# data[].attributes.body
Equipo de SW:

Rol: Responsable directo de la calidad de la liga (desarrollo de automatización).

Posición: Promotor.

Interés: Reducir tiempos en la revisión de calidad.

Problema: Contar con los recursos necesarios para el desarrollo de la automatización (tiempo).

Poder: Alto.

Impacto: Alto.

Involucramiento: Alto.

Predictibilidad: Alto.

Equipo de DP:

Rol: Check de calidad sobre la automatización.

Posición: Promotor.

Interés: Conservar la calidad de las ligas con el fin de evitar los reprocesos por errores en el script.

Problema: Que la automatización no brinde los resultados esperados.

Poder: Alto.

Impacto: Alto.

Involucramiento: Alto.

Predictibilidad: Alto.

Equipo de PM:

Rol: Involucrarlos el diligenciamiento de los cheklist.

Posición: Promotor.

Interés: Asegurar y validar la calidad de las ligas.

Problema: Incrementos en los tiempos de envío de ligas.

Poder: Bajo.

Impacto: Alto.

Involucramiento: Alto.

Predictibilidad: Bajo.

Equipo Onshore (CS/DM):

Rol: Se verá afectado positivamente, sin embargo, no estará activamente involucrado en el proyecto.

Posición: Neutral.

Interés: Recibir las ligas sin errores de calidad en el menor tiempo posible.

Problema: Puntos ciegos en la automatización que puedan derivar en problemas de calidad.

Poder: Bajo.

Impacto: Alto.

Involucramiento: Bajo.

Predictibilidad: Bajo.

# data[].attributes.body
Reducir los incidentes de calidad

Reducir los tiempos de revisión

# data[].attributes.body
Agregar evidencias de revisión en los checklist que manejamos actualmente (cuotas, imagenes ... etc).

Agente para revisión de SW.

# data[].attributes.body
Flujo estandarizado y automatizado para estudios CAWI/CASI.

# data[].attributes.body
Estandarizar el proceso de transferencia de entregables entre DP y Charting mediante la definición de un requerimiento único y un formato de salida alineado con las necesidades de Charting, eliminando entregables redundantes, reduciendo retrabajos y permitiendo que el equipo de Charting inicie su proceso de manera inmediata con la información estrictamente necesaria.

# data[].attributes.body
Menos errores, mayor velocidad y mejor calidad de entrega.

# data[].attributes.body
Crear un repositorio centralizado que recopile, organice y difunda mejores prácticas, lecciones aprendidas, casos de éxito y recomendaciones, con el fin de reducir reprocesos, aumentar la eficiencia y fortalecer la calidad de los entregables.

# data[].attributes.body
* Reducción de tiempo de entregas

* Valor agregado de nuestras entregas al cliente

* Reducción de reprocesos

* Optimización de recursos

# data[].attributes.body
un repositorio de conocimiento puede capacitar a 50.

Esto permite:

Onboardings más rápidos.

Menor dependencia de expertos.

Adopción más rápida de nuevas herramientas.

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PPT Dirección de Proyectos Kantar -  CESA 2026

# data[].attributes.body
John Tapias

John Gonzalez

Edward Cifuentes

Leonardo Cipagauta

Natalia Martínez

# data[].attributes.attachment_caption
Juntos y Persistentes hacia la Excelencia

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Edward Amaya

Jeimmy Camacho

Yadira Rodriguez

Johan Steven Bernal

Pablo Gomez

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en español genera logos que sean llamativos de TEAM JYPE (Juntos y Persistentes en la Excelencia)

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Guillermo Plaza

Javier Tafur

Andres Hurtado

Alejandro Fuentes

Diego Achury

# data[].attributes.body
Cecilia Amaya

Daniel Castrillon

Cristian Rodriguez

Jhohan Torres

Arley Quijano

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Andres Gonzalez

John Ortiz

Sergio Leon

Freddy Rojas

Omar Orjuela

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crea una imagen que incluya la palabra OnBoarding For All , el tema es entrenamientos tecnicos empresariales para nuevos ingresos de personas en una empresa de estudios de mercado

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Revisión de calidad de las ligas

# data[].attributes.body
SW Checklist

Soft Launch Checklist

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Automatizar la revisión de secciones repetitivas/template para reducir tiempos (ej. la parte Core de CA)

Complementar los checklist que tenemos actualente (SW y Soft Launch).

