# data[].attributes.headline
Проблема определения значимости критериев работы экспертов и их формализации

# data[].attributes.subject
Проблема определения значимости критериев работы экспертов и их формализации

# data[].attributes.body
Стоит учесть некоторую проблематичность определения уровня значимости различных критериев оценки качества работы экспертов: компетентность, объективность, пунктуальность, соблюдение требований к оформлению? И при этом как их формализовать в числовом отношении?

# data[].attributes.headline
Качество работы эксперта

# data[].attributes.subject
Качество работы эксперта

# data[].attributes.body
К критериям качества работы эксперта следует отнести:
компетентность в той области знаний или деятельности, для оценивания которой он приглашен - как следствие достоверность оценки;
исполнительность;
организованность;
умение работать в команде;
способность на высоком пользовательском уровне применять цифровые инструменты в своей работе.

# data[].attributes.headline
Отсутствие комплексного подхода

# data[].attributes.subject
Отсутствие комплексного подхода

# data[].attributes.body
Оценивание ЭОР идет согласно чек-листу по позициям в нем. И с формальной точки зрения все элементы разрозненны. Эксперт должен уловить связь всех компонентов и связать это  с критериями из чек- листа. так можно выявить позиции, которые, хотя и имеют нулевые баллы, но, например, являются несущественными и не должны влиять на итоговый результат. Если  эксперт не  увидит этого, то ошибочно занизит баллы

# data[].attributes.headline
Жесткие временнЫе рамки

# data[].attributes.subject
Жесткие временнЫе рамки

# data[].attributes.body
На экспертизу отводится определенный в дорожной карте и согласованный период времени. Однако определение времени на изучение ЭОР происходит на основе общепринятых усредненных нормативов, при этом может оказаться, что на изучение данного курса требуется больше временит, чем то предусмотрено договором. В этом случае эксперту придется работать в неудобное для него время, что может негативно отразиться на объективности и качестве оценивания.

# data[].attributes.headline
"А я так считаю!..." Субъективная оценка

# data[].attributes.subject
"А я так считаю!..." Субъективная оценка

# data[].attributes.body
Для эксперта, приглашенного оценивать методическую составляющую ЭОР, риском может являться определение педагогической целесообразности размещения дополнительных интерактивных материалов. Данный вопрос часто субъективен, т.к. нельзя полностью однозначно и за короткое время (у эксперта его не слишком много) ответить, насколько целесообразнее применить, например, ментальную карту, в сравнении  с онлайн-доской.
Любое неоднозначное оценивание, когда нельзя четко ответить на вопрос  - "имеется"/"не имеется" - может приводит к необъективной оценке.

# data[].attributes.headline
Родионова Е.С.

# data[].attributes.subject
Родионова Е.С.

# data[].attributes.body
Определения рисков, связанных с оценкой качества работы эксперта по оценке электронных курсов:

1. Недостаточная квалификация эксперта: возможно, эксперт не имеет достаточного опыта или знаний для оценки электронных курсов, что может привести к неправильной оценке качества.

2. Субъективность оценки: эксперт может оценивать электронные курсы слишком субъективно, что может привести к неправильной оценке качества.

3. Недостаточная информация: эксперт может не иметь достаточной информации о курсе, что может привести к неправильной оценке качества.

4. Неправильная методика оценки: эксперт может использовать неправильную методику оценки, что может привести к неправильной оценке качества.

5. Неправильная интерпретация данных: эксперт может неправильно интерпретировать данные, что может привести к неправильной оценке качества.

# data[].attributes.headline
Родионова Е.С.

# data[].attributes.subject
Родионова Е.С.

# data[].attributes.body
Определения рисков, связанных с оценкой качества работы эксперта по оценке электронных курсов:

1. Недостаточная квалификация эксперта: возможно, эксперт не имеет достаточного опыта или знаний для оценки электронных курсов, что может привести к неправильной оценке качества.

2. Субъективность оценки: эксперт может оценивать электронные курсы слишком субъективно, что может привести к неправильной оценке качества.

3. Недостаточная информация: эксперт может не иметь достаточной информации о курсе, что может привести к неправильной оценке качества.

4. Неправильная методика оценки: эксперт может использовать неправильную методику оценки, что может привести к неправильной оценке качества.

5. Неправильная интерпретация данных: эксперт может неправильно интерпретировать данные, что может привести к неправильной оценке качества.

# data[].attributes.body
Недостаточный уровень компетентности эксперта может привести к появлению грубых ошибок в данных экспертизы, что впоследствии приведет к возможным экономическим потерям.

# data[].attributes.body
1. Одни и те же критерии оценивания, например для экспертирования ЭОР (онлайн-курсов) и MOOК (массовых открытых онлайн-курсов.
2. Слишком много показателей.
3. Несоответствие вида экспертизы ее цели.

# data[].attributes.headline
Ориентация на сегодняшние потребности

# data[].attributes.subject
Ориентация на сегодняшние потребности

# data[].attributes.body
Эксперт, помимо высокого уровня компетенций в определенной области знаний, должен обладать методической грамотностью, мыслить системно. При принятии решений должен опираться не только на сегодняшнюю ситуацию, но и на будущее, с учетом развития мировых тенденций.

# data[].attributes.headline
Качественная работа

# data[].attributes.subject
Качественная работа

# data[].attributes.body
Считается таковой, если:
1. Работа выполнена в соответствии с нормативной базой
2. Работа выполнена в соответствии с чек-листом
3. Работа выполнена в срок
4. Создан отчет по проделанной работе

# data[].attributes.headline
Неправильная интерпретация критериев и,/или показателей

# data[].attributes.subject
Неправильная интерпретация критериев и,/или показателей

# data[].attributes.body
Эксперт может по-разному растолковать описание критерия или показателя, если он прописан в двояком значении. Ну и в принципе может быть критерий не корректно прочитан и не понят экспертом.

# data[].attributes.headline
Недостаточные компетенции

# data[].attributes.subject
Недостаточные компетенции

# data[].attributes.body
Эксперт может быть компетентным специалистом широкого профиля, но проводя экспертизу в узко направленной области, ему может не хватить компетенций для ее проведения.

# data[].attributes.headline
Экспертиза выполнена

# data[].attributes.body
Экспертиза выполнена в срок, соответвует требованиям заказчика. Экспертные выводы достаточны для дальнейшего совершенствования материала экспертизы.
Н. Бабинчук

# data[].attributes.headline
Наличие определённых

# data[].attributes.body
Наличие определённых "шаблонов" по вопросу экспертизы, не обоснованных какими-либо нормативными документами.
Н. Бабинчук

# data[].attributes.headline
Один из рисков: эксперт не владеет актуальными данными по вопросу экспертизы, не следит за обновлением нормативной базы. 

# data[].attributes.subject
Один из рисков: эксперт не владеет актуальными данными по вопросу экспертизы, не следит за обновлением нормативной базы. 

# data[].attributes.body
Н.Бабинчук

# data[].attributes.headline
Ведущая область работы

# data[].attributes.subject
Ведущая область работы

# data[].attributes.body
Эксперт трудится в своей, достаточно узкой области, и использует работающие у него приемы и может быть не восприимчив к другим приемам.

# data[].attributes.headline
"Желанный эксперт"

# data[].attributes.subject
"Желанный эксперт"

# data[].attributes.body
когда оценку именно этого эксперта хотели бы получить авторы

# data[].attributes.headline
Сикора И.В. 

# data[].attributes.subject
Сикора И.В. 

# data[].attributes.body
Теоретическое знакомство с предметом экспертизы, непонимание условий реализации (Например, "эксперт" не создавший ни одного реального дистанционного курса не может оценить трудозатраты, не может ответить на вопросы по эффективности работы в применяемом сервисе, на платформе или LMS, не видит тонкости технической организации - опирается на внешний "вау" - эффект или общую схему анализа, не учитывающую реальные качественные достоинства)

# data[].attributes.headline
Приветствую всех!

# data[].attributes.subject
Приветствую всех!

# data[].attributes.headline
Знание Стандартных требований к работе эксперта

# data[].attributes.subject
Знание Стандартных требований к работе эксперта

# data[].attributes.body
Надо быть осведомленном о 3-х видах экспертиз:Технологическая,Дидактическая,Содержательная.

# data[].attributes.headline
Грамотное и объективное обоснование своей экспертной оценки.

# data[].attributes.subject
Грамотное и объективное обоснование своей экспертной оценки.

# data[].attributes.body
Вне зависимости от числа точек зрения, уметь обосновать свою оценку и аргументировать.

# data[].attributes.headline
Отсутствие чётких и понятных критериев.

# data[].attributes.subject
Отсутствие чётких и понятных критериев.

# data[].attributes.body
В описании критериев возможно нечёткое, двоякое толкование.

# data[].attributes.headline
"Ореол эксперта"

# data[].attributes.subject
"Ореол эксперта"

# data[].attributes.body
Безошибочность и не терпимость к иным, альтернативным точкам зрения.

# data[].attributes.headline
Возможным риском в р

# data[].attributes.body
Возможным риском в работе может быть тот факт, что у эксперта может быть своё, субъективное (единственно правильное) представление о том, как должен выглядеть курс, какие необходимые блоки должны быть включены. И это  представление может может вступить в противоречие с объектом экспертизы.

# data[].attributes.headline
в качестве рисков эксперт должен понимать какие будут последствия, так как его действия происходят по справедливости и следует, что он исходит из своих принципов морали и т.д. Однако, у каждого эксперта свои принципы, поэтому должен присутствовать аналитический подход к своим действиям, так любая оценка приведет к непредсказуемому результату, как для людей и так для него. Черномаз А.П.

# data[].attributes.subject
в качестве рисков эксперт должен понимать какие будут последствия, так как его действия происходят по справедливости и следует, что он исходит из своих принципов морали и т.д. Однако, у каждого эксперта свои принципы, поэтому должен присутствовать аналитический подход к своим действиям, так любая оценка приведет к непредсказуемому результату, как для людей и так для него. Черномаз А.П.

# data[].attributes.headline
Четкое ведение протоколов экспертизы

# data[].attributes.subject
Четкое ведение протоколов экспертизы

# data[].attributes.body
В протоколах должны быть отражены входящие данные, применяемые методики, критерии, параметры, исходящие данные, ссылка на правовые нормы (при необходимости), т.е. полностью процедура проведения экспертизы.

# data[].attributes.headline
Несоответствие утвержденной процедуры (методики, технологии) проведения экспертизы правовым нормам

# data[].attributes.subject
Несоответствие утвержденной процедуры (методики, технологии) проведения экспертизы правовым нормам

# data[].attributes.body
Для поддержания объективности/полноты экспертизы могут быть разработаны процедуры (методики, технологии и пр.), но при вступлении в силу нового законодательства или изменении существующего, утвержденные процедуры (методики, технологии и пр.) должны быть скорректированы. Если этого не происходит, то экспертиза может быть некорректной.

# data[].attributes.headline
Нехватка ресурсов для проведения экспертизы

# data[].attributes.subject
Нехватка ресурсов для проведения экспертизы

# data[].attributes.body
Это могут быть любые ресурсы: время (недостаточно времени для тщательной экспертизы), материальные ресурсы (нехватка техники и/или инструментария), программные (нехватка программного обеспечения), правовые (незакрепленные законодательно вопросы в предметной области), финансовые (невозможность поддержать процесс экспертизы при отсутствии финансовой поддержки) и др.

# data[].attributes.headline
Чтобы не было ошибок в работе эксперта, важно:

# data[].attributes.subject
Чтобы не было ошибок в работе эксперта, важно:

# data[].attributes.body
1. наличие четких критериев и дескрипторов оценивания;
2. практические семинары по обучению экспертов;
3. независимая экспертиза для спорных случаев

# data[].attributes.headline
Ошибки в понимании критериев оценки

# data[].attributes.subject
Ошибки в понимании критериев оценки

# data[].attributes.body
Зачастую даже имея критерии оценки, эксперты ошибаются, оценивая работы, ресурсы. Так, например, эксперты, работающие на ЕГЭ и ОГЭ, по-разному оценивают итоговые работы учащихся. Вероятно, необходимо детальное обсуждение критериев экспертами.

# data[].attributes.headline
Нормативные документы

# data[].attributes.subject
Нормативные документы

# data[].attributes.body
Современная ситуация в образовании такова, что перемены могут случаться еженедельно, ежемесячно. (Не успели довести внедрение стандарта до логического конца (6 лет проучили!) - вносятся изменения). Это большой риск и для разработчика образовательного продукта, и для эксперта.

# data[].attributes.headline
Развернутые комментарии

# data[].attributes.subject
Развернутые комментарии

# data[].attributes.body
Эксперт письменно или устно готов пояснить (обосновать) выставленные отметки.
Мария Чередилина

# data[].attributes.headline
Невольные ошибки

# data[].attributes.subject
Невольные ошибки

# data[].attributes.body
"Внутренняя шкала" оценок от эксперта может давать сбой, если он начал оценивать один материал, не ознакомившись остальными, или, например, сделал большой перерыв в проверке пула материалов. Даже одной и той же работе эксперт может поставить разные отметки, проверяя ее утром или в два часа ночи. Важно себя контролировать.
Это пост Марии Чередилиной

# data[].attributes.headline
Личные риски эксперта

# data[].attributes.subject
Личные риски эксперта

# data[].attributes.body
Парадокс, но выступая экспертом в каком-либо фонде, программе, невозможно одновременно (и обычно в течение двух лет после) претендовать на получение того же гранта в качестве участника. Это снижает возможности эксперта как руководителя проектов по поиску их финансовой поддержки.
Это пост от Марии Чередилиной

# data[].attributes.headline
Воспроизводимость результатов экспертизы

# data[].attributes.subject
Воспроизводимость результатов экспертизы

# data[].attributes.headline
Массовая оценка курсов

# data[].attributes.subject
Массовая оценка курсов

# data[].attributes.body
При проведении экспертизы/оценки большого количества курсов (особенно одновременно) можно прийти к сравнению их между собой. Т.е. происходит подмена объективной оценки ранжированием работ.

