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El muestreo por conglomerados es un método de selección de una muestra representativa de una población, basado en la división de la misma en grupos naturales o artificiales llamados conglomerados. Estos conglomerados deben ser heterogéneos entre sí y homogéneos dentro de sí, es decir, que reflejen la diversidad de la población y que sus elementos sean similares entre ellos. Por ejemplo, si se quiere estudiar el nivel de satisfacción de los clientes de una empresa, se pueden tomar como conglomerados las sucursales de la empresa en diferentes ciudades.

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1. Definir la población:

En primera instancia, se debe conocer la naturaleza de la población a analizar, recopilando la suficiente información para emprender los demás pasos. Además, es necesario tener un objetivo claro y específico sobre la investigación.

2. Dividir la población en conglomerados:

Esta etapa, en realidad, se trata de una identificación de los posibles conglomerados en los que se encuentra dividida la población, información que se puede obtener a través de documentos, previos estudios o por evidencia. Cabe destacar que esta división se hace de acuerdo al propósito de la investigación, por lo que es necesario seleccionar aquellos conglomerados que sí permiten obtener los datos requeridos.

3. Seleccionar los conglomerados:

Los conglomerados se deben seleccionar aleatoriamente mediante un muestreo aleatorio simple o sistemático, es decir, mediante un sorteo y una asignación de números aleatorios a cada elemento.

4. Seleccionar los elementos dentro de los conglomerados:

Esta etapa corresponde a un muestreo bietápico y, por lo tanto, se debe aplicar un muestreo estratificado, ya sea proporcional o por afijación igual, con el fin de seleccionar solo algunos de los elementos de los conglomerados seleccionados.

5. Establecer el tamaño de la muestra:

El tamaño de la muestra se puede determinar mediante las diferentes fórmulas declaradas en el muestreo aleatorio simple, dependiendo del tipo de variable y de población. Una mayor heterogeneidad de los elementos permitirá obtener una mayor representatividad de la población real.

6. Realizar la recolección de datos:

Con base a los resultados obtenidos en los anteriores pasos, los investigadores pueden emprender la recopilación de los datos de la población objetivo. Se debe asegurar que estos elementos cumplan con la cantidad definida por la muestra.

7. Analizar los datos:

Cualquier investigación supone un posterior análisis de los datos obtenidos a partir de los diferentes cálculos y procesos realizados. En esta última etapa se preparan las conclusiones que serán la base para la ejecución de ciertos planes. Para ello, se pueden utilizar diversas técnicas incluidas en la estadística descriptiva, lo que facilita la interpretación de la información.

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Colombia - Encuesta Multipropósito Bogotá - Cundinamarca - EM - 2021. (2023, 10 marzo). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/743#metadata-sampling

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La Encuesta Multipropósito Bogotá - Cundinamarca es una operación estadística orientada a viviendas, hogares y personas, por lo tanto, se establece una estrategia muestral adecuada para acceder a mediciones de estas unidades de análisis con procedimientos que aseguran estimadores in-sesgados de los parámetros, bajo una precisión y confianza preestablecida de antemano.
- Probabilistico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.
- Estratificada: Para la encuesta desarrollada a partir del año 2021 se definió una estratificación de UPM, en la cual los segmentos están estratificados en las mismas desagregaciones geográficas mínimas expuestas previamente (ver desagregación geográfica). Es decir, dentro de Bogotá cabecera se definen 95 estratos los cuales corresponden a las 80 UPZ y 15 grupos de UPZ.
- De conglomerados:  Los conglomerados están definidos por la unidad primaria de muestreo y corresponden a 10 viviendas (vecinas) en promedio donde se encuestan todas las viviendas, los hogares y las personas que lo conforman. Adicionalmente, la selección de los conglomerados en cada estrato se hace con un muestreo sistemático de único arranque.

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Encuesta Multipropósito Bogotá - Cundinamarca - EM - 2021

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La Encuesta Multipropósito Bogotá-Cundinamarca (EM 2021) surge como una necesidad del Distrito Capital, en particular, de la Secretaría Distrital de Planeación (SDP) para dar continuidad a las aplicaciones anteriores de la encuesta: Encuesta Multipropósito para Bogotá 2011 (EMB 2011), Encuesta Multipropósito 2014 (EM 2014) y Encuesta Multipropósito 2017 (EM 2017).

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Se utiliza para seleccionar una muestra representativa de una población, se diferencia con el muestreo aleatorio simple porque en este otro cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, por el contrario el sistematico se basa en seleccionar elementos de forma sistematica con un intervalo constante.

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1. Define la población objetivo.

2. Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo o desarrolla uno nuevo.

3. Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesario.

4. Asigna un número único a cada elemento de la trama.

5. Determina el tamaño de la muestra.

6. Selecciona al azar el número específico de elementos de la población.

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Ejercicio Resuelto de Muestreo Aleatorio Simple

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Tipos de muestreo. Muestreo Aleatorio Simple

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Muestreo Aleatorio Simple | ¿Cómo hacer un Muestreo Aleatorio Simple?

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Muguira, A. (2023). Muestreo sistemático: fácil, sencillo y económico. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/#:~:text=El%20muestreo%20sistem%C3%A1tico%20es%20un,tama%C3%B1o%20de%20la%20muestra%20deseado.

