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Preguntas de investigación (recuerden que deben ser 2):

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Preguntas de investigación (recuerden que deben ser 2):

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¿Qué factores influyen en la cantidad de hijos por mujer?

¿Por qué creen que los países que tienen una población de mayor edad tienen menor cantidad de hijos?

¿Cómo influye la cantidad poblacional, con respecto a la cantidad de hijos por mujer?

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Variables elegidas, clasificación y escalas de medición:

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Variables elegidas, clasificación y escalas de medición:

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La primera variable es "Children per woman" (total fertility). Es una variable cuantitativa continua y su escala de medición es escala de intervalo.

La segunda variable es "Median age" (years). Se corresponde con una variable cuantitativa continua y su escala de medición es escala de intervalo.

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Escalas elegidas para trabajar con el Grapminder:

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Escalas elegidas para trabajar con el Grapminder:

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Se decidió utilizar escalas lineales para ambas variables, debido a que permiten visualizar mejor la distribución de los datos para rangos de valores "pequeños" entre los cuales está definida dicha variable.

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Dentro de las representaciones gráficas podemos decir que se trabaja con el gráfico de burbujas, en la cual intervienen 3 variables, donde cada burbuja representa la “edad media de la población” y “la cantidad de hijos por mujer”, siendo la tercera variable el tamaño de la burbuja que en este caso representa el tamaño de la población. Ademas tenemos que tener en cuenta la época en que nos situamos, debido a que el Grapminder cuenta con una linea de tiempo que nos permite realizar análisis en diferentes años.

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Conceptos estocásticos puestos en juego:

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Conceptos estocásticos puestos en juego:

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Datos: necesarios para realizar los razonamientos. Por medio del Grapminder, los datos ya están disponibles y son de fuentes confiables, por lo tanto son datos ajenos y reales.

La transnumeración: la que nos brinda el Grapminder es la de pasar los datos brutos a la gráfica. A partir de esto se pretende comprender

y comunicar informaciones que surjan del análisis de los datos de la gráfica.·

Los interrogantes que planteemos deben estar relacionados a los datos.

Las escalas para cada variable.

Las variables elegidas y su clasificación.

Gráfico de burbujas

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Razonamientos estocásticos puestos en juego:

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Razonamientos estocásticos puestos en juego:

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Para razonar estadísticamente necesitamos datos: Razonamos a partir de números (transnumerados) en contexto. En principio aceptamos, sin cuestionar, los datos y, en base a ellos, tratamos de identificar la relación (dependencia) entre las variables elegidas en base al comportamiento observado. Se observa una relación inversamente proporcional que parecen cumplirse para los datos de todos los países, inclusive retrocediendo en el tiempo. Debido a la imposibilidad de poder generar números para poder contrastarlos no nos queda mas remedio que analizar partiendo de la base de que son confiables. Aunque este razonamiento puede efectuarse en una etapa posterior.

Para comprender las evidencias que proporcionan los datos necesitamos explorarlos y resumirlos: Los gráficos muestran claramente una relación inversamente proporcional. la "edad media" y la "media" de la cantidad de hijos por mujer son medidas de tendencia central capturados a través del análisis estadístico. Hubo un trabajo de agrupamiento de datos, de análisis para el cálculo de esos parámetros.

Si bien el trabajo no lo hicieron los alumnos, deben tener presente que representan esos datos, de lo contrario, cualquier conclusión a que pudieran llegar va a estar sesgado.

Para comprender las evidencias que proporcionan los datos necesitamos identificar las variaciones observadas y determinar sus orígenes: Si pensamos en la variación de la cantidad de hijos por mujer podemos suponer (planteo de hipótesis) que viene dada por la influencia de factores educativos, económicos, culturales, etc.

Factores educativo:

Educación sexual

Educación profesional. Las mujeres profesionales retardan, en la mayoría de los casos sus funciones maternales porque priorizan el estudio. Como consecuencia del estudio también pueden planificar la constitución de la familia.

Factores económicos:

A mayor cantidad mayor cantidad de hijos, menor inversión per capita, tanto para la atención en la salud y la educación que terminan aumentando la mortalidad a una edad temprana.

Para comprender la realidad representada por los datos necesitamos razonar a partir de modelos estocásticos: El razonamiento que hemos seguido, de alguna forma, responde a modelos estocásticos. Los datos a partir de los cuales se obtuvieron los parámetros (a través del análisis) responden a estándares reconocidos por organismos internacionales como la ONU, la UNESCO, etc. De modo que no hay motivos para no asignarle un algo grado de confiabilidad a los datos. Por lo tanto podemos inferir que, implícitamente hay conceptos estocásticos como la probabilidad y el azar implícitamente incorporado en los datos.

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Como implementar la actividad en el aula y análisis de lo esperado por los alumnos:

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Como implementar la actividad en el aula y análisis de lo esperado por los alumnos:

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Propósito:

· Promover el uso software de programas estadísticos para el aprendizaje.

· Que observen como varían los distintos parámetros, según distintos acontecimientos.

· Organizar datos para estudiar un fenómeno.

· Tomar decisiones analizando el proceso de relevamiento de los mismos y los modos de comunicar los resultados obtenidos. · Identificar variables (cuantitativas y cualitativas, discretas y continuas).

· Construir gráficos adecuados a la información a describir .

· Leer e interpretar todo tipo de gráfico.

· Promover el trabajo colaborativo, la discusión e intercambio entre pares, la autonomía de los alumnos y el rol docente como orientador y facilitador del trabajo.

Objetivos:

Que los Alumnos:

Organicen conjuntos de datos continuos y acotados para estudiar fenómenos de la vida cotidiana (Hijos por mujer y edad media), analicen gráficos adecuados a la información a describir, comuniquen esa información y tomen decisiones analizando el proceso de relevamiento de los mismos.

Aprendan a usar recursos tecnológicos apropiados para el análisis de parámetros estadísticos.

Contrasten los datos obtenidos con otra información de otro ente.

Actividad:

Como primera medida el docente preguntará que significa Estadística y luego realizará una pequeña revisión de los conocimientos previos de los/as alumnos/as relacionados a la materia y necesarios para las actividades.

Luego dará una pequeña introducción de cómo funciona dicho Software, por medio de videos explicativos.

Posteriormente se expondrá el tema a investigar y las variables a tomar en cuenta. Este trabajo se realizara en un primer momento en parejas, donde se dejará a los alumnos un tiempo para explorar el software y analicen lo que ocurre con las variables, dando lugar al intercambio entre pares.

Luego se plantearán las preguntas en grupos de no más de 4 alumnos, las cuales por medio de la utilización del software deberán ser resueltas. La idea de aumentar la cantidad de 2 a 4 alumnos es que se favorezca las instancias de debates, discusiones, argumentaciones y justificaciones desde el aporte que pueda aportar cada alumno.

Por último cada grupo expondrá su experiencia y conclusiones.
El docente dará un pequeño cierre con la finalidad de concluir con las ideas y resumir la información producida por los grupos de alumnos. Cabe aclarar que el docente podrá intervenir en las instancias de trabajo en parejas y grupales, para aclarar dudas y tomar un papel de guía, sin influir en las respuestas de los alumnos.