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예시의 양식을 참고하여 답을 달고, 이 메모에 연결해 주세요.

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1) 넛지란?

2) 넛지의 사례 중 인공지능이 활용된 것은?

3) 그것이 인간 존재나 민주주의에 미치는 영향은?

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예시의 양식을 참고하여 답을 달고, 이 메모에 연결해 주세요.

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1) 반향실(에코 쳄버) 효과, 필터 버블이란?

2) 인공지능으로 인해 1)이 강화된 사례는?

3) 그것이 인간 존재나 민주주의에 미치는 영향은?

# data[].attributes.body
1) 넛지란 강압하지 않고 부드러운 개입으로 사람들이 더 좋은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 뜻한다.

2) 알고리즘을 통해 자연스럽게 유도한다.

3) 넛지를 통해 자연스럽게 유도된 현상을 겪다 보면 스스로 자신의 무지나 편견, 오류 등을 극복하려는 의욕이 축소된다. 인간이 존엄한 이유는 자율적이고 주권적이기 때문인데, 넛지를 통해 위와 같은 영향을 받으면 인간의 존재에 관한 문제가 생길 수 있다.

# data[].attributes.body
1)강압하지 않고 부드러운 개입으로 사람들이 더 좋은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 일컫는 말이다.

2)CJ대한통운은 무인 이송로봇, 자동검수 시스템 등 ‘넛지형 기술혁신’을 기반으로한 최첨단 자동화 설비 추가 도입했다.

3)정부의 정책을 간접적으로 펼쳐 국민들의 행동을 유도할 수 있다

# data[].attributes.body
1) '옆구리를 쿡 찌르다', '주의를 환기시키다'라는 뜻의 영단어. 심리학에서는 '타인의 선택을 유도하는 부드러운 개입'이란 의미로 타인의 바른 선택을 돕는다는 '자유주의적 개입'을 지향한다.

2) 사용자의 검색 기록을 추적하여 관련 인기 상품을 홈 화면에 보여줌(쿠팡), 음성 인식 기능을 통한 전자 비서(시리)

3) 인공지능은 실생활에 도움을 주지만(의도하지 않아도 편리함을 누릴 수 있음), 스스로 사고하고 행동하는 능력(자발성)을 떨어트림. 또 인공지능과 알고리즘에 편향되어 행동할 가능성이 높아짐

# data[].attributes.body
1) 반향실효과 : 소셜미디어 등 플랫폼에서 제공하는 알고리즘이 이용자가 원하는 정보만을 선별해 보여주는 탓에 사람들이 점점 자신과 비슷한 생각을 하는 사람들에게 둘러쌓이면서 자신의 생각을 바꾸지 않게 되는 현상.

필터버블: 2011년 Eli Praiser가 제시한 개념. 추천 알고리즘의 추천정보만 접한 이용자가 관심이 없거나 본인의 의견과 다른 정보를 보지 못한체 비슷한 정보의 버블에 갖혀 옳다고 생각하는 정보만 접하면서 결과적으로 자신의 이념적 성향이 강화되는 현상.

2) 소셜 네트워크 상에서 인공지능에 의한 빅데이터 알고리즘에 의해 개인의 특성이 반영된 정보만 선별되어 전달되어 마치 전체 ‘여론’인 것 처럼 보이지만, 실은 편향된 맞춤형 의견이다. 사람들은 이를 눈치채지 못하고 자신이 보는 정보를 신뢰한다. 결국 자신의 믿음이 강화되어 반향실 효과 현상을 겪게 된다.

3) 앞서 말한 반향실 효과 현상을 겪게 되면 자신이 접한 정보가 진실이라고 믿게 되고 신념이 뚜렷해지기 때문에, 모두의 의견을 들어야 하는 민주주의 사회에서 타인의 의견을 들으려 하지 않는 현상이 발생하게 된다.

# data[].attributes.body
1) 강압하지 않고 부드러운 개입으로 사람들이 더 좋은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 일컫는 말이다

2) 실시간 검색 순위 멜론 음원 인기차트

3) 음원 인기차트에 있는 노래를 주로 들어보게 되니까 무명 가수들이 알려질 기회가 적어진다.

# data[].attributes.body
1) 넛지란?

타인의 선택을 유도하는 자연스러운 개입

2) 넛지의 사례중 인공지능이 활용된 것은?

메타, 구글의 광고 시스템, 유튜브 알고리즘 시스템

3) 그것이 인간 존재나 민주주의에 미치는 영향은

인공지능이 편향된 사상으로 사람을 이끌 수 있다.

