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II/ La nécessaire prise en compte des contraintes d’espace et de temps

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II/ La nécessaire prise en compte des contraintes d’espace et de temps

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À quelques jours de leur week-end de collecte nationale (8 et 9 mars), les Restos du Cœur sont inquiets. L'association d'aide alimentaire manque de bénévoles pour pouvoir récolter des denrées dans les grandes surfaces. Ce problème touche de nombreuses antennes en France, avec au total 1.000 personnes de moins par rapport à l'année dernière.

Une collecte cruciale. À quatre jours de la date fatidique, Micheline Vasseur, la responsable de l'antenne de l'Artois, craint de ne pas pouvoir faire le plein de denrées alimentaires et de produits d'hygiène. Il lui manque près d'une centaine de bénévoles pour cette collecte dans les grandes surfaces. "Avant, nous avions spontanément des bénévoles d'un jour qui s'inscrivaient sur les sites. Là, nous en avons très peu alors que l'enjeu est très important", déplore cette responsable associative.

"Les Restos du Cœur ne font qu'une seule collecte dans l'année", veut-elle rappeler. "Un manque de bénévoles, c'est un manque de produits alimentaires, sachant que cette collecte doit nous permettre de tenir tout l'été", explique-t-elle. "Si nous manquons de produits, nous sommes obligés d'acheter et c'est compliqué pour nos finances."

8.000 tonnes de denrées. "Il y a encore besoin de se mobiliser presque partout ", abonde Jean-Claude Guesdon, le secrétaire général des Restos du Cœur, qui cite des zones noires dans les Hauts-de-France, et autour de certaines grandes villes comme Paris et Nantes. "Partout, quasiment, il y a besoin de bénévoles. Il y a même des centres où il faut des responsables de la collecte", alerte-t-il.

L'année dernière, les 3.000 tonnes de denrées collectées par les bénévoles ont permis de nourrir 5.000 bénéficiaires pendant neuf mois. Cette année, l'association espère engranger quelques 8.000 tonnes de produits. "Il y a plus de magasins cette année que l'année dernière, c'est aussi pour ça que nous avons besoin de bénévoles", précise Jean-Claude Guesdon. "C'est une opération assez fatiguante, il faut être disponible. Être là tout le week-end, c'est bien, mais pouvoir accorder une demi-journée, c'est déjà très bien." L'association lance donc un appel à toutes les bonnes volontés, qui peuvent encore s'inscrire sur le site Internet des Restos.

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À quatre jours de leur collecte nationale, les Restos du Cœur ont besoin d'un millier de bénévoles

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À quelques jours de leur week-end de collecte nationale (8 et 9 mars), les Restos du Cœur sont inquiets. L'association d'aide alimentaire manque de bénévoles pour pouvoir récolter des denrées dans les grandes surfaces. Ce problème touche de nombreuses antennes en France, avec au total 1.000 personnes de moins par rapport à l'année dernière.

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    1. Pourquoi l’espace peut-être rapidement un problème pour cette organisation ?    2 Pourquoi cette organisation a des contraintes de temps ?     3 A quoi leur sert la prévision à moyen terme ?

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    1. Pourquoi l’espace peut-être rapidement un problème pour cette organisation ?    2 Pourquoi cette organisation a des contraintes de temps ?     3 A quoi leur sert la prévision à moyen terme ?

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En général, Pourquoi une entreprise doit-elle savoir faire face aux contraintes d’espace et de temps ?

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III/ Mobiliser des compétences, ressources et technologies autour de finalités communes et partagées

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III/ Mobiliser des compétences, ressources et technologies autour de finalités communes et partagées

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AvecNous 🛶 Stéphane Baudet-Lambert a relevé un défi d'aventurier en soutien aux Restos du Cœur ! Il a mis son kayak gonflable à l'eau le 26 septembre dernier sur les bords de Seine de Meudon pour réaliser ...

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    1. Comment Les Restos du Cœur améliorent-ils les compétences de leurs bénévoles ?     2. Pourquoi cela est-il nécessaire au niveau national ?    3. Selon toi quel type de technologie est nécessaire au sein de cette organisation ?     4. Quelles sont les autres ressources nécessaires ?    5. Pourquoi l’organisation est primordiale pour les Restos du Cœur ? 

