# data[].attributes.body
https://publications.hse.ru/articles/178131722

# data[].attributes.attachment_link.title
Культуромика в национальном корпусе русского языка, к постановке задачи: три века русских дорог.

# data[].attributes.attachment_link.description
Культуромика - новый метод исследования культурных и социальных процессов с помощью статистического анализа употребления слов и словосочетаний в огромных текстовых массивах. Исследования по культуромике выполняются на базе Google ngrams, хранилища всех сочетаний слов для каждого года длиной от 1 до 5 на 8 языках.

# data[].attributes.headline
Институт прикладной и математической лингвистики

# data[].attributes.subject
Институт прикладной и математической лингвистики

# data[].attributes.body
https://linguanet.ru/fakultety-i-instituty/institut-prikladnoy-i-matematicheskoy-lingvistiki/

# data[].attributes.attachment_link.title
Институт прикладной и математической лингвистики

# data[].attributes.attachment_link.description
Наряду с образовательной деятельностью Институт прикладной и математической лингвистики ведёт широкий спектр научно-исследовательских работ.

# data[].attributes.headline
ПОПРОБУЕМ САМИ

# data[].attributes.subject
ПОПРОБУЕМ САМИ

# data[].attributes.body
https://books.google.com/ngrams

# data[].attributes.headline
Высшая школа экономики

# data[].attributes.subject
Высшая школа экономики

# data[].attributes.body
https://phs.hse.ru/linguistics

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
(соответствует специальности 10.02.21)

Формула профиля/специальности:

Содержанием профиля/специальности "Прикладная и математическая лингвистика" является разработка языковедческой теории на основе изучения специфических современных практических задач как собственно лингвистики, так и других областей - информационного поиска, машинного перевода, терминологии, лингводидактики, информационных проблем и других подобных изысканий.

Объектом данной специальности является исследование особенностей семиотического и математического моделирования естественного языка (и речи) с целью перевода информации, содержащейся в неформализованном виде в тексте, на формализованный искусственный язык на основе такого математического аппарата, как теория множеств и алгебра отношений, теория нечетких множеств и лингвистической переменной, теория вероятностей и математическая статистика, элементов теории информации. Особым блоком этой специальности является изучение возможностей применения математических и прикладных методов к исследованию языка.

Области исследований:

развитие теории и методологии прикладной и математической лингвистики в диахронии и синхронии;

прикладная лингвистика и смежные науки: семиотика, информатика, логика, кибернетика, эргономика, акустика;

структурное моделирование и формализация единиц языка и речи;

инженерно-лингвистическое моделирование;

статистико-комбинаторное моделирование;

теоретико-множественные модели в языкознании;

вероятностные и статистические модели языка и речи;

лингвистические проблемы моделирования творческой деятельности человека;

лингвистическая генетика (генетическая лингвистика);

лингвистическая информатика;

лингвистическая кибернетика;

лингвистическая лексикография и терминография;

лингвистическая семиотика;

лингвистическая синергетика;

лингвистическая статистика (вычислительная, квантитативная, количественная, статистическая лингвистика);

математическая статистика;

терминологическая и статистическая лексикография и терминография;

компьютерная лексикология и лексикография;

статистическая семантика;

статистическая стилистика;

квантитативная типология;

биолингвистика, биокибернетика;

документная лингвистика;

инженерная лингвистика - теория и системы машинного (автоматизированного, автоматического) перевода и перевода с помощью машины;

компьютерные (автоматизированные) одноязычные, двуязычные, многоязычные словари;

интерлингвистика;

комбинаторная лингвистика;

нейролингвистика;

структурно-математическая лингвистика;

автоматизация лингвистических исследований;

автоматизированные системы обработки языковых сообщений (письменных и устных);

автоматизированные информационные системы и системы управления базами данных;

информационные языки, типология информационных языков;

лингвистическое обеспечение автоматизированных информационных систем;

автоматизированные редакционно-издательские системы;

системы автоматической компрессии текстов;

автоматизированные системы обработки (анализа/синтеза) речевой информации;

автоматизированные системы понимания текста;

лингвистическая технология искусственного интеллекта;

экспертные системы;

статистическая и машинная лингводидактика;

компьютерная лингводидактика (алгоритмическая, программирующая, компьютерная лингвистика);

теория подъязыков;

оптимизация преподавания с помощью компьютера: автоматизированные обучающие системы, системы дистантного (дистанционного) обучения;

автоматизированное рабочее место (АРМ) переводчика и преподавателя;

создание оптимальных языковых средств для новых коммуникативных процессов.

