# data[].attributes.headline
Wege zu einer zeitgemässen Prüfungskultur

# data[].attributes.subject
Wege zu einer zeitgemässen Prüfungskultur

# data[].attributes.body
2024, Adriane Langela-Bickenbach, Ricarda Dreier, Philippe Wampfler, Chjristian Albrecht, Beltz

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
wege zu einer zeitgemäßen prüfungskultur

# data[].attributes.attachment_link.title
Wege zu einer zeitgemäßen Prüfungskultur

# data[].attributes.attachment_link.description
Veränderungen der Lernkultur, Digitalisierung sowie pädagogische Reflexion haben zu einer Kritik der traditionellen Prüfungskultur geführt. Viele Prüfungen sind aus pädagogischer und didaktischer Perspektive fragwürdig, weil Schülerinnen und Schüler im Prüfungssetting nicht so arbeiten können, wie sie das beim Lernen sonst machen.Dieses Buch zeigt konstruktive und argumentative Wege auf, um dieser Kritik mit einer zeitgemäßen Praxis zu begegnen, die in den Schulen umsetzbar ist.

# data[].attributes.headline
Monitoring Digitalisierung der Bildung aus der Sicht der Schülerinnen und Schüler. SKBF Staff Paper 26

# data[].attributes.subject
Monitoring Digitalisierung der Bildung aus der Sicht der Schülerinnen und Schüler. SKBF Staff Paper 26

# data[].attributes.body
2024, Chantal Oggenfuss und Stefan C. Wolter, SKBF

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Monitoring zeigt, dass KI in der Schule an Bedeutung gewinnt.

# data[].attributes.headline
Digitale Prüfungen mit BYOD. Diskussionspapier. Hochschule.

# data[].attributes.subject
Digitale Prüfungen mit BYOD. Diskussionspapier. Hochschule.

# data[].attributes.body
2023, Bastian Küppers, HFD

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Bring Your Own Device (BYOD) ist ein vielversprechender Ansatz für das Durchführen von digitalen Prüfungen vor Ort, mit dem viele Hochschulen zurzeit experimentieren. Doch auch hier gibt es viele Herausforderungen, nicht zuletzt in Bezug auf die Sicherheit. Im Diskussionspapier stellt Bastian Küppers mit dem FLEX-Framework eine Lösung für die Nutzung von BYOD-Ansätzen vor.
KI-Tools wie ChatGPT und Co. haben Skepsis gegenüber (digitalen) Fernprüfungen ausgelöst. Doch das bedeutet nicht, dass Hochschulen wieder vermehrt zu Pen-&-Paper-Klausuren zurückkehren müssen. Denn computergestützte Prüfungen haben viele Vorteile, nicht zuletzt ermöglichen sie in vielen Bereichen praxisnahes und kompetenzorientiertes Prüfen, man denke etwa an Programmierklausuren. Seit Jahren ermöglichen bereits einige Hochschulen (wie beispielsweise die Uni Bremen und die FU Berlin) Digitale Prüfungen am Campus. Doch die Bereitstellung und der Betrieb von eigenen PC-Pools oder mobilen Prüfungspools ist mit großen Kosten und einem hohen Verwaltungsaufwand verbunden. „Der größte Nachteil ergibt sich jedoch für die Studierenden, da sie in einer ungewohnten Arbeitsumgebung ihre Prüfungsleistung ablegen müssen", weiß der Autor des Diskussionspapiers Bastian Küppers.

Bring Your Own Device - d. h. die Durchführung von Digitalen Prüfungen auf den Endgeräten der Studierenden ist eine Lösung. Viele Hochschulen experimentieren bereits damit, doch bringt der BYOD-Ansatz eigene Herausforderungen mit sich, die es zu bewältigen gilt. Bastian Küppers hat daher im Rahmen seiner Promotion ein Software-Framework für den Einsatz von Bring Your Own Device bei Digitalen Prüfungen entwickelt. Zuverlässigkeit und Sicherheit vor Prüfungsbetrug sind dabei von besonderem Interesse. Im Diskussionspapier zeigt er darüber hinaus, wie das Framework auch kooperative Prüfungsformate erleichtert.

Wer sich das ganze vertieft auch als Video anschauen will: Bastian Küppers hat das Framework auch beim HND-BW Update im vergangenen Jahr vorgestellt:
Inhalt laden

# data[].attributes.attachment_link.title
Neues Diskussionspapier: Digitale Prüfungen mit Bring Your Own Device - Hochschulforum Digitalisierung

# data[].attributes.attachment_link.description
Bring Your Own Device (BYOD) ist ein vielversprechender Ansatz für das Durchführen von digitalen Prüfungen vor Ort, mit dem viele Hochschulen zurzeit experimentieren. Doch auch hier gibt es viele Herausforderungen, nicht zuletzt in Bezug auf die Sicherheit. Im Diskussionspapier stellt Bastian Küppers mit dem FLEX-Framework eine Lösung für die Nutzung von BYOD-Ansätzen vor.

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.description
An Online Testing tool that maps your digital competences in 16 different areas

# data[].attributes.body
2024, Sarah Genner, Stämpfli Verlag

# data[].attributes.attachment_link.description
Das digitale Zeitalter verstehen | Sarah Genner | Die Digitalisierung ist allgegenwärtig. Viele von uns erledigen einen grossen Teil ihrer

# data[].attributes.body
2024, Shell

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Wie tickt die Jugend in Deutschland? Seit 1953 geht die Shell Jugendstudie dieser Frage auf den Grund. Auch im Jahr 2024 zeigt die Studie auf, wie die Generation der heute 12- bis 25-Jährigen etwa mit vielfältigen Krisen oder den politischen und sozialen Bedin­gungen ihrer Zeit umgeht und wie sie ihren Platz in der Gesellschaft findet.

# data[].attributes.attachment_link.title
Shell Jugendstudie 2024 | Über uns: Shell in Deutschland

# data[].attributes.attachment_link.description
’Wie tickt die Jugend in Deutschland? Seit 1953 geht die Shell Jugendstudie dieser Frage auf den Grund. Auch im Jahr 2024 zeigt die Studie auf, wie die Generation der heute 12- bis 25-Jährigen etwa mit vielfältigen Krisen oder den politischen und sozialen Bedin¬gungen ihrer Zeit umgeht und wie sie ihren Platz in der Gesellschaft findet.

# data[].attributes.body
2024, Andreas Schneider, hep Verlag

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die Digitalisierung prägt den Unterricht. Neue Formen des Lehrens und Lernens sind bereits weit verbreitet, wobei das digitale Prüfen noch für einige Verunsicherung sorgt. Zwar ermöglicht es schnelle und übersichtliche Auswertung, aber die Sache birgt auch Tücken. Wie ist damit umzugehen, wenn Lernende einfacher schummeln können? Wann ist digitales Prüfen überhaupt angezeigt, wann gerade nicht? Diese Hausapotheke liefert wichtige Inputs, Anleitungen und Beispiele zum Thema.

# data[].attributes.attachment_link.description
Die Digitalisierung prägt den Unterricht. Neue Formen des Lehrens und Lernens sind bereits weit verbreitet, wobei das digitale Prüfen noch für einige Verunsicherung sorgt. Zwar ermöglicht es schnelle und übersichtliche Auswertung, aber die Sache birgt auch Tücken. Wie ist damit umzugehen, wenn Lernende einfacher schummeln können?

# data[].attributes.body
John Hattie; Routledge 2023,

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
A Synthesis of Over 2,100 Meta-Analyses Relating to Achievement

# data[].attributes.attachment_link.title
Visible Learning: The Sequel: A Synthesis of Over 2,100 Meta-Analyses Relating to Achievement

# data[].attributes.attachment_link.description
When the original Visible Learning® was published in 2008, it instantly became a publishing sensation. Interest in the book was unparalleled; it sold out in days and was described by the TES as revealing

# data[].attributes.headline
Intelligentes Wissen und wie man es fördert

# data[].attributes.subject
Intelligentes Wissen und wie man es fördert

# data[].attributes.body
Springer Verlag 2022, Elsbeth Stern, Ralph Schumacher

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Kognitiv aktivierende Lernformen für den mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht

Overview

Stellt kognitiv aktivierende Lernformen als Unterrichtsmethode vor

Hilft dabei, Ergebnisse aus aktueller Lehr- und Lernforschung im eignen MINT-Unterricht umzusetzen

Mit Beispielen aus Unterrichtseinheiten des MINT-Lernzentrums der ETH Zürich

About this book

Wie kann man den Aufbau intelligenten Wissens fördern, das die Übertragung des Gelernten auf neue Situationen unterstützt? Wie kann man Lernende dazu bringen, ihr Wissen aktiv so umzugestalten, dass sie es erfolgreich zur Bewältigung neuer Anforderungen einsetzen können? Welche Optionen gibt es, um die Lernwirksamkeit des eigenen Unterrichts weiter zu optimieren, indem man zum Beispiel das Vorwissen der Lernenden besser einbezieht oder sie anleitet, neue Konzepte selber schrittweise zu konstruieren? Mit diesem Buch soll den Lesern ein praxisorientiertes Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, mit dem es ihnen erleichtert wird, Ergebnisse der Lehr- und Lernforschung im eigenen mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht umzusetzen.

Wer erfolgreich lehren will, muss verstehen, wie Menschen lernen. Die Lehr- und Lernforschung stellt viele empirische Vergleichsstudien bereit, die belegen, welche kognitiv aktivierenden Lernformen den Aufbau intelligenten Wissens - bei gleichem Zeitaufwand - stärker fördern als herkömmlicher Unterricht. Damit Lehrpersonen darin unterstützt werden, diese Lernformen im Unterricht kompetent umzusetzen, bietet dieses Buch einen Leitfaden, der mit vielen mathematisch-naturwissenschaftlichen Beispielen veranschaulicht, wie sich diese besonders lernwirksamen Unterrichtsmethoden konkret umsetzen lassen.

In diesem Buch stehen Inhalte im Mittelpunkt, die in den MINT-Fächern am Gymnasium unterrichtet werden. Verständnisschwierigkeiten der Lernenden und Möglichkeiten, diesen im Unterricht zu begegnen, werden ausführlich behandelt. Sämtliche Beispiele stammen aus den Unterrichtseinheiten des MINT-Lernzentrums der ETH Zürich. Die Themen sind so gewählt, dass sie zentrale Inhalte des mathematisch-naturwissenschaftlichen Curriculums beschreiben. Jedes Kapitel enthält eine Beschreibung des Forschungsstands und viele erprobte Beispiele zur Umsetzung der kognitiv aktivierenden Lernformen. Videos zu jedem Kapitel runden dieses Angebot ab.

Similar content being viewed by others

Table of contents (6 chapters)

Editors and Affiliations

ETH Zürich, MINT-Lernzentrum, Zürich, Schweiz

Ralph Schumacher

ETH Zürich, Institut für Verhaltenswissenschaften, Zürich, Schweiz

Elsbeth Stern

About the editors

Ralph Schumacher ist Kognitionswissenschaftler und leitet das MINT-Lernzentrum der ETH Zürich, in dem in enger Kooperation von Lehrpersonen mit Lehr- und Lernforschern Unterrichtsmaterialien für den mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht am Gymnasium entwickelt, getestet und durch Fortbildungen verbreitet werden. Seit 2011 untersucht er gemeinsam mit Elsbeth Stern und ihrem Team im Rahmen der Schweizer MINT-Studie mit über 17.000 Teilnehmern, wie sich optimierter Physikunterricht ab der Primarschule langfristig auf das schulische Lernen auswirkt. In einer SNF-geförderten Studie zum Transfer in der Mathematik (TRAM) untersuchen er, Elsbeth Stern und Norbert Hungerbühler mit drei Doktorierenden, wie sich optimierter Unterricht zum Thema "Funktionen" auf das Verständnis der Differentialrechnung auswirkt.