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    1. Comment Les Restos du Cœur améliorent-ils les compétences de leurs bénévoles ?     2. Pourquoi cela est-il nécessaire au niveau national ?    3. Selon toi quel type de technologie est nécessaire au sein de cette organisation ?     4. Quelles sont les autres ressources nécessaires ?    5. Pourquoi l’organisation est primordiale pour les Restos du Cœur ? 

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Explique par un petit paragraphe l’importance de mobiliser des ressources et des compétences dans une organisation.

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Spotify

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1/ Comment est structurée l'organisation de Spotify? En quoi cette structure est agile ?
2/ Pourquoi la coordination des tâches est essentielle au sein de cette organisation?
3/ Identifiez les ressources et compétences mobilisées par Spotify pour atteindre ses objectifs?
4/ Montrez que la mobilisation des technologies est un atout pour se démarquer de ses concurrents.

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la révolution du management chez spotify

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Spotify est un exemple de grande entreprise agile. C'est un cas d'école des bonnes pratiques managériales. En 8 ans, l'effectif a atteint les 1 500 employés et l'entreprise a su garder son dynamisme et sa capacité d'innover. La grande ouverture d'esprit des employés face au changement, en fait une structure parfaitement adaptée à un marché toujours changeant. Spotify est la preuve que le management d'une start-up peut s'appliquer aux grandes entreprises.

Le défi de Spotify a été de trouver le moyen de produire à plus grande échelle, sans perdre en agilité. Ils ont manifestement réussi. Voici ​ une vidéo publiée par Spotify, dans laquelle Henrik Kniberg explique le modèle organisationnel des équipes de production. Cet article explique les principes les plus importants.

Kniberg, ​Agile/Lean coach chez Spotify et Lego, préconise l'organisation en petites équipes appelées "squads". Elles sont composées de 4 à 6 personnes, ce qui permet d'être plus innovant et d'agir rapidement. Une squad est responsable du développement d'un projet de A à Z. Une squad développe, teste et déploie ses solutions de manière autonome et n'est pas tenue de soumettre ses décisions à une direction. L'autonomie permet ici de s'affranchir des rigidités hiérarchiques et surtout de motiver les employés. Elle décide de ce qu'elle doit développer pour répondre à un problème, comment le développer et agir rapidement en conséquence.

En contrepartie de l'autonomie, les objectifs des squads doivent être alignés sur la stratégie de l'entreprise, sur les priorités et sur les objectifs des autres squads. Kniberg illustre ce besoin d'alignement en faisant l'analogie avec un orchestre où chaque musicien est autonome et joue de son instrument, mais écoute les autres pour créer un bon morceau. Autonomie et alignement ne doivent donc pas être vus comme les deux extrêmes d'une même échelle, mais comme deux dimensions : plus l'alignement est important, plus on peut permettre aux différentes squads d'être autonomes.

Une organisation organique: Squads, Tribus, Chapitres et Guildes

Les squads sont ensuite réparties dans des "tribus" selon le projet sur lequel elles travaillent. Et au sein d'une tribu, des "chapitres" sont constitués de personnes ayant les mêmes compétences ou fonctions.

Un chapitre bénéficie d'un coach qui lui permet de progresser et de partager les meilleures pratiques. Les chapitres se retrouvent régulièrement pour discuter des problèmes qu'ils rencontrent dans leur domaine d'expertise et des solutions qu'ils pourraient y apporter.

Cette organisation en chapitre de compétences donne plus de flexibilité aux employés pour se déplacer de squads en squads sans changer de coach. En plus de permettre à l'entreprise de réaliser des économies d'échelle.

D'autre part, les "guildes" réunissent des personnes partageant les mêmes centres d'intérêt. Les guildes organisent des conférences autour des sujets qui les intéressent, tiennent une newsletter hebdomadaires et chacun est libre de créer, rejoindre ou quitter une guilde à tout moment de sa vie dans l'entreprise.

