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What is Machine Learning and Deep Learning?

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What is Machine Learning and Deep Learning?

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The latest podcast from Boubaker regarding Deep Learning and Machine Learning.

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Info

Boubaker EL HADJ AMOR aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond dans ce podcast. Il mentionne également que le traitement des images peut inclure des couches inférieures, qui identifient les bords, et des couches supérieures, qui identifient les concepts pertinents pour les êtres humains, tels que les chiffres, les lettres et les visages.

7 days ago #boubakerelhadjamor, #deeplearning, #france, #machinelearning, #poitiers

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Comment comprendre le Machine Learning et le Deep Learning? - Boubaker EL HADJ AMOR

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Boubaker EL HADJ AMOR aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond dans ce podcast. Il mentionne également que le traitement des images peut inclure des couches inférieures, qui ident

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Boubaker EL HADJ AMOR's biography can be found at the link provided.

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J’assume de multiples rôles au sein des organisations islamiques de France, dont celui de responsable des relations publiques et des réformes au sein de l’Union des organisations islamiques de France. Quelques mots sur ces mouvements que je représente. Je suis né en Tunisie en 1957 et j’ai immigré en France, où j’ai effectué des études à Poitiers. Le surnom que l’on m’attribue souvent est Abu Oucéma. Je suis outré par la situation actuelle, dans laquelle les musulmans de France se situent, un entre deux, où on leur demande de s’assimiler et de perdre leur culture, tout en leur attribuant tous les maux du monde pour leur être au monde « musulman » dès qu’un attentat secoue la France.

Notre mission, au sein de l’UOIF et de ses institutions est de promouvoir le bien vivre ensemble, tout en insistant sur la nécessité irrévocable de préserver l’identité, la culture, la spiritualité et la pratique islamiques. Nous sommes là pour assurer que l’islam se perpétue sur le territoire européen.

Pour plus d'informationssur Boubaker El Hadj Amor, cliquez ici

La mosquée de Poitiers, dont j’ai lancé la construction il y a plus de 10 ans, n’est toujours pas inaugurée, mais elle accueille déjà des fidèles. En tant qu’ancien enseignant à l’IESH, l’institut de formation des imams, j’ai l’habitude de parler aux jeunes, et aux futurs dirigeants cultuels de notre communauté en France.

Il est important de leur faire comprendre l’importance de la loi islamique, même appliquée en petit nombre. Nous pouvons faire changer les choses, et la mentalité française qui s’acharne à défendre la laïcité, alors qu’il est temps pour tous d’évoluer. Malheureusement, on m’a accusé à de trop nombreuses reprises d’avoir détourné des fonds parmi les généreux dons faits pour la construction de la grande mosquée de Poitiers, mais nul n’a pu prouver ces odieux mensonges.

Si vous souhaitez en savoir plus, cliquez sur le lien.

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I use about.me to show people what matters most to me.

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Article by Boubaker EL HADJ AMOR Based on Machine Learning and Deep Learning

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Article by Boubaker EL HADJ AMOR Based on Machine Learning and Deep Learning

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In this article, Boubaker EL HADJ AMOR describes that image processing may include lower layers identifying edges and higher layers identifying concepts relevant to human beings, such as numbers, letters, or faces.

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Machine learning defines the development of algorithms that provide predictions based on the analysis of complex data patterns. By analyzing the given data, machine learning algorithms can extract information and make predictions based on the obtained information.


Boubaker EL HADJ AMOR  discusses the different methods of Machine Learning:



Supervised Learning


Unsupervised Learning


Semi-Supervised Learning


Reinforcement of Machine Learning


Supervised Learning:  Supervised machine learning identifies behavior patterns and makes predictions based on historical data. Data sets are used in this system. The inputs and outputs of a system are controlled by parameters. The machine learning algorithm analyzes the newly acquired data and determines the correct output based on the set parameters. Supervised learning is used to classify or predict data. Activities that fall under classification include image classification, face recognition, unsolicited email classification, fraud identification, and performing regressions, such as weather forecasting and population growth forecasting .


Unsupervised Learning:  No classes or labels are used in unsupervised machine learning. This method finds hidden structures in unlabeled data so that functions can be correctly interpreted. To determine hidden structures in unlabeled data, it uses clustering or dimension reduction techniques. Grouping data on the basis of the same metric makes it possible to use the clustering technique. The clustering process is data-driven, and examples include recommender systems like Netflix, customer segmentation, shopping habits, and more. Examples of dimensionality reduction include


Semi-Supervised Learning:  By combining labeled and unlabeled data, semi-supervised machine learning improves learning accuracy. In cases where data tagging is prohibitively expensive, semi-supervised learning may be the best option.


