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La estadistica es parte de mi dia a dia y lo resume en este video.

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Estadística descriptiva para ventas e inventario

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Estadística descriptiva para ventas e inventario

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En un trabajo realizado, la estadística descriptiva ha sido clave para convertir los datos comerciales en información útil para la toma de decisiones. A través del análisis de ventas, promedios, variaciones, productos con mayor rotación y comportamientos por período, se puede identificar qué modelos tienen mayor demanda, cuáles requieren mayor seguimiento y dónde existen oportunidades para mejorar la planificación de inventario y compras. Este tipo de análisis permite pasar de solo registrar ventas a entender el comportamiento real del negocio y tomar decisiones más precisas, rápidas y rentables.

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En mi entorno laboral utilizo estadística descriptiva todos los días para analizar el comportamiento de los diferentes procesos de la organización y poder generar información que permita tomar decisiones en pro de la optimización de los mismos y por ende de los resultados de la organización.

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De los datos a la acción comercial: cómo la estadística transforma la eficiencia de ventas

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De los datos a la acción comercial: cómo la estadística transforma la eficiencia de ventas

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En mi práctica profesional he utilizado con frecuencia herramientas de estadística descriptiva y analítica para entender, con evidencia, qué está impulsando (o frenando) la eficiencia de los equipos de ventas. Para mí, lo valioso de la estadística no es solo “hacer números”, sino convertir información dispersa en decisiones más claras: dónde enfocar el tiempo, qué clientes priorizar y qué comportamientos comerciales realmente mueven el resultado.

Por ejemplo, hemos construido modelos predictivos para estimar cómo cambia el desempeño cuando la fuerza de ventas mejora variables operativas como la frecuencia de visitas, la secuencia de contactos y los eventos con clientes. A nivel descriptivo, primero analizamos la distribución de estas variables (promedios, medianas, dispersión y valores atípicos) para entender la realidad del terreno; luego modelamos escenarios que nos permiten responder preguntas muy prácticas: ¿cuánto podría mejorar el resultado si aumentamos la cobertura? ¿Cuál es el punto de equilibrio entre más visitas y calidad de interacción? ¿Qué actividades generan mayor retorno?

Además, hemos aplicado clusterización para identificar grupos de clientes con patrones similares (por potencial, comportamiento de compra, respuesta a promoción y ubicación). Esto nos ayudó a ordenar el territorio con una lógica más objetiva y a mejorar la segmentación y el targeting, no solo por “intuición comercial”, sino por datos. En la práctica, el resultado ha sido un uso más eficiente de los recursos: focalizar el esfuerzo promocional donde hay mayor potencial, mejorar la planificación de rutas y, en general, alinear la estrategia comercial con lo que realmente está pasando en el mercado.

En resumen, mi experiencia me confirma que la estadística se vuelve una ventaja competitiva cuando se usa para priorizar, medir impacto y aprender rápido. No reemplaza la visión comercial, pero sí la fortalece: me permite tomar decisiones con más confianza y justificar acciones con evidencia.

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Cuando trabajé como oficial de riesgos en una entidad financieras, hacía uso de ciertas herramientas de estadística descriptiva para obtener insumos, necesarios para los análisis de la data y para mis informes.

Realizaba análisis de cartera de crédito para establecer un modelo para el cálculo de la pérdida crediticia esperada. Para realizar este modelo, fue necesario analizar 10 años de datos en Excel para determinar en qué punto los préstamos tendían a convertirse en morosos. Fue necesario medir media aritmética, mediana, moda y otros indicadores suavizantes. En la actualidad, las herramientas de estadística descriptica nos pueden ayudar a realizar segmentos de cartera de crédito, detectar datos atípicos y establecer procesos de gestión de riesgo y planificar la necesidad de liquidez a través del conocimiento de la información estadística de la data de préstamos otorgados, entre otras utilidades.

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La Estadística y la Auditoría Interna - por Elsa Andújar

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La Estadística y la Auditoría Interna - por Elsa Andújar

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En la auditoría interna y en especial en la auditoría continua es de suma importancia poder manejar las variables estadísticas, porque la fuente de trabajo del auditor son los datos.