# data[].attributes.body
(1) 반향실효과: 신념이 닫힌 체계로 구성된 커뮤니케이션에 의해 같은 입장을 지닌 정보만 지속적으로 되풀이 수용하는 현상

필터 버블: 알고리즘이 사용자의 정보에 기반하여 보고싶지 않은 정보를 분리함으로 자신만의 문화적 이념적 거품에 가둘 수 있게 하는 개인화된 검색의 결과물

(2) 유튜브 영상. 구독과 상관없이 내가 주로 소비하는 컨텐츠와 관련된 영상만 지속적으로 추천 제공함. 나와 상관없는 정보를 받아들일 수 없음

(3) 계속해서 제공하는 정보만 받아들이면서 스스로 사고하고 행동하는 능력(자발성)을 떨어트림. 또 인공지능과 알고리즘에 편향되어 내가 옳다고 생각하는 정보만 얻고 그렇게 믿게 됨.

# data[].attributes.body
1) 강압하지 않고 부드러운 개입으로 사람들이 더 좋은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 일컫는 말이다.

2) "넛지"란 용어가 정확히 어떤 의미를 갖는지는 명확하지 않지만, "넛지"가 인공지능과 관련된 어떤 분야나 응용 사례를 가리키는 것으로 이해하겠습니다. 아래는 인공지능이 활용된 여러 예시 중 몇 가지 사례입니다:

1. 자율 주행 자동차: 인공지능 기술을 사용하여 자동차가 주행 중에 주변 환경을 감지하고 판단하여 운전을 자동으로 수행하는 자율 주행 자동차 시스템이 개발되고 있습니다.

2. 음성 인식 기술: 인공지능을 활용하여 음성 명령을 이해하고 실행하는 스마트 스피커나 가상 비서(예: Siri, Google 어시스턴트, Bixby)가 널리 사용되고 있습니다.

3. 의료 진단: 인공지능은 의료 진단 분야에서 X-레이, MRI 스캔, CT 스캔 등의 의료 이미지를 분석하고 질병을 진단하는 데 사용됩니다.

4. 언어 번역: 기계 번역을 통해 인공지능은 다양한 언어 간의 텍스트를 자동으로 번역하여 국제 커뮤니케이션을 지원합니다.

5. 금융 분야의 예측 및 분석: 인공지능은 주식 시장 예측, 금융 거래 모니터링 및 사기 탐지와 같은 금융 분야에서 사용됩니다.

6. 이미지 및 비디오 분석: 인공지능은 사진 및 비디오 분석을 통해 얼굴 인식, 물체 감지, 감정 분석, 근무 형태 검사 등 다양한 기능을 수행합니다.

7. 게임 인공지능: 게임 개발에서 인공지능은 컴퓨터와의 게임에서 상대방의 행동을 모방하거나 상대방을 이기는 데 사용됩니다.

이러한 사례들은 인공지능이 다양한 분야에서 사용되고 있음을 보여줍니다. "넛지"의 정확한 의미나 문맥에 따라 다른 사용 사례가 있을 수 있으므로, 좀 더 구체적인 정보를 제공하시면 더 정확한 답변을 드릴 수 있을 것입니다.

3) "넛지"라는 용어나 개념이 더 자세하게 명시되지 않았기 때문에, 이것이 인간 존재나 민주주의에 미치는 영향을 정확히 어떻게 이해해야 하는지 명확하지 않습니다. 하지만 일반적으로 인공지능과 관련된 기술과 개념이 인간 존재와 민주주의에 미치는 영향에 대한 몇 가지 관련된 측면은 다음과 같습니다:

1. 인간 존재에 미치는 영향:

- 일자리 변화: 인공지능과 자동화 기술의 발전으로 일부 업무와 직업은 자동화될 수 있으며, 이로 인해 일자리 변화가 발생할 수 있습니다.

- 의료 분야: 인공지능은 의료 진단 및 치료에 사용되며, 인간 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 민주주의에 미치는 영향:

- 정보 조작: 디지털 미디어 및 소셜 미디어의 인공지능 알고리즘은 정보를 개인에게 맞게 필터링할 수 있으며, 이로 인해 정보 조작과 이상적이지 않은 영향력이 발생할 수 있습니다.

- 선거 및 정치: 인공지능은 선거 캠페인, 유권자 분석, 정책 제안 등 다양한 정치적 측면에서 사용될 수 있으며, 이는 민주주의 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다.

"넛지"가 구체적으로 어떤 개념이나 기술을 가리키는지, 어떤 분야에서 사용되는 용어인지에 따라 영향은 다를 수 있습니다. 좀 더 구체적인 정보를 제공하시면, 해당 용어 또는 개념이 인간 존재나 민주주의에 미치는 영향에 대한 보다 구체적인 답변을 드릴 수 있을 것입니다.

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1. 일종의 자유민주주의적인 게임 혹은 간섭이다. 사람들을 바람직한 방향으로 부드럽게 유도하되, 선택의 자유는 여전히 개인에게 열려있는 상태를 말한다.

