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1. 주제: 우리 학교 학생들의 행복지수 데이터를 만들고 학생들의 행복도를 올리기 위한 건의문 작성하기

2. 대상: 고1

3. 과목 및 단원:
- 국어 5. 올바르게 읽고 쓰기
(1) 왜 당신의 시간을 즐기지 않나요

4. 교수·학습 자료: 구글 설문지, 스프레트시트, 통계청

5. 수업 흐름:
- 교과서에 제시된 부탄의 GNH개념, OECD의 삶의 지수와 관련된 통계 자료를 알아 본다.
- 통계청의 국민 행복과 관련된 통계자료를 찾아 분석해 본다.
- 행복지수를 조사할 수 있는 지표를 만들고 우리 학교 학생들을 대상으로 행복지수와 관련된 설문을 실시하여 데이터를 수집한고 이를 시각화한다.
- 수집된 우리 학교 데이터를 기반으로 우리 학교 학생들의 행복도를 높일 수 있는 학교 정책을 만들어 제안하는 건의문을 작성한다.

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1. 주제:
2. 대상:
3. 과목 및 단원
4. 교수·학습 자료:
5. 수업 흐름:

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1. 주제: 소셜미디어 사용 통계와 영향 분석
2. 대상: 중3
3. 과목 및 단원: 영어, Lesson 7. Technology in Our Lives
4. 교수·학습 자료: 구글 설문지, 코랩(파이썬)
5. 수업 흐름:
1) 소셜미디어 사용에 관한 설문조사를 실시하고 학생들의 응답을 모아 데이터셋을 구성한다.
2) 코랩에서 Matplotlib 또는 Seaborn을 사용하여 데이터를 시각화한다.
-소셜 미디어 사용 통계에 관한 그래프 생성
3) [영어로 진행] 결과를 해석하여 공유
-소셜미디어가 어떻게 생활에 영향을 미치는지, 데이터에서 어떤 인사이트를 얻었는지, 결과의 의미는 무엇인지 설명하고 그 결과에 대해 토론한다.
예) 우리 조사 결과로 보면 인스타그램이 가장 많이 사용되고 있다. 이는 시각적인 콘텐츠와 연결성이 높기 때문으로 생각된다. 남학생들과 여학생들간에 사용 패턴에 차이가 있어 보인다 남학생들은 유튜브를 더 많이 사용하는 경향이 있는데 이를 통해 광고 타겟팅에 대한 정보를 얻을 수 있을 것이다.

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1. 주제 :  머신러닝의 원리 및 데이터의 개념 이해하기
2. 대상 : 초 5
3. 과목 및 단원 : 창체(인공지능 교육)(2차시)
4. 교수학습 자료: 퀵드로우 및 ai for oceans사이트 활용, 태블릿
5.수업흐릅
- 퀵드로우와 ai for oceans사이트를 하면서 머신러닝의 원리 체험하기
-퀵드로우 사이트의 세계최대의 데이터 저장소를 통해 빅데이터 개념 확인하기
- ai for oceans 사이트를 활용하여 데이터의 양과 질의 중요성 이해하기

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1. 주제: Goolgle Arts & Culture로 나만의 명화 만들기
2. 대상: 초등학교 6학년
3. 과목 및 단원: 미술 감상 및 표현 단원
4. 교수·학습 자료: 테블릿 PC, 패들렛 및 구글 Arts & Culture
5. 수업 흐름:
1) 세계적인 화가들의 작품 감상하기
2) 아트 트랜스퍼 필터 사용법 익히기
3) 아트 트랜스퍼로 나만의 명화 만들기
4) 온라인 작품 전시회 열기

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1. 주제: 우리 지역의 생태환경
2. 대상: 초 6
3. 과목 및 단원: 사회-지구촌~
4. 교수·학습 자료: 빅카인즈,
5. 수업 흐름:
- 태평양 쓰레기 섬 영상으로 동기유발
- 빅카인즈 소개
- 빅카인즈에 제주 지역의 생태환경 또는 제주 환경오염을 키워드로 검색하여 관련 단어, 기사 탐색하기
- 인상 깊은 관련 키워드와 기사를 모둠원과 공유하기

