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New Work ist die Bezeichnung für ein neues Verständnis von Arbeit in Zeiten von Globalisierung und Digitalisierung. Die zentralen Werte von New Work sind Freiheit, Selbständigkeit und Teilhabe an der Gemeinschaft. Unternehmen könnten stark profitieren,  da kreative flexible Arbeit als Sinnarbeit verstanden wird. Digitale Systeme können zur Optimierung der Arbeitsbedingungen hinsichtlich Ort, Zeit, Kollaboration und Ausstattung beitragen.

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Die europäische KI-Strategie (April 2018, Aktualisierung 2021 mit koordiniertem Plan der KI/ Horizon 2020, Digital Europe und Horizon Europe) zielt durch breit angelegte Investitionsprogramme auf die Steuerung wichtiger Rahmenbedingungen in Schlüsselbereichen (u.a. Steigerung der Investitionen, Entwicklung KI-Technologie). Relevant bis 2030 und darüber hinaus, da die Entwicklung und der Ausbau von KI-gestützten Technologien mit weitreichendem Wirkungsgrad nicht zuletzt mit Blick auf die internationale Konkurrenzfähigkeit der EU (v.a. ggü. USA/China) anvisiert wird.

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Cloud-Lösungen ermöglichen die dezentrale Bereitstellung von Diensten. Cloud computing besticht durch Flexibilität und der Möglichkeit zur passgenauen Ressourcennutzung.  Die Nutzung von Cloud-Infrastrukturen ermöglicht es Unternehmen, etwaige Anfangsinvestitionen vergleichsweise gering zu halten, die Betriebskosten im Nutzungsverlauf weiter zu reduzieren (z.B. Sach- und Personalkosten für IT), die Infrastrukturen flexibel und bedarfsorientiert zu nutzen (globale Skalierung), sowie den Ressourceneinsatz bei Verwaltungsaufwänden überschaubar zu halten.

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Ressourcenverfügbarkeit beschreibt, zu welcher Zeit, an welchem Ort und mit welcher Kapazität eine Ressource eingesetzt werden kann, bzw verfügbar ist. Sind Ressourcen unverfügbar welche für das gesellschaftliche und wirtschlaftliche System unabdingbar sind, kollabiert das System. Knappheiten werden u.a. bald erwartet in Metalle (Kupfer, Stahl),  Holz, Land, Sand, Halbleiter (Silicium, Bor), Kohle, alle Fossilen Brennstoffe.

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Innovationsprozesse beruhen auf Ideen und Kreativität – aber nicht nur. Eine allzu starke Fokussierung auf Kreativität erschwert die praktische Umsetzung von Ideen. Insofern ist zu klären, inwieweit Organisationskonzepte wie Lean oder Agil auf die FuI-Arbeit (bzw. ausgewählte Phasen des FuI-Prozesses) übertragbar sind. Kooperative FuI-Arbeit soll strukturierter und methodisch-instrumentell unterstützt erfolgen.

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Arbeitsmarkt und ArbeitgeberInnen müssen sich auf neue ArbeitnehmerInnen einstellen. Die Lebensentwürfe werden immer fraktaler - aus linearen Biografien werden mehrphasige Multigrafien. Gesellschaftliche Komplexität und die fraktalen Biografien passen nicht mehr in die alten Muster der Normalbiografie.

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In der deutschen KI-Strategie sind die mittelfristigen Ziele der Bundesregierung zum Thema Künstliche Intelligenz festgeschrieben und die Aktivitäten verschiedener Bundesressorts koordiniert. Die nationale KI-Strategie zielt auf die Steuerung wesentlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Systemen (z.B. Forschungsförderung, Bereitstellung von Infrastruktur, Kompetenzaufbau, internationale Wettbewerbsfähigkeit).

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Arbeiten neben und mit Maschinen (oder intelligenten virtuellen Assistenten) kann durch Augmented Workforce für MitarbeiterInnen viel Flexibilität bedeuten und neue Arbeitsplätze schaffen. Gutes Ethik-Management ist eine der Grundvoraussetzungen für Human-Digitale-Teams.

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Als Circular Economy wird ein Wirtschaftsprozess bezeichnet, bei dem industrielle Erzeugnisse und deren Materialien in einem möglichst geschlossenen Kreislauf geteilt, wiederverwertet und aufgearbeitet werden. Im Zuge gesellschaftlicher, wirtschaftlicher wie rechtspolitischer Entwicklungen zur Schonung von Ressourcen rücken hierbei in wachsendem Maße auch der Rohstoffabbau, das Produktdesign und die Umweltverträglichkeit in den Vordergrund.

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Ausgaben für Forschung und Entwicklung im Unternehmen (gemessen am generierten Umsatz) zur Steigerung der Innovationstätigkeiten und damit auch der KI-Einführung als Innovation in Unternehmen.  Investitionenen des Bundes in Forschung und Innovation durch u.a. Einführung einer steuerlichen Forschungszulage, die unabhängig die von allen berechtigten Unternehmen in Anspruch genommen werden kann. Die steuerliche Förderung tritt neben die gut ausgebaute Projektförderlandschaft und soll den Investitionsstandort Deutschland stärken und die Forschungsaktivitäten v.a. von KMU anregen.

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Digitalisierung verändert die mentale Gesundheit der breiten Masse, d.h. den Zustand des Wohlbefindens, in dem Personen ihre Fähigkeiten ausschöpfen, produktiv arbeiten und einen Beitrag zur Gesellschaft leisten können. Sicherstellung der mentalen Gesundheit ist sehr relevant für die Leistungsfähigkeit und das Wohlbefinden von MitarbeiterInnen. Neuroergonomische Arbeitsplatzgestaltung kann einen Beitrag leisten.

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Datenhoheit bezeichnet die rechtlichen Regulierungen, die die Nutzung von, den Zugang zu und die Verwertung von eigenen Daten bestimmen. Es sollen zukünftig Regeln im Hinblick auf Nutzung von erfassten Daten geschaffen werden. Der Rechtsrahmen sollte auch die Hoheit über die Erhebung, Zugriffsrechte und sicherer Verarbeitung, Speicherung und Verteilung von Daten adressieren.

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Cybersecurity beschreibt alle Maßnahmen und Möglichkeiten zur Gestaltung der IT-Sicherheit netzwerkfähiger Geräte und digitaler Infrastrukturen von öffentlichen und privaten Akteuren. Sie orientiert sich dabei stets an der verfügbaren State-of-the-Art Technologie. Handlungsbereiche der Cybersecurity bestehen sowohl in der Prävention (Netzwerksicherheit, Verschlüsselung usw.) als auch in der Abwehr/Reaktion, bspw. von Malwareattacken, DDos-Attacken und anderen Cyberangriffe.

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Digitalisierung schafft neue Märkte sowie die Möglichkeit Innovationsarten und -prozesse zu erweitern (Digitale Wertschöpfung) und damit das Spektrum der Möglichkeiten zu vergrößern und agiler/flexibler zu agieren. KI stellt einen wichtigen Teilbereich dar, der bei der zukünftigen FuI-Arbeit mit einfließen muss.

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Arbeitsbedingugen (vorallem Technik) so anpassen dass sie optimal auf Funktionsweisen des Gehirns angepasst sind. Einsatz neuer Technologien im Zuge der Digitalisierung wird im Arbeitsumfeld als ein Indikator dafür gesehen, wie innovativ und fortschrittlich ein Unternehmen ist.

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Der Begriff "offene Daten" (Open Data) meint ein einfaches Konzept, nach dem Daten dann "offen" sind, wenn sie durch jedermann und für jegliche Zwecke genutzt  und weiterverbreitet werden können. Das Prinzip von Open Data erhält weltweit eine wachsende Bedeutung. Die breite Verfügbarkeit von Daten allgemein wird zu einem immer bedeutenderem Wirtschaftsfaktor und ist Bestandteil einer modernen Infrastruktur.

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In Expertenkreisen wird ML als Schlüsseltechnologie für moderne KI-Techniken gesehen, weshalb insbesondere im ökonomischen Kontext KI und ML oft synonym verwendet werden. Maschinelles Lernen und insbesondere das sogenannte Deep Learning (DL) eröffnen völlig neue Möglichkeiten in der automatischen Sprachverarbeitung, Bildanalyse, medizinischen Diagnostik, Prozesssteuerung und dem Kundenmanagement.

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Agiles Denken entsteht nicht von allein. Es muss durch langfristige Umstrukturierung im gesamten Bildungssystem integriert und gefördert werden. Voraussetzung dafür ist das Vorhandensein von Hardware und Medienkompetenz. Durch ein weites Spektrum digitaler und virtueller Medien in der Bildung wird es möglich sein, Bildungsangebote noch einfacher in Anspruch zu nehmen.

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Blockchain ist eine verteilte, öffentliche Datenbank. Hier können Transaktionen in der Zeitfolge protokolliert, nachvollziehbar, unveränderlich und ohne zentrale Instanz abgebilldet werden. Blockchain Technologien verbreiten sich in vielen Bereichen der Wirtschaft.

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Kollaborative Systeme zwischen verschiedenen Akteuren entlang der Wertschöpfungskette oder weitreichender in Kooperation/Austausch mit Konkurrenten, anderen Branchen, Bildungseinrichtungen, Kundinnen/Kunden etc. (Stakeholder-Ansatz). Die Schaffung und Bildung von Innovationsökosystemen, mit einer breiten Einbindung aller Stakeholder sowie der Politik und Gesellschaft in einem kollaborativem und kooperativen Verhältnis ist anzustreben, um Innovationsleistung zu erhöhen.

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Agilität in Unternehmen und Produktentwicklung

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Agilität in Unternehmen und Produktentwicklung

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Merkmale des Managements und von Entscheidungsträgern, flexibel, proaktiv, antizipativ und initiativ zu agieren, um notwendige Veränderungen einzuführen. Förderung eines höheren Maßes an Agilität auf individueller und organisationaler Ebene, bspw. durch die Anwendung von SCRUM oder agilem Projektmanagement.

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Regionalisierung betont Netzwerke als Koordinationsform von Akteuren des FuI-Prozesses, wie dies beispielhaft in “Communities of Practice“, Genossenschaften oder Sharing Communities verwirklicht wird. Regionale Verbünde stellen Gelegenheits-, Kommunikations-, Lern- und Verantwortungsräume dar. Zugleich lässt sich im regionalen Kontext die Kooperation besser verwirklichen, indem (sensible) Ressourcen (wie Datenbestände oder Rechenkapazität) geteilt werden. Eine derartige Sharing Community setzt gemeinsame Ziele und Werte, kommunikativen Austausch, Transparenz und gewachsene Vertrauensbeziehungen voraus.

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Mit dem Wandel der Arbeitswelt gehen auch neue Formen flexiblen Arbeitens einher. Vermehrt rücken Fragen der Nutzung, Gestaltung und Wirkung von Homeoffice und ortsmobilem Arbeiten in den Fokus. Bei der Einführung von KI am Arbeitsplatz stellen sich wichtige Fragen des Arbeitsschutzes (Bsp.: Muskel-Skelett-Erkrankungen an digitalisierten Arbeitsplätzen).

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Grundlage eines effizienten Innovationsprozesses ist die Ermittlung der Bedarfe der Kundenmärkte. Dies erfolgt auf vielfältige Weise, u.a. durch Data Mining und systematische Vorausschau und Erforschung der Zukunft (auch mit KI). Dadurch können Prozesse des Wandels frühzeitig erkannt werden und Handlungswissen erarbeitet werden.

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Mit zunehmender Digitalisierung und Vernetzung geht eine steigende Verfügbarkeit von Daten
einher, die nach entsprechender Aggregation, Aufbereitung und Analyse durch Methoden der
KI und Dateninfrastruktur Grundlage  für neue Wertschöpfungsinnovationen sein kann. Neue skalierbare datenbasierte Wertschöpfungsmodelle werden damit ermöglicht. Die Implementierung ist aus heutiger Sicht voraussetzungsvoll und bedarf u. a. einer klaren Datenstrategie, dem Aufbau strategisch ausgerichteter Know-how-Kooperationen mit Kompetenzträgern aus dem wirtschaftlichen oder akademischen Bereich sowie die kontinuierliche, agile Reflektion und Anpassung des Geschäftsmodells.
Zugleich bedarf es auf institutioneller Seite technischer Schnittstellen für die Interoperabilität von Daten, der Schaffung von Referenzarchitekturen und gültigen Standards. Besonders kleine und mittelständische Unternehmen bestehen Herausforderungen die Potentiale nachhaltig zu nutzen.

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Der branchenübergreifend zunehmende Einsatz von KI in vielen Arbeitsbereichen, insbesondere sogenannte „starke“ KI (in Abgrenzung zur „schwachen KI“) erfordern die Neuregelung bzw. Schaffung von Regelungen und Gesetzen. Erhöhte Sicherheitsanforderungen ergeben sich in Bezug auf Fragestellungen, die Haftung, KI-generiertes IP, Arbeitsrecht, IT-Sicherheit sowie die künstliche Intelligenz als mögliche Rechtspersönlichkeit (ePerson) betreffen.

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Citizen Science & Demoratisierung von Wissenschaft

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Citizen Science & Demoratisierung von Wissenschaft

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Zunehmende Heterogenisierung der Gesellschaft u.a. mit Blick auf den demografischen Wandel, die verstärkte Abwanderung in die Städte sowie Migration verursachen bzw. verschärfen den Fachkräftemangel. Fachkräftemangel betrifft insbesondere systemrelevante Branchen sowie IT-/KI-Bereich. Der Bund will einen Rahmen für eine zukunftsorientierte und bedarfsgerechte Zuwanderung von Fachkräften aus Drittstaaten schaffen.

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Betriebliche Gestaltung von Aufgaben, Tätigkeit und physischer wie digitaler (systemische) Arbeitsumgebung. (Bedingungen/Rahmen). Rahmensetzung und Gestaltung von Arbeitsplatz und -bedingungen wirkt sich auf die Erfüllung der Aufgaben aus. Systeme sollten humanzentriert und nutzendenfreundlich zugeschnitten sein, um eine optimale Ergänzung im Arbeitsalltag zu bieten, diesen zu erleichtern und „Gute Arbeit“ befördern.

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System geteilter Werte, Normen und Symboliken innerhalb eines Unternehmens, sowohl im formellen wie im informellen Bereich, mit direkten und indirekten Auswirkungen auf den Erfolg. Die Kultur beeinflusst die erfolgreiche Bewältigung der digitalen Transformation und bestimmt den Erfolg in Implementierung und Nutzung neuer Technologien, wie KI.

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Die Anwendung neuster Technologien, wie z.B. KI oder Cloud-Lösungen, stellt Anforderungen an die Kompetenzen. Beschäftigte und Führungskräfte müssen neue oder angepasste digitale Kompetenzen aufweisen, ebenso wie Kompetenzen für das stärker selbstorganisierte Arbeiten in virtuellen oder agilen Teams. Ohne eine entsprechende Entwicklung dieser fehlt es am erfolgreichen oder zielführenden Umgang mit neuen Technologien in einer veränderten Arbeitswelt.

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Die Bundesregierung hat die Regelungen für Unternehmensübernahme und -beteiligungen für nichteuropäische Investoren weiter verschärft. Verstärkte Investitionsprüfungen durch den Bund, d.h. künftig reicht „voraussichtliche Beeinträchtigung“ der öffentlichen Ordnung oder Sicherheit aus, um ausländischen Unternehmensinvestitionen bzw. -übernahmen politisch einen Riegel vorzuschieben. (Potentielles Innovationshemmnis)

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Innovationsprozesse umfassen diverse Phasen und Tätigkeiten mit erhöhtem Strukturierungsgrad, wie Entwicklungs- wie Administrationsaufgaben. Hier bieten sich Chancen, um die Innovationszyklen zu beschleunigen und effizienter zu gestalten, wozu diverse digitale bzw. KI-gestützte Planungs-, Entwurfs und Assistenzsysteme eingesetzt werden.