# data[].attributes.attachment_link.title
Прикладная и математическая лингвистика

# data[].attributes.attachment_link.description
(соответствует специальности 10.02.21) Формула профиля/специальности: Содержанием профиля/специальности "Прикладная и математическая лингвистика" является разработка языковедческой теории на основе изучения специфических современных практических задач как собственно лингвистики, так и других областей - информационного поиска, машинного перевода, терминологии, лингводидактики, информационных проблем и других подобных изысканий.

# data[].attributes.headline
Что такое корпусная лингвистика

# data[].attributes.subject
Что такое корпусная лингвистика

# data[].attributes.body
https://postnauka.ru/video/7783

# data[].attributes.attachment_link.title
Корпусная лингвистика - все самое интересное на ПостНауке

# data[].attributes.attachment_link.description
Лингвист Владимир Плунгян о новом взгляде на язык, истории корпусов и "Национальном корпусе русского языка"

# data[].attributes.headline
Корпус языка

# data[].attributes.subject
Корпус языка

# data[].attributes.body
Корпус языка и наука, которая с этим связана, корпусная лингвистика, — это такая тема, область, которая очень стремительно ворвалась в жизнь лингвистов примерно в самом конце XX — начале XXI века. Если мы хотим назвать такую область лингвистики, которая по определению является суперсовременной, то первое, что приходит в голову, — это как раз лингвистика корпусов. Полное понимание еще к лингвистам не пришло, но признание роли корпусов сейчас очень стремительно растет. Что это за вещь — корпус? Корпус языка — это электронное собрание текстов на данном языке. Если представить себе, что тексты — это сложная игрушка, собранная из разных деталей, то ребенок может с игрушкой играть, развлекаться, а лингвист поступает как плохой ребенок, который разбирает текст на части, ничего другого ему не надо. Потому что нормальному человеку от текста нужен смысл, понимание того, что ему сказали, а лингвист сразу начинает разбирать его на части.Тексты лингвисты обрабатывают с помощью специальных программ. Это, конечно, делается автоматически. Корпус чем больше, тем лучше. Были 100-миллионные корпуса, это считалось большой цифрой долгое время. А сейчас и миллиардные корпуса не редкость. И счет идет на много миллиардов — интернет это позволяет. Понятно, что вручную вы текст не разметите. Есть программы обработки текстов. Ценятся такие программы, которые не требуют ручного вмешательства. Таким образом, обработанные тесты, аннотированные тексты — это и есть корпус. И нужен он именно для того, чтобы искать примеры на то, что мы изучаем. Занимаюсь я, например, изучением падежей. Традиционно лингвисты открывали книгу, выписывали разные формы падежа, карточки были тогда — занимало это много времени, считалось, что сбор материала — это важная часть научной работы. Помню работы, о которых говорили, что с научной точки зрения так себе, но зато какой материал. Корпус эту часть очень сократил. Сейчас этот материал, на который раньше уходили годы, можно собрать за минуты.

Первые корпуса возникли одновременно с первыми компьютерами. Еще в 60-е годы XX века, естественно, в Америке. Первый корпус назывался Брауновский корпус (это был Брауновский университет в США, где его создали). Первый корпус был очень маленький, и создан он был для прикладных задач — например, частотность букв в английском тексте. Такая вещь, которая тогда казалась и сейчас кажется теоретикам довольно прикладной и неинтересной. Специалисты по статистике взяли тексты, разрезали на равные куски — получился небольшой корпус одинаковых по объему английских фрагментов текста. Другие корпуса так же появлялись, но считали, что ни для чего они пригодиться не могут. Время шло, возможности компьютеров росли, объемы корпусов тоже росли. Скажем, 70–80-е и начало 90-х — время солидных корпусов, в 90-е годы стали делать 100-миллионные корпуса.

# data[].attributes.body
https://voyant-tools.org/

# data[].attributes.headline
Правила работы 

# data[].attributes.subject
Правила работы 

# data[].attributes.body
1. Выберите художественный текст, изучите его с помощью VT. "Сон Обломова", "Письмо Обломова"

2. Что нового удалось узнать?

# data[].attributes.headline
Текст для вставки. "Сон Обломова"

# data[].attributes.subject
Текст для вставки. "Сон Обломова"

# data[].attributes.attachment_link.title
Сон Обломова

# data[].attributes.body
https://ezlinavis.dracor.org/

# data[].attributes.attachment_link.title
Easy Linavis (Simple Network Visualisation for Literary Texts)

# data[].attributes.headline
Корпусные исследования за пределами лингвистики

# data[].attributes.subject
Корпусные исследования за пределами лингвистики

# data[].attributes.attachment_link.title
Корпусные исследования за пределами лингвистики (1)

# data[].attributes.headline
Цифровые гуманитарные науки — область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук.