Ya sea que trabajemos con muestras o el universo de datos, nuestras conclusiones deben ser precisas y contundentes para identificar los patrones usuales e inusuales que a través de los coeficientes de desviación y asimetría requerimos identificar y evaluar su impacto y tendencia.

El promedio es siempre el punto de partida para hacernos una idea de por donde van los números, pero sabemos que por si mismo tiene que complementarse con la mediana para mejor y mayor precisión y desde luego, la pregunta que siempre nos surge es qué tanto y hacia donde va la desviación.

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Lo utilice para sacar los promedios de saldos de depositos segmentada por banca para identificar la recurrencia en los saldos mes a mes, esto ayuda a identificar que saldos salen o entran por banca . En otro proyecto se utilizo en la segmentacion de clientes para analizar la frecuencia de transacciones para ciertos clientes especificos que estabamos analizando y ver comportamientos segun actividad economica

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Me ha tocado realizar varios reportes evaluando crecimiento de mercados o desempeño de proveedores, ya puedes elegir:

Histograma para ver la forma.

CV para comparar mercados distintos.

Mediana para sesgos.

Curtosis para entender concentración.

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La Estadística Descriptiva - Andrea Guerra

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La Estadística Descriptiva - Andrea Guerra

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La estadística descriptiva desempeña un papel esencial en nuestro sector de negocio, proporcionando la base para tomar decisiones informadas y estratégicas. Al utilizar medidas como la media, mediana, moda, y desviación estándar, podemos obtener una visión clara y precisa de los datos que afectan nuestras operaciones.

En particular, la estadística descriptiva nos permite:

1. Comprender el comportamiento del mercado: Al analizar datos de ventas, precios, y preferencias de los consumidores, podemos identificar tendencias y patrones que guían nuestras estrategias de marketing y desarrollo de productos.

2. Evaluar el rendimiento operativo: Estadísticas como tiempos de producción, niveles de inventario, y tasas de eficiencia nos ayudan a identificar áreas de mejora y optimizar nuestros procesos internos.

3. Segmentar clientes: Con medidas descriptivas, podemos entender mejor los diferentes grupos de consumidores y adaptar nuestras ofertas para satisfacer mejor sus necesidades.

La capacidad de resumir y visualizar datos a través de estadísticas descriptivas facilita una toma de decisiones más ágil y fundamentada, impulsando el crecimiento y la adaptabilidad de nuestra empresa en un entorno competitivo. En esencia, estos análisis descriptivos sirven como el primer paso hacia estrategias más complejas y enriquecedoras, basadas en la analítica avanzada.

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empresa en la que actualmente me desempeño, gestionamos una gran cantidad de datos relacionados con pacientes, servicios médicos domiciliarios y coordinación de recursos. En muchas ocasiones me ha tocado validar y evaluar esa información, y uno de los cálculos que más he utilizado ha sido la media aritmética, especialmente para analizar promedios de atención, tiempos de respuesta o cargas de trabajo.

Sin embargo, reconozco que no he utilizado con tanta frecuencia herramientas como la mediana o la desviación muestral, pero me parece muy interesante su potencial para entender el comportamiento de los datos, detectar sesgos o variaciones y analizar hacia dónde tienden los resultados. Sin duda, aplicar estos indicadores permite tomar decisiones más informadas, proponer mejoras en los procesos de atención y contribuir a una gestión más eficiente basada en evidencia.

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La estadística Descriptiva en el sector salud

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La estadística Descriptiva en el sector salud

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El uso de la estadística descriptiva en los procesos administrativos de una EPS (Entidad Prestadora de Salud) en Colombia son fundamental para mejorar la gestión y la toma de decisiones. Desde mi alcance a través de herramientas estadísticas como el cálculo de la media, desviación estándar, asimetría, percentiles, y análisis de eficiencia, permiten identificar comportamiento de variables claves como costos, tiempos de atención, volumen de usuarios y utilización de recursos, lo que facilita detectar comportamientos o desviaciones de proceso.