Elsbeth Stern ist Professorin für Lehr- und Lernforschung an der ETH Zürich und leitet dort die didaktischen Studiengänge für MINT-Fächer. Sie hat Psychologie studiert, und Ihre Forschungsergebnisse zu Intelligenz und Lernen wurden in zahlreichen hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht. Als wissenschaftliche Beirätin bei nationalen und internationalen Zeitschriften und Kommissionen nimmt sie Einfluss auf die Ausrichtung der Lernforschung. Darüber hinaus hat sie öffentlichkeitswirksam in Büchern, Interviews und Zeitungsartikeln zu bildungspolitische Themen Stellung bezogen.

Bibliographic Information

Publish with us

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligentes Wissen - und wie man es fördert

# data[].attributes.attachment_link.description
Im Buch werden kognitiv aktivierende Lernformen als lernwirksame Unterrichtsmethode mit Beispielen für den MINT-Unterricht am Gymnasium vorgestellt.

# data[].attributes.body
Joscha Falck, 2024, Persen

# data[].attributes.body
Leistungsbewertung in der Berufsbildung

# data[].attributes.attachment_link.description
Wie beurteilen Sie die Leistungen der Lernenden sinnvoll? Wie gestalten Sie handlungskompetenzorientierte Prüfungen und Tests? Wie Handlungskompetenzen entwickelt und erfasst werden können, ist in der Berufsbildung ein aktuelles und bestimmendes Thema. Lernende sollen handlungsfähig werden und nicht nur über vertieftes theoretisches Wissen verfügen. Entsprechend sind angemessene Prüfungs- und Qualifikationsverfahren mit einer klaren Praxisorientierung gefragt.

# data[].attributes.body
ongoing, IQES

# data[].attributes.headline
Digitale Prüfungen in der Hochschule. Whitepaper

# data[].attributes.subject
Digitale Prüfungen in der Hochschule. Whitepaper

# data[].attributes.body
2021, Hochschulforum Digitalisierung

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.body
Nathalie Rzepka , Katharina Simbeck und Niels Pinkwart

# data[].attributes.attachment_link.description
Das Kapitel Learning Analytics und Diskriminierung erschien in Datafizierung (in) der Bildung auf Seite 211.

# data[].attributes.headline
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ in der Schule. Ein Leitfaden.

# data[].attributes.subject
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ in der Schule. Ein Leitfaden.

# data[].attributes.body
2024, Telekomstiftung

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Warum, wofür und wie? Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten – leicht erklärt

# data[].attributes.headline
Verbreitung und Akzeptanz generativer KI an Schulen und Hochschulen 3/2024

# data[].attributes.subject
Verbreitung und Akzeptanz generativer KI an Schulen und Hochschulen 3/2024

# data[].attributes.body
2024, bidt

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Generative KI besteht Prüfungen und wird zum Erstellen von Hausaufgaben eingesetzt. Das bidt nahm dies zum Anlass, um 252 volljährige internetnutzende Schülerinnen und Schüler und 981 volljährige internetnutzende Studierende zu ihrem Umgang mit generativer KI zu befragen. Generative KI dient dabei als Sammelbegriff für Systeme mit künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Programmcode, Videos oder Musik erzeugen. Im Folgenden werden die Ergebnisse für die erwachsenen Lernenden an Schulen und Hochschulen in Deutschland vorgestellt. Beleuchtet werden dabei Fragen zur Nutzung, zur Reglementierung sowie zu den erwarteten Auswirkungen generativer KI auf den Bildungsbereich.

Generative künstliche Intelligenz (KI) besteht das bayerische Abitur ( Tagesschau 2023), das amerikanische Bar Examen ( ZDF.heute 2023) und die Textfragen des ersten und zweiten medizinischen Staatsexamens ( Ärzteblatt 2023). Dies sind nur einige Beispiele, wie generative KI im Schul- und Hochschulbereich für Aufsehen sorgt und wie groß das transformative Potenzial dieser Technologie im Bildungsbereich ist. Vor diesem Hintergrund und dem damit verbundenen Bedeutungszuwachs von generativer KI beleuchtet das bidt Fragen zur Nutzung, zum Einsatz sowie zu Regelungen von generativer KI an Schulen und Hochschulen.

Dafür wurde das Marktforschungsinstitut DCORE mit einer quantitativen Befragung beauftragt. Mittels eines standardisierten Onlinefragebogens wurden vom 20. Juli bis zum 4. August 2023 3.020 Internetnutzerinnen und -nutzer in Deutschland befragt, darunter 252 Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren und 981 Studierende ab 18 Jahren. Unter den Studierenden sind dabei auch Studierende, die berufsbegleitend einem Studium nachgehen. Die Daten wurden zur Auswertung für die gesamte Population der in Deutschland lebenden volljährigen internetnutzenden Schülerinnen und Schüler und Studierenden nach Alter, Geschlecht und Bundesland repräsentativ gewichtet. Für die separate Betrachtung erfolgte für die Gruppe der internetnutzenden Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren sowie für die Gruppe der internetnutzenden, volljährigen Studierenden eine gesonderte Gewichtung; ebenfalls nach Alter, Geschlecht und Bundesland ( BMBF, Destatis). Somit beziehen sich die im Folgenden präsentierten Ergebnisse grundsätzlich auf die Population der in Deutschland lebenden volljährigen internetnutzenden Schülerinnen und Schüler und Studierenden. Bei der Betrachtung von Untergruppen erfolgt eine nähere Beschreibung.

Nutzung von generativer KI bei Schülerinnen und Schülern sowie Studierenden weit verbreitet

Die überwiegende Mehrheit der betrachteten Schülerinnen und Schüler (92 %) sowie Studierenden (98 %) jeweils ab 18 Jahren hat bereits von generativer KI zur Erstellung von Texten und/oder Programmcode sowie von Videos und Bildern gehört. Auch die Nutzung generativer KI ist unter Schülerinnen und Schülern sowie Studierenden weit verbreitet. So haben unter den untersuchten Schülerinnen und Schülern 73 %, unter den betrachteten Studierenden 78 % bereits generative KI für die Text- und/oder Bildgenerierung genutzt.

Für die Erstellung und/oder Prüfung von Texten oder Programmcode haben insgesamt 68 % der betrachteten Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren generative KI bereits mindestens einmal genutzt, 39 % sogar schon mehrfach. Von den betrachteten Studierenden haben insgesamt 71 % textbasierte generative KI schon mindestens einmal eingesetzt, 38 % bereits mehrmals. Gleichzeitig geben 12 % der betrachteten Schülerinnen und Schüler und 5 % der betrachteten Studierenden an, noch nichts von textbasierter generativer KI gehört zu haben.

Bei der Betrachtung der mehrmaligen Nutzung textbasierter generativer KI unter allen betrachteten Lernenden ab 18 Jahren zeigen sich deutliche Unterschiede nach Geschlecht. So ist die mehrmalige Nutzung unter männlichen Lernenden mit 43 % deutlich verbreiteter als unter weiblichen Lernenden mit 33 %. Die einmalige Nutzung erfolgte sowohl unter den betrachteten männlichen als auch unter den weiblichen Lernenden mit jeweils einem Drittel gleich häufig.

Beim Einsatz von generativer KI für die Erstellung von Bildern oder Videos zeigt sich hingegen auch schon bei der einmaligen Nutzung ein Unterschied zwischen den Geschlechtern. Schüler und Studenten nutzten dabei bildgenerierende generative KI sowohl einmalig (38 %), als auch mehrmalig (25 %) häufiger, als weibliche Lernende. So geben 26 % der Schülerinnen und Studentinnen an, bildgenerierende generative KI bereits einmal und 16 %, diese bereits mehrmals eingesetzt zu haben.

Nutzungszweck abhängig vom Nutzungskontext

89 % der untersuchten erwachsenen Schülerinnen und Schüler, die textbasierte generative KI bereits eingesetzt haben, nutzen diese sowohl für schulische als auch für andere Zwecke, zum Beispiel beruflich oder privat. Bei den entsprechenden Studierenden ab 18 Jahren beträgt dieser Anteil 78 %. Nur 3 % der hier betrachteten Schülerinnen und Schüler setzen textbasierte generative KI nicht im Kontext der Schule ein. Mit 16 % ist der Anteil der studierenden Nutzerinnen und Nutzer, die diese KI-Systeme nicht im Rahmen ihres Studiums einsetzen, deutlich höher.

Bei den Nutzungszwecken textbasierter generativer KI im Rahmen von Schule oder Studium ergeben sich teilweise deutliche Unterschiede zwischen den betrachteten Gruppen. Während erwachsene Schülerinnen und Schüler textbasierte generative KI im Rahmen der Schule am häufigsten zum Zusammenfassen von Texten einsetzen (68 %), nutzen Studierende textbasierte generative KI im Rahmen des Studiums am häufigsten für die Recherche von Informationen (59 %). Am seltensten setzen die betrachteten Schülerinnen und Schüler textbasierte generative KI zum Führen von Gesprächen (16 %) ein. Dieser Nutzungszeck kommt bei Studierenden mit einem Anteil von 32 % deutlich häufiger vor.

Bei der privaten Nutzung zeigen sich weniger deutliche Unterschiede. So nutzen erwachsene Schülerinnen und Schüler, die im privaten Kontext textbasierte generative KI einsetzen, diese Anwendungen am häufigsten für das Führen von Gesprächen (53 %) und die Recherche von Informationen (50 %). Unter den betrachteten Studierenden sind die Recherche von Informationen (54 %) und das Zusammenfassen von Texten (45 %) die häufigsten Nutzungszwecke im privaten Bereich. Mithin scheinen vor allem unterschiedliche Anforderungen in Schule oder Studium zu einem heterogeneren Nutzungsverhalten in diesen Bereichen als im privaten Bereich zu führen.

Mehrheit der Nutzerinnen und Nutzer von generativer KI im Bildungskontext profitiert von der Nutzung

Die Zufriedenheit mit der Nutzung textbasierter generativer KI in Schule oder Studium ist hoch. Nur eine Minderheit der untersuchten Nutzerinnen und Nutzer berichtet das Gegenteil. So trifft für die Mehrheit der untersuchten Schülerinnen und Schüler (52 %) als auch Studierenden (55 %), die textbasierte generative KI im Rahmen von Schule oder Studium bereits eingesetzt haben, die Aussage eher oder voll und ganz zu, dass sie die von der generativen KI erzeugten Ergebnisse sinnvoll nutzen konnten. Nur 19 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler und 15 % der entsprechenden Studierenden geben an, dass diese Aussage für sie eher nicht oder ganz und gar nicht zutrifft.

Ferner geben 54 % der untersuchten Studierenden und 55 % der betrachteten Schülerinnen und Schüler, die textbasierte generative KI in Studium oder Schule nutzen, an, dass es zutrifft, dass ihnen der Einsatz generativer KI das Lernen erleichtert hat. Eher nicht oder gar nicht zutreffend erscheint dies für 17 % der entsprechenden Studierenden und für 13 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler. Dass es zu einer Zeitersparnis durch den Einsatz von generativer KI kam, berichten 62 % der entsprechenden Studierenden und 59 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler.

