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Idee. übergreifende Workshops mit Tech und Fachbereichen

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Idee. übergreifende Workshops mit Tech und Fachbereichen

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- KI-Kompetenz "Ruhe bewahren", "Basis Know-how", "KI-Anwendung im Alltag" (Vorstellung einzelner Open Source-Anwendungen)

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Neue SG, um sich zu positionieren, neue Bereich zu erschließen etc.

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Neue SG, um sich zu positionieren, neue Bereich zu erschließen etc.

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Module etc., um SG attraktiv/up-to-date zu halten

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Module etc., um SG attraktiv/up-to-date zu halten

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- Als eigenständigen SG oder als einzelne Module in unseren vorhanden SG
- Consumertechnik in der Anwendung im privaten Kontext und Arbeitskontext (IoT, Automatisierung, KI)
- Kombination aus Software, Mensch, Arbeitsprozessen
- Branchenspezifisch, v.a. Gesundheit
--> Synergieeffekte mit Digital Health

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Als Module oder Zertifikate:
- Comupter Vision
- Natural Language Processing/Chatbots
- Generative Text-zu-Bild-Modelle
- Generative Sprachmodelle

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- Text-zu-Bild-Modelle (KI)
- Sprachmodelle (KI)
- Krypto (Blockchain)
- Nachhaltigkeit (Greentech)
- Smart Home/autarke Systeme
- Industrie-Automatisierung (Software+Hardware/Robotik) (IoT)
- Promt-Engineering (KI)
- Smarte Agenten
- "Basiswissen" für Technologieferne Bereiche

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- Krypto = Anwendung der Basistechnologie Blockchain
- KI = Basistechnologie, Anwendung = ...
- bzgl. SG: Differenzierung in diese beiden Bereich notwendig
- Adaptive Automatisierung

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DBF Module "Grundlagen Digital Finance" und ""FinTech" auch in englischer Sprache​

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(Bank) Manager Crash-Kurs 2-3 Tage "Digital Banking"

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Plattform-Technologie

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- autarken Systemen / Häusern mit Solar, Zisternen, Wärmepumpe, Batterien, Grid Einbindung von Elektro-Autos zusammen mit Smart Homes /Home Automation / IoT...

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- Krypto Over-Hype und folgender Krypto Meltdown führen zu einer realistischeren Betrachtung und Nutzung der BC / Krypto Technologiewelt
- Tokenisierung von WP, Back-office Einsatz in der B2B Finanzwelt, Smart Contracts, NFT als Asset Klasse, CBDC, ... ​

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- Einerseits Methoden und Technologien, die den Energie- und Ressourcenverbrauch digitaler und digitalisierter Infrastrukturen und Anwendungen reduzieren, andererseits Einsatz von digitalen Technologien, um die nachhaltige Entwicklung in vielen Bereichen unterstützen und beschleunigen (datengetriebene Effizienzsteigerungen, digitale Innovationen etc.)​

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Computer Vision (CNN und Vision Transformer)​

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Weitere Ideen: Power BI, Wissenschaftskommunikation, Deep Generative Modells

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Prompt Engineering (Text-zu-Bild, Text-zu-Text, Text-zu-Code)​

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Natural Language Processing und Chatbots​

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Kunst & Design mit generativen Text-zu-Bild-Modellen (DALL·E 2, Stable Diffusion u. a.)​

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- KI
- Cyber Security
- Data Science
- Big Data Management
- Business Analytics

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- Ethik (KI-Regulation)
- Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (OpenAI Codex, GitHub Copilot)​
- "Demokratisierung der KI": Low-Code u. No-Code
- Digitale Transformation mit KI (Cybersecurity mit KI)
-  Weitere: KI in der Medizin, Personalisierung mit KI, autonomes Fahren und Fliegen​
- Smarte Agenten und Algorithmisches Management

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z.B. Generative Modelle im Bildungssystem​

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- Augmented Reality, KI, Metaverse,
-Breite Nutzung und Anwendung von KI, damit   einhergehend das Vertrauen in KI fördern​
- IoT oder IoB
- Anwendungskompetenz von Software, Plattform Ökonomie,  Plattform-Technologie, Technologiegestützte Service-Dienstleistungen und Plattformen als strategischer Ansatz,
- Smarte Agenten, virtueller Arbeitsplatz/ technologisches Fachpersonal fehlt,
- Krypto Technologiewelt,
- autarken Systemen / Häuser
- Digitalisierung und Nachhaltigkeit: Einerseits Methoden und Technologien, die den Energie- und Ressourcenverbrauch digitaler und digitalisierter Infrastrukturen und Anwendungen reduzieren, andererseits Einsatz von digitalen Technologien, um die nachhaltige Entwicklung in vielen Bereichen unterstützen und beschleunigen (datengetriebene Effizienzsteigerungen, digitale Innovationen etc.)​

- Sicherheit/Immunität/Stabilität digitaler Technologien und Anwendungen
- Generative "Deep Learning"-Modelle
- Erklärbare und ethische KI (KI-Regulation)
- Programmieren mit Künstlicher Intelligenz
-Demokratisierung der KI
-Mensch-Roboter-Kollaboration
- Digitale Transformation mit KI (Cybersecurity mit KI)

