, family, and the world

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Impacto medioambiental de los sistemas de inteligencia artificial

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Impacto medioambiental de los sistemas de inteligencia artificial

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Me hago eco de este post de la gente de @programamos. Me dejó muy sorprendida el tema de las cantidades de agua que se requieren para enfriar los equipos para que funcione la IA generativa... y toda la huella de carbono que dejamos al crear una imagen con IA.... :-( 😏😕😕🤦‍♀️🤦‍♀️

( ya lo había compartido por el Grupo de TEAMS)...

¡Es un punto de reflexión!, ¿cierto?

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La Fundación Cepsa invitó a expertos en diferentes ámbitos para hablar sobre ciberseguridad y cómo no, la IA estuvo presente en las cuestiones relacionadas con el ámbito educativo.

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Diálogos en Acción - La ciberseguridad, tu mejor aliada en la era digital

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Os comparto una revisión sistematica en la que se analizaron experiencias educativas que emplearon GPT.

Joel Prieto.

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Joel Manuel Prieto Andreu, Antonio Labisa Palmeira

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Journal of Technology and Science Education

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Quick review of pedagogical experiences using GPT-3 in education

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¿Qué aporta chatgpt a la educación física?

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¿Qué aporta chatgpt a la educación física?

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En este artículo compartí un modelo instruccional para interactuar con un chatbot.

Joel Prieto

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¿Qué aporta ChatGPT al deporte y a la Educación Física?

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Ejemplos de usos de la inteligencia artificial en la clase de educación física y en el deporte, además de consejos y advertencias para su uso correcto.

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Tu Futuro Profesional, Nuevas Tecnologías y Empleabilidad’

# data[].attributes.subject
Tu Futuro Profesional, Nuevas Tecnologías y Empleabilidad’

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Tuve la oportunidad de dar una ponencia relacionada a la tecnología educativa y el uso en el aula de la IA.

Compartí con los profesores y alumnos diversas herramientas que les ayudarán en su proceso de enseñanza aprendizaje.

Mónica Olivares

# data[].attributes.body
Se explora el uso de un juego de mesa como herramienta para mejorar la condición física en estudiantes de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Inspirado en el juego "Splendor", el proyecto adapta sus mecánicas para incorporar desafíos físicos, creando un entorno educativo lúdico y motivador. Utilizando herramientas de inteligencia artificial, como DALL-E 2, y plataformas como genial.ly y Photoshop, se desarrollaron anillos y cartas de personajes para el juego. El procedimiento incluyó una formación online sobre las reglas del juego y su historia inmersiva (video adjunto), seguido de la implementación del juego en un taller. Los jugadores mostraron mejoras en la competencia, autonomía y relación, aspectos claves de la motivación básica. El estudio concluye que los juegos de mesa activos pueden ser una herramienta valiosa en la educación física, promoviendo hábitos saludables y mejorando las habilidades sociales y emocionales de los estudiantes. Los perfiles de los jugadores se midieron empleando la herramienta GAMERTYPE, adjunto la publicación de dicha escala: https://www.revistadepedagogia.org/rep/vol82/iss288/22/

Joel Prieto

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Nube de palabra a partir de la frecuencia de uso de las herramientas de IA (Oct23-enero24) [datos sin publicar]

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Las herramientas de IA que más usa el profesorado universitario (70% UNIR) (Enero 24)

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Las herramientas de IA que más usa el profesorado universitario (70% UNIR) (Enero 24)

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Fórum IA: Herramientas de IA para usar en el aula

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Fórum IA: Herramientas de IA para usar en el aula

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Taller en el que José Aguilera presenta gran variedad de Herramientas para el aula, la investigación y el diseño de actividades. Muy recomendable. Disponible en Youtube hasta el minuto:40 apróx.

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Resumen de resultados preliminares Investigación IA en educación superior (feb.24)

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Resumen de resultados preliminares Investigación IA en educación superior (feb.24)