Die Aussage, dass der Einsatz von generativer KI im Rahmen von Schule oder Studium zu einer Leistungssteigerung führt, trifft für etwa die Hälfte der betrachteten Schülerinnen und Schüler und Studierenden, die textbasierte generative KI in Schule oder Studium bereits eingesetzt haben, zu. Für knapp jede oder jeden Fünften von ihnen ist dies jedoch nicht der Fall. Der Aussage, dass generative KI ihnen dabei geholfen hat, bessere Noten zu erhalten, ohne dafür eine angemessene Leistung erbracht zu haben, stimmen 42 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler und 45 % der entsprechenden Studierenden eher oder voll und ganz zu. Für 18 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler sowie für 27 % der entsprechenden Studierenden trifft dies nicht zu.

Es zeigt sich ein deutlicher Zusammenhang zwischen der Häufigkeit der Nutzung textbasierter generativer KI und dem wahrgenommenen Nutzen. Über alle abgefragten Zufriedenheitsaussagen hinweg gilt im Mittel: Die Aussagen treffen für die betrachteten Lernenden, die textbasierte generative KI im Rahmen von Schule oder Studium bereits mehrfach genutzt haben, häufiger eher oder voll und ganz zu, als für diejenigen, die solche Systeme nur einmal genutzt haben. Der Unterschied beträgt durchschnittlich 17 Prozentpunkte. Am stärksten ausgeprägt ist diese Differenz bei der Aussage, dass die Nutzung Zeit gespart hat. Hier geben 72 % der betrachteten Mehrfachnutzenden, aber nur 50 % der untersuchten Einmalnutzenden an, dass dies für sie zutrifft. Der geringste Unterschied in der Zustimmung besteht mit zwölf Prozentpunkten bei der Frage, ob der Einsatz generativer KI im Rahmen von Schule oder Studium dabei geholfen hat, bessere Noten zu bekommen, ohne dafür eine angemessene Leistung erbringen zu müssen. Diese Aussage trifft für 48 % der Mehrfachnutzerinnen und -nutzer unter den betrachteten Lernenden aber nur für 36 % der Einfachnutzerinnen und -nutzer zu. Eine mögliche Erklärung dafür, dass die Zufriedenheit mit textbasierter generativer KI mit zunehmender Nutzung steigt, kann darin liegen, dass durch mehrfache Nutzung Kompetenzen bei der Anwendung generativer KI aufgebaut werden. So können im Lauf der Zeit immer bessere Eingabeaufforderungen - sogenannte Prompts - auch zu besseren, zielführenderen Ergebnissen beitragen. Ferner werden vor allem solche Personen, die für sich bereits bei der ersten Anwendung einen deutlichen Nutzen sehen, generative KI auch häufiger einsetzen.

Interesse an tieferem Verständnis steigt mit Wissensstand

Die Grundlagen generativer KI zu kennen und zu verstehen, trifft laut Selbstauskunft auf 49 % der betrachteten erwachsenen Schülerinnen und Schüler zu, die schon einmal von generativer KI für die Text- oder Bilderstellung gehört haben. Unter den betrachteten Studierenden, die zumindest davon gehört haben, sind es mit 54 % etwas mehr. Für jeweils 16 % dieser Schülerinnen und Schüler und Studierenden trifft diese Aussage hingegen eher nicht oder ganz und gar nicht zu. Auch unter allen betrachteten Lernenden, die generative KI bereits genutzt haben, bezeichnen 13 % die Aussage, die Grundlagen von generativer KI zu kennen und zu verstehen, als unzutreffend. Sie setzen demnach eine Technologie ein, deren Grundlagen sie nach eigenen Angaben nicht verstehen. Allerdings wächst der Anteil der Lernenden, welche die Grundlagen generativer KI laut eigener Angabe kennen und verstehen, mit der Häufigkeit der Nutzung solcher Systeme.

Fast die Hälfte (47 %) der untersuchten Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren, die bereits von text- oder bildbasierter generativer KI gehört haben, stimmen der Aussage zu, dass sie erkennen können, wann die Anwendung von generativer KI bei einer Aufgabe hilfreich ist. Allerdings gibt auch ein knappes Fünftel (19 %) das Gegenteil an. Unter entsprechenden Studierenden traut sich ein etwas größerer Anteil eine Entscheidung darüber zu, wann die Nutzung hilfreich ist und wann nicht: Von ihnen bewerten 53 % die Aussage als eher oder voll und ganz zutreffend, für 14 % gilt das Gegenteil. Nutzerinnen und Nutzer von generativer KI geben dabei häufiger an, den Einsatz generativer KI im Hinblick auf die Nützlichkeit bewerten zu können als Nichtnutzende. Auch hier steigt die Zustimmung zu der Aussage mit der Häufigkeit der Nutzung.

Auf 44 % der Schülerinnen und Schüler und 50 % der Studierenden ab 18 Jahren, die generative KI bereits genutzt haben, trifft zu, dass sie wissen, wie generative KI je nach Aufgabe eingesetzt werden kann, um geeignete Ergebnisse zu erhalten. Gleichzeitig geben jedoch auch 26 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler sowie 17 % der entsprechenden Studierenden an, dass dies auf sie eher nicht oder ganz und gar nicht zutrifft.

Die Aussage „Ich würde gerne besser verstehen, wie generative KI-Systeme funktionieren" trifft auf 45 % der Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren sowie auf 57 % der betrachteten Studierenden eher oder voll und ganz zu. Bei den entsprechenden Schülerinnen und Schülern geben 20 %, bei den Studierenden 14 % das Gegenteil an. Damit zeigt sich, dass, obwohl die betrachteten Schülerinnen und Schüler weniger Wissen über generative KI und deren Einsatzweisen besitzen, auch deren Wunsch nach einem Wissensaufbau geringer ausgeprägt ist als unter den befragten Studierenden.

Betrachtet man die Lernenden ab 18 Jahren gemeinsam, die zumindest schon einmal von bild- oder textbasierter generativer KI gehört haben, zeigt sich auch allgemein, dass diejenigen, die die Grundlagen generativer KI nicht kennen und nicht verstehen, weniger häufig an einem besseren Verständnis interessiert sind als diejenigen, die bereits ein Grundlagenverständnis der Technologie besitzen.

Studierende sehen eher Chancen des Einsatzes generativer KI als Schülerinnen und Schüler

Bei der allgemeinen Chancen-Risikoeinschätzung zum Einsatz generativer KI sind 22 % aller Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren der Meinung, dass die Risiken überwiegen. Unter den untersuchten Studierenden sind dies nur 16 %. Auch bei den Chancen des Einsatzes generativer KI sind die betrachteten Schülerinnen und Schüler zurückhaltender. So geben 20 % von ihnen an, dass die Chancen beim Einsatz generativer KI überwiegen. Unter den betrachteten Studierenden tun dies 29 %.

Bei dem konkreten Einsatz generativer KI im Bildungsbereich sehen insgesamt 32 % der untersuchten Studierenden überwiegend Chancen. Bei den betrachteten Schülerinnen und Schülern sind 30 % dieser Meinung. Somit wird die Anwendung von generativer KI speziell im Bildungsbereich häufiger mit Chancen verbunden als der unspezifische Einsatz. Gleichzeitig ist jedoch auch die Risikowahrnehmung stärker ausgeprägt. Die betrachteten Schülerinnen und Schüler sehen beim Einsatz generativer KI im Bildungsbereich zu 25 % überwiegend Risiken, unter den beobachteten Studierenden sind es 20 %.

Insgesamt zeigt sich auch bei Lernenden - wie bereits in vorherigen Studien ( Stürz et al. 2022, Schlude et al. 2023) für andere Bevölkerungsgruppen: Wer angibt, viel über KI zu wissen oder generative KI bereits selbst genutzt hat, sieht auch eher die Chancen dieser Technologie. So sehen unter allen betrachteten Lernenden ab 18 Jahren mit Erfahrung in der Nutzung von generativer KI 36 % überwiegend Chancen für den Einsatz im Bildungsbereich, wohingegen dies nur für 17 % der betrachteten Lernenden gilt, die generative KI noch nie eingesetzt haben.

Kritische Auseinandersetzung mit Ergebnissen generativer KI ausgeprägter als Datenschutzbedenken

Der Aussage, dass sie die Datenschutzrichtlinien der generativen KI, die genutzt wird oder in Zukunft genutzt werden soll, überprüfen, stimmen 26 % der betrachteten erwachsenen Schülerinnen und Schüler und 38 % der betrachteten Studierenden, die schon einmal von generativer KI gehört haben, zu. Unter allen betrachteten Lernenden, die generative KI bereits selbst eingesetzt haben, trifft diese Aussage mit 35 % etwas häufiger zu als unter Lernenden ohne Nutzungserfahrung (33 %). Dass sie sorgfältig abwägen, welche Daten bei der Nutzung generativer KI angegeben werden, berichten 38 % der untersuchten Schülerinnen und Schüler und 45 % der betrachteten Studierenden. Gleichzeitig trifft dies für 31 % der Schülerinnen und Schüler und 20 % der Studierenden nicht zu.

Die Hälfte der Schülerinnen und Schüler ab 18 Jahren gibt an, dass sie wissen, dass generative KI teilweise faktisch falsche Ergebnisse erzeugen kann. Unter den untersuchten Studierenden sind dies 56 %. Unter allen betrachteten lernenden Nutzerinnen und Nutzern text- und bildgenerierender generativer KI wissen 55 % eher oder voll und ganz, dass Ergebnisse generativer KI faktisch falsch sein können. Auf 17 % trifft dies eher nicht oder ganz und gar nicht zu.

Dass sie über das Wissen verfügen, dass generative KI unvollständige, unausgewogene, widersprüchliche und unangebrachte Ergebnisse produzieren kann, geben 40 % der untersuchten Schülerinnen und Schüler und 58 % der betrachteten Studierenden an. Gleichzeitig trifft dies auf ein Viertel der entsprechenden Schülerinnen und Schüler und 15 % der entsprechenden Studierenden eher nicht oder ganz und gar nicht zu.

Unter erwachsenen Nutzenden textbasierter generativer KI im Rahmen von Schule und Studium geben 59 % der Schülerinnen und Schüler und 58 % der Studierenden eher oder voll und ganz an, dass sie die von der generativen KI erzeugten Ergebnisse auf Korrektheit überprüft haben. Für 11 % der entsprechenden Schülerinnen und Schüler und 14 % der entsprechenden Studierenden gilt dies eher nicht oder ganz und gar nicht. Unterschieden nach der Nutzungshäufigkeit geben unter den erwachsenen Lernenden an Schulen und Hochschulen 10 % mit einmaliger, und 18 % mit mehrmaliger Nutzung an, die erzeugten Ergebnisse eher nicht oder ganz und gar nicht auf Korrektheit überprüft zu haben.

Selten klare und hilfreiche Regeln für den Einsatz von generativer KI im Bildungsbereich

Unter den betrachteten Studierenden, die bereits von generativer KI gehört oder diese genutzt haben, berichten 45 %, dass dem Thema generative KI an ihrer Hochschule hohe bis sehr hohe Aufmerksamkeit zuteil wird. Unter den befragten Schülerinnen und Schülern sind dies mit 40 % etwas weniger.

