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개인 맞춤형 학습 시스템(10100홍길동)

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개인 맞춤형 학습 시스템(10100홍길동)

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1. 분야: 교육

2. 역할 : 초중고교생을 대상으로 인공지능 기반 자기 주도 학습 지원 시스템을 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있음. 진단평가, 개념학습, 심화학습, 최종 평가에 이르는 4단계 인공지능 코스웨어를 제공함.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

인공지능 모델을 통한 문제 추천 알고리즘을 최적화하여 적용함. 기계학습 방식 중 비지도 학습 방식의 군집화 방식을 이용함. 군집화 방식은 데이터를 나누기 위한 명확한 기준이 없는 상태에서, 주어진 데이터의 특성을 고려해 유사한 데이터 그룹으로 나누는 것이다. 군집화 방식을 활용한 추천알리즘은 학습 기반 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

(컴퓨터비전, 자연어처리, 인공지능 모델 중에서 작성해주세요.)

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인공지능이 학습진단부터 평가까지...EBS 'AI 단추 플러스' 개통 | 연합뉴스

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(세종=연합뉴스) 고상민 기자 = 교육부와 한국교육방송공사(EBS)는 17일 초·중·고교생 대상 인공지능(AI) 기반 자기주도 학습 지원시스템인...

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스마트 아파트 솔루션 시스템 (11115)

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스마트 아파트 솔루션 시스템 (11115)

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1. 분야: 가정

2. 역할: 스마트 아파트 솔루션은 집안의 가전제품, 조명, 냉·낭방기, 환기 장치, 전동 블라인드·커튼등 다양한 기기를 제어하고 엘리베이터 호출, 주차 정보, 무인 택배 관리, 방문 차량 등록 등 편의 정보까지 어플 하나로 관리할 수 있어 입주민들에게 차별화된 주거 경험을 선사한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 컴퓨터비전

또한, 실시간 전기요금과 사용량을 확인할 수 있고 기기 사용에 따른 탄소 배출량도 알 수 있는 '스마트싱스 에너지' 서비스로 체계적인 에너지 관리도 가능하다. 'AI 절약 모드'로 동작할 기기를 미리 설정해 두면 선택 옵션에 따라'AI 절약 모드'를 알아서 실행하며, 전력 사용량 절감 알림(DR발령)시 절약한 전기 사용량만큼 혜택을 받는'에너지 절약 미션' 등 게임 요소를 접목한 각종 기능을 제공한다. 우리 집 도면을 3차원으로 보여주는 ‘3D 맵 뷰(Map View)’를 사용하면 공간별로 스마트싱스와 연결된 가전 상태는 물론, 조명·온도·공기질·에너지 사용량까지 직관적으로 확인하고 관리할 수 있다.

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삼성전자, ‘스마트 아파트 솔루션’으로 AI B2B 스마트홈 강화

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삼성전자의 AI B2B 솔루션 ‘스마트싱스 프로(SmartThings Pro)’를 적용한 스마트 아파트가 20만 세대를 돌파했다. * 2024년 7월 20일 기준, 스마트싱스 앱 내 ‘스마트 아파트’ 기능 지원 단지 집계

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1. 분야: 교육

2. 역할: 대입을 앞둔 학생들이 개개인의 특성에 맞는 AI기반 모의면접 시스템을 받을 수 있음. 서비스 중 학교생활기록부를 기반으로 한 서류면접에선 AI가 학생 개개인의 생활기록부 내용을 분석해 맞춤형 질문을 도출함. 실제 면접과 유사한 환경에서 피드백과 자기주도 학습을 경험힐 수 있음.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

모의 면접 종합 분석 리포트에선 학생의 행동과 음성을 다각적으로 진단해 준다. 시선 분포, 제스처, 자세 각도, 어깨 움직임 등 세밀한 '행동 분석'부터 목소리 톤과 말하는 속도 같은 '음성 분석'까지 다양한 항목이 포함돼 있다. 시교육청은 이를 통해 학생들이 자신의 면접 태도와 전달력을 객관적으로 점검할 수 있다. 제시문 기반 면접에선 학생의 답변과 모범 답안을 AI가 비교 분석해 유사도를 평가하고, 실제 면접과 유사한 환경에서 피드백과 자기주도 학습을 경험할 수 있다. 면접에 여러 번 참여해도 매번 새로운 질문이 생성된다. 학교생활기록부 기반 반응형 면접 문항 자동 생성, 합격자 결과 기반 데이터 고도화 등 AI 시스템 기능을 사용할 수 있다.

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부산교육청, AI 활용해 대입 수험생 면접 준비 지원

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모의 면접 서비스 ‘진학 PEN AI’ 본격 가동 모의 면접 서비스 ‘진학 PEN AI’ 본격 가동 모의 면접 서비스 ‘진학 PEN AI’ 본격 가동 모의 면접 서비스 ‘진학 PEN AI’ 본격 가동 모의 면접 서비스 ‘진학 PEN AI’ 본격 가동 부산시교육청이 인공지능(AI)을 활용

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데이터 기반 행정 업무 처리 시스템 (11105 김효진)

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데이터 기반 행정 업무 처리 시스템 (11105 김효진)

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1. 분야: 교육

2. 역할: 학교 행정실에서 발생하는 연간 약 50만 건의 계약 관련 데이터를 바탕으로 AI가 질의응답 서비스를 제공해, 계약 조건이나 절차에 대한 문의에 대해 실시간 정확한 답변을 지원할 수 있음. 중간 전달 과정을 생략하여 빠른 응답과 업무 효율을 증대시킴.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

약 50만 건의 계약 데이터를 활용하여 계약 조건, 절차 등에 대한 질의에 실시간으로 답변하고, 문서 초안 작성, 지침 요약, 보고서 자동 생성 등 다양한 행정 업무를 예측 기반으로 처리한다. 특히 유사 사례를 분석해 적절한 정보를 제시하고, 최신 법령과 지침을 반영하는 검색증강생성(RAG) 기술을 통해 정확성과 신뢰성을 높인다.

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AI의 학교 행정업무 확인을 위한 데이터 연계 예시 화면.

[교육플러스=윤두현 기자] 학교 행정업무 감축을 위해 생성형 인공지능(AI)을 도입한 결과, 실질적인 업무 경감 효과가 있다는 연구 결과가 나왔다.

서울시교육청일반직노동조합(서일노)이 정책연구과제로 수행한 '생성형 AI 행정업무 활용 연구'는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2024년 '초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원' 사업 공모에 선정되어, 서일노와 네이버클라우드 컨소시엄(CIaBi)의 협업으로 이뤄졌다.

연구팀은 서울시교육청과 각급 학교 등에서 발생하는 연간 약 50만 건의 계약 행정 데이터를 기반으로, 생성형 AI 기반 질의응답 서비스를 개발해 행정업무 자동화 가능성을 검증했다. 그 결과는 지난해 12월 발표된 '행정실 계약 분야에 대한 생성형 AI 구현 PoC 보고서'에 담겼다.

