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Las pruebas de hipótesis no paramétricas son procedimientos estadísticos que se utilizan cuando los datos no cumplen con las condiciones necesarias para aplicar pruebas paramétricas, como la distribución normal o la igualdad de varianzas. 

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Las pruebas de hipótesis no paramétricas son procedimientos estadísticos que se utilizan cuando los datos no cumplen con las condiciones necesarias para aplicar pruebas paramétricas, como la distribución normal o la igualdad de varianzas. 

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CARACTERISTICAS PRINCIPALES

No requieren que los datos sigan una distribución normal.

Se utilizan con datos ordinales o nominales.

Son apropiadas para muestras pequeñas o con valores atípicos.

IMPORTANCIA

Las pruebas no paramétricas son muy útiles en las áreas de salud, educación, psicología y ciencias sociales porque permiten analizar datos que no cumplen con los supuestos estadísticos tradicionales.
Además, ofrecen resultados confiables incluso cuando la información es limitada, los datos son cualitativos o las muestras son pequeñas.

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La prueba chi cuadrado es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para determinar si existe una relación o asociación significativa entre dos variables categóricas. Permite comparar los valores observados con los valores esperados para identificar si las diferencias se deben al azar o a una relación real entre las variables.

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La prueba chi cuadrado es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para determinar si existe una relación o asociación significativa entre dos variables categóricas. Permite comparar los valores observados con los valores esperados para identificar si las diferencias se deben al azar o a una relación real entre las variables.

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CARACTERISTICAS

Se aplica a variables cualitativas, ya sean nominales u ordinales

Analiza la diferencia entre frecuencias observadas y esperadas en una tabla de contingencia

Se basa en la distribución chi cuadrado para determinar la significancia

Los datos deben ser independientes entre sí.

IMPORTANCIA

La prueba chi cuadrado permite comprobar hipótesis sobre relaciones entre variables categóricas, ayudando a la toma de decisiones en estudios de salud, educación y ciencias sociales. Es útil cuando no se cumplen los supuestos de normalidad, ya que no requiere datos numéricos continuos. Además, facilita la interpretación de tablas cruzadas y permite saber si las diferencias encontradas entre los grupos son estadísticamente significativas.

TIPOS DE PRUEBAS CHI CUADRADO

PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE
Se utiliza para comparar las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas en una sola variable. Permite determinar si los datos siguen una distribución teórica o si existen diferencias significativas entre las categorías observadas y las esperadas.

PRUEBA DE INDEPENDENCIA
Se aplica cuando se desea conocer si existe relación o asociación entre dos variables categóricas. Se usa comúnmente en tablas de contingencia para evaluar si una variable influye o no en la otra.

PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
Se emplea para comparar si dos o más poblaciones tienen la misma distribución respecto a una característica categórica. Permite verificar si los grupos o muestras son similares en cuanto a la variable estudiada.

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La prueba de wilcoxon es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para comparar dos conjuntos de datos relacionados o pareados. Se aplica cuando no se cumplen los supuestos de normalidad requeridos por la prueba t para muestras relacionadas. Su objetivo es determinar si existe una diferencia significativa entre las medianas de dos grupos dependientes.

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La prueba de wilcoxon es una prueba estadística no paramétrica que se utiliza para comparar dos conjuntos de datos relacionados o pareados. Se aplica cuando no se cumplen los supuestos de normalidad requeridos por la prueba t para muestras relacionadas. Su objetivo es determinar si existe una diferencia significativa entre las medianas de dos grupos dependientes.

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CARACTERISTICAS

Se utiliza para datos de tipo ordinal o intervalar que no siguen una distribución normal

Compara las diferencias entre pares de observaciones, considerando tanto la dirección como la magnitud del cambio

Puede aplicarse en estudios antes y después de una intervención o tratamiento

No depende de la media ni de la desviación estándar, sino de los rangos asignados a las diferencias

Se emplea en muestras pequeñas o medianas

IMPORTANCIA

La prueba de wilcoxon es importante porque permite analizar datos cuando no se cumplen los criterios de normalidad, garantizando resultados válidos. Es útil en investigaciones en salud, psicología, educación y ciencias sociales, donde se comparan mediciones del mismo grupo antes y después de un tratamiento o intervención. Además, ofrece una forma sencilla y robusta de identificar cambios significativos sin necesidad de usar pruebas paramétricas.

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CARRERA DE ENFERMERÍA

ASIGNATURA: EPIDEMIOLOGÍA Y BIOESTADISTÍCA

DOCENTE: LIC. DAVID VEGA

ESTUDIANTE: CAMILA ATACUSHI

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN :)