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C'est la vie qui guide le travail de réalisation de ce clip

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C'est la vie qui guide le travail de réalisation de ce clip

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Aragon, Simone Veil, la Résistance : sur ces trois sujets de son dernier examen d'entrée, Sciences Po Paris a sélectionné les copies les plus réussies. De quoi inspirer les candidats du concours 2019.

LE MONDE | * Mis à jour le

Pour entrer en première année à Sciences Po Paris, plus de 5 000 lycéens ont passé en 2018 les épreuves écrites de l'examen d'entrée - le terme de " concours " est refusé, malgré la forte sélectivité : seuls 801 candidats ont ainsi été admis. Pour aider les candidats qui se présenteront à la session 2019, Sciences Po publie les sujets et les meilleures copies de littérature et philosophie et d'histoire, reproduites dans leur intégralité, au format PDF, à la fin de cet article.

Dans le cadre de la première épreuve, le commentaire de texte portait sur un poème évoquant la première guerre mondiale, extrait du Roman inachevé, de Louis Aragon. En histoire, le sujet de la composition était " La Résistance a-t-elle préparé et réalisé une totale transformation de la République française (1940-1946) ? " ; le second sujet portait sur un extrait de l'autobiographie de Simone Veil, Une vie, où elle raconte comment Jacques Chirac lui a proposé de devenir, en 1974, ministre de la santé dans son gouvernement.

Les épreuves d'admissibilité à l'examen d'entrée au collège universitaire (premier cycle) sont au nombre de trois : l'histoire, l'épreuve à option (littérature et philosophie, mathématiques ou sciences économiques et sociales) et l'épreuve de langue étrangère. " Les copies capables de poser une problématique, de la mettre en œuvre au moyen d'une véritable démonstration servie par des références culturelles, littéraires, historiques, défendant une vraie thèse tout en faisant preuve de nuances, sont valorisées ", précise la directrice des études et de la scolarité, Bénédicte Durand, dans sa présentation des meilleures copies 2018.

Les inscriptions en vue d'une admission au bachelor, également appelé collège universitaire, à la rentrée 2019 devraient ouvrir à la mi-novembre. L'examen d'entrée n'est pas la seule voie d'accès. Pour ceux qui s'y destinent, il est d'ores et déjà possible de consulter les annales des années précédentes ainsi que les meilleures copies 2017, 2016 et 2015.

Concours Sciences Po 2018 : sujet et meilleure copie de littérature et philosophie

Concours Sciences Po 2018 : sujets et meilleures copies d'histoire

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Sciences Po publie les meilleures copies de son concours 2018

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Aragon, Simone Veil, la Résistance : sur ces trois sujets de son dernier examen d'entrée, Sciences Po Paris a sélectionné les copies les plus réussies. De quoi inspirer les candidats du concours 2019.

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Couverture du livre "L'apprentissage profond" entièrement traduit par IA (Quantmetry)

800 pages de concepts et de formules mathématiques. Le livre L'apprentissage profond, écrit en anglais par trois scientifiques, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, fait référence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il sortira prochainement pour la première fois en langue française. Alors qu'il aurait fallu des semaines à un humain pour le traduire, il a suffi d'une douzaine d'heures au logiciel de traduction mis au point par l'entreprise Quantmetry pour exécuter cette tâche.

C'est une première

Jérémy Harroch, PDG de Quantmétry

Jérémy Harroch, PDG de Quantmetry explique que pour autant, la traduction a quand même été vérifiée après-coup par des chercheurs humains. La méthode de traduction utilisée par Quantmetry a fait appel à une technologie développée par une startup allemande capable de réaliser une traduction globale et pas seulement mot à mot.

Mais cette prouesse technologique reste limitée au champ scientifique. "Il n'est pas possible de traduire automatiquement de la littérature", confie encore Jérémy Harroch. Les traducteurs humains ont encore quelques belles heures devant eux.

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Nouveau monde. Un livre entièrement traduit par une intelligence artificielle

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800 pages de concepts et de formules mathématiques. Le livre L'apprentissage profond , écrit en anglais par trois scientifiques, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, fait référence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il sortira prochainement pour la première fois en langue française.

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La Darpa, prestigieuse agence de recherche de l'armée, veut développer des machines qui seront " comme des collègues " pour les militaires.

" La prochaine étape dans la guerre impliquera des systèmes autonomes de plus en plus efficaces, mais avant que nous puissions permettre à de telles machines de collaborer avec des soldats, elles doivent devenir bien plus intelligentes. " C'est pour cette raison que la Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency), l'agence de recherche de l'armée des Etats-Unise, a annoncé vendredi 7 septembre un investissement de 2 milliards de dollars (1,73 milliard d'euros), en cinq ans, dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).

La Darpa, une agence de recherche à la pointe sur les technologies, avait déjà notamment contribué au développement de Boston Dynamics, l'une des entreprises de robotique les plus avancées au monde, qui avait conçu le célèbre robot-chien BigDog, initialement conçu pour l'armée.

Doter les machines de sens commun

" La Darpa envisage un futur dans lequel les machines sont bien plus que de simples outils exécutant des règles programmées par des humains (...). Les machines que la Darpa envisage fonctionneront plus comme des collègues que comme des outils ", selon les termes employés par l'agence un communiqué présentant ce nouveau programmé, baptisé AI Next.

" Intégrer ces technologies dans des systèmes militaires qui collaborent avec des militaires facilitera la prise de décision dans des zones de combats complexes et où le temps manque ; permettra de comprendre et partager des informations massives, incomplètes et contradictoires ; et de développer des systèmes sans humain pour réaliser certaines missions critiques de façon sécurisée, avec un haut niveau d'autonomie. "

Pour y parvenir, la Darpa compte, entre autres, s'attaquer à de grands défis de l'IA, comme l'" explicabilité "( explainability, en anglais) ou " le sens commun ". La première consiste à rendre les décisions des programmes compréhensibles. Aujourd'hui, les ingénieurs ne sont pas en mesure d'expliquer pourquoi un système basé sur un réseau de neurones artificiels - la technologie à l'origine des grandes avancées de ces dernières années - a pris telle ou telle décision. Or, pour être acceptées par l'armée (et la société en général), ces technologies doivent inspirer confiance. Et cela passe par leur capacité à expliquer leurs décisions et à prouver qu'elles sont rationnelles.

Quant au sens commun, il est indispensable pour que " les machines acquièrent une façon de communiquer et de raisonner proche de celle des humains ", et pour qu'elles " soient capables de s'adapter à de nouvelles situations et environnement ", explique la Darpa.

La crainte d'une course à l'armement

La façon dont l'IA pourrait être utilisée sur les terrains de guerre est une question très délicate. Alors que de nombreux chercheurs s'inquiètent depuis des années d'une " course à l'armement ", peu d'informations circulent sur les systèmes déjà existants, ni sur ceux en cours de développement, aux Etats-Unis ou ailleurs.

Au printemps, le débat a de nouveau surgi quand les employés de Google ont appris que leur entreprise collaborait avec le Pentagone pour le projet Maven, visant à analyser les images fournies par des drones. Face au tollé, Google s'est finalement retiré du projet et s'est engagé à ne pas mettre ses technologies d'IA au service de l'armement.

En juillet, c'était au tour de plus de 2 400 chercheurs, ingénieurs et entrepreneurs du secteur de s'engager à " ne jamais participer ou soutenir le développement, la fabrication, le commerce ou l'usage d'armes létales autonomes ". Cela signifie-t-il qu'ils ne pourront pas participer à l'ambitieux projet de la Darpa ? Toute la subtilité de ce message reposait toutefois dans l'usage des mots " létal " et " autonome ". Le premier leur laisse une grande marge de manœuvre (Google s'est ainsi défendu en expliquant qu'analyser des images de drones n'était pas létal). Quand au second, il porte lui aussi son lot de questions : à partir de quel degré d'indépendance une arme est-elle considérée comme autonome ?

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L'armée américaine investit 2 milliards de dollars dans l'intelligence artificielle

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La Darpa, prestigieuse agence de recherche de l'armée, veut développer des machines qui seront " comme des collègues " pour les militaires. La Darpa, une agence de recherche à la pointe sur les technologies, avait déjà notamment contribué au développement de Boston Dynamics, l'une des entreprises de robotique les plus avancées au monde, qui avait conçu le célèbre robot-chien BigDog, initialement conçu pour l'armée.

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Selon un rapport du Forum économique mondial, 75 millions d'emplois pourraient disparaître dans de nombreux secteurs d'ici cinq ans, remplacés par des millions d'autres en lien avec la révolution numérique.

Un robot dans une fabrique de semi-conducteurs à Reutlingen (Allemagne), le 16 juin 2017. (CHRISTOPH SCHMIDT / DPA / AFP)

franceinfo avec AFP France Télévisions

Les robots réaliseront bientôt davantage de tâches professionnelles courantes que les humains. "D'ici 2025, plus de la moitié de toutes les tâches actuelles réalisées sur le lieu de travail seront effectuées par des machines, contre 29% aujourd'hui", assurent des chercheurs du Forum économique mondial, dans un document ( en anglais) paru lundi 17 septembre. Basée à Genève (Suisse), cette fondation est notamment connue pour organiser chaque année le Forum de Davos.

Certains secteurs seront plus touchés que d'autres par l'automatisation. Le rapport prévoit que, d'ici 2022, 75 millions d'emplois pourraient disparaître, notamment dans la comptabilité, le secrétariat, les usines d'assemblage, les centres de gestion des clients ou encore les services postaux.

Les auteurs de l'étude estiment toutefois que "la révolution robotique créera 58 millions de nouveaux emplois net au cours des cinq prochaines années". Et selon eux, quelque 133 millions d'emplois pourraient être créés en parallèle, essentiellement en lien avec la révolution numérique : intelligence artificielle, traitement des données (big data), logiciels informatiques, marketing... Les développeurs et spécialistes des nouvelles technologies seront très demandés.

Un marché du travail transformé

Pour parvenir à ces conclusions, les chercheurs ont mené une enquête auprès d'entreprises de 12 secteurs d'activité au sein de 20 économies développées et émergentes. "Si près de 50% des entreprises prévoient d'ici 2022 une diminution de leur effectif à temps plein du fait de l'automatisation, près de 40% anticipent au contraire une augmentation globale de leur effectif et plus d'un quart s'attend à ce que l'automatisation crée de nouveaux emplois", détaille le rapport.

Les conséquences concrètes pour les salariés sont difficiles à prédire, mais les chercheurs s'attendent à une "énorme perturbation (...) au sein de la main-d'œuvre mondiale", avec des "changements importants dans la qualité, l'emplacement, le format et la permanence des fonctions". De quoi modifier profondément notre rapport au travail.

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En 2025, les machines accompliront plus de tâches professionnelles que les humains

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Selon un rapport du Forum économique mondial, 75 millions d'emplois pourraient disparaître dans de nombreux secteurs d'ici cinq ans, remplacés par des millions d'autres en lien avec la révolution numérique. franceinfo avec AFP France Télévisions Les robots réaliseront bientôt davantage de tâches professionnelles courantes que les humains.

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Vu par William Morris - 1893

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Extrait de la conférence de Georges Didi-Huberman au Collège de France - 7 septembre 2017

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Extrait de la conférence de Georges Didi-Huberman au Collège de France - 7 Septembre 2017

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MARS à MAI 2019