# data[].attributes.body
Big data se refiere al conjunto de datos extremadamente grandes y complejos, que no pueden ser gestionados, almacenados, procesados ni analizados, utilizando herramientas y enfoques convencionales.

# data[].attributes.body
BULK INSERT Stuardmongol
from C:/bebas/culos/dataveridicadebodoquesiendoinfiel.csv
with(
format: 'CSV',
firstrow: 2,
fieldterminator: ';' (depende como este tu archivo en ; o ,)
rowterminator: '\n'
) ;

# data[].attributes.body
BULK INSERT Base
FROM 'ruta del archivo'
WITH(
FORMAT = 'CSV',
FIRSTROW = 2,
FIELDTERMINATOR = ';'
ROWTERMINATOR = '\n'
)

# data[].attributes.body
paso x2

# data[].attributes.body
Un datawarehouse es una base de datos gigante en la cual se encuentra la data historia de la empresa, esta data esta estructurada, limpia, y lista para realizar consultas detallas que a futuro le sirvira a la empresa para la toma de desiciones.

# data[].attributes.body
la granularidad viene hacer el nivel mas detallado o profundizado de los datos en un conjunto de datos.

# data[].attributes.body
paso

# data[].attributes.body
Se utiliza para mejorar las tareas analiticas, como la generación de informes, la prediccion de datos o la deteccion de patrones, etc.

# data[].attributes.body
la Ia puede mejorar la capacidad del BI, al agregar capacidad avanzada de análisi, aprendizaje y automatización, puede permitir una toma de decisiones más efectivas basado en los datos

# data[].attributes.body
1.QUÉ ES POWER BI
2.QUÉ ES UN CUBO OLAP
3.QUÉ ES UNA TABLA DE DIMENSIONES
4.QUÉ ES UNA TABLA DE HECHOS
5.QUÉ ES BIG DATA
6.CUÁLES SON LAS 7 V DE BIG DATA Y DETALLAR
7.NOMBRE UNA LISTA DE FUENTES DE DATOS (REDES SOCIALES, BD, ARCHIVOS CSV) DETALLAR.
8.CUÁLES SON LAS DIMENSIONES DE UN CUBO OLAP (NOMBRE 3)
9.JERARQUÍA DE UN CUBO OLAP (NOMINAL, ORDINAL, CATEGÓRICA)
10.QUÉ ES LA GRANULARIDAD
11.QUÉ ES ETL
12.QUÉ ES UN DATA MART
13.QUÉ ES UN DATAWAREHOUSE
14.QUÉ RELACIÓN TIENE LA IA CON BI
15.CUÁL ES LA IMPORTANCIA QUE UNA EMPRESA CONOZCA SU INFORMACIÓN?

# data[].attributes.body
Datamart se especializa en una area especifica como finanzas, ademas que tiene una estructura mas simple y normalizada

# data[].attributes.body
un data mart es un subconjunto de datos con el propósito de ayudar áreas de negocios en la toma de mejores elecciones

# data[].attributes.body
Volumen: hace refencia a las grandes cantidades de datos.
Velocidad: hace refencia a generar, procesar y analisar los datos.
Variedad: hace referencia a sacar la información de diferentes fuentes y formatos.
Veracidad: hace referencia a la calidad y confiabilidad de los datos.
Valor: hace referencia a la extraccion de los datos
Variabilidad: hace referencia a la inconsistencia y variablidad estructurada de los datos
Visualización:

# data[].attributes.body
las 7v
volumen.- hace referencia a la cantidad masiva de datos
velocidad.- se refiere a la rapidez con lo que los datos son capturados
variedad.- se refiere de donde los datos son capturados
veracidad.- los datos
valor.- trata de extraer la información relevante y valiosa de los datos
viabilidad.- indica la naturaleza cambiante de los datos
visualización.- es la capacidad de representar visualmente los datos

# data[].attributes.body
Depende del contexto en el que te encuentres, pero la dimension principal, la de tiempo, venta y producto

# data[].attributes.body
Dimensión tiempo
dimensión cliente
dimensión producto

# data[].attributes.body
es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones de datos, en donde los usuarios pueden proporcionar diferentes tipos de fuentes de datos, transformar y modelador datos

# data[].attributes.body
PBI viene hacer una suite de herramienta empresarial creada por Microsoft. Esta ayuda a visualizar los datos de manera interactiva, como cuadros de mando, etc. Además esta relacionada con la extracción, transformación, carga el cual se puede usar diferentes fuentes de datos, para posteriormente realizar un análisis.

# data[].attributes.body
la importancia que una empresa conozca su información es que esta tendrá una base sólida al momento de tomar decisiones, identificación de las oportunidades, evaluación de rendimiento en donde permitirá que la empresa sobreviva ante la competencia y el cambio constante

# data[].attributes.body
-La importancia de una empresa y que conozca su data, sirve para para la toma de decisiones, para optimizar procesos, para que la empresa pueda identificar oportunidades y desafíos y pueda aprovecharlos a su favor.