# data[].attributes.body
Programación y procesamiento regional.

# data[].attributes.body
Cumplimiento de tiempos y coordinación multicountry

# data[].attributes.body
Automatizar validaciones y reducir tareas manuales.

# data[].attributes.body
Tiempo perdido entre generación de tablas de DP vs lo que necesita charting para iniciar su proceso

# data[].attributes.body
Automatización de procesos que reducen tiempos y previenen errores humanos

# data[].attributes.body
No tener que generar múltiples entregables que no van a ser utilizados en general

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Gestión y transferencia del conocimiento

# data[].attributes.body
Reduce el tiempo de adaptación.

Aumento de la productividad.

Reduce errores y costos.

Fortalece la experiencia del colaborador.

Acelera la curva de aprendizaje.

Aumenta el compromiso del colaborador.

Evita reentrenamientos.

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Representa los beneficios de mejorar las capacitaciones a colaboradores nuevos

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Generación constantemente de aprendizajes a través de proyectos, análisis y resolución de problemas.

Alto conocimiento técnico y experiencia.

Tranferencia de buenas prácticas de manera informal entre colegas.

Soluciones exitosas que se reutilizan en proyectos futuros.

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Estandarizar procesos de formación del personal nuevo para reducir la curva de aprendizaje, acelerar su integración a la operación y mejorar la calidad de sus aportes desde etapas tempranas

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
Imagen de un rayo tipo empresarial para dar a entender que un proceso sera mas agil y veloz de hacer

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⁠Entrenamiento gradual para evitar sobre carga a los nuevos ingresos

Acompañamiento continuo durante el proceso de aprendizaje

Espacios para resolver dudas y hacer preguntas

Integración progresiva a las responsabilidades del cargo

# data[].attributes.body
Optimización del proceso de capacitación para nuevos ingresos Fortalecer el programa de entrenamiento para asegurar una mejor preparación de los colaboradores al incorporarse a sus áreas, reduciendo brechas de conocimiento, reentrenamientos y el tiempo necesario para alcanzar niveles óptimos de productividad.

# data[].attributes.body
Documentar las mejores prácticas que generan valor.

Estandarizar formatos para registrar conocimientos.

# data[].attributes.body
Trabajar en casos reales de proyectos y ejercicios integradores que permitan estar de manera más cercana al trabajo, para pasar de un enfoque basado principalmente en completar temas y tiempos de entrenamiento a uno basado en el logro de competencias y niveles de dominio esperados.

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Crea una imagen que refleje eto 'Trabajar en casos reales de proyectos y ejercicios integradores que permitan estar de manera más cercana al trabajo, para pasar de un enfoque basado principalmente en completar temas y tiempos de entrenamiento a uno basado en el logro de competencias y niveles de dominio esperados.'

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Caso Marriot - El programa de renovaciÃ³n de ropa de cama (1)

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Consolidar el conocimiento y la experiencia técnica en un repositorio centralizado que facilite la difusión y transferencia de capacidades de forma estructurada, eficiente y escalable, impulsando el desarrollo del talento, la estandarización de procesos y la sostenibilidad del conocimiento organizacional.

# data[].attributes.body
Garantizar la calidad de los estudios, optimizando el diligenciamiento del checkist de SW, a través de un agende de copilot que solicite evidencias de las revisiones.

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Programación y validación del cuestionario para Colombia, Perú y Ecuador.

Estandarización de procesos y controles de calidad entre países.

Procesamiento, consolidación y validación de bases de datos regionales.

Automatización de actividades manuales y reportes de seguimiento.

Entrega de resultados finales al cliente dentro del plazo establecido.

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El proyecto Learning Hub tiene como alcance la creación de un repositorio centralizado de lecciones aprendidas y mejores prácticas para facilitar el intercambio de conocimiento y evitar la pérdida de información clave dentro del equipo. Esto incluye el diseño de plantillas estandarizadas, la recopilación de contenido inicial, la implementación de la plataforma en SharePoint o Teams, la capacitación de los usuarios y el lanzamiento de la iniciativa.