# data[].attributes.headline
Высокая вовлеченность в профессиональное сообщество

# data[].attributes.subject
Высокая вовлеченность в профессиональное сообщество

# data[].attributes.body
Как следствие: формирование личных отношений и проецирование личностных отношений на процедуру экспертизы.

# data[].attributes.headline
Недостаточная компетентность эксперта

# data[].attributes.subject
Недостаточная компетентность эксперта

# data[].attributes.headline
Объективность и субъективность критериев оценивания, их баланс

# data[].attributes.subject
Объективность и субъективность критериев оценивания, их баланс

# data[].attributes.body
Недостаточная проработка объективных и субъективных критериев, несоблюдение их баланса приведет  к некачественной экспертизе. Если все критерии оцениваются по 10-ти балльной шкале (например: оценка работоспособности устройств) или по двухбалльной (например, оценка дизайна ресурса). Как итог - ошибки работы эксперта.
Это относится и к рискам, а также к качеству работы эксперта.

# data[].attributes.headline
"Шаблонность" процедуры экспертизы снижающая объективность оценки.

# data[].attributes.subject
"Шаблонность" процедуры экспертизы снижающая объективность оценки.

# data[].attributes.headline
Чрезмерное использование современных технологий  

# data[].attributes.subject
Чрезмерное использование современных технологий  

# data[].attributes.body
Обилие различных информационных ресурсов, регулярное появление новых «полезных» приложений, сервисов и т.п. может привести к перегруженности образовательного процесса современными технологиями, уходу от первостепенной цели образования. Как итог - снижение мотивации как у учеников, так и у педагогов, а также снижение качества образовательной деятельности. Поэтому, будет полезным создание перечня наиболее полезных сервисов и ресурсов для каждой предметной области знания.

# data[].attributes.headline
Стандартизация, модернизация или инновация

# data[].attributes.subject
Стандартизация, модернизация или инновация

# data[].attributes.body
Описание работы эксперта и наполнение сообществом инструментария все того же эксперта наталкивает на мысль: а не потеряем ли мы "само-" и/или "автономность" педагога? Конечно великих и самобытных не так много, но у нас в стране всегда находились...Не погубит ли большую часть "влюбленных" в свой предмет "смирительная рубашка" в виде стандарта экспертного оценивания? Может для развития системы образования дать им "лазейку" в виде конкурсов, грантов и т.д., чтобы у них была "такая бумажка", которая всем бумажкам... У нас ведь всегда "бунтарей" и "особо одаренных" хватало и, надеюсь хватит! Вот пишу и думаю: а ведь этих несогласных было больше именно во времена запретов, гонений и прочих "смут". Значит, надо что-то предусмотреть для них изначально...или как? А то эксперт выступит в роли карающего таланты органа...

# data[].attributes.headline
Объективная обоснованность экспертного заключения

# data[].attributes.subject
Объективная обоснованность экспертного заключения

# data[].attributes.headline
Нормативная правовая

# data[].attributes.body
Нормативная правовая обосновать экспертных заключений.

# data[].attributes.headline
Риск правовой некомпетентности необходимо добавить ввиду того, что образовательные программы должны опираться на действующую международную и российскую нормативную правовую базу.

# data[].attributes.subject
Риск правовой некомпетентности необходимо добавить ввиду того, что образовательные программы должны опираться на действующую международную и российскую нормативную правовую базу.

# data[].attributes.headline
профессиональная компетентность и грамотность

# data[].attributes.subject
профессиональная компетентность и грамотность

# data[].attributes.headline
Критерий субъективной справедливости

# data[].attributes.subject
Критерий субъективной справедливости

# data[].attributes.body
Принципы экспертизы и выработки экспертного заключения понятны и прозрачны для автора (авторов) курса.
(Т.Харыбина)

# data[].attributes.headline
Критерий кооперативной готовности

# data[].attributes.subject
Критерий кооперативной готовности

# data[].attributes.body
Эксперт проделал необходимую подготовительную работу по созданию атмосферы сотрудничества с авторским коллективом (или автором) курса. (Т.Харыбина)

# data[].attributes.headline
Вхождение в сообщество

# data[].attributes.subject
Вхождение в сообщество

# data[].attributes.body
Если бояться ошибок в работе, то как тогда пополняется сообщество экспертов новыми людьми? Начинание в любом деле связано с риском ошибок. Оправдано ли обучение новых экспертов на практике? Возможно ли полноценное обучения только в учебных ситуациях? (Лариса Форкунова)

# data[].attributes.headline
Публичность(открытость)результатов экспертизы 

# data[].attributes.subject
Публичность(открытость)результатов экспертизы 

# data[].attributes.body
Качественная работа эксперта в идеале гарантирует качественный продукт для потребителя. В какой-то степени эксперт становится соучастником создания и продвижения продукта, а  потребитель вправе знать. кто ответственно рекомендует ему тот или иной продукт. Считаю полезным сделать работу эксперта отрытой, публичной, обозначить в цепочке производитель- потребитель личность эксперта, особенно это важно при создании уникальных продуктов  массового потребления, таких как МООК. Думаю, что в таких условиях экспертиза может быть более качественной.