Voici en exemple plus pratique: vous êtes un data analyst chargé d'implémenter une solution de dataviz, vous entrez dans une squad avec des profils complémentaires qui s'occupera de ce projet. Dans cette squad vous rejoignez la tribu en charge de la transformation digitale de l'entreprise qui dispose de plusieurs squad ayant des projets similaires au votre.

Afin de garder à jour vos compétences et échanger des connaissances vous appartenez à un chapitre constitué d'autres data analyst. De plus, un coach vous suit et vous conseil dès que vous en avez besoin. Enfin vous appartenez à une guilde qui traite de la Gestion de projet en agile. Ce qui vous permet d'apporter une autre dimension à vos compétences et vous valorise d'autant plus dans votre squad.

L'autonomie, moteur de l'innovation

Les chapitres et les "guildes" permettent à Spotify de créer une communauté et une culture d'entreprise en dépit de l'autonomie allouée aux "squads" et le caractère très volatile de la structure. L'autonomie permet ici de s'affranchir des rigidités hiérarchiques et surtout de motiver les employés.

Au-delà de la culture, la vision de Spotify est de gagner en efficacité opérationnelle, cela se reflète très visiblement dans la façon de lancer la production de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités. L'objectif de Spotify est de rendre la création de nouvelles fonctionnalités très faciles pour en faire le plus fréquemment possible.

Les lancements sont donc petits et Spotify investit sérieusement pour pouvoir tester automatiquement et banaliser ces processus généralement lourds. Ils ont par exemple complètement changé la structure de l'application pour permettre à chaque squad de mettre à jour les fonctionnalités dont elle est en charge sans se concerter avec d'autres équipes.

Une squad appartient à une des trois catégories : fonctionnalité, application client ou infrastructure. Les squads fonctionnalités par exemple, sont chargées de développer le moteur de recherche ou de recommandation. Les squads Applications sont spécialisées dans une des plateformes Web, Mobile ou Desktop. Les squads architecture, développent les outils et méthodes dont les deux premières catégories ont besoin pour travailler, comme l'A/B testing.

Ce qui fait la force de la culture de Spotify c'est l'agilité. L'adaptabilité des employés face à un marché en constante rupture en fait une structure puissante et innovante. Spotify est devenu un cas d'école en bon management horizontal et reste un exemple à suivre pour un grand nombre d'entreprises.

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Comment Spotify révolutionne le management avec plus d'autonomie

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"Spotify est un exemple de grande entreprise agile. C'est un cas d'école des bonnes pratiques managériales.". Charles Miglietti, Président de ​Toucan Toco .

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Spotify lève le voile sur son modèle économique pour tenter de calmer la fronde des artistes © Spotify

Les sites de streaming musical comme Deezer, Spotify ou Google Accès illimité rémunèrent-ils suffisamment les musiciens et auteurs ? Le débat est aussi passionné que celui sur la fiscalité en France - c'est dire. Beaucoup d'artistes ont émis des doutes sur la viabilité du modèle économique lié au streaming musical. Thom Yorke, le leader du groupe Radiohead, qui avait lancé un pavé dans la mare en 2007 en vendant son album In Rainbows en ligne à prix libre, s'est fait le porte-voix des sceptiques. Il a déclaré en juillet dernier que Spotify pillait les artistes indépendants et nouveaux talents pour nourrir ses actionnaires, avant de retirer ses titres de la plateforme. D'autres déclarations tonitruantes de musiciens influents ont suivi.

70% du chiffre d'affaires reversé aux ayants droit

Spotify n'a pas riposté à chaud, mais vient de mettre en ligne un site à portée pédagogique destiné aux artistes. "Spotify artists" leur livre une série de conseils et de bonnes pratiques pour valoriser leurs productions sur le site. Un outil d'analyse statistique est également mis à leur disposition. Surtout, Spotify lève une partie du voile sur son modèle économique pour tenter de contredire un certain nombre d'idées reçues. Il ne s'agit pas d'un rapport commandé à une société indépendante : il faut donc prendre les chiffres et arguments avancés avec prudence. Cependant la démarche témoigne d'un changement de stratégie de communication.

La société, qui compte 24 millions d'utilisateurs (dont 6 millions d'abonnés payants) dit avoir payé plus d'un milliard de dollars de royalties depuis sa création, dont la moitié rien qu'en 2013. Elle affirme reverser 70% de son chiffre d'affaires aux ayants droit. Comment sont calculés les revenus pour chaque artiste ? Le site ne se base pas simplement sur le nombre d'écoutes, mais applique une formule complexe aux nombreuses variables. Un clic sur le bouton "lecture" ne vaut pas la même chose s'il est effectué par un utilisateur gratuit ou payant. Les revenus diffèrent également en fonction du pays d'origine et des accords spécifiques passés avec les labels, distributeurs et sociétés de gestion des droits d'auteur. Au final, même s'il juge absurde de raisonner en de tels termes, Spotify estime le revenu moyen par écoute à 0,007 dollar, soit un demi centime d'euro.

plus de royalties qu'avec le streaming vidéo

Concrètement, le montant de royalties générées pour le mois de juillet 2013 peut s'établir à 3 300 dollars pour l'album d'un artiste indépendant "de niche", contre 425 000 dollars pour un disque numéro 1 dans le monde entier. Sans surprise, le fossé est énorme entre morceaux du hit parade et productions confidentielles.

Si l'on applique un autre critère - les royalties reversées pour 1 million d'écoutes - Spotify, avec 6 000 à 8 400 dollars générés, affirme faire beaucoup mieux que les services de streaming vidéo (3 000 dollars de royalties), les radios en ligne (1 300 à 1 500 dollars) et les radios hertziennes (41 dollars). Mais il n'effectue pas la comparaison avec les revenus liés aux ventes physiques, nettement supérieurs.

Au final, même si Spotify prétend faire reculer le piratage et inciter les consommateurs à basculer vers des offres monétisées, son modèle ne constitue pas une réponse au lent déclin des ventes physiques. Le site ne "pille" pas les artistes pour autant, il n'a d'ailleurs pas dégagé de bénéfices depuis sa création contrairement à Pandora aux Etats-Unis ou Deezer en France.

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Spotify lève le voile sur son modèle économique pour tenter de calmer la fronde des artistes

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Les sites de streaming musical comme Deezer, Spotify ou Google Accès illimité rémunèrent-ils suffisamment les musiciens et auteurs ? Le débat est aussi passionné que celui sur la fiscalité en France - c'est dire. Beaucoup d'artistes ont émis des doutes sur la viabilité du modèle économique lié au streaming musical.

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Spotify et l'IA

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L'irruption de l'intelligence artificielle dans tous les domaines de notre quotidien fascine autant qu'elle inquiète. Entre recommandation et production musicale, on a poussé la porte du laboratoire en recherche sur l'IA de Spotify.

Au milieu de l'été 2017, Spotify annonçait dans un communiqué succinct la création d'un Creator Technology Research Lab à Paris, un laboratoire de recherche chargé de réfléchir au "développement d'outils pour aider les artistes dans leur processus créatif" avec à sa tête le Français François Pachet, grand spécialiste de la recherche sur l'intelligence artificielle et la musique.

Manque de bol, cette nouvelle coïncidait avec les révélations d'une enquête du média Music Business Worldwide qui identifiait 50 "faux artistes" a priori créés de toutes pièces par Spotify, dont les écoutes auraient généré 3 millions de dollars de revenus pour la plateforme détentrice de l'intégralité des droits d'auteur.
VOIR AUSSI : Comment le français Deezer tient le rythme sur le marché du streaming musical
Depuis, Spotify n'avait pas donné plus d'informations sur les missions de son lab et ce silence avait laissé place aux théories plus ou moins fantaisistes de certains, imaginant déjà la société suédoise élever une IA à produire de la musique au kilomètre pour inonder ses playlists maison. "Intelligence artificielle et musique : serons-nous les esclaves des algorithmes ?", s'interrogeait The Guardian en août 2017 ou "L'utilisation de l'IA par Spotify, IBM et Googe causera-t-elle l'extinction des musiciens humains ?", titrait Newsweek il y a quelques semaines.