Reinforcement Machine Learning:  Comparing supervised and unsupervised learning, reinforcement learning is very different. One experiment ended with a positive result as a result of trial and error. Teaching autonomous driving using reinforcement learning algorithms in simulated environments, such as Q-learning, has been developed. Moreover, reinforcement learning uses the principle of iterative improvement as a method to improve learning.






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Deep Learning
Deep learning refers to a form of machine learning that involves building algorithms based on a layered architecture. The raw input is gradually transformed into higher level features using multiple layers.  Boubaker EL HADJ AMOR describes that image processing can include bottom layers identifying edges and top layers identifying concepts relevant to human beings, such as numbers, letters, or faces. Deep learning, also known as deep neural networks, is generally used for issues such as sound recognition, image recognition, natural language processing, etc.


Machine learning is part of data science, which also encompasses AI. Deep learning is also a sub-technology of machine learning. With the help of artificial intelligence (AI), we are able to solve increasingly difficult problems than humans, including detecting cancer more efficiently than oncologists.


Boubaker EL HADJ AMOR conducts research in the fields of robotics and image processing. He resides in Poitiers, France. He teaches Signals and Systems and Image Processing at the Higher Institute of Aeronautics and Space (ISAE-ENSMA) in Poitiers.



If you want to learn more about Deep Learning, Boubaker's expertise in this area can provide you with the information you need.


You can follow Boubaker EL HADJ AMOR on Twitter if you want to know more about him: https://twitter.com/BoubakerElHADJ1

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How To Understand Machine Learning and Deep Learning?

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Machine learning defines the development of algorithms that provide predictions based on the analysis of complex data patterns. By analyzing the given data, machine learning algorithms can extract information and make predictions based on the obtained information.

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Dernier podcast sur l'intelligence artificielle

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Dernier podcast sur l'intelligence artificielle

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Écoutez le podcast anchor.fm sur l'Intelligence Artificielle, l'avenir de la technologie, animé par Boubaker EL HADJ AMOR.
Il parle des utilisations de l'intelligence artificielle dans divers endroits tels que le secteur bancaire, les hôpitaux, et plus encore. La formation à l'IA peut ouvrir la porte à une carrière dans l'ingénierie matérielle, dans laquelle des robots sont développés pour aider les personnes âgées ou aider au stationnement.

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Boubaker EL HADJ AMOR vit en France depuis septembre 1974, il s'est spécialisé dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la reconnaissance des formes. Ses recherches portent sur différents domaines de la robotique et du traitement d'images.

L'intelligence artificielle: L'avenir de la technologie

À l'École nationale supérieure d'électronique, d'informatique et des télécommunications (ENSEIRB) de Bordeaux, Boubaker EL HADJ AMOR obtient un diplôme d'ingénieur en électronique. L'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers l'engage pour enseigner les Signaux et Systèmes et le Traitement d'Images après l'obtention de son doctorat d'ingénieur.

02:38

June 16, 2022

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L'intelligence artificielle: L'avenir de la technologie by Boubaker EL HADJ AMOR

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L'intelligence artificielle: L'avenir de la technologie by Boubaker EL HADJ AMOR

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À l'École nationale supérieure d'électronique, d'informatique et des télécommunications (ENSEIRB) de Bordeaux, Boubaker EL HADJ AMOR obtient un diplôme d'ingénieur en électronique. L'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers l'engage pour enseigner les Signaux et Systèmes et le Traitement d'Images après l'obtention de son doctorat d'ingénieur.

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Le nouveau moteur de la technologie : L'intelligence artificielle | Boubaker EL HADJ AMOR

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Le nouveau moteur de la technologie : L'intelligence artificielle | Boubaker EL HADJ AMOR

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Le processus d'apprentissage naturel permet aux logiciels de reconnaissance vocale de convertir les mots prononcés en mots écrits. De nombreux appareils mobiles offrent des capacités de saisie vocale grâce à cette technologie. Boubaker EL HADJ AMOR discute des différentes applications de l'intelligence artificielle.

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Programmer des machines pour qu'elles pensent et agissent comme des humains est la raison pour laquelle l'intelligence artificielle est appelée intelligence artificielle. En outre, ce terme est également utilisé pour décrire des machines qui peuvent être utilisées lors d'un processus de résolution de problèmes comme un cerveau humain. Pour atteindre un objectif spécifique, elle doit être capable de rationaliser et de prendre des mesures. Les programmes informatiques apprennent à partir de données changeantes et s'y adaptent automatiquement, sans intervention humaine. En absorbant des images, des textes et des vidéos, l'apprentissage profond permet à ces machines d'apprendre par elles-mêmes.

Application de l'intelligence artificielle

Dans cet article, Boubaker EL HADJ AMOR aborde les différentes applications de l'intelligence artificielle. Il parlera des algorithmes de l'intelligence artificielle et des domaines où l'intelligence artificielle est utilisée en fonction des besoins.

L'industrie et les secteurs ont adopté l'intelligence artificielle. Dans le secteur de la santé, l'IA est utilisée pour effectuer des opérations en salle d'opération et pour administrer des médicaments aux patients. Les véhicules autonomes sont devenus très populaires ces dernières années. Grâce à l'intelligence artificielle qui contrôle leurs actions, ces voitures doivent agir car le résultat en dépend. Pour que les voitures autonomes évitent une collision, leurs ordinateurs doivent tenir compte des données externes et agir en conséquence.

Les services bancaires et financiers sont d'autres secteurs qui utilisent l'intelligence artificielle. En alertant les banques en cas d'activité suspecte sur les cartes de débit et de dépôts importants, elle les aide à détecter les fraudes. La facilitation des transactions est rendue possible par le fait qu'elle permet d'estimer plus facilement l'offre et la demande de titres.

Le processus d'apprentissage naturel permet aux logiciels de reconnaissance vocale de convertir les mots prononcés en mots écrits. De nombreux appareils mobiles offrent des capacités de saisie vocale grâce à cette technologie. Le service clientèle remplace les correspondants humains par des chatbots en ligne. Les utilisateurs sélectionnent le problème qu'ils souhaitent que le chatbot comprenne, puis celui-ci fournit des réponses basées sur cette compréhension.

En tant que forme d'intelligence artificielle, la vision par ordinateur permet à l'ordinateur d'obtenir des informations à partir d'images, de textes et d'autres canaux et d'agir en conséquence. Les réseaux neuronaux convolutifs ont des applications dans de nombreux autres secteurs, tels que le marquage des photos et l'imagerie radiologique.

Les tendances des données peuvent être découvertes à l'aide d 'algorithmes d'intelligence artificielle en utilisant les modèles de comportement passés des consommateurs pour concevoir des stratégies de vente croisée. En outre, les algorithmes d'intelligence artificielle sont utilisés pour les ajouts lors du passage à la caisse.

Pourquoi devrions-nous étudier l'intelligence artificielle ?

Selon Boubaker EL HADJ AMOR, le choix de l'étude de l'IA préparera un étudiant à devenir un ingénieur logiciel avec une spécialisation dans les réseaux neuronaux, l'intelligence artificielle quantique et les interfaces homme-machine. La création de recommandations d'achat et le traitement de vastes ensembles de données font également partie des possibilités d'emploi pour les ingénieurs logiciels dans les entreprises.

La formation en intelligence artificielle peut ouvrir la porte à une carrière dans l'ingénierie matérielle, dans laquelle des robots sont mis au point pour aider les personnes âgées ou aider au stationnement. L'expertise de Boubaker EL HADJ AMOR se situe dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la reconnaissance des formes. En outre, il mène des recherches dans divers domaines de la robotique et du traitement des images.

Aujourd'hui encore, l'IA reste un domaine émergent qui n'existait pas il y a dix ans. La capacité de l'IA à résoudre de nombreux problèmes mondiaux, actuels et futurs, est un fait bien connu. Avec autant de perspectives d'emploi dans ce domaine, elle pourrait bien devenir la norme à l'avenir.

À l'École nationale supérieure d'électronique, d'informatique et des télécommunications (ENSEIRB) de Bordeaux, Boubaker EL HADJ AMOR obtient un diplôme d'ingénieur en électronique. L'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers l'embauche pour enseigner les Signaux et Systèmes et le Traitement d'Images après l'obtention de son doctorat d'ingénieur.

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Présentation de l'intelligence artificielle : Le moteur de la technologie

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Programmer des machines pour qu'elles pensent et agissent comme des humains est la raison pour laquelle l'intelligence artificielle est appelée intelligence artificielle. En outre, ce terme est également utilisé pour décrire des machines qui peuvent être utilisées lors d'un processus de résolution de problèmes comme un cerveau humain.

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Une brève introduction à l'intelligence artificielle - Boubaker EL HADJ AMOR

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Une brève introduction à l'intelligence artificielle - Boubaker EL HADJ AMOR

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Boubaker EL HADJ AMOR est professeur de Signaux et Systèmes et Traitement d'Images à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) à Poitiers. Il vit en France depuis septembre 1974.

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Introduction à l'intelligence artificielle - Boubaker EL HADJ AMOR

Boubaker EL HADJ AMOR est professeur de Signaux et Systèmes et Traitement d'Images à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers. Il est spécialiste dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la reconnaissance des formes.

Boubaker EL HADJ AMOR est professeur de Signaux et Systèmes et Traitement d'Images à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers. Il est spécialiste dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la reconnaissance des formes.

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Introduction à l'intelligence artificielle - Boubaker EL HADJ AMOR

1. 1. Introduction à l'intelligence artificielle Boubaker EL HADJ AMOR

2. 2. L'intelligence artificielle comprend les machines qui ont été créées par les humains. À titre d'exemple, les robots, les voitures à conduite autonome, l'analyse des médias sociaux, l'assistance intelligente et la cartographie des maladies sont des machines qui fonctionnent automatiquement.

3. 3. L'intelligence artificielle est un sujet largement débattu dans le domaine de la technologie et des affaires. Les voitures à conduite autonome, les assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant, les smartphones, les calculatrices, les jeux vidéo, les voitures, les banques et votre maison font tous partie de l'intelligence artificielle que nous utilisons dans notre vie quotidienne.

4. 4. Classification de l'Intelligence Artificielle Machines Réactives Mémoire Limitée Théorie de l'esprit IA Consciente d'elle-même. Intelligence Artificielle Étroite Intelligence Générale Artificielle Superintelligence Artificielle

5. 5. Machines Réactives Dans les machines réactives, l'expérience antérieure ne peut pas être utilisée pour informer leurs décisions actuelles. Un exemple de machine est l'ordinateur d'échecs d'IBM.

6. 6. Mémoire Limitée L'IA est définie comme ayant une mémoire limitée, ou mémoire à court terme. L'apprentissage automatique peut utiliser la mémoire limitée. Par exemple : les voitures à conduite autonome.

7. 7. Théorie de l'esprit L'intelligence artificielle, en tant que théorie de l'esprit humain, étend le concept des systèmes d'IA. Dans un avenir proche, les experts espèrent créer des systèmes d'intelligence artificielle qui seront capables d'apprendre l'esprit humain.

8. 8. Intelligence Artificielle Consciente d'elle-même L'intelligence artificielle consciente d'elle-même peut comprendre et évoquer les émotions des autres, ainsi que posséder ses propres besoins émotionnels, ses croyances et ses objectifs potentiels.

9. 9. Intelligence Artificielle Étroite Dans ces programmes, seul un champ d'activité étroit ou limité est réalisé. Les IAN, qui combinent l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, sont toujours considérés comme de l'IA malgré leur complexité.

10. 10. Intelligence Générale Artificielle Les experts qui possèdent une intelligence générale artificielle sont capables d'apprendre, de percevoir, de comprendre et de se comporter comme des humains. Cela produit des compétences multiples dans plusieurs domaines, permettant une formation indépendante et réduisant massivement les généralisations et les connexions.

11. 11. Super-Intelligence Artificielle La technologie avancée de l'intelligence artificielle est non seulement capable de reproduire l'intelligence humaine, mais elle excellera également dans ce qu'elle fait, car elle possède une plus grande mémoire, un traitement plus rapide des données et de meilleures capacités de prise de décision.

12. 12. Boubaker EL HADJ AMOR est professeur de Signaux et Systèmes et Traitement d'Images à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poitiers. Il est spécialiste dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la reconnaissance des formes. Il a poursuivi ses recherches dans divers domaines du traitement d'images et de la robotique. En outre, il a été impliqué dans des ONG à but humanitaire et caritatif, sensibles à la défense des droits de l'homme.

13. 13. Merci ! !

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Introduction à l'intelligence artificielle - Boubaker EL HADJ AMOR

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Boubaker EL HADJ AMOR est professeur de Signaux et Systèmes et Traitement d'Images à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-ENSMA) de Poit...

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Image Processing Application | Boubaker EL HADJ AMOR

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Image Processing Application | Boubaker EL HADJ AMOR

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Boubaker EL HADJ AMOR research focuses on various areas of image processing. Image processing is a method to perform some operations on an image, in order to get an enhanced image or to extract some useful information from it.

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Image Processing Application | Boubaker EL HADJ AMOR

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Boubaker EL HADJ AMOR research focuses on various areas of image processing. Image processing is a method to perform some operations on an image, in order to get an enhanced image or to extract some useful information from it.

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Boubaker EL HADJ AMOR research focuses on various areas of image processing. Image processing is a method to perform some operations on an image, in order to get an enhanced image or to extract some useful information from it.

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Image Processing Application | Boubaker EL HADJ AMOR