# data[].attributes.body
Involucrar al estudio de Data y Salesforce. Destinar un equipo de Data (Machine Learning, Salesforce Einstein, Lightning) que busque ineficiencias y oportunidades de mejora.

# data[].attributes.body
Assessment de UX, Product. Involucrar al estudio de Salesforce (Marketing Cloud, Sales Cloud, Customer Cloud)

# data[].attributes.body
aumentar la eficiencia operativa mediante la personalización y el análisis de datos

# data[].attributes.body
Proponer un cambio cultural a traves de Cultural Hacking

# data[].attributes.body
Analisis de Mercado. Involucrar estudio de Marketing.

# data[].attributes.body
Capacitación: Programas como Trailhead para educar a los usuarios sobre el uso efectivo de la plataforma.

# data[].attributes.body
Costos: Tarifas de suscripción y gastos de capacitación que pueden ser una barrera para pequeñas y medianas empresas.

# data[].attributes.body
Complejidad de Implementación: Dificultades en la personalización y adaptación a necesidades específicas.

# data[].attributes.body
Resistencia al Cambio: Dificultades en la adopción de nuevas tecnologías por parte de los empleados.

# data[].attributes.body
mejorar la experiencia del cliente.

# data[].attributes.body
Mantenerse como la plataforma líder de CRM en la nube

# data[].attributes.body
Integración de Plataformas: Mejora constante en la integración con otras aplicaciones para una gestión de datos más fluida. (ej. Tableau)

# data[].attributes.body
Innovaciones en AI: Implementación de Salesforce Einstein para análisis predictivos y recomendaciones personalizadas.

# data[].attributes.body
Salesforce