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1. 주제: 데이터를 활용하여 그래프 그리고 예측하기
2. 대상: 초6
3. 과목 및 단원
- 수학: 여러가지 그래프
- 실과: 소프트웨어와 생활
4. 교수학습자료: 공공데이터포털, 통그라미
5. 수업 흐름:
- 기후변화 예측의 필요성 인식으로 동기유발하기
- 서울의 평균 기온 데이터 변화 수집 및 가공하기
- 통그라미를 이용하여 적절한 그래프로 나타내고 변화 예측하기

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1. 주제: 태양의 남중고도, 낮과 밤의 길이, 기온의 관계 알아보기
2. 대상: 초등학교 6학년
3. 과목 및 단원
- 과학: 2. 계절의 변화
- 실과: 5. 프로그래밍 이해
4. 교수학습자료: 엔트리, 기상청 데이터 자료 등
5. 수업흐름
- 일정 기간 태양의 남중고도, 낮과 밤의 길이, 기온 데이터 수집
- 수집한 데이터 전처리(필요한 부분만 가공)
- 가공한 데이터를 엔트리를 활용하여 시각화하기
- 기간에 따른 태양의 남중고도, 낮과 밤의 길이, 기온을 알려주는 프로그램 제작하기

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이름(학교)

1. 주제: 생태계 보전과 우리가 할 일
2. 대상: 5~6학년군
3. 과목 및 단원 과학 다양한 생물과 환경 / 생태계
4. 교수·학습 자료: 환경파괴로 인한 생태계 문제 뉴스 , 영상자료 , 해수면 온도상승 데이터, 쓰레기배출량 데이터 등
5. 수업 흐름: 1. 환경파괴로 인한 심각성 파악
2. 데이터 수집(해수면온도 상승 변화 데이터, 쓰레기 배출량 데이터 등)
3. 학생이 조사 수집 데이터(공기중 미세먼지 측정, 가정에서나오는 쓰레기 무게 측정)
4. 해결방안 토의
5. 해결방안 작성 및 지키기
6. 해결방안 실천 후 개선점 파악

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1. 주제: 건강데이터로 우울감 예측하기
2. 대상: 5,6학년
3. 과목 및 단원: 창체(보건)
4. 교수학습자료: 구글 클래스룸, 구글설문지, 구글스프레드시트, orange3 노트북
5. 수업흐름: 스스로 수집한 건강데이터를 토대로 건강문제를 확인하는 머신러닝 모델을 만들어 보도록 한다. 다양한 사례로 데이터의 의미를 파악하는 활동을 통해 디지터루소양을 함양하도록 한다.
1차시) 데이터 수집하기: 데이터가 무엇일까, 건강데이터 알아보기, 데이터 수집하기
2차시) 데이터 가공하기: 데이터 가공은 왜 필요할까, 데이터 가공하기, 데이터 분석하기
3차시) 데이터 활용하기: Orange3로 데이터 세트 확인하기, Orange3로 우울감 예측하기, 모둠별 머신러닝 모델 발표하기

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1.주제: 우리반 게임 만들기
2.대상: 3학년
3.과목 및 단원: 체육, 경쟁
4.교수학습 자료: 워드크라우드, 마인드맵, 구글 슬라이드쇼
5. 수업 흐름:
평상시 많이 싸우는 우리반 -> 우리반만의 게임을 인공지능의 도움으로 받아 만들어보기
게임 일기 구글 슬라이드에 쓰기(선생님이 만든 게임을 해보고 4회차의 게임일기를 써보자. 게임 규칙은 뭐였고 게임에서 나는 무엇을 했으며 느낌은 어땠는지 써보자.)
게임 일기를 워드크라우드로 분석해서 가장 많이 나온 키워드로 다시 토의를 해 보기
키워드를 활용해서 마이드맵을 활용해서 아이디어 확장하기
게임 만들어보기

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1. 주제:
2. 대상: 중1
3. 과목 및 단원
- 정보 : 프로그래밍
- 미술 : 미술의 변천
4. 교수·학습 자료: 엔트리
5. 수업 흐름:
- 서양 미술의 변천을 배우고 시대별 대표작에 배우기
- 시대별 대표작 뿐만 아니라 그 시대에 만들어진 작품에 대한 데이터를 수집하기
- 수집한 데이터를 바탕으로 엔트리 인공지능 블록을 활용하여 각 시대별 클래스를 나누어 학습을 시키기
- 다양한 테스트 데이터를 통해 다른 친구들이 만든 모델과 비교하고 학습이 더 잘 이루어지기 위해서는 어떻게 해야하는지 고민해보기

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1. 주제: 우리나라 인구변화  그래프 그리기
2. 대상: 중1
3. 과목 및 단원: 정보-데이터
4. 교수학습자료: 공공데이터
5. 수업흐름
-인구변화 흐름과 미래 인구 변화에 대한 예측의 필요성 제시
-공공데이터 다운로드 및 전처리, 가공하기
-데이터 분석하기
-데이터 시각화하기

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1. 주제: 감정 인식머신러닝
2. 대상: 초등학교 4학년
3. 과목 및 단원: 창체
4. 교수학습자료: 엔트리, 태블릿 pc
5. 수업 흐름:
1) 머신러닝이란?
머신러닝의 뜻과 원리를 4학년 수준에 맞게 쉽게 이해할 수 있도록 하고 실생활과 관련된 쉬운 예시들을 제시한다.
2) 다양한 감정 알아보기
감정신호등 등을 활용하여 다양한 감정들을 알아보고 각각의 감정에 알맞은 표정을 지어본다.
3) 엔트리 감정 인식 코딩&실행
엔트리에 있는 얼굴 인식 ai 블럭을 사용하여 표정 데이터를 바탕으로 감정을 분별하는 코딩을 하고 실행시켜본다.

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1. 주제: 빅데이터를 활용해 가게 메뉴판 만들기
2. 대상: 초3-6
3. 과목 및 단원: 창체(인공지능교육)
4. 교수·학습 자료: 네이버 데이터랩, 패들렛
5. 수업 흐름:
-빅데이터 관련 뉴스로 빅데이터가 활용되는 사례 알아기(편의점, 아마존 등 다양한 기업)
-네이버 데이터랩 사용방법 배우기
-데이터랩을 통해 사람들이 많이 시키는 메뉴 알아보기
-데이터 분석 결과를 바탕으로 메뉴를 고민하여 우리 가게 메뉴판 만들기
-각자 만든 가게 메뉴판을 패들렛에 공유하여 함께 나누기

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1.주제:데이터 분석을 통해 우리나라와 활발하게 교류하는 나라 알아보기
2.대상:초등학교4학년
3.과목 및 단원:사회. 교류하며 발전하는 우리지역
4.교수학습자료:wordcloud.kr
5.수업 흐름
-자주 먹는 제티박스의 원재료명을 보여주며 원재료가 어디에서 왔는지 동기유발.
-학생들에게 각자 평소먹는 간식, 음식, 자주사용하는 학용 품등의 원산지를 크롬을 통하여 찾도록하기
-각각 찾은 원산지데이터를 업로드하여 워드클라우드 만들기
-많이 나온 원산지들을 살펴보며 우리나라와 교류를 활발하게 하고 있는 나라에 대하여 발표해보기

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1. 주제: 타깃의 니즈를 분석하여 그래프로 표현하기
2. 대상: 고2
3. 과목 및 단원
-  캐릭터제작: 캐릭터콘셉트설정_타깃분석
4. 교수·학습 자료: 구글코랩
5. 수업 흐름:
- 제작할 캐릭터의 사용자 정의하기
- 한국콘텐츠진흥원'캐릭터 이용 실태조사' 자료를 이용하여 데이터 불러오기
- 불러온 데이터를 활용하여 사용자 연령대, 선호도, 캐릭터 분야 분석하여 그래프로 나타내기