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La integración de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior está promocionando una posible transformación radical en la docencia universitaria y el proceso de aprendizaje. Estas tecnologías avanzadas están ofreciendo oportunidades sin precedentes para la enseñanza, facilitando la retroalimentación instantánea y permitiendo un acceso más amplio a recursos educativos. Si bien el uso de herramientas de inteligencia artificial en educación está presente desde hace años, con el advenimiento de herramientas de Inteligencia artificial generativa se ha producido un boom de herramientas basadas en IA que está impactando en la educación superior y nos hace pensar en las transformaciones que se darán en las aulas universitarias. De allí que nos planteamos como objetivo conocer cómo cree el profesorado universitario que serán los cambios que se darán en educación superior por la incorporación de las herramientas de Inteligencia Artificial en las aulas y en general en las instituciones de educación superior. Metodología: se realizó un estudio exploratorio de campo no experimental a través de una encuesta online, diligenciada a través de Google Forms. Participaron 101 docentes universitarios de España y Latinoamérica, mayoritariamente de postgrados. Se plantearon 2 preguntas abiertas, una relacionada con los cambios en educación superior y otra con los cambios en la evaluación. Para el análisis de las respuestas se empleó el método de clusterización mediante análisis semántico (semantic hashing) y el establecimiento de tags para cada clúster (agrupamiento). Resultados: Se obtuvieron seis clústeres relacionados con: 1) perspectivas generales positivas, 2) cambios en metodologías, actividades y evaluación, 3) la necesaria formación docente y de estudiantes, 4) riesgos y necesidad de regulación, 5) expectación neutra, 6) perspectiva pesimista. Los clústeres de perspectivas positivas y de cambios en las metodologías, actividades y evaluación fueron los de mayor tamaño. También destaca por el volumen de respuestas la necesidad de formación docente. En cuanto a la evaluación se obtuvieron tres clústeres: 1) los optimistas (la gran mayoría), 2) expectantes, 3) cautos. Se concluye que según el profesorado que participó en el estudio existe una apertura mental a los cambios hacia la mejora de los procesos de enseñanza aprendizaje con la incorporación de las herramientas de inteligencia artificial en educación superior que puede favorecer el aprendizaje más autónomo y personalizado y la reforma de las estrategias y modalidades de evaluación. Estas deberán fomentar el pensamiento crítico y el desarrollo competencial integral. Esperan que las herramientas de IA puedan facilitar todos los procesos educativos y las tareas del docente y el estudiante.

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Perspectivas de cambios en educación superior con la incorporación de herramientas de IA según profesorado universitario

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La integración de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior está promocionando una posible transformación radical en la docencia universitaria y el proceso de aprendizaje. Estas tecnologías avanzadas están ofreciendo oportunidades sin precedentes para la enseñanza, facilitando la retroalimentación instantánea y permitiendo un acceso más amplio a recursos educativos.

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Inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas (Luis Hidalgo Y Álvaro Villán)

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Inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas (Luis Hidalgo Y Álvaro Villán)

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UNIR Revista

Los profesores de UNIR Luis Hidalgo y Álvaro Villán analizan en este artículo cómo la incorporación de tecnología digital a la educación, y especialmente la IA, está revolucionando el aprendizaje de lenguas extranjeras.

En la vanguardia del diálogo contemporáneo, la inteligencia artificial (IA) emerge como un fenómeno multifacético, cargado de promesas y desafíos que redefinen continuamente nuestro horizonte social. A medida que contemplamos su trayectoria e influencia inevitable en la sociedad, se nos presenta un cambio de paradigma que invita tanto a la reflexión como a la acción. Es en el ámbito educativo donde este impacto promete ser más transformador, particularmente en la enseñanza y aprendizaje de idiomas.

La irrupción de la IA en la educación no es meramente disruptiva; es un catalizador para una evolución significativa en la pedagogía y la didáctica. Se anticipa que la IA remodelará no solo los métodos de enseñanza y las prácticas de aprendizaje, sino también la preparación de educadores y alumnos para navegar y capitalizar efectivamente el nuevo paisaje del conocimiento.

En este contexto, la IA se presenta como una herramienta con un potencial sin precedentes para personalizar el aprendizaje y ampliar las capacidades cognitivas, a pesar de las preocupaciones legítimas que suscita sobre la brecha digital y los dilemas éticos. Así, con una mirada constructivista, nos enfocamos en la riqueza que la IA puede aportar a la educación, enfatizando la creación sobre la mera reproducción de contenido, y orientando el aprendizaje hacia la adquisición de competencias específicas que son fortalecidas y ampliadas por las capacidades únicas de la IA.

¿Qué puede traer la IA al campo de la educación?

La introducción de la IA está provocando y provocará un cambio profundo en los lados de la comunicación y la creación que están ligados a los procesos de enseñanza y aprendizaje, por tanto, ello implicará cambios en la formación de docentes y discentes para poder construir y asimilar los conocimientos de un modo adecuado (Wassi, 2023; Sánchez-Vera, 2023).