# data[].attributes.headline
Шаблонность оценки

# data[].attributes.subject
Шаблонность оценки

# data[].attributes.body
Большинство людей склонны оценивать по привычной схеме, по шаблону. "Этот плохой, потому что лохматый и неопрятно одет. А этот хороший, потому что в костюме с галстуком и говорит приятные слова." Но у "лохматого" нестандартное мышление и гениальные идеи. А "в костюме" - выдает за свои идеи других."  Поэтому важно проработать методику оценки и критерии, основанные на безэмоциональном и шаблонном восприятии.

# data[].attributes.headline
Ошибки в работе эксперта - это ошибки в назначении эксперта.

# data[].attributes.subject
Ошибки в работе эксперта - это ошибки в назначении эксперта.

# data[].attributes.body
Возможные ошибки в работе эксперта являются низким уровнем его профессионализма (Шиков Алексей).

# data[].attributes.headline
Подтверждение качества объективными данными

# data[].attributes.subject
Подтверждение качества объективными данными

# data[].attributes.body
Очень хорошо, когда и фактические результаты обучения и мнения учащихся совпадают с заключением экспертов (Шиков Алексей).

# data[].attributes.headline
Страх дать отрицательное экспертное заключение, если автором курса является именитый ученый или преподаватель .

# data[].attributes.subject
Страх дать отрицательное экспертное заключение, если автором курса является именитый ученый или преподаватель .

# data[].attributes.body
К сожалению, такие ситуации бывают и эксперт вынужден будет идти на поводу у обстоятельств. Например, как в ТГУ, один МООК разработан Нобелевским лауреатом. Попробуйте дать отрицательное заключение...

# data[].attributes.body
- соответствие оценки эксперта цели проведения экспертизы;
- объективность и полнота отчета по экспертизе;
-  рекомендательный характер замечаний при обнаружении недостатков в работе;
- описание положительных сторон работы;
- взвешенная итоговая оценка.

# data[].attributes.headline
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.subject
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.headline
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.subject
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.body
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.headline
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.subject
Усиление роста активности конкурирующих образовательных организаций, в иногда с откровенно слабым учебным материалом, но с низкой оплатой за обучения

# data[].attributes.headline
Риски. Не согласованность инструментария экспертизы и понимания заказчиком целей и задач экспертизы. Обвинение экспертов в "научности" оценки, а не нацеленности на изменение практики  реальной жизни

# data[].attributes.subject
Риски. Не согласованность инструментария экспертизы и понимания заказчиком целей и задач экспертизы. Обвинение экспертов в "научности" оценки, а не нацеленности на изменение практики  реальной жизни

# data[].attributes.headline
-обоснованность выводов

# data[].attributes.subject
-обоснованность выводов

# data[].attributes.body
- непредвзятость суждений
- доброжелательное отношение к проверяемым работам

# data[].attributes.headline
Считаю ошибкой, если эксперт руководствуется только собственным опытом и приступает к оцениванию, не достаточно изучив "правила игры", предлагаемые организаторами. Использование различных шкал оценивания приводит к несопоставимости результатов.

# data[].attributes.subject
Считаю ошибкой, если эксперт руководствуется только собственным опытом и приступает к оцениванию, не достаточно изучив "правила игры", предлагаемые организаторами. Использование различных шкал оценивания приводит к несопоставимости результатов.

# data[].attributes.headline
Поскольку ЭОР - продукт мультидисциплинарный, один специалист не может адекватно оценить и предметное содержание, и методическую составляющую и эффективность и релевантность используемых технологий.

# data[].attributes.subject
Поскольку ЭОР - продукт мультидисциплинарный, один специалист не может адекватно оценить и предметное содержание, и методическую составляющую и эффективность и релевантность используемых технологий.