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1. 주제: 인구가 밀집해 있는 지역의 특징 알기
2. 대상: 초5
3. 과목 및 단원: 사회(지역의 생활 모습과 우리지역의 모습)
4. 교수학습자료: 국가통계포털
5. 수업 흐름
- 인구 데이터를 시각화한 자료를 통해 동기유발 '어느 지역에 사람이 모여 있는가?'
- 사람이 살기 좋은 환경의 조건과 데이터 살펴보기
- 사람이 밀집해 있는 지역과 그렇지 않은 지역의 데이터를 시각화하여 비교하기
- 사람이 모여하는 곳의 공통적인 특징 찾기
- 우리지역의 앞으로의 변화의 미래를 예측하기

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나은찬(신성여자고등학교)

# data[].attributes.subject
나은찬(신성여자고등학교)

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1. 주제:  웹 크롤링을 통해 수집한 키워드를 다양한 방법으로 시각화해보기
2. 대상: 고2
3. 과목 및 단원: 정보(자료와 정보)
4. 교수·학습 자료: 파이썬(구글 코랩)
5. 수업 흐름:
- 웹 크롤링을 활용하여 원하는 데이터 수집하기
- 수집한 데이터를 필요한 목적에 따라 정형화하기
- 정형화된 데이터를 다양한 시각화 방식에 따라 표현해보고, 적절한 시각화 방안 채택하기
- 다른 학생들의 시각화 결과물을 돌아다니며 감상하기
- 감상을 마친 후 자신의 결과물과 스스로 비교·분석하기

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1. 주제: 데이터를 활용하여 정밀가공하기
2. 대상: 고2
3. 과목 및 단원: 선반가공 (능력단위:단순형상작업)
4. 교수학습자료: 공작물 가공 후 작성한 치수 측정표
5. 수업흐름
- 도면보고 공작물 가공
- 측정 후 기록
- 데이터화 및 시각화
- 치수 공차에 맞지 않는 부분 확인
- 재가공 후 다시 측정 및 기록
- 친구들 앞에서 치수가 맞지 않은 부분과 그 이유 발표

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강성국(동국대학교사범대학부속중학교)

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강성국(동국대학교사범대학부속중학교)

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1. 주제 : 고려시대, 조선시대 천재지변(지진 등)과 민란, 기근 연관성 알아보기
2. 대상: 중학교 3학년
3. 과목 및 단원 : 역사 X 과학 융합수업
4. 교수·학습 자료: 고려사절요, 조선왕조실록(web site), 구글 스프레드시트, 구글지도, 공공데이터포털
5. 수업 흐름
- 고려사절요와 조선왕조실록에서 지진 등 천재지변 기사 찾아서 연도별로 스프레드시트에, 위치별로 구글지도에 표시
- 데이터를 분석하여 연도, 위치별 횟수를 비교한다.
- 민란, 기근 등의 인재를 검색하여 연도, 위치별로 표시한다.
- 두 자료의 상관을 분석한다.

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1. 주제: 계절의 변화에 따른 데이터 변화 알아보기
2. 대상: 초6
3. 과목 및 단원: 과학(계절의 변화), 수학
4. 교수학습자료: 네이버 데이터랩
5. - 계절의 변화 알아보기
- 데이터 분석하기
- 시각화된 데이터 분석하기
- 데이터의 변화 예측하기

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1. 주제: 다른 나라와 경제 교류로 달라진 생활 모습 예측하기
2. 대상: 초등 6학년
3. 과목 및 단원 : 사회 2단원
4. 교수학습 자료: 패들랫, 국토부 데이터, 신문기사 등
5. 수업 흐름
1) 생활 속의 경제 교류의 모습 알아보기 - 개인별, 기업별, 지역별, 나라별
2) 경제 교류로 달라진 개인과 기업의 변화 알아보기
3) 나라별 경제 교류 데이터를 찾고 해당 기간에 변화한 모습과 비교하여 인과관계 찾기.
4) 다른 나라와의 경제 교류가 변화함에 따라 앞으로의 생활 모습의 변화 예측하기

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이은지(서울상신초등학교)

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이은지(서울상신초등학교)

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1. 주제: 데이터를 활용해 예측하기
2. 대상: 초4
3. 과목 및 단원
- 과학 : 탐구 단원
4. 교수·학습 자료: colab, 베이킹 소다, 콜라, 눈금 실린더
5. 수업 흐름:
- 콜라를 마시거나, 컵에 따를 때 거품을 본 경험 공유하기
- 같은 콜라의 양에 베이킹 소다의 양을 달리하여 넣었을 때거품이 가장 높을 때 눈금 기록
- 콜라의 양을 달리하고 같은 베이킹 소다를 넣었을 때 거품이 가장 높을 때 눈금 기록
- colab으로 예상하기
- 직접 실험으로 확인해보기

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1. 주제: 데이터 시각화 도구를 활용한 자료분석
2. 대상: 중3
3. 과목 및 단원: 상관관계
4. 교수·학습 자료: 줄넘기 횟수등 통계자료 및 엑셀, 통그라미등의 소프트웨어
5. 수업 흐름:
- 자료수집: 교과서 또는 인터넷등을 활용하여 데이터를 수집
- 표를 작성
- 작성한 데이터를 이용하여 평균등 대푯값구하기
- 자료를 그래프에 나타내기
- 나타낸 그래프를 통해 상관관계를 발표

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1. 주제:데이터 분석 및 구조화
2. 대상:중2
3. 과목 및 단원:정보/자료의 수집과 관리
4. 교수·학습 자료:공공데이터, 구조화 프로그램
5. 수업 흐름:
- 관심분야의 공공데이터 검색
- 데이터 분석 및 구조화
- 인포그래픽등을 활용한 시각화
- 결과 공유

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1. 주제 : 사회적 문제에 대한 주장하는 글쓰기
2. 대상 : 중3
3. 과목 및 단원 : 주장/설득하는 글쓰기
4. 교수학습 자료 : 공공데이터포털, 패들렛, 챗GPT(또는 뤼튼)
5. 수업흐름 :
- 다양한 사회적 문제에 대해 찾아보고 주제 정하기
- 공공데이터 포털을 활용해 정한 주제의 현황과 심각성 조사하기
- 데이터를 분석하여 시각화하기(도표, 그래프)
- 공공데이터 포털을 활용해 문제의 해결방안에 대해 조사하기
- 패들렛에 자료를 탑재하여 공유하고 최적의 해결방안 찾기
- 챗GPT(뤼튼)에게 주장/설득하는 글쓰기를 시켜보고 형식과 방식에 대해 학습하기
- 스스로 조사한 자료를 활용해 주장/설득하는 글 쓰기

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1. 주제:우리 학교 학생들의 점심 메뉴 선호도 분석
2. 대상:중학교 2학년
3. 과목 및 단원: 프로그래밍
4. 교수 학습 자료
- 점심 메뉴 선호도 조사 데이터
- 엔트리
5. 스업 흐름:
- 데이터 수집: 점심 메뉴 선호도 조사
- 데이터 분석: 선호도 파악
- 데이터 시각화
- 결과 발표
- 평가

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1. 주제 : 데이터 수집하여 시각화하기
2. 대상 : 초 6
3. 과목 및 단원: 사회, 주변 국가에 대해 알아보기
4. 교수·학습 자료: 멘티미터, 캔바
5. 수업 흐름:
- 멘티미터로 주변국가에 대한 관심 알아보기
- 예) '일본' 하면 떠오르는 단어 적어보기
- 많이 떠올리는 단어 순으로 나열해 보고 그 단어가 많이 떠오르는 이유 토의하기
- 주변 국가를 하나 골라 친구들이 많이 떠올리는 단어와 그 배경, 시기적인 뉴스 등을 연결하여 Canva 템플릿을 활용하여 시각화 하고 공유하기

