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Nelson Orlando Chávez González

José Angel Arias Ramírez

José Rodolfo Vásquez Bonilla

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Semana 15: Distribución Binomial e Hipergeométrica

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Semana 15: Distribución Binomial e Hipergeométrica

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Concepto:
La Distribución Binomial es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas.

La distribución hipergeométrica es similar excepto que se realiza sin reemplazo por lo cual la probabilidad de éxito cambia.

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Concepto:  La Distribución Normal es una función con forma de campana donde la desviación
estándar con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observación de los datos, igual que el chi cuadrado sirve para
comprobar hipótesis.

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Concepto:
La distribución Chi Cuadrado es una distribución muy usada en los trabajos investigativos pues sirve para poner a prueba una hipótesis, esta es continua que se define por sus grados
de libertad.

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Semana 16: Distribuciones de Probabilidad

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Semana 16: Distribuciones de Probabilidad

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Concepto:
La distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial, en este existen más de dos resultados posibles.
Distribución de Poisson es una distribución discreta con la cual con tal solo conocer los eventos y su frecuencia podemos calcular la probabilidad.

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Semana 7 y 8: Medidas de Centralidad para Datos Simples y Agrupados

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Semana 7 y 8: Medidas de Centralidad para Datos Simples y Agrupados

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Concepto:
Son medidas que describen una ubicación dentro de una serie de datos, se usan para identificar el valor más representativo de los datos.

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Semana 11 y 12: Medidas de Dispersión para Datos Simples y Agrupados

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Semana 11 y 12: Medidas de Dispersión para Datos Simples y Agrupados

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Concepto:
Se encargan de medir la volatilidad de una variable y analizan el grado de separación de los valores en una serie.

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SEMANA 9 y 10: Medidas de Posición para Datos Simples y Agrupados

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SEMANA 9 y 10: Medidas de Posición para Datos Simples y Agrupados

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Concepto:
Son las que dividen series de datos en partes iguales para facilitarnos información de la misma se clasifican en cuartiles, deciles y percentiles.

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https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-no-probabilistico/

https://economipedia.com/definiciones/piramide-de-poblacion.html

https://www.youtube.com/watch?v=VjCeoPLmbhI&ab_channel=Matem%C3%B3vil

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Semana 5: Otras Representaciones Gráficas 

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Semana 5: Otras Representaciones Gráficas 

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Concepto:
El objetivo de las graficas estadísticas es mostrar por medio de barras o segmentos la información numérica para un mejor análisis.

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Concepto:
La representación gráfica de datos estadísticos tiene como objetivo ofrecer una visión de conjunto del hecho sometido a investigación, de una manera mas perceptible que la simple representación numérica.

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Concepto:
Las tablas de distribución de frecuencias se utilizan cuando se recolectan datos, con ellas se pueden representar los datos de manera que es más fácil analizarlos.

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Concepto:
El muestreo es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.

Ejemplo:

Suponga que una población finita tiene 350 elementos. A partir de los últimos tres dígitos de cada uno de los siguientes números aleatorios de cinco dígitos,
determine los primeros cuatro elementos que se seleccionarán para una muestra aleatoria simple.
98601   73022   83448   02147   34229   27553   84147   93289   14209

a)02147  b)73022  c)84147  d)93289

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Concepto:
Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar.

Es un continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final.

El nivel en que una variable puede ser medida determina las propiedades de medición de una variable.

Ejemplo : El número total de personas que estudien o trabajen en una universidad conforman una población. También es posible referirse únicamente a los estudiantes, lo cual es más común. Es quizás el ejemplo más básico, ya que en las universidades los estudiantes son la población más cercana y conocida para analizar.

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              ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL 

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              ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL 