# data[].attributes.headline
Bunge y Susser refieren que un determinante es un factor que afecta o cambia un desenlace, y de este modo identifica la causa como el agente activo del cambio

# data[].attributes.subject
Bunge y Susser refieren que un determinante es un factor que afecta o cambia un desenlace, y de este modo identifica la causa como el agente activo del cambio

# data[].attributes.headline
McMahom y Pugh refieren que existe una relación causal entre dos eventos cuando se observa un cambio en la frecuencia o características de uno luego de la alteración del otro.

# data[].attributes.subject
McMahom y Pugh refieren que existe una relación causal entre dos eventos cuando se observa un cambio en la frecuencia o características de uno luego de la alteración del otro.

# data[].attributes.headline
A finales de los70´s Evans y posteriormente Rothman argumentaron que salvo de la consideración de TEMPORALIDAD, implícita en la definición de causa, todas las otras consideraciones podían ser refutadas con teoría y ejemplos de hallazgos epidemiológicos y no eran necesarias para identificar causas

# data[].attributes.subject
A finales de los70´s Evans y posteriormente Rothman argumentaron que salvo de la consideración de TEMPORALIDAD, implícita en la definición de causa, todas las otras consideraciones podían ser refutadas con teoría y ejemplos de hallazgos epidemiológicos y no eran necesarias para identificar causas

# data[].attributes.headline
Austin Bradford Hill en 1965 propone que para establecer una relacion de causalidad en función de una relacion de asociación se deben tener en cuenta  el análisis de nueve consideraciones. constituyen la primera propuesta teórica para orientar el proceso de inferencia causal en epidemiología.

# data[].attributes.subject
Austin Bradford Hill en 1965 propone que para establecer una relacion de causalidad en función de una relacion de asociación se deben tener en cuenta  el análisis de nueve consideraciones. constituyen la primera propuesta teórica para orientar el proceso de inferencia causal en epidemiología.

# data[].attributes.body
La identificación de la causa es importante para establecer tratamientos y, sobre todo, para aplicar medidas preventivas.

# data[].attributes.headline
Una causa se ha definido como un evento o un estado de la naturaleza que inicia o permite otra secuencia de eventos que resultan en un efecto. 

# data[].attributes.subject
Una causa se ha definido como un evento o un estado de la naturaleza que inicia o permite otra secuencia de eventos que resultan en un efecto. 

# data[].attributes.headline
****Modelo de Koch-Henle (1882)****  Enfermedades infectocontagiosas. Se basa en la influencia de un microorganismo, que debe:                                      -Encontrarse siempre en los casos de enfermedad.  - Ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan encontrarse en otras enfermedades.                     -Ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación.                  -Es preciso recuperar el microorganismo a partir del animal e identificarlo.

# data[].attributes.subject
****Modelo de Koch-Henle (1882)****  Enfermedades infectocontagiosas. Se basa en la influencia de un microorganismo, que debe:                                      -Encontrarse siempre en los casos de enfermedad.  - Ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan encontrarse en otras enfermedades.                     -Ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación.                  -Es preciso recuperar el microorganismo a partir del animal e identificarlo.

# data[].attributes.headline
****Modelo de Austin Bradford-Hill (1995)****                                Conlleva una relación causal no necesaria y no suficiente. Relaciones causales para enfermedades no infecciosas:                          -Fuerza de asociación.        -Congruencia entre distintos observadores, en diferentes lugares, tiempos y circunstancias. -Especificidad de las causas.                                   -Temporalidad.                    -Gradiente biológico en la relación dosis/respuesta. -Plausibilidad biológica.    -Coherencia con otros conocimientos.                     - Evidencia experimental. -Analogía con otras relaciones causales.               

# data[].attributes.subject
****Modelo de Austin Bradford-Hill (1995)****                                Conlleva una relación causal no necesaria y no suficiente. Relaciones causales para enfermedades no infecciosas:                          -Fuerza de asociación.        -Congruencia entre distintos observadores, en diferentes lugares, tiempos y circunstancias. -Especificidad de las causas.                                   -Temporalidad.                    -Gradiente biológico en la relación dosis/respuesta. -Plausibilidad biológica.    -Coherencia con otros conocimientos.                     - Evidencia experimental. -Analogía con otras relaciones causales.               