◆ 연간 약 50만 건 계약 행정 데이터 기반 질의응답 서비스 개발, 검증

보고서에 따르면, 계약 관련 질의응답 자동화가 가장 큰 변화로 나타났다. 기존에는 계약 조건이나 절차에 대한 질문이 발생할 때마다 교육지원청이나 본청에 문의하고 수일간 답변을 기다려야 했다. 반면 생성형 AI는 방대한 계약 사례집, 지침, 법령 데이터를 학습해 학교 실무자가 실시간으로 정확한 답변을 받을 수 있도록 지원한다. 유사 사례 추천, 출처 명시 기능도 함께 제공돼 정보 접근성과 응답 신뢰성 모두 강화됐다.

문서 작성 업무도 대폭 간소화됐다. 과업지시서, 견적 요청서, 계약서 초안 등은 기존에는 계약 유형에 따라 관련 지침을 일일이 확인하고 수작업으로 작성해야 했다. 그러나 AI는 조건 입력만으로 자동 초안을 생성하고 필수 조항까지 반영하여 실무자의 문서 작성 부담을 줄였다.

지침 검색 및 적용도 더욱 신속하고 정확해졌다. 계약 지침은 자주 개정되며, 그에 따른 행정적 혼선이 반복되어 왔다. AI는 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 최신 법령과 지침을 요약·제시함으로써, 실무자가 별도 확인 과정 없이 즉시 적용할 수 있도록 돕는다.

교육지원청과 학교 간 커뮤니케이션 구조에도 변화가 생겼다. 그동안 학교에서 발생한 계약 관련 질의는 교육지원청을 거쳐 본청까지 전달되며 시간과 인력이 소모됐다. 하지만 AI 도입 후에는 학교가 직접 AI를 통해 즉시 응답을 받음으로써 중간 전달 과정이 생략되었고, 교육지원청은 반복적인 응답 업무에서 벗어나 정책 검토 등 본연의 업무에 더 집중할 수 있게 됐다.

보고서 작성 등 사후 행정도 자동화의 수혜를 입었다. 계약 조건에 따라 AI가 보고서 초안이나 점검 문서를 자동으로 구성하고, 사례 기반 요약 기능을 통해 실무자의 문서 일관성과 작성 속도를 모두 높였다.

◆ "업무 줄었지만 준비는 더 필요"...디지털 기반·보안·인식 전환 과제 남아

다만 이러한 변화가 현장 전반에서 현실화되기 위해서는 행정 체계 전반의 준비가 필요하다는 지적도 함께 나왔다.

우선, 행정문서들이 여전히 HWP나 엑셀 등 비정형 첨부파일로 존재하는 점이 문제로 지적됐다. 생성형 AI가 문서를 정확하게 학습하고 처리하려면, 행정 정보의 구조화 및 텍스트 기반 전환이 선행돼야 한다.

또한 계약 지침과 법령은 빈번하게 개정되기 때문에, AI 학습 데이터 역시 지속적으로 업데이트하고 검증하는 체계가 마련돼야 한다. 그렇지 않으면 오히려 잘못된 정보 제공으로 인한 혼란이 발생할 수 있다.

보안과 개인정보 보호도 핵심 과제다. 계약 문서를 다루는 AI 시스템에는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 암호화 저장, 접근 로그 감사 등의 정보보호 시스템 구축이 필수적이라는 것이 연구진의 설명이다.

무엇보다 중요한 과제로는 교직원을 대상으로 한 AI 활용 교육과 인식 전환이 꼽혔다. 단순한 자동화 툴로 이해하기보다는, 업무 파트너로서의 AI 활용을 위한 실습 중심 교육과 문화적 수용 기반이 필요하다는 것이다.

보고서는 "AI의 할루시네이션 현상(거짓 정보 생성)을 방지하기 위해, 학습용 홈페이지나 자료를 수시로 업데이트해야 하는 추가 업무 부담도 예상된다"며, "계약 관련 법규의 잦은 개정 역시 반복적인 재학습과 자료 정비를 요구하는 만큼, 업무 부담을 줄이면서도 책임 있는 관리 체계가 함께 구축되어야 한다"고 강조했다.

그럼에도 불구하고, 보고서는 "생성형 AI의 등장은 행정업무 경감뿐 아니라, 전체 행정 환경의 디지털 전환을 견인하는 중요한 변화임은 분명하다"며 "학교 현장 도입을 위해서는 행정의 디지털화와 AI에 대한 친숙한 접근이 함께 마련되어야 할 것"이라고 제언했다.

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[단독] AI를 활용했더니..."계약서부터 보고서까지 학교 행정업무 부담 감소"

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교육플러스=윤두현 기자] 학교 행정업무 감축을 위해 생성형 인공지능(AI)을 도입한 결과, 실질적인 업무 경감 효과가 있다는 연구 결과가 나왔다.서울시교육청일반직노동조합(서일노)이 정책연구과제로 수행한 '생성형 AI 행정업무 활용 연구'는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2024년 '초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원' 사업 공모에 선정되어, 서일노와 네이버클라우드 컨소시엄(CIaBi)의 협업으로 이뤄졌다.연구팀은 서울시교육청과 각급 학교 등에서 발생하는 연간 약 50만 건의 계약 행정 데이터를 기반으로, 생성형 AI 기반 질의응답

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홍수위험 미리 예측 시스템(11116 김민승)

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홍수위험 미리 예측 시스템(11116 김민승)

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1. 분야:과학

2. 역할:인공지능 가상모형 등 홍수 관리에 과학기술을 활용해 홍수 위험을 신속하게 인지할수있게 한다

3. 적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

인공지능과 가상모형(디지털트윈) 기술의 융합은 자연재해 대응과 수자원 관리를 혁신적으로 개선하는 강력한 도구이다 인공지능은 방대한 데이터를 분석해 이상 징후와 위험을 미리 탐지하고 디지털트윈은 현실 상황을 가상 공간에 재현해 다양한 시나리오를 시험함으로써 최적의 운영 방안을 제시한다 이 두 기술이 결합되어 실시간 모니터링과 예측, 그리고 신속한 의사결정이 가능해짐에 따라 댐과 하천의 안전 관리와 효율적인 운영이 크게 향상될 것이다.

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환경부는 오는 15일부터 10월 15일까지 운영하는 '자연재난대책기간'에 맞춰 올해 여름철 홍수피해 예방을 위한 '2025년 여름철 홍수대책'을 발표했다.

최근 기후위기로 인한 강우의 유형 변화로 예측이 어려운 극한 호우가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 강우 환경의 변화에 대응하기 위해서는 홍수 위험을 신속히 파악하고 일제히 알려 홍수 피해를 최소화하는 것이 중요하다.

이에 환경부는 여름철 홍수 대응 이행력 확보를 위해 여름철 홍수 대책을 마련하고 이를 추진한다.

이에 ▲과학기술 활용으로 홍수위험 신속 인지 ▲홍수 정보의 일제 전파 ▲홍수 취약지역 사전대비 강화 ▲위험요소 관리 강화 ▲홍수기(6월 21일~9월 20일) 대응역량 극대화 등 5가지 중점 분야를 추진한다.