2. 알고리즘

3. 편향적인 사고방식을 가질 수 있다.

# data[].attributes.headline
어느날 머리에서 뿔이 자란 4조

# data[].attributes.subject
어느날 머리에서 뿔이 자란 4조

# data[].attributes.body
1)반향실 효과란 비슷한 의견에 둘러싸여 편견에 빠지는 현상을 말한다.

2)유튜브 알고리즘에 의해 비슷한 의견을 가진 사람들끼리 같은 영상을 공유하며 비슷한 의견에 갇히게 된다.

3) 인공지능으로 반복되고 정확성 높은 정보면 걸러 알게되기 때문에 편향적이고 얕은 지식만 알게 될 수 있다.

# data[].attributes.body
반향실효과: 소셜미디어 등 플랫폼에서 제공하는 알고리즘이 이용자가 원하는 정보만을 선별해 보여주는 탓에 사람들이 점점 자신과 비슷한 생각을 하는 사람들에게 둘러쌓이면서 자신의 생각을 바꾸지 않게 되는 현상

필터버블: 추천 알고리즘의 추천정보만 접한 이용자가 관심이 없거나 본인의 의견과 다른 정보를 보지 못한채 비슷한 정보의 버블에 갇혀 옳다고 생각하는 정보만을 접하면서 결과적으로 자신의 이념적 성향이 강화되는 현상

# data[].attributes.body
1) 넛지란 강압하지 않고 부드러운 개입으로 사람들이 더 좋은 선택을 할 수 있도록 유도하는 방법을 뜻한다.

2) 유튜브 알고리즘

3) 개인이 특정한 선택을 하거나 특정한 방식으로 행동할 가능성을 높인다. 정해진 방식을 이어가게 한다.

# data[].attributes.body
1)

-반향실:

같은 입장을 지닌 정보만 지속적으로 되풀이하여 수용하도록 하는 현상

-필터 버블:

인터넷 정보제공자가 맞춤형 정보를 이용자에게 제공해 이용자는 필터링 된 정보만을 접하게 되는 현상을 지칭한다.

2)

유튜브 알고리즘 때문에 계속 보던 영상만 보게 된다

3)

-반향실 효과로 인하면 사람이 그 사람이 가진 사고만 계속해서 사유함으로써 다른 이의 의견에 대한 비판적 수용이 불가능함

-필터버블은 독재의 도구로 사용될 가능성이 있음

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1) 비슷한 생각을 가진 사람들이 모이면 그들의 사고방식이 서로를 강화하는 현상, 일종의 확증편향

2) 알고리듬 추천 기사/영상 등으로 인해 비슷하게 인터넷 활동을 하는 사람들은 서로 모이게 되고, 댓글/추천/공유 등의 방식으로 서로의 의견이나 견해를 강화하게 된다.

3) 사람들이 자기 의견과 비슷한 사람들과만 소통하게 되면서 서로 다른의견을 가진 집단 간의 불이해와 갈등의 골이 깊어져서, 더 이상 민주주의가 좋은 정치공동체 운영 방식이 아니게 될 수 있다.

# data[].attributes.body
1) 1. 반향실 효과(Feedback Loop):

- 반향실 효과는 일반적으로 사용자가 특정 유형의 정보나 의견에 노출되면 해당 정보나 의견이 강화되는 현상을 가리킵니다.

- 이는 사용자가 이미 가지고 있는 선호나 견해를 강화하고, 다양한 의견이나 정보에 노출되지 않아 정보 다양성에 영향을 미칠 수 있습니다.

- 예를 들어, 소셜 미디어 피드에서 특정 의견이나 정보를 계속적으로 보게 되면 사용자는 해당 의견이나 정보를 계속 노출받게 되어 자신의 세계관을 강화할 수 있습니다.

2. 필터 버블(Filter Bubble):

- 필터 버블은 인터넷 검색 엔진이나 소셜 미디어 플랫폼과 같은 디지턈 서비스에서 사용자에게 맞게끔 정보를 필터링하는 알고리즘의 결과로 발생하는 현상을 가리킵니다.

- 이는 알고리즘에 의해 사용자의 이전 검색 기록, 클릭 패턴, 좋아요, 공유 등을 기반으로 사용자의 관심사와 선호도에 맞는 정보만을 표시하는 결과를 가져옵니다.

- 필터 버블은 사용자의 세계관을 형성하는데 영향을 미칠 수 있으며, 다양한 의견이나 정보에 노출되지 않아 정보 다양성이 감소할 수 있습니다.