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1. 주제: 신재생 에너지에 대한 인식 조사 및 지속 가능한 발전 방안 생각하기
2. 대상:  고1
3. 과목 및 단원: 통합과학 Ⅸ. 발전과 신재생 에너지
4. 교수·학습 자료: 구글 폼, looker studio, mentimeter
5. 수업 흐름:
- 구글 폼을 이용하여 신재생 에너지에 대한 인식 조사하기
- looker studio를 이용하여 그래프 만들기
- 신재생 에너지 종류 및 장단점에 대하여 토의하기
- mentimeter를 이용하여 지속 가능한 발전 방안 나누기

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1. 주제: 데이터 수집 및 데이터 시각화를 통해 세계 여러 나라의 기후 예상하기
2. 대상: 초등학교 6학년
3. 과목 및 단원: 사회 1. 세계 여러 나라들
4. 교수학습 자료: 기상청-기상자료개방포털, 엑셀, 구글 어스
5. 수업 흐름
- 여러 기후의 특징 복습하기
- 구글 어스로 나라의 위치(경도)를 확인하고 나라의 자연환경을 실재감 있게 탐색하며 기후를 예상해보기
- 기상청의 기상자료개발포털에서 세계 기후 평년값 데이터 수집하기(최저 기온, 최고 기온, 평균 기온, 강수량)
- 엑셀로 데이터 시각화하기
- 시각화한 데이터를 보며 어떤 기후에 해당할지 한 번 더 예상하고 실제와 비교하기
- 같은 기후에 해당하는 나라의 데이터 시각화 자료 모습 비교하기

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송호성(한림공업고등학교)

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송호성(한림공업고등학교)

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1. 주제: 센서를 활용한 실습실 환경 분석
2. 대상: 고3
3. 과목 및 단원
데이터 과학과 머신러닝(1-2-3 데이터 분석)
4. 교수·학습 자료: 파이썬, 엑셀, 센서로 수집된 데이터
5. 수업 흐름:
- 수집된 데이터 다운로드
- 온도, 습도, 조도, 움직임 감지 등 실습실 별로 데이터 분류
- 시각화

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이희성(한림공업고등학교)

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이희성(한림공업고등학교)

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1. 주제: CNC선반을 활용하여 제작할수있는 부품알기
2. 대상: 고2
3. 과목 및 단원: CNC선반 개요 및 활용
4. 교수·학습 자료: 구글클래스, 구글폼
5. 수업 흐름: CNC선반 작동 영상으로 동기유발, 일상생활속 원통형 부품 찾기, 친구들과 발표해보기 및 평가

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1. 주제: 에너지 데이터 사용 지속 가능성에 대한 이해 강화
2. 대상: 고2
3. 과목 및 단원: 확률과통계/수학과제탐구
4. 교수학습자료: 파이썬(구글코랩), 공공데이터
5. 수업흐름
-. 환경문제와 에너지의 관계 이해
-. 에너지 소비 및 사용 데이터 수집 및 정제 실습
-. 시간별, 지역별, 부문별 에너지 데이터 분석
-. 에너지 데이터 시각화
-. 에너지 사용 예측
-. 재생에너지, 효율적 에너지 사용 및 지속 가능한 에너지 발표 및 결과 공유

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1. 주제: 우리말 빅데이터 분석 결과 여러 가지 그래프로 나타내기.
2. 대상: 초등학교 6
3. 과목 및 단원: 국어 우리말을 가꾸어요
4. 교수학습 자료: 썸트렌드
5. 수업흐름
-빅데이터 분석 사이트 '썸트렌드'에 접속하여 우리말 검색후 결과 정리
- 검색 후 결과 그래프로 정리
- 그래프를 이용해 보고서 작성