El uso de estadística descriptiva en las entidades del sector salud permite monitorear la calidad del servicio y el cumplimiento normativo, a través de indicadores estadísticos que permitan identificar el desempeño de la EPS respecto a los estándares exigidos y las políticas de salud pública.

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Buen día. Espero se encuentren bien.

Usualmente como en la empresa en la cual estoy relacionado, manejamos clientes los cuales quieren que se les apoye en la gestión de datos, en efecto me ha tocado para hacer determinadas validaciones y evaluaciones sobre los mismos, utilizar estos calculos de media aritmetica. No he utilizado mucho la mediana, ni desviación muestral entre otros. Pero me parece interesante el uso que se le puede dar y mucho más para entender el comportamiento de los datos, hacia donde tienden y eso permite que se puedan tomar decisiones, sobre determinadas alternativas o también para mejora contínua en procesos.

Saludos.

Luis B.

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En el sector bancario/financiero utilizamos estadística para promediar los pagos de las cuotas de prestamos en cierto periodo de tiempo y eso nos permite planificar la metas en cuanto a colocación de préstamos hacia los clientes (personas naturales y jurídicas) de los siguientes periodos( meses o años) para lograr cubrir los repagos de capital.

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En Customer Success utilizamos métricas y datos para medir el éxito en la gestión de clientes y la entrega de valor. Estas métricas ayudan a identificar áreas de mejora, optimizar estrategias y tomar decisiones basadas en evidencia. Es importante entender la diferencia que hace nuestra organización, cuanto dinero hacemos ganar a nuestros clientes y cuanta ganancia damos a nuestra compañía.

https://www.qualtrics.com/en-au/experience-management/customer/service-metrics/#:~:text=Customer%20Satisfaction%20(CSAT),Social%20media%20metrics

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The Top Customer Service Metrics to Measure | Qualtrics

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Find out why it is important to measure customer service, and what metrics you should start tracking.

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La estadísticas descriptiva ayuda mucho para tomar decisiones cuando uno se enfrenta a diferentes tipo de datos. No solo basta conocerlos y dar una respuesta al indicador sino como esto me permite profundizar el análisis que debo hacer de la muestra con el fin de tomar decisiones con el mínimo riesgo de perder dinero buscando nuevos negocios o mitigando costos en las campañas de marketing

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Propósitos de la estadística descriptiva en el mundo laboral:

1. Análisis y Toma de Decisiones Informadas: La estadística descriptiva permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos para extraer conclusiones significativas. Esto facilita la toma de decisiones basada en datos objetivos en lugar de intuiciones o suposiciones.

2. Identificación de Tendencias y Patrones: Ayuda a identificar tendencias y patrones en los datos históricos, lo cual es crucial para prever y planificar estrategias futuras. Por ejemplo, una empresa puede detectar patrones de comportamiento del cliente y adaptar sus ofertas de productos en consecuencia.

3. Medición y Evaluación del Desempeño: Las métricas estadísticas permiten a las empresas medir y evaluar su desempeño en diferentes áreas, como la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y el rendimiento financiero.

4. Optimización de Recursos: Al entender mejor sus operaciones, las empresas pueden optimizar el uso de recursos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.

Importancia actual de la estadística descriptiva en las empresas:

1. Competencia y Mercado Global: En un mercado altamente competitivo y globalizado, las empresas necesitan aprovechar la estadística descriptiva para mantenerse competitivas y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

2. Big Data y Analítica: Con el crecimiento exponencial de los datos (Big Data), la capacidad de analizar y sintetizar esta información es más importante que nunca. La estadística descriptiva es el primer paso en el análisis de datos.

3. Personalización y Experiencia del Cliente: Las empresas utilizan la estadística descriptiva para personalizar productos y servicios, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la lealtad del cliente.

4. Cumplimiento Normativo y Gestión de Riesgos: Ayuda a las empresas a cumplir con regulaciones y normativas, además de identificar y gestionar riesgos potenciales de manera más eficaz.

