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Presentación de los resultados:

Los hallazgos se presentan de manera clara y coherente, utilizando tablas, gráficos, citas o narrativas según corresponda. Se destacan los resultados más importantes y se respaldan con evidencia empírica

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Interpretación de los hallazgos:

Se interpretan los resultados a la luz de la teoría existente, los objetivos de la investigación y el contexto en el que se llevó a cabo el estudio. Se da sentido a los datos y explica su relevancia en relación con la pregunta de investigación.

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Análisis estadístico:

Con métodos cuantitativos, se aplican técnicas estadísticas, según la naturaleza de los datos y los objetivos de la investigación.

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Exploración de los datos:

Hay análisis preliminar de datos, patrones, tendencias o anomalías. Incluye la estadísticas descriptivas, gráficos o tablas resumen.

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Organización de los datos:

Que sean comprensibles y manejables. Implica codificación de respuestas, categorización de datos cualitativos o tabulación de datos cuantitativos.

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Implica:

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Es el proceso de examinar, interpretar y sacar conclusiones basadas en los datos recolectados durante la investigación. Responde a las preguntas de investigación y alcanzar los objetivos planteados.

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¿A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

# data[].attributes.body
Cada técnica tiene sus ventajas y limitaciones, y la elección depende del objetivo de la investigación, la naturaleza del problema y los recursos disponibles.

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Encuestas, Entrevistas, Observación directa, Análisis documental, Grupos focales, Experimentos, Técnicas mixtas

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¿Qué técnicas existen para la recolección de datos?

# data[].attributes.body
Paradigma interpretativo:

Incluye métodos cualitativos como entrevistas, observaciones participantes, análisis de documentos.

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En el paradigma positivista:

Es cualquier herramienta, como cuestionarios, escalas de medición, pruebas, diseñada para recopilar datos objetivos y cuantificable, válidos y confiables.

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¿Qué es un instrumentos de recolección de información.

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Muestra:

En el paradigma positivista, es un subconjunto representativo de la población aleatoria.  Tiene un criterio y propósito específico; realiza observaciones, mediciones, análisis, e inferencias sobre la población.

En el paradigma interpretativo, la muestra se selecciona de manera intencionada.

Que sea representativa estadísticamente.

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Población: Desde la perspectiva positivista, es el conjunto de elementos que poseen las características a investigar.

En el paradigma interpretativo, la población es vista como un conjunto de individuos que comparten ciertas características relevantes en la investigacion.

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Universo:

En el paradigma positivista, el universo conjunto de elementos o individuos que comparten una característica común. En el paradigma interpretativo, el universo es el conjunto de fenómenos sociales flexible y contextual.

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¿Qué es universo, población y muestra?

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Variables de Intervención:

·  Son las que en un estudio producir un cambio en una situación o problema específico.

·  Son comunes en investigaciones de tipo experimental o de intervención.

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Variables Moderadoras:

·  Influyen en la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

·  Modifican la relación entre las variables principales del estudio.

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Variables Controladas:

· Son las constantes o controladas en un estudio para evitar que influyan en los resultados.

·  Garantizan que cualquier cambio observado en la variable dependiente atribuible a la variable independiente y no a otros factores.

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Variable Dependiente:

· Mide o evalúa en función de los cambios en la variable independiente.

·  Representa el efecto o el resultado que se presume es causado por la variable independiente.

·   En un diseño experimental, se observa cómo varía en respuesta a la manipulación de la variable independiente.

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Variable Independiente:

Es la que se manipula o controla en un estudio.

Es la causa o el factor que se presume tiene un efecto sobre otra variable.

Se manipula deliberadamente para observar su efecto sobre la variable dependiente

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Es una característica, atributo o propiedad objeto en el proceso de investigación.

Se clasifican en:

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¿Qué es una variable o categorías de estudio?

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Diseño Correlacional:

·          Examina la relación entre dos o más variables sin manipularlas.

·         Determina si hay asociación entre variables y evalúa la fuerza y dirección de ella.

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Diseño Descriptivo:

·          Describe características, comportamientos sin manipular variables.

·          Observa y mide variables en su estado natural, sin intervenir en ellas.

·          No permite establecer relaciones causales.

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Diseño Cuasiexperimental:

·          No hay participación aleatoria a grupos.

·          No ofrece el mismo nivel de control que el experimental, aún permite examinar relaciones causales entre variables.

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Diseño Experimental:

·          Manipula una o más variables independientes y su efecto sobre una variable dependiente controlada.

·          Establece relaciones causales entre variables, ya que controla los posibles factores de confusión.

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Los tipos de diseños de investigación

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Es un esquema o estructura.

métodos para recopilar y analizar la información.

Garantiza la validez, fiabilidad y relevancia de los resultados obtenidos.

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¿ Qué es el diseño de la investigativo?

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Enfoque Mixto:

·          Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo en una sola investigación.

·          Utiliza métodos mixtos de recolección y análisis de datos para mejor comprensión.

·          Se adapta a la naturaleza de muchos problemas de investigación.

·          Utiliza técnicas como la triangulación, la secuencialidad y la convergencia e integra datos de diferentes fuentes y perspectivas.

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·          Comprende las experiencias, significados y perspectivas de los participantes.

·          Usa la entrevista y observación participante.

·          Busca explorar la complejidad y la profundidad de los fenómenos sociales, culturales y humanos.

·          Prioriza la validez interna y la riqueza descriptiva de los datos.

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Enfoque Cualitativo:

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·          Se basa en la recolección y el análisis de datos estadísticos.

·          Utiliza métodos estructurados y estandarizados, como encuestas, cuestionarios y pruebas.

·          Aplica técnicas estadísticas para analizar los datos y encontrar patrones, relaciones y regularidades.

·          Mide variables, establece relaciones causales y generaliza los resultados.

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Enfoque Cuantitativo:

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Son estrategias o marcos conceptuales que guían el diseño y la implementación de una investigación.

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¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

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Investigación Correlacional:

·          Identifica y analiza variables, sin establecer causal entre ellas.

·          Revisa el cambio de una variable con otra, con técnicas estadísticas como la correlación.

·          Puede ser tanto cuantitativa como cualitativa, según la naturaleza de las variables estudiadas.

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Investigación Descriptiva:

·          Describe características o comportamientos de una población.

·          Proporciona una imagen detallada y precisa de la situación.

Utiliza métodos cuantitativos: como encuestas y análisis estadístico

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Investigación Exploratoria:

·          El problema de investigación es poco conocido.

Busca identificar variables relevantes y generar hipótesis.

·                Utiliza métodos cualitativos y cuantitativos para recopilar datos de manera flexible y exploratoria.

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¿Qué tipos de investigación científica

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Se dividen en:

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·          Combina los enfoques cuantitativos y cualitativos.

·          Se caracteriza por su enfoque flexible y ecléctico.

·          Genera un entendimiento más completo y profundo de los fenómenos estudiados.

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3. Paradigma pragmático o mixto:

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·          la realidad es subjetiva y construida socialmente.

·          explorar contextos sociales y culturales.

·          Hace uso de entrevistas, observación participante y análisis de contenido complejos.

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2. Paradigma interpretativo o cualitativo:

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·          Busca las causas de los fenómenos estudiados.

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Verifica hipótesis en la experimentación y observación

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·          Recopila datos estadísticos.

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Mide y cuantifica lo observable

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La realidad es objetiva, observable y medible.

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1.        Paradigma positivista o cuantitativo:

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Cúmulo de teorías y métodos que guían la investigación, Proporcionando marcos conceptuales para preguntar, recopilar y analizar datos, e interpretar resultados.

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PARADIGMAS.

Que son?