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ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele

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ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele

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ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele

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Dies ist ein pragmatischer und praxisorientierter Beitrag zum Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften. Als begleitende Assistenten können sie für Historiker:innen bei einer Vielzahl von Aufgaben produktiv von Nutzen sein. Doch für welche konkret? Was muss man beachten? Und wie formuliert man gute Prompts?

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Sedina-Archiv 4-2025 - ein Themenheft rund um künstliche Intelligenz und Familienforschung

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Sedina-Archiv 4-2025 - ein Themenheft rund um künstliche Intelligenz und Familienforschung

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Einzelheft 5,00 Euro (zzgl. Versandkosten) https://www.pommerscher-greif.de/publikationen/sedina_vertrieb/?fbclid=IwY2xjawOe5lFleHRuA2FlbQIxMABicmlkETF2SWIzakdvQkpNVDh4Nm4wc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHs0sGOszUKE7vst8u7m7KVcoaTbu5ACoElpR5sa48ofJY2pbwh0QWOlLDuC__aem_6VLYyMVY_0qOiD0zbl3s3g

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Google NotebookLM | AI Research Tool & Thinking Partner

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Meet NotebookLM, the AI research tool and thinking partner that can analyze your sources, turn complexity into clarity and transform your content.

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Für KI: Meta kauft gesamten Strom eines Atomkraftwerks für 20 Jahre

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Für KI: Meta kauft gesamten Strom eines Atomkraftwerks für 20 Jahre

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Für KI: Meta kauft gesamten Strom eines Atomkraftwerks für 20 Jahre

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Rechenzentren für Künstliche Intelligenz benötigen gewaltige Mengen Strom. Mit Meta setzt noch ein Tech-Konzern dafür auf Kernenergie.

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The Atom and the Algorithm: Nuclear Energy and AI are Converging to Shape the Future

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The Atom and the Algorithm: Nuclear Energy and AI are Converging to Shape the Future

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OpenWebUI das OpenSource Webfrontend für den eigenen KI-Chatbot...... da schließt man dann den Ollama Server an....Das funktioniert in wenigen Minuten am besten mit Docker Containern

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OpenWebUI das OpenSource Webfrontend für den eigenen KI-Chatbot...... da schließt man dann den Ollama Server an....Das funktioniert in wenigen Minuten am besten mit Docker Containern

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https://openwebui.com/

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Open WebUI is an extensible, self-hosted interface for AI that adapts to your workflow, all while operating entirely offline; Supported LLM runners include Ollama and OpenAI-compatible APIs.

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Get up and running with large language models, locally.

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Künstliche Intelligenz lokal nutzen: Fünf effektive Tools für den eigenen PC

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Künstliche Intelligenz lokal nutzen: Fünf effektive Tools für den eigenen PC

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Künstliche Intelligenz lokal nutzen: Fünf effektive Tools für den eigenen PC

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KI-Modelle auf dem eigenen Computer nutzen

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Was ist Temperatur bei KI? Der unsichtbare Hebel, der über Fakten, Spielerei oder völligen Unsinn entscheidet

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Was ist Temperatur bei KI? Der unsichtbare Hebel, der über Fakten, Spielerei oder völligen Unsinn entscheidet

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Intercessio - KI mit Empathie für Coaches, Berater, Personalunternehmer und HR

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Temperatur im Zusammenhang mit KI klingt harmlos, fast nebensächlich. Doch dieser kleine KI-Parameter entscheidet darüber, ob Du mit Deiner KI, also z.B. fokussierte Ergebnisse bekommst, kreative Überraschungen erlebst oder stundenlang im Kreis denkst, ohne jemals ans Ziel zu kommen. Die Temperaturschraube wirkt leise, aber tief und ist oft der Grund, warum die KI plötzlich abschweift, übertreibt oder sogar Unsinn erzählt.

Was viele nicht wissen: Temperatur ist mächtiger als jeder Prompt-Tipp. Sie kann aus nüchternen Fakten fantasievolle Wortgebilde machen oder kreative Ideen durch strenge Logik abwürgen. Wer sie nicht versteht, verliert schnell den Überblick oder wundert sich über die sprunghaften Launen der KI. Wer sie aber klug einsetzt, steuert die Richtung, den Stil und sogar den Tiefgang der Antworten. In diesem Blogpost zeige ich Dir, was es mit der Temperatur wirklich auf sich hat, wie sie auf Deine Ergebnisse wirkt, warum Du sie nicht unterschätzen solltest - und wie Du sie auch dann nutzen kannst, wenn Du sie scheinbar gar nicht einstellen kannst.

Genauso ist das bei GenAI-Tools - bei KI-Temperatur geht es nicht um physische Wärme, sondern um Parameter in den AI-Algorithmen, die die Zufälligkeit bzw. den Determinismus (hohe Regeltreue) im Generierungsprozess beeinflussen.

Die Temperatureinstellung ist also entscheidend für die Balance zwischen der Varianz der Antwort und Genauigkeit bezogen auf die Anfrage bei AI-Antworten. In Sprachmodellen und GPT-Modellen, einschließlich ChatGPT und Claude, beeinflusst die Temperatur die Satzvervollständigung, kreatives Schreiben und sogar faktische Antworten.

Zum Beispiel nutzen Generative Adversarial Networks (GANs) und GenAI-Sprachmodelle die Temperatur, um das Gleichgewicht zwischen neuartigen, kreativen Ausgaben und kohärenten, sachlichen Ausgaben feinzustimmen.

Die Auswahl der geeigneten Temperatur hängt von dem gewünschten Ergebnis ab. Für Aufgaben, die Genauigkeit und sachliche Korrektheit erfordern, wie zum Beispiel maschinelle Übersetzung oder Datenanalyse, wird eine niedrigere Temperatur bevorzugt.

Im Gegensatz dazu können bei kreativen Unternehmungen wie dem Schreiben von Geschichten oder der Erstellung von Kunstwerken mit Tools wie Midjourney oder AI-Videotools höhere Temperaturen zu innovativeren und vielfältigeren Ergebnissen führen.

Für maschinelle Übersetzungen sorgt eine moderate Temperatur für Genauigkeit und ermöglicht gleichzeitig sprachliche Flexibilität. Diese Einstellungen in der künstlichen Intelligenz. Algorithmen Hilfe bei der Balance zwischen der Notwendigkeit für präzise Übersetzungen und den Feinheiten der Sprache.

Kreatives Schreiben profitiert von höheren Temperaturen in KI-Modellen. Diese Einstellung in Sprachmodellen wie ChatGPT oder Claude fördert die Kreativität und produziert vielfältige und einfallsreiche Textausgaben.

In der Datenanalyse garantiert eine niedrigere Temperaturregelung in KI-Tools eine hohe Genauigkeit, eine wesentliche Eigenschaft für sachliche und zuverlässige Ergebnisse.

Für KI-Anwendungen in Bildgenerierung. Eine etwas höhere Temperatur fördert kreative Ergebnisse, was es AI-Modellen ermöglicht, mehr innovative und vielfältige visuelle Inhalte zu generieren.

Moderate Temperaturen in KI-Modellen wie ChatGPT stellen sicher, dass Kundenservice-Chatbots hilfreiche und relevante Antworten geben und gleichzeitig einen Gesprächston beibehalten.

In pädagogischen KI-Werkzeugen trägt eine ausgewogene Temperatureinstellung dazu bei, genaue Informationen auf ansprechende Weise bereitzustellen, die verschiedenen Lernstilen gerecht werden.