# data[].attributes.body
Falta de tiempo de los equipos para apoyar la capacitación de nuevos ingresos.

Dificultad para alinear a todos bajo una misma forma de entrenar y transferir conocimiento.

Que la documentación o materiales necesarios no estén completos o actualizados.

Cambios frecuentes en procesos o herramientas que obliguen a ajustar constantemente los contenidos.

# data[].attributes.body
Los recursos críticos son el patrocinio de la gerencia, la participación de los líderes y expertos de proceso, la disponibilidad de una plataforma tecnológica adecuada, el soporte de TI y el tiempo que los colaboradores puedan dedicar a documentar y compartir conocimiento

# data[].attributes.body
Equipo de Programación (Scripting), responsable del desarrollo y validación del cuestionario.

Equipo de Procesamiento de Datos, encargado de la consolidación y validación de la información regional.

Project Manager, responsable de la coordinación del cronograma, recursos y comunicación con el cliente.

Equipo de Calidad (QA), encargado de asegurar la calidad de la programación y los entregables.

Herramientas tecnológicas necesarias para la ejecución del estudio.

# data[].attributes.body
Los principales riesgos críticos son

* Que las personas con más experiencia no tengan tiempo para compartir su conocimiento

* Que la información del repositorio no se mantenga actualizada

*Que los colaboradores no lo utilicen de forma habitual.

# data[].attributes.body
Licencia de copilot para publicar el agente.

Sharepoint que será la fuente de información que alimentará el agente.

Costo de las licencias (5).

Personas, tiempo que se debe invertir en la automatización.

Computadores.

# data[].attributes.body
Cambios de requerimientos o ajustes del cuestionario solicitados por el cliente durante la ejecución.

Retrasos en la programación debido a la complejidad del estudio y los tiempos reducidos.

Inconsistencias en procesos o validaciones entre Colombia, Perú y Ecuador.

Errores manuales durante el procesamiento y consolidación de datos.

Retrabajos por incidencias detectadas en las revisiones de calidad.

Cambios en metodologia si se aplica no solo para esta cuenta especifica.

# data[].attributes.body
Curva de aprendizaje de parte del equipo que desarrolla la iniciativa.

Falta de tiempo para el desarrollo del agente, debido a alta carga laboral.

Problemas de calidad del agente (ej, que se salte instrucciones o que brinde respuestas inadecuadas).

Mantenimiento del agente en términos de tiempo.

Resistencia al cambio, que las personas no quieran utilizar el agente porque piensen que se les está asignando más trabajo.

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- Optimización de los tiempos de generación de entregables para Charting, contribuyendo a una reducción en los tiempos de entrega al cliente.

- Disminución de la intervención manual en el proceso, reduciendo el riesgo de errores humanos y mejorando la calidad de los resultados.

- Solución escalable y aplicable a todos los tipos de proyectos en los que se requiera el servicio.

- Mayor precisión en la estimación de tiempos y costos, facilitando la planificación y gestión de recursos.

# data[].attributes.body
- Asignación de recursos con el conocimiento y expertise necesarios para garantizar un adecuado entendimiento, gestión y ejecución del requerimiento.

- Estandarización de la captura de necesidades mediante un template de requerimientos, asegurando claridad, consistencia y reducción de reprocesos.

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- Solicitudes que requieran desviaciones del estándar inicialmente definido, generando ajustes adicionales en el proceso.

- Cambios de última hora que impacten la planificación, ejecución y tiempos de entrega.

- Resistencia al cambio por parte de los equipos locales, afectando la adopción de nuevas formas de trabajo.

- Estructuras de proyecto complejas que demanden tratamientos especiales para la gestión y procesamiento de la información.

- Desbalance entre los tiempos requeridos para la ejecución y las horas de facturación disponibles para el proyecto.

- Calidad insuficiente o inconsistencias en la información recibida en DP, generando retrabajos y posibles impactos en la calidad del entregable.