# data[].attributes.headline
Апробированная методика отбора экспертов на входе (см. статью

# data[].attributes.subject
Апробированная методика отбора экспертов на входе (см. статью

# data[].attributes.headline
Гарантии качества экспертной оценки:                                   1. Апробированная методика отбора экспертов на входе (см. статью);                                                                                  2. четкие требования к информационной системе, максимально полно описывающей предмет экспертизы;

# data[].attributes.subject
Гарантии качества экспертной оценки:                                   1. Апробированная методика отбора экспертов на входе (см. статью);                                                                                  2. четкие требования к информационной системе, максимально полно описывающей предмет экспертизы;

# data[].attributes.body
3. лаконичный экспертный инструментарий

# data[].attributes.attachment_link.title
Отбор экспертов

# data[].attributes.headline
Апробированная методика отбора экспертов на входе

# data[].attributes.subject
Апробированная методика отбора экспертов на входе

# data[].attributes.headline
Апробированная методика

# data[].attributes.subject
Апробированная методика

# data[].attributes.headline
Апробированная

# data[].attributes.subject
Апробированная

# data[].attributes.headline
Психологическая несовместимость и неумение эксперта работать в команде: если эксперт относится к группе "есть два мнения: мое и неправильное", он не способен объективно оценивать предмет экспертизы, что может привести к ложным выводам

# data[].attributes.subject
Психологическая несовместимость и неумение эксперта работать в команде: если эксперт относится к группе "есть два мнения: мое и неправильное", он не способен объективно оценивать предмет экспертизы, что может привести к ложным выводам

# data[].attributes.headline
Риск "статусности эксперта" - когда при проведении экспертизы приглашается эксперт "с именем": по факту, он может быть далек от анализируемой предметной области, или вообще по факту не проводить экспертизу, но его подпись на документах повышает значимость экспертной процедуры и, соответственно, выводов.

# data[].attributes.subject
Риск "статусности эксперта" - когда при проведении экспертизы приглашается эксперт "с именем": по факту, он может быть далек от анализируемой предметной области, или вообще по факту не проводить экспертизу, но его подпись на документах повышает значимость экспертной процедуры и, соответственно, выводов.

# data[].attributes.headline
Эксперт-источник риска

# data[].attributes.subject
Эксперт-источник риска

# data[].attributes.body
Эксперт несет ответственность за обоснованность своих заключений и выводов, с тем, чтобы предотвратить возможность отмены или пересмотра принятых решений.
http://www.consultant.ru/document/Cons_doc_LAW_166968/d5623f966f4620e6748be828fd6477e74ae88e17/#dst100017
(Регина Дражан)

# data[].attributes.headline
Отсутствие практического опыта в области, оцениваемой экспертом

# data[].attributes.subject
Отсутствие практического опыта в области, оцениваемой экспертом

# data[].attributes.body
Если у эксперта нет (или давно не было) практического опыта в оцениваемой области, то его экспертиза может быть неточной и некорректной.
(Наталья Малинина)

# data[].attributes.headline
Давление сверху и "объективные - субъективные обстоятельства"

# data[].attributes.subject
Давление сверху и "объективные - субъективные обстоятельства"

# data[].attributes.body
абсолютно непрофессионально и неэтично, но, к сожалению, распространено. Если не говорить об "идеальном эксперте в вакууме". Но здесь выбор самого эксперта - отказываться категорически от экспертизы в таких условиях.

# data[].attributes.headline
Низкий уровень предметной грамотности

# data[].attributes.subject
Низкий уровень предметной грамотности

# data[].attributes.body
Несмотря на то,что предлагается не оценивать предметную область в онлайн-курсе, а оценивать другие его аспекты, плохая ориентация в предметной области (не по вине эксперта) может сказаться на качестве экспертизы.
Не зная контекста, особенно, в специфичной предметной области, бывает сложно оценить,почему автором курса избран тот или иной элемент курса или инструмент оценивания.
Незнание специфики предметной области не является преступлением, но, действительно, является риском при работе эксперта по оценке онлайн-курсов

# data[].attributes.headline
Субъективные и объективные.

# data[].attributes.subject
Субъективные и объективные.

# data[].attributes.body
Считаю, что ошибки эксперта субъективного характера имею большую неопределенность. Это обусловлено личностными качествами самого эксперта и действием факторов, которые, безусловно, наличествуют всегда. Стороне, принимающей команду экспертов для ведения экспертизы, следует обращать внимание именно на создание (организацию) комфортной во всех отношениях обстановки. Это командная работа с обеих сторон, которая требует, прежде всего, какой-то фантастической прогностичности от руководителя организации и т.п.