Sin dejar de lado o menoscabar la parte de la IA que tiene una cara negativa ligada a aspectos como (Pedreño et al., 2024):

Brecha digital: Competencia digital, acceso a infraestructura tecnológica, acceso a contenido y recursos educativos, capacitación docente.

Ética: Privacidad y seguridad de los datos, dependencia de la tecnología, transparencia y trazabilidad, contribución social.

Se debe focalizar la IA, desde un punto de vista constructivista, señalando lo bueno que va a traer y en el valor añadido que dará a la enseñanza. Considerando más la creación de conocimiento y no sólo en la mera generación de contenido e información, pues el objetivo final de aquellos que están aprendiendo es el incrementar sus niveles de conocimiento, con lo cual se debe dirigir el aprendizaje a través de la IA, hacia aquel que desarrolla las competencias específicas de cada área, y que van a potenciar la asimilación de información (como la generada por la IA) que facilitan el proceso de aprendizaje y adquisición de conocimientos por parte del discente (Antón, 2023; Fray et al., 2023).

Para alcanzar esta meta se debe trabajar en la formación, no sólo tecnológica sino también pedagógica, para cerrar la brecha entre docentes y discentes a la hora de usar la IA. Mejorando los ratios de adopción y uso, concienciar sobre su importancia formativa, trabajar en aplicaciones que sean usadas por ambos, generación de políticas y procedimientos que positivicen y regulen su uso (Antón, 2023; Sánchez-Vera, 2023; Pedreño et al., 2024; Ribera, Diaz, 2024).

¿Dónde está la IA en el mundo de la enseñanza de idiomas?

La inteligencia artificial (IA) está transformando el aprendizaje de idiomas, ofreciendo herramientas innovadoras que prometen un futuro más inclusivo y personalizado para estudiantes de todas las capacidades, incluidos aquellos con necesidades especiales. Un estudio del British Council destaca cómo la IA puede facilitar un aprendizaje más adaptativo y menos invasivo. Este enfoque personalizado es crucial para superar barreras en el aprendizaje de idiomas, permitiendo a los estudiantes progresar a su propio ritmo (Lightfoot, 2023; Rodríguez et al., 2023).

En el mundo de la enseñanza de idiomas y las llamadas "four language skills" ( speaking, reading, listening and writing), la inteligencia artificial continúa revolucionando los modos de enseñar, al ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas, interactivas y efectivas para los estudiantes de todo el mundo (Chicaiza et al., 2023; Torres et al., 2023).

Dada la relación de la IA con el llamado aprendizaje adaptativo, basado en la retroalimentación específica para los docentes y discentes, que va a facilitar el apoyo para el alumnado, ajustando los ritmos de aprendizaje y fortaleciendo el aprendizaje general (Keller et al., 2019; Rouhiainen L., 2019; Pedreño et al., 2024), existe una consonancia del mismo con los desarrollos futuros que podrían influir en la enseñanza de idiomas con IA, siendo los parámetros de desarrollo estos que se exponen a continuación:

1. Personalización del aprendizaje: La IA puede adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, ofreciendo materiales y actividades personalizadas según su nivel de habilidad, intereses y estilo de aprendizaje.

2. Retroalimentación instantánea: Los sistemas de IA pueden proporcionar retroalimentación inmediata sobre la gramática, pronunciación y vocabulario, lo que permite a los estudiantes corregir errores rápidamente y mejorar su fluidez.

3. Tutores virtuales: Los tutores virtuales impulsados por IA pueden interactuar con los estudiantes de manera similar a un humano, brindando instrucción, respondiendo preguntas y ofreciendo apoyo emocional durante el proceso de aprendizaje.

4. Reconocimiento de voz y traducción automática: Las tecnologías de reconocimiento de voz y traducción automática están mejorando constantemente, lo que permite a los estudiantes practicar la pronunciación y comprensión auditiva, así como acceder a contenido en diferentes idiomas de manera más fluida.

5. Análisis de datos y seguimiento del progreso: Los sistemas de IA pueden recopilar y analizar datos sobre el progreso de los estudiantes, identificando áreas de fortaleza y debilidad y ofreciendo recomendaciones personalizadas para mejorar el aprendizaje.

6. Generación de contenido educativo: Los algoritmos de IA pueden generar automáticamente materiales de estudio, ejercicios y evaluaciones, lo que ayuda a los educadores a crear recursos de alta calidad de manera más eficiente.

7. Colaboración en línea: La IA puede facilitar la colaboración en línea entre estudiantes y profesores de diferentes partes del mundo, permitiendo prácticas de conversación, intercambio cultural y trabajo en equipo a través de plataformas virtuales.