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1. Definir la población objetivo: Se debe identificar y definir la población que se quiere estudiar. Ej: Si se quiere realizar un estudio sobre la altura de los estudiantes de un colegio, la población objetivo serían todos los estudiantes de ese colegio.
2. Determinar el tamaño de la muestra: Se debe determinar el tamaño deseado de la muestra, es decir, el número de elementos que se seleccionan de la población. Para esto es usual el aplicar una formula estadistica y así determinar el tamaño optimo.
3. Calcular el intervalo de muestreo: Después de tener el tamaño de la muestra debemos calcular el intervalo de muestro dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra. Ej: Si se tiene una población de 1000 elementos y una muestra de 100 elementos, entonces el intervalo de muestreo estaría dado por 1000/100 = 10.
4. Seleccionar el primer elemento: Para iniciar el proceso de muestreo, se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la muestra, se puede utilizar cualquier mecanismo o herramienta para esto.
5. Aplicar el intervalo de muestreo: A partir de este primer elemento, se procede a seleccionar sistemáticamente los siguientes elementos aplicando el intervalo de muestreo.

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Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - Factores de Expansión Departamental 2021 -2022

TIPO DE MUESTREO: Teniendo en cuenta los objetivos y las características del marco, se optó por una muestra probabilística, estratificada, de conglomerados, multietápica, los cuales se presentan a continuación:

*PROBABILÍSTICA:
Cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisión deseada en los resultados principales, y calcular la precisión observada en todos los resultados obtenidos.

*ESTRATIFICADA:
Este método asegura una mejor precisión de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificación son:
-El primer estrato corresponde a las 24 capitales y áreas metropolitanas con dominios de estudio independientes. Cada ciudad o área metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificación y selección de la muestra, las áreas geográficas se organizaron, según los principios cartográficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.
-El segundo estrato corresponde al resto urbano y al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios: Geográficos, a nivel de regiones constituidas por varios departamentos.
- Socioeconómicos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores: Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.
- Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera).Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].
- Tamaño poblacional del estrato.

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en Unidad Primaria de Muestreo, UPM. Los de menor población se agruparon con uno vecino para constituirse en UPM.

*DE CONGLOMERADOS: Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.
La concentración de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos y los costos, y facilita la supervisión.

*MULTIETÁPICA: Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Hay UPM de inclusión forzosa y de inclusión probabilística: Son de inclusión forzosa las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales que son autorrepresentadas, pues su tamaño muestral permite estimaciones trimestrales separadas para cada una de ellas, y aquellos municipios de tamaño intermedio cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.
Son de inclusión probabilística las UPM seleccionadas con PPT de los estratos conformados por dos o más UPM (estratos de no certeza). La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en un departamento, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.
En el caso de la Muestra Maestra la selección controlada proporcionó un mejor balance interregional en las características de las UPM seleccionado. El resultado final de este ejercicio fue lograr la máxima reducción posible en el error estándar de estimación de los resultados.

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Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - Factores de Expansión Departamental 2021 -2022.

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal.

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Tarefa. (2019, 6 noviembre). Muestreo Sistemático [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w

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1. Eficiencia: Permite obtener una muestra representativa de la población con un esfuerzo y tiempo relativamente menor en comparación con el muestreo aleatorio simple.
2. Aleatoriedad: El muestreo aleatorio sistematico asegura una distribución aleatoria y equitativa de los elementos seleccionados de la muestra.

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1. Sesgo potencial: Si existe algún patrón sistematico o estructura dentro de la población del estudio, como periocidad o agrupación, el hecho de aplicar este tipo de muestreo puede generar sesgo en la muestra porque solo se seleccionan elementos en intervalos fijos.
2. Sensibilidad a ser ordenado: Si se ordena la población o está ordenada de alguna manera previamente y se selecciona un primer elemento que no representa a la población general de forma correcta puede generarse como resultado una muestra no representativa.

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Permite obtener resultados precisos de grupos cuyos elementos presentan cierta variación.

La clasificación previa a la investigación supone una gran ventaja, pues ahorra tiempo y dinero en el posterior análisis poblacional.

Brinda a los investigadores la posibilidad de realizar muestreos subsiguientes.

No es necesario que la investigación disponga de un marco o listado muestral de los elementos que conforman la población.

Se pueden utilizar muestras de gran tamaño, pues se pueden analizar grupos de los conglomerados y sus subgrupos.

Es el más adecuado para el análisis de grandes y extensas áreas geográficas.

Todos los grupos tienen la misma posibilidad de ser incluidos en la muestra.

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Un gobierno quiere conocer las características de los hogares de toda la población de un país. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Se seleccionan todos los hogares de un país como población objetivo. Cada vecindario será un conglomerado.

Se calcula que de los 457 vecindarios que hay en el país se necesitarán 30 conglomerados para elaborar la muestra.

Se realiza una lista de todos los vecindarios.

Se seleccionan 30 vecindarios al azar y con un muestreo aleatorio simple se seleccionan 200 hogares de cada vecindario.

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Muestreo aleatorio simple: ¿Qué es y cómo realizarlo? - Andres Muguira https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/

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DESVENTAJAS DEL MUESTREO POR CONGLOMERADOS

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DESVENTAJAS DEL MUESTREO POR CONGLOMERADOS

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Debido a que no considera la totalidad de los conglomerados como parte de la muestra, se puede perder representatividad de ciertas poblaciones.

En algunos casos, a causa de la heterogeneidad de los grupos, los resultados pueden no ser precisos.

Es necesario disponer de ciertos datos para determinar la cantidad de conglomerados de la investigación.

Posee un margen de error considerable, pues grandes porciones de la población no se consideran al conformar la muestra.

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Muestreo por conglomerados en encuestas poblacionales

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Muestreo por conglomerados en encuestas poblacionales

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Zapata-Ossa, H. D. J., Cubides-Munévar, A. M., López, M. C., Pinzón-Gómez, E. M., Filigrana-Villegas, P. A., & Cassiani-Miranda, C. A. (2011). Muestreo por conglomerados en encuestas poblacionales. Revista de Salud Pública, 13, 141-151.