Trotz der teilweise hohen Aufmerksamkeit für das Thema und der weitverbreiteten Nutzung generativer KI unter Lernenden wissen Lehrkräfte und Dozentinnen und Dozenten zum Teil nicht von dem Einsatz. So geben 31 % der untersuchten Schülerinnen und Schüler sowie 35 % der betrachteten Studierenden, die textbasierte generative KI für die Schule beziehungsweise das Studium bereits verwendet haben, an, dass das Lehrpersonal nichts von dem Einsatz weiß. Jeweils etwas mehr als die Hälfte der generative KI nutzenden Lernenden berichtet hingegen, dass die Lehrkräfte und Dozentinnen und Dozenten von der Verwendung wüssten. Zudem berichtet über die Hälfte der betrachteten Schülerinnen und Schüler, die zumindest von generativer KI gehört haben, dass es an ihrer Schule keine Leitlinien oder Vorgaben zum Einsatz von generativer KI gibt. Bei den untersuchten Studierenden sind dies mit 41 % etwas weniger. Grundsätzlich zeigt sich, dass Lernende, die eine hohe Aufmerksamkeit in ihrer Bildungseinrichtung für das Thema generative KI wahrnehmen, auch häufiger darüber berichten, dass ihre Bildungseinrichtung über Vorgaben und Leitlinien zum Einsatz generativer KI verfügt.

Dabei sind derartige Vorgaben und Leitlinien für den Einsatz generativer KI laut der Befragten nicht immer klar oder hilfreich. So trifft es nur für 61 % aller betrachteten Lernenden, die bereits von generativer KI gehört haben und an ihrer Bildungseinrichtung Vorgaben oder Leitlinien für den Einsatz generativer KI haben, voll und ganz oder eher zu, dass diese Leitlinien klar regeln, wie der Einsatz generativer KI erfolgen soll. Für 17 % von ihnen trifft dies jedoch eher nicht oder ganz und gar nicht zu. Für etwa die Hälfte der entsprechenden Lernenden trifft eher oder voll und ganz zu, dass die Vorgaben und Leitlinien beim Einsatz generativer KI helfen. Für 20 % von ihnen trifft dies eher nicht oder ganz und gar nicht zu.

Insgesamt geben 61 % der betrachteten, generative KI nutzenden Lernenden an Schulen und Hochschulen mit Vorgaben oder Leitlinien für den Einsatz generativer KI an, diese Vorgaben und Leitlinien auch eher nicht oder ganz und gar zu befolgen. 16 % befolgen sie eher oder ganz und gar nicht.

44 % der erwachsenen Schülerinnen und Schüler und 57 % der erwachsenen Studierenden, die bereits von generativer KI gehört haben und angeben, keine Vorgaben oder Leitlinien zum Einsatz generativer KI an ihrer Schule beziehungsweise Hochschule zu haben, wünschen sich derartige Regelungen. So gehen 40 % dieser Schülerinnen und Schüler und 51 % dieser Studierenden davon aus, dass derartige Regelungen Hilfe bei der Entscheidung ermöglichen, wie generative KI im Kontext von Schule oder Studium eingesetzt werden soll.

Der Wunsch nach mehr Regeln unter den betrachteten Studierenden spiegelt sich auch in Bezug auf den Wunsch nach mehr kontrollierten Prüfungsformaten wider. So stimmen 47 % von ihnen der Aussage, dass es mehr kontrollierter Prüfungsformate, wie mündliche Prüfungen oder beaufsichtigte Closed-Book-Hörsaalklausuren bedarf, eher oder voll und ganz zu. Bei den entsprechenden Schülerinnen und Schülern beträgt dieser Anteil nur 38 %. Allgemein stimmen mehr der betrachteten Nutzerinnen und Nutzer generativer KI der Aussage zu als Nichtnutzerinnen und Nichtnutzer.

42 % der befragten erwachsenen Schülerinnen und Schüler und 37 % der befragten erwachsenen Studierenden wollen eher nicht oder ganz und gar nicht, dass der Einsatz generativer KI im Kontext von Schule oder Hochschule generell verboten wird. Hingegen sind 28 % dieser Schülerinnen und Schüler und 31 % dieser Studierenden eher oder voll und ganz Befürworter eines solchen Verbots. Dabei macht es nur einen geringen Unterschied, ob generative KI bereits genutzt wurde oder nicht.

Mehrheit sieht den Einsatz generativer KI als Herausforderung für das Bildungssystem

Die Mehrheit (52 %) der betrachteten Studierenden geht davon aus, dass der Einsatz generativer KI erhebliche Herausforderungen für das Bildungssystem mit sich bringt, während diese Bedenken unter den befragten Schülerinnen und Schülern ab 18 Jahren nur 45 % teilen. In dieser Gruppe sind gleichzeitig 20 % der Meinung, dass der Einsatz generativer KI das Bildungssystem nicht vor große Herausforderungen stellen wird.

Fazit

Textbasierte generative KI kann nicht nur Abschlussprüfungen bestehen, sondern wird, wie die vorliegende Befragung zeigt, bereits von circa sechs von zehn erwachsenen Lernenden an Schulen und Hochschulen im Schul- und Hochschulalltag eingesetzt. Dabei sind die von der generativen KI erzeugten Ergebnisse laut der Befragten überwiegend sinnvoll, sparen Zeit und führen zu höheren Leistungen der volljährigen Schülerinnen und Schüler sowie der Studierenden. Damit stellt sich auch nicht mehr die Frage, ob generative KI in Klassenzimmern und Hochschulen Einzug halten wird und soll, sondern vielmehr, wie mit dieser Technologie in Schulen und Hochschulen umgegangen werden soll. Den in der Studie betrachteten Lernenden an Schulen und Hochschulen ist dabei mehrheitlich klar, dass der Einsatz generativer KI das Bildungssystem vor große Herausforderungen stellen wird.

Eine Herausforderung besteht darin, klare und hilfreiche Regelungen für den Einsatz generativer KI in Schulen und Hochschulen zu treffen. Bisher fehlt es vielfach an derartigen Richtlinien. Dabei wünschen sich viele Schülerinnen und Schüler sowie Studierende Regelungen und Vorgaben zum Umgang mit generativer KI, um besser zu wissen, wann und wie sie diese Technologie einsetzen sollen.

Eine zweite Herausforderung besteht im notwendigen Aufbau von Kompetenzen im Umgang mit generativer KI, sowohl bei Lernenden als auch bei Lehrkräften und Dozierenden. So zeigen die Befragungsdaten, dass zumindest ein Teil der erwachsenen Lernenden an Schulen und Hochschulen die Technologie bisher ohne grundlegende Kenntnisse der Funktionsweisen und möglicher Limitationen einsetzt. Gleichzeitig zeigt sich aber auch, dass Befragte mit einem besseren Verständnis der Technologie überwiegend Chancen beim Einsatz generativer KI sehen und Lernende, die generative KI bereits mehrfach eingesetzt haben, auch stärker von diesem Einsatz profitieren. Werden also nicht allen Lernenden bereits frühzeitig die notwendigen Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit generativer KI vermittelt, besteht die Gefahr, dass sich die digitale Kluft zwischen verschiedenen Bevölkerungsgruppen weiter vergrößert. Profitieren nur diejenigen, die bereits Zugang zu digitalen Geräten und generativer KI haben und diese bereits einsetzen konnten, bleiben die anderen Bevölkerungsgruppen zunächst in Schule und Studium und später auch in der Arbeitswelt auf der Strecke. Denn auch dort werden die Kompetenzen im Umgang mit generativer KI immer wichtiger werden ( Schlude et al. 2023). Für Bildungseinrichtungen besteht in diesem Zusammenhang eine besondere Aufgabe darin, sowohl die geeigneten Kompetenzen im Umgang mit der Technologie zu vermitteln als auch generative KI so einzusetzen, dass Lernen und Lehren dadurch weiterentwickelt und verbessert werden. Dem Lehrpersonal kommt somit eine wichtige Rolle zu: Zum einen müssen sie den Schülerinnen und Schüler sowie Studierenden die notwendigen Kompetenzen vermitteln. Zum anderen benötigen sie aber auch selbst Kenntnisse über adäquate Einsatzgebiete generativer KI, um im Unterricht von der Technologie zu profitieren und zum Beispiel besser auf die Bedürfnisse einzelner Lernender eingehen zu können. Gleichzeitig können Lehrkräfte auch bei der Unterrichts- oder Lehrveranstaltungsvorbereitung von generativer KI profitieren. Einige Bundesländer setzen beispielsweise bereits auf ein Startup, welches die Weiterbildungen für Lehrkräfte sowie KI-Assistenten für den Unterricht anbietet ( News4teachers 2024). Die Ausweitung der Fortbildung von Lehrkräften und Dozierenden auf diesem Gebiet sollte in allen Bundesländern besondere Aufmerksamkeit genießen, ebenso wie die Ausweitung eines entsprechenden fächerübergreifenden Lehrangebots an Schulen und Hochschulen.

Eine dritte Herausforderung besteht in einer adäquaten Leistungsbewertung von Lernenden in Zeiten generativer KI, denn es ist oft schwierig und in vielen Fällen unmöglich festzustellen, ob Leistungen von Lernenden selbst oder von einer generativen KI erbracht wurden. Darum sollte dem Wunsch vieler Befragten Rechnung getragen werden und Prüfungsformate an Schulen und Hochschulen angepasst werden. So kann zum Beispiel der verstärkte Einsatz von mündlichen Prüfungen eine Leistungsbewertung fairer gestalten. Dem dadurch vor allem an Hochschulen entstehenden verstärkten Ressourceneinsatz gegenüber nicht überwachten Prüfungsformen muss entsprechend Rechnung getragen werden.

Eine vierte Herausforderung wird darin bestehen, mit der rasanten Entwicklung der Technologie Schritt zu halten und schnell mit geeigneten Maßnahmen zu reagieren. Insgesamt müssen Bildungseinrichtungen dafür flexibler und agiler aufgestellt werden. Ferner bedarf es auch eines geeigneten Monitorings auf diesem Gebiet, um frühzeitig Entwicklungen erkennen und entsprechend reagieren zu können.

# data[].attributes.attachment_link.title
Verbreitung und Akzeptanz generativer KI an Schulen und Hochschulen | bidt

# data[].attributes.attachment_link.description
Die Studie untersucht, wie generative künstliche Intelligenz unter Schülerinnen und Schülern sowie Studierenden eingesetzt und wahrgenommen wird.

# data[].attributes.headline
Jugendstudie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz an Schulen

# data[].attributes.subject
Jugendstudie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz an Schulen

# data[].attributes.body
2024, Vodafone

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Jugendliche wünschen sich Umgang mit KI als festen Bestandteil des Unterrichts

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Repräsentative Befragung der Vodafone Stiftung: Knapp 80 Prozent der jungen Menschen erwarten, dass der Einsatz von KI den Unterricht in den kommenden Jahren stark verändern wird.

Dabei geben 76 Prozent der befragten 14- bis 20-Jährigen an, dass der Einsatz von KI an ihrer Schule entweder gar kein Thema ist oder es keine einheitliche Regelung dazu gibt.

