# data[].attributes.body
-Mauricio Lazcano
-Deymar Poma

# data[].attributes.body
Visitar Edwin Calla para regularizar Sociedad Cientifica de Machine Learning
Revisar los siguientes links sobre arboles de decisiones:
https://github.com/JWarmenhoven/ISLR-python/blob/master/Notebooks/Chapter%208.ipynb
https://medium.com/deep-math-machine-learning-ai/chapter-4-decision-trees-algorithms-b93975f7a1f1
Se deben mejorar las diapositivas de customer churn:

# data[].attributes.body
Se analizaron las siguientes diapositivas:

# data[].attributes.body
Mauricio Lazcano
Diego Peñaranda
Cristhian Garcia
Alejandro Castellon

# data[].attributes.body
- Revisión código Mauricio
- Dudas Diego sobre customer churn y arboles de decisión.
- Se quedo que el horario de reuniones con los miembros antiguos es los viernes a las 10:30 AM y jueves a las 8:30 AM con los estudiantes nuevos (previa reunion con sus tutores.
- Se asigno como tutor de Cristhian a Diego, y como tutor de Alejandro a Mauricio.

# data[].attributes.body
-Mauricio debe implementar random forests a base de datos de Titanic:
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_forest_importances.html
- Diego debe implementar arboles de decisión a base de datos de customer churn
- Alejandro y Cristhian deben revisar información sobre linear regression y traer dudas el día jueves.

# data[].attributes.body
Mauricio
Diego

# data[].attributes.body
Pulir codigo de random forest (restringir numero de arboles con la cantidad de datos).

# data[].attributes.body
Enviar datos Leon