◆ 과학기술 활용으로 홍수 위험 신속 인지

인공지능(AI), 댐-하천 가상모형(디지털트윈) 등 홍수 관리에 과학기술을 활용해 홍수 위험을 신속하게 인지한다.

먼저 댐 방류, 예상 강우로 인한 홍수상황을 3차원 가상세계에 시각적으로 표출하는 '댐-하천 가상모형(디지털트윈)'을 5월 중순부터 시범 도입한다.

기존에는 수치 정보를 중심으로 홍수 대응 의사결정이 이뤄졌으나, 앞으로 입체 공간 정보를 시각적으로 확인할 수 있게 되면서 보다 직관적인 의사결정이 가능해진다.

또한 지금까지는 폐쇄회로텔레비전을 직접 인력으로 감시했으나, 전국 국가하천 폐쇄회로텔레비전 2781곳 중에 1000곳 이상의 지점에 인공지능 폐쇄회로텔레비전을 시범 도입한다.

이를 통해 더욱 신속하고 빈틈없이 위험 상황을 확인하고 대처할 수 있도록 한다.

최근 도입한 인공지능 홍수예보와 도시침수 예보도 개선하는 바, 인공지능 홍수예보를 도입하면서 홍수특보(홍수주의보·경보) 발령 지점 수를 75곳에서 223곳으로 대폭 늘린다.

특히 올해는 지난해에 신설된 수위관측소 260개와 강우레이더 자료를 반영, 인공지능 학습자료를 보완해 인공지능 홍수예보의 정확도를 더 높인다.

도시침수 예보 대상 지역도 지난해 도림천, 황룡강, 냉천, 창원천 등 지난해 4개 지역에 더해 올해 무심천과 온천천 등 2개를 추가 운영한다.

◆ 홍수 정보의 일제 전파

국민이 홍수 위험 상황을 쉽게 알고 위험지역을 벗어나도록 홍수 정보를 일제히 전파한다.

종전에는 223곳의 '홍수특보(홍수주의보·경보)' 지점에 대해 특보 발령 때 안전안내문자(CBS)와 차량 내비게이션을 통해 안내했다.

하지만 올해부터는 전국 933곳의 수위관측소에서 실시간으로 위험한 상황이 인지되는 경우에도 안전 안내문과 차량 내비게이션을 통해 위험 상황 지역 국민에게 신속 대피 등 관련 안전정보를 알린다.

한편 2016년부터 대국민 서비스 중인 '홍수알리미'앱도 홍수정보를 쉽게 알도록 가시성을 개선했다.

이에 기존에는 메인화면이 정보 생산자 중심으로 구성되어 있었으나, 사용자 위치에 따른 맞춤형 홍수 정보를 메인화면에 표출해 한 눈에 홍수 정보를 확인할 수 있도록 바꿨다.

◆ 취약지역 사전 대비 강화

홍수 위험이 예상되는 취약지역을 미리 파악하고 관리해 피해를 최소화한다.

먼저 홍수에 취약하지만 시설 개선 공사 등 구조적 대책을 즉시 할 수 없는 곳은 홍수취약지구로 지정해 전문기관과 함께 합동점검을 실시한다.

아울러 폐쇄회로텔레비전 감시, 홍수상황 정보 제공, 주민 대피 계획 마련 등을 통해 홍수를 체계적으로 관리하고 제방 보강 등 장기적인 대책도 함께 마련한다.

홍수 발생 시 피해우려 지역을 표시한 '홍수위험지도'의 활용도도 높인다.

현재 홍수위험지도는 관련 정보제공포털을 통해 지난 3월부터 시범적으로 운영하고 있으며, 다양한 용도로 2차 활용을 할 수 있도록 지도정보를 오는 15일부터 전면 공개한다.

한편 올해 3월 낙동강 유역에서 발생한 대규모 산불로 인해 홍수 발생 시 빗물이 빠르게 유입되고, 떠내려온 나뭇가지, 흙, 돌 등이 하천에 퇴적되어 홍수 위험이 증가할 것으로 우려된다.

이에 하천·배수로 내 퇴적토를 미리 제거하고, 산불 피해 지역에 대한 하천 수위 감시망을 더욱 강화한다.

아울러 산불로 변화된 환경에 맞춘 홍수예보를 위해 해외 사례 검토 및 전문가 자문 등을 통해 홍수예측 모형의 정확도를 높인다.

하천, 하수도 등 위험 요소에 대한 관리를 강화하고자 '하천시설 일제점검'을 실시한다.

이에 지난 3~4월에 제방 등 중점치수시설과 홍수에 취약한 시설 등에 대한 일제점검을 했으며, 제방 사면 유실 등 긴급하게 보수가 필요한 부분은 홍수기 전까지 신속히 조치한다.

하수도시설 중점 정비 및 기반시설 확충으로 도시침수 대응력도 한층 강화한다.

먼저 하수도정비 중점관리지역을 기존 210곳에서 220곳 이상으로 확대하고, 빗물펌프장 설치 등 도시침수 대응 사업을 적극 추진한다.

특히 자연재난대책기간 중 행정안전부의 안전신문고를 활용해 빗물받이 막힘 신고를 할 수 있도록 하고, 지자체의 빗물받이 청소 여부도 집중 점검·관리한다.

◆ 홍수기 대응역량 극대화

홍수기 대응역량을 극대화해 홍수피해를 최소화한다.

먼저 홍수기에 대비해 유연한 댐 운영으로 집중호우 시 최대한 물을 담아둘 수 있도록 홍수조절용량을 최대한 확보한다.

전국 다목적댐 20곳에 대해 홍수기 전까지 방류량을 늘려 모두 68억 1000만㎥의 홍수조절용량을 확보하는데, 이는 댐 설계 홍수조절용량 21억 8000만㎥ 대비 3배 용량이다.

2023년 월류가 발생한 괴산댐(발전용댐)은 홍수기 제한수위를 5.3미터 하향 운영해 홍수조절용량을 추가로 확보한다.

한편 북측 유역면적이 70%에 달하는 임진강은 북측 황강댐의 무단방류로 지난 2009년 행락객 6명이 사망한 사고가 발생한 바 있다.

이에 이같은 사고를 방지하기 위해 황강댐 하류 우리측 군남댐의 방류량 조절로 하류 행락객 대피시간을 최대 15시간 확보하는 등 접경지역 관리도 강화한다.

김완섭 환경부 장관은 "기후위기에 따라 급증하고 있는 극한 강우 유형에 대응하기 위해서는 위험 예측과 빠른 전파가 무엇보다 중요하다"면서 "환경부는 현장 위험 요소에 대해 선제적 대비를 강화하고, 관계기관과 긴밀한 협조 체계를 구축해 올여름 홍수 대응에 최선을 다하겠다"고 밝혔다.