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1. 주제: 세계 여러 나라의 면적대비 인구수 데이터 시각화 지도 만들기
2. 대상: 6학년
3. 과목 및 단원: 사회, 창체
4. 교수·학습 자료: 구글 데이터,구글어스
5. 수업 흐름:
-모둠별로 대륙 정하기
-맡은 대륙에 있는 나라들의 국가면적대비 인구수 데이터 수집하고 지도로 시각화하기
-각 모둠의 지도를 합쳐 세계지도 만들기
-대륙별 국가면적대비 인구수가 가장 많은 나라와 적은 나라 찾아보기
-해당 나라들의 공통점 찾아보기

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1. 주제: 데이터 분석을 통한 추천 알고리즘 구현
2. 대상: 고2 확률과통계 학습대상자
3. 과목 및 단원: 확률과통계
4. 교수학습자료: 파이썬(구글코랩), 공공데이터,PC
5. 수업흐름
-마트에서 라면을 구매시 함께 구매하는 상품에 대한 자료 수집
-조건부확률 계산 (라면 구매시 계란 구매할 확률/ 라면 구매시 김치 구매할 확률)
-데이터 분석을 통한 라면을 구매시 많이 구매하는 순서대로 추천상품을 제시하는 알고리즘 구현
-합리적 소비에 대한 추가적인 모둠 토론 학습

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1. 주제 :기계학습 예측 및 분류
2. 대상 : 고1
3. 과목 및 단원 :
인공지능 기초/ 데이터와 기계학습
4. 교수- 학습 자료 :
[Data]
1. 영화 매출 데이터
2. 스포츠 경기 매출 데이터
3. 코로나 확진 데이터
[파이썬,판다스]
1. 데이터 전처리 코드
2. 판다스 시각화 코드
5. 수업 흐름 :
- 코로나 영향에 따른 영화 및 스포츠 경기의 매출 원인을 파악하다.
- 상관 관계 중 양/음의 상관 관계가 있는 속성을 파악하여 적절한 시각화 도구를 통해 표현해보다.
- 그 외 독립변수와 종속변수를 선택하여 시각화를 표현해보다.
- 자신이 표현한 시각화 결과에 대한 원인을 조사하여 다양하게 토론해보다.

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https://www.yes24.com/Product/Goods/97963104

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문과 출신 비개발자 비즈니스맨을 위한

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서울과학종합대학원 디지털혁신처 저

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서울과학종합대학원 디지털혁신처 저

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3시간에 배우는 인공지능 데이터분석, 오렌지 - 예스24

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문과 출신 비개발자 비즈니스맨을 위한 인공지능 가이드.객관적 경영의사결정에 바로 활용할 수 있는 인공지능 데이터 분석 방법을, 코딩 없이 마우스 클릭으로 배운다. 비즈니스맨을 위한 AI 경영학 교육에 앞장서고 있는, 서울과학종합대학원에서 출간한 인공지능 데이터...

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모두의 데이터 분석 with 파이썬

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모두의 데이터 분석 with 파이썬

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1. 주제: 데이터 분석을 통해 모의기업에서 판매할 물건 및 판매 대상을 정하여 판매 전략 세우기
2. 대상: 6학년
3. 과목 및 단원: 사회, 1학기 2단원
4. 교수·학습 자료: 데이터랩(네이버, 카카오 등), 구글슬라이드
5. 수업 흐름:
- 빅데이터 알기
- 데이터랩 사용 방법 알기
- 판매 물건 후보들을 정한 뒤 데이터랩을 통해 해당 물건을 많이 검색한 계층(연령, 성별 등)  및 월별 검색량 등을 알아보기
- 결과를 바탕으로 판매 물건 및 판매 대상을 정한 뒤 언제 판매하면 좋을지 홍보 전략 토의하기
- 모둠별로 구글프레젠테이션을 제작하여 발표

* 계절 상품으로 정하도록 해서 기상청 기온/강수량 데이터와 아이들이 검색한 상품의 월별 검색량 데이터의 상관관계를 파악한 뒤 어떤 계절에 어떤 전략으로 판매할지를 생각해보도록 하려 했는데 애들이 많이 어려워해서 그냥 데이터랩 이용해보기 정도로 수업을 진행했습니다...