Il aura fallu attendre le 12 janvier dernier pour que la plateforme de streaming révèle le premier projet de son lab - en fait amorcé depuis plusieurs années par le chercheur François Pachet et le musicien Benoît Carré au sein du Computer Science Laboratory de Sony : un album de 15 titres nommé "Hello World" composé par l'IA Flow Machines (dont on vous avait déjà parlé) en collaboration avec de nombreux artistes parmi lesquels Stromae, Médéric Collignon ou Camille Bertault.

On a profité de cette actualité pour rencontrer François Pachet et essayer de comprendre ce que concoctait vraiment le chercheur dans son Creator Technology Research Lab flambant neuf.

Ce matin-là du mois de février et malgré la neige, François Pachet, cheveux bouclés et baskets aux pieds, est arrivé dans les bureaux parisiens de Spotify France après une heure de marche, comme tous les matins depuis qu'il travaille ici. Qu'on se le dise tout de suite, l'homme est loin d'être un businessman ou un stratège de marketing avide de techniques pour attirer de nouveaux abonnés ou augmenter les streams sur la plateforme. Il revendique au contraire à qui veut l'entendre son statut de chercheur détaché de toutes considérations commerciales.

La création, rien que la création

"Bien sûr, il y a de l'IA dans la classification et la recommandation depuis longtemps. Je suis le premier à m'être intéressé à la génération automatique de playlists de 1999 à une époque où personne ne savait ce qu'était une playlist, et j'ai été parmi les premiers à travailler sur la similarité timbrale, c'est-à-dire trouver quels titres ressemblent à la musique que vous écoutez. J'ai beaucoup travaillé là-dessus, mais ça ne m'intéresse plus du tout. Aujourd'hui, je ne me focalise que sur la création, une voie finalement encore peu explorée", détaille François Pachet à Mashable FR. "Mon objectif c'est de développer des outils pour les orchestrateurs, les compositeurs, les arrangeurs et tous ceux qui créent la musique dans toutes ses phases, de la partition au mastering en passant par la maquette, la production et le mixage."

En 1958 déjà, les Américains Lejaren Hiller et Leonard Isaacson avaient réussi à produire un quatuor à cordes généré par un ordinateur et inspiré du répertoire de Bach, la "Suite Illiac". 60 ans plus tard, François Pachet estime que la technologie est suffisamment avancée pour que l'IA se détache de l'imitation et créé des choses nouvelles : "C'est tellement évident qu'il n'y a que là que l'IA est intéressante. Le reste c'est soit du fantasme, soit de la médiocrité."

"Pour faire des choses créatives, il ne faut pas des réseaux de neurones très puissants"

Pour ce faire, l'équipe d'une dizaine de personnes qui travaillent au lab a développé un type de machine learning qui combine différents réseaux de neurones, et pas forcément les plus puissants ou les plus évolués. "Les expériences qu'on fait se basent sur ça : on prend des modèles très puissants et des modèles très bêtes. Mon intuition c'est que pour faire des choses créatives, il ne faut pas des modèles très puissants qui, par définition, restituent beaucoup mieux l'essence de ce qu'on leur a mis dedans. Ils vont faire une moyenne tout à fait correcte, sans bizarrerie ni fulgurance. Or c'est précisément cela que je cherche", poursuit le Français.

Bien sûr les réseaux de neurones qu'utilise Flow Machines exploitent des choses existantes, des données comme des partitions ou des fichiers audio avec lesquels l'équipe a nourri la machine, mais après tout l'homme travaille de la même façon. "Il n'y a jamais eu de création ex nihilo, l'être humain ne sait pas faire ça, la nature non plus", soutient-il. "Paul McCartney par exemple dit bien qu'il s'est inspiré de 'Greensleeves', un standard de musique classique à la guitare, pour faire 'Black Bird' avec les mêmes arpèges."