문의 : <총괄> 환경부 물관리정책실 물재해대응과(044-201-7652)

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AI 등 과학기술 활용, 홍수위험 미리 파악하고 빠르게 알린다

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환경부는 오는 15일부터 10월 15일까지 운영하는 '자연재난대책기간'에 맞춰 올해 여름철 홍수피해 예방을 위한 '2025년 여름철 홍수대책'을 발표했다. 최근 기후위기로 인한 강 - 정책브리핑 | 뉴스 | 정책뉴스

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화학 반응 예측 모델 시스템(11124 정우진)

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화학 반응 예측 모델 시스템(11124 정우진)

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1.분야: 화학

2.역할: 연구팀이 개발한 화학 인공지능 모델(FlowER)로 어떤 원료를 어떤 조건에서 반응시켜야 원하는 결과를 얻을 수 있는지 정확한 반응을 미리 예측할수있다

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

인공지능 학습 기법인 ‘플로우 매칭(flow matching)’과 결합했다. 플로우 매칭은 시간에 따라 변화하는 상태를 예측하는 기술이다
앞으로 화학 반응을 예측할 때 불필요한 시행착오를 줄이고 원하는 물질을 더 빠르고 안전하게 만들 수 있는 길을 연 셈이다. FlowER는 새로운 유형의 화학 반응에도 매우 적은 예시만으로 빠르게 적응할 수 있다는 점이 특징이다.연구팀의 연구에서는 단 32개의 사례만 보여줬음에도 한 번도 본 적 없는 반응에서 10번 중 8번 이상 정확한 경로를 찾아냈다. 특히 이렇게 예측한 반응 경로를 물리·화학 법칙에 맞는지 검증할 수 있어 실험 설계 단계에서부터 시간·비용을 줄일 수 있다는 장점이 있다.

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[이데일리 신하영 기자] 정준영 국민대 응용화학부 나노소재 전공 교수의 연구 성과가 세계 3대 학술지 중 하나인 '네이처(Nature)'지에 게재됐다.

국민대는 정 교수가 미국 매사추세츠공대 콜리(Connor W. Coley) 교수팀과의 공동 연구에서 이러한 성과를 얻었다고 21일 밝혔다.

연구팀은 차세대 화학 반응 예측 인공지능 모델(FlowER)을 개발했다. 화학 반응 예측은 신약 개발, 친환경 소재 설계, 에너지 저장 기술 등에 활용된다. 새로운 물질을 만들기 위해서는 어떤 원료를 어떤 조건에서 반응시켜야 원하는 결과를 얻을 수 있는지 정확히 알아야 한다. 이를 잘못 예측하면 시간과 비용이 낭비되기 때문이다. 지금까지는 화학 반응을 예측하기 위해 주로 연구자의 경험과 반복 실험에 의존했다.

연구팀이 개발한 모델은 화학 반응을 단계별로 예측할 수 있다. 연구팀은 분자 속 원자들이 어떻게 연결되고 전자가 어떻게 이동하는지를 '지도'처럼 표현하는 방식을 사용했다. 이어 이를 최신 인공지능 학습 기법인 '플로우 매칭(flow matching)'과 결합했다. 플로우 매칭은 시간에 따라 변화하는 상태를 예측하는 기술로 마치 여러 장면을 붙여 영화처럼 보여주는 것과 유사하다.

연구팀은 이런 접근 방식 덕분에 새로운 반응까지 높은 정확도로 예측할 수 있었다. 앞으로 화학 반응을 예측할 때 불필요한 시행착오를 줄이고 원하는 물질을 더 빠르고 안전하게 만들 수 있는 길을 연 셈이다. FlowER는 새로운 유형의 화학 반응에도 매우 적은 예시만으로 빠르게 적응할 수 있다는 점이 특징이다.

연구팀의 연구에서는 단 32개의 사례만 보여줬음에도 한 번도 본 적 없는 반응에서 10번 중 8번 이상 정확한 경로를 찾아냈다. 특히 이렇게 예측한 반응 경로를 물리·화학 법칙에 맞는지 검증할 수 있어 실험 설계 단계에서부터 시간·비용을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 국민대는 "해당 기술은 신약 개발, 친환경 촉매 설계, 에너지 소재 연구 등 다양한 분야로 활용 범위가 넓어질 것으로 기대된다"고 평가했다.

정준영 교수는 "이번 연구는 화학자가 쓰는 언어와 같은 방식으로 반응 메커니즘을 추론할 수 있음을 보여준 사례"라며 "향후 전기화학·대기화학·생화학 반응뿐만 아니라 아직 세상에 보고되지 않은 새로운 화학 반응을 발굴하는 방향으로 연구를 확장할 계획"이라고 했다.

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정준영 국민대교수, 화학 반응 예측 모델 연구 '네이처' 게재

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정준영 국민대 응용화학부 나노소재 전공 교수의 연구 성과가 세계 3대 학술지 중 하나인 '네이처(Nature)'지에 게재됐다. 인공지능으로 전자 이동까지 모사하는 'FlowER' 모델(사진=국민대 제공)국민대는 정 교수가 미국 매사추세츠공대 콜리(Connor W....

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1.분야:의료

2.역할:의료 분야에서 인공지능은 질병의 진단과예측 에 중요한 역할을 한다. AI는 의료 영상, 검사 수치, 전자차트 등의 데이터를 분석해 암, 심혈관질환 등 다양한 질환을 빠르고 정확하게 진단한다. 특히 딥러닝 기술은 병변을 자동으로 인식하고, 증상의 패턴을 학습해 조기 진단에 기여한다.

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

의료 분야에서 인공지능 모델, 특히 빅데이터와 딥러닝은 질병 진단의 정확도를 높이고, 재발 가능성 예측이나 치료 반응 예측 에도 활용되고 있다. 이 모델들은 환자의 영상, 검사 결과, 진료 기록 등 다양한 데이터를 학습해, 질병을 조기에 발견하고 맞춤형 치료 계획을 세우는 데 도움을 준다.
또한 복잡한 의료 데이터를 통합적으로 분석해 의료진이 놓칠 수 있는 정보를 보완하고, 예방 중심의 의료환경 을 만들어가는 데 중요한 역할을 한다.

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헬스케어 신문 오션원뉴스

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AI 기반 질병 예측 시스템: 빅데이터와 인공지능을 활용한 질병 예측과 조기 진단 시스템의 발전

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[자료 1 출처 : DALL.E] 최근 빅데이터와 인공지능(AI) 기술이 결합된 질병 예측 시스템이 의료 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. AI 기반 질병 예측 시스템은 대규모 의료 데이터를 분석하여 특정 질병의 발병 가능성을 예측하고, 환자가 질병에 노출되기 전에 조기 진단과 예방 조치를 취할 수 있게 합니다. 이는 의료비 절감과 환자의 삶의 질 향상에 크게 기여할 수 있는 기술로 주목받고 있습니다.AI 기반 질병 예측 시스템의 원리는…

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개인 맞춤형 딜러 시스템(11120 이영민)

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개인 맞춤형 딜러 시스템(11120 이영민)

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1.분야: 경제

2.역할: 카지노를 하는 사람에게 이해도와 경험 싸 아 올려 게임에 대하여 이해도를 높여줌.그리고 돈 배팅과 출금을 빠르게 해주며 칩 도난과 불법 세탁과 도난을 방지하며 플래이 지연 시간을 단축 시킨다.