2)

1. 소셜 미디어 플랫폼:

- 소셜 미디어 플랫폼은 사용자의 클릭, 공유, 좋아요 등의 활동을 기반으로 피드에 표시되는 콘텐츠를 맞춤화합니다. 이로 인해 사용자는 자주 상호작용하는 주제나 의견에 노출되고, 다른 의견에 대한 이해가 제한될 수 있습니다.

2. 뉴스 및 정보 제공:

- 뉴스 집합 및 콘텐츠 집합을 개인화하는 알고리즘은 사용자가 기존의 의견과 선호도를 확인하는 기사에 더 많은 시간을 보내게 할 수 있습니다. 이로 인해 다양한 시각과 의견에 노출되기 어려울 수 있습니다.

3. 광고 타겟팅:

- 광고주는 사용자의 행동 패턴과 관심사에 따라 광고를 맞춤화하려고 인공지능을 활용합니다. 이로 인해 사용자는 자신의 관심사와 관련된 광고를 자주 볼 수 있으며, 다양한 제품이나 서비스에 노출되기 어려울 수 있습니다.

4. 검색 엔진:

- 검색 엔진은 사용자의 검색 기록을 기반으로 검색 결과를 맞춤화하며, 사용자의 이전 관심사와 관련된 결과를 우선적으로 표시합니다. 이로 인해 사용자는 특정 의견, 뉴스 소스 또는 의견과 일치하는 정보에 노출되기 쉽습니다.

3)

1. 정보 다양성의 감소:

- 필터 버블과 반향실 효과는 사용자의 정보 환경을 좁히고 특정 의견, 관점 또는 관심사에 집중하도록 유도할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 다양한 의견과 정보에 노출되지 않을 수 있으며, 다양성이 감소할 수 있습니다.

2. 이진화와 극화:

- 필터 버블과 반향실 효과는 의견 강화와 다양성 감소로 이어질 수 있으며, 이는 사회적 분열과 이진화를 촉진할 수 있습니다. 다양한 관점을 이해하고 토의하는 대신, 의견 강화와 대립이 발생할 수 있습니다.

3. 선거와 정치에 영향:

- 필터 버블과 반향실 효과는 선거와 정치 분야에도 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 선거 캠페인에서 정보 개인화와 타겟팅이 사용되면, 특정 후보나 정책에 미치는 영향을 증폭시킬 수 있습니다.

4. 민주주의의 도전:

- 이러한 현상은 민주주의의 핵심 가치 중 하나인 다양성과 다양한 의견을 중요시하는 원칙에 도전을 제시할 수 있습니다. 민주주의는 다양한 관점과 정보에 노출되고 다양성을 존중하는 시스템으로 기반되어 있습니다.

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1)반향실 효과란, 뉴스 미디어가 전하는 정보를 이용하는 이용자가 갖고 있던 기존의 신념이 닫힌 체계로 구성된커뮤니케이션에 증폭, 강화되고 같은 입장을 지닌 정보만 지속적으로 되풀이 수용하는 현상을 말한다. 필터 버블이란, 디지털 미디어 세계에서 정보제공자가 이용자 맞춤형 정보를 제공해 필터링된 정보만 이용자에게 전달하는것을 말한다.

2)SNS 플랫폼이 사용자의 성향과 선호도를 반영하는 콘텐츠를 주로 추천하게 된다

인공지능이 사용자의 데이터를 수집 및 추적하여 알고리즘을 형성한 뒤 ’맞춤‘으로 정보를 제공하는 것이 인공지능이 반향실 효과를 반영하는 것이다

3)반향실 효과는 가짜뉴스가 확대 재생산되는 데 절대적으로 기여한다. 특히 SNS에서 생각이 같은 이들끼리 서로 ‘좋아요’나 엄지척으로 칭찬하고 댓글로 증폭시키면서 도배질을 하면 마치 여론의 대세인 것처럼 느낄 수도 있다 [출처] - 국민일보 [원본링크] - https://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0924084648&code=11171211&cp=nv

# data[].attributes.body
1) 넛지: 강압하지 않고 부드러운 방식으로 사람들이 더 좋은 선택을 하도록 유도하는 것

2)넛지의 사례: 유튜브 알고리즘, 유튜브 프리미엄(유튜브 프리미엄을 구매하여 이용하여 유튜브를 시청할 때 뜨는 광고로 인해 겪는 불편함을 발생하지 않도록 한다)

3) 강압적이지 않고 민주주의적인 방식으로 개인의 선택을 유도할 수 있다

# data[].attributes.body
1) 자신과 같은 생각을 가진 사람들만 마주하게 되면서 자신의 생각이 더 확고해지는 경향

편향적인 알고리즘

2)특정 유튜브 영상들만 시청해 특정 성향이 강해지고 본인만 옳다고 생각하는 사례

3)특정 정치집단에 대한 맹목적인 지지로 이어질 수 있다