73 Prozent der Befragten sehen im Einsatz von KI eher eine Chance als eine Gefahr.

Berlin/Düsseldorf, 13.03.2024. Der Einzug von Künstlicher Intelligenz in sämtliche Lebensbereiche wird auch im Unterricht nicht Halt machen und dort bereits in den kommenden Jahren für Veränderungen sorgen. Davon ist ein Großteil der jungen Generation in Deutschland überzeugt. Bisher spielt der Einsatz von KI im schulischen Bereich für die meisten Schüler:innen jedoch kaum eine Rolle, Regelungen sind meist nicht vorhanden. Dementsprechend besteht bei einer Mehrheit der jungen Menschen der Wunsch, dass der Umgang mit KI im Unterricht behandelt wird. Denn dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz mehr Chancen als Risiken bietet, davon sind die Schüler:innen überzeugt. Das sind Ergebnisse der repräsentativen Studie „Pioniere des Wandels: Wie Schülerinnen und Schüler KI im Unterricht nutzen möchten" von infratest dimap im Auftrag der Vodafone Stiftung, für die mehr als 1.500 Jugendliche zwischen 14 und 20 Jahren befragt wurden.

„Schülerinnen und Schüler in Deutschland sehen in der Integration von KI eine Chance, den Unterricht entscheidend zu verändern und damit Lern- und Lehrmethoden zu verbessern", so Matthias Graf von Kielmansegg, Geschäftsführer der Vodafone Stiftung. „Mich macht es zuversichtlich, dass die Jugendlichen bereits Vorstellungen davon haben, welche Aspekte von KI in das Curriculum aufgenommen werden sollten und welche Kompetenzen im Umgang mit KI gefördert werden müssen. Deutlich wird aber auch, dass die Festlegung der grundlegenden Lerninhalte und die didaktische Einbettung in das schulische Lernen noch eine große Baustelle sind."

Jugendliche nutzen KI bisher aus Eigeninitiative

Die geringe Nutzung von KI in der Schule bedeutet nicht, dass KI nicht längst im privaten Alltag der Jugendlichen angekommen ist: 74 Prozent der Befragten nutzen bereits KI-Anwendungen, wobei 71 Prozent angeben, dass die Nutzung häufiger aus Eigeninitiative für private oder schulische Zwecke erfolgt und seltener durch die Schule angeregt wird. Ein deutlich geringerer Anteil von 31 Prozent nutzt KI mehrmals pro Woche für schulische Zwecke, nur acht Prozent mindestens einmal täglich. Vorne mit dabei ist ChatGPT, gefolgt von Google Lens und DeepL.

# data[].attributes.attachment_link.title
Jugendstudie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz an Schulen

# data[].attributes.attachment_link.description
Eine Jugendbefragung im Auftrag der Vodafone Stiftung zur Nutzung von KI, vor allem im schulischen Bereich

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr - KI prägt unsere Gegenwart. Künstlich generierte Texte, Bilder und Stimmen sind überall ... und werden wöchentlich besser. Welche Auswirkungen bringt die KI in Arbeitswelt, Bildung und Gesellschaft mit sich? Wie kann man künstliche Intelligenz selbst im Alltag nutzen? Und was passiert, wenn jeder Inhalt im Internet auch ein KI-Fake sein könnte? Gregor Schmalzried, Marie Kilg und Fritz Espenlaub stellen sich jeden Dienstag den großen und kleinen Fragen der KI-Revolution - und trennen die Fakten vom Hype. Ein ARD-Podcast von BR24 und SWR.

# data[].attributes.attachment_link.description
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr - KI prägt unsere Gegenwart. Künstlich generierte Texte, Bilder und Stimmen sind überall ... und werden wöchentlich besser. Welche Auswirkungen bringt die KI in Arbeitswelt, Bildung und Gesellschaft mit sich? Wie kann man künstliche Intelligenz selbst im Alltag nutzen?

# data[].attributes.headline
Der elektronische Spiegel. Menschliches Denken und KI

# data[].attributes.subject
Der elektronische Spiegel. Menschliches Denken und KI

# data[].attributes.body
2023, Manuela Lenzen; CH Beck

# data[].attributes.attachment_link.title
Lenzen, Manuela | Der elektronische Spiegel

# data[].attributes.attachment_link.description
Menschliches Denken und künstliche Intelligenz. 2024. 978-3-406-79208-3. Der elektronische Spiegel» handelt von dem Abenteuer, Intelligenz zu verstehen, indem man sie nachba…

# data[].attributes.headline
Innovation Sandbox KI (Ausgabe Sept 2024) Kanton Zürich

# data[].attributes.subject
Innovation Sandbox KI (Ausgabe Sept 2024) Kanton Zürich

# data[].attributes.body
2024, Kanton Zürich

# data[].attributes.attachment_link.title
Innovation-Sandbox für künstliche Intelligenz: Neuer Report

# data[].attributes.attachment_link.description
Dieser Report präsentiert die Erkenntnisse der «Innovation-Sandbox für Künstliche Intelligenz (KI)». Das Programm hat 2021 begonnen und bringt verschiedene Akteure aus der öffentlichen Verwaltung, der Privatwirtschaft und der Forschung zusammen, um den Metropolitanraum Zürich als führenden KI-Standort zu etablieren.

# data[].attributes.body
2024, UNESCO

# data[].attributes.headline
Generative Künstliche Intelligenz. ChatGPT und Co für Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft

# data[].attributes.subject
Generative Künstliche Intelligenz. ChatGPT und Co für Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft

# data[].attributes.body
2024, Sabine Seufert; Schaeffer-Poeschel

# data[].attributes.attachment_link.title
Generative KI in Bildung und Beruf - Schäffer-Poeschel

# data[].attributes.attachment_link.description
Generative KI steht an der Schwelle, die Arbeitswelt ähnlich revolutionär zu verändern wie einst die Dampfmaschine oder das Internet.

# data[].attributes.body
2023, Pam Baker, Wiley

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Pam Baker (Autor), Matthias Delbrück (Übersetzer)

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT für Dummies: Erfolgreich mit KI - Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT für Dummies: Erfolgreich mit KI - Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen : Baker, Pam, Delbrück, Matthias: Amazon.de: Books

# data[].attributes.headline
AI Snake Oil. What AI Can Do, What it Can't, and How to Tell the Difference

# data[].attributes.subject
AI Snake Oil. What AI Can Do, What it Can't, and How to Tell the Difference

# data[].attributes.body
2024, Nyrayanan, Arvind, Kapoor, Sayash, Princeton University

# data[].attributes.attachment_link.description
From two of TIME’s 100 Most Influential People in AI, what you need to know about AI—and how to defend yourself against bogus AI claims and products

# data[].attributes.headline
Künstliche Intelligenz - das Ende der Kunst?

# data[].attributes.subject
Künstliche Intelligenz - das Ende der Kunst?

# data[].attributes.body
2023, Misselhorn, Reclam

# data[].attributes.attachment_link.title
Misselhorn, Catrin: Künstliche Intelligenz – das Ende der Kunst?

# data[].attributes.attachment_link.description
Mit Macht dringt die Künstliche Intelligenz nun auch in den Bereich der Kunst vor: Apps malen auf Knopfdruck Bilder verschiedenster Stil- und Kunstrichtungen, KI komponiert Sinfonien und Songs, Chatbots schreiben Gedichte. Was bedeutet das für die Kunsttheorie und -praxis? Müssen wir Kunst neu

# data[].attributes.body
2023, Harari; CH Beck

# data[].attributes.attachment_link.description
Eine Geschichte von Morgen. 2020. 978-3-406-70401-7. In seinem Kultbuch Eine kurze Geschichte der Menschheit erklärte Yuval Noah Harari, wie unsere Spezi…

# data[].attributes.headline
Co-Intelligence. Living and Working with AI

# data[].attributes.subject
Co-Intelligence. Living and Working with AI

# data[].attributes.body
2024, Penguin

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"[ Co-Intelligence] is a solid explainer. Convincing...a blueprint...smart and well informed..."
- The Wall Street Journal

"Generative AI has an oracle, and his name is Ethan Mollick. Lucky you: our oracle has written a lucid, succinct, and eminently practical guide to navigating the revolution that is right now unfolding at an astonishing pace. Co-Intelligence is the very best book I know about the ins, outs, and ethics of generative AI. Drop everything and read it cover to cover NOW."
- Angela Duckworth, New York Times bestselling author of Grit

"Ethan Mollick has been a leader with the hands-on exploration of AI's evolving capabilities. In Co-Intelligence, he masterfully navigates the landscape of AI advancements with insightful and informative commmentary, presented with remarkable clarity and precision. This book is an invaluable resource, offering a comprehensive gide to current trends and future expectations in AI. I wholeheartedly recommend it to anyone looking to deepen their understanding of this rapidly evolving technology."
- Eric Horvitz, Chief Scientific Officer, Microsoft

"In today's cacophony of 'AI hot takes', Mollick has distinguished himself as the leading voice of reason on the implications of AI for work and education. Anyone seeking a basis of practical knowledge to understand the coming massive changes should read this insightful book right now."
- Reid Hoffman, Co-Founder of LinkedIn and Inflection AI

" Co-Intelligence brilliantly captures the essence of our evolving relationship with AI. With lucid explanations and useful examples, Mollick shows how we can enlist this technology's astonishing power to build a more intelligent and humane future."
- Daniel H. Pink, New York Times bestselling author of The Power of Regret, Drive, and A Whole New Mind

"Embark on a transformative journey with Co-Intelligence, Ethan Mollick's page-turning must-read for those at the helm. Mollick's work will help CEOs and leaders harness AI's enormous potential as a catalyst for elevating the capabilities of any team and any organization. Brilliant, authoritative, and educational."
- Jim M. Citrin, Leader, Spencer Stuart CEO & Board Practice, author of You're in Charge, Now What? and The 5 Patterns of Extraordinary Careers

Just for joining you'll get personalized recommendations on your dashboard daily and features only for members.

Success!

Your account has been created. Upload book purchases, access your personalized book recommendations, and more from here. GOT IT

# data[].attributes.attachment_link.title
Co-Intelligence by Ethan Mollick: 9780593716717 | PenguinRandomHouse.com: Books

# data[].attributes.attachment_link.description
AN INSTANT NEW YORK TIMES BESTSELLER From Wharton professor and author of the popular One Useful Thing Substack newsletter Ethan Mollick comes the definitive playbook for working, learning, and living...

# data[].attributes.headline
Alles überall auf einmal. Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können

# data[].attributes.subject
Alles überall auf einmal. Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können

# data[].attributes.body
2024, Meckel

# data[].attributes.attachment_link.description
Wir erleben den «iPhone-Moment» der künstlichen Intelligenz, die Technologie ist erstmals für jede und jeden verfügbar. Damit stehen wir an einer entscheidenden

# data[].attributes.headline
Künstliche Intelligenz in der Bildung -Rechtliche Best Practices 

# data[].attributes.subject
Künstliche Intelligenz in der Bildung -Rechtliche Best Practices 

# data[].attributes.body
2023, Innovation Sandbox

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Die rasante Entwicklung von KI im Bildungsbereich bringt erhebliche Potenziale, jedoch auch grosse Herausforderungen, besonders im rechtlichen und ethischen Bereich. Es besteht eine dringende Notwendigkeit für klare Richtlinien und einen intensiven interdisziplinären Dialog, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsbewusst und effektiv ins Bildungssystem integriert wird. Basierend auf dieser Grundlage gibt das Sandbox-Team die folgenden Empfehlungen, um die Zukunft von KI in der Bildung gemeinsam zu gestalten:

Einheitliche Strategie für Rechtssicherheit: Die rechtlichen Rahmenbedingungen variieren derzeit von Kanton zu Kanton. Eine einheitliche, landesweite Strategie und Regelung würde zur Rechtssicherheit und Konsistenz im Umgang mit KI-Anwendungen beitragen. Dies würde eine klare und verständliche Grundlage für die Integration und Nutzung von KI-Technologien in Schulen schaffen und somit den Einsatz dieser Technologien in der gesamten Schweiz erleichtern.