3.적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델,컴뷰토 비전

인공 지능 모델을 통해 카지노 게임을 추천 해주면서 게임의 알고리즘을 추천하고 이에 따라 배팅 금액과 개임 내용을 알려주고 플레이어의 기호에 맞추 어서 개임을 매칭 해주기도 한다.

생체 인증은 플레이어의 안전을 보장하고 사기를 방지하기 위해 2025년부터 주요 기술로 자리매김하고 있습니다. 플레이어의 신원을 더욱 신속하게 확인하기 위해 많은 시스템에서 음성 인증, 얼굴 인식, 지문 인식을 결합하고 있다.이러한 기술은 보안 수준을 한층 강화하여 불법 사용자가 계정에 접근하거나 사기 행위를 저지르기 어렵게 만듭니다. 또한, 생체 인증은 로그인 절차를 간소화하고 어려운 비밀번호 입력을 없애 사용자 편의를 위한다.

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The fast-changing online casino sector is seeing new technology transform players' experience of digital gaming. Modern artificial intelligence, blockchain, virtual reality and other technologies are improving security, gameplay and general user experience as we head toward 2025. These developments not only guarantee fair play and higher consumer happiness but also help gaming to be more immersive.

NewLucky Casino is adopting the newest tech trends to improve player experiences among the online casinos driving the charge in creativity. It comes as no surprise that NewLucky casino keeps drawing UK gamers seeking a modern online gaming experience with an increasing game library and flawless user interface.

Artificial Intelligence Enhancing Player Experience

Customizing online gambling experiences is much aided by artificial intelligence (AI). Analyzing player activity-AI-powered algorithms create tailored game recommendations, bonuses and customer support. Driven by artificial intelligence, chatbots are likewise growing more advanced and offer gamers real-time quick help and troubleshooting.

Beyond consumer service, artificial intelligence is identifying problem gaming trends. AI-driven responsible gambling solutions being used by online casinos detect dangerous conduct and offer treatments such as self-exclusion choices or spending caps. This guarantees that gamers will have a more responsible and safer gaming environment.

The Rise of Blockchain and Cryptocurrency Gaming

Through improved openness, security and fairness, blockchain technology is revolutionizing the online gambling sector. Blockchain-based systems are increasingly being included in more casinos so players may check game results and guarantee they are not being altered. Smart contracts streamline gambling by removing intermediaries and allowing quick payouts- therefore optimizing the experience.

Furthermore projected to grow in 2025 is the usage of cryptocurrencies in internet casinos. Advantages of cryptocurrency gaming include:

Faster transactions - Deposits and withdrawals are processed almost instantly compared to traditional banking methods.

Enhanced security - Cryptographic encryption makes transactions more secure and resistant to fraud.

Greater privacy - Players can enjoy a level of anonymity that traditional payment methods do not offer.

Lower transaction fees - Cryptocurrency transactions typically have minimal or no fees, making them cost-effective.

As more regulators recognize the legitimacy of blockchain-based casinos, we can expect a surge in crypto-friendly gambling platforms.

Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) Casinos

The incorporation of augmented reality (AR) and virtual reality (VR) is among the most fascinating changes in the online gaming sector. From the comfort of home, these technologies are giving gamers rich, lifelike gaming experiences-thus mimicking the sensation of a land-based casino.

Players of VR casinos can walk through virtual reality digital casino scenes, communicate with dealers and other players and engage with 3D slot machines or card tables. Similarly, AR technology improves conventional online casinos by layering digital components over actual environments, hence producing a mixed interactive experience. The popularity of these casino models is projected to rise greatly in 2025 as VR headsets get more reasonably priced and available.

Evolution of Live Dealer Games

Over the past few years-live dealer games have become somewhat well-known; 2025 will offer even more developments in this field. Players should expect ultra-HD video quality, many camera angles and flawless interaction with dealers thanks to better streaming technologies.

New innovations in live dealer gaming include:

AI-enhanced croupiers - Some online casinos are experimenting with AI-generated dealers, offering 24/7 game availability.

More game variety - Beyond classic blackjack and roulette, new live dealer games such as game-show-style experiences and skill-based games are being introduced.

Personalized settings - Players can customize their tables, dealers and chat preferences for a more tailored experience.

These advancements make live dealer games even more engaging, bridging the gap between online and physical casinos.

Mobile Gaming Innovations and 5G Connectivity

Since mobile gaming makes up almost half of the online gambling business, casinos are concentrating on making their platforms fit for tablets and smartphones. Faster loading times, better gameplay and reduced latency of 5G technology are helping mobile gaming to be even more enhanced.

New features being integrated into mobile casino apps include:

Gesture-based controls - Some apps allow users to control games through intuitive hand gestures.

Cloud gaming support - Players can access high-quality casino games without needing to download large files.

Instant play features - No-download, browser-based gaming is improving to offer the same quality as desktop versions.

These improvements are making mobile gambling more convenient and accessible than ever before.

Enhanced Security Measures with Biometric Authentication

Security continues to be a first concern as internet casinos develop. Biometric authentication is starting to take the front stage in 2025 in order to guarantee player safety and stop fraud. To more quickly confirm player identities, many systems are combining voice authentication, facial recognition and fingerprint scanning.

These technologies provide an additional degree of security, therefore making it more difficult for illegal users to enter into accounts or engage in fraudulent behavior. Furthermore, biometric authentication improves user convenience by streamlining the login process and thereby removing the need for difficult passwords. The rising cyber threats across the digital world call for this invention to become a common tool at top online casinos.

Closing Remarks

Technology is doubtlessly changing the online casino sector in ways that increase security, accessibility and general enjoyment as we dive deeper into 2025. From VR casinos and mobile gaming advances to AI-driven personalization and blockchain security, these developments are reshining digital gaming. Casinos that follow players' need for more transparent and interactive gaming experiences will keep ahead in this cutthroat environment.

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New Tech Trends in the Online Casino Industry for 2025

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The fast-changing online casino sector is seeing new technology transform players' experience of digital gaming. Modern artificial intelligence, blockchain, virtual reality and other technologies are improving security, gameplay and general user...

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체육 교육 인공지능 시스템

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체육 교육 인공지능 시스템

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1.분야: 예체능 교육

2.역할: 예체능 선생님들의 가이드 책입니다.

개인 맞춤형 학습 경험 제공, 교사의 업무 효율성 향상, 실시간 학습 분석을 통한 즉각적 피드백, 시공간 제약 없는 배움, 그리고 학생들의 창의적 표현 역량 강화를 할 수 있습니다.

3. 적용된 인공지능 기술:Chat GPT

운동선수들의 훈련 팁이나 움직임 분석을 할 수 있음. 모차르트나 뛰어난 음악가의 연주 방법이나 악보를 보여줄 수 있다.그리고 미술 분야에서 여러 채색 방법이나 그리는 방식을 추천 해줄 수 있읍. 그리고 이 모든 예체능의 필요한 피드백이나 조언을 해줄 수가 있다.

