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這兩篇的成績，都是我測試了很多次後才得到的結果，兩邊的成績似乎也很平均，沒有特別突出或不擅長的。測試的時候，旁邊每個人都在各錄各的，因此雜音很多，雖然我已經盡量靠近麥克風減少環境音的収音，卻還是有些問題。我認為這也是語音辨識目前較需要改善的地方，例如增設音色辨識系統以排處其他的聲音收入。

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現今科學的發達確實令人讚嘆，單單是從靠著我們的錄音便能辨識所說這點便足以證明。其實在我們的日常生活中，語音辨識早已不足為奇，最常見的例子就是Line的語音輸入，節省了打字輸入的時間，方便了我們的生活。
其實，我們的生活中早就有很多令人刮目相看的科技產品，只是由於它們的隨處可見，使我們將其視為理所當然，而忽略了這些產品的背後，經過了多少年的時光及多少的努力，
人工智能的崛起，意味著科技產業進入了另一個領域。要創造出能震驚世界的技術，比以前難上了許多。越來越多的工作能夠被機器人取代，之後社會的失業率也一定會越來越高，我們一開始創造機器，是為了幫助我們，提高工作效率，而不是被他所取代、所支配。我們必須在推進科技發展的同時做好取捨，掌握好自己對於人工智慧的主導權。