-KI in der Medizin, Personalisierung mit KI, autonomes Fahren und Fliegen​
- Hybrid Learning , Sustainability Education, Personalized Learning​

- Technologies – AI & ML, Cyber Security, Quantum Computing
- Elektronische Patientenakte und zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens (inkl. Großer Datenmengen)​
- Digital Twins zur Simulation von Krankheit und Therapie
- Zunehmende Autonomie von Recommendation Systems
- Smart Homes: Totalintegration aller Technologien und autonome Steuerung​ + Smart Cities und autonomes Fahren (Pilotprojekte)​

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- Baukasten Technologie z.B. Anwendung –nicht Programmierung- von Augmented Reality in unterschiedlichen Bereichen wie Tourismus, Konstruktion, …

- Zertifikate/Module: Einführung in das Metaverse, Marketingstrategien im Metaverse, Produktmanagement (Module bereits vorhanden), Produktentwicklung, (Bank) Manager Crash-Kurs 2-3 Tage "Digital Banking"​, Kunst & Design mit generativen Text-zu-Bild-Modellen, Natural Language Processing und Chatbots, Prompt Engineering, Computer Vision, Power BI, Wissenschaftskommunikation, Deep Generative Modells​

- Ausbau Automation, KI, Robotik
- Ausbau englischsprachiges Angebot z.B. DBF Module
- weitere Plus-Ideen für angewandte Informatik z.B. Data Science, Big Data Management, Business Analytics
- weiterbildender Master Wirtschaftsingenieurwesen
- KI Studiengang
- M. Sc. Full Stack Development with following options for specalizations: Cloud Computing​, ML & AI (Data Science)​, UI and UX , Business Computing (SAP Technologies)​, Salesforce, SAS​, IoT​, Web 3.0​
- M. Sc. Cloud Computing/Cyber Security/Quantum Computing/​Blockchain Technologies​
- MBA Data Science/ Salesforce/ Supply Chain Management/ Cyber Security
- Data Science & Health Data Analytics, M.Sc.​/ & Pharmacometrics, M.Sc.​
- Digital Trials Management, M.A.​
- IT Plus Angewandte Informatik - Integrated AI Solutions, B.Sc.​
- Data Science & Analytics (Forschungsmaster), M.Sc.
- Ausbau internationaler STG

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- Plus-Studiengangsfamilie "Angewandte Informatik & XYZ" (z.B. Krankenhausinformatik, Künstliche Intelligenz, Cyber Security, …
- Weitere Stärkung Ingenieurwissenschaften: Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen B.Eng. (Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik)​
- Industrial Engineering (Englisch)​
- Spezialisierung Nachhaltigkeitstechnologien für Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen
- Master Business Analytics (Englisch)​

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- Technologien (KI)
- Anwendung der Technologien
- Menschen: Bedarf generalistische Ausbildung (Basistechnologien) UND Spezialisierung/Anwendung in einzelne Bereiche (Branchenspezifisch etc.) UND Zertifikate zu speziellen Themen herausgreifen

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- Arbeits- UND Fachkräftemangel
- zentrales Element innerhalb des Trends
- Kampf um qualifizierte junge Mitarbeiter mit Technologie-Know-how
- Entkopplung Arbeit / Arbeitgeber und Arbeitsplatz

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Frage 2.4: Erläutern Sie dabei gerne Ihre Priorisierung. ca. 5 min.

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Frage 2.4: Erläutern Sie dabei gerne Ihre Priorisierung. ca. 5 min.

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Frage 2.1: Brainstormen Sie zu möglichen konkreten Produktideen. ca. 15 min.

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Frage 2.1: Brainstormen Sie zu möglichen konkreten Produktideen. ca. 15 min.

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Frage 1.4: Existiert zu den Trends und Schwerpunkten bereits Expertise im Haus? ca. 5 min 

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Frage 1.4: Existiert zu den Trends und Schwerpunkten bereits Expertise im Haus? ca. 5 min 

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Frage 1.2: Welche der genannten Trends sind die relevanten Schwerpunkte? ca. 10 min. 

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Frage 1.2: Welche der genannten Trends sind die relevanten Schwerpunkte? ca. 10 min. 

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Frage 1.1: Übersicht der vorab gesammelten Trends. Gibt es ggf. weitere Trends? Gibt es Auffälligkeiten? ca. 15 min. 

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Frage 1.1: Übersicht der vorab gesammelten Trends. Gibt es ggf. weitere Trends? Gibt es Auffälligkeiten? ca. 15 min. 

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Frage 2.3: Dokumentieren Sie bitte die 5 aussichtsreichsten Produktideen, die Sie später im Plenum präsentieren möchten. ca. 10 min.

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Frage 2.3: Dokumentieren Sie bitte die 5 aussichtsreichsten Produktideen, die Sie später im Plenum präsentieren möchten. ca. 10 min.

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Frage 1.3: Wieso sind das die gesetzten Schwerpunkte aus Ihrer Sicht? (Marktrelevanz, Zielgruppen, …) 10 min. 

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Frage 1.3: Wieso sind das die gesetzten Schwerpunkte aus Ihrer Sicht? (Marktrelevanz, Zielgruppen, …) 10 min. 

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Frage 2.2: Diskutieren Sie ihre Ideen.  ca. 10 min.

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Frage 2.2: Diskutieren Sie ihre Ideen.  ca. 10 min.