# data[].attributes.body
Se caracteriza por la recolección y análisis de datos susceptibles de ser cuantificables, utiliza la estadística para analizar los datos y busca establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

# data[].attributes.body
Se interesa más por el aspecto cualitativo de los fenómenos, es decir, su calidad o naturaleza. Se enfoca en comprender las razones, opiniones y motivaciones subyacentes. Utiliza recolección de datos no estructurada o semiestructurada como entrevistas abiertas, grupos focales y observación participante.

# data[].attributes.body
Es un diseño de investigación y su importancia en el proceso de investigación para establecer claramente cómo se llevará a cabo el estudio.

# data[].attributes.body
Básica o fundamental: Dirigida a generar conocimiento teórico.

Aplicada: Orientada a resolver problemas prácticos específicos.

Investigación Descriptiva: Estudios que buscan caracterizar un fenómeno o situación concreta

# data[].attributes.body
Investigación Correlacional: Investigaciones que exploran la relación entre dos o más variables.

Investigación Explicativa: Se enfoca en establecer las causas de los eventos y fenómenos.

Investigación Exploratoria: Utilizada cuando hay poco conocimiento previo sobre el fenómeno a estudiar.

# data[].attributes.headline
Variables o categorías de estudio/Población y muestra

# data[].attributes.subject
Variables o categorías de estudio/Población y muestra

# data[].attributes.headline
Recolección de la información: técnicas e instrumentos

# data[].attributes.subject
Recolección de la información: técnicas e instrumentos

# data[].attributes.body
Identificación de Variables: Es   cómo identificar y definir las variables de interés en un estudio cuantitativo y las categorías principales en una investigación cualitativa

# data[].attributes.body
Tipos de Variables: Información integral sobre variables independientes, dependientes, intervinientes, etc., y su rol en la investigación.

# data[].attributes.body
Muestreo: Diferenciación entre estrategias de muestreo probabilístico y no probabilístico, y cómo decidir cuál es el adecuado para la investigación.

# data[].attributes.body
La discusión sobre la selección de técnicas e instrumentos de recolección de información, como encuestas, entrevistas, observación y análisis documental, se destaca la importancia de elegir las técnicas más adecuadas para el tipo de investigación y el problema de estudio, así como las ventajas y desventajas de cada una.

# data[].attributes.headline
Análisis de los resultados de investigación.

# data[].attributes.subject
Análisis de los resultados de investigación.

# data[].attributes.body
la explicación de los diferentes métodos de análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como la importancia de interpretar los resultados objetivamente y en coherencia con el marco teórico y el problema de investigación, también se ofrecen recomendaciones para la redacción del informe final de investigación, incluyendo la estructura, el contenido y la presentación de los resultados.