# data[].attributes.body
1. Bathroom- Baño
2. Bedroom- Recamara
3. Garden- Jardin
4. Kitchen- Cocina
5. Living room- Sala
6. Basement- Sótano
7. Pantry- Despensa
8. Comb- Peine
9. Window- Ventana
10. Door- puerta

# data[].attributes.body
1. Degree in physical education- Licenciado en Educación física
2. Systems engineer- Ingeniero en Sistemas
3. Accouting and auditing engineer- Ingeniero en contabilidad y auditoría
4. Electrical engineer- Ingeniero electricista
5. Nursing degree- Licenciada en enfermería
6. Law degree- Licenciatura en derecho
7. Licenciature in gastronomy- Licenciatura en gastronomía
8. Civil engineer- Ingeniero civil
9. Industrial Engineer- Ingeniero industrial
10. Degree in psychology- Licenciado en pscología

# data[].attributes.body
1. One = Uno
2.Two=Dos
3. Three=Tres
4. Four=Cuatro
5. Five=Cinco
6. Six=Seis
7. Seven=Siete
8. Eight=Ocho
9.Nine=Nueve
10. Ten=Diez

# data[].attributes.body
1. Park
calderon
2. Pumapungo Museum
3. The Cathedral of the Immaculate
4. Tomebamba River.
5. Viewpoint of Turi.
6. Abdón Calderón Square.
7. Museum of the Old Cathedral
8. Amaru Zoo.
9.Broken bridge.
10. Iberia Park.

# data[].attributes.body
1. Yellow= amarillo
2. Red= rojo
3. Pink= rosa
4. White= blanco
5. Black= negro
6. Green= verde
7. Brown=marrón
8. Orange= naranja.
9. Purple= morado.
10. Blue= Azul

# data[].attributes.body
1. Above= sobre
2. Across= a través de
3. At= en
4. Beneath= bajo
5. Inside= dentro
6. Along = a lo largo de
7. Around= cerca de
8. Behind= detrás
9. Beside= junto a
10. Below= debajo de

# data[].attributes.body
Professions:
1.  Accountant-Contador
2. Architect- Arquitecto
3. Actor- Actor
4. Dentist- Dentista
5. Doctor- Doctor
6. Engineer- Ingeniero
7. Lawyer- Abogado
8. Judge- Juez
9. Psychologist- Psicólogo
10. Surgeon- Cirujano
Ocupations:
1. Babysister-Niñera
2. Bricklayer- Albañil
3. Chauffeur- Chofer
4. Cook- Cocinero
5. Delivery man- Repartidor
6. Dustman- Basurero
7. Employee- Empleado
8. Maid- Sirvienta
9. Salesman- Vendedor
10. Singer- Cantante