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El ecosistema de Hadoop es una colección de tecnologías relacionadas que trabajan junto con el framework principal de Hadoop(conjunto de herramientas y módulos que pueden ser reutilizados para varios proyectos). Para cada proceso en el tratamiento, procesamiento y almacenamiento de datos posterior análisis de grandes cantidades de información. Hadoop emplea un componente distinto. Por eso se habla de ecosistema en Apache Hadoop.

Algunas de las tecnologías más importantes dentro del ecosistema de Hadoop son:

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Es un servicio de coordinación y visiblemente utilizado para gestionar configuraciones, mantener el estado y coordinar tareas en clústeres ( Consta de un conjunto de computadoras independientes, interconectadas entre sí, de tal manera que funcionan como un solo recurso computacional). Hadoop.

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Es una herramienta de análisis de datos que proporciona un lenguaje similar a SQL (HiveQL) para consultar y analizar datos almacenados en Hadoop. Hive permite a los usuarios realizar consultas ad hoc (no hay un nodo central, sino que todos los dispositivos están en igualdad de condiciones) y análisis de datos estructurados almacenados en HDFS.

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Es una plataforma para crear programas paralelos para el procesamiento de datos en Hadoop. Utiliza un lenguaje de secuencias de comandos llamado Pig Latin, que simplifica la escritura de tareas complejas de MapReduce (un motor de análisis de datos ampliamente utilizado para Big Data).Pig viene con funciones estándar para tareas comunes como sacar un promedio de los datos, trabajar con fechas.

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Es un modelo de programación que permite procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera paralela y distribuida en un clúster Hadoop.

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Es un sistema de procesamiento de gráficos iterativo creado para una alta escalabilidad. Por ejemplo, actualmente se utiliza en Facebook para analizar el grafo social formado por los usuarios y sus conexiones.

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Impala está diseñado para permitir consultas SQL rápidas y casi en tiempo real sobre datos almacenados en Hadoop Distributed File System (HDFS) y HBase, así como en otros sistemas de almacenamiento compatibles con Hadoop.

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HDFS es el sistema de archivos distribuidos que almacena los datos en clústeres de servidores.

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CLOUDERA y ecosistema HADOOP: Qué es en 2 minutos - Aprender BIG DATA #10