In praktischen Anwendungen werden Temperatur-Einstellungen in KI-Tools verwendet, um Ausgaben entsprechend den Benutzerbedürfnissen anzupassen. Zum Beispiel kann in der Bildgenerierung oder in kreativer Schreibarbeit eine höhere Temperatur eingestellt werden, um mehr einzigartige und vielfältige Ideen zu generieren. Im Gegensatz dazu sollten KI-Anwendungen in Bereichen wie rechtliche oder medizinische Texte niedrigere Temperaturen wählen, um eine höhere Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Ziel: Erzeuge eine überraschende, kreative Kurzgeschichte mit einem GenAI-Tool, das Temperatur-Einstellungen unterstützt.

Arbeitsanweisung / Prompt:

„Erzähle eine fantasievolle Kurzgeschichte über eine Katze, die auf einem fremden Planeten landet und dort eine unerwartete Entdeckung macht. Die Geschichte soll überraschende Wendungen enthalten, ungewöhnliche Charaktere einführen und mit kreativen Ideen spielen. Verwende eine hohe Temperatur (z. B. 0.9 oder 1.0), um die Kreativität zu maximieren."

Hinweis für den User:
Je höher die Temperatur, desto „mutiger" wird das Modell bei der Wortwahl und beim Fortgang der Geschichte. Das führt zu mehr Überraschung, aber auch zu weniger Vorhersehbarkeit. Ideal für kreative Aufgaben wie Storytelling!

Ziel: Erzeuge eine prägnante, sachliche Zusammenfassung eines aktuellen Nachrichtenartikels mit einem GenAI-Tool, das Temperatureinstellungen unterstützt.

Arbeitsanweisung / Prompt:

„Fasse den folgenden Nachrichtenartikel sachlich und neutral in 3-5 Sätzen zusammen. Achte darauf, keine Meinungen oder Interpretationen hinzuzufügen. Verwende eine niedrige Temperatur (z. B. 0.2 oder 0.3), um eine konsistente und faktenbasierte Zusammenfassung zu erhalten."

Hinweis für den User:
Niedrige Temperaturen führen zu deterministischeren und konsistenteren Ergebnissen. Das ist besonders nützlich bei Aufgaben, bei denen Genauigkeit und Informationsintegrität im Vordergrund stehen - wie bei der Zusammenfassung von Nachrichten.

Ziel: Erzeuge eine personalisierte Erklärung zu einem komplexen Thema, die sowohl sachlich korrekt als auch verständlich und ansprechend formuliert ist - abgestimmt auf den Lernstil der Zielperson.

Arbeitsanweisung / Prompt:

„Erkläre das Konzept der neuronalen Netze so, dass es für eine Person mit wenig technischem Vorwissen verständlich ist. Verwende eine mittlere Temperatur (z. B. 0.5-0.7), um eine Balance zwischen sachlicher Genauigkeit und anschaulicher, motivierender Sprache zu erreichen. Nutze Beispiele, Metaphern oder Vergleiche, um das Verständnis zu fördern."

Hinweis für den User:
Eine mittlere Temperatureinstellung erlaubt es dem Modell, Inhalte lebendiger und individueller zu gestalten, ohne dabei die fachliche Präzision zu verlieren. So können Lerninhalte besser auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten werden - z. B. für Einsteiger, visuelle Lerntypen oder praxisorientierte Lernende.

Wir müssen auch darüber sprechen, dass selbst Experten behaupten, ihre Einstellungen zu Temperatur ist die Lösung für ihre guten Ergebnisse. Das kann in Einzelfällen tatsächlich so sein. Aber: Obwohl die Temperatur ein mächtiges KI-Feature ist, ist es keine Lösung, die für alle Anwendungen gleichgeeignet ist.

Missverständnisse entstehen, wenn die Temperatur als alleiniger Bestimmungsfaktor der Leistung von KI angesehen wird. Dabei sind zwei Dinge zusätzlich entscheidend, Beschränkungen und Missverständnisse:

1. Inkonsistenz bei hohen Temperatureinstellungen: Höhere Einstellungen können zu weniger konsistenten und zuverlässigen Ergebnissen führen, insbesondere bei Sprachmodellen und KI-Tools, die präzise Informationen erfordern.

2. Übermäßige Abhängigkeit von der Temperatureinstellung: Sich ausschließlich auf Temperaturanpassungen in KI-Algorithmen zu verlassen, kann sehr inkonsistenten und sogar unverständlichen Antworten der KI führen.

3. Schwierigkeit bei der Suche nach optimalen Einstellungen: Die Bestimmung der idealen Temperatur für bestimmte KI-Anwendungen, sei es bei der Satzvervollständigung oder der Bildgenerierung, kann herausfordernd und sehr zeitintensiv werden.

4. Kompromiss zwischen Kreativität und Genauigkeit: Höhere Einstellungen könnten die faktische Ergebnistreue bei Ergebnisse mit hoher Varianz "kreativen Ergebnissen" in KI-Tools wie generative Sprachmodelle beeinträchtigen.

5. Modellspezifische Variationen: Die Auswirkungen von Temperatur variieren je nach AI-Modell,

1. Niedrige Temperaturen garantieren immer Genauigkeit. Niedrigere Temperaturen garantieren nicht in jeder KI-Anwendung Genauigkeit.

2. Temperatur bestimmt Intelligenz. Die falsche Annahme, dass Temperatur-Einstellungen die Gesamtintelligenz einer KI widerspiegeln, ist irreführend. Aber sie hat manches Mal eine solche deutliche Auswirkung auf die (Formulierung des) Output, dass dieser nicht verständlich klingt.

3. Temperaturanpassungen sind intuitiv und im Prompt nutzbar. Die Anpassung der Temperaturregelung in KI-Modellen, sei es in ChatGPT oder Claude, erfordert ein differenziertes Verständnis und ist nicht immer einfach.

4. Eine Größe passt für alle. Die Annahme, dass eine einzige Temperatureinstellung für alle Aufgaben geeignet ist, von maschineller Übersetzung bis hin zum kreativen Schreiben, ist falsch.

5. Höhere Einstellungen bedeuten bessere KI. Die Annahme, dass höhere Temperaturen grundsätzlich die Fähigkeiten von KI verbessern, übersieht die Bedeutung von Genauigkeit und sachlichen Ergebnissen.

In vielen KI-Anwendungen wie ChatGPT, Copilot oder Claude kannst Du die Temperatur nicht direkt einstellen. Trotzdem hast Du Einfluss darauf, wie „vorsichtig" oder wie „kreativ" die KI antwortet - über Deinen klugen und präzisen Prompt.

Wenn Du ChatGPT anweist:

„Nutze eine Temperatur von 0,9 für diese Aufgabe",

dann versteht das Modell zwar, was Du meinst - aber es stellt intern keine echte Temperatur um, es das technisch nicht kann.

Die tatsächliche Einstellung der Temperatur erfolgt systemseitig beim Start der Konversation oder beim Bauen eines Custom GPTs, nicht während eines einzelnen Chats. ChatGPT zum Beispiel nutzt in der normalen Nutzung eine fest voreingestellte Temperatur (bei GPT-4 meist 0,7), die Du nicht über einen Prompt verändern kannst.

Was aber möglich ist (und nur den Art der Antwort = den Output ändert):

Wie schon beschrieben. Du kannst im Prompt die Anweisung geben, welchen Output Du erwartest - so, als würdest Du sie steuern. Und richtig gemacht, funktioniert das auch ganz gut bezogen auf Deinen Output. Zum Beispiel:

„Bitte antworte sehr nüchtern, exakt, ohne Ausschmückungen." (entspricht einer niedrigen Temperatur)

„Antworte kreativ, nutze ungewöhnliche Formulierungen, erzähle frei, experimentiere." (entspricht einer hohen Temperatur)

Diese Art der Formulierung beeinflusst die Art der Antwort, auch wenn die Temperatur technisch gleich bleibt. Die KI interpretiert dann Deinen Wunsch - so wie sie auch andere Rollen oder Schreibstile interpretiert verhält sich aber technisch weiter gleich, z.B. was Interpretationsfähigkeit oder Sachlichkeit der Erarbeitung der Antwort bedeutet, inklusive Halluzination und anderer Fehler. Kurz: Du musst mit allen Einschränkungen rechnen, die Du nicht durch einen Prompt reduzieren kannst, aber wie wir wissen, müssen diese ja nicht unbedingt kommen, Du musst nur wachsam sein.. Sie macht dann die Temperatur zu einem Ton ,

Wenn Du tatsächlich mit einer fest eingestellten Temperatur arbeiten möchtest, brauchst Du entweder:

1. ein Custom GPT, bei dem Du die Temperatur beim Erstellen festlegst, zum Beispiel im Systemprompt oder einem extra Style Sheet (Tipp: Geht am verlässlichste, wenn man die Anweisung in Englisch gibt oder in einen JSON-Code wandelt.)

2. Zugriff auf die API von OpenAI oder Claude, dort kannst Du die Temperatur im Code definieren und "übersetzen" (hier mit Code-Vorschlägen im IBM-KI-Blog)

In normalen GenAI-Chats kannst Du Temperatur also nicht direkt umstellen, aber Du kannst durch klug formulierte Prompts eine ähnliche Wirkung erzielen.

Temperatur ist kein technisches Detail am Rande, sondern ein zentrales Steuerinstrument in der Arbeit mit generativer KI. Sie entscheidet nicht über richtig oder falsch, aber sie beeinflusst spürbar, wie klar, wie kreativ oder wie verspielt - und damit oft auch verständlich - eine Antwort klingt - und wie nah die Antwort an Deiner Frage bleibt.

Wenn Du mit KI arbeitest, ohne die Temperatur zu verstehen, kann das schnell zu Frust führen. Mal wirken die Antworten zu trocken, mal zu ausschweifend, mal völlig neben dem Thema. Doch sobald Du verstanden hast, wie Temperatur funktioniert, kannst Du gezielter prompten - auch wenn Du sie nicht direkt einstellen kannst. Wer Temperatur klug nutzt, gewinnt einen Drehknopf für Ton, Tiefe und Ausdruck. Und das macht den Unterschied zwischen zufälligen Ergebnissen - und Antworten, die wirklich weiterhelfen.

Happy AI-Using!

Sie ist pragmatische Talentfinderin, Expertin im ‚Finden' talentierter Mitarbeiter, Social Recruiting Coach, Master-Sourcerin, Trainerin und Autorin des Besteller-Kompendiums "Praxiswissen Talent Sourcing" sowie Co-Autorin des Bestellerbuches 'Praxishandbuch Social Media Recruiting'. Nach einem BWL-Studium in Deutschland und Großbritannien, langjähriger Erfahrung als Personalmanagerin in renommierten Qualitätsunternehmen der Industrie und als Partnerin bei Top-10-Personalberatungen gründete sie 2005 die Intercessio GmbH.

Ihr Motto: In Dir muss brennen, was Du in anderen entfachen willst - Augustinus

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Was ist Temperatur bei KI? Der unsichtbare Hebel für guten Output

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Temperatur im Zusammenhang mit KI klingt harmlos, fast nebensächlich. Doch dieser kleine KI-Parameter entscheidet darüber, ob Du mit Deiner KI, also z.B. fokussierte Ergebnisse bekommst, kreative Überraschungen erlebst oder stundenlang im Kreis denkst, ohne jemals ans Ziel zu kommen.

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Warum wir auf „Bitte“ und „Danke“ bei ChatGPT verzichten sollten – und dabei Gutes tun

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Warum wir auf „Bitte“ und „Danke“ bei ChatGPT verzichten sollten – und dabei Gutes tun

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Warum wir auf „Bitte“ und „Danke“ bei ChatGPT verzichten sollten – und dabei Gutes tun

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Beim Thema Künstlicher Intelligenz gibt es noch viel zu lernen. Zum Beispiel, dass KI-Modelle wie ChatGPT kein „Bitte“ erwarten. Eine Glosse von CZ-Redakteurin Lisa Brautmeier über unnötige Höflichkeitsfloskeln und wieso diese teuer und schädlich für die Umwelt sind.

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Warum es sich lohnt, bei ChatGPT «danke» und «bitte» zu sagen

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Warum es sich lohnt, bei ChatGPT «danke» und «bitte» zu sagen

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Warum es sich lohnt, bei ChatGPT «danke» und «bitte» zu sagen

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Hier gibt es zu allen üblichen Kategorien insgesamt 2.25 Millionen Modelle. Etliche davon sind frei einstzbar. Für bildgenerierung schut man in die Kategorie Text-To-Image

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We're on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

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Der Gramps Web KI-Chat-Assistent auf Grampshub

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Der Gramps Web KI-Chat-Assistent auf Grampshub

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Der Gramps Web KI-Chat-Assistent auf Grampshub

Der KI-Chat-Assistent ist ein neues experimentelles Feature von Gramps Web, das es ermöglicht, Fragen zum Stammbaum an einen KI-Chatbot zu stellen. Technische Details zur Umsetzung und Hinweise zur Nutzung habe ich in zwei vorherigen Blogposts beschrieben. Ab heute ist der KI-Chat auch auf Grampshub verfügbar.

Den Gramps Web KI-Assistenten aktivieren

Die Schritte zur Aktivierung des KI-Assistenten für den eigenen Stammbaum auf Grampshub sind identisch mit denen jeder anderen Gramps Web-Installation und wurden im vorherigen Blogpost beschrieben. Als Baum-Besitzer muss man den semantischen Suchindex erstellen und dann die Nutzergruppen auswählen, die den Chat nutzen dürfen. Wer nicht Besitzer des Baums ist, kann den Besitzer kontaktieren, wenn Interesse am Chat besteht.
Beachte: Das Erstellen des semantischen Suchindex kann Stunden dauern - bitte nur einmal ausführen!
Auf Grampshub verwendete KI-Modelle

Gramps Web erlaubt die Auswahl verschiedener Modelle und Anbieter für KI-Modelle. Was wurde für Grampshub gewählt und warum?

Für das Vektor-Embedding-Modell (wer die technischen Details verstehen möchte, kann im ersten Blogpost nachlesen) nutzt Grampshub das Gramps Web-Standardmodell - das Open-Source-Modell distiluse-base-multilingual-cased-v2 von Sentence Transformers. Es funktioniert mit über 50 Sprachen, vermutlich auch mit deiner! Das Modell läuft lokal auf den Grampshub-Servern.

Für das große Sprachmodell (LLM) verwendet Grampshub OpenAIs gpt-4o-mini über deren API. Warum kein Open-Source-Modell lokal? Das ist derzeit schlicht zu teuer. Moderne LLMs benötigen leistungsstarke Grafikkarten (GPUs), die rund um die Uhr sehr kostspielig sind.

Was bedeutet das für den Datenschutz? KI-Chat ist standardmäßig deaktiviert und die Nutzung ist freiwillig. Selbst bei Nutzung wird nicht der gesamte Stammbaum an Dritte gesendet. Da der Vektorindex lokal berechnet wird, wird nur der für die jeweilige Frage relevante Kontext an das LLM geschickt. Die Kommunikation ist transportverschlüsselt. Natürlich werden alle Datenschutzgesetze (Deutschland, EU) eingehalten; mit OpenAI wurde ein DSGVO-konformer Vertrag abgeschlossen.

Wichtig: Keine genealogischen Daten werden von OpenAI, Grampshub oder dem Gramps Web-Projekt zum Training von KI-Modellen verwendet.