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[베리타스알파=김하연 기자] 음악실의 악기 소리 아수라장, 물감 범벅 미술실의 SOS, 땀 냄새 가득한 체육관 속 고군분투.... "가장 힘든 수업이 뭐예요?"라는 질문에 미술, 음악, 체육이라는 답이 겹쳐 나오는 선생님들의 깊은 한숨은, 제한된 시간과 공간, 개개인의 다른 실력, 예측 불허의 안전사고라는 예체능 수업 현장의 고질적인 한계를 명확히 보여 줍니다. 학생 개개인의 잠재력을 충분히 이끌어 내지 못하는 현실 속에서, 선생님들의 좌절감과 막막함은 커져만 갔습니다.

하지만 이제는 달라질 시간입니다! 인공지능이 모차르트와 BTS를 콜라보하고, 피카소의 붓 터치를 재현하며, 르브론 제임스의 움직임을 분석하는 시대! 우리의 예체능 교육 역시 이 놀라운 변화의 물결에 올라타야 합니다. 이 책은 악기 소리의 아수라장, 미술실의 SOS, 체육관 속에서 분투하는 선생님들을 위한 특별한 가이드입니다.

이 책은 전통적인 예체능 수업의 한계를 넘어, 에듀테크와 인공지능이 어떻게 이 난관을 헤쳐 나갈 수 있는지 흥미로운 트렌드를 통해 보여 드릴 겁니다. 개인 맞춤형 학습 경험 제공, 교사의 업무 효율성 향상, 실시간 학습 분석을 통한 즉각적 피드백, 시공간 제약 없는 배움, 그리고 학생들의 창의적 표현 역량 강화까지! 이 모든 것이 더 이상 상상이 아닌 현실이 됩니다.

인공지능과 함께, 아수라장 같던 음악 수업이 생동감 넘치는 창작 스튜디오로!

2장: 음악에서는 인공지능이 음악 교육의 오랜 한계를 어떻게 극복할 수 있는지 탐구합니다. Suno나 Mubert 같은 AI 작곡 앱의 등장은 음악 창작의 문턱을 낮추고 있으며, 2022 개정 교육과정의 '창작' 영역 강화와 더불어 인공지능은 학습자 맞춤형 학습, 창의적 창작 활동 지원, 객관적인 실기 평가 보완 등의 교육적 가치를 제공합니다. 구글 아트 앤 컬처의 블롭 오페라(Blob Opera)를 활용한 성부 이해, 인크레디박스(Incredibox)를 이용한 랩 비트 제작, 비디오 스튜(Video Stew)를 통한 쇼츠 제작 등 선생님들이 어려움 없이 직접 활용할 수 있는 구체적인 가이드를 제시해 음악 수업의 새로운 지평을 열어 줍니다.

인공지능이 열어가는 미술 교육의 새로운 시각, 우리 아이들이 예술가로 거듭나는 경험!

3장: 미술에서는 '인공지능은 예술가가 될 수 있을까?'라는 질문을 던지며, 인간의 창의성과 미적 안목이 예술의 본질임을 강조합니다. 인공지능은 아이디어 발상 조력자, 고정관념을 벗어난 새로운 시각 개척자, 개별화 교육 동료 교사, 그리고 모두에게 창작 동기를 심어 주는 촉진자로서 미술 수업에 활용될 수 있습니다. '녹지 않는 눈사람 프로젝트'와 '기억 풍경화 프로젝트'와 같은 실질적인 수업 사례를 통해 인공지능 이미지 생성 도구(Microsoft Designer Image Creator, Leonardo AI)의 활용법과 함께, ChatGPT와 같은 언어 모델(LLM)을 활용한 작품 피드백 방식을 상세히 다루며, 학생들을 진정한 창작자로 성장시키는 길을 안내합니다.

인공지능으로 진화하는 체육 수업, 학생 개개인에게 최적화된 맞춤형 코칭을 제공하다!

4장: 체육에서는 인공지능이 체육 교육 현장에 왜 필요한지에 대한 질문에서 시작해, 스포츠 현장의 인공지능 활용 사례를 소개하고, 교사의 효율적인 수업 및 업무 보조 도구로서 인공지능의 역할을 강조합니다. ChatGPT를 활용해 평가 스프레드시트 수식을 제작하고, 티처블 머신(Teachable Machine)을 이용한 기본 동작 학습 및 잘못된 세부 동작 수정 지원, 그리고 PAPS(학생건강체력평가)와 연계한 기록 계산기 등 체육 교사들이 실제 수업에서 활용할 수 있는 실질적인 가이드를 제공해, 학생 개개인의 성장을 극대화할 수 있도록 돕습니다.

이 책은 음악은 강민지 선생님, 미술은 조선영 선생님, 체육은 장지우 선생님이 직접 집필하며 현장의 생생한 경험을 담아냈습니다. 또한, 정지훈 선생님께서 인공지능과 예체능 교육 전반에 대한 깊이 있는 통찰을 더해 주셨습니다. 저희는 여러분의 고민을 누구보다 잘 알기에, 이 책을 통해 그 해법을 나누고자 합니다. 기술은 도구일 뿐, 그 중심에는 언제나 학생들의 잠재력을 발견하고 키우는 '사람'이 있어야 합니다. 이 책과 함께, 학생들은 스스로 성장하고, 교사들은 진정한 교육에 집중하며, 교실은 창의성이 꽃피는 공간이 될 것입니다. 미래 예체능 교육을 현실로 만들어 봅시다!

2025년 어느 뜨거운 여름날 저자 일동 (장지우/강민지/정지훈/조선영 저자, 광문각출판미디어, 1만8000원)

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[신간산책] '예체능 교사가 만든 예체능 수업을 위한 찐 실전 ChatGPT'

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베리타스알파=김하연 기자] 음악실의 악기 소리 아수라장, 물감 범벅 미술실의 SOS, 땀 냄새 가득한 체육관 속 고군분투....

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1. 분야: 의료

2. 역할: AI기반 혈액 및 암 진단 시스템 '마이랩'은 검체의 염색부터 이미징, AI 분석까지 현장에서 완료하여 진단한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 마이랩에 탑재된 AI 알고리즘들이단계별로 동작하도록 최적화 되어 있으며, 이 알고리즘은 기기자체에서 동작하도록 설계되었다.특히 엔비디아 기반 엣지 컴퓨팅 기술이 적용되어 있어, 현장에서 대형 진단실 수준의 정확도를 유지하면서도 편리한 진단이 가능하다.

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노을, CES 2025서 자사 솔루션 ‘마이랩’ 선봬

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노을 주식회사(대표 임찬양)는 미국 라스베이거스 컨벤션센터(LVCC)에서 열리는 세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회 ‘CES 2025’에서 AI 기반 혈액 및 암 진단 솔루션 ‘마이랩(miLab™)’을 선보이며 미국 시장 진출을 본격 준비한다…

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중환자,격리병실 스마트 돌봄 시스템

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중환자,격리병실 스마트 돌봄 시스템

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1.분야: 의료

2.역할: 중증환자,외상환자,격리병실 환자 등 모니터링이 필수적인 환자들을 대상으로 실시간 상태를 관리하며 응급상황 발생 시 신속한 대응을 가능하게 함 환자의 심전도,맥박,산소포화도,체온 등 생체 신호를 자동으로 분석,기록 하여 환자의 맞춤형 진료와 안정성을 높이며 장기적인 예후 관리에도 활용됨

3.적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

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인천백병원 공급, 실시간 모니터링으로 중환자·격리병실 환자 안전 강화

[의학신문·일간보사=김영주 기자]대웅제약(대표 이창재·박성수)은 인공지능(AI) 기반 스마트 병상 모니터링 시스템 '씽크(thynC)'를 인천백병원(이사장 백승호)에 공급하며, 환자 중심의 스마트 의료 환경 조성에 나섰다고 5일 밝혔다.