En resumen, la estadística descriptiva es fundamental en el mundo laboral actual porque permite a las empresas transformar datos brutos en información útil, apoyando la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de las operaciones y servicios.

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El uso de la estadística descriptiva y sus indicadores, lo uso casi a diario, aunque debo confesar que no se usan todos los indicadores (mas por desconocimiento que por otra cosa) son herramientas vitales para identificar comportamientos, alinear variables, generar estrategias efectivas y tomar decisiones correctas soportadas en datos coherentes. En mi caso la he usado principalmente para generaciones de presupuestos, forecast y demás.

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LO IMPORTANTE DE LAS ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS EN EL AMBITO JUDICIAL QUE TE PERMITEN DETERMINAR A GRANDES RASGOS EL PERFIL DE LOS DATOS QUE SE TIENE A MANO ANTES DE UTILIZAR CUALQUIER TIPO DE TECNICA AVANZADA PARA INFERECIAR.

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LO IMPORTANTE DE LAS ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS EN EL AMBITO JUDICIAL QUE TE PERMITEN DETERMINAR A GRANDES RASGOS EL PERFIL DE LOS DATOS QUE SE TIENE A MANO ANTES DE UTILIZAR CUALQUIER TIPO DE TECNICA AVANZADA PARA INFERECIAR.

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Estadística en análisis de tarifas eléctricas

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Estadística en análisis de tarifas eléctricas

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En mi trabajo, he utilizado estadística descriptiva para analizar datos como lo son las tarifas eléctricas por nivel de tensión y zona. Estas tarifas tienen una actualización semestral y variaciones mensuales por otras variables como los aumentos y disminuciones de los combustibles. He empleado la ubicación de medias y determinación de la varianza en estos datos para posteriormente contrastar el coeficiente de variación y un poco más allá determinar nivel de correlación entre variables.

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En mi rol como analista de calidad de datos, la estadística descriptiva es fundamental, ya que proporciona las herramientas necesarias para resumir y entender grandes volúmenes de datos de manera clara y efectiva. Esta disciplina permite identificar patrones, detectar valores atípicos y simplificar la complejidad de los datos, facilitando así la toma de decisiones informadas. En situaciones donde la cantidad de datos es abrumadora, la estadística descriptiva actúa como una guía para garantizar que las decisiones se basen en un análisis sólido y objetivo.

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Estadística Descriptiva para las solicitudes mensuales

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Estadística Descriptiva para las solicitudes mensuales

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En mi trabajo, he utilizado la Estadística Descriptiva para analizar las solicitudes mensuales que recibimos, permitiéndome obtener una visión clara del volumen y la naturaleza de estas peticiones. A través de medidas como la media, identifico el promedio de solicitudes mensuales, lo cual me ayuda a anticipar la carga de trabajo y planificar recursos de manera efectiva.

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Durante mis inicios laborales si existia un desconocimiento de muchos calculos estadisticos, sin embargo con el pasar del tiempo fui conociendolos en la Universidad y muchos de ellos fueron puestos en practica en mis labores diarias. A manera de reflexion, es importante conocer para que sirven y que significa cada uno de ellos, pero hoy dis es vital conocer que dichos calculos pueden hacerse en Excel.

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He aprendido que la estadiística descriptiva aporta un gran valor a la empresa que dirijo y, por ende, a nuestros clientes.

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Medidas de tendencia central en mi dia a dia.

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Medidas de tendencia central en mi dia a dia.

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En mi dia a dia utilizo medidas de tendencia central, para calculos estadisticos referidos a reclamos, en lo cual debemos evaluar tiempos de resolucion, afectaciones mensuales, montos pagados, razones por la cual el cliente reclama entre otros rubros.

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Como asesor de la Asamblea Nacional en Ecuador, he utilizado cálculos estadísticos básicos para analizar datos presentados por el Ejecutivo, como el presupuesto general del Estado. Por ejemplo, al evaluar la distribución del gasto público, calculé la media para determinar el gasto promedio en diferentes sectores, la varianza y la desviación estándar para evaluar la variabilidad del gasto entre los sectores, y el coeficiente de variación para comparar la dispersión relativa del gasto en diferentes áreas.

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Dentro de Walmart, para las temporadas de fin de año especialmente usamos el parámetro de SEll thru para entender la relación entre la compra y la venta. Ante el escenario donde identificamos año con año sell thru por arriba de la meta pero muchas quejas a nivel tienda por malos resultados, nos vimos obligados a entrar a medir dispersión por medio del desvío absoluto de la población y de la desviación estándar.

Importante que un buen resultado no nos aleje de la mejora contínua y la búsqueda de la excelencia

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He utilizado este tipo de vista de estadísticas en presentaciones de Quarterly Business reviews para ver el seguimiento de la organización. Es una buena métrica para identificar el promedio en los seguimientos para poder hacer estimaciones alto nivel

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En mi trabajo se utilizan estos cálculos con frecuencia, debemos comprender los datos para tomar decisiones que podrían afectar a un proceso o equipo. Después de hacer un análisis descriptivo, procedemos a realizar pruebas de hipótesis o análisis de varianza, incluso simulaciones para realmente modelar un comportamiento de los datos

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Claro, actualmente laboro en un área de estrategia de recuperación y constantemente utilizamos metodologías para analizar tendencias de los datos, indicadores claves que nos ayudan a identificar muchos insights, cumpliendo con la generación de nuestras estrategias, ideas o proyectos que impactan de manera positiva en la gestión. Utilizando la media, desviación, entre otras. 

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Claro, actualmente laboro en un área de estrategia de recuperación y constantemente utilizamos metodologías para analizar tendencias de los datos, indicadores claves que nos ayudan a identificar muchos insights, cumpliendo con la generación de nuestras estrategias, ideas o proyectos que impactan de manera positiva en la gestión. Utilizando la media, desviación, entre otras. 

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Si, actualmente trabajo en el área de ingeniería de una empresa de fabricación y constantemente realizo análisis de tiempos, capacidad instalada y proyecciones de producción para asegurar el cumplimiento en las fechas de entrega. El indicador de media se utiliza prácticamente en todos los análisis y ocasionalmente utilizamos calculo de desviaciones para tomar decisiones de stocks de seguridad.

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Las mediciones estadísticas básicas han sido parte de mi día a día en inteligencia de mercados. Sin embargo, creo que tener conocimientos más avanzados me va a permitir generar información mucho más valiosa para mejorar la toma de decisiones en la empresa. 

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Las mediciones estadísticas básicas han sido parte de mi día a día en inteligencia de mercados. Sin embargo, creo que tener conocimientos más avanzados me va a permitir generar información mucho más valiosa para mejorar la toma de decisiones en la empresa. 

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Utilizo la estadística descriptiva en mi área de trabajo para tener claridad en el promedio de ordenes que son agendadas semanalmente y que factores pueden estar influyendo en su resultado (para esto el coeficiente de correlación).

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Estadística descriptiva - Luigi A. Solanilla

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Estadística descriptiva - Luigi A. Solanilla

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En mi rol como Oficial de Riesgo Crédito, utilizo diversas herramientas estadísticas para analizar y gestionar riesgos financieros de manera efectiva. Regularmente aplicó conceptos como la media y la mediana para entender las tendencias centrales de los datos relacionados con los perfiles de crédito de nuestros clientes. Por ejemplo, al analizar los ingresos declarados de los solicitantes de crédito, calculo la media para obtener un punto de referencia promedio y la mediana para asegurarme de que mis análisis no estén sesgados por valores extremos.

Además, utilizo la desviación estándar muestral para evaluar la dispersión de los datos y entender la variabilidad en los montos de los préstamos solicitados. Esto es crucial para determinar la estabilidad de nuestros modelos de riesgo y para identificar posibles outliers que puedan indicar riesgos crediticios potenciales.