KI-Chat in Grampshub-Abos

Aktuell steht der KI-Chat allen Grampshub-Abonnenten zur Verfügung. In den Nutzereinstellungen gibt es ein neues Kontingent für KI. Das ist ein Gramps Web-Feature, das die Anzahl der Chat-Nachrichten pro Baum zählt und ein Limit erlaubt. Auf Grampshub gibt es derzeit kein solches Limit; wir beobachten die Nutzung und passen ggf. an.

Falls ein Kontingent nötig wird, wird es wie andere Limits behandelt - mit festen Quoten je nach Abo. Da Grampshub ein Hosting-Anbieter und keine "Freemium"-App ist, wird es keine Zusatzkosten oder eingeschränkte Funktionen geben!

Ausprobieren

Viel Spaß beim Ausprobieren des neuen Gramps Web KI-Assistenten - er ist noch in einer frühen Phase und noch nicht sehr mächtig. Erwartet daher nicht zu viel und bleibt kritisch gegenüber den Antworten. Teilt eure Erfahrungen mit der Community, damit der Assistent stetig besser wird.

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Explore the world of collaborative open-source genealogy with Gramps Web. Grampshub provides effortless hosting for Gramps Web - get started today and simplify your genealogical research.

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AI Genealogy: Year Two: The 2025 Outlook: Where We’ve Been, Where We’re At, Where We’re Headed

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AI Genealogy: Year Two: The 2025 Outlook: Where We’ve Been, Where We’re At, Where We’re Headed

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AI Genealogy: Year Two: The 2025 Outlook: Where We’ve Been, Where We’re At, Where We’re Headed

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Welcome to AI Genealogy Insights, where we explore how artificial intelligence can assist genealogists and family history researchers, with a particular focus on:

discovering the advantages and limitations of AI,

and how genealogists can apply this knowledge.

As someone with training and a background in applied linguistics (natural language processing and computation linguistics-foundations of artificial intelligence), language and literature, computers and programming, writing and storytelling, and genealogy and family history, I am passionate about combining these interests to enhance genealogical research and discovery.

My focus has locked onto the fascinating world of artificial intelligence and its applications in the field of genealogy. Here, you'll find discussions on what AI is, what genealogists need to know about the current state of AI-assisted genealogy, what currently are good applications of AI genealogy and what are not, how to leverage AI to be more productive, what AI genealogy developments may be coming soon, where useful AI tools and services can be found, and explorations as the limits and boundaries of what is possible with AI genealogy are expanded.

I invite you to explore the site and engage with the ideas presented, as we embark on this exciting journey of harnessing the power of AI to uncover the rich tapestry of our family histories and how we can do more with AI genealogy. There are two areas of the site in which you might begin exploring: Use Case Guides and/or .

The Use Case Guides walk users step-by-step through currently working and proven AI-assisted genealogical tasks. AI Genealogy is a fact-based research and reporting discipline. Yet the large language models powering today's artificial intelligence (AI) systems are weak with facts though great with words. Their weakness with facts and research, however, hardly renders them useless to genealogists. Knowing the benefits and limits of artificial intelligence empowers genealogists today and helps us recognize breakthroughs tomorrow. The use cases here illustrate how researchers are successfully using AI Genealogy today.

Another place to begin is by reading a that is of interest to you. Blog post topics are more wide-ranging, and may include: AI Genealogy industry news and commentary; recommendations for books, tutorials, podcasts, video, and the like; AI Genealogy Tips and Tricks; and both upcoming and speculative AI Genealogy Use Cases. Blog posts written before April 7, 2023, were originally published on my family history site, Ashe Ancestors. I will continue to post about family history there, but my AI Genealogy research and writing will be shared here.

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AI Genealogy Insights - Exploring the Advantages and Limitations of Artificial Intelligence-assisted Genealogy

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Welcome to AI Genealogy Insights, where we explore how artificial intelligence can assist genealogists and family history researchers, with a particular focus on: discovering the advantages and limitations of AI, and how genealogists can apply this knowledge.

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Das machen Menschen besser: Studie zeigt Grenzen von Coding-Agenten

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Das machen Menschen besser: Studie zeigt Grenzen von Coding-Agenten

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Das machen Menschen besser: Studie zeigt Grenzen von Coding-Agenten

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Kann es künstliche Intelligenz inzwischen mit Entwicklerinnen und Entwicklern aufnehmen? Noch nicht, sagt eine neue Studie und zeigt, was besser laufen könnte.

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Steve Little: How AI and I Finally Learned to Generate Genealogically Accurate Family Trees

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Steve Little: How AI and I Finally Learned to Generate Genealogically Accurate Family Trees

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Facebook Gruppe: Genealogy and Artificial Intelligence (AI)

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Facebook Gruppe: Genealogy and Artificial Intelligence (AI)

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Genealogy and Artificial Intelligence (AI) | Facebook

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This group is intended to explore the intersection of genealogy and artificial intelligence (AI) in its many difference facets. We want to help…

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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Die Vergangenheit entschlüsseln: Wie die digitale Transformation und KI die Zukunft der Familiengeschichte mit FamilySearch gestalten

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Die Vergangenheit entschlüsseln: Wie die digitale Transformation und KI die Zukunft der Familiengeschichte mit FamilySearch gestalten

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DIE VERGANGENHEIT ENTSCHLÜSSELN - EINSATZ VON KI BEI FAMILYSEARCH

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LiveMemory – Animieren Sie Ihre Fotos mit KI

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LiveMemory – Animieren Sie Ihre Fotos mit KI

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LiveMemory – Animieren Sie Ihre Fotos mit KI | MyHeritage - MyHeritage

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Lassen Sie Ihre Erinnerungen mit LiveMemory™ von MyHeritage lebendig werden! Mit Hilfe von KI haucht LiveMemory™ alten Fotos neues Leben ein und verwandelt jedes Bild in ein kurzes Video.

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Verein für Computergenealogie e.V. (CompGen)

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Eine Künstliche Intelligenz hat für einen Stammbaum mit über 9,3 Millionen Menschen automatisch erstellt. Dazu wurden von der KI mehr als 35 Millionen Quellen-Datensätze interpretiert, die Ereignisse zu Personen enthalten, die in Argentinien lebten. Dieser Baum wurde am 20. Mai 2023 veröffentlicht. Doch bereits zuvor gab es KI-generierte Stammbäume bei FamilySearch. Nun kann man sie nach Informationen über Vorfahren durchsuchen und darin navigieren.

KI revolutioniert das Erstellen von Stammbäumen

Einmal mehr ist dies ein Zeichen dafür, dass sich in der Genealogie eine revolutionär neue Arbeitsweise auftut. Wo bisher in einem Genealogenleben vielleicht einige tausend Personen erforscht werden konnten, kann nun eine KI etwas Ähnliches in wenigen Stunden leisten.

Bereits im Februar 2023 hatte FamilySearch fünf andere Stammbäume bereitgestellt, die auf die gleiche Art erzeugt worden sind. Etwa ein Stammbaum über frühere Bewohner der Abruzzen in Italien mit fast 1,3 Millionen Personen. Die anderen Stammbäume wurden zu Bewohnern von Gebieten in Mexiko, Brasilien, den Philippinen und Australien erstellt. Bislang ist dazu aber weltweit so gut wie nichts publiziert worden und auf den Seiten von FamilySearch sind diese Stammbäume etwas versteckt.

Es ist möglich, die neuen Stammbäume zu betrachten und die Ereignisse und Beziehungen zu analysieren, die die KI zusammengestellt hat. Man kann auch die zugrunde liegenden Quellen ansehen, auf denen die Stammbäume basieren.

Diese von einer KI erzeugten Stammbäume sind vom Weltbaum „ FamilySearch FamilyTree " getrennt. Man kann aber die Quellen aus den automatisch erzeugten Stammbäumen auch den Personen bzw. Ereignissen im Weltbaum zuordnen und so manuell die Informationen im Weltbaum ergänzen und verbessern.

Überprüfung der KI-generierten Stammbäume bei FamilySearch

Es gibt ein kurzes YouTube-Video „FamilySearch Computer-Generated Trees Will Revolutionize Genealogy" zu dieser völlig neuen Dimension der Ahnenforschung. Die Autorin Devon Noel Lee hat die Qualität der Stammbäume getestet und die Genauigkeit der Daten beurteilt. Sie ist begeistert und stellt fest, dass die Stammbaumstrukturen sehr hilfreich sind, dass aber nicht alles perfekt ist. Sie fordert die Nutzer daher auf, die Daten anhand der Quellen sorgfältig zu überprüfen, bevor man sie übernimmt.

Zukunft der Genealogie

Aus vorliegenden Quellen lassen sich nun zukünftig durch eine KI automatisch Stammbäume erzeugen. Dann können die darin verknüpften Quellen nach einer Überprüfung in einem manuellen Schritt auch mit dem Weltbaum verbunden werden. Dieses Vorgehen ist gegenüber der derzeitigen Arbeitsweise bereits jetzt erheblich schneller. Sollte der Prozess der Qualitätsprüfung und Übernahme zukünftig noch besser unterstützt werden, wird das die Erweiterung des Weltbaumes von FamilySearch erheblich beschleunigen. Und auch alle anderen großen Genealogiedienste werden mittelfristig ähnliche Funktionen anbieten müssen, wenn sie am Markt überleben wollen.

Redaktionelle Anmerkung: Dieser Blog-Beitrag wurde mit Unterstützung von ChatGPT produziert.
Wer das nachvollziehen möchte, kann gerne hier nachlesen. In diesem Fall konnte die KI nicht viel zum Inhalt beisteuern, aber es ist bemerkenswert, wie ChatGPT aus dem etwas konfusen, transkribierten YouTube-Video sinnvolle Inhalte herausgelesen hat!

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Ist Künstliche Intelligenz die Zukunft der Genealogie? KI-generierte Stammbäume sind bei FamilySearch erstellt worden.

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Künstliche Intelligenz in der Ahnenforschung

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Künstliche Intelligenz in der Ahnenforschung

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Volltextsuche: Mithilfe von KI Dokumente schneller finden

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Volltextsuche: Mithilfe von KI Dokumente schneller finden

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FamilySearch enthält zwar Milliarden digitalisierter historischer Dokumente, die durchsucht werden können, aber nur ein kleiner Teil davon ist indexiert und kann durchsucht werden. Dank künstlicher Intelligenz und Technologien zur Erkennung von Handschriften können jetzt jedoch über eine Milliarde weitere historische Dokumente durchsucht werden. Die Volltextsuche ist ein sehr leistungsfähiges neues Tool, mit dem man Sammlungen von Dokumenten, die noch nicht indexiert wurden, durchsuchen kann.

Da Suchergebnisse binnen weniger Minuten oder sogar Sekunden ausgegeben werden, hilft diese Funktion Tausenden Benutzern, Verwandte in Dokumenten zu finden, die sie vorher nicht in Betracht gezogen hatten. Durch neue Hinweise in Dokumenten, die zuvor nicht durchsucht werden konnten, konnten Benutzer ihrem Stammbaum neue Namen hinzufügen.

Wo finde ich das Tool „Volltextsuche"?

Die Volltextsuche ist auf der Seite „FamilySearch-Labore" verfügbar. Probiere die Funktion doch einmal aus und gib uns eine Rückmeldung dazu, damit wir sie weiter verbessern können.

Um die Volltextsuche auszuprobieren, folge diesen einfachen Schritten:

1. Rufe FamilySearch.org auf und melde dich bei deinem kostenlosen Account an.

2. Scrolle auf deiner Startseite nach unten, bis du rechts „FamilySearch-Labore" siehst, und klicke auf Experimente anzeigen.

3. Suche auf der Seite FamilySearch-Labore den Kasten „Expand your search with Full Text" und klicke auf Ausprobieren. (Hinweis: Wenn du diese Funktion schon einmal verwendet hast, siehst du möglicherweise „Experiment aufrufen" anstatt „Ausprobieren".)

4. Gib auf der Seite für die Volltextsuche einige Angaben zu dem Vorfahren ein, über den du mehr erfahren möchtest, und klicke auf Suchen.

Die Volltextsuche verwenden

Bei der Volltextsuche wird mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Handschrifterkennung ein Transkript erstellt, das dann durchsucht werden kann. Mithilfe von Schlagwörtern, Namen sowie Orts- und Datumsangaben kannst du jetzt über eine Milliarde genealogisch bedeutsame Dokumente durchsuchen, die noch nicht indexiert wurden. Du erhältst dabei Ergebnisse in Sekundenschnelle.

Wenn du möchtest, sieh dir dieses informative Video von Robert Raymond von der RootsTech 2024 und der RootsTech 2025 zur Verwendung der Volltextsuche an. (Hinweis: Das Video wurde auf Englisch aufgenommen, aber es ist eine von YouTube bereitgestellte automatische Übersetzung in verschiedenen Sprachen verfügbar.)

Dies ist ein Beispiel für ein Suchergebnis: Im Feld für Schlagwörter steht „Elizabeth Jane Russell Day" und im Feld für den Ort steht „Utah".

Im Suchergebnis sind Dokumente aufgeführt, in denen möglicherweise dein gesuchter Vorfahr vorkommt. Außerdem wird der Text kurz zusammengefasst. Wenn du in der Liste ein Suchergebnis findest, das vielversprechend aussieht, kannst du es anklicken. Die Volltextsuche liefert dann eine Digitalaufnahme und ein Transkript des Dokuments. Das Transkript ist sehr hilfreich, wenn die Handschrift auf einem alten Dokument schwer zu lesen ist. Das ist zum Beispiel hier der Fall:

Sieh dir die Einzelheiten an, die diesem Dokument entnommen wurden:

Der Titel enthält die Dokumentenart, den Ort und das Datum der Sammlung (Register of Births, 1853-1865, Lee County, Virginia: Lee. Birth Records 1853-1865, Enslavement Records 1853-1865).

Eine Digitalaufnahme des Originaldokuments.

Du kannst dieses Dokument deiner Quellensammlung hinzufügen oder mit einer Person in deinem Stammbaum verknüpfen.

Du kannst die Aufnahme des Dokuments mit oder ohne Markierungen, das Transkript und die Quellenangaben herunterladen.

Es gibt eine Zusammenfassung des Dokuments mit hervorgehobenen Schlagwörtern oder Namen.

Da die Transkripte KI-generiert sind, wirst du eventuell Transkriptionsfehler finden. Es empfiehlt sich immer, sich auch die Originalaufnahme anzusehen.

Neue Funktion für die Volltextsuche

Seit der RootsTech 2024 sind mehrere neue Funktionen hinzugekommen:

KI-generierte Zusammenfassung von Dokumenten inklusive Verwandtschaftsverhältnisse und Namen

Suchfelder für Jahr, Ort und Aufnahmengruppen-Nummer (DGS)

mehr als eine Milliarde neue Dokumente aus unterschiedlichen Ländern und Sprachen

die Möglichkeit, bestimmte Sammlungen zu durchsuchen KI hilft dabei, Dokumente anhand der Metadaten, die bei der Digitalisierung der Dokumente gesammelt wurden, zu Sammlungen zusammenzufassen.

Wenn du dir ein Dokument, in dem eventuell der Name deines Vorfahren vorkommt, in der Originalsprache ansiehst, kann das Tool die Zusammenfassung des Dokuments automatisch in deine Sprache übersetzen.

5 Tipps für die Volltextsuche

1. Nutze das Feld für Schlagwörter zu deinem Vorteil

Mögliche Schlagwörter sind zum Beispiel „Vertrag", „letzter Wille und Testament" oder auch ein Name. Wenn einer deiner Suchbegriffe aus mehreren Wörtern besteht, kannst du ihn im Suchfeld in Anführungszeichen setzen. Mit anderen Worten: Wenn du ohne die Anführungszeichen nach „letzter Wille und Testament" suchst, sucht das System vielleicht nach allen Dokumenten, die die Wörter „letzter", „Wille", „und" und „Testament" enthalten. Wenn du jedoch die Anführungszeichen setzt, sucht das System nach genau dieser Formulierung.

Beispiel:
Schlagwörter: Eliza Bowman
Name: <LEER>
Ort: Lee County, Virginia
Zeitraum: 1840-1940
Anzahl der Ergebnisse: 364

Wenn du die Anführungszeichen hinzufügst, kannst du die Liste der 364 Ergebnisse erheblich eingrenzen.

Suchbegriff: „Eliza Bowman"
Name: <LEER>
Ort: Lee County, Virginia
Zeitraum: 1840-1940
Anzahl der Ergebnisse: 10

Es empfiehlt sich, zunächst ohne und dann noch einmal mit Anführungszeichen zu suchen. Unterschiedliche Suchparameter können zu leicht unterschiedlichen Ergebnissen führen.

Sieh dir an, welche Ergebnisse du erhältst, wenn du den Namen in das Feld für Schlagwörter oder in das Namensfeld (mit und ohne Anführungszeichen) eingibst.

Das Feld für Schlagwörter ist sehr effektiv. Du kannst darüber in einem Dokument nach bestimmten Wörtern oder Formulierungen suchen. Beispielsweise kannst du einen bestimmten Beruf eingeben (etwa „Bauer"), um deine Suchergebnisse einzugrenzen. Du kannst hier auch Schlagwörter zu Verwandtschaftsverhältnissen eingeben, zum Beispiel „Sohn", „adoptiert" oder „Witwe".

2. Arbeite mit dem Pluszeichen (+)

Wusstest du, dass du vor einen Namen oder ein Wort ein Pluszeichen (+) setzen kannst, um deine Suche einzugrenzen? Angenommen, du suchst nach einem Dokument zu John Cole, und zwar zu einem ganz bestimmten. Du interessierst dich nämlich für den, der Eliza geheiratet hat. Das Pluszeichen (+) kann dir dabei helfen, den richtigen John Cole zu finden.

3. Filtere nach Sammlung, Jahr, Ort oder Dokumentenart

Die Filteroptionen sind oben in der Liste der Suchergebnisse aufgeführt. Klicke auf eine der Filterarten, die du verwenden möchtest, und triff eine Auswahl aus dem Dropdown-Menü. Klicke dann auf Anwenden. Die Filter sind besonders nützlich, wenn du zu viele Ergebnisse hast, um sie alle manuell durchzugehen. Filtern hilft dir dabei, die Suche einzugrenzen.

4. Sieh dir die Suchtipps an

Tipps dazu, wie du deine Suche eingrenzen kannst, erscheinen im hellblauen Feld unter den Suchfeldern. Dort erfährst du, wie du ein exaktes Wort oder eine genaue Formulierung findest oder auch ein- oder ausschließen kannst.

Außerdem siehst du dort, wie du verschiedene Schreibweisen finden kannst.

Zum Beispiel können Eigennamen viele verschiedene Schreibweisen haben. Nehmen wir etwa den Nachnamen Cole. In Schreibschrift sieht er manchmal wie „Cale" oder „Cele" aus. Um nach allen möglichen Schreibweisen zu suchen, kannst du anstelle des „o" in „Cole" ein Fragezeichen setzen. Du gibst also C?le als Suchbegriff ein.

Viele Wörter haben einen ähnlichen Wortstamm, zum Beispiel „carriage", „Carson" und „Carstenson". Du kannst das Platzhalter-Sternchen verwenden, um alle Wörter zu finden, die mit dem Stamm „cars-" beginnen. Du gibst also cars* ein.

5. Nutze die automatische Übersetzung

In dieser Abbildung wird ein Beispiel dafür angezeigt, wie man mittels automatischer Übersetzung die Originalsprache eines Dokuments in die eigene Sprache ändert.

Hast du schon einmal mit der Volltextsuche gearbeitet? Falls nicht, probiere sie doch heute noch aus und sieh nach, welche verloren geglaubten Dokumente du dort zu deinen Vorfahren findest. Lass uns wissen, was du gefunden hast, indem du auf die Schaltfläche „Feedback" am Rand klickst. Wir freuen uns über deine Top-Tipps für die Volltextsuche und möchten gerne wissen, was für dich am besten funktioniert hat!

Und wenn du die Volltextsuche schon ausprobiert hast, kannst du sie trotzdem noch einmal ausprobieren, denn es werden ständig neue Funktionen und Inhalte hinzugefügt.

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Durch KI bei der Volltextsuche findest du Dokumente schneller * FamilySearch

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Mit der KI-gestützten Volltextsuche in FamilySearch findest du in über einer Milliarde nicht indexierter Dokumente schneller Dokumente zu deinen Vorfahren

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Eine Einführung in Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT & Co

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KI-Entwicklungen im Bereich der Genealogie

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KI-Entwicklungen im Bereich der Genealogie

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Technologie entwickelt sich weltweit rasant weiter. Riesige Informationsmengen sind für uns auf Knopfdruck verfügbar. Brillen können eine erweiterte Realität zeigen. Haushaltsgeräte können durch kurzes Antippen für Routineaufgaben programmiert werden. Für Genealogen und Familienforscher wurden die Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI) auf die Familienforschung angewandt. Damit unterstützt KI auch die Genealogie.

Künstliche Intelligenz ruft Begeisterung, aber auch Besorgnis hervor. Wenn KI verantwortungsvoll und unter ethischen Gesichtspunkten eingesetzt wird, kann sie viel Gutes bewirken und dazu beitragen, dass Menschen weltweit auf mehr Dokumente und Angaben zu ihrer Familie zugreifen können. Schauen wir uns nun genauer an, was hinter der Technologie steckt, welche Auswirkungen sie bereits auf den Bereich der Genealogie hat, welche Bedenken häufig geäußert werden und was KI-Genealogie zu bieten hat.
Hinweis: Die in diesem Artikel vorgestellten Videos sind auf Englisch. In verschiedenen Sprachen sind automatische Übersetzungen der Untertitel verfügbar. Diese automatischen Übersetzungen stammen nicht von FamilySearch und sind möglicherweise nicht ganz korrekt.
Ein paar kurze Definitionen: Was ist KI und wie funktioniert sie?

KI steht für „künstliche Intelligenz". Sie beschreibt den Versuch, Computer so zu programmieren, dass sie die menschliche Intelligenz imitieren. KI kann zum Beispiel Bilder erkennen und auf der Grundlage von erlerntem Wissen etwas Neues schaffen. Darüber hinaus kann KI abhängig von den Informationen, die sie erhält, zu neuen Ergebnissen kommen - als ob sie eigene Entscheidungen treffen würde.

Mit KI-Technologie lassen sich viele Aufgaben schnell erledigen. Im Vergleich zum Menschen erkennt KI schneller Muster und erledigt Aufgaben, die so eintönig sind, dass Menschen gerne darauf verzichten.

Im Zusammenhang mit KI kursieren viele technische Begriffe. Klicke auf die Begriffe unten, um eine Erklärung zu sehen, die eventuell ein wenig dazu beiträgt, die Thematik zu entmystifizieren:

Wie kann KI bei der Genealogie genutzt werden?