# data[].attributes.headline
Повышение качества продукта (объекта экспертизы)

# data[].attributes.subject
Повышение качества продукта (объекта экспертизы)

# data[].attributes.body
Качественная экспертиза обязательно дает основу для улучшения.

# data[].attributes.body
Недостаток времени для проведения качественной экспертизы

# data[].attributes.headline
Информационная грамотность и уровень коммуникативности

# data[].attributes.subject
Информационная грамотность и уровень коммуникативности

# data[].attributes.body
Все это слагаемые компетенции эксперта.

# data[].attributes.headline
Эмоциональная угнетенность 

# data[].attributes.subject
Эмоциональная угнетенность 

# data[].attributes.body
Свойственно больше экспертам женщинам в силу природных особенностей. Также негативное состояние может быть вызвано, к примеру, недомоганием, какими-то личными переживаниями и впечатлениями, усталостью и т.п.

# data[].attributes.headline
"Соответствие предмета исследования компетенции лица, его проводившего"

# data[].attributes.subject
"Соответствие предмета исследования компетенции лица, его проводившего"

# data[].attributes.body
Придерживаюсь мнения авторов статьи,  ( и это возможно пересекается с вопросами компетенции") о соответствии предмета исследования компетенциям" исследователя".
P.S. Марина Ефимовна упоминала об этом на вебинарах, в разных контекстах. Мне близка именно такая формулировка.

# data[].attributes.attachment_link.title
Особенности оценки заключения эксперта: критерии достоверности - ЭКСПЕРТНЫЙ ЦЕНТР

# data[].attributes.attachment_link.description
На наш взгляд, это связано с тем, что вопросы, которые ставятся перед экспертами, те задачи, решение которых они должны облегчить суду, требуют специальных знаний в наиболее исследованных областях науки, техники, искусства. Оценка достоверности заключения эксперта может осуществляться путем сопоставления заключения с другими собранными по делу доказательствами, анализа всех материалов дела.

# data[].attributes.headline
 "Замыленность" / "шаблонность" восприятия предмета экспертизы

# data[].attributes.subject
 "Замыленность" / "шаблонность" восприятия предмета экспертизы

# data[].attributes.body
Например, если говорим о том же, онлайн курсе. Эксперт может владеть/иметь опыт реализации/использования какой либо методики, инструмента и пр. Через клише своего опыта, все остальные предложения могут рассматриваться как не соответсвующие экспертизе (по сути " предмету его ОПЫТА".) Возможно необходимо "наступить на горло собственной песне" и дать возможность расширения своего опыта, а не зафиксировать " с точки зрения эксперта" конкретное видение.

# data[].attributes.headline
Сопротивление "профессионального" сообщества инновациям

# data[].attributes.subject
Сопротивление "профессионального" сообщества инновациям

# data[].attributes.body
Один из рисков, который появляется везде, будь то это образовательные проекты, новые методики, новые устройства. Согласна с мнением Марины Ефимовны  "что изменения нужно вначале принять".  Для себя на раздумье : "Каков же процент тех, кто их все таки принимает, через определенный промежуток времени? И каков процент тех, кто сопротивляется до последнего и становится камнем внедрения инновационных подходов, к примеру в своей школе?"
P.S. "Профессионального" взято в кавычки специально. Спорный вопрос))

# data[].attributes.headline
Отставание темпов профессионального развития от «непредсказуемого» развития технологий

# data[].attributes.subject
Отставание темпов профессионального развития от «непредсказуемого» развития технологий

# data[].attributes.body
Для эксперта важно владение предметом экспертизы в той мере, в которой она развита в настоящий момент, будь то педагогические или IT технологии. Возможно это можно отнести к профессиональной компетенции экспертов,  но хотелось бы акцентировать внимание на необходимости  не просто непрерывного обучения, но просто "онлайн" включения в этот процесс в связи с его "непредсказуемостью". (например в ИТ "Кривая Гартнера" )

# data[].attributes.attachment_link.title
Gartner Hype Cycle 2016 для новых технологий | Evercare.ru | Новости и события мира телемедицины, mHealth, медицинских гаджетов и устройств

# data[].attributes.attachment_link.description
Аналитическая компания Gartner опубликовала новую редакцию своего Hype Cycle for Emerging Technologies или кривой зрелости технологий, графически представляющей стадии, через которые проходит технолог

# data[].attributes.headline
Риск обратной связи

# data[].attributes.subject
Риск обратной связи

# data[].attributes.body
Я  считаю, что для самого эксперта очень важно осознавать риски обратной связи, которые могут быть как положительными, так и отрицательными. Нередки случаи, когда эксперт обвиняется в предвзятости именно из-за низкой оценки того или иного продукта. Автор данного продукта, естественно, считает это несправедливым, и в качестве самого простого способа объяснить себе провал, выбирает "некомпетентность" эксперта. Именно по этой причине, экспертиза всегда должна проводиться несколькими экспертами, и оценивать продукт они должны с разных точек зрения: пользовательской, дизайнерской, содержательной и т.п.

