# data[].attributes.body
Los símbolos matemáticos que se encargan de describir y de representar una
herramienta o proceso, reciben el nombre de símbolos estadísticos.
Un conjunto de símbolos estadísticos  utilizados con mayor frecuencia son:
C: Simboliza la distribución y también es conocida como la distribución de una variable independiente
U: Se refiere a la distribución que no es lo mismo que y también es conocida como variable dependiente.
SC: Simboliza todos los elementos en una distribución
N: Simboliza el número de elementos en una distribución poblacional.

# data[].attributes.headline
Estadística descriptiva en el proceso de investigación. 

# data[].attributes.subject
Estadística descriptiva en el proceso de investigación. 

# data[].attributes.body
Se divide en: estadística descriptiva y estadística inferencial y ambas categorías son utilizadas en los estudios estadísticos.
Dentro de estás, tenemos:
- Tendencia central: pretende resumir en un solo valor un conjunto de datos
- Medidas de dispersión: indican que tanto se alejan los datos respecto a la media aritmética y nos indica que tan variable son los datos.
- Medidas de formas o distribución: nos permiten ubicar gráficamente como se juntan los valores de una muestra determinada.

# data[].attributes.attachment_link.title
Uso de la estadística en una investigación

# data[].attributes.headline
Principales representaciones gráficas de información. 

# data[].attributes.subject
Principales representaciones gráficas de información. 

# data[].attributes.body
Cuando se muestran datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se manejas múltiples formas de representación.
- Histogramas: diagrama de barras que representa un rango continuo de datos.
- Polígono de frecuencia: es el gráfico que se crea a partir del histograma, se forma uniendo los puntos más altos de cada columna.
- Circular y Ojiva:  muestra la curva de una función de distribución acumulativa dibujada a mano o en software de computadora.

# data[].attributes.headline
Ética en investigación e interpretación de datos. 

# data[].attributes.subject
Ética en investigación e interpretación de datos. 

# data[].attributes.body
¿Cómo nace la ética en la investigación?
Una regulación pionera en ética de investigación se estableció en 1947 con el Código de Núremberg que propuso las pautas para el reconocimiento de la investigación cuya finalidad fuera obtener resultados para el bien de la sociedad.
Toda investigación en que participen seres humanos debe realizarse de acuerdo con cuatro principios éticos básicos, a saber, el respeto por las personas, la beneficencia, la no maleficencia y la justicia.
La ética en la investigación exige que la práctica de la ciencia se realice conforme a principios éticos que aseguren el avance del conocimiento, la comprensión y mejora de la condición humana y el progreso de la sociedad

# data[].attributes.body
1. Describir la información que se necesita.
2. Redactar las preguntas y escoger el tipo de preguntas.
3. Redactar un texto introductorio y las instrucciones.
4. Diseñar el aspecto formal del cuestionario.
CARACTERÍSTICAS DE LOS CUESTIONARIOS:
° Uniformidad
° Exploratorio
° Secuencia de preguntas.
TIPOS DE PREGUNTAS EN LOS CUESTIONARIOS:
- Preguntas abiertas.
- De evaluación
- Dicotómica.
- En batería.
-  De opción múltiple.