Die Wissenschaft hinter künstlicher Intelligenz mag zwar kompliziert erscheinen, es ist aber leicht verständlich, wie sich KI auf dem Gebiet der Genealogie als hilfreich erweisen kann. Diese technische Innovation kann bei der Familienforschung und auch beim Kennenlernen der eigenen Familiengeschichte sehr hilfreich sein.

Viele Organisationen und Genealogen nutzen künstliche Intelligenz bei der Genealogie unter anderem in folgenden Bereichen:

Dokumente transkribieren: Dokumente lassen sich nur schwer manuell durchsuchen, und viele sind alt und schwer zu lesen. KI kann bei der Transkription von Dokumenten - auch handschriftlichen - helfen und damit das Durchsuchen und Lesen dieser Dokumente erleichtern.

Bilder analysieren: Dank künstlicher Intelligenz war es noch nie so einfach, Gesichter auf alten Fotos zu identifizieren. KI wird auch zum Organisieren, Kolorieren, Reparieren und Beschriften von Fotos eingesetzt.

Daten abgleichen: Wenn du in mehreren Dokumenten oder Datenbanken nach einer bestimmten Person suchst, kann dir KI dabei helfen, Datensätze zu kombinieren und zu durchsuchen. Diese Art von KI unterbreitet auch Vorschläge für Dokumente, die zu umfangreichen, zusätzlichen Angaben zu einem Vorfahren führen können.

Stammbäume erstellen: KI kann Verwandte vorschlagen, die einem Stammbaum hinzugefügt werden können, indem es ähnliche Angaben und Verwandtschaftsverhältnisse ermittelt.

Geschichten erzählen: Geschichten bieten einen Einblick in die Vergangenheit der eigenen Familie. Mit KI kannst du der Vergangenheit Leben einhauchen. KI kann dabei helfen, aufgezeichnete Geschichten zu transkribieren, trockene Details in eine Geschichte oder ein biografisches Format umzuwandeln und Ereignisse im Leben eines Vorfahren in die historischen Zusammenhänge einzubetten. Wenn du dich für erweiterte Realität interessierst, kannst du sogar Video- oder Audio-Avatare deiner Vorfahren erstellen.

Übersetzen: Wenn die Dokumente oder Tagebücher deiner Vorfahren in einer anderen Sprache verfasst sind, kannst du dir mit KI-Übersetzung einen ersten Eindruck von den darin enthaltenen Informationen verschaffen.

Kann ich ChatGPT bei der Genealogie einsetzen?

Vielleicht hast du schon von dem beliebten KI-System ChatGPT gehört. Im Bereich der Genealogie können ChatGPT, Microsoft Copilot und andere generative KI-Systeme dabei helfen, Familiengeschichten zu verfassen, Illustrationen zu generieren und allgemeine Fragen über das Leben deiner Vorfahren zu stellen.

Hier sind einige Fragen, die du generativen KI-Programmen zur Unterstützung bei deiner Familienforschung stellen kannst:

1. Kannst du mir helfen, den Text eines Familiendokuments zu interpretieren?

2. Kannst du die Herkunft und Varianten des Nachnamens analysieren?

3. In welchen Online-Datenbanken kann ich historische Dokumente finden, die für meine Familiengeschichte relevant sind?

4. Kannst du mir helfen, das Leben eines Vorfahren in den Kontext historischer Ereignisse und gesellschaftlicher Entwicklungen zu setzen?

5. Ich habe viele genealogische Daten. Kannst du mir helfen, diese Daten in einen Zeitstrahl einzuordnen?

6. Kannst du mir helfen, mithilfe der mir vorliegenden genealogischen Aufzeichnungen eine Geschichte über ein Familienmitglied zu verfassen?

Nutze die Vorteile von Systemen wie ChatGPT voll aus! Du kannst generative KI-Programme fast alles fragen und sie sogar bitten, dir Tipps und Ideen für weitere Punkte zu geben, die du fragen und recherchieren kannst.
Denk jedoch daran, dass die Ergebnisse, die du von generativer KI oder einem KI-Assistenten erhältst, stets sorgfältig überprüft werden sollten. Alle vorgelegten Fakten sollten sorgfältig geprüft werden, und den Ergebnissen fehlt möglicherweise noch der Feinschliff. (Mehr dazu weiter unten in diesem Artikel.)

KI-Genealogie-Kurse - kostenlos online verfügbar

Bei der letzten RootsTech-Konferenz wurden mehrere Kurse und Veranstaltungen zum Thema KI bei der Genealogie angeboten. Dabei wurden großartige Einblicke gewährt, die du bei deiner familiengeschichtlichen Forschung nutzen kannst. Bei der RootsTech soll vermittelt werden, welche Angebote zur Bereicherung deiner Familienforschung vorhanden sind, und sie soll dir die Möglichkeit bieten, dich mit ihnen vertraut zu machen. Ein wichtiger Aspekt der RootsTech ist auch die Präsentation der neuesten Innovationen im Bereich der Genealogie.

In den unten aufgeführten Kursen werden viele Aspekte des Einsatzes von KI bei der Genealogie behandelt, darunter Tools zur Optimierung von Fotos, Berichte über Fortschritte bei der Transkription von Dokumenten und Systeme zur Ermittlung von Verwandtschaftsverhältnissen per DNA-Analyse.

KI wird von verschiedenen genealogischen Organisationen genutzt

Angesichts der zahlreichen KI-Entwicklungen sollte es keine Überraschung sein, dass viele Unternehmen und Organisationen KI dazu nutzen, ihre eigenen Systeme weiterzuentwickeln. Viele dieser Unternehmen haben an der letzten RootsTech-Konferenz teilgenommen. Unter anderem haben folgende Organisationen einige ihrer neuesten KI-Technologien vorgestellt:

Bedenken und ethische Fragen im Zusammenhang mit KI-Genealogie

Wie bereits erwähnt, sind Computer nicht fehlerfrei. Und letztlich kann KI nur das tun, was von ihr verlangt wird. Deshalb ist es wichtig, KI ethisch und verantwortungsvoll einzusetzen und ihre Grenzen zu verstehen. Hier sind einige Bedenken, die häufig im Zusammenhang mit KI und Genealogie geäußert werden, und was du bei der Nutzung von KI-Tools tun kannst, um diese Bedenken auszuräumen.

Genauigkeit der Angaben

Viele Genealogen integrieren die ihnen zur Verfügung gestellten Angaben und Forschungsergebnisse nicht gleich in Ahnenreihen und Stammbäume, sondern unterziehen sie zuerst einer gründlichen Prüfung. Dies ist vor allem bei KI-generierten Informationen eine gute Regel. Zwar steigt mit der zunehmenden Weiterentwicklung der KI-Technologie auch die Genauigkeit, aber die KI ist weiterhin nicht fehlerfrei. Hier sind einige Tipps zum Überprüfen von genealogischen Daten, die mithilfe von KI ermittelt wurden:

Wenn Daten mit KI abgeglichen werden, musst du die Angaben daraufhin überprüfen, ob es sich wirklich um eine Übereinstimmung handelt.

Sieh dir bei Dokumenten nach Möglichkeit immer das Original an, auch wenn dir die KI-Transkription des Dokuments vorliegt.

Kläre durch einen Vergleich der Originalbilder mit den reparierten oder kolorierten Bildern, ob du mit den Änderungen zufrieden bist.

Mit KI erzeugte historische Daten und Geschichten sollten mit Originalen oder seriösen Quellen abgeglichen werden, um die Richtigkeit zu gewährleisten.

Achtung Urheberrecht!

Prüfe bei der Verwendung von KI-Tools unbedingt, wie du die bereitgestellten Informationen nutzen kannst. Wenn deine Nutzung beispielsweise über den persönlichen Gebrauch hinausgeht, ist es wichtig zu wissen, wer das Urheberrecht für das jeweilige Material besitzt, wie es weitergegeben werden darf oder ob es überhaupt urheberrechtlich geschützt werden kann. Abgeleitete Werke, in denen Quellen nicht ordnungsgemäß zitiert oder nicht gemäß den für diesen Inhalt geltenden Gesetzen verwendet werden, können eine Verletzung des Urheberrechts darstellen.