Jamais sans l'humain

Mais aussi intelligente la machine soit elle, François Pachet ne voit pas l'intérêt de la laisser bosser seule de A à Z. L'interaction avec un artiste en chair et en os est au cœur du processus de fabrication de l'album "Hello World". "On voulait que l'IA permette aux artistes de pousser les limites de ce qu'ils faisaient d'habitude" en proposant des styles, des sons, des rythmes ou des timbres différents et parfois inattendus. Mais à chaque fois, l'oreille humaine a eu le dernier mot "pour décider ce qui est bon et ce qui ne l'est pas, car l'IA n'est pas capable de faire la différence", assure le chercheur.
VOIR AUSSI : Mais qu'est-ce que Facebook fabrique au juste dans son labo sur l'intelligence artificielle ?
"C'est comme quand vous traduisez un texte sur Google Translate : vous pouvez traduire du Proust ou traduire un e-mail d'un enfant, le système ne fait pas la différence entre le chef d'œuvre et le n'importe quoi, il ne sait pas, il s'en fout. Pour la musique c'est pareil", schématise François Pachet. D'après lui, seul un humain est capable de trouver le petit détail qui transformera une chanson en une très bonne chanson : "Il faut avoir une conscience de la société, un rapport à la communauté sociale que la machine n'a pas aujourd'hui, et n'aura à mon avis jamais."

D'autres chercheurs exploitent pourtant cette possibilité. Ainsi, l'IA Watson Beat d'IBM s'est nourrie de unes du New York Times, d'articles de Wikipédia, de tweets et de synopsis de films populaires pour composer le titre "Not Easty" - mais toujours avec une intervention humaine, celle du producteur américain Alex Da Kid.

Une nouvelle génération d'instruments

En fait, pour le directeur du Creator Technology Research Lab, l'intelligence artificielle dans la musique n'est rien d'autre qu'un instrument ou un outil qui modifiera sans doute en profondeur l'acte créatif, mais comme d'autres inventions technologiques l'ont fait avant, dit-il en citant l'invention du synthé, du piano forte, du sampler ou des boîtes à rythmes. Et ce statut d'outil balaie au passage toutes les questions de droits d'auteur : "On n'a jamais crédité un piano, un saxo ou un synthé. C'est la même chose pour l'IA. De toute façon légalement, on ne peut pas créditer autre chose qu'un être humain."

Pour chaque titre de l'album "Hello World", les droits d'auteur des morceaux appartiennent aux artistes qui ont travaillé dessus et les crédits sont formulés ainsi : "Composé par Stromae et Skygge (Benoît Carré) avec Flow Machines".

"Faire de la mauvaise musique, techniquement ça fait longtemps que c'est possible"

Après près d'une heure de discussion, on a quand même fini par poser la question fatidique à François Pachet : "Est-ce qu'un jour Spotify me proposera de cliquer sur un bouton pour générer une musique sur-mesure adaptée à mes habitudes d'écoute ?" On a bien vu dans ses yeux qu'il se disait qu'on n'avait rien compris à ce qu'il nous racontait depuis le début, mais on avait juste envie de l'entendre le dire. Pour être sûr. "Faire de la mauvaise musique, techniquement ça fait longtemps que c'est possible. Mais je ne suis pas du tout intéressé par la musique kilométrique. Comme son nom l'indique, le Creator Technology Research Lab s'intéresse à la création, et il y a un boulevard de choses à faire là."

De la musique au kilomètre générée par une intelligence artificielle, certaines start-up en font déjà leur business. Et sans s'en cacher. Ed Newton-Rex, fondateur de la jeune pousse britannique Jukedeck qui propose de la production instantanée de musiques de piètre qualité pour des fonds sonores de vidéos par exemple, déclarait au Guardian : "Est-ce qu'un jour un logiciel qui vous connaît sera capable de composer une musique pour vous endormir ? Absolument. C'est typiquement le domaine dans lequel une intelligence artificielle peut s'avérer utile."

Mais Spotify ne semble pas parti sur cette voie-là. En tout cas si la plateforme explore la création de musique kilométrique pour truster ses playlists et autres recommandations, ce n'est pas dans son Creator Technology Research Lab parisien et encore moins avec la complicité de François Pachet.
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Intelligence artificielle et musique : ce que Spotify fabrique vraiment dans son laboratoire de recherche parisien

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L'irruption de l'intelligence artificielle dans tous les domaines de notre quotidien fascine autant qu'elle inquiète. Entre recommandation et production musicale, on a poussé la porte du laboratoire en recherche sur l'IA de Spotify.

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