인천백병원 간호·간병 통합서비스 병동에서 간호사가 씽크(thynC) 시스템을 통해 환자 상태를 실시간으로 모니터링하고 있다.

인천백병원이 위치한 인천 동구는 2024년 기준 전체 인구의 27%가 65세 이상으로, 노인 인구 비율이 인천에서도 매우 높은 지역이다. 이로 인해 중증환자와 만성질환자를 세밀하게 관리할 수 있는 체계가 절실했지만, 기존의 간헐적 측정과 기록에 의존하는 진단 방식만으로는 환자별 맞춤 진료에 한계가 있었다.

이에 병원은 환자 안전성과 진료 효율을 동시에 높일 수 있는 AI 솔루션을 검토했고, 최신 의료데이터 분석 기술을 보유한 '씽크'가 가장 적합하다고 판단해 도입을 결정했다. 고령화와 만성질환 환자 증가로 환자 개개인의 상태를 정밀하게 추적·관리해야 할 필요성이 커진 가운데, 실시간 모니터링을 통해 맞춤형 진료를 강화하고 환자 안전성을 높일 수 있다는 점이 주요 결정 배경이 됐다.

이번 공급을 통해 인천백병원은 1차로 중환자실과 중증환자 전담 병동 2곳 54개 병상에 설치하고, 2차로 간호·간병 통합서비스 병동 26개 병상에 추가 설치해 총 80병상을 운영하게 됐다.

씽크는 중증환자, 와상환자, 격리병실 환자 등 모니터링이 필수적인 환자군을 대상으로 실시간 상태를 관리하며, 응급 상황 발생 시 신속한 대응을 가능하게 한다. 환자의 심전도·산소포화도·맥박·체온 등 생체 신호를 자동으로 기록·분석해 환자 맞춤형 진료와 안전성을 높이는 동시에 장기적인 예후 관리에도 활용된다.

특히 씽크를 도입한 중환자실과 중증환자 전담 병동에는 일반 환자보다 훨씬 세심한 관리가 필요한 환자들이 입원해 있다. 이들은 상태가 시시각각 변할 수 있기 때문에 실시간으로 생체 신호를 모니터링하는 것이 무엇보다 중요하다.

간호·간병 통합서비스 병동은 동시에 격리병실로도 운영되고 있다. 감염 위험이 높은 환자에게 접근하기 위해서는 의료진이 보호 장비를 착용해야 하기 때문에, 의료진과 환자 모두 큰 부담이었다. 그러나 지금은 씽크를 통해 원격으로 주요 생체 신호를 확인할 수 있어 불필요한 접촉을 최소화하고 있다. '병실에 들어가지 않고도 안전하게 환자 상태를 확인할 수 있다'는 점은 의료진에게 큰 장점으로 작용한다. 간호사들 역시 "업무 부담이 줄고 상태 변화를 더 신속하게 파악할 수 있어 안심된다"는 긍정적인 반응이다.

백승호 성수의료재단 이사장은 "환자 중심의 안전하고 정확한 의료를 최우선 가치로 삼아 AI 솔루션 도입을 통해 스마트병원으로 한 걸음 더 나아가게 됐다"며 "앞으로도 최신 디지털 헬스케어 기술을 적극 도입해 환자와 의료진 모두가 만족할 수 있는 진료 체계를 구현하고, 나아가 국제적 의료기술 발전에도 기여해 나가겠다"고 말했다.

이창재 대웅제약 대표는 "씽크 공급은 환자 중심 의료 혁신을 앞당기고 스마트병원 도약을 지원하는 의미 있는 사례"라며, "앞으로도 다양한 AI 기반 디지털 헬스케어 기술을 선제적으로 도입해 국내 병원들의 진료 효율성과 안전성을 높이고, 글로벌 시장에서도 인정받는 의료 혁신 파트너가 되겠다"고 말했다.

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인천백병원 간호·간병 통합서비스 병동에서 간호사가 씽크(thynC) 시스템을 통해 환자 상태를 실시간으로 모니터링하고 있다.

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대웅제약 '씽크', 중환자·격리병실 스마트 돌봄 혁신

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의학신문·일간보사=김영주 기자]대웅제약(대표 이창재·박성수)은 인공지능(AI) 기반 스마트 병상 모니터링 시스템 '씽크(thynC)'를 인천백병원(이사장 백승호)에 공급하며, 환자 중심의 스마트 의료 환경 조성에 나섰다고 5일 밝혔다.인천백병원이 위치한 인천 동구는 2024년 기준 전체 인구의 27%가 65세 이상으로, 노인 인구 비율이 인천에서도 매우 높은 지역이다.

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기업의 효율적인 감사 시스템(11119소신우)

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기업의 효율적인 감사 시스템(11119소신우)

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1.분야:경제

2.역할:기업들의 감사 업무를 하는 과정에서 인공지능(AI) 에이전트를 본격 도입하여 사람이 스스로 해결하기 힘들고 복잡한 문제들을 분석하는것을 쉽게 해주고 이로 인해서 감사의 효율성과 시간을 단축시킬수 있음.

또한 일을 처리하는 과정에서 민감한 회계자료가 외부에 노출될수 있다는 점을 방지하여 폐쇄형 클라우드등을 활용허여 보안을 철저하게 유지함.

3. 적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

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"인공지능(AI)이 회계 데이터를 빠르게 정리한 덕분에 감사인이 과거에 할 수 없던 심층 분석이 가능해졌습니다"

손동춘 EY한영 감사부문 파트너(전무)는 8월 29일 서울 여의도 태영빌딩에서 진행된 서울경제신문과의 인터뷰에서 내년부터 인공지능(AI) 에이전트를 본격 도입하겠다는 계획을 밝혔다. EY한영은 지난해 10월부터 자체 개발한 대규모언어모델(LLM)이자 생성형 AI인 EYQ를 도입했는데 내년부터는 AI 에이전트까지 확대한다는 것이다. 생성형 AI가 사용자의 요청에 따라 움직인다면 AI에이전트는 스스로 판단하기 때문에 복잡한 내용을 분석하는 데 적합하다. 손 파트너는 "AI 에이전트는 한마디로 AI들의 복합체"라고 강조했다.

글로벌 컨설팅 기업 EY는 2022년 차세대 감사 기법 플랫폼 개발, 2023년 9월 AI를 접목한 플랫폼 'EY.ai' 등 AI와 감사 기술을 개발하는 데만 24억 달러(약 3조 3000억 원)를 투입했다. 개별 국가별로 별도의 플랫폼을 만드는 것이 아니라 모든 국가가 통합 활용할 수 있는 AI를 직접 제작했다. 손 파트너는 "글로벌 AI 도구를 국내에서 적극 활용하는 회계법인은 EY한영이 유일하다"며 "대규모 자금이 투입된 만큼 성능이나 업데이트 측면에서 비교가 될 수 없다"고 말했다.