Schutz der Privatsphäre

KI-Tools nutzen die ihnen zur Verfügung gestellten Informationen auch dazu, ihre Algorithmen zu verbessern oder Inhalte für andere Benutzer zu generieren. Dies kann für künftige Benutzer des Tools von Vorteil sein, aber - je nachdem, wie dieses Tool die Informationen verwendet - auch ein Risiko für die Privatsphäre darstellen. Wenn du ein KI-Tool mit Angaben versorgst, sieh dir vorher die Einstellungen, Optionen und Datenschutzrichtlinien an (wie du das auch an jedem anderen Ort, an dem du persönliche oder private Informationen eingibst, machen würdest). Wahrscheinlich möchtest du wissen, wie diese Informationen verwendet oder weitergegeben werden, damit du fundierte Entscheidungen darüber treffen kannst, was du eingibst und was nicht.

Mangelnde Transparenz

Einige KI-Tools nennen die Quellen ihrer Informationen nicht, aber dieser Mangel an Transparenz geht bei vielen Anbietern von KI-Technologien zurück. In der Regel ist es einfacher, Angaben auf ihre Richtigkeit zu überprüfen, wenn das Tool seine Quellen aufführt. Je nach Projekt kannst du die Angaben aber auch überprüfen, indem du im Internet nach alternativen Quellen suchst.

Unternehmen, die mit KI-Tools arbeiten, versehen die Ergebnisse häufig mit Markierungen, die zum einen darauf hinweisen, dass sie mit KI generiert wurden, und zum anderen angeben, wie gründlich sie möglicherweise bereits überprüft wurden.

Mögliche Verzerrungen

Die Ergebnisse eines KI-Tools sind in der Regel nur so gut wie die Informationen, die es zur Verfügung hat. Wenn also der Stichprobensatz begrenzt ist oder wenn die Stichproben Verzerrungen aufweisen, gilt das auch für die Ergebnisse. Zum Beispiel kann eine Zusammenfassung nur die Informationen enthalten, die hierfür zur Verfügung standen. Informationen über Kulturen oder demografische Daten beruhen auf den Quellen, aus denen die KI ihre Informationen bezieht. Da KI weder eigenständiges Denken noch Moral noch ein perfektes Sprachverständnis aufweist, müssen ihre Ergebnisse auch immer auf möglicherweise unerwünschte Formulierungen untersucht werden.

Das volle Potenzial der KI-Technologie ausschöpfen

Organisationen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt setzen KI ein, um Millionen von Menschen dabei zu helfen, ihre Familiengeschichte zu erforschen und tiefere Verbindungen zur Vergangenheit ihrer Familie herzustellen. Wenn Anbieter und Nutzer die KI-Technologie ethisch korrekt und verantwortungsvoll einsetzen, kann dies einen großen Einfluss auf die Genealogie haben.

In Sachen Technik auf dem Laufenden bleiben

Mit dem technischen Fortschritt schreitet auch die Welt der Genealogie voran. Dieser Artikel kratzt nur an der Oberfläche dessen, was künstliche Intelligenz dir bietet, wenn du mehr über deine Vorfahren herausfinden möchtest. FamilySearch möchte dir so viel wie möglich darüber vermitteln, wie du deine Familiengeschichte entdecken und Geheimnisse der Vergangenheit lüften kannst.

Wenn du mehr über künstliche Intelligenz bei der Genealogie erfahren möchtest, schau dir an, welche neuen Kurse zum Thema KI jedes Jahr auf der RootsTech angeboten werden.

Was ist die RootsTech?

Bei der RootsTech kannst du lernen, dich inspirieren lassen und durch Familienforschung Beziehungen herstellen. Bei dieser Konferenz, die unter der Schirmherrschaft von FamilySearch steht und von weiteren führenden Organisationen für Genealogie gesponsert wird, gibt es hunderte Kurse von Experten, Videos mit Tipps und Tricks sowie inspirierende Geschichten, die dir helfen, ganz neue Erfahrungen mit der Familiengeschichte zu machen. Rufe unser Archiv mit auf Abruf verfügbaren Beiträgen auf oder plane deine Teilnahme an unserer nächsten virtuell oder vor Ort stattfindenden Konferenzveranstaltung.

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KI und Genealogie: praktische Weiterentwicklungen * FamilySearch

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Bei der Genealogie wird künstliche Intelligenz schon seit vielen Jahren eingesetzt. Erfahre mehr über Fortschritte im Bereich der KI, bewährte Vorgehensweisen und darüber, wie du die KI bei deiner genealogischen Forschung einsetzen kannst.

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aus GenWiki, dem genealogischen Lexikon zum Mitmachen.

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Die Vergangenheit entschlüsseln mit Transkribus

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Die Vergangenheit entschlüsseln mit Transkribus

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"Transkribus ermöglicht es Ihnen, Text automatisch zu erkennen, einfach zu bearbeiten, mühelos zusammenzuarbeiten und sogar Ihre eigene KI für die Digitalisierung und Interpretation historischer Dokumente jeglicher Form zu trainieren."

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Wann immer Daten in Transkribus hochgeladen werden, werden sie auf den Servern von READ-COOP SCE (d.h. uns, dem Unternehmen, das die Software entwickelt und wartet) gespeichert. Die Server befinden sich alle in Innsbruck, Österreich, und die Daten können von uns gemäß den Bedingungen auf unserer Website verarbeitet werden.

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Eine kleine Geschichte der künstlichen Intelligenz

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Eine kleine Geschichte der künstlichen Intelligenz

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Eine kleine Geschichte der künstlichen Intelligenz

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Künstliche Intelligenz boomt – aber sie ist nicht vom Himmel gefallen. Eine kleine Geschichte der KI zeigt die wichtigsten Stationen - von Turing bis ChatGPT.

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Der Kalender ist prall gefüllt mit genealogischen Präsenz-, Hybrid- (vor Ort und online) und Online-Veranstaltungen verschiedenster Vereine, Institutionen, Organisationen und Gruppen, an denen du teilnehmen kannst. Du klickst auf die Veranstaltung die dich interessiert und erhältst weitere Informationen. Für die Nutzung ist keinerlei Registrierung notwendig!

Du kannst aus verschiedenen Kalenderansichten " Monat", " Liste" oder " Pinnwand" wählen, interessante Veranstaltungen in Social Media teilen, deine Freunde per E-Mail benachrichtigen oder Termine automatisch in deinen privaten Terminkalender auf PC, Tablet oder Smartphone übernehmen.

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Der Ahnenforscher Stammtisch Unna ist Mitglied in der International German Genealogy Partnership (IGGP), einer Partnerschaft von über 100 genealogischen Vereinen, Organisationen und Gruppen aus aller Welt!

Ziel der IGGP ist es, deutschen Ahnenforscherinnen und Ahnenforschern die Suche nach Informationen über Auswanderer zu erleichtern und den Nachkommen deutscher Auswanderer zu helfen, die Wurzeln ihrer Familien im deutschsprachigen Raum zu finden. Die Mitgliedschaft in der IGGP ist für jeden Verein, jede Organisation oder Gruppe kostenfrei!

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Der Ahnenforscher Stammtisch Unna wurde im Januar 2001 in Unna, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, gegründet, um Ahnenforschenden einen vereinsfreien privaten Treffpunkt zu bieten, an dem man das faszinierende Hobby der Ahnenforschung ohne jegliche Verpflichtung oder Mitgliedschaft kostenlos gemeinsam erleben kann!