Interacción enriquecida a través de la IA

Kumar (2021) discute el uso de chatbots educativos diseñados con propósitos didácticos, destacando su función como herramientas de aprendizaje personalizado que imitan conversaciones humanas mediante asistentes virtuales.

A pesar de su potencial, estos chatbots representan una innovación en el ámbito educativo que enfrenta desafíos en términos de facilitación, implementación, diseño e integración efectiva en diversas áreas educativas, incluido el aprendizaje basado en proyectos. Se ha observado que los chatbots contribuyen a mejorar el rendimiento de aprendizaje y el trabajo colaborativo, promoviendo la cooperación entre los integrantes de un equipo (Paredes, 2021; Andersen et al., 2022).

La IA permite crear simulaciones de conversaciones y situaciones reales que ofrecen a los estudiantes la oportunidad de practicar el idioma en un entorno seguro y controlado. Estas interacciones, guiadas por chatbots inteligentes o asistentes virtuales, pueden adaptarse a diferentes niveles de habilidad lingüística, intereses personales y objetivos de aprendizaje específicos. Al interactuar con estos sistemas, los estudiantes pueden:

1. Practicar la pronunciación y la fluidez en conversaciones simuladas.

2. Experimentar con estructuras gramaticales y vocabulario en contextos variados.

3. Recibir sugerencias de temas de conversación y escenarios basados en sus progresos y preferencias.

El feedback inmediato es crucial para el aprendizaje de idiomas, ya que permite a los estudiantes identificar y corregir errores en tiempo real, consolidando así su comprensión y uso correcto del idioma (Bailini, 2020). Resultando un objetivo básico de la IA la creación de un Sistema de Tutoría Inteligente (STI) a través de un algoritmo, el cual permitirá detectar de manera temprana el nivel de dominio de los temas relacionados, para ofrecer una alternativa de solución a modo de ejercicios que fortalecerán el aprendizaje significativo, siendo las características claves del STI estas que se indican a continuación (González, 2023, Pedreño et al., 2024):

1. Correcciones Automáticas: Los sistemas de IA pueden analizar las respuestas de los estudiantes, identificar errores gramaticales, de pronunciación o de uso de vocabulario y ofrecer correcciones instantáneas.

2. Explicaciones Personalizadas: Más allá de las correcciones, la IA puede ofrecer explicaciones detalladas y personalizadas sobre errores específicos, ayudando a los estudiantes a comprender los conceptos lingüísticos subyacentes.

3. Retroalimentación Adaptativa: Basándose en el desempeño continuo del estudiante, la IA puede ajustar el nivel de dificultad de las actividades y los ejercicios, asegurando que el aprendizaje sea desafiante pero alcanzable.

4. Contenido dinámico: La generación y presentación de contenidos de aprendizaje se basan en la interacción del discente con el sistema. Con el objetivo de que estos sean relevantes y tenga un grado de dificultad progresivo que ayude al estudiante en su aprendizaje del idioma.

En definitiva, la IA está marcando el comienzo de una nueva era en el aprendizaje de idiomas, con un enfoque particular en la personalización, la interacción y el feedback inmediato.

Sin embargo, no es solo la IA la que está impactando en la enseñanza; la tecnología en general, incluidas nuevas aplicaciones y redes sociales, está cambiando el sector educativo. Para navegar con éxito en este paisaje en evolución, es esencial que los discentes y docentes adquieran competencias digitales, permitiéndoles integrar estas herramientas en sus metodologías de enseñanza y aprendizaje de manera efectiva.

Este enfoque holístico hacia la incorporación de tecnología en la educación promete no solo mejorar la accesibilidad y la eficacia del aprendizaje de idiomas sino también preparar a los estudiantes para un mundo cada vez más digitalizado.
Consulta aquí la bibliografía: (*) Luis Hidalgo y Álvaro Villán son los autores del artículo. Luis Hidalgo es docente en UNIR y responsable de Contenidos en Endesa X.(Álvaro Villán es docente en UNIR y en St Paul's School BCN. (https://www.linkedin.com/in/alvaro-villan-scm-mba/) https://www.unir.net/profesores/luis-hidalgo-encinas/) o (https://www.linkedin.com/in/luishe/)

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La inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas | UNIR

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En la vanguardia del diálogo contemporáneo, la inteligencia artificial (IA) emerge como un fenómeno multifacético, cargado de promesas y desafíos que