# data[].attributes.subject
Цифровые гуманитарные науки — область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Цифровы́е гуманита́рные нау́ки ( англ. Digital Humanities) - область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук. Цифровые гуманитарные науки предполагают использование оцифрованных материалов и материалов цифрового происхождения и объединяют методологии из традиционных гуманитарных наук ( история, философия, лингвистика, литература, искусство, археология, музыка и т. д.) с компьютерными науками, предоставляя компьютерные инструменты и открывая новые возможности для сбора и визуализации данных, информационного поиска, интеллектуального анализа данных, а также применения математической статистики.

Исследования в сфере цифровых гуманитарных наук обеспечивают сохранность культурного наследия с помощью цифровых технологий. Кроме этого, исследования направлены на восстановление исходного материала, используя компьютерные программы, а также усовершенствование методов анализа данных, их структурирования и доступа к информации. Результаты дают возможность поднимать новые вопросы и использовать новые подходы к изучению гуманитарных наук.

Открытые исследовательские данные ( англ. Open data) - эта концепция включает в себя инициативы, способствующие поддержке публикации данных в свободном доступе, и активно поддерживается университетами, научными фондами, правительствами (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov.uk, data.gov). Одним из примеров реализации открытых данных может выступать TEI (Text encoding initiative, www.tei-c.org) - международная инициатива, объединяющая вопросы разработки и представления текста в электронной форме, ставящая своей целью разработку декодирующих методов, которые делают текст "читаемым" и пригодным для машинной обработки в гуманитарных, лингвистических и социальных науках.

Большие данные ( англ. big data) сегодня являются одним из главных локомотивов развития супер-компьютеров и компьютерных мощностей. В июне 2013 г. правительство Великобритании опубликовало "Информационную экономическую стратегию", в которой Большие данные занимают одно из пяти главных направлений развития цифровой экономики, наряду с концепцией умных городов (smart cities), облачными вычислениями ( англ. cloud computing), Интернетом вещей (Internet of things) и электронной коммерцией (e-commerce). Помимо прочего, данный документ расставляет приоритеты при выделении финансирования на научные проекты, способствуя вовлечению представителей научного сообщества в создание инструментов анализа больших данных.

Примером применения баз данных в цифровых гуманитарных науках может служить проект HathiTrust, основанный в 2008 г. на базе университетов Калифорнии, Индианы и Иллинойса, объединяет электронные копии более трех миллионов исследовательских записей (книги, отчеты, публикации и другие документы), доступных для чтения и полнотекстового поиска, и аккумулированных из 60 научных библиотек США. При проектировании инструментов для эффективного использования фондов и ресурсов этой электронной библиотеки организаторы сталкиваются с множеством проблем управления таким массивом данных. И для HathiTrust, как и для любого другого цифрового проекта, оперирующего данными, один из главных вопросов, требующий решения в первую очередь, - вопрос организации баз данных, включающий в себя следующие вызовы: качество данных, организация структуры данных, недостатки описания, преодоление ограничений авторских прав для научных целей, корректное визуальное отображение, создание и поддержка сообщества энтузиастов вокруг проекта.

Визуализация данных позволяет создать наглядное суммарное представление об объекте путем соединения различных типов данных, например, времени и характеристик. Также в цифровых гуманитарных науках визуализация облегчает запоминание, позволяет быстро оценить данные, способствует распространению и популяризации знания.

Вовлечение интернет-пользователей к участию в научной деятельности и развитие проектов гражданской науки, как показывают результаты проекта Zoouniverse.org, является достаточно эффективным и перспективным направлением. Примерами успешных краудсорсинговых проектов в искусстве и гуманитарных науках также могут являться разработки Оксфордского университета "The Great War Archives" и "What's the Score at the Bodleian?", проект Университетского колледжа Лондона "Transcribe Bentham", проект Би-Би-Си "Your Paintings".

# data[].attributes.attachment_link.title
Цифровые гуманитарные науки - Википедия

# data[].attributes.attachment_link.description
Цифровы́е гуманита́рные нау́ки ( англ. Digital Humanities) - область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук. Цифровые гуманитарные науки предполагают использование оцифрованных материалов и материалов цифрового происхождения и объединяют методологии из традиционных гуманитарных наук ( история, философия, лингвистика, литература, искусство, археология, музыка и т. д.)

# data[].attributes.headline
Главное слово ту

# data[].attributes.body
Главное слово тут все равно humanities, то есть классические гуманитарные науки — филология, история, философия, культурология. Только изучать их предлагается по-новому — перестав игнорировать тот факт, что мир переходит в цифру.

