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Para comenzar esta linea del tiempo comenzaremos a comprender sobre que es la inteligencia artificial y es un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir el lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones etc.

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En la década de 1940, la inteligencia artificial nació en un laboratorio, en la mente de grandes matemáticos como Alan Turing. Sólo estaba compartiendo ideas sobre cómo algún día las máquinas podrían pensar por sí mismas. En 1950, el científico Turing, con su famoso “Prueba de Turing”, le dio un objetivo a la inteligencia artificial que decía "si puedes conversar como un humano, estarás un paso más cerca de la conciencia".

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El primer ordenador de red neuronal, Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA.

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En 1956 en la conferencia de Dartmouth, recibió un nombre oficial. Los científicos creen que puede aprender, aunque empezó con cosas básicas como, resolver problemas matemáticos sencillos, a jugar al ajedrez y resolver ecuaciones, pero no tiene la capacidad de comprender a los humanos.

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Durante las próximas dos décadas, la IA se desarrollo para un bien humanitario como revolucionar al mundo, con robots inteligentes, con máquinas que comprendan el lenguaje humano. Programas como ELIZA estaban creados para simular conversaciones humanas. Sin embargo, su crecimiento es difícil y a veces parece que no cumple con las expectativas de los científicos.

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En la década de 1980, la inteligencia artificial experimentó un renacimiento. Gracias a las redes neuronales, empezó a entrenarse como un cerebro, a hacer conexiones. Descubrió nuevas capacidades, como reconocer patrones en grandes volúmenes de datos. Ahora no sólo podía procesar información, sino también aprender de ella. Sin embargo, todavía luchaba por encontrar su lugar en el mundo.

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En la década de 1990, la IA ganó confianza. En 1997, Deep Blue, una de sus formas más avanzadas, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este es un momento de victoria personal para la IA, que demuestra que es capaz de superar a los humanos en determinadas tareas complejas. Pero también es un momento de reflexión.

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En la década de 2010, la IA experimentó un cambio importante con el “aprendizaje profundo”. Se basa en redes neuronales más complejas, que imitan más fielmente el cerebro humano. La IA ahora puede reconocer imágenes, traducir idiomas y realizar tareas creativas. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y aprender a niveles profundos le permite ser útil en campos como la medicina, el transporte y la ciencia.

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En la década de 2020, la IA se está volviendo más reflexiva. Está empezando a ser más "humana" en sus interacciones gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural y a modelos como GPT3. Se enfrenta a nuevas cuestiones éticas y la IA está empezando a trabajar junto a los humanos, ayudándolos con tareas complejas, mientras explora su lugar en la sociedad.

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Hoy en día, la IA continúa desarrollándose. Aún no tiene todas las respuestas, pero cada día aprende un poco más sobre nosotros y nosotros sobre ella. El futuro de la IA está lleno de posibilidades, pero también de preguntas importantes sobre la relación entre humanos y máquinas.

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Con el cambio de milenio, la IA madura y entra en el mundo real. Se está volviendo presente en nuestros teléfonos inteligentes, en la Web, nos ayuda a ordenar nuestros correos electrónicos y a realizar búsquedas en línea. La IA está empezando a comprender mejor el lenguaje humano gracias a sistemas como Google y Siri. Se da cuenta de que su verdadero potencial reside en el aprendizaje continuo a partir de millones de interacciones diarias.