회계·감사 부문에서 자체 AI 플랫폼을 갖추는 것은 필수다. EY한영은 민감한 회계 자료가 외부에 노출될 수 있기 때문에 폐쇄형 클라우드 등을 활용해 보안이 철저한 자체 생성형 AI를 활용하고 있다. 포털사이트 등에서 검색되는 '믿거나 말거나' 식 자료도 쓰지 않는다.

손 파트너는 인터뷰 도중 EY한영이 내부에서 활용 중인 'EYQ 감사전문가용 생성형 AI'에 "상환전환우선주(RCPS) 관련 질의회신을 찾아줘"라고 입력했다. 그러자 AI는 곧바로 RCPS 등 증권 약어를 완전히 이해하고 한국채택국제회계기준(K-IFRS)과 어떤 연관이 있는지, 한국회계기준원의 질의회신 등은 어떤 것들이 있는지 상세히 설명했다.

AI 활용도가 늘어나는 만큼 해결해야 할 과제도 남아 있다. AI가 단순 반복 작업을 대신하면서 감사 시간이 줄어들게 되면 감사 보수도 영향을 받을 수 있다. 다만 손 파트너는 AI를 활용하면 데이터 분류가 세부적으로 이뤄지면서 예전보다 더 꼼꼼하게 살펴보기 때문에 감사 시간이 반드시 줄어들지는 않는다고 설명했다. 최근 EY한영이 기업을 대상으로 한 설문조사에서도 고객들은 AI 활용으로 '감사 시간 단축 등 효율성 향상' 외에 '심층 분석 등 감사 품질 향상'을 주요한 변화로 꼽았다.

그는 AI를 접목할수록 감사인 역량이 더욱 중요해진다고 설명했다. 손 파트너는 "AI가 단순 업무를 도맡게 되면 감사인은 훨씬 더 중요한 의사결정을 내려야 한다"며 "소통이나 분석 능력을 키우기 위해 더욱 많은 교육이 필요할 것"이라고 전망했다.

손 파트너는 "예전에는 감사를 나가면 세팅하는 데만 반나절이 걸렸는데 이제는 버튼 하나로 자료 정리가 끝나는 만큼 과거에는 할 수 없었던 심층 분석 작업이 가능해졌다"며 "AI 개발에 대규모 자금이 투입되면서 회계법인 기술 보수가 지급돼야 하지만 업계 전반이 합의하는 데는 시간이 걸릴 것"이라고 내다봤다.

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"회계감사에 AI 에이전트 도입...심층 분석 가능해지죠"

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증권 > 국내증시 뉴스: "인공지능(AI)이 회계 데이터를 빠르게 정리한 덕분에 감사인이 과거에 할 수 없던 심층 분석이 가능해졌습니다" 손동춘 E...

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1. 분야 : 환경

2. 역할 :

3. 적용된 인공지능 기술 :

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1.분야: 화학분야

2.역할: 화학 반응 예측 인공지능 모델이며

놓쳤던 ‘질량 보존 법칙’을 철저히 지키면서 반응을 단계별로 예측한다. 화학 반응 전후의 전자와 원자 수를 정확히 보존하는 방식으로 중간체까지 추적 가능한 모델을 구현했다. 최신 인공지능 학습 기법인 ‘플로우 매칭(flow matching)’과 결합했다.

3.적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델
FlowER는 특히 새로운 유형의 화학 반응에도 매우 적은 예시만으로 빠르게 적응할 수 있다는 것이 장점이다. 예를 들어, 단 32개의 사례만 보여줘도 한 번도 본 적 없는 반응에서 10번 중 8번 이상 정확한 경로를 찾아냈다. 더 나아가, 이렇게 예측한 반응 경로를 실제 물리·화학 법칙에 맞는지 양자화학 계산으로 검증할 수 있어 실험 설계 단계에서부터 시간과 비용을 크게 줄일 수 있다. 이 기술은 신약 개발, 친환경 촉매 설계, 에너지 소재 연구 등 다양한 분야로 활용 범위가 넓어짐

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국민대 정준영 교수, 화학 반응 예측 인공지능 모델 연구 네이처 게재

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국민대는 정준영 과학기술대학 응용화학부 교수 연구팀이 미국 매사추세츠공과대학(MIT ) 콜리 교수팀과 공동으로 개발한 차세대 화학 반응 예측 인공지능 모델 ‘FlowER(Flow Matching for Electron Redistribution)’가 세계적인 학술지 네

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1. 분야 : 의료

2. 역할 : 환자의 검사 결과, 환자와 전담 의사에 게 치료 및 해결 방안에 관한 정보를 제공하는 서비스이다. 여기에 AI 에이전트를 도입하여 환자의 진료 기록과 질병 치료에 관한 국제 가이드 라인을 요약하고 AI챗봇이 환자 와 의료진의 질문에 답변을 제공하는 식이다.

3. 적용된 인공지능 기술 : 인공지능 모델

니드의 암 보호 시스템을 사용한 의사들은 '니드의 AI 에이전트 덕분에 환자의 진료 기록을 빠르게 파악 할 수 있어서 유용하 다' 고 입을 모았다.

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AI가 환자 상태 분석하고, 의사가 치료 방향 결정한다

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“혈액 검사 이상으로 내원한 69세 여성 환자의 골수 검사 결과와 환자의 임상적 증상이 잘 맞지 않아 어떤 질병으로 진단하고 치료해야 할지 난감했다. 니드(Need)의 ’암보호시…

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1. 분야 : 응급 의료

2.역할 : 인공 지능 구급차는 기존 응급 의료 체계의 기술적(응급 환자 데이터 송수신)·시간적(골든 타임)·공간적(구급차 내 응급처치) 한계를 극복하는 지능형 응급 의료 시스템을 개발하고 보급하는 사업이다. 2021년 5월~12월 간 테스트를 진행하고 선도지역에서 실증한 결과 4대 질환 중증도 분류 결과(약 85%), 구급활동일지 기록정확도(약 96%)에서 연구개발 성과를 보였다. 특히 구급차 내 제세동기 자동 수집데이터와 실제 소방구급일지 데이터를 비교 산출한 구급 활동 일지 기록 정확도는 목표지 70%에서 96.1%의 수치를 기록하며 뛰어난 성과를 얻었다. 평균 14분 38초의 평균 이송 시간이 응급 의료 시스템 적용 이후 평균 11분 27초를 기록했다. 환자 상태 사전인지도 기존에는 불가능했으나 적용 후 도착 전 평균 7분 28초부터 인지할 수 있었다.

3. 적용된 인공지능 기술 : 인공지능 모델

구급차 내 제세동기 자동 수집데이터와 실제 소방구급일지 데이터를 비교 산출

출처 : CIVICNEWS(시빅뉴스)(http://www.civicnews.com)