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Durch den  Fachkräftemangel ist geeignetes Personal immer schwerer zu finden. KI kann den Rekrutierungsprozess unterstützen. Künstliche Intelligenzsysteme im Recruiting sind darauf ausgelegt, individuelle Unterschiede zu messen. Dies wird bereits unterschiedlich von Unternehmen genutzt, geeignete Kandidaten zu finden.

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Forschung und Innovation rund um KI soll gebündelt, ausgebaut und intensiviert werden, dazu gehört u.a. der Ausbau von KI-Observatorien, Programmen zur Förderung von KI in KMU, Digitalisierungsprogramme in der Bildungslandschaft und die Einrichtung von deutschlandweit 1000 KI-Professuren.

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Machine Learning as a Service (ML-aaS) ist ein wachsendes Segment auf dem Software-Markt, das zurzeit von vielen großen internationalen Anbietern (z.B. Amazon Web Services (AWS), Microsoft - Azure, Google - Cloud Platform, IBM - BlueMix) vertreten wird. Über die Cloud-Plattformen bieten sie ihren Kunden die Möglichkeit an, bestehende ML-Modelle für spezifische Problemstellungen anzupassen oder neue Modelle zu entwickeln. Mit umfangreichen Speicherdiensten und Tools ermöglichen Cloud-Plattformen Flexibilität beim Verarbeiten der sehr schnell wachsenden Datenmengen.

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Interdisplinarität beschreibt die Kooperation zwischen unterschiedlichen Wissenschaftssparten zur Beantwortung gemeinsamer Fragen. Transdisziplnarität umfasst auch eine Einbindung nicht-wissenschaftlicher AkteurInnen und auch eine Kritik und Reflexion wissenschaftlichen Arbeitens betont. Transdiszipläre Wissenschaft adressiert den Umgang mit den komplexen Problemen der Zukunft.

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Mit Standards in Softwareentwicklung und Verschlüsselung werden branchenspezifische oder transnationale Übereinkünfte der relevanten Akteure beschrieben, die zu einer einheitlichen Verwendung von Verschlüsselungsmethoden und Entwicklungsprinzipien sowie einem vereinbarten Schnittstellenmanagement führen. Die Qualitätssicherung digitaler Systeme ist ein wichtiges Thema für die Industrie, auch international. Für die Anwendung von KI ist u.a. die Nachvollziehbarkeit von Softwaresystemen sowie die Integration heterogener Datensätze erforderlich.

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Innovationsprozesse bedürfen des fachlichen Diskurses und des Erfahrungsaustausches. Dieser offene, wenig strukturierte Prozess orientiert sich an gemeinsamen Themen. Aufgrund seines offenen Formats erfordert der Expertenaustausch einen relativ hohen Zeit- und Ressourceneinsatz. Damit Organisation entsprechende Ressourcen einbringen, ist ein hohes Vertrauens- und Verantwortungsniveau erforderlich; zudem ist ein konkreter Nutzen anzustreben.

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Öffnung der Innovationsprozesse gefordert – zum Beispiel durch die frühzeitige Einbeziehung aller relevanten Gruppen entlang des Lebenszyklus eines Produkts durch interdisziplinäre und unternehmensübergreifende Kollaboration, durch die Einbeziehung von Akteuren im Netzwerk bis hin zu Open-Source-Entwicklungen. Die Öffnung von Innovationsprozessen kann nicht isoliert von der betrieblichen Organisation stattfinden. Ein geeignetes Konzept, um Forschungs- und Innovationsprozesse zu öffnen, ist die „Open Organization“.

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Digital Leadership beschreibt die Fähigkeit klassisches unternehmerisches Knowhow bei der Führung eines Unternehmens (Motivation, Kommunikation etc.) mit einer Digital First Mentalität zu vereinen. Diese umfasst ein dezidiertes Digital Mindset sowie praxisorientierte Kompetenzen (Digital Skills). Charakteristisch für den Habitus eines Digital Leaders ist der substanzielle Austausch mit der eigenen IT-Abteilung, das Interesse an innovativen IT-Entwicklungen sowie der Fokus auf disruptive Geschäftsmodelle.