Kantonale oder regionale Anlaufstellen für KI-Anbieter: Es wäre zielführend, kantonale oder regionale Anlaufstellen zu schaffen, bei denen KI-Anbieter ihre Produkte auf Datenschutzkonformität überprüfen lassen können. Dies würde Wiederholungen und Doppelspurigkeiten vermeiden, indem es einzelnen Schulen erspart würde, parallel mit verschiedenen Anbietern die gleichen Fragen zu klären. Des Weiteren können solche Anlaufstellen wichtige Schnittstellen zwischen Theorie und Praxis sein, um aktuell bestehende Diskrepanzen zu überwinden.

Verfolgung eigener Zwecke bei der KI-Produkt-Entwicklung: Es besteht eine erhebliche Unsicherheit bezüglich der Weiterverwendung von Daten und urheberrechtlich geschützten Werken für die Entwicklung von KI-Lösungen. Daher ist ein intensiverer politischer und gesellschaftlicher Diskurs erforderlich, um zu klären, inwiefern es Herstellern ermöglicht werden sollte, Personendaten und geschützte Werke für innovative Entwicklungen im Bildungsbereich, für eigene Zwecke und für kommerzielle Aktivitäten zu nutzen. Hierbei sollte insbesondere die Balance zwischen Innovationsförderung und Schutz von persönlichen und geistigen Eigentumsrechten beachtet werden.

Diese Empfehlungen sollen zur Entwicklung einer umfassenden und zukunftsfähigen Strategie für den Einsatz von KI im Bildungsbereich in der Schweiz beitragen. Sie bilden die Grundlage für einen breiten und tiefgreifenden Dialog zwischen allen Beteiligten, um das Thema KI im Bildungsbereich harmonisiert und konstruktiv angehen zu können.

# data[].attributes.attachment_link.title
Künstliche Intelligenz in der Bildung - Rechtliche Best Practices

# data[].attributes.attachment_link.description
Künstliche Intelligenz bietet in der Bildung Potenzial für individualisiertes Lernen und unterstützt Lehrkräfte bei repetitiven Aufgaben wie Korrekturen. Es gibt jedoch regulatorische und ethische Herausforderungen. Der Leitfaden richtet sich vor allem an Anbieter, kann aber auch Schulverantwortlichen aufschlussreiche Erkenntnisse bieten.

# data[].attributes.headline
4K und künstliche Intelligenz. Auswirkungen auf die Unterrichts- und Prüfungskultur

# data[].attributes.subject
4K und künstliche Intelligenz. Auswirkungen auf die Unterrichts- und Prüfungskultur

# data[].attributes.body
2023, hep Verlag

# data[].attributes.attachment_link.description
Generative künstliche Intelligenz wird die Bildungswelt voraussichtlich stärker beeinflussen als das Internet. Sie ist ein bedeutendes Werkzeug für Lehrende und Lernende, doch die lernförderliche Anwendung im Unterricht ist herausfordernd. Die neuen Möglichkeiten der generativen künstlichen Intelligenz werfen Fragen zu den etablierten Lehr- und Lernformen auf. Dies gilt auch für die Entwicklung von Zukunftskompetenzen. Welche Kompetenzen sollen Lernende erwerben? Und wie soll dieser Kompetenzerwerb geprüft werden, wenn dabei KI-Werkzeuge genutzt werden?

# data[].attributes.body
2024, Pädagogik, BELTZ-Verlag

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Redaktion
Verlagsgruppe Beltz
Werderstraße 10
69469 Weinheim
Telefon 06201/6007-314
E-Mail: paedagogik-redaktion(at)beltz.de
www.beltz.de

Wissenschaftliche Redaktion
Redaktionsleiter: Dr. Jochen Schnack (verantw.), jochen.schnack(at)posteo.de
Dr. Andrea Albers, albers_andrea(at)t-online.de
Gerold Brägger, braegger(at)iqesonline.net
Nadine Emmerling, nadine(at)emmerling-net.de
Dr. Marion Oswald, marion.oswald(at)gmx.de
Dr. Jörg Siewert, siewert(at)paedagogik.uni-siegen.de
Prof. Dr. Matthias Trautmann, matthias.trautmann(at)uni-siegen.de
Prof. Dr. Albrecht Wacker, albrecht.wacker(at)ph-ludwigsburg.de
Dr. Erik Zyber, e.zyber(at)beltz.de

Magazin: Dr. Erik Zyber

Rezensionen: Dr. Jan-Hendrik Hinzke, Prof. Dr. Matthias Trautmann, Dr. Doris Wittek

Beirat: Roland Bühs, Dr. h. c. Peter Daschner, Dr. Lutz van Dijk, Prof. Dr. Ursula Drews, Prof. Dr. Reinhard Fatke, Dr. Annemarie von der Groeben, Prof. Dr. Herbert Gudjons, Prof. Dr. Hans Werner Heymann, Prof. Dr. Klaus Hurrelmann, Prof. Dr. Eckart Liebau, Dr. Reinhold Miller, Prof. Dr. Horst Rumpf, Prof. Dr. Horst Scarbath, Prof. Dr. Klaus-Jürgen Tillmann, Prof. Dr. Thomas Ziehe

Gestaltung:
Herstellung: Jenny Pötzsch
Satz: Magdalene Krumbeck, Wuppertal

ISBN: 0933-422X

# data[].attributes.attachment_link.description
Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, das Lehren und Lernen in Zukunft zu entlasten - und auch heute ist schon vieles möglich. Inzwischen gibt es zahlreiche Ideen und Szenarien für KI in der Schule. Die wichtigsten davon stellen wir in dieser Ausgabe vor.

# data[].attributes.headline
Es macht klick. Künstliche Intelligenz bei schriftlichen Arbeiten clever nutzen

# data[].attributes.subject
Es macht klick. Künstliche Intelligenz bei schriftlichen Arbeiten clever nutzen

# data[].attributes.body
2024, Alloatti, Montemarano; hep

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"Es macht klick" vermittelt Lernenden und Lehrpersonen grundlegende Kompetenzen im Umgang mit KI-Tools. Welche Werkzeuge sollen für welche Aufgaben gewählt werden? Wie formuliert man Aufträge an die KI? Und wie bewertet man die Antworten? Zehn niederschwellige "Experimente" laden die Schüler*innen ein, KI-Schreibwerkzeuge anhand konkreter Aufgaben auszuprobieren. In zehn Lektionen wird der Umgang mit der KI dann reflektiert, um die für den Einsatz nötigen Kompetenzen erfahrbar zu machen und eine eigene Haltung zu entwickeln. Zudem bietet das Buch sechs Gedankenexperimente, in denen ein Blick zurück auf andere digitale Innovationen geworfen wird, um anschliessend Visionen zur Entwicklung der KI im Unterricht zu wagen. "Es macht klick" eignet sich für vielfältige Unterrichtssettings auf Sekundarstufe II: im Fachunterricht verschiedener Disziplinen (Deutsch, Fremdsprachenunterricht, ABU, Geschichte, Geografie usw.) ebenso wie in fächerübergreifenden Themenwochen oder im Selbststudium zur Vorbereitung auf eine schriftliche Abschlussarbeit.

# data[].attributes.attachment_link.title
Es macht klick (Print inkl. E-Book Edubase)

# data[].attributes.attachment_link.description
"Es macht klick" vermittelt Lernenden und Lehrpersonen grundlegende Kompetenzen im Umgang mit KI-Tools. Welche Werkzeuge sollen für welche Aufgaben gewählt werden? Wie formuliert man Aufträge an die KI? Und wie bewertet man die Antworten? Zehn niederschwellige "Experimente" laden die Schüler*innen ein, KI-Schreibwerkzeuge anhand konkreter Aufgaben auszuprobieren.

# data[].attributes.headline
Künstliche Intelligenz in der Schule: Chancen nutzen, Herausforderungen meistern. Positionspapier des LCH.

# data[].attributes.subject
Künstliche Intelligenz in der Schule: Chancen nutzen, Herausforderungen meistern. Positionspapier des LCH.

# data[].attributes.body
2024, LCH

# data[].attributes.attachment_link.description
Das Positionspapier des LCH diskutiert Chancen und Risiken von KI-Systemen für das Schweizer Bildungssystem und nennt Forderungen dazu.

# data[].attributes.body
2024, Oliver Held, Wochenschau Geschichte

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Einleitung

Was ist bei der Nutzung zu beachten?

Welche Risiken und Chancen gibt es?

Was kann die KI und wie lässt sich der Nutzen systematisieren?

Wie kann dies lernförderlich im Unterricht eingesetzt werden?

Ausblick

Abschluss

Inhalte der Beispielmaterialien

1. Modifikation von Textquellen

2. Generieren von Darstellungstexten

3. Generieren von Sachverhaltsaussagen, Sachurteilen und Werturteilen

4. Generieren von Entscheidungs-Bäumen

5. Generieren von spezifischen Polaritätsprofilen

6. Generieren von Schülerlösungen/Vergleich mit Lehrerband

7. Generieren von Rollenkarten

8. Generieren und Auswerten von Tabellen

9. Generieren von Begriffen für Concept-Map

10. Generieren von Urteilen, Aussagen, Argumenten für Positionsquadrat

11. Generieren von Argumenten für Netzdiagramm

12. Hilfsmittel zur Planung von Unterrichtsvorhaben und Unterrichtseinheiten

13. Hilfsmittel zur Formulierung von Analysekriterien

14. Hilfsmittel zur Formulierung von Arbeitsaufträgen

15. Hilfsmittel zur sprachlichen Unterstützung (Scaffoldings)

16. Hilfsmittel zur Analyse von Bildquellen

17. Hilfsmittel zur Analyse von Sachquellen

18. Hilfsmittel zur Analyse von Textquellen und Darstellungen

19. Analyse von Argumenten nach Toulmin

20. Analyse nach Rüsens Dimensionen von Geschichtskultur

21. Ideologiekritische Analyse

22. Simulation eines Interviews

23. Simulation sokratischer Dialoge

24. Simulation eines Prüfungsgesprächs + Lernkarten

25. Über ChatGPT

26. Klausurvorschlag und Erwartungshorizont

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT im Geschichtsunterricht | Print | 41603

# data[].attributes.attachment_link.description
Ist ChatGPT ein Game-Changer für den Geschichtsunterricht? Welche Herausforderungen sind zu beachten und wie kann ChatGPT das Geschichtsbewusstsein stärken und die Fähigkeit zur historischen Analyse fördern? Dieses Buch zeigt, wie KI-Technologie den Unte...

# data[].attributes.body
Volume 31

Issue 2

Winter 2024"

# data[].attributes.headline
Die 15 besten KI-Tools für Schule und Unterricht

# data[].attributes.subject
Die 15 besten KI-Tools für Schule und Unterricht

# data[].attributes.body
2024, Sabrina Schäfer, Auer Verlag

# data[].attributes.headline
Digital transformation in upper secondary schools: Identifying directions and key factors for technology-related school development, teaching and learning

# data[].attributes.subject
Digital transformation in upper secondary schools: Identifying directions and key factors for technology-related school development, teaching and learning

# data[].attributes.body
ongoing, NFP 77

# data[].attributes.attachment_link.description
The Swiss National Science Foundation’s Data Portal presents interactive Key Figures, facts on funded projects and involved people in the Grant Search and the COVID-19 project registry, Dataset downloads as well as Data Stories on research funding activities.