# data[].attributes.headline
Риск обратной связи

# data[].attributes.subject
Риск обратной связи

# data[].attributes.body
Я считаю, что для самого эксперта очень важно осознавать риски обратной связи, которые могут быть как положительными, так и отрицательными. Нередки случаи, когда эксперт обвиняется в предвзятости именно из-за низкой оценки того или иного продукта. Автор данного продукта, естественно, считает это несправедливым, и в качестве самого простого способа объяснить себе провал, выбирает "некомпетентность" эксперта. Именно по этой причине, экспертиза всегда должна проводиться несколькими экспертами, и оценивать продукт они должны с разных точек зрения: пользовательской, дизайнерской, содержательной и т.п.

# data[].attributes.headline
Самым большим риском считаю некомпетентность и субъективность  эксперта.

# data[].attributes.subject
Самым большим риском считаю некомпетентность и субъективность  эксперта.

# data[].attributes.headline
Ошибки в работе эксперта

# data[].attributes.subject
Ошибки в работе эксперта

# data[].attributes.body
Поддерживаю коллег: если эксперт сомневается в уровне своей квалификации в той или иной области знаний, следует отказаться от участия в экспертизе. В противном случае результат может не соответствовать действительности и иметь отрицательные последствия как для репутации организации/личности, так и самого эксперта.

# data[].attributes.headline
Коллегиальность и доброжелательность к коллегам при сохранении принципов объективности.

# data[].attributes.subject
Коллегиальность и доброжелательность к коллегам при сохранении принципов объективности.

# data[].attributes.body
Рассматривая тот или иной курс, важно понимать, что каждый оценивает его по значимым конкретно для него критериям. Возможность выслушать мнение коллег и донести до них собственную позицию по оценке курса без опасности быть "задавленным" авторитетом - шаг к объективности совместной экспертизы.

# data[].attributes.headline
После вебинара считаю необходимым добавить педагогические риски. 

# data[].attributes.subject
После вебинара считаю необходимым добавить педагогические риски. 

# data[].attributes.headline
Все должны быть в курсе методики оценивания (читать положение и знакомиться со стандартам, запросами заказчика обязательно до начала экспертизы)

# data[].attributes.subject
Все должны быть в курсе методики оценивания (читать положение и знакомиться со стандартам, запросами заказчика обязательно до начала экспертизы)

# data[].attributes.body
Для обеспечения предметности экспертизы рекомендуется предварительное обучение (включение в деятельность) и совершенно необходимо проводить инструктаж. Завершающий этап экспертизы должен сопровождаться самооценкой, взаимной оценкой экспертов, анализом существенности (значимости) экспертного мнения, иначе говоря, следует проводить анализ надежности и проверку согласованности мнений.

# data[].attributes.headline
Ошибки исследования и рассуждения: технические. тактические, восприятия.

# data[].attributes.subject
Ошибки исследования и рассуждения: технические. тактические, восприятия.

# data[].attributes.body
Эксперт выбирает не самую рациональную  для данного случая диагностическую методику, либо неправильно трактует данные в связи с невысоким уровнем квалификации в данной области(https://cyberleninka.ru/article/v/o-vozmozhnyh-oshibkah-v-ekspertnyh-zaklyucheniyah)

# data[].attributes.headline
Эволюция знаний

# data[].attributes.subject
Эволюция знаний

# data[].attributes.body
С развитием знания о себе, окружающем мире и процессах, изобретении чего-либо, может так статься, что экспертиза потеряет свою экспертность. Оценка сделанная однажды не может быть изменена (и это правильно), но это же свойства делает любую экспертизу ограниченной по времени.
Сысова Елена (ох как не хочется быть "анонимом")

# data[].attributes.headline
Оценка эксперта является значимой для экспертируемого

# data[].attributes.subject
Оценка эксперта является значимой для экспертируемого

# data[].attributes.body
Формулировка заключения и выводов задает направление деятельности по дальнейшему совершенствованию или устранению недостатков.

# data[].attributes.headline
Корреляция оценки с оценками других экспертов. 

# data[].attributes.subject
Корреляция оценки с оценками других экспертов. 

# data[].attributes.headline
Бывают ошибки, которые не зависят от эксперта. 

# data[].attributes.subject
Бывают ошибки, которые не зависят от эксперта. 

# data[].attributes.body
Например, недостаточно проработанная методика экспертизы или методы экспертной оценки. Или экспертиза экспериментальных методик, где вообще не существует апробированной методики оценивания.

# data[].attributes.headline
Выбор неверных крите

# data[].attributes.body
Выбор неверных критериев и методов оценки

# data[].attributes.headline
соответствие полученных выводов поставленным целям и задачам экспертизы.

# data[].attributes.subject
соответствие полученных выводов поставленным целям и задачам экспертизы.