Раньше у исследователей были под рукой десятки, сотни, в лучшем случае тысячи книг — сегодня речь идет о миллионах. Как изучать их, если на прочтение не хватит и тысячи лет? Раньше десятки тысяч рукописей пылились в архивах и были доступны лишь избранным — теперь они оцифровываются, снабжаются «умной» разметкой и инструментами интеллектуального поиска. Как анализировать и делать выводы из этого богатства данных? Раньше картография была уделом избранных — теперь расставить свои координаты на интерактивном глобусе может каждый. Как с помощью Google Maps узнать новое о торговле в античном мире, распространении чумы в средневековой Европе или авиаперевозках в послевоенном СССР? Все эти вопросы заставили гуманитарных исследователей освоить совершенно нехарактерные для них навыки и знания — анализ данных, data science, автоматическую обработку текста (text mining), теорию сетей, геоинформатику. Так и появились «цифровые гуманитарии».

# data[].attributes.attachment_link.title
Цифровая гуманитаристика

# data[].attributes.attachment_link.description
Цифровая гуманитаристика, или Digital Humanities, — это современное направление науки, связанное с применением компьютерных методов в социальных и гуманитарных исследованиях.

# data[].attributes.headline
Развитие цифровых гуманитарных наук, направленных на сохранение культурного наследия, сохранность цифровых документов и исследование социальной робототехники.

# data[].attributes.subject
Развитие цифровых гуманитарных наук, направленных на сохранение культурного наследия, сохранность цифровых документов и исследование социальной робототехники.

# data[].attributes.attachment_link.title
Цифровые гуманитарные науки | Институт человека цифровой эпохи

# data[].attributes.attachment_link.description
Цифровые гуманитарные науки Развитие цифровых гуманитарных наук, направленных на сохранение культурного наследия, сохранность цифровых документов и исследование социальной робототехники. Изучение механизмов управления и доверия к цифровым документам, персональным облачным сервисам; разработка модели персонального цифрового архива, цифровых проектов для социокультурной сферы, включая проекты по социальной робототехнике.

# data[].attributes.headline
Что такое Di

# data[].attributes.body
Что такое Digital Humanities

На русский это понятие чаще всего переводят как «цифровые гуманитарные науки» или «цифровая гуманитаристика». Но дать исчерпывающее определение Digital Humanities почти невозможно ― например, на сайте whatisdigitalhumanities.com есть несколько сотен разных вариантов. В общем смысле Digital Humanities определяют как область исследований, созданную на стыке компьютерных и гуманитарных наук. Проще говоря, направление объединяет методы традиционных гуманитарных наук (например из истории, лингвистики, литературы или музыки) с информационными технологиями, чтобы в итоге предоставить инструменты и открыть новые возможности для сбора и визуализации данных, а также информационного поиска, интеллектуального анализа данных и применения матстатистики.

А зачем вообще их объединять?

Раньше тысячи рукописей пылились в архивах и были доступны только избранным. Но со временем количество исторических и литературных источников росло, и теперь их настолько много, что изучать всё это вручную уже невозможно. Поэтому книги оцифровываются, снабжаются «умной» разметкой и инструментами интеллектуального поиска. То же самое происходит и с другими культурными объектами ― например с предметами искусства, которые теперь можно рассмотреть в деталях, даже не выходя из дома. Появление огромного количества данных, а также потребность принципиально по-другому хранить их, анализировать и представлять аудитории привело к тому, что гуманитарные исследователи освоили совершенно нехарактерные для них навыки и знания — анализ данных, data science, автоматическую обработку текста (text mining), теорию сетей и геоинформатику.

# data[].attributes.headline
Цифровые гуманитарны

# data[].attributes.body
Цифровые гуманитарные науки - это место, где традиционные области гуманитарных наук встречаются с технологическими достижениями и повышенной доступностью, ставшими возможными благодаря компьютерам. Это позволяет исследователям сочетать традиционные методы с вычислительной мощностью компьютеров.

# data[].attributes.headline
Окулография — определение координат взора. Отслеживатель глаз — устройство, используемое для определения ориентации оптической оси глазного яблока в пространстве. Отслеживатели глаз используются в исследованиях зрительной системы, психологии, когнитивной лингвистике.

# data[].attributes.subject
Окулография — определение координат взора. Отслеживатель глаз — устройство, используемое для определения ориентации оптической оси глазного яблока в пространстве. Отслеживатели глаз используются в исследованиях зрительной системы, психологии, когнитивной лингвистике.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Фонд Викимедиа

# data[].attributes.attachment_link.title
Окулография — Википедия

# data[].attributes.attachment_link.description
Окулография (отслеживание глаз, трекинг глаз; айтрекинг) — определение координат взора («точки пересечения оптической оси глазного яблока и плоскости наблюдаемого объекта или экрана, на котором предъявляется некоторый зрительный раздражитель»). Отслеживатель глаз — устройство, используемое для опре…