# data[].attributes.headline
Träge Transformation. Welche Denkfehler den digitalen Wandel blockieren

# data[].attributes.subject
Träge Transformation. Welche Denkfehler den digitalen Wandel blockieren

# data[].attributes.body
2022, Friesike, Sprondel; Reclam

# data[].attributes.attachment_link.title
Friesike, Sascha; Sprondel, Johanna: Träge Transformation

# data[].attributes.attachment_link.description
Deutschland investiert Milliarden in prestigeträchtige Leuchtturmprojekte und Pseudo-Veränderungen – und ist trotzdem digital weit abgeschlagen. Das liegt auch daran, dass Digitalisierung nicht als Transformation verstanden wird: Es geht eben nicht darum, Gegenstände oder Strukturen einfach ins

# data[].attributes.headline
Wege zu einer zeitgemässen Prüfungskultur

# data[].attributes.subject
Wege zu einer zeitgemässen Prüfungskultur

# data[].attributes.body
2024, Adriane Langela-Bickenbach, Ricarda Dreier, Philippe Wampfler, Chjristian Albrecht, Beltz

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
wege zu einer zeitgemäßen prüfungskultur

# data[].attributes.attachment_link.title
Wege zu einer zeitgemäßen Prüfungskultur

# data[].attributes.attachment_link.description
Veränderungen der Lernkultur, Digitalisierung sowie pädagogische Reflexion haben zu einer Kritik der traditionellen Prüfungskultur geführt. Viele Prüfungen sind aus pädagogischer und didaktischer Perspektive fragwürdig, weil Schülerinnen und Schüler im Prüfungssetting nicht so arbeiten können, wie sie das beim Lernen sonst machen.Dieses Buch zeigt konstruktive und argumentative Wege auf, um dieser Kritik mit einer zeitgemäßen Praxis zu begegnen, die in den Schulen umsetzbar ist.

# data[].attributes.headline
Blended Learning. Gute Aufgaben im digital gestützten Unterricht 

# data[].attributes.subject
Blended Learning. Gute Aufgaben im digital gestützten Unterricht 

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.body
2023, Pädagogik, Beltz-Verlag

# data[].attributes.attachment_link.description
Spätestens seit der Pandemie stellt sich die Frage, ob herkömmliche Prüfungsformate noch zu den Anforderungen an einen modernen Unterricht passen. Zahlreiche Schulen erproben alternative Prüfungsformen, die nicht nur individuelle Leistungen, sondern auch Kreativität und Teamarbeit bewerten. In dieser Ausgabe stellen wir innovative Konzepte vor und diskutieren die Vor- und Nachteile sowohl der tradierten als auch der neuen Prüfungsformate.

Außerdem:
• Kontrovers: Ist die Hauptschule überflüssig oder geht mit ihr etwas verloren, was die anderen Schulformen nicht leisten können?
• Beitrag: Schulleitungen drängen in Deutschland grundsätzlich auf mehr Gestaltungsfreiheit – auch im Hinblick auf die Digitalisierung.
• Serie »Resilienz im Lehrberuf«: Resilienz ist nicht bloß eine individuelle Eigenschaft, sondern spielt auch für die Beziehungsarbeit eine wichtige Rolle.
• Rezensionen: Aktuelle Publikationen zum Thema »Kooperation von Lehrkräften«

# data[].attributes.body
2024, Verein Schweizerischer Deutschlehrpersonen (VSDL)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Fachverband innerhalb des VSG (Verein Schweizer Gymnasiallehrpersonen)

Der VSDL versteht sich als Standesvertretung für die Interessen der Deutschlehrerinnen und Deutschlehrer am Gymnasium.

Ein Anliegen des VSDL ist die Vernetung der Deutschlehrpersonen. An seiner Mitgliederdersammlung, via Newsletter und in seinem Jahrbuch gibt er Einblicke in die universitäre Forschung und in bildungspolitische Diskussionen.

# data[].attributes.attachment_link.description
Homepage des Vereins Schweizer Deutschlehrpersonen der Sekundarstufe II

# data[].attributes.headline
Mehr Mut. Engagiert und weitsichtig Bildung gestalten

# data[].attributes.subject
Mehr Mut. Engagiert und weitsichtig Bildung gestalten

# data[].attributes.body
2023, Renato C. Müller Vasquez Callo

# data[].attributes.attachment_link.description
Zwei Drittel unserer Kinder werden 2035 in Berufen arbeiten, die es in jener Form heute noch nicht gibt. Wie bereiten wir sie darauf vor? Wie gelingt es, uns im Bildungswesen auf das wirklich Wichtige zu konzentrieren und nicht nur getrieben zu werden? Was müssen wir tun, damit unsere Bildung wirkungsvoller wird? Erfahren Sie, wohin die Reise geht, was Sie selbst tun können, und lassen Sie sich von mutigen Beispielen inspirieren.

# data[].attributes.body
2024, Axelsson, ZHdK

# data[].attributes.headline
Mit KI zu leidenschaftlicher Bildung. Ein Manifest.

# data[].attributes.subject
Mit KI zu leidenschaftlicher Bildung. Ein Manifest.

# data[].attributes.body
2024, Burow, Beltz-Verlag

# data[].attributes.attachment_link.title
‘Mit KI zu leidenschaftlicher Bildung’ von ‘Olaf-Axel Burow’ - Buch - ’978-3-407-83215-3′

# data[].attributes.attachment_link.description
Mit KI zu leidenschaftlicher Bildung von Olaf-Axel Burow

# data[].attributes.body
2024, Matt Miller

# data[].attributes.attachment_link.description
AI for Educators is a readable, relatable book about the impact of AI on the classroom -- today and in the future. It's super practical, giving you ideas and strategies you can use in class right away.

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Fakten gegen Fakes

Aus dem Alltag vieler Jugendlicher ist TikTok - als Unterhaltungsmedium, kreativer Darstellungsort und Nachrichtenquelle - kaum noch wegzudenken. Dabei kommen sie allerdings auch schnell mit Fake News und Verschwörungsnarrativen in Kontakt. Desinformationskampagnen passen sich geschickt den Mechanismen der Plattform an und erreichen so eine enorme Reichweite. Mit unseren Lernvideos und Unterrichtsmaterialien möchten wir Jugendliche und Lehrkräfte befähigen, sich gegen Fake News zu wappnen und ihre Medienkompetenz zu stärken. Damit betreten wir Neuland, denn weder lässt sich TikTok gern in die Karten schauen, noch ist die Plattform journalistisch oder pädagogisch erschlossen. Also, lets go!

# data[].attributes.attachment_link.description
Fakten gegen Fakes Fakten checken auf TikTok Aus dem Alltag vieler Jugendlicher ist TikTok - als Unterhaltungsmedium, kreativer Darstellungsort und Nachrichtenquelle - kaum noch wegzudenken. Dabei kommen sie allerdings auch schnell mit Fake News und Verschwörungsnarrativen in Kontakt. Desinformationskampagnen passen sich geschickt den Mechanismen der Plattform

# data[].attributes.headline
AI Explained, Evidenzbasierte Einschätzungen zu neusten Tools und Konzepten

# data[].attributes.subject
AI Explained, Evidenzbasierte Einschätzungen zu neusten Tools und Konzepten

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Covering the biggest news of the century - the arrival of smarter-than-human AI. From the author of Simple Bench, which reveals the remaining gap between LLM and human reasoning.

# data[].attributes.attachment_link.title
What is Artificial Intelligence? AI Explained

# data[].attributes.headline
One useful thing, Bildungsorientierte, evidenzbasierte KI-News (GenKI)

# data[].attributes.subject
One useful thing, Bildungsorientierte, evidenzbasierte KI-News (GenKI)

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.title
One Useful Thing | Ethan Mollick | Substack

# data[].attributes.attachment_link.description
Translating academic research into mostly useful insights, with some ephemera on the side. Mostly AI stuff recently. By Prof. Ethan Mollick. Click to read One Useful Thing, by Ethan Mollick, a Substack publication with tens of thousands of subscribers.

# data[].attributes.headline
Mehr als 0 und 1 | hep Verlag (hep-verlag.ch)

# data[].attributes.subject
Mehr als 0 und 1 | hep Verlag (hep-verlag.ch)

# data[].attributes.body
2017, Döbeli Honegger, hep-Verlag

# data[].attributes.attachment_link.description
In rasendem Tempo verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft. Innerhalb weniger Jahre hat sich die Art und Weise, wie wir kommunizieren und uns informieren, grundlegend gewandelt. Der Computer hat das Buch als Leitmedium abgelöst. Dieser Leitmedienwechsel stellt die Schule vor große Herausfor…

# data[].attributes.body
2020, Dominik Petko, Beltz

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"Dieses Buch vermittelt nicht nur einen klaren Überblick über die pädagogischen Grundlagen und unterrichtlichen Möglichkeiten des Lernens mit digitalen Medien, sondern es bietet auch klare und praktikable Vorschläge an. Wer (endlich) auch in seinem Unterricht diesen Zugang wagen will, findet hier die richtigen Hinweisen und Hilfen." Marcus Nicolas, www.schulmagazin5-10.de

"Das pointierte und mit vielen Literaturverweisen, Unterrichtsbezügen, Links sowie hilfreichen Marginalien versehende Buch ist für Studierende des Lehramts sowie auch für Lehrpersonen an Schulen zu empfehlen." Zeitschrift PÄDAGOGIK

# data[].attributes.attachment_link.description
Digitale Medien sind heute überall. Auch in der Schule. Doch werden sie auch sinnvoll eingesetzt? Das Lehrbuch vermittelt einen umfassenden Überblick über die pädagogischen und psychologischen Grundlagen des Lernens und Unterrichtens mit Computer- und Internettechnologien. Es präsentiert konkrete Ideen für verschiedene Schulfächer und formuliert forschungsgestützte Empfehlungen zu günstigen Rahmenbedingungen in Schulen.

# data[].attributes.headline
Digitales Informationsverhalten junger Erwachsener (NFP 77)

# data[].attributes.subject
Digitales Informationsverhalten junger Erwachsener (NFP 77)

# data[].attributes.body
Prof. Mark Eisenegger (fög - Forschungszentrum für Öffentlichkeit und Gesellschaft, UZH)

# data[].attributes.attachment_link.title
Die Bedeutung des Journalismus für das digitale Informationsverhalten junger Erwachsener

# data[].attributes.attachment_link.description
Das Informationsverhalten junger Erwachsener hat sich gewandelt. Ihre digitalen Informations-Menüs wollen wir in diesem Projekt systematisch analysieren. Ausserdem werden wir untersuchen, was die Veränderungen für den professionellen Journalismus bedeuten.