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Desde mis inicios laborales he desempeñado posiciones de análisis de datos, por lo que evaluar promedio, generar gráficos, ordenar tablas de frecuencia de datos han formado siempre parte de mi día a día. Como ejemplo actualmente en mi área de trabajo, operaciones de ventas generamos diferentes reportes que incluyen el tiempo promedio de aprobación de precios de los diferentes negocios, la relación entre el precio y el margen de ganancia donde evaluamos medias para estas variables, su coeficiente de variación al relacionarse, así como su dispersión, medimos máximos y mínimos, procuramos identificar y clasificar los outliers que se dan en el proceso, en ocasiones los excluimos o los mantenemos.

Desde mi perspectiva la estadística cumple un papel vital en el análisis e interpretación de datos y facilita la compresión de estos para llegar a conclusiones que aporten a la toma de decisiones.

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Como especialista en finanzas empresariales, comprendo la importancia de los cálculos estadísticos básicos. Estos nos permiten analizar y aplicar datos históricos del negocio en proyecciones financieras, evaluación de proyectos de ahorro o inversión, y medición de la rentabilidad de campañas de marketing y comercio. La practicidad y simplicidad de estos cálculos aseguran su relevancia continua. Además, complementarlos con herramientas como el Big Data maximiza el valor de la información disponible.

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En mi rol de ventas los indicadores como la media, la desviación estándar y la asimetría son herramientas valiosas para entender y gestionar mejor la cartera de ventas y tomar decisiones estratégicas. Nos ayudan a evaluar el rendimiento, objetivos y resultados de ventas e identificación de tendencias. Nos ayudan a medir el riegos, segmentación de clientes y optimizar decisiones ajustando estrategias de marketing y ofertas. estos indicadores no solo proporcionan una visión clara del estado actual de las ventas, sino que también ofrecen información valiosa para la planificación futura, la gestión del riesgo y la optimización de las estrategias de ventas y marketing.

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Soy ingeniero de BI actualmente en el sector salud en Colombia, en mi puesto constantemente debo recurrir a realizar el calculo de medidas de tendencia central, pero recuerdo una situación hace algunos años donde se me solicito generar el valor de un paquete de un procedimiento en salud, de acuerdo al histórico cobrado en la cuidad de Bogotá por ciertas IPS, en este caso se tomaron todas las medidas de tendencia central adicional a percentiles por el tema de sesgos de valores. Actualmente aun es de mucha utilidad esta información y se sigue utilizando en el área que lo construí.

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Por mi puesto de Analista de datos constantemente tengo que realizar analisis complejos de informacion usando algunas de las funciones estadisticas que vimos a lo largo del curso, esto ayuda mucho a la toma de deciciones en la organización y a dar una confianza en cada una de las graficas y tablas informativas que mostramos.

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Si, en muchas ocasiones he utilizado este tipo de mediciones estadísticas, en la elaboración de controles principalmente para la parametrizaciones de algunas alertas por ejemplo, si la media de equipos reparados en un mes varia en cierto porcentaje con el resto.

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Uso de la estadística para desarrollar e implementar un proyecto 6-sigma

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Uso de la estadística para desarrollar e implementar un proyecto 6-sigma

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Sí, en mi trabajo usamos mediciones estadísticas todos los días, principalmente el promedio y las desviaciones estándar. Nos resultan útiles al brindar información sobre la cantidad de días que los pacientes se encuentran internados, cuántas camas se usan por salón, entre muchos indicadores más.

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Totalmente si, las mediciones estadisticas basicas son parte de nuestro dia a dia!

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Buenas noches
utilizamos muchos el promedio como indicador de tendencia central que nos permite establecer que mercado tiene el mejor performance a lo largo de un periodo de tiempo definido.
Basandonos en distintos parametros que quisieramos agrupar.

saludos

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Aplicar Cálculos estadísticos en el trabajo

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Ricardo Saavedra Estadísticas en el trabajo 

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Ricardo Saavedra Estadísticas en el trabajo 

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He utilizado las estadísticas en el trabajo para realizar estudios de mercado, de seguimiento estudiantil y seguimiento curricular

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Sobre aplicar la estadística en el trabajo