# data[].attributes.headline
Augmented Intelligence - Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden

# data[].attributes.subject
Augmented Intelligence - Wie wir mit Daten und KI besser entscheiden

# data[].attributes.body
2020, Thomas Ramge, Reclam

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Vorwort: Datenreichtum und Scheinevidenz

I. Das Unentscheidbare entscheiden
Warum es keine guten Entscheidungen gibt, aber gute Entscheidungsprozesse

II. Das Vorhersage-Paradoxon
Warum wir die Zukunft mit Daten zugleich besser als auch schlechter vorhersagen können

III. Augmented Intelligence
Wie wir datenreiche Systeme für intelligentere Entscheidungen nutzen können

IV. Schnelles Rechnen, langsames Denken
Wie uns Algorithmen dabei helfen können, Entscheidungen durchdachter zu treffen

V. Analyse-Paralyse
Wie uns Algorithmen und Filter dabei helfen können, mit der Vielfalt der Optionen besser zurechtzukommen

VI. Das vollautomatische Unternehmen
Welche Entscheidungen Computer besser treffen können als Manager

VII. Intuitionsassistenz
Warum uns Maschinen dabei helfen können, uns selbst zu hinterfragen

Quellen und weiterführende Literatur
Zum Autor
Danksagung

# data[].attributes.attachment_link.description
Wo helfen uns Daten, die Welt besser zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen? Und in welchen Situationen helfen sie uns nicht oder behindern uns sogar? Algorithmen können immense Datenmengen bewältigen, und sie können selbst lernen. Doch das führt nicht zwangsläufig zu besseren Ents

# data[].attributes.headline
Jugend und Medien - das Informationsportal für die Förderung von Medienkompetenz

# data[].attributes.subject
Jugend und Medien - das Informationsportal für die Förderung von Medienkompetenz

# data[].attributes.body
Portal

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Wir unterstützen Eltern und Fachpersonen dabei, junge Menschen kompetent bei der Mediennutzung zu begleiten - damit Kinder und Jugendliche sicher und verantwortungsvoll mit digitalen Medien umgehen.

Über uns

# data[].attributes.attachment_link.description
Chancen und Gefahren von Internet, Handy, Games & Co. - Das Informationsportal des nationalen Programms zur Förderung von Medienkompetenzen gibt Eltern, Lehr- und Fachpersonen Tipps und informiert über Informations- und Beratungsangebote.

# data[].attributes.headline
Smartphone Regeln an Schulen. Faktenblatt des LCH

# data[].attributes.subject
Smartphone Regeln an Schulen. Faktenblatt des LCH

# data[].attributes.body
2024, LCH

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dürfen Schülerinnen und Schüler ihre Smartphones (und andere digitale Geräte) in der Schule nutzen, oder sollten Handys untersagt werden? Aus Sicht des Dachverbands Lehrerinnen und Lehrer Schweiz (LCH) braucht es eine differenzierte Vorgehensweise und kein generelles Verbot. Lesen Sie hier die Haltung des Verbandes im Faktenblatt.

# data[].attributes.attachment_link.description
Dachverband Lehrerinnen und Lehrer Schweiz

# data[].attributes.headline
Qualifikationsverfahren auf dem Prüfstand. EHB Trendbericht

# data[].attributes.subject
Qualifikationsverfahren auf dem Prüfstand. EHB Trendbericht

# data[].attributes.body
2024, EHB

# data[].attributes.attachment_link.description
Trendberichte des OBS EHB erscheinen zu Trendthemen aus dem Monitoring sowie zu vertiefenden Themen aus aktuellen Forschungsprojekten.

# data[].attributes.body
2022, Julia Gerick (Hg.), Angela Sommer, Germo Simmermann, utb-Verlag

# data[].attributes.body
Stefan Hofer-Krucker Valderrama, Rémy Kauffmann, 2019, hep Verlag

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Wie können Lehrpersonen unter den sich verändernden medialen Bedigungen (weiterhin) gut unterrichten?

# data[].attributes.attachment_link.description
Wie können Lehrpersonen unter den sich verändernden medialen Bedingungen (weiterhin) gut unterrichten? Wie lassen sich Computer, Tablet und Handy ganz konkret im Unterricht einsetzen? Das vorliegende Werk bietet erprobte und alltagsnahe Unterrichtsszenarien, worin digitale Medien produktiv und gewinnbringend für die Arbeit mit den Schülerinnen und Schülern genutzt werden. Und es zeigt Wege auf, wie der eigene Unterricht schrittweise digitaler und produktorientierter gestaltet werden kann. Schliesslich enthält es Überlegungen darüber, wie sich die Schule im Zeichen der Digitalisierung weiter entwickeln könnte.

# data[].attributes.headline
L’école, c’est moi. Schüler:innen im Zentrum zeitgemäßen Unterrichts

# data[].attributes.subject
L’école, c’est moi. Schüler:innen im Zentrum zeitgemäßen Unterrichts

# data[].attributes.body
2024, Philippe Wampfler

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
GfdB Gesellschaft für digitale Bildung | Digitalen Unterricht gemeinsam gestalten.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sie wollen digitale Medien in Ihrem Unterricht einsetzen und wissen nicht, was Sie alles beachten sollten? Das TPACK-Modell bietet Ihnen einen ganzheitlichen und differenzierten Rahmen zur Planung von mediengestützten Unterrichtseinheiten.
Den Rahmen des Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) Modells bilden die drei Wissensbereiche, die bei der Vermittlung des Lerninhaltes relevant sind: technologisches (T), pädagogisches (P) und inhaltliches (C) Wissen (K).

Das technologische Wissen(TK) beinhaltet das Wissen des Umgangs mit Technologien. Dies beinhaltet alles von Tablets über das Internet bis hin zu Software-Anwendungen. Hauptbestandteil dieses Wissens ist es jedoch, dass Sie mit der Zeit gehen und die stetigen Veränderungen, Entwicklungen und Möglichkeiten der Technologie erkennen und auch umsetzen.

Das pädagogische Wissen (PK) bezeichnet das Verständnis über Lehr- und Lern-Prozesse. Darunter sind Vermittlungsmethoden sowie auch ein Wissen darüber, wie Ihre Schülerinnen und Schüler lernen oder sie zu motivieren sind. Somit können Sie die Unterrichtsinhalte für jede Lerngruppe passend gestalten und ansprechend vermitteln. Für den Unterricht bedeutet dies, dass das Wissen dadurch leicht verständlich für die Schülerinnen und Schüler dargestellt wird.

Das inhaltliche Wissen (CK) bezieht sich auf das Fachwissen. Das Fachwissen macht Sie auf Ihrem Gebiet zur Expertin oder zum Experten. Es gehören allgemeingültige Fakten sowie fachspezifisches Wissen dazu. Beispielsweise werden neben musiktheoretischem Wissen auch musizierbezogene Kompetenzen dazugezählt.

# data[].attributes.attachment_link.title
Das TPACK-Modell. | GfdB Gesellschaft für digitale Bildung

# data[].attributes.attachment_link.description
Das TPACK-Modell bietet Ihnen einen ganzheitlichen und differenzierten Rahmen zur Planung von mediengestützten Unterrichtseinheiten.

# data[].attributes.body
2022, Maria-Luisa Schmitz, Chiara Antonietti, Alberto Cattaneo, Philipp Gonon, Dominik Petko

# data[].attributes.body
ongoing

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
The Technology Integration Matrix

The Technology Integration Matrix (TIM) provides a framework for describing and targeting the use of technology to enhance learning. The TIM incorporates five interdependent characteristics of meaningful learning environments: active, collaborative, constructive, authentic, and goal-directed. These characteristics are associated with five levels of technology integration: entry, adoption, adaptation, infusion, and transformation. Together, the five characteristics of meaningful learning environments and five levels of technology integration create a matrix of 25 cells, as illustrated below. All TIM descriptors apply equally well to online and face-to-face instruction, Developed by the Florida Center for Instructional Technology (FCIT) in 2005, the TIM is now in its third edition (2019).

# data[].attributes.body
2014, Chi and Wylie

# data[].attributes.body
IQES

# data[].attributes.body
2024, Educause

# data[].attributes.custom_properties.y5G4IG-4
Eine fantastische Sammlung, die kurz- und mittelfristige Entwicklungen bei der Nutzung digitaler Medien im Bildungskontext zeigt. Hier der neueste Band.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
This report profiles the trends and key technologies and practices shaping the future of teaching and learning, and envisions a number of scenarios for that future. It is based on the perspectives and expertise of a global panel of leaders from across the higher education landscape.

Read full report: PDF | Other materials

Want to share this report? Use our toolkit.

The Future of Teaching and Learning

In the denouement of the COVID-19 pandemic, talk of a return to "normalcy" in higher education belies the great challenges and ongoing disruptions that yet lie ahead for many institutions. Public perceptions of the value of postsecondary education continue their downward slide, placing institutions in the position of having to demonstrate their worth and find solutions to declining enrollments. Data and analytics capabilities continue to evolve, introducing new opportunities and new risks to the institution. Chief among these capabilities, generative AI promises to change teaching and learning in ways many of us have yet to fully understand or prepare for.

For this year's teaching and learning Horizon Report, expert panelists' discussions highlighted and wrestled with these present and looming challenges for higher education. This report summarizes the results of those discussions and serves as one vantage point on where our future may be headed.
Read more about the Horizon Report on page 4 >
Videos

Check out our video summaries of each chapter of the Horizon Report.

Trends: Scanning the Horizon

This section of the report describes the trends that are going to shape the future of teaching and learning.

Read more about these trends on page 6 >

Key Technologies & Practices

This section of the report details six key technologies and practices that will have a significant impact on teaching and learning. Included in this section are college and university exemplar projects demonstrating the impact of the technologies and practices.
Learn more about the key technologies and practices on page 21 >
Scenarios

This report envisions a number of scenarios for the future of teaching and learning for which we can start to prepare today.
Read the possible future scenarios on page 34 >
Expert Panel

The 2024 Horizon panel comprised 58 higher education experts from around the globe.
See the Expert Panel on page 42 >
Reports and Supporting Materials

Thank You to Our Teaching and Learning Horizon Report Sponsor

Issues, Technologies, and Trends Resources

Higher education leaders and decision makers use the annual Issues, Technologies, and Trends resources-the EDUCAUSE Top 10, Trend Watch report, and the Horizon Reports-to know what's important and where to focus in their IT planning and management activities. When viewed together these resources provide more complete and nuanced guidance on institutional IT priorities.

EDUCAUSE Horizon Report is a registered trademark of EDUCAUSE.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
environmental sustainability value of higher education

# data[].attributes.attachment_link.title
2024 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition

# data[].attributes.attachment_link.description
The 2024 EDUCAUSE Horizon Report profiles key trends and emerging technologies and practices shaping the future of teaching and learning, and envision

# data[].attributes.body
2024, Nik Peachey (Teacher, Author)

# data[].attributes.attachment_link.description
payhip.com needs to review the security of your connection before proceeding.

# data[].attributes.headline
Jugend | Aktivitäten | Medien – Erhebung Schweiz 2022

# data[].attributes.subject
Jugend | Aktivitäten | Medien – Erhebung Schweiz 2022

# data[].attributes.body
2022, ZHAW, Külling Céline, Waller Gregor, Suter Lilian, Willemse Isabel, Bernath Jael, Skirgaila Patricia, Streule Pascal, Süss Daniel

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Bei den breit genutzten sozialen Netzwerken setzen Mädchen die Trends. Sie steigen früher auf neue soziale Netzwerke ein als Jungen, wie die JAMES-Studie 2022 zeigt.

Jungs gamen dafür häufiger, besonders beliebt sind Gratis-Games. Mädchen steigen früher auf neuen Netzwerken ein als Jungen und werden damit zu Trendsetterinnen. So nutzen sie aktuell TikTok und Pinterest deutlich stärker, 2014 war dies auch schon bei Instagram der Fall.

# data[].attributes.attachment_link.title
JAMES-Studie | ZHAW Angewandte Psychologie

# data[].attributes.attachment_link.description
Seit 2010 bilden die JAMES-Studien den Medienumgang von Jugendlichen in der Schweiz ab. JAMES steht für Jugend, Aktivitäten, Medien - Erhebung Schweiz und wird alle